Source: https://ailoot.ai/models/uz/voyage-3-5-lite/
Canonical: https://ailoot.ai/models/uz/voyage-3-5-lite/
Language: uz

# Voyage AI: Voyage 3.5 Lite

[Markdown](https://ailoot.ai/models/uz/voyage-3-5-lite/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/uz/voyage-3-5-lite/facts.json)

## [Voyage AI: Voyage 3.5 Lite](https://ailoot.ai/models/uz/voyage-3-5-lite/)

Voyage 3.5 Lite javob kechikishi va samarali qidiruvga e’tibor qaratgan holda semantik qidiruv uchun matn embeddinglarini yaratadi. U bilim bazasida qidirish, hujjatlarni moslashtirish va RAG uchun 32 000 tokenli kontekst oynasi, to‘rtta vektor hajmi va kvantlangan chiqishni qo‘llab-quvvatlaydi.

- [**Ailoot Ultra · Embeddinglar** `POST /v1/embeddings` `voyage-3.5-lite`](https://ailoot.ai/models/uz/voyage-3-5-lite/#method-0)

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Voyage 3.5 Lite semantik qidiruv uchun matnni embeddinglarga aylantiradi. Voyage AI bu nashrni kechikish va xarajat bo‘yicha optimallashtirilgan deb ta’riflaydi; shu sababli u kiruvchi savollardan tez-tez embedding oladigan yoki qidiriladigan parchalarning katta to‘plamini saqlaydigan qidiruv jarayoniga nomzod bo‘la oladi. Chiqish berilgan matnning sonli ifodasi bo‘lib, qidiruv ilovasi uni manba materiali uchun saqlangan vektorlar bilan solishtiradi.

Chegaralari foydalanuvchi vazifasiga mos to‘plamdan boshlang. Yordam markazida bitta parcha tