Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 — Sao10K yaratgan, Llama 3.1 asosidagi suhbat va ijodiy yozuv nashri. Yaratuvchi ikki epoxa davomida bitta qo‘shimcha o‘qitish o‘tkazilganini ta’riflaydi, ma’lumot to‘plamlari esa alohida va tartibli saqlangan: avval suhbat ko‘rsatmalari, keyin ijodiy yozuv, rolli muloqot va ijodiy ko‘rsatma materiallari. Model yozma ko‘rsatmalar va suhbat bilan ishlaydi hamda matn yaratadi.
Reliz oldingi Euryale o‘qitish aralashmasini ko‘p navbatli suhbat, qo‘shimcha rolli muloqot va yozuv misollari, tizim ko‘rsatmasiga amal qilish hamda mulohaza yoki makonni anglash materiallari bilan kengaytiradi. Yaratuvchi keng tarqalgan yozuv va ma’lumot xatolarini filtrlaydi, lekin ayrim nomukammal chiqishlar qolishi mumkinligini qayd etadi. Bu o‘qitish tanlovlari ushbu nashrni ta’riflaydi va uni Llama 3.3 asosidan foydalanadigan v2.3 bilan o‘zaro almashtiriladigan qilmaydi.
E’lon qilingan konfiguratsiyada 80 qatlam, 64 ta so‘rov diqqat boshi va sakkizta kalit/qiymat boshi, 131,072 maksimal pozitsiya hamda Llama 3 aylanishli masshtablashi bor. Personaj tavsifi, tegishli tarix va so‘ralgan javobni ilova ishlatadigan kontekst ichida tayyorlang. Model konfiguratsiyasidagi pozitsiyalar soni alohida cheksiz generatsiya uzunligini belgilamaydi.
Yaratuvchi tavsiya etilgan konfiguratsiyada Llama 3 Instruct formatlashini, temperature 1.2 va minimal ehtimollik bo‘yicha tanlash 0.2 ni tavsiya qiladi. Reliz tizim ko‘rsatmasi va ushbu nashrning ohangi bilan tajriba qilishga urg‘u beradi. Personaj vazifasi keyingi foydalanuvchi navbatini berishdan oldin gapiruvchi, munosabat, joriy vaziyat va saqlanishi kerak bo‘lgan sahna faktlarini belgilashi kerak.
Rolli muloqotda nomlangan personajning keyingi hissasini so‘rang va boshqa ishtirokchining tanlovlarini o‘sha ishtirokchiga qoldiring. Ijodiy yozuv uchun parchani bering va maqsad davom ettirish, uslubni qayta ko‘rish yoki sur’atni o‘zgartirish ekanini tushuntiring. Aniq to‘xtash nuqtasi yaratilgan matndan hikoyaning nazoratsiz davomi o‘rniga bitta navbat yoki bitta sahna sifatida foydalanishni osonlashtiradi.
Matn loyihasini izchillik, so‘ralgan uslub va eng so‘nggi ko‘rsatma ma’nosi bo‘yicha tekshiring. Yaratuvchi javob ba’zan noto‘g‘ri yo‘nalishi mumkinligini qayd etadi va bunday holatda boshqa generatsiyani sinashni amaliy chora sifatida ta’riflaydi. Keyingi matn loyihasi aniq nishonga ega bo‘lishi uchun belgilangan hikoya faktlari va tuzatishni ko‘rsatmada saqlang. Bu natijasi tekshiriladigan va tahrirlanadigan matn yozish jarayonidir.
