Fugu Ultra v2 — Sakana AI kompaniyasining o‘rgatilgan modellarni muvofiqlashtirish tizimining yuqori natijaga yo‘naltirilgan nashri. U murakkab ko‘p bosqichli mulohaza, tadqiqot va full-stack dasturlash uchun ekspert modellarni muvofiqlashtiradi. Ishlab chiquvchi ushbu nashrda vizual va tuzilmali material ustida davomli mulohaza yuritishga alohida urg‘u beradi. U Fugu Max modelidan va oldingi Fugu Ultra relizidan farq qiladi.
Tizim ekspertlar to‘plami ichida ishni tanlash, topshirish, tekshirish va umumlashtirish uchun o‘rgatilgan muvofiqlashtiruvchidan foydalanadi. Yakuniy javob yig‘ilishidan oldin bir so‘rov bir-birini to‘ldiruvchi bir nechta hissani o‘z ichiga olishi mumkin. Bu muvofiqlashtirish ishlab chiqaruvchi modelining imkoniyatidir; ilova baribir vazifa, tegishli material va o‘z jarayoniga kerak bo‘lgan har qanday tashqi kuzatuvni beradi.
Ishlab chiquvchi Ultra varianti uchun to‘liq agentlar to‘plamini o‘zi belgilaydi, muvofiqlashtiruvchi esa vazifada undan qanday foydalanishni tanlaydi. Bu foydalanuvchi har bir ishtirokchi modelni alohida sozlay oladi degan taxmindan farq qiladi. Sakana Ultra modelining javob chuqurligiga urg‘usini Max modelining samarali kombinatsiyalarga yo‘nalishidan ham ajratadi. Ishlab chiqaruvchi taqqoslovida tushuntirilganidek, chuqurroq muvofiqlashtirish ko‘proq javob vaqtini talab qilishi mumkin.
Vizual yoki ma’lumot tahlili topshirig‘i uchun diagramma, jadval yoki tegishli kuzatuvlarni bering va hal qilinadigan savolni belgilang. Topilma, uni tasdiqlovchi dalil va baholash uchun kerakli oraliq talqinni so‘rang. Foydali natija tahlilni bir-biriga bog‘lanmagan bir nechta kuzatuv holida qoldirish o‘rniga ixcham xulosani ma’lumotning tuzilmali bayoni bilan birlashtirishi mumkin.
Dasturiy ta’minot ishida kutilgan xatti-harakat, tegishli manba kodi va joriy tekshiruv natijalarini ko‘rsating. Ishlashini aniqlaydigan shartlari bor aniq o‘zgarish taklifini so‘rang. Ulangan jarayonda keyingi qadam aniq xatoni hal qilishi yoki muvaffaqiyatli o‘zgarishni saqlashi uchun haqiqiy bajarish natijasini qaytaring. Bu kodni yaxshilash haqidagi cheksiz so‘rov o‘rniga dalillar va tayyor natijaga yo‘naltirilgan vazifa yaratadi.
Tadqiqot izlanishi uchun doira va yakuniy hisobot tuzilishini belgilang. Hisobot tasdiqlangan topilmalar, muqobil talqinlar va ochiq bog‘liqliklarni ajratishi mumkin. Sakana kompaniyasining v2 relizida o‘qitish ma’lumotlarining oxirgi sanasi 2026-yil 28-avgust deb ko‘rsatilgan; vazifa uchun berilgan yoki topilgan tashqi dalillar bu o‘qitish tarixidan alohida. Vaqt o‘tishi bilan o‘zgaradigan ma’lumot haqida so‘raganda bu farqni ravshan saqlang.
", "aboutText": "Fugu Ultra v2 — Sakana AI kompaniyasining o‘rgatilgan modellarni muvofiqlashtirish tizimining yuqori natijaga yo‘naltirilgan nashri. U murakkab ko‘p bosqichli mulohaza, tadqiqot va full-stack dasturlash uchun ekspert modellarni muvofiqlashtiradi. Ishlab chiquvchi ushbu nashrda vizual va tuzilmali material ustida davomli mulohaza yuritishga alohida urg‘u beradi. U Fugu Max modelidan va oldingi Fugu Ultra relizidan farq qiladi.\n\nTizim ekspertlar to‘plami ichida ishni tanlash, topshirish, tekshirish va umumlashtirish uchun o‘rgatilgan muvofiqlashtiruvchidan foydalanadi. Yakuniy javob yig‘ilishidan oldin bir so‘rov bir-birini to‘ldiruvchi bir nechta hissani o‘z ichiga olishi mumkin. Bu muvofiqlashtirish ishlab chiqaruvchi modelining imkoniyatidir; ilova baribir vazifa, tegishli material va o‘z jarayoniga kerak bo‘lgan har qanday tashqi kuzatuvni beradi.\n\nIshlab chiquvchi Ultra varianti uchun to‘liq agentlar to‘plamini o‘zi belgilaydi, muvofiqlashtiruvchi esa vazifada undan qanday foydalanishni tanlaydi. Bu foydalanuvchi har bir ishtirokchi modelni alohida sozlay oladi degan taxmindan farq qiladi. Sakana Ultra modelining javob chuqurligiga urg‘usini Max modelining samarali kombinatsiyalarga yo‘nalishidan ham ajratadi. Ishlab chiqaruvchi taqqoslovida tushuntirilganidek, chuqurroq muvofiqlashtirish ko‘proq javob vaqtini talab qilishi mumkin.\n\nVizual yoki ma’lumot tahlili topshirig‘i uchun diagramma, jadval yoki tegishli kuzatuvlarni bering va hal qilinadigan savolni belgilang. Topilma, uni tasdiqlovchi dalil va baholash uchun kerakli oraliq talqinni so‘rang. Foydali natija tahlilni bir-biriga bog‘lanmagan bir nechta kuzatuv holida qoldirish o‘rniga ixcham xulosani ma’lumotning tuzilmali bayoni bilan birlashtirishi mumkin.\n\nDasturiy ta’minot ishida kutilgan xatti-harakat, tegishli manba kodi va joriy tekshiruv natijalarini ko‘rsating. Ishlashini aniqlaydigan shartlari bor aniq o‘zgarish taklifini so‘rang. Ulangan jarayonda keyingi qadam aniq xatoni hal qilishi yoki muvaffaqiyatli o‘zgarishni saqlashi uchun haqiqiy bajarish natijasini qaytaring. Bu kodni yaxshilash haqidagi cheksiz so‘rov o‘rniga dalillar va tayyor natijaga yo‘naltirilgan vazifa yaratadi.\n\nTadqiqot izlanishi uchun doira va yakuniy hisobot tuzilishini belgilang. Hisobot tasdiqlangan topilmalar, muqobil talqinlar va ochiq bog‘liqliklarni ajratishi mumkin. Sakana kompaniyasining v2 relizida o‘qitish ma’lumotlarining oxirgi sanasi 2026-yil 28-avgust deb ko‘rsatilgan; vazifa uchun berilgan yoki topilgan tashqi dalillar bu o‘qitish tarixidan alohida. Vaqt o‘tishi bilan o‘zgaradigan ma’lumot haqida so‘raganda bu farqni ravshan saqlang.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Compare competing explanations against data\n\nAnalyze this supplied table: week 1, 100 visits and 10 signups; week 2, 200 visits and 12 signups. Team hypothesis A says conversion improved; hypothesis B says traffic grew while conversion fell. Calculate the relevant rates, compare both interpretations and list one missing fact needed to investigate the cause.Rate calculations, an evidence-based comparison of the hypotheses and one causal-information gap.Check that signup counts and conversion rates are kept distinct and that no causal explanation is presented as established.sakana/fugu-ultra-v2Sakana AI kompaniyasining Fugu Ultra v2 modeli murakkab mulohaza, tadqiqot va dasturiy ta’minot ishlab chiqish uchun ekspert modellar to‘plamini muvofiqlashtiradi. Nashr vizual va tuzilmali material bilan davomli ishlashga hamda agentlar hissalaridan yig‘ilgan yakuniy natijaga urg‘u beradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Fugu Ultra v2 — Sakana AI kompaniyasining o‘rgatilgan modellarni muvofiqlashtirish tizimining yuqori natijaga yo‘naltirilgan nashri. U murakkab ko‘p bosqichli mulohaza, tadqiqot va full-stack dasturlash uchun ekspert modellarni muvofiqlashtiradi. Ishlab chiquvchi ushbu nashrda vizual va tuzilmali material ustida davomli mulohaza yuritishga alohida urg‘u beradi. U Fugu Max modelidan va oldingi Fugu Ultra relizidan farq qiladi.
