SenseNova V6 Turbo — SenseTime kompaniyasining tasvir va matnli muloqot uchun yengil multimodal profili. Ishlab chiquvchi profil jadvalida matnli chiqishni ko‘rsatadi; kengroq V6 seriyasi esa mulohaza va tahlil uchun vizual hamda til tushunishini birlashtiradi. Turbo umumiy Pro versiyasi va murakkab fikrlashga mo‘ljallangan Reasoner modelidan alohida profildir. Aniq yo‘naltirilgan tasvir va matn vazifasi uchun yengil profilni tanlang.
Tegishli rasm yoki parchani bering va javob nimani aniqlashi kerakligini ko‘rsating. Vizual yordam savoli talqin qilinadigan obyekt yoki yorliqni belgilashi; hujjat savoli ko‘rinadigan qiymatlarga bog‘langan taqqoslashni so‘rashi mumkin. Tasvirni vazifa uchun yetarlicha ravshan saqlang va bir nechta sahifa qatnashsa, uning manba identifikatorini saqlang.
Kutilgan natijani amaliy jihatdan belgilang: qisqa izoh, ajratib olingan qiymatlar to‘plami, taqqoslash yoki berilgan materialga tayangan javob. Diagramma uchun muhim qatorlar, birliklar va vaqt davrini ko‘rsating. Ravon tavsifni har bir qiymat to‘g‘ri o‘qilganining isboti deb qabul qilish o‘rniga tafsilotlarni asl tasvir bilan tekshiring.
Ishlab chiquvchining V6 e’loni mulohaza, matematik va tahliliy kuchli tomonlarga ega birlashtirilgan multimodal modellar oilasini ta’riflaydi. Ko‘rinadigan elementlar orasidagi munosabatni aniqlashtirish uchun matn ko‘rsatmasidan foydalaning. Ikki hujjat tasvirini taqqoslashda qaysi ko‘rsatilgan shart o‘zgarishi va topilmani qaysi hudud tasdiqlashini so‘rash mumkin. Xulosa qilingan oqibatlarni manbada haqiqatda mavjud qiymatlardan ajrating.
Yengil profil uchun chegaralangan vazifa foydali: javobni o‘zgartiradigan materialni tanlang va tugallanish mezonini ko‘rsating. Qiymat yo‘q bo‘lsa yoki rasm noaniq bo‘lsa, qaydni majburan to‘ldirish o‘rniga shu noaniqlikni saqlang. Chiqish berilgan dalillar bilan tekshirish mumkin bo‘lgan matnli natija bo‘lib qoladi.
Ishlab chiquvchi Pro, Turbo va Reasoner modellarini alohida sanaydi; Reasoner murakkab fikrlash vazifalari uchun mulohaza jarayoni va yakuniy javobni qo‘llaydi. Kengroq V6 oilasining uzun video va Omni o‘zaro ishlash namoyishlari Turbo tasvir/matn interfeysining har bir maydoni yoki limitini tasdiqlamaydi. Oilaning keyingi relizlari o‘z media va mulohaza boshqaruvlariga ega.
Keyingi savol uchun tanlangan Turbo profili, manba materiali va tugallangan javobni saqlang. Foydali topshirish to‘plamida savol, manba tasviri hamda izoh yoki ajratib olingan qayd uni tasdiqlovchi dalillar bilan bo‘lishi mumkin. Natijani boshqa hujjat yoki ish jarayoniga olib o‘tishdan oldin muhim nomlar, sonlar va vizual munosabatlarni tekshiring. Bu yengil multimodal vazifani aniq, keyingi tuzatishni esa haqiqiy materialga bog‘langan holda saqlaydi.
", "aboutText": "SenseNova V6 Turbo — SenseTime kompaniyasining tasvir va matnli muloqot uchun yengil multimodal profili. Ishlab chiquvchi profil jadvalida matnli chiqishni ko‘rsatadi; kengroq V6 seriyasi esa mulohaza va tahlil uchun vizual hamda til tushunishini birlashtiradi. Turbo umumiy Pro versiyasi va murakkab fikrlashga mo‘ljallangan Reasoner modelidan alohida profildir. Aniq yo‘naltirilgan tasvir va matn vazifasi uchun yengil profilni tanlang.\n\n### Aniq tasvir/matn vazifasini tuzing\n\nTegishli rasm yoki parchani bering va javob nimani aniqlashi kerakligini ko‘rsating. Vizual yordam savoli talqin qilinadigan obyekt yoki yorliqni belgilashi; hujjat savoli ko‘rinadigan qiymatlarga bog‘langan taqqoslashni so‘rashi mumkin. Tasvirni vazifa uchun yetarlicha ravshan saqlang va bir nechta sahifa qatnashsa, uning manba identifikatorini saqlang.\n\nKutilgan natijani amaliy jihatdan belgilang: qisqa izoh, ajratib olingan qiymatlar to‘plami, taqqoslash yoki berilgan materialga tayangan javob. Diagramma uchun muhim qatorlar, birliklar va vaqt davrini ko‘rsating. Ravon tavsifni har bir qiymat to‘g‘ri o‘qilganining isboti deb qabul qilish o‘rniga tafsilotlarni asl tasvir bilan tekshiring.\n\n### Til va vizual dalillarni bog‘lang\n\nIshlab chiquvchining V6 e’loni mulohaza, matematik va tahliliy kuchli tomonlarga ega birlashtirilgan multimodal modellar oilasini ta’riflaydi. Ko‘rinadigan elementlar orasidagi munosabatni aniqlashtirish uchun matn ko‘rsatmasidan foydalaning. Ikki hujjat tasvirini taqqoslashda qaysi ko‘rsatilgan shart o‘zgarishi va topilmani qaysi hudud tasdiqlashini so‘rash mumkin. Xulosa qilingan oqibatlarni manbada haqiqatda mavjud qiymatlardan ajrating.\n\nYengil profil uchun chegaralangan vazifa foydali: javobni o‘zgartiradigan materialni tanlang va tugallanish mezonini ko‘rsating. Qiymat yo‘q bo‘lsa yoki rasm noaniq bo‘lsa, qaydni majburan to‘ldirish o‘rniga shu noaniqlikni saqlang. Chiqish berilgan dalillar bilan tekshirish mumkin bo‘lgan matnli natija bo‘lib qoladi.\n\n### Turbo profilining doirasini aniq saqlang\n\nIshlab chiquvchi Pro, Turbo va Reasoner modellarini alohida sanaydi; Reasoner murakkab fikrlash vazifalari uchun mulohaza jarayoni va yakuniy javobni qo‘llaydi. Kengroq V6 oilasining uzun video va Omni o‘zaro ishlash namoyishlari Turbo tasvir/matn interfeysining har bir maydoni yoki limitini tasdiqlamaydi. Oilaning keyingi relizlari o‘z media va mulohaza boshqaruvlariga ega.\n\nKeyingi savol uchun tanlangan Turbo profili, manba materiali va tugallangan javobni saqlang. Foydali topshirish to‘plamida savol, manba tasviri hamda izoh yoki ajratib olingan qayd uni tasdiqlovchi dalillar bilan bo‘lishi mumkin. Natijani boshqa hujjat yoki ish jarayoniga olib o‘tishdan oldin muhim nomlar, sonlar va vizual munosabatlarni tekshiring. Bu yengil multimodal vazifani aniq, keyingi tuzatishni esa haqiqiy materialga bog‘langan holda saqlaydi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Explain a chart transcription\n\nUse this transcribed chart: returns per 100 orders, Week 1 = 2, Week 2 = 5, Week 3 = unknown. Write a short explanation for an operations colleague, state the recorded change and identify the missing comparison. Do not call the values total returns or infer why Week 2 increased.A brief explanation with the Week 1-to-2 change, correct per-100-order units and an explicit Week 3 gap.Check that the rate denominator is retained and no Week 3 trend or cause is invented.SenseNova-V6-TurboSenseNova V6 Turbo — SenseTime kompaniyasining tasvir va matnli muloqot uchun yengil profili. U aniq vizual savollar va hujjat vazifalari uchun matn qaytaradi; natijani tekshirish uchun manba tasviri va savol saqlanadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
SenseNova V6 Turbo — SenseTime kompaniyasining tasvir va matnli muloqot uchun yengil multimodal profili. Ishlab chiquvchi profil jadvalida matnli chiqishni ko‘rsatadi; kengroq V6 seriyasi esa mulohaza va tahlil uchun vizual hamda til tushunishini birlashtiradi. Turbo umumiy Pro versiyasi va murakkab fikrlashga mo‘ljallangan Reasoner modelidan alohida profildir. Aniq yo‘naltirilgan tasvir va matn vazifasi uchun yengil profilni tanlang.
Tegishli rasm yoki parchani bering va javob nimani aniqlashi kerakligini ko‘rsating. Vizual yordam savoli talqin qilinadigan obyekt yoki yorliqni belgilashi; hujjat savoli ko‘rinadigan qiymatlarga bog‘langan taqqoslashni so‘rashi mumkin. Tasvirni vazifa uchun yetarlicha ravshan saqlang va bir nechta sahifa qatnashsa, uning manba identifikatorini saqlang.
Kutilgan natijani amaliy jihatdan belgilang: qisqa izoh, ajratib olingan qiymatlar to‘plami, taqqoslash yoki berilgan materialga tayangan javob. Diagramma uchun muhim qatorlar, birliklar va vaqt davrini ko‘rsating. Ravon tavsifni har bir qiymat to‘g‘ri o‘qilganining isboti deb qabul qilish o‘rniga tafsilotlarni asl tasvir bilan tekshiring.
Ishlab chiquvchining V6 e’loni mulohaza, matematik va tahliliy kuchli tomonlarga ega birlashtirilgan multimodal modellar oilasini ta’riflaydi. Ko‘rinadigan elementlar orasidagi munosabatni aniqlashtirish uchun matn ko‘rsatmasidan foydalaning. Ikki hujjat tasvirini taqqoslashda qaysi ko‘rsatilgan shart o‘zgarishi va topilmani qaysi hudud tasdiqlashini so‘rash mumkin. Xulosa qilingan oqibatlarni manbada haqiqatda mavjud qiymatlardan ajrating.
Yengil profil uchun chegaralangan vazifa foydali: javobni o‘zgartiradigan materialni tanlang va tugallanish mezonini ko‘rsating. Qiymat yo‘q bo‘lsa yoki rasm noaniq bo‘lsa, qaydni majburan to‘ldirish o‘rniga shu noaniqlikni saqlang. Chiqish berilgan dalillar bilan tekshirish mumkin bo‘lgan matnli natija bo‘lib qoladi.
Ishlab chiquvchi Pro, Turbo va Reasoner modellarini alohida sanaydi; Reasoner murakkab fikrlash vazifalari uchun mulohaza jarayoni va yakuniy javobni qo‘llaydi. Kengroq V6 oilasining uzun video va Omni o‘zaro ishlash namoyishlari Turbo tasvir/matn interfeysining har bir maydoni yoki limitini tasdiqlamaydi. Oilaning keyingi relizlari o‘z media va mulohaza boshqaruvlariga ega.
Keyingi savol uchun tanlangan Turbo profili, manba materiali va tugallangan javobni saqlang. Foydali topshirish to‘plamida savol, manba tasviri hamda izoh yoki ajratib olingan qayd uni tasdiqlovchi dalillar bilan bo‘lishi mumkin. Natijani boshqa hujjat yoki ish jarayoniga olib o‘tishdan oldin muhim nomlar, sonlar va vizual munosabatlarni tekshiring. Bu yengil multimodal vazifani aniq, keyingi tuzatishni esa haqiqiy materialga bog‘langan holda saqlaydi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar SenseNova-V6-Turbo | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Qo‘llab-quvvatlanadigan rollar to‘plami tanlangan modelga bog‘liq. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatingizni o‘qing va uning matnini messages[].content ichiga kiriting. |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00055 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00143 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "SenseNova-V6-Turbo",\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Hello!"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE AILOOT_STREAM\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nmaterial_path = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not material_path.is_file():\n raise SystemExit('Choose your actual UTF-8 document')\ntext = material_path.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('The document must contain text')\nstream = os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1'\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Turbo', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text\npayload['stream'] = stream\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result-body.bin\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nraw = Path('result-body.bin').read_bytes()\nif os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1':\n Path('result.sse').write_bytes(raw)\n print(raw.decode('utf-8'))\nelse:\n Path('result.json').write_bytes(raw)\n result = json.loads(raw)\n print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n for choice in result.get('choices', []):\n print('Choice', choice.get('index'), json.dumps(choice, ensure_ascii=False))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nmaterial_path = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not material_path.is_file():\n raise SystemExit('Choose your actual UTF-8 document')\ntext = material_path.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('The document must contain text')\nstream = os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1'\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Turbo', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text\npayload['stream'] = stream\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY')\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers={'Authorization': 'Bearer ' + api_key, 'Content-Type': 'application/json'}, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result-body.bin').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result-body.bin').write_bytes(raw)\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nraw = Path('result-body.bin').read_bytes()\nif os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1':\n Path('result.sse').write_bytes(raw)\n print(raw.decode('utf-8'))\nelse:\n Path('result.json').write_bytes(raw)\n result = json.loads(raw)\n print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n for choice in result.get('choices', []):\n print('Choice', choice.get('index'), json.dumps(choice, ensure_ascii=False))\nimport { readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs';\n\nconst apiKey = process.env.AILOOT_API_KEY;\nif (!apiKey?.trim()) throw new Error('Set AILOOT_API_KEY');\nif (!process.env.AILOOT_TEXT_FILE) throw new Error('Choose your actual UTF-8 document');\nconst text = readFileSync(process.env.AILOOT_TEXT_FILE, 'utf8');\nif (!text.trim()) throw new Error('The document must contain text');\nconst stream = process.env.AILOOT_STREAM === '1';\nconst payload = {"model": "SenseNova-V6-Turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]};\npayload.messages[0].content = 'Summarize this material and quote supporting passages.\\n\\n' + text;\npayload.stream = stream;\nconst response = await fetch('https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Authorization': 'Bearer ' + apiKey, 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(payload) });\nconst raw = Buffer.from(await response.arrayBuffer());\nwriteFileSync('result-body.bin', raw);\nwriteFileSync('response-headers.txt', [...response.headers].map(([key, value]) => key + ': ' + value).join('\\n'));\nif (!response.ok) throw new Error('HTTP ' + response.status + '; original response saved in result-body.bin');\nif (stream) {\n writeFileSync('result.sse', raw);\n process.stdout.write(raw);\n} else {\n writeFileSync('result.json', raw);\n const result = JSON.parse(raw.toString('utf8'));\n console.log(JSON.stringify(result, null, 2));\n for (const choice of result.choices ?? []) console.log('Choice', choice.index, JSON.stringify(choice));\n}\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Turbo, sensetime/sensenova-v6-turbo
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
SenseNova-V6-TurboSenseNova V6 Turbo — SenseTime kompaniyasining tasvir va matnli muloqot uchun yengil profili. U aniq vizual savollar va hujjat vazifalari uchun matn qaytaradi; natijani tekshirish uchun manba tasviri va savol saqlanadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
SenseNova V6 Turbo — SenseTime kompaniyasining tasvir va matnli muloqot uchun yengil multimodal profili. Ishlab chiquvchi profil jadvalida matnli chiqishni ko‘rsatadi; kengroq V6 seriyasi esa mulohaza va tahlil uchun vizual hamda til tushunishini birlashtiradi. Turbo umumiy Pro versiyasi va murakkab fikrlashga mo‘ljallangan Reasoner modelidan alohida profildir. Aniq yo‘naltirilgan tasvir va matn vazifasi uchun yengil profilni tanlang.
Tegishli rasm yoki parchani bering va javob nimani aniqlashi kerakligini ko‘rsating. Vizual yordam savoli talqin qilinadigan obyekt yoki yorliqni belgilashi; hujjat savoli ko‘rinadigan qiymatlarga bog‘langan taqqoslashni so‘rashi mumkin. Tasvirni vazifa uchun yetarlicha ravshan saqlang va bir nechta sahifa qatnashsa, uning manba identifikatorini saqlang.
Kutilgan natijani amaliy jihatdan belgilang: qisqa izoh, ajratib olingan qiymatlar to‘plami, taqqoslash yoki berilgan materialga tayangan javob. Diagramma uchun muhim qatorlar, birliklar va vaqt davrini ko‘rsating. Ravon tavsifni har bir qiymat to‘g‘ri o‘qilganining isboti deb qabul qilish o‘rniga tafsilotlarni asl tasvir bilan tekshiring.
Ishlab chiquvchining V6 e’loni mulohaza, matematik va tahliliy kuchli tomonlarga ega birlashtirilgan multimodal modellar oilasini ta’riflaydi. Ko‘rinadigan elementlar orasidagi munosabatni aniqlashtirish uchun matn ko‘rsatmasidan foydalaning. Ikki hujjat tasvirini taqqoslashda qaysi ko‘rsatilgan shart o‘zgarishi va topilmani qaysi hudud tasdiqlashini so‘rash mumkin. Xulosa qilingan oqibatlarni manbada haqiqatda mavjud qiymatlardan ajrating.
Yengil profil uchun chegaralangan vazifa foydali: javobni o‘zgartiradigan materialni tanlang va tugallanish mezonini ko‘rsating. Qiymat yo‘q bo‘lsa yoki rasm noaniq bo‘lsa, qaydni majburan to‘ldirish o‘rniga shu noaniqlikni saqlang. Chiqish berilgan dalillar bilan tekshirish mumkin bo‘lgan matnli natija bo‘lib qoladi.
Ishlab chiquvchi Pro, Turbo va Reasoner modellarini alohida sanaydi; Reasoner murakkab fikrlash vazifalari uchun mulohaza jarayoni va yakuniy javobni qo‘llaydi. Kengroq V6 oilasining uzun video va Omni o‘zaro ishlash namoyishlari Turbo tasvir/matn interfeysining har bir maydoni yoki limitini tasdiqlamaydi. Oilaning keyingi relizlari o‘z media va mulohaza boshqaruvlariga ega.
Keyingi savol uchun tanlangan Turbo profili, manba materiali va tugallangan javobni saqlang. Foydali topshirish to‘plamida savol, manba tasviri hamda izoh yoki ajratib olingan qayd uni tasdiqlovchi dalillar bilan bo‘lishi mumkin. Natijani boshqa hujjat yoki ish jarayoniga olib o‘tishdan oldin muhim nomlar, sonlar va vizual munosabatlarni tekshiring. Bu yengil multimodal vazifani aniq, keyingi tuzatishni esa haqiqiy materialga bog‘langan holda saqlaydi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar SenseNova-V6-Turbo | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00055 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00143 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "SenseNova-V6-Turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseNova-V6-Turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Turbo, sensetime/sensenova-v6-turbo
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
sensetime/sensenova-v6-turboSenseNova V6 Turbo — SenseTime kompaniyasining tasvir va matnli muloqot uchun yengil profili. U aniq vizual savollar va hujjat vazifalari uchun matn qaytaradi; natijani tekshirish uchun manba tasviri va savol saqlanadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
SenseNova V6 Turbo — SenseTime kompaniyasining tasvir va matnli muloqot uchun yengil multimodal profili. Ishlab chiquvchi profil jadvalida matnli chiqishni ko‘rsatadi; kengroq V6 seriyasi esa mulohaza va tahlil uchun vizual hamda til tushunishini birlashtiradi. Turbo umumiy Pro versiyasi va murakkab fikrlashga mo‘ljallangan Reasoner modelidan alohida profildir. Aniq yo‘naltirilgan tasvir va matn vazifasi uchun yengil profilni tanlang.
