Step R1 V Mini — StepFun’ning tasvir va matn kirishi hamda matn chiqishi uchun multimodal mulohaza modeli. U vizual idrokni yozma mulohaza vazifasiga olib kiradi: koʻrinayotgan narsani aniqlash, tegishli tafsilotlarni bogʻlash va xulosani tushuntirish. Ishlab chiqaruvchi uchta aniq qoʻllanishni koʻrsatadi: suratdan joyni tanish, taom va retseptni tavsiflash hamda belgilangan shart asosida obyektlarni sanash.
Tasvirni va kerakli natijani aniqlaydigan savolni bering. Sanash vazifasida qaysi obyektlar hisobga olinishi va qaysilari chiqarib tashlanishini belgilash mumkin. Sahna savoli taklif etilgan joyni qaysi koʻrinadigan belgilar qoʻllab-quvvatlashini soʻrashi mumkin. Taom suratidan tavsiya etilgan retseptdan oldin koʻrinayotgan taom tavsifini soʻrash mumkin. Kuzatuv va xulosani ajratish javobni tekshirishni osonlashtiradi.
Masalan, turli shakldagi buyumlar qoʻyilgan patnis suratini bering va sanash qoidasining qisqa tushuntirishi bilan qizil dumaloq buyumlar sonini soʻrang. Savolda aytilgan obyektlarni olib tashlaydigan qirqim oʻrniga butun tegishli hududni kiriting. Tasvirning bir qismi yopiq yoki noaniq boʻlsa, qolganini taxminlashdan oldin modeldan nimalarni ajrata olishini aytishni soʻrang.
Ishlab chiqaruvchining joy misoli stadion suratidagi bir nechta belgini birlashtirib, manzilni xulosa qiladi. Bu jarayon sahnani tavsiflash yoki taklif etilgan talqinni tasvir bilan solishtirishga foydali. Avval koʻrinadigan belgilarni, keyin ular qoʻllab-quvvatlaydigan xulosani soʻrang. Xulosa suratdan tashqaridagi maʼlumotga ham bogʻliq boʻlsa, buni tasvirning oʻzi tasdiqlashini kutish oʻrniga alohida manba sifatida bering.
Retsept misoli ham shu tartibda: taom koʻrinishini talqin qilish, keyin yozma taklif ishlab chiqish. Tasvir bilan birga maʼlum masalliqlar, ovqatlanish talablari yoki tayyorlash cheklovlarini bering. Surat taklifga yoʻl koʻrsatishi mumkin, foydalanuvchining qoʻshimcha faktlari esa tashqi koʻrinishdan aniqlab boʻlmaydigan talablarni belgilaydi.
StepFun tekshirish mumkin boʻlgan vizual mukofotlar va keng sintetik multimodal maʼlumotlarga ega qoʻshma multimodal mustahkamlovchi oʻqitishni tavsiflaydi. Bu usullar yozma va vizual dalillar boʻyicha mulohazani rivojlantiradi. Eʼlon qilingan misollar mulohaza va tushunishga tegishli; qaytariladigan natija matnli tushuntirish, son yoki taklif etilgan retseptdir.
Qayta ishlatiladigan jarayon uchun savol, tasvir va talab qilinadigan javob formatini birga saqlang. Yakuniy natijadan oldin ixcham kuzatuvlar roʻyxatini soʻrang yoki ilovaga kerakli maydonlarni belgilang. Muhim sonlar va xulosa qilingan tafsilotlarni manba tasviri bilan solishtiring. Kontekst va yaratish sozlamalari tanlangan interfeysning oʻz talablariga mos boʻlishi kerak; ishlab chiqaruvchi taqdimoti umumiy chiqish-token chegarasini belgilamaydi.
", "aboutText": "Step R1 V Mini — StepFun’ning tasvir va matn kirishi hamda matn chiqishi uchun multimodal mulohaza modeli. U vizual idrokni yozma mulohaza vazifasiga olib kiradi: koʻrinayotgan narsani aniqlash, tegishli tafsilotlarni bogʻlash va xulosani tushuntirish. Ishlab chiqaruvchi uchta aniq qoʻllanishni koʻrsatadi: suratdan joyni tanish, taom va retseptni tavsiflash hamda belgilangan shart asosida obyektlarni sanash.\n\n### Koʻrinadigan dalil haqida savol bering\n\nTasvirni va kerakli natijani aniqlaydigan savolni bering. Sanash vazifasida qaysi obyektlar hisobga olinishi va qaysilari chiqarib tashlanishini belgilash mumkin. Sahna savoli taklif etilgan joyni qaysi koʻrinadigan belgilar qoʻllab-quvvatlashini soʻrashi mumkin. Taom suratidan tavsiya etilgan retseptdan oldin koʻrinayotgan taom tavsifini soʻrash mumkin. Kuzatuv va xulosani ajratish javobni tekshirishni osonlashtiradi.\n\nMasalan, turli shakldagi buyumlar qoʻyilgan patnis suratini bering va sanash qoidasining qisqa tushuntirishi bilan qizil dumaloq buyumlar sonini soʻrang. Savolda aytilgan obyektlarni olib tashlaydigan qirqim oʻrniga butun tegishli hududni kiriting. Tasvirning bir qismi yopiq yoki noaniq boʻlsa, qolganini taxminlashdan oldin modeldan nimalarni ajrata olishini aytishni soʻrang.\n\n### Asoslangan tushuntirish uchun vizual belgilardan foydalaning\n\nIshlab chiqaruvchining joy misoli stadion suratidagi bir nechta belgini birlashtirib, manzilni xulosa qiladi. Bu jarayon sahnani tavsiflash yoki taklif etilgan talqinni tasvir bilan solishtirishga foydali. Avval koʻrinadigan belgilarni, keyin ular qoʻllab-quvvatlaydigan xulosani soʻrang. Xulosa suratdan tashqaridagi maʼlumotga ham bogʻliq boʻlsa, buni tasvirning oʻzi tasdiqlashini kutish oʻrniga alohida manba sifatida bering.\n\nRetsept misoli ham shu tartibda: taom koʻrinishini talqin qilish, keyin yozma taklif ishlab chiqish. Tasvir bilan birga maʼlum masalliqlar, ovqatlanish talablari yoki tayyorlash cheklovlarini bering. Surat taklifga yoʻl koʻrsatishi mumkin, foydalanuvchining qoʻshimcha faktlari esa tashqi koʻrinishdan aniqlab boʻlmaydigan talablarni belgilaydi.\n\n### Oʻqitish va vazifani tayyorlash\n\nStepFun tekshirish mumkin boʻlgan vizual mukofotlar va keng sintetik multimodal maʼlumotlarga ega qoʻshma multimodal mustahkamlovchi oʻqitishni tavsiflaydi. Bu usullar yozma va vizual dalillar boʻyicha mulohazani rivojlantiradi. Eʼlon qilingan misollar mulohaza va tushunishga tegishli; qaytariladigan natija matnli tushuntirish, son yoki taklif etilgan retseptdir.\n\nQayta ishlatiladigan jarayon uchun savol, tasvir va talab qilinadigan javob formatini birga saqlang. Yakuniy natijadan oldin ixcham kuzatuvlar roʻyxatini soʻrang yoki ilovaga kerakli maydonlarni belgilang. Muhim sonlar va xulosa qilingan tafsilotlarni manba tasviri bilan solishtiring. Kontekst va yaratish sozlamalari tanlangan interfeysning oʻz talablariga mos boʻlishi kerak; ishlab chiqaruvchi taqdimoti umumiy chiqish-token chegarasini belgilamaydi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Count objects under an explicit rule\n\nCount confirmed red circular objects from these recorded annotations: A is a red circle; B is a red square; C is a blue circle; D is a red shape partly hidden with its outline unknown. Return the confirmed count, included identifiers and ambiguous identifiers. Exclude known nonmatching objects and do not guess D’s shape.A compact count record with included, excluded and ambiguous identifiers and a one-sentence counting rule.Check that color and shape are both required and D remains ambiguous rather than counted as a circle.step-r1-v-miniStep R1 V Mini tasvirlar va yozma savollarni talqin qilib, asoslangan matnli javob yaratadi. StepFun joylashuvni aniqlashga yordam beradigan vizual belgilar, taomni tanish va obyektlarni sanashni namoyish etadi; bu uni ko‘rinadigan tafsilotlarni aniq mulohaza topshirig‘i bilan birlashtiradigan savollar uchun foydali qiladi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Step R1 V Mini — StepFun’ning tasvir va matn kirishi hamda matn chiqishi uchun multimodal mulohaza modeli. U vizual idrokni yozma mulohaza vazifasiga olib kiradi: koʻrinayotgan narsani aniqlash, tegishli tafsilotlarni bogʻlash va xulosani tushuntirish. Ishlab chiqaruvchi uchta aniq qoʻllanishni koʻrsatadi: suratdan joyni tanish, taom va retseptni tavsiflash hamda belgilangan shart asosida obyektlarni sanash.
