Solar Pro 4 — hujjatlarga asoslangan ish, dasturlash va biznes topshiriqlari uchun Upstage’ning agentga qaratilgan modeli. Uning model kartochkasida 512K kontekst, 128K gacha chiqish tokeni, ingliz, koreys va yapon tillaridagi kirish hamda chiqish va o‘qitish ma’lumotlarining 2026-yil fevral chegara sanasi ko‘rsatilgan. Ishlab chiqaruvchi parametrlar sonini oshkor qilmaydi.
Reliz alohida javobdan ko‘ra tugallangan ish atrofida tashkil etilgan. Unda hujjatlarni o‘qish, fayllar orasidagi ma’lumotlarni muvofiqlashtirish, vositalardan foydalanish va yakuniy materialni yaratish tasvirlanadi. Ishlab chiqaruvchining OfficeVerse o‘qitish zanjiri o‘n bir sanoat sohasi va o‘n ikki topshiriq turi bo‘yicha ochiq ma’lumotlardan ofis topshiriqlarini yaratadi; yakuniy material topshiriqqa nisbatan baholanadi.
Ishlab chiqaruvchining bir misoli o‘nta nomzod joyni ko‘rib chiqish uchun siyosat hujjati va oltita ma’lumot faylini birlashtiradi. Bog‘langan jarayon besh varaqli ish kitobi, tekshiruv hisoboti va slaydlar to‘plamini ketma-ket yaratadi; bir materialdagi ayni raqamlar keyingisiga o‘tkaziladi. Shunga o‘xshash topshiriqni boshida qoidalar, ma’lumot ta’riflari va yakuniy materiallarni belgilab tayyorlang; fayllarni yaratadigan vositalarni atrofdagi ilova beradi.
Dalilga tayangan hujjat ishi yana bir asosiy yo‘nalish. Modeldan topilmani asoslaydigan band yoki parchani aniqlash, yo‘q ma’lumotni ajratish va hujjatlar orasidagi nomuvofiqlikni belgilashni so‘rang. Foydali hisobot manbali fakt, uning talqini va hal bo‘lmagan shartni ajratadi. Ravon javob manba materialidagi bo‘shliqni to‘ldirmaydi.
Model funksiya chaqirish va tuzilmali natijalarni qo‘llab-quvvatlaydi. Vositalarni haqiqiy argumentlari bilan belgilang, so‘ralgan chaqiruvni ilovada bajaring va natijasini qaytaring. Natija qat’iy maydonlar va turlarni talab qilsa, ajratilgan qiymatlarni dalilga bog‘lagan holda sxemadan foydalaning. Ishlab chiqaruvchining JSON rejimi va sxema bilan cheklangan chiqishi — turli natija tanlovlari.
Ishlab chiqaruvchining joriy mulohaza qo‘llanmasi daraja berilmaganda fikrlashni o‘chiq qoldiradi. None va minimal uni o‘chiq saqlaydi; low, medium, high, xhigh va max esa yoqadi. Mulohaza yoqilganda uning tokenlari javob bilan chiqish byudjetini bo‘lishadi. Butun generatsiyani fikrlashga ajratmasdan, yakuniy hisobot yoki taklif etilgan kodga yetarli joy qoldiring.
Yakuniy natijada tayyor materialni, muhim raqamlar yoki topilmalarni va ularni tekshirishda ishlatilgan kuzatuvlarni belgilang. Solar Pro 4 Solar Pro 3 va alohida joylashtiriladigan Solar Open modellaridan farq qiladi. Ishlab chiqaruvchi jarayonlari matn generatsiyasi va bog‘langan vositalar qanday birlashishini ko‘rsatadi; ilova haqiqatan yaratmaguncha yoki bajarmaguncha ular fayl yoki tashqi harakatni mavjud qilmaydi.
", "aboutText": "Solar Pro 4 — hujjatlarga asoslangan ish, dasturlash va biznes topshiriqlari uchun Upstage’ning agentga qaratilgan modeli. Uning model kartochkasida 512K kontekst, 128K gacha chiqish tokeni, ingliz, koreys va yapon tillaridagi kirish hamda chiqish va o‘qitish ma’lumotlarining 2026-yil fevral chegara sanasi ko‘rsatilgan. Ishlab chiqaruvchi parametrlar sonini oshkor qilmaydi.\n\nReliz alohida javobdan ko‘ra tugallangan ish atrofida tashkil etilgan. Unda hujjatlarni o‘qish, fayllar orasidagi ma’lumotlarni muvofiqlashtirish, vositalardan foydalanish va yakuniy materialni yaratish tasvirlanadi. Ishlab chiqaruvchining OfficeVerse o‘qitish zanjiri o‘n bir sanoat sohasi va o‘n ikki topshiriq turi bo‘yicha ochiq ma’lumotlardan ofis topshiriqlarini yaratadi; yakuniy material topshiriqqa nisbatan baholanadi.\n\nIshlab chiqaruvchining bir misoli o‘nta nomzod joyni ko‘rib chiqish uchun siyosat hujjati va oltita ma’lumot faylini birlashtiradi. Bog‘langan jarayon besh varaqli ish kitobi, tekshiruv hisoboti va slaydlar to‘plamini ketma-ket yaratadi; bir materialdagi ayni raqamlar keyingisiga o‘tkaziladi. Shunga o‘xshash topshiriqni boshida qoidalar, ma’lumot ta’riflari va yakuniy materiallarni belgilab tayyorlang; fayllarni yaratadigan vositalarni atrofdagi ilova beradi.\n\nDalilga tayangan hujjat ishi yana bir asosiy yo‘nalish. Modeldan topilmani asoslaydigan band yoki parchani aniqlash, yo‘q ma’lumotni ajratish va hujjatlar orasidagi nomuvofiqlikni belgilashni so‘rang. Foydali hisobot manbali fakt, uning talqini va hal bo‘lmagan shartni ajratadi. Ravon javob manba materialidagi bo‘shliqni to‘ldirmaydi.\n\nModel funksiya chaqirish va tuzilmali natijalarni qo‘llab-quvvatlaydi. Vositalarni haqiqiy argumentlari bilan belgilang, so‘ralgan chaqiruvni ilovada bajaring va natijasini qaytaring. Natija qat’iy maydonlar va turlarni talab qilsa, ajratilgan qiymatlarni dalilga bog‘lagan holda sxemadan foydalaning. Ishlab chiqaruvchining JSON rejimi va sxema bilan cheklangan chiqishi — turli natija tanlovlari.\n\nIshlab chiqaruvchining joriy mulohaza qo‘llanmasi daraja berilmaganda fikrlashni o‘chiq qoldiradi. None va minimal uni o‘chiq saqlaydi; low, medium, high, xhigh va max esa yoqadi. Mulohaza yoqilganda uning tokenlari javob bilan chiqish byudjetini bo‘lishadi. Butun generatsiyani fikrlashga ajratmasdan, yakuniy hisobot yoki taklif etilgan kodga yetarli joy qoldiring.\n\nYakuniy natijada tayyor materialni, muhim raqamlar yoki topilmalarni va ularni tekshirishda ishlatilgan kuzatuvlarni belgilang. Solar Pro 4 Solar Pro 3 va alohida joylashtiriladigan Solar Open modellaridan farq qiladi. Ishlab chiqaruvchi jarayonlari matn generatsiyasi va bog‘langan vositalar qanday birlashishini ko‘rsatadi; ilova haqiqatan yaratmaguncha yoki bajarmaguncha ular fayl yoki tashqi harakatni mavjud qilmaydi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Reconcile a document-based office report\n\nPrepare report content from two text records. Policy P: every workshop needs a named facilitator and at least 12 seats. Schedule S: Room A, 16 seats, facilitator Kim; Room B, 10 seats, facilitator Lee; Room C, 20 seats, facilitator blank. Return a source-linked review table and a three-sentence management summary using the same findings. Do not claim to create files.A three-room requirements table and a consistent management summary identifying capacity and missing-facilitator gaps.The table and summary agree, and a blank facilitator is treated as missing rather than invented.upstage/solar-pro4Upstage’ning Solar Pro 4 modeli — hujjatlarga boy ish, dasturlash va ko‘p bosqichli agent topshiriqlari uchun matn modeli. U ingliz, koreys va yapon tillari, 512K kontekst, 128K gacha chiqish tokeni, tuzilmali javoblar va vosita chaqirishni qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Solar Pro 4 — hujjatlarga asoslangan ish, dasturlash va biznes topshiriqlari uchun Upstage’ning agentga qaratilgan modeli. Uning model kartochkasida 512K kontekst, 128K gacha chiqish tokeni, ingliz, koreys va yapon tillaridagi kirish hamda chiqish va o‘qitish ma’lumotlarining 2026-yil fevral chegara sanasi ko‘rsatilgan. Ishlab chiqaruvchi parametrlar sonini oshkor qilmaydi.