Tizim ekspertlar to‘plami ichida ishni tanlash, topshirish, tekshirish va umumlashtirish uchun o‘rgatilgan muvofiqlashtiruvchidan foydalanadi. Yakuniy javob yig‘ilishidan oldin bir so‘rov bir-birini to‘ldiruvchi bir nechta hissani o‘z ichiga olishi mumkin. Bu muvofiqlashtirish ishlab chiqaruvchi modelining imkoniyatidir; ilova baribir vazifa, tegishli material va o‘z jarayoniga kerak bo‘lgan har qanday tashqi kuzatuvni beradi.
Ishlab chiquvchi Ultra varianti uchun to‘liq agentlar to‘plamini o‘zi belgilaydi, muvofiqlashtiruvchi esa vazifada undan qanday foydalanishni tanlaydi. Bu foydalanuvchi har bir ishtirokchi modelni alohida sozlay oladi degan taxmindan farq qiladi. Sakana Ultra modelining javob chuqurligiga urg‘usini Max modelining samarali kombinatsiyalarga yo‘nalishidan ham ajratadi. Ishlab chiqaruvchi taqqoslovida tushuntirilganidek, chuqurroq muvofiqlashtirish ko‘proq javob vaqtini talab qilishi mumkin.
Vizual yoki ma’lumot tahlili topshirig‘i uchun diagramma, jadval yoki tegishli kuzatuvlarni bering va hal qilinadigan savolni belgilang. Topilma, uni tasdiqlovchi dalil va baholash uchun kerakli oraliq talqinni so‘rang. Foydali natija tahlilni bir-biriga bog‘lanmagan bir nechta kuzatuv holida qoldirish o‘rniga ixcham xulosani ma’lumotning tuzilmali bayoni bilan birlashtirishi mumkin.
Dasturiy ta’minot ishida kutilgan xatti-harakat, tegishli manba kodi va joriy tekshiruv natijalarini ko‘rsating. Ishlashini aniqlaydigan shartlari bor aniq o‘zgarish taklifini so‘rang. Ulangan jarayonda keyingi qadam aniq xatoni hal qilishi yoki muvaffaqiyatli o‘zgarishni saqlashi uchun haqiqiy bajarish natijasini qaytaring. Bu kodni yaxshilash haqidagi cheksiz so‘rov o‘rniga dalillar va tayyor natijaga yo‘naltirilgan vazifa yaratadi.
Tadqiqot izlanishi uchun doira va yakuniy hisobot tuzilishini belgilang. Hisobot tasdiqlangan topilmalar, muqobil talqinlar va ochiq bog‘liqliklarni ajratishi mumkin. Sakana kompaniyasining v2 relizida o‘qitish ma’lumotlarining oxirgi sanasi 2026-yil 28-avgust deb ko‘rsatilgan; vazifa uchun berilgan yoki topilgan tashqi dalillar bu o‘qitish tarixidan alohida. Vaqt o‘tishi bilan o‘zgaradigan ma’lumot haqida so‘raganda bu farqni ravshan saqlang.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar sakana/fugu-ultra-v2 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.06 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.06 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.02 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.09 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.002 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "sakana/fugu-ultra-v2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='sakana/fugu-ultra-v2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='sakana/fugu-ultra-v2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra sakana/fugu-ultra-v2
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
sakana/fugu-ultra-v2Sakana AI kompaniyasining Fugu Ultra v2 modeli murakkab mulohaza, tadqiqot va dasturiy ta’minot ishlab chiqish uchun ekspert modellar to‘plamini muvofiqlashtiradi. Nashr vizual va tuzilmali material bilan davomli ishlashga hamda agentlar hissalaridan yig‘ilgan yakuniy natijaga urg‘u beradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Fugu Ultra v2 — Sakana AI kompaniyasining o‘rgatilgan modellarni muvofiqlashtirish tizimining yuqori natijaga yo‘naltirilgan nashri. U murakkab ko‘p bosqichli mulohaza, tadqiqot va full-stack dasturlash uchun ekspert modellarni muvofiqlashtiradi. Ishlab chiquvchi ushbu nashrda vizual va tuzilmali material ustida davomli mulohaza yuritishga alohida urg‘u beradi. U Fugu Max modelidan va oldingi Fugu Ultra relizidan farq qiladi.
