Sonar Reasoning — alohida qisqa faktni qaytarishdan ko‘ra dalillarni talqin qilishni talab qiladigan savollar uchun Perplexity’ning mulohaza yuritish bilan kuchaytirilgan qidiruv profili. Ishlab chiqaruvchi uni Sonar Reasoning Pro va boshqa Sonar qidiruv profillaridan alohida belgilaydi. Foydali natija — veb-manba dalillari bilan bog‘langan matnli javob; mulohaza yuritish materialni taqqoslashga va qo‘yilgan savol bo‘yicha xulosa ishlab chiqishga yordam beradi.
Mavzuni, aniqlanishi kerak bo‘lgan faktlarni va javob foydalanishi kerak bo‘lgan mezonlarni ayting. Mahsulot taqqoslashida bitta ish jarayoniga tegishli hujjatlashtirilgan imkoniyatlar va cheklovlarni so‘rash mumkin. O‘zgarib borayotgan voqea haqidagi savolda tekshiriladigan voqea, vaqt oralig‘i va natija ko‘rsatilishi kerak. Kerakli materialni belgilang: qisqa tushuntirish, dalillar jadvali yoki qabul qilinayotgan qaror asosida tuzilgan taqqoslash.
Berilgan fon ma’lumotini qidiruv aniqlashi kerak bo‘lgan ma’lumotdan ajrating. Muhim shart yetishmasa, uni ishonarli taxmin bilan to‘ldirmasdan ochiq qoldirishni so‘rang. Chegaralangan savol topilgan material haqiqatan javob berishini tekshirishni osonlashtiradi, ayniqsa bir nechta manba o‘zaro bog‘liq, lekin turli holatlarni muhokama qilganda.
Ishlab chiqaruvchi Sonar Reasoning’ni mulohaza yuritish bilan kuchaytirilgan qidiruv oilasining bir qismi sifatida ta’riflaydi. Qaytgan materialdan variantlarni taqqoslash, zohiriy qarama-qarshilikni hal qilish yoki dalillardan nima uchun muayyan xulosa kelib chiqishini tushuntirish uchun foydalaning. Manbaga tayangan mulohazali javob sahifadagi bayonotni bir nechta sahifani birlashtirish orqali chiqarilgan xulosadan ajratishi kerak.
Talablar haqidagi savolda funksiyani qaysi manba hujjatlashtirishi va uning shartlari mo‘ljallangan foydalanishga mos kelishini so‘rang. Vaqtga bog‘liq fakt uchun manbaning vaqtini va voqeani tasvirlayotgan kontekstini saqlang. Tegishlidek ko‘ringan sahifa oldingi versiya yoki boshqa holatni muhokama qilishi mumkin, shuning uchun faqat havola borligidan ko‘ra uning savolga aloqasi muhimroq.
Ishlab chiqaruvchining Sonar javob jarayoni javobni manbalarga havolalar bilan bog‘laydi. Boshqa o‘quvchi dalillarni tekshira olishi uchun havolalarni ular asoslaydigan parchalar bilan birga saqlang. Taqqoslash jadvali element, ko‘rsatilgan imkoniyat, uni asoslovchi manba va hal bo‘lmagan shartni bir joyda saqlashi mumkin. Havola berilgan material aniq qiymatni tasdiqlaydimi yoki faqat unga bog‘liq da’voni asoslaydimi, tekshiring.
Foydali topshirish materiali asl savol, umumlashtirilgan javob va uni asoslash uchun ishlatilgan manbalarni o‘z ichiga olishi mumkin. Natijani tayyor hujjatga o‘tkazishda muhim nomlar, sonlar va manbalar o‘rtasidagi farqlarni saqlang. Javob hal qiluvchi mezonni ochiq qoldirsa, asoslanmagan maydonni tugallangan deb hisoblash o‘rniga keyingi savolni shu mezonga toraytiring.
