GLM-Z1-Rumination-32B-0414 — Z.ai’ning GLM-4-0414 seriyasidagi tadqiqotga qaratilgan mulohaza yuritish nashri. U ochiq yakunli savollarga ko‘proq vaqt ajratish va mulohaza jarayonida topilgan ma’lumotdan foydalanish uchun mo‘ljallangan. Ishlab chiqaruvchi taqqoslovchi tadqiqot matnlarini yozish va murakkab ma’lumot izlashni xos topshiriqlar sifatida ta’riflaydi. Yakuniy material matn bo‘ladi, masalan, savolni u uchun yig‘ilgan dalillar bilan bog‘laydigan tahliliy hisobot.
Material yig‘ishdan oldin mavzu, qamrov va taqqoslash mezonlarini bering. Ikki shaharning rivojlanish rejalarini taqqoslaydigan hisobot uchun shaharlar, davr va taqqoslanadigan jihatlarni belgilang. Tegishli dalillar, taqqoslash nuqtalari va alohida xulosani so‘rang. Kutilgan bo‘limlar va manba talablari aniq bo‘lsa, ochiq yakunli topshiriqni tekshirish osonlashadi.
Mavjud hujjatlar yoki parchalarni aniq sarlavha va identifikatorlar bilan bering. Manba materialini ko‘rsatmalardan ajrating va javob to‘liq bo‘lmagan yoki qarama-qarshi dalillarga qanday yondashishi kerakligini ayting. Hisobot hujjatlashtirilgan faktni talqindan ajratishi va har bir muhim fikrni qaysi manba asoslashini tushuntirishi mumkin.
Ishlab chiqaruvchining ishlangan vosita sikli kalit so‘z bo‘yicha qidirish, qidiruv natijasini ochish, belgilangan URL manzilini ochish va yozishdan oldin ma’lumot yig‘ishni tugatishni o‘z ichiga oladi. Model harakat va argumentlarni tanlaydi; atrofdagi ilova ma’lumotni oladi va kuzatuvni beradi. Bu matnli javob allaqachon vebni ko‘rib chiqqan degan taxmin emas, model atrofida qurilgan tadqiqot jarayonidir.
Shu andozadan foydalanadigan ilovada topilgan sahifaning tegishli kontentini sarlavhasi va URL manzili bilan qaytaring. Keyingi taqqoslash ayni hujjatlarga murojaat qilishi uchun manba identifikatorlarini navbatlar bo‘ylab izchil saqlang. Kuzatuv tadqiqot savoliga javob bermasa, modeldan qidiruvni aniqlashtirishni, so‘ralgan dalillar yig‘ilgach esa yakuniy hisobotni yaratishni so‘rang.
E’lon qilingan misolda boshqaruv oqimini ko‘rsatish uchun taqlidiy ma’lumot olish funksiyalari ishlatiladi. Ishlaydigan ilova o‘z ma’lumot olish amalga oshirishlarini beradi va sikl qachon yetarli ma’lumot yig‘ganini hal qiladi. Misoldagi navbat chegarasi va generatsiya byudjeti shu misolni ta’riflaydi; ular ushbu nashrning universal chegaralari emas.
Haqiqiy tadqiqot muammosi atrofida tuzilgan javobni so‘rang: topilmalar, taqqoslash, noaniqlik va xulosa. Hujjatlarni taqqoslashda talqin taklif qilishdan oldin qaysi shartlar farq qilishini aniqlashni so‘rang. Tadqiqot ma’lumotnomasi uchun auditoriya va u javob berishi kerak bo‘lgan savollarni belgilang; shunda qaytgan matn topshiriqqa bog‘liq qoladi.
Hisobotni manbalardan olingan kuzatuvlar bilan birga tekshiring. Iqtiboslar, sanalar va sababiy da’volarni siklga berilgan material bilan solishtiring. Hisobot keyinroq tahrirlanadigan bo‘lsa, savol, topilgan parchalar va yakuniy natijani birga saqlang. Bu xulosaga qanday kelinganini tushunish uchun zarur dalillarni saqlaydi.
Ushbu yozuv Rumination 32B 0414 identifikatorini saqlaydi. Oddiy GLM-Z1-32B-0414 mulohaza nashri va kichikroq Z1 nashri alohida nomlangan relizlardir. Ishlab chiqaruvchining Rumination kartochkasi tadqiqotga qaratilgan vosita andozasi va inferens misolini belgilaydi; uzun so‘rov tayyorlashda uning chegaralar haqidagi kam ma’lumotini haqiqiy interfeys shartnomasi bilan to‘ldirish kerak.
", "aboutText": "GLM-Z1-Rumination-32B-0414 — Z.ai’ning GLM-4-0414 seriyasidagi tadqiqotga qaratilgan mulohaza yuritish nashri. U ochiq yakunli savollarga ko‘proq vaqt ajratish va mulohaza jarayonida topilgan ma’lumotdan foydalanish uchun mo‘ljallangan. Ishlab chiqaruvchi taqqoslovchi tadqiqot matnlarini yozish va murakkab ma’lumot izlashni xos topshiriqlar sifatida ta’riflaydi. Yakuniy material matn bo‘ladi, masalan, savolni u uchun yig‘ilgan dalillar bilan bog‘laydigan tahliliy hisobot.\n\n### Tadqiqot savolini belgilang\n\nMaterial yig‘ishdan oldin mavzu, qamrov va taqqoslash mezonlarini bering. Ikki shaharning rivojlanish rejalarini taqqoslaydigan hisobot uchun shaharlar, davr va taqqoslanadigan jihatlarni belgilang. Tegishli dalillar, taqqoslash nuqtalari va alohida xulosani so‘rang. Kutilgan bo‘limlar va manba talablari aniq bo‘lsa, ochiq yakunli topshiriqni tekshirish osonlashadi.\n\nMavjud hujjatlar yoki parchalarni aniq sarlavha va identifikatorlar bilan bering. Manba materialini ko‘rsatmalardan ajrating va javob to‘liq bo‘lmagan yoki qarama-qarshi dalillarga qanday yondashishi kerakligini ayting. Hisobot hujjatlashtirilgan faktni talqindan ajratishi va har bir muhim fikrni qaysi manba asoslashini tushuntirishi mumkin.\n\n### Qidiring, o‘qing va kuzatuvlarni qaytaring\n\nIshlab chiqaruvchining ishlangan vosita sikli kalit so‘z bo‘yicha qidirish, qidiruv natijasini ochish, belgilangan URL manzilini ochish va yozishdan oldin ma’lumot yig‘ishni tugatishni o‘z ichiga oladi. Model harakat va argumentlarni tanlaydi; atrofdagi ilova ma’lumotni oladi va kuzatuvni beradi. Bu matnli javob allaqachon vebni ko‘rib chiqqan degan taxmin emas, model atrofida qurilgan tadqiqot jarayonidir.\n\nShu andozadan foydalanadigan ilovada topilgan sahifaning tegishli kontentini sarlavhasi va URL manzili bilan qaytaring. Keyingi taqqoslash ayni hujjatlarga murojaat qilishi uchun manba identifikatorlarini navbatlar bo‘ylab izchil saqlang. Kuzatuv tadqiqot savoliga javob bermasa, modeldan qidiruvni aniqlashtirishni, so‘ralgan dalillar yig‘ilgach esa yakuniy hisobotni yaratishni so‘rang.\n\nE’lon qilingan misolda boshqaruv oqimini ko‘rsatish uchun taqlidiy ma’lumot olish funksiyalari ishlatiladi. Ishlaydigan ilova o‘z ma’lumot olish amalga oshirishlarini beradi va sikl qachon yetarli ma’lumot yig‘ganini hal qiladi. Misoldagi navbat chegarasi va generatsiya byudjeti shu misolni ta’riflaydi; ular ushbu nashrning universal chegaralari emas.\n\n### Hisobotni tayyorlang va tekshiring\n\nHaqiqiy tadqiqot muammosi atrofida tuzilgan javobni so‘rang: topilmalar, taqqoslash, noaniqlik va xulosa. Hujjatlarni taqqoslashda talqin taklif qilishdan oldin qaysi shartlar farq qilishini aniqlashni so‘rang. Tadqiqot ma’lumotnomasi uchun auditoriya va u javob berishi kerak bo‘lgan savollarni belgilang; shunda qaytgan matn topshiriqqa bog‘liq qoladi.