Reliz alohida javobdan ko‘ra tugallangan ish atrofida tashkil etilgan. Unda hujjatlarni o‘qish, fayllar orasidagi ma’lumotlarni muvofiqlashtirish, vositalardan foydalanish va yakuniy materialni yaratish tasvirlanadi. Ishlab chiqaruvchining OfficeVerse o‘qitish zanjiri o‘n bir sanoat sohasi va o‘n ikki topshiriq turi bo‘yicha ochiq ma’lumotlardan ofis topshiriqlarini yaratadi; yakuniy material topshiriqqa nisbatan baholanadi.
Ishlab chiqaruvchining bir misoli o‘nta nomzod joyni ko‘rib chiqish uchun siyosat hujjati va oltita ma’lumot faylini birlashtiradi. Bog‘langan jarayon besh varaqli ish kitobi, tekshiruv hisoboti va slaydlar to‘plamini ketma-ket yaratadi; bir materialdagi ayni raqamlar keyingisiga o‘tkaziladi. Shunga o‘xshash topshiriqni boshida qoidalar, ma’lumot ta’riflari va yakuniy materiallarni belgilab tayyorlang; fayllarni yaratadigan vositalarni atrofdagi ilova beradi.
Dalilga tayangan hujjat ishi yana bir asosiy yo‘nalish. Modeldan topilmani asoslaydigan band yoki parchani aniqlash, yo‘q ma’lumotni ajratish va hujjatlar orasidagi nomuvofiqlikni belgilashni so‘rang. Foydali hisobot manbali fakt, uning talqini va hal bo‘lmagan shartni ajratadi. Ravon javob manba materialidagi bo‘shliqni to‘ldirmaydi.
Model funksiya chaqirish va tuzilmali natijalarni qo‘llab-quvvatlaydi. Vositalarni haqiqiy argumentlari bilan belgilang, so‘ralgan chaqiruvni ilovada bajaring va natijasini qaytaring. Natija qat’iy maydonlar va turlarni talab qilsa, ajratilgan qiymatlarni dalilga bog‘lagan holda sxemadan foydalaning. Ishlab chiqaruvchining JSON rejimi va sxema bilan cheklangan chiqishi — turli natija tanlovlari.
Ishlab chiqaruvchining joriy mulohaza qo‘llanmasi daraja berilmaganda fikrlashni o‘chiq qoldiradi. None va minimal uni o‘chiq saqlaydi; low, medium, high, xhigh va max esa yoqadi. Mulohaza yoqilganda uning tokenlari javob bilan chiqish byudjetini bo‘lishadi. Butun generatsiyani fikrlashga ajratmasdan, yakuniy hisobot yoki taklif etilgan kodga yetarli joy qoldiring.
Yakuniy natijada tayyor materialni, muhim raqamlar yoki topilmalarni va ularni tekshirishda ishlatilgan kuzatuvlarni belgilang. Solar Pro 4 Solar Pro 3 va alohida joylashtiriladigan Solar Open modellaridan farq qiladi. Ishlab chiqaruvchi jarayonlari matn generatsiyasi va bog‘langan vositalar qanday birlashishini ko‘rsatadi; ilova haqiqatan yaratmaguncha yoki bajarmaguncha ular fayl yoki tashqi harakatni mavjud qilmaydi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar upstage/solar-pro4 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0024 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00012 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0024 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00012 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "upstage/solar-pro4", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='upstage/solar-pro4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='upstage/solar-pro4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra upstage/solar-pro4
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
upstage/solar-pro4Upstage’ning Solar Pro 4 modeli — hujjatlarga boy ish, dasturlash va ko‘p bosqichli agent topshiriqlari uchun matn modeli. U ingliz, koreys va yapon tillari, 512K kontekst, 128K gacha chiqish tokeni, tuzilmali javoblar va vosita chaqirishni qo‘llab-quvvatlaydi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Solar Pro 4 — hujjatlarga asoslangan ish, dasturlash va biznes topshiriqlari uchun Upstage’ning agentga qaratilgan modeli. Uning model kartochkasida 512K kontekst, 128K gacha chiqish tokeni, ingliz, koreys va yapon tillaridagi kirish hamda chiqish va o‘qitish ma’lumotlarining 2026-yil fevral chegara sanasi ko‘rsatilgan. Ishlab chiqaruvchi parametrlar sonini oshkor qilmaydi.