Sonar Reasoning va Reasoning Pro — ishlab chiqaruvchi alohida nomlagan profillar. Keyinroq paydo bo‘lgan Agent API o‘z modellari, vosita primitivlari va so‘rov formatiga ega, shuning uchun bu yangi funksiyalarni asl profilning o‘ziga tegishli spetsifikatsiyasi deb qabul qilmaslik kerak. Natijalarni taqqoslashda tanlangan profil va topshiriq shartlarini saqlab, haqiqiy javob va uning dalillaridan davom eting. Amaliy qiymati — aniq tadqiqot savoli uchun baholash mumkin bo‘lgan, manbalar bilan bog‘langan mulohaza natijasi.
", "aboutText": "Sonar Reasoning — alohida qisqa faktni qaytarishdan ko‘ra dalillarni talqin qilishni talab qiladigan savollar uchun Perplexity’ning mulohaza yuritish bilan kuchaytirilgan qidiruv profili. Ishlab chiqaruvchi uni Sonar Reasoning Pro va boshqa Sonar qidiruv profillaridan alohida belgilaydi. Foydali natija — veb-manba dalillari bilan bog‘langan matnli javob; mulohaza yuritish materialni taqqoslashga va qo‘yilgan savol bo‘yicha xulosa ishlab chiqishga yordam beradi.\n\n### Tadqiqot savoli va natijani belgilang\n\nMavzuni, aniqlanishi kerak bo‘lgan faktlarni va javob foydalanishi kerak bo‘lgan mezonlarni ayting. Mahsulot taqqoslashida bitta ish jarayoniga tegishli hujjatlashtirilgan imkoniyatlar va cheklovlarni so‘rash mumkin. O‘zgarib borayotgan voqea haqidagi savolda tekshiriladigan voqea, vaqt oralig‘i va natija ko‘rsatilishi kerak. Kerakli materialni belgilang: qisqa tushuntirish, dalillar jadvali yoki qabul qilinayotgan qaror asosida tuzilgan taqqoslash.\n\nBerilgan fon ma’lumotini qidiruv aniqlashi kerak bo‘lgan ma’lumotdan ajrating. Muhim shart yetishmasa, uni ishonarli taxmin bilan to‘ldirmasdan ochiq qoldirishni so‘rang. Chegaralangan savol topilgan material haqiqatan javob berishini tekshirishni osonlashtiradi, ayniqsa bir nechta manba o‘zaro bog‘liq, lekin turli holatlarni muhokama qilganda.\n\n### Mulohaza yuritishni manba dalillari bilan birlashtiring\n\nIshlab chiqaruvchi Sonar Reasoning’ni mulohaza yuritish bilan kuchaytirilgan qidiruv oilasining bir qismi sifatida ta’riflaydi. Qaytgan materialdan variantlarni taqqoslash, zohiriy qarama-qarshilikni hal qilish yoki dalillardan nima uchun muayyan xulosa kelib chiqishini tushuntirish uchun foydalaning. Manbaga tayangan mulohazali javob sahifadagi bayonotni bir nechta sahifani birlashtirish orqali chiqarilgan xulosadan ajratishi kerak.\n\nTalablar haqidagi savolda funksiyani qaysi manba hujjatlashtirishi va uning shartlari mo‘ljallangan foydalanishga mos kelishini so‘rang. Vaqtga bog‘liq fakt uchun manbaning vaqtini va voqeani tasvirlayotgan kontekstini saqlang. Tegishlidek ko‘ringan sahifa oldingi versiya yoki boshqa holatni muhokama qilishi mumkin, shuning uchun faqat havola borligidan ko‘ra uning savolga aloqasi muhimroq.\n\n### Manbalarga havolalarni tayyor javob bilan saqlang\n\nIshlab chiqaruvchining Sonar javob jarayoni javobni manbalarga havolalar bilan bog‘laydi. Boshqa o‘quvchi dalillarni tekshira olishi uchun havolalarni ular asoslaydigan parchalar bilan birga saqlang. Taqqoslash jadvali element, ko‘rsatilgan imkoniyat, uni asoslovchi manba va hal bo‘lmagan shartni bir joyda saqlashi mumkin. Havola berilgan material aniq qiymatni tasdiqlaydimi yoki faqat unga bog‘liq da’voni asoslaydimi, tekshiring.