", "aboutText": "Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 — Sao10K yaratgan, Llama 3.1 asosidagi suhbat va ijodiy yozuv nashri. Yaratuvchi ikki epoxa davomida bitta qo‘shimcha o‘qitish o‘tkazilganini ta’riflaydi, ma’lumot to‘plamlari esa alohida va tartibli saqlangan: avval suhbat ko‘rsatmalari, keyin ijodiy yozuv, rolli muloqot va ijodiy ko‘rsatma materiallari. Model yozma ko‘rsatmalar va suhbat bilan ishlaydi hamda matn yaratadi.\n\nReliz oldingi Euryale o‘qitish aralashmasini ko‘p navbatli suhbat, qo‘shimcha rolli muloqot va yozuv misollari, tizim ko‘rsatmasiga amal qilish hamda mulohaza yoki makonni anglash materiallari bilan kengaytiradi. Yaratuvchi keng tarqalgan yozuv va ma’lumot xatolarini filtrlaydi, lekin ayrim nomukammal chiqishlar qolishi mumkinligini qayd etadi. Bu o‘qitish tanlovlari ushbu nashrni ta’riflaydi va uni Llama 3.3 asosidan foydalanadigan v2.3 bilan o‘zaro almashtiriladigan qilmaydi.\n\nE’lon qilingan konfiguratsiyada 80 qatlam, 64 ta so‘rov diqqat boshi va sakkizta kalit/qiymat boshi, 131,072 maksimal pozitsiya hamda Llama 3 aylanishli masshtablashi bor. Personaj tavsifi, tegishli tarix va so‘ralgan javobni ilova ishlatadigan kontekst ichida tayyorlang. Model konfiguratsiyasidagi pozitsiyalar soni alohida cheksiz generatsiya uzunligini belgilamaydi.\n\nYaratuvchi tavsiya etilgan konfiguratsiyada Llama 3 Instruct formatlashini, temperature 1.2 va minimal ehtimollik bo‘yicha tanlash 0.2 ni tavsiya qiladi. Reliz tizim ko‘rsatmasi va ushbu nashrning ohangi bilan tajriba qilishga urg‘u beradi. Personaj vazifasi keyingi foydalanuvchi navbatini berishdan oldin gapiruvchi, munosabat, joriy vaziyat va saqlanishi kerak bo‘lgan sahna faktlarini belgilashi kerak.\n\nRolli muloqotda nomlangan personajning keyingi hissasini so‘rang va boshqa ishtirokchining tanlovlarini o‘sha ishtirokchiga qoldiring. Ijodiy yozuv uchun parchani bering va maqsad davom ettirish, uslubni qayta ko‘rish yoki sur’atni o‘zgartirish ekanini tushuntiring. Aniq to‘xtash nuqtasi yaratilgan matndan hikoyaning nazoratsiz davomi o‘rniga bitta navbat yoki bitta sahna sifatida foydalanishni osonlashtiradi.\n\nMatn loyihasini izchillik, so‘ralgan uslub va eng so‘nggi ko‘rsatma ma’nosi bo‘yicha tekshiring. Yaratuvchi javob ba’zan noto‘g‘ri yo‘nalishi mumkinligini qayd etadi va bunday holatda boshqa generatsiyani sinashni amaliy chora sifatida ta’riflaydi. Keyingi matn loyihasi aniq nishonga ega bo‘lishi uchun belgilangan hikoya faktlari va tuzatishni ko‘rsatmada saqlang. Bu natijasi tekshiriladigan va tahrirlanadigan matn yozish jarayonidir.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
A character reply that respects established history\n\nContinue as ferryman Oren for two or three short replies. He is courteous, cannot lie and previously promised never to carry royal soldiers. I play a traveller who reveals a royal badge and asks for passage. Preserve that promise, show Oren's conflict through dialogue and a small action, then leave my character's next choice open.Two or three in-character replies preserving the promise and ending before the traveller responds.Oren neither lies nor casually breaks the established promise, and the traveller's decision remains with the player.sao10k/l3.1-euryale-70bSao10K yaratgan Euryale v2.2 — ko‘p navbatli suhbat, rolli muloqot va ijodiy yozuv uchun Llama 3.1 70B modelining qo‘shimcha o‘qitilgan matn varianti. U tartiblangan suhbat va ijodiy o‘qitish materiallarini Llama 3 Instruct ko‘rsatma formati hamda 131,072 pozitsiyali konfiguratsiya bilan birlashtiradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 — Sao10K yaratgan, Llama 3.1 asosidagi suhbat va ijodiy yozuv nashri. Yaratuvchi ikki epoxa davomida bitta qo‘shimcha o‘qitish o‘tkazilganini ta’riflaydi, ma’lumot to‘plamlari esa alohida va tartibli saqlangan: avval suhbat ko‘rsatmalari, keyin ijodiy yozuv, rolli muloqot va ijodiy ko‘rsatma materiallari. Model yozma ko‘rsatmalar va suhbat bilan ishlaydi hamda matn yaratadi.