\n\nHisobotni manbalardan olingan kuzatuvlar bilan birga tekshiring. Iqtiboslar, sanalar va sababiy da’volarni siklga berilgan material bilan solishtiring. Hisobot keyinroq tahrirlanadigan bo‘lsa, savol, topilgan parchalar va yakuniy natijani birga saqlang. Bu xulosaga qanday kelinganini tushunish uchun zarur dalillarni saqlaydi.\n\n### Belgilangan nashrni saqlang\n\nUshbu yozuv Rumination 32B 0414 identifikatorini saqlaydi. Oddiy GLM-Z1-32B-0414 mulohaza nashri va kichikroq Z1 nashri alohida nomlangan relizlardir. Ishlab chiqaruvchining Rumination kartochkasi tadqiqotga qaratilgan vosita andozasi va inferens misolini belgilaydi; uzun so‘rov tayyorlashda uning chegaralar haqidagi kam ma’lumotini haqiqiy interfeys shartnomasi bilan to‘ldirish kerak.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Synthesize a source-bounded pilot comparison\n\nWrite a short research comparison from these supplied excerpts. Pilot A: staff reported faster intake, but no timing measurement was collected. Pilot B: median intake fell from 12 to 9 minutes; error counts were not recorded. Compare evidence for speed and quality, cite A or B, and state what follow-up measurement is needed before a broad conclusion.A concise comparison with findings, evidence gaps and a limited conclusion grounded in the excerpts.The report distinguishes reported impressions from measured timing and does not claim improved quality without error data.THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414GLM-Z1-Rumination-32B-0414 — ochiq yakunli tadqiqotlar va taqqoslovchi hisobotlar uchun matnli mulohaza yuritishning belgilangan nashri. Ishlab chiqaruvchi qidirish va o‘qish siklini hujjatlashtiradi: model natijani yozishidan oldin ilova manbalarni topadi va kuzatuvlarni qaytaradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GLM-Z1-Rumination-32B-0414 — Z.ai’ning GLM-4-0414 seriyasidagi tadqiqotga qaratilgan mulohaza yuritish nashri. U ochiq yakunli savollarga ko‘proq vaqt ajratish va mulohaza jarayonida topilgan ma’lumotdan foydalanish uchun mo‘ljallangan. Ishlab chiqaruvchi taqqoslovchi tadqiqot matnlarini yozish va murakkab ma’lumot izlashni xos topshiriqlar sifatida ta’riflaydi. Yakuniy material matn bo‘ladi, masalan, savolni u uchun yig‘ilgan dalillar bilan bog‘laydigan tahliliy hisobot.
Material yig‘ishdan oldin mavzu, qamrov va taqqoslash mezonlarini bering. Ikki shaharning rivojlanish rejalarini taqqoslaydigan hisobot uchun shaharlar, davr va taqqoslanadigan jihatlarni belgilang. Tegishli dalillar, taqqoslash nuqtalari va alohida xulosani so‘rang. Kutilgan bo‘limlar va manba talablari aniq bo‘lsa, ochiq yakunli topshiriqni tekshirish osonlashadi.
Mavjud hujjatlar yoki parchalarni aniq sarlavha va identifikatorlar bilan bering. Manba materialini ko‘rsatmalardan ajrating va javob to‘liq bo‘lmagan yoki qarama-qarshi dalillarga qanday yondashishi kerakligini ayting. Hisobot hujjatlashtirilgan faktni talqindan ajratishi va har bir muhim fikrni qaysi manba asoslashini tushuntirishi mumkin.
Ishlab chiqaruvchining ishlangan vosita sikli kalit so‘z bo‘yicha qidirish, qidiruv natijasini ochish, belgilangan URL manzilini ochish va yozishdan oldin ma’lumot yig‘ishni tugatishni o‘z ichiga oladi. Model harakat va argumentlarni tanlaydi; atrofdagi ilova ma’lumotni oladi va kuzatuvni beradi. Bu matnli javob allaqachon vebni ko‘rib chiqqan degan taxmin emas, model atrofida qurilgan tadqiqot jarayonidir.