Tasvirni va kerakli natijani aniqlaydigan savolni bering. Sanash vazifasida qaysi obyektlar hisobga olinishi va qaysilari chiqarib tashlanishini belgilash mumkin. Sahna savoli taklif etilgan joyni qaysi koʻrinadigan belgilar qoʻllab-quvvatlashini soʻrashi mumkin. Taom suratidan tavsiya etilgan retseptdan oldin koʻrinayotgan taom tavsifini soʻrash mumkin. Kuzatuv va xulosani ajratish javobni tekshirishni osonlashtiradi.
Masalan, turli shakldagi buyumlar qoʻyilgan patnis suratini bering va sanash qoidasining qisqa tushuntirishi bilan qizil dumaloq buyumlar sonini soʻrang. Savolda aytilgan obyektlarni olib tashlaydigan qirqim oʻrniga butun tegishli hududni kiriting. Tasvirning bir qismi yopiq yoki noaniq boʻlsa, qolganini taxminlashdan oldin modeldan nimalarni ajrata olishini aytishni soʻrang.
Ishlab chiqaruvchining joy misoli stadion suratidagi bir nechta belgini birlashtirib, manzilni xulosa qiladi. Bu jarayon sahnani tavsiflash yoki taklif etilgan talqinni tasvir bilan solishtirishga foydali. Avval koʻrinadigan belgilarni, keyin ular qoʻllab-quvvatlaydigan xulosani soʻrang. Xulosa suratdan tashqaridagi maʼlumotga ham bogʻliq boʻlsa, buni tasvirning oʻzi tasdiqlashini kutish oʻrniga alohida manba sifatida bering.
Retsept misoli ham shu tartibda: taom koʻrinishini talqin qilish, keyin yozma taklif ishlab chiqish. Tasvir bilan birga maʼlum masalliqlar, ovqatlanish talablari yoki tayyorlash cheklovlarini bering. Surat taklifga yoʻl koʻrsatishi mumkin, foydalanuvchining qoʻshimcha faktlari esa tashqi koʻrinishdan aniqlab boʻlmaydigan talablarni belgilaydi.
StepFun tekshirish mumkin boʻlgan vizual mukofotlar va keng sintetik multimodal maʼlumotlarga ega qoʻshma multimodal mustahkamlovchi oʻqitishni tavsiflaydi. Bu usullar yozma va vizual dalillar boʻyicha mulohazani rivojlantiradi. Eʼlon qilingan misollar mulohaza va tushunishga tegishli; qaytariladigan natija matnli tushuntirish, son yoki taklif etilgan retseptdir.
Qayta ishlatiladigan jarayon uchun savol, tasvir va talab qilinadigan javob formatini birga saqlang. Yakuniy natijadan oldin ixcham kuzatuvlar roʻyxatini soʻrang yoki ilovaga kerakli maydonlarni belgilang. Muhim sonlar va xulosa qilingan tafsilotlarni manba tasviri bilan solishtiring. Kontekst va yaratish sozlamalari tanlangan interfeysning oʻz talablariga mos boʻlishi kerak; ishlab chiqaruvchi taqdimoti umumiy chiqish-token chegarasini belgilamaydi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar step-r1-v-mini | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00484 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.022 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "step-r1-v-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='step-r1-v-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='step-r1-v-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra step-r1-v-mini
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
step-r1-v-miniStep R1 V Mini tasvirlar va yozma savollarni talqin qilib, asoslangan matnli javob yaratadi. StepFun joylashuvni aniqlashga yordam beradigan vizual belgilar, taomni tanish va obyektlarni sanashni namoyish etadi; bu uni ko‘rinadigan tafsilotlarni aniq mulohaza topshirig‘i bilan birlashtiradigan savollar uchun foydali qiladi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Step R1 V Mini — StepFun’ning tasvir va matn kirishi hamda matn chiqishi uchun multimodal mulohaza modeli. U vizual idrokni yozma mulohaza vazifasiga olib kiradi: koʻrinayotgan narsani aniqlash, tegishli tafsilotlarni bogʻlash va xulosani tushuntirish. Ishlab chiqaruvchi uchta aniq qoʻllanishni koʻrsatadi: suratdan joyni tanish, taom va retseptni tavsiflash hamda belgilangan shart asosida obyektlarni sanash.