Reliz oldingi Euryale o‘qitish aralashmasini ko‘p navbatli suhbat, qo‘shimcha rolli muloqot va yozuv misollari, tizim ko‘rsatmasiga amal qilish hamda mulohaza yoki makonni anglash materiallari bilan kengaytiradi. Yaratuvchi keng tarqalgan yozuv va ma’lumot xatolarini filtrlaydi, lekin ayrim nomukammal chiqishlar qolishi mumkinligini qayd etadi. Bu o‘qitish tanlovlari ushbu nashrni ta’riflaydi va uni Llama 3.3 asosidan foydalanadigan v2.3 bilan o‘zaro almashtiriladigan qilmaydi.
E’lon qilingan konfiguratsiyada 80 qatlam, 64 ta so‘rov diqqat boshi va sakkizta kalit/qiymat boshi, 131,072 maksimal pozitsiya hamda Llama 3 aylanishli masshtablashi bor. Personaj tavsifi, tegishli tarix va so‘ralgan javobni ilova ishlatadigan kontekst ichida tayyorlang. Model konfiguratsiyasidagi pozitsiyalar soni alohida cheksiz generatsiya uzunligini belgilamaydi.
Yaratuvchi tavsiya etilgan konfiguratsiyada Llama 3 Instruct formatlashini, temperature 1.2 va minimal ehtimollik bo‘yicha tanlash 0.2 ni tavsiya qiladi. Reliz tizim ko‘rsatmasi va ushbu nashrning ohangi bilan tajriba qilishga urg‘u beradi. Personaj vazifasi keyingi foydalanuvchi navbatini berishdan oldin gapiruvchi, munosabat, joriy vaziyat va saqlanishi kerak bo‘lgan sahna faktlarini belgilashi kerak.
Rolli muloqotda nomlangan personajning keyingi hissasini so‘rang va boshqa ishtirokchining tanlovlarini o‘sha ishtirokchiga qoldiring. Ijodiy yozuv uchun parchani bering va maqsad davom ettirish, uslubni qayta ko‘rish yoki sur’atni o‘zgartirish ekanini tushuntiring. Aniq to‘xtash nuqtasi yaratilgan matndan hikoyaning nazoratsiz davomi o‘rniga bitta navbat yoki bitta sahna sifatida foydalanishni osonlashtiradi.
Matn loyihasini izchillik, so‘ralgan uslub va eng so‘nggi ko‘rsatma ma’nosi bo‘yicha tekshiring. Yaratuvchi javob ba’zan noto‘g‘ri yo‘nalishi mumkinligini qayd etadi va bunday holatda boshqa generatsiyani sinashni amaliy chora sifatida ta’riflaydi. Keyingi matn loyihasi aniq nishonga ega bo‘lishi uchun belgilangan hikoya faktlari va tuzatishni ko‘rsatmada saqlang. Bu natijasi tekshiriladigan va tahrirlanadigan matn yozish jarayonidir.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar sao10k/l3.1-euryale-70b | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0017 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0017 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0017 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0017 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "sao10k/l3.1-euryale-70b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='sao10k/l3.1-euryale-70b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='sao10k/l3.1-euryale-70b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra sao10k/l3.1-euryale-70b
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
sao10k/l3.1-euryale-70bSao10K yaratgan Euryale v2.2 — ko‘p navbatli suhbat, rolli muloqot va ijodiy yozuv uchun Llama 3.1 70B modelining qo‘shimcha o‘qitilgan matn varianti. U tartiblangan suhbat va ijodiy o‘qitish materiallarini Llama 3 Instruct ko‘rsatma formati hamda 131,072 pozitsiyali konfiguratsiya bilan birlashtiradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 — Sao10K yaratgan, Llama 3.1 asosidagi suhbat va ijodiy yozuv nashri. Yaratuvchi ikki epoxa davomida bitta qo‘shimcha o‘qitish o‘tkazilganini ta’riflaydi, ma’lumot to‘plamlari esa alohida va tartibli saqlangan: avval suhbat ko‘rsatmalari, keyin ijodiy yozuv, rolli muloqot va ijodiy ko‘rsatma materiallari. Model yozma ko‘rsatmalar va suhbat bilan ishlaydi hamda matn yaratadi.