Tegishli rasm yoki parchani bering va javob nimani aniqlashi kerakligini ko‘rsating. Vizual yordam savoli talqin qilinadigan obyekt yoki yorliqni belgilashi; hujjat savoli ko‘rinadigan qiymatlarga bog‘langan taqqoslashni so‘rashi mumkin. Tasvirni vazifa uchun yetarlicha ravshan saqlang va bir nechta sahifa qatnashsa, uning manba identifikatorini saqlang.
Kutilgan natijani amaliy jihatdan belgilang: qisqa izoh, ajratib olingan qiymatlar to‘plami, taqqoslash yoki berilgan materialga tayangan javob. Diagramma uchun muhim qatorlar, birliklar va vaqt davrini ko‘rsating. Ravon tavsifni har bir qiymat to‘g‘ri o‘qilganining isboti deb qabul qilish o‘rniga tafsilotlarni asl tasvir bilan tekshiring.
Ishlab chiquvchining V6 e’loni mulohaza, matematik va tahliliy kuchli tomonlarga ega birlashtirilgan multimodal modellar oilasini ta’riflaydi. Ko‘rinadigan elementlar orasidagi munosabatni aniqlashtirish uchun matn ko‘rsatmasidan foydalaning. Ikki hujjat tasvirini taqqoslashda qaysi ko‘rsatilgan shart o‘zgarishi va topilmani qaysi hudud tasdiqlashini so‘rash mumkin. Xulosa qilingan oqibatlarni manbada haqiqatda mavjud qiymatlardan ajrating.
Yengil profil uchun chegaralangan vazifa foydali: javobni o‘zgartiradigan materialni tanlang va tugallanish mezonini ko‘rsating. Qiymat yo‘q bo‘lsa yoki rasm noaniq bo‘lsa, qaydni majburan to‘ldirish o‘rniga shu noaniqlikni saqlang. Chiqish berilgan dalillar bilan tekshirish mumkin bo‘lgan matnli natija bo‘lib qoladi.
Ishlab chiquvchi Pro, Turbo va Reasoner modellarini alohida sanaydi; Reasoner murakkab fikrlash vazifalari uchun mulohaza jarayoni va yakuniy javobni qo‘llaydi. Kengroq V6 oilasining uzun video va Omni o‘zaro ishlash namoyishlari Turbo tasvir/matn interfeysining har bir maydoni yoki limitini tasdiqlamaydi. Oilaning keyingi relizlari o‘z media va mulohaza boshqaruvlariga ega.
Keyingi savol uchun tanlangan Turbo profili, manba materiali va tugallangan javobni saqlang. Foydali topshirish to‘plamida savol, manba tasviri hamda izoh yoki ajratib olingan qayd uni tasdiqlovchi dalillar bilan bo‘lishi mumkin. Natijani boshqa hujjat yoki ish jarayoniga olib o‘tishdan oldin muhim nomlar, sonlar va vizual munosabatlarni tekshiring. Bu yengil multimodal vazifani aniq, keyingi tuzatishni esa haqiqiy materialga bog‘langan holda saqlaydi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar sensetime/sensenova-v6-turbo | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00055 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00143 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "sensetime/sensenova-v6-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='sensetime/sensenova-v6-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='sensetime/sensenova-v6-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Turbo, sensetime/sensenova-v6-turbo
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
sensetime/sensenova-v6-turboSenseNova V6 Turbo — SenseTime kompaniyasining tasvir va matnli muloqot uchun yengil profili. U aniq vizual savollar va hujjat vazifalari uchun matn qaytaradi; natijani tekshirish uchun manba tasviri va savol saqlanadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
SenseNova V6 Turbo — SenseTime kompaniyasining tasvir va matnli muloqot uchun yengil multimodal profili. Ishlab chiquvchi profil jadvalida matnli chiqishni ko‘rsatadi; kengroq V6 seriyasi esa mulohaza va tahlil uchun vizual hamda til tushunishini birlashtiradi. Turbo umumiy Pro versiyasi va murakkab fikrlashga mo‘ljallangan Reasoner modelidan alohida profildir. Aniq yo‘naltirilgan tasvir va matn vazifasi uchun yengil profilni tanlang.