Tasvirni va kerakli natijani aniqlaydigan savolni bering. Sanash vazifasida qaysi obyektlar hisobga olinishi va qaysilari chiqarib tashlanishini belgilash mumkin. Sahna savoli taklif etilgan joyni qaysi koʻrinadigan belgilar qoʻllab-quvvatlashini soʻrashi mumkin. Taom suratidan tavsiya etilgan retseptdan oldin koʻrinayotgan taom tavsifini soʻrash mumkin. Kuzatuv va xulosani ajratish javobni tekshirishni osonlashtiradi.
Masalan, turli shakldagi buyumlar qoʻyilgan patnis suratini bering va sanash qoidasining qisqa tushuntirishi bilan qizil dumaloq buyumlar sonini soʻrang. Savolda aytilgan obyektlarni olib tashlaydigan qirqim oʻrniga butun tegishli hududni kiriting. Tasvirning bir qismi yopiq yoki noaniq boʻlsa, qolganini taxminlashdan oldin modeldan nimalarni ajrata olishini aytishni soʻrang.
Ishlab chiqaruvchining joy misoli stadion suratidagi bir nechta belgini birlashtirib, manzilni xulosa qiladi. Bu jarayon sahnani tavsiflash yoki taklif etilgan talqinni tasvir bilan solishtirishga foydali. Avval koʻrinadigan belgilarni, keyin ular qoʻllab-quvvatlaydigan xulosani soʻrang. Xulosa suratdan tashqaridagi maʼlumotga ham bogʻliq boʻlsa, buni tasvirning oʻzi tasdiqlashini kutish oʻrniga alohida manba sifatida bering.
Retsept misoli ham shu tartibda: taom koʻrinishini talqin qilish, keyin yozma taklif ishlab chiqish. Tasvir bilan birga maʼlum masalliqlar, ovqatlanish talablari yoki tayyorlash cheklovlarini bering. Surat taklifga yoʻl koʻrsatishi mumkin, foydalanuvchining qoʻshimcha faktlari esa tashqi koʻrinishdan aniqlab boʻlmaydigan talablarni belgilaydi.
StepFun tekshirish mumkin boʻlgan vizual mukofotlar va keng sintetik multimodal maʼlumotlarga ega qoʻshma multimodal mustahkamlovchi oʻqitishni tavsiflaydi. Bu usullar yozma va vizual dalillar boʻyicha mulohazani rivojlantiradi. Eʼlon qilingan misollar mulohaza va tushunishga tegishli; qaytariladigan natija matnli tushuntirish, son yoki taklif etilgan retseptdir.
Qayta ishlatiladigan jarayon uchun savol, tasvir va talab qilinadigan javob formatini birga saqlang. Yakuniy natijadan oldin ixcham kuzatuvlar roʻyxatini soʻrang yoki ilovaga kerakli maydonlarni belgilang. Muhim sonlar va xulosa qilingan tafsilotlarni manba tasviri bilan solishtiring. Kontekst va yaratish sozlamalari tanlangan interfeysning oʻz talablariga mos boʻlishi kerak; ishlab chiqaruvchi taqdimoti umumiy chiqish-token chegarasini belgilamaydi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar step-r1-v-mini | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00484 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.022 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "step-r1-v-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'step-r1-v-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'step-r1-v-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra step-r1-v-mini
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Count objects under an explicit rule\n\nCount confirmed red circular objects from these recorded annotations: A is a red circle; B is a red square; C is a blue circle; D is a red shape partly hidden with its outline unknown. Return the confirmed count, included identifiers and ambiguous identifiers. Exclude known nonmatching objects and do not guess D’s shape.A compact count record with included, excluded and ambiguous identifiers and a one-sentence counting rule.Check that color and shape are both required and D remains ambiguous rather than counted as a circle.