Shu andozadan foydalanadigan ilovada topilgan sahifaning tegishli kontentini sarlavhasi va URL manzili bilan qaytaring. Keyingi taqqoslash ayni hujjatlarga murojaat qilishi uchun manba identifikatorlarini navbatlar bo‘ylab izchil saqlang. Kuzatuv tadqiqot savoliga javob bermasa, modeldan qidiruvni aniqlashtirishni, so‘ralgan dalillar yig‘ilgach esa yakuniy hisobotni yaratishni so‘rang.
E’lon qilingan misolda boshqaruv oqimini ko‘rsatish uchun taqlidiy ma’lumot olish funksiyalari ishlatiladi. Ishlaydigan ilova o‘z ma’lumot olish amalga oshirishlarini beradi va sikl qachon yetarli ma’lumot yig‘ganini hal qiladi. Misoldagi navbat chegarasi va generatsiya byudjeti shu misolni ta’riflaydi; ular ushbu nashrning universal chegaralari emas.
Haqiqiy tadqiqot muammosi atrofida tuzilgan javobni so‘rang: topilmalar, taqqoslash, noaniqlik va xulosa. Hujjatlarni taqqoslashda talqin taklif qilishdan oldin qaysi shartlar farq qilishini aniqlashni so‘rang. Tadqiqot ma’lumotnomasi uchun auditoriya va u javob berishi kerak bo‘lgan savollarni belgilang; shunda qaytgan matn topshiriqqa bog‘liq qoladi.
Hisobotni manbalardan olingan kuzatuvlar bilan birga tekshiring. Iqtiboslar, sanalar va sababiy da’volarni siklga berilgan material bilan solishtiring. Hisobot keyinroq tahrirlanadigan bo‘lsa, savol, topilgan parchalar va yakuniy natijani birga saqlang. Bu xulosaga qanday kelinganini tushunish uchun zarur dalillarni saqlaydi.
Ushbu yozuv Rumination 32B 0414 identifikatorini saqlaydi. Oddiy GLM-Z1-32B-0414 mulohaza nashri va kichikroq Z1 nashri alohida nomlangan relizlardir. Ishlab chiqaruvchining Rumination kartochkasi tadqiqotga qaratilgan vosita andozasi va inferens misolini belgilaydi; uzun so‘rov tayyorlashda uning chegaralar haqidagi kam ma’lumotini haqiqiy interfeys shartnomasi bilan to‘ldirish kerak.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00014 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00014 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414GLM-Z1-Rumination-32B-0414 — ochiq yakunli tadqiqotlar va taqqoslovchi hisobotlar uchun matnli mulohaza yuritishning belgilangan nashri. Ishlab chiqaruvchi qidirish va o‘qish siklini hujjatlashtiradi: model natijani yozishidan oldin ilova manbalarni topadi va kuzatuvlarni qaytaradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GLM-Z1-Rumination-32B-0414 — Z.ai’ning GLM-4-0414 seriyasidagi tadqiqotga qaratilgan mulohaza yuritish nashri. U ochiq yakunli savollarga ko‘proq vaqt ajratish va mulohaza jarayonida topilgan ma’lumotdan foydalanish uchun mo‘ljallangan. Ishlab chiqaruvchi taqqoslovchi tadqiqot matnlarini yozish va murakkab ma’lumot izlashni xos topshiriqlar sifatida ta’riflaydi. Yakuniy material matn bo‘ladi, masalan, savolni u uchun yig‘ilgan dalillar bilan bog‘laydigan tahliliy hisobot.
Material yig‘ishdan oldin mavzu, qamrov va taqqoslash mezonlarini bering. Ikki shaharning rivojlanish rejalarini taqqoslaydigan hisobot uchun shaharlar, davr va taqqoslanadigan jihatlarni belgilang. Tegishli dalillar, taqqoslash nuqtalari va alohida xulosani so‘rang. Kutilgan bo‘limlar va manba talablari aniq bo‘lsa, ochiq yakunli topshiriqni tekshirish osonlashadi.