Tizim ekspertlar to‘plami ichida ishni tanlash, topshirish, tekshirish va umumlashtirish uchun o‘rgatilgan muvofiqlashtiruvchidan foydalanadi. Yakuniy javob yig‘ilishidan oldin bir so‘rov bir-birini to‘ldiruvchi bir nechta hissani o‘z ichiga olishi mumkin. Bu muvofiqlashtirish ishlab chiqaruvchi modelining imkoniyatidir; ilova baribir vazifa, tegishli material va o‘z jarayoniga kerak bo‘lgan har qanday tashqi kuzatuvni beradi.
Ishlab chiquvchi Ultra varianti uchun to‘liq agentlar to‘plamini o‘zi belgilaydi, muvofiqlashtiruvchi esa vazifada undan qanday foydalanishni tanlaydi. Bu foydalanuvchi har bir ishtirokchi modelni alohida sozlay oladi degan taxmindan farq qiladi. Sakana Ultra modelining javob chuqurligiga urg‘usini Max modelining samarali kombinatsiyalarga yo‘nalishidan ham ajratadi. Ishlab chiqaruvchi taqqoslovida tushuntirilganidek, chuqurroq muvofiqlashtirish ko‘proq javob vaqtini talab qilishi mumkin.
Vizual yoki ma’lumot tahlili topshirig‘i uchun diagramma, jadval yoki tegishli kuzatuvlarni bering va hal qilinadigan savolni belgilang. Topilma, uni tasdiqlovchi dalil va baholash uchun kerakli oraliq talqinni so‘rang. Foydali natija tahlilni bir-biriga bog‘lanmagan bir nechta kuzatuv holida qoldirish o‘rniga ixcham xulosani ma’lumotning tuzilmali bayoni bilan birlashtirishi mumkin.
Dasturiy ta’minot ishida kutilgan xatti-harakat, tegishli manba kodi va joriy tekshiruv natijalarini ko‘rsating. Ishlashini aniqlaydigan shartlari bor aniq o‘zgarish taklifini so‘rang. Ulangan jarayonda keyingi qadam aniq xatoni hal qilishi yoki muvaffaqiyatli o‘zgarishni saqlashi uchun haqiqiy bajarish natijasini qaytaring. Bu kodni yaxshilash haqidagi cheksiz so‘rov o‘rniga dalillar va tayyor natijaga yo‘naltirilgan vazifa yaratadi.
Tadqiqot izlanishi uchun doira va yakuniy hisobot tuzilishini belgilang. Hisobot tasdiqlangan topilmalar, muqobil talqinlar va ochiq bog‘liqliklarni ajratishi mumkin. Sakana kompaniyasining v2 relizida o‘qitish ma’lumotlarining oxirgi sanasi 2026-yil 28-avgust deb ko‘rsatilgan; vazifa uchun berilgan yoki topilgan tashqi dalillar bu o‘qitish tarixidan alohida. Vaqt o‘tishi bilan o‘zgaradigan ma’lumot haqida so‘raganda bu farqni ravshan saqlang.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar sakana/fugu-ultra-v2 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.06 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.06 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.02 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.09 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.002 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "sakana/fugu-ultra-v2",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sakana/fugu-ultra-v2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sakana/fugu-ultra-v2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra sakana/fugu-ultra-v2
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Compare competing explanations against data\n\nAnalyze this supplied table: week 1, 100 visits and 10 signups; week 2, 200 visits and 12 signups. Team hypothesis A says conversion improved; hypothesis B says traffic grew while conversion fell. Calculate the relevant rates, compare both interpretations and list one missing fact needed to investigate the cause.Rate calculations, an evidence-based comparison of the hypotheses and one causal-information gap.Check that signup counts and conversion rates are kept distinct and that no causal explanation is presented as established.