\n\nFoydali topshirish materiali asl savol, umumlashtirilgan javob va uni asoslash uchun ishlatilgan manbalarni o‘z ichiga olishi mumkin. Natijani tayyor hujjatga o‘tkazishda muhim nomlar, sonlar va manbalar o‘rtasidagi farqlarni saqlang. Javob hal qiluvchi mezonni ochiq qoldirsa, asoslanmagan maydonni tugallangan deb hisoblash o‘rniga keyingi savolni shu mezonga toraytiring.\n\n### Nomlangan mulohaza yuritish profilini alohida saqlang\n\nSonar Reasoning va Reasoning Pro — ishlab chiqaruvchi alohida nomlagan profillar. Keyinroq paydo bo‘lgan Agent API o‘z modellari, vosita primitivlari va so‘rov formatiga ega, shuning uchun bu yangi funksiyalarni asl profilning o‘ziga tegishli spetsifikatsiyasi deb qabul qilmaslik kerak. Natijalarni taqqoslashda tanlangan profil va topshiriq shartlarini saqlab, haqiqiy javob va uning dalillaridan davom eting. Amaliy qiymati — aniq tadqiqot savoli uchun baholash mumkin bo‘lgan, manbalar bilan bog‘langan mulohaza natijasi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Research a protocol distinction\n\nFind the IETF HTTP Semantics specification and explain how HEAD differs from GET for response content and metadata. Prepare a small evidence table with official source references, then give one practical use of HEAD. Distinguish what the specification requires from your example and leave any server-specific behavior unresolved.A source-backed comparison table and a clearly labelled application example with citations.Inspect the cited specification sections and check that each claim concerns the actual GET/HEAD distinction.sonar-reasoningSonar Reasoning manbalarga asoslangan savollar va taqqoslashlar uchun Perplexity qidiruvini mulohaza yuritish bilan birlashtiradi. U veb-dalillar bilan bog‘langan matnli javob yaratadi; tekshirish uchun asl savol va manbalarga havolalar saqlanadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Sonar Reasoning — alohida qisqa faktni qaytarishdan ko‘ra dalillarni talqin qilishni talab qiladigan savollar uchun Perplexity’ning mulohaza yuritish bilan kuchaytirilgan qidiruv profili. Ishlab chiqaruvchi uni Sonar Reasoning Pro va boshqa Sonar qidiruv profillaridan alohida belgilaydi. Foydali natija — veb-manba dalillari bilan bog‘langan matnli javob; mulohaza yuritish materialni taqqoslashga va qo‘yilgan savol bo‘yicha xulosa ishlab chiqishga yordam beradi.
Mavzuni, aniqlanishi kerak bo‘lgan faktlarni va javob foydalanishi kerak bo‘lgan mezonlarni ayting. Mahsulot taqqoslashida bitta ish jarayoniga tegishli hujjatlashtirilgan imkoniyatlar va cheklovlarni so‘rash mumkin. O‘zgarib borayotgan voqea haqidagi savolda tekshiriladigan voqea, vaqt oralig‘i va natija ko‘rsatilishi kerak. Kerakli materialni belgilang: qisqa tushuntirish, dalillar jadvali yoki qabul qilinayotgan qaror asosida tuzilgan taqqoslash.
Berilgan fon ma’lumotini qidiruv aniqlashi kerak bo‘lgan ma’lumotdan ajrating. Muhim shart yetishmasa, uni ishonarli taxmin bilan to‘ldirmasdan ochiq qoldirishni so‘rang. Chegaralangan savol topilgan material haqiqatan javob berishini tekshirishni osonlashtiradi, ayniqsa bir nechta manba o‘zaro bog‘liq, lekin turli holatlarni muhokama qilganda.
Ishlab chiqaruvchi Sonar Reasoning’ni mulohaza yuritish bilan kuchaytirilgan qidiruv oilasining bir qismi sifatida ta’riflaydi. Qaytgan materialdan variantlarni taqqoslash, zohiriy qarama-qarshilikni hal qilish yoki dalillardan nima uchun muayyan xulosa kelib chiqishini tushuntirish uchun foydalaning. Manbaga tayangan mulohazali javob sahifadagi bayonotni bir nechta sahifani birlashtirish orqali chiqarilgan xulosadan ajratishi kerak.