Reliz oldingi Euryale o‘qitish aralashmasini ko‘p navbatli suhbat, qo‘shimcha rolli muloqot va yozuv misollari, tizim ko‘rsatmasiga amal qilish hamda mulohaza yoki makonni anglash materiallari bilan kengaytiradi. Yaratuvchi keng tarqalgan yozuv va ma’lumot xatolarini filtrlaydi, lekin ayrim nomukammal chiqishlar qolishi mumkinligini qayd etadi. Bu o‘qitish tanlovlari ushbu nashrni ta’riflaydi va uni Llama 3.3 asosidan foydalanadigan v2.3 bilan o‘zaro almashtiriladigan qilmaydi.
E’lon qilingan konfiguratsiyada 80 qatlam, 64 ta so‘rov diqqat boshi va sakkizta kalit/qiymat boshi, 131,072 maksimal pozitsiya hamda Llama 3 aylanishli masshtablashi bor. Personaj tavsifi, tegishli tarix va so‘ralgan javobni ilova ishlatadigan kontekst ichida tayyorlang. Model konfiguratsiyasidagi pozitsiyalar soni alohida cheksiz generatsiya uzunligini belgilamaydi.
Yaratuvchi tavsiya etilgan konfiguratsiyada Llama 3 Instruct formatlashini, temperature 1.2 va minimal ehtimollik bo‘yicha tanlash 0.2 ni tavsiya qiladi. Reliz tizim ko‘rsatmasi va ushbu nashrning ohangi bilan tajriba qilishga urg‘u beradi. Personaj vazifasi keyingi foydalanuvchi navbatini berishdan oldin gapiruvchi, munosabat, joriy vaziyat va saqlanishi kerak bo‘lgan sahna faktlarini belgilashi kerak.
Rolli muloqotda nomlangan personajning keyingi hissasini so‘rang va boshqa ishtirokchining tanlovlarini o‘sha ishtirokchiga qoldiring. Ijodiy yozuv uchun parchani bering va maqsad davom ettirish, uslubni qayta ko‘rish yoki sur’atni o‘zgartirish ekanini tushuntiring. Aniq to‘xtash nuqtasi yaratilgan matndan hikoyaning nazoratsiz davomi o‘rniga bitta navbat yoki bitta sahna sifatida foydalanishni osonlashtiradi.
Matn loyihasini izchillik, so‘ralgan uslub va eng so‘nggi ko‘rsatma ma’nosi bo‘yicha tekshiring. Yaratuvchi javob ba’zan noto‘g‘ri yo‘nalishi mumkinligini qayd etadi va bunday holatda boshqa generatsiyani sinashni amaliy chora sifatida ta’riflaydi. Keyingi matn loyihasi aniq nishonga ega bo‘lishi uchun belgilangan hikoya faktlari va tuzatishni ko‘rsatmada saqlang. Bu natijasi tekshiriladigan va tahrirlanadigan matn yozish jarayonidir.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar sao10k/l3.1-euryale-70b | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0017 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0017 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0017 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0017 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "sao10k/l3.1-euryale-70b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sao10k/l3.1-euryale-70b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sao10k/l3.1-euryale-70b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra sao10k/l3.1-euryale-70b
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
A character reply that respects established history\n\nContinue as ferryman Oren for two or three short replies. He is courteous, cannot lie and previously promised never to carry royal soldiers. I play a traveller who reveals a royal badge and asks for passage. Preserve that promise, show Oren's conflict through dialogue and a small action, then leave my character's next choice open.Two or three in-character replies preserving the promise and ending before the traveller responds.Oren neither lies nor casually breaks the established promise, and the traveller's decision remains with the player.