Tegishli rasm yoki parchani bering va javob nimani aniqlashi kerakligini ko‘rsating. Vizual yordam savoli talqin qilinadigan obyekt yoki yorliqni belgilashi; hujjat savoli ko‘rinadigan qiymatlarga bog‘langan taqqoslashni so‘rashi mumkin. Tasvirni vazifa uchun yetarlicha ravshan saqlang va bir nechta sahifa qatnashsa, uning manba identifikatorini saqlang.
Kutilgan natijani amaliy jihatdan belgilang: qisqa izoh, ajratib olingan qiymatlar to‘plami, taqqoslash yoki berilgan materialga tayangan javob. Diagramma uchun muhim qatorlar, birliklar va vaqt davrini ko‘rsating. Ravon tavsifni har bir qiymat to‘g‘ri o‘qilganining isboti deb qabul qilish o‘rniga tafsilotlarni asl tasvir bilan tekshiring.
Ishlab chiquvchining V6 e’loni mulohaza, matematik va tahliliy kuchli tomonlarga ega birlashtirilgan multimodal modellar oilasini ta’riflaydi. Ko‘rinadigan elementlar orasidagi munosabatni aniqlashtirish uchun matn ko‘rsatmasidan foydalaning. Ikki hujjat tasvirini taqqoslashda qaysi ko‘rsatilgan shart o‘zgarishi va topilmani qaysi hudud tasdiqlashini so‘rash mumkin. Xulosa qilingan oqibatlarni manbada haqiqatda mavjud qiymatlardan ajrating.
Yengil profil uchun chegaralangan vazifa foydali: javobni o‘zgartiradigan materialni tanlang va tugallanish mezonini ko‘rsating. Qiymat yo‘q bo‘lsa yoki rasm noaniq bo‘lsa, qaydni majburan to‘ldirish o‘rniga shu noaniqlikni saqlang. Chiqish berilgan dalillar bilan tekshirish mumkin bo‘lgan matnli natija bo‘lib qoladi.
Ishlab chiquvchi Pro, Turbo va Reasoner modellarini alohida sanaydi; Reasoner murakkab fikrlash vazifalari uchun mulohaza jarayoni va yakuniy javobni qo‘llaydi. Kengroq V6 oilasining uzun video va Omni o‘zaro ishlash namoyishlari Turbo tasvir/matn interfeysining har bir maydoni yoki limitini tasdiqlamaydi. Oilaning keyingi relizlari o‘z media va mulohaza boshqaruvlariga ega.
Keyingi savol uchun tanlangan Turbo profili, manba materiali va tugallangan javobni saqlang. Foydali topshirish to‘plamida savol, manba tasviri hamda izoh yoki ajratib olingan qayd uni tasdiqlovchi dalillar bilan bo‘lishi mumkin. Natijani boshqa hujjat yoki ish jarayoniga olib o‘tishdan oldin muhim nomlar, sonlar va vizual munosabatlarni tekshiring. Bu yengil multimodal vazifani aniq, keyingi tuzatishni esa haqiqiy materialga bog‘langan holda saqlaydi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar sensetime/sensenova-v6-turbo | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00055 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00143 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "sensetime/sensenova-v6-turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensetime/sensenova-v6-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensetime/sensenova-v6-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra SenseNova-V6-Turbo, sensetime/sensenova-v6-turbo
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Explain a chart transcription\n\nUse this transcribed chart: returns per 100 orders, Week 1 = 2, Week 2 = 5, Week 3 = unknown. Write a short explanation for an operations colleague, state the recorded change and identify the missing comparison. Do not call the values total returns or infer why Week 2 increased.A brief explanation with the Week 1-to-2 change, correct per-100-order units and an explicit Week 3 gap.Check that the rate denominator is retained and no Week 3 trend or cause is invented.