Reliz alohida javobdan ko‘ra tugallangan ish atrofida tashkil etilgan. Unda hujjatlarni o‘qish, fayllar orasidagi ma’lumotlarni muvofiqlashtirish, vositalardan foydalanish va yakuniy materialni yaratish tasvirlanadi. Ishlab chiqaruvchining OfficeVerse o‘qitish zanjiri o‘n bir sanoat sohasi va o‘n ikki topshiriq turi bo‘yicha ochiq ma’lumotlardan ofis topshiriqlarini yaratadi; yakuniy material topshiriqqa nisbatan baholanadi.
Ishlab chiqaruvchining bir misoli o‘nta nomzod joyni ko‘rib chiqish uchun siyosat hujjati va oltita ma’lumot faylini birlashtiradi. Bog‘langan jarayon besh varaqli ish kitobi, tekshiruv hisoboti va slaydlar to‘plamini ketma-ket yaratadi; bir materialdagi ayni raqamlar keyingisiga o‘tkaziladi. Shunga o‘xshash topshiriqni boshida qoidalar, ma’lumot ta’riflari va yakuniy materiallarni belgilab tayyorlang; fayllarni yaratadigan vositalarni atrofdagi ilova beradi.
Dalilga tayangan hujjat ishi yana bir asosiy yo‘nalish. Modeldan topilmani asoslaydigan band yoki parchani aniqlash, yo‘q ma’lumotni ajratish va hujjatlar orasidagi nomuvofiqlikni belgilashni so‘rang. Foydali hisobot manbali fakt, uning talqini va hal bo‘lmagan shartni ajratadi. Ravon javob manba materialidagi bo‘shliqni to‘ldirmaydi.
Model funksiya chaqirish va tuzilmali natijalarni qo‘llab-quvvatlaydi. Vositalarni haqiqiy argumentlari bilan belgilang, so‘ralgan chaqiruvni ilovada bajaring va natijasini qaytaring. Natija qat’iy maydonlar va turlarni talab qilsa, ajratilgan qiymatlarni dalilga bog‘lagan holda sxemadan foydalaning. Ishlab chiqaruvchining JSON rejimi va sxema bilan cheklangan chiqishi — turli natija tanlovlari.
Ishlab chiqaruvchining joriy mulohaza qo‘llanmasi daraja berilmaganda fikrlashni o‘chiq qoldiradi. None va minimal uni o‘chiq saqlaydi; low, medium, high, xhigh va max esa yoqadi. Mulohaza yoqilganda uning tokenlari javob bilan chiqish byudjetini bo‘lishadi. Butun generatsiyani fikrlashga ajratmasdan, yakuniy hisobot yoki taklif etilgan kodga yetarli joy qoldiring.
Yakuniy natijada tayyor materialni, muhim raqamlar yoki topilmalarni va ularni tekshirishda ishlatilgan kuzatuvlarni belgilang. Solar Pro 4 Solar Pro 3 va alohida joylashtiriladigan Solar Open modellaridan farq qiladi. Ishlab chiqaruvchi jarayonlari matn generatsiyasi va bog‘langan vositalar qanday birlashishini ko‘rsatadi; ilova haqiqatan yaratmaguncha yoki bajarmaguncha ular fayl yoki tashqi harakatni mavjud qilmaydi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar upstage/solar-pro4 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0024 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00012 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0024 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00012 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "upstage/solar-pro4",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'upstage/solar-pro4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'upstage/solar-pro4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra upstage/solar-pro4
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Reconcile a document-based office report\n\nPrepare report content from two text records. Policy P: every workshop needs a named facilitator and at least 12 seats. Schedule S: Room A, 16 seats, facilitator Kim; Room B, 10 seats, facilitator Lee; Room C, 20 seats, facilitator blank. Return a source-linked review table and a three-sentence management summary using the same findings. Do not claim to create files.A three-room requirements table and a consistent management summary identifying capacity and missing-facilitator gaps.The table and summary agree, and a blank facilitator is treated as missing rather than invented.