Mavjud hujjatlar yoki parchalarni aniq sarlavha va identifikatorlar bilan bering. Manba materialini ko‘rsatmalardan ajrating va javob to‘liq bo‘lmagan yoki qarama-qarshi dalillarga qanday yondashishi kerakligini ayting. Hisobot hujjatlashtirilgan faktni talqindan ajratishi va har bir muhim fikrni qaysi manba asoslashini tushuntirishi mumkin.
Ishlab chiqaruvchining ishlangan vosita sikli kalit so‘z bo‘yicha qidirish, qidiruv natijasini ochish, belgilangan URL manzilini ochish va yozishdan oldin ma’lumot yig‘ishni tugatishni o‘z ichiga oladi. Model harakat va argumentlarni tanlaydi; atrofdagi ilova ma’lumotni oladi va kuzatuvni beradi. Bu matnli javob allaqachon vebni ko‘rib chiqqan degan taxmin emas, model atrofida qurilgan tadqiqot jarayonidir.
Shu andozadan foydalanadigan ilovada topilgan sahifaning tegishli kontentini sarlavhasi va URL manzili bilan qaytaring. Keyingi taqqoslash ayni hujjatlarga murojaat qilishi uchun manba identifikatorlarini navbatlar bo‘ylab izchil saqlang. Kuzatuv tadqiqot savoliga javob bermasa, modeldan qidiruvni aniqlashtirishni, so‘ralgan dalillar yig‘ilgach esa yakuniy hisobotni yaratishni so‘rang.
E’lon qilingan misolda boshqaruv oqimini ko‘rsatish uchun taqlidiy ma’lumot olish funksiyalari ishlatiladi. Ishlaydigan ilova o‘z ma’lumot olish amalga oshirishlarini beradi va sikl qachon yetarli ma’lumot yig‘ganini hal qiladi. Misoldagi navbat chegarasi va generatsiya byudjeti shu misolni ta’riflaydi; ular ushbu nashrning universal chegaralari emas.
Haqiqiy tadqiqot muammosi atrofida tuzilgan javobni so‘rang: topilmalar, taqqoslash, noaniqlik va xulosa. Hujjatlarni taqqoslashda talqin taklif qilishdan oldin qaysi shartlar farq qilishini aniqlashni so‘rang. Tadqiqot ma’lumotnomasi uchun auditoriya va u javob berishi kerak bo‘lgan savollarni belgilang; shunda qaytgan matn topshiriqqa bog‘liq qoladi.
Hisobotni manbalardan olingan kuzatuvlar bilan birga tekshiring. Iqtiboslar, sanalar va sababiy da’volarni siklga berilgan material bilan solishtiring. Hisobot keyinroq tahrirlanadigan bo‘lsa, savol, topilgan parchalar va yakuniy natijani birga saqlang. Bu xulosaga qanday kelinganini tushunish uchun zarur dalillarni saqlaydi.
Ushbu yozuv Rumination 32B 0414 identifikatorini saqlaydi. Oddiy GLM-Z1-32B-0414 mulohaza nashri va kichikroq Z1 nashri alohida nomlangan relizlardir. Ishlab chiqaruvchining Rumination kartochkasi tadqiqotga qaratilgan vosita andozasi va inferens misolini belgilaydi; uzun so‘rov tayyorlashda uning chegaralar haqidagi kam ma’lumotini haqiqiy interfeys shartnomasi bilan to‘ldirish kerak.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00014 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00014 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Synthesize a source-bounded pilot comparison\n\nWrite a short research comparison from these supplied excerpts. Pilot A: staff reported faster intake, but no timing measurement was collected. Pilot B: median intake fell from 12 to 9 minutes; error counts were not recorded. Compare evidence for speed and quality, cite A or B, and state what follow-up measurement is needed before a broad conclusion.A concise comparison with findings, evidence gaps and a limited conclusion grounded in the excerpts.The report distinguishes reported impressions from measured timing and does not claim improved quality without error data.