Talablar haqidagi savolda funksiyani qaysi manba hujjatlashtirishi va uning shartlari mo‘ljallangan foydalanishga mos kelishini so‘rang. Vaqtga bog‘liq fakt uchun manbaning vaqtini va voqeani tasvirlayotgan kontekstini saqlang. Tegishlidek ko‘ringan sahifa oldingi versiya yoki boshqa holatni muhokama qilishi mumkin, shuning uchun faqat havola borligidan ko‘ra uning savolga aloqasi muhimroq.
Ishlab chiqaruvchining Sonar javob jarayoni javobni manbalarga havolalar bilan bog‘laydi. Boshqa o‘quvchi dalillarni tekshira olishi uchun havolalarni ular asoslaydigan parchalar bilan birga saqlang. Taqqoslash jadvali element, ko‘rsatilgan imkoniyat, uni asoslovchi manba va hal bo‘lmagan shartni bir joyda saqlashi mumkin. Havola berilgan material aniq qiymatni tasdiqlaydimi yoki faqat unga bog‘liq da’voni asoslaydimi, tekshiring.
Foydali topshirish materiali asl savol, umumlashtirilgan javob va uni asoslash uchun ishlatilgan manbalarni o‘z ichiga olishi mumkin. Natijani tayyor hujjatga o‘tkazishda muhim nomlar, sonlar va manbalar o‘rtasidagi farqlarni saqlang. Javob hal qiluvchi mezonni ochiq qoldirsa, asoslanmagan maydonni tugallangan deb hisoblash o‘rniga keyingi savolni shu mezonga toraytiring.
Sonar Reasoning va Reasoning Pro — ishlab chiqaruvchi alohida nomlagan profillar. Keyinroq paydo bo‘lgan Agent API o‘z modellari, vosita primitivlari va so‘rov formatiga ega, shuning uchun bu yangi funksiyalarni asl profilning o‘ziga tegishli spetsifikatsiyasi deb qabul qilmaslik kerak. Natijalarni taqqoslashda tanlangan profil va topshiriq shartlarini saqlab, haqiqiy javob va uning dalillaridan davom eting. Amaliy qiymati — aniq tadqiqot savoli uchun baholash mumkin bo‘lgan, manbalar bilan bog‘langan mulohaza natijasi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar sonar-reasoning | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Hisoblanadigan miqdor | To‘lov |
|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Hisoblanadigan miqdor— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0044 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0176 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaHar bir so‘rov uchun | Tariflar jadvali— | Hisoblanadigan miqdorbitta so‘rov | To‘lov Kirish $0.01 har bir so‘rov uchun |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "sonar-reasoning", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='sonar-reasoning',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='sonar-reasoning',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra sonar-reasoning
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
sonar-reasoningSonar Reasoning manbalarga asoslangan savollar va taqqoslashlar uchun Perplexity qidiruvini mulohaza yuritish bilan birlashtiradi. U veb-dalillar bilan bog‘langan matnli javob yaratadi; tekshirish uchun asl savol va manbalarga havolalar saqlanadi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Sonar Reasoning — alohida qisqa faktni qaytarishdan ko‘ra dalillarni talqin qilishni talab qiladigan savollar uchun Perplexity’ning mulohaza yuritish bilan kuchaytirilgan qidiruv profili. Ishlab chiqaruvchi uni Sonar Reasoning Pro va boshqa Sonar qidiruv profillaridan alohida belgilaydi. Foydali natija — veb-manba dalillari bilan bog‘langan matnli javob; mulohaza yuritish materialni taqqoslashga va qo‘yilgan savol bo‘yicha xulosa ishlab chiqishga yordam beradi.
Mavzuni, aniqlanishi kerak bo‘lgan faktlarni va javob foydalanishi kerak bo‘lgan mezonlarni ayting. Mahsulot taqqoslashida bitta ish jarayoniga tegishli hujjatlashtirilgan imkoniyatlar va cheklovlarni so‘rash mumkin. O‘zgarib borayotgan voqea haqidagi savolda tekshiriladigan voqea, vaqt oralig‘i va natija ko‘rsatilishi kerak. Kerakli materialni belgilang: qisqa tushuntirish, dalillar jadvali yoki qabul qilinayotgan qaror asosida tuzilgan taqqoslash.
Berilgan fon ma’lumotini qidiruv aniqlashi kerak bo‘lgan ma’lumotdan ajrating. Muhim shart yetishmasa, uni ishonarli taxmin bilan to‘ldirmasdan ochiq qoldirishni so‘rang. Chegaralangan savol topilgan material haqiqatan javob berishini tekshirishni osonlashtiradi, ayniqsa bir nechta manba o‘zaro bog‘liq, lekin turli holatlarni muhokama qilganda.
Ishlab chiqaruvchi Sonar Reasoning’ni mulohaza yuritish bilan kuchaytirilgan qidiruv oilasining bir qismi sifatida ta’riflaydi. Qaytgan materialdan variantlarni taqqoslash, zohiriy qarama-qarshilikni hal qilish yoki dalillardan nima uchun muayyan xulosa kelib chiqishini tushuntirish uchun foydalaning. Manbaga tayangan mulohazali javob sahifadagi bayonotni bir nechta sahifani birlashtirish orqali chiqarilgan xulosadan ajratishi kerak.
Talablar haqidagi savolda funksiyani qaysi manba hujjatlashtirishi va uning shartlari mo‘ljallangan foydalanishga mos kelishini so‘rang. Vaqtga bog‘liq fakt uchun manbaning vaqtini va voqeani tasvirlayotgan kontekstini saqlang. Tegishlidek ko‘ringan sahifa oldingi versiya yoki boshqa holatni muhokama qilishi mumkin, shuning uchun faqat havola borligidan ko‘ra uning savolga aloqasi muhimroq.
Ishlab chiqaruvchining Sonar javob jarayoni javobni manbalarga havolalar bilan bog‘laydi. Boshqa o‘quvchi dalillarni tekshira olishi uchun havolalarni ular asoslaydigan parchalar bilan birga saqlang. Taqqoslash jadvali element, ko‘rsatilgan imkoniyat, uni asoslovchi manba va hal bo‘lmagan shartni bir joyda saqlashi mumkin. Havola berilgan material aniq qiymatni tasdiqlaydimi yoki faqat unga bog‘liq da’voni asoslaydimi, tekshiring.
Foydali topshirish materiali asl savol, umumlashtirilgan javob va uni asoslash uchun ishlatilgan manbalarni o‘z ichiga olishi mumkin. Natijani tayyor hujjatga o‘tkazishda muhim nomlar, sonlar va manbalar o‘rtasidagi farqlarni saqlang. Javob hal qiluvchi mezonni ochiq qoldirsa, asoslanmagan maydonni tugallangan deb hisoblash o‘rniga keyingi savolni shu mezonga toraytiring.
Sonar Reasoning va Reasoning Pro — ishlab chiqaruvchi alohida nomlagan profillar. Keyinroq paydo bo‘lgan Agent API o‘z modellari, vosita primitivlari va so‘rov formatiga ega, shuning uchun bu yangi funksiyalarni asl profilning o‘ziga tegishli spetsifikatsiyasi deb qabul qilmaslik kerak. Natijalarni taqqoslashda tanlangan profil va topshiriq shartlarini saqlab, haqiqiy javob va uning dalillaridan davom eting. Amaliy qiymati — aniq tadqiqot savoli uchun baholash mumkin bo‘lgan, manbalar bilan bog‘langan mulohaza natijasi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar sonar-reasoning | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Hisoblanadigan miqdor | To‘lov |
|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Hisoblanadigan miqdor— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0044 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0176 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaHar bir so‘rov uchun | Tariflar jadvali— | Hisoblanadigan miqdorbitta so‘rov | To‘lov Kirish $0.01 har bir so‘rov uchun |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "sonar-reasoning",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sonar-reasoning', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sonar-reasoning', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra sonar-reasoning
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Research a protocol distinction\n\nFind the IETF HTTP Semantics specification and explain how HEAD differs from GET for response content and metadata. Prepare a small evidence table with official source references, then give one practical use of HEAD. Distinguish what the specification requires from your example and leave any server-specific behavior unresolved.A source-backed comparison table and a clearly labelled application example with citations.Inspect the cited specification sections and check that each claim concerns the actual GET/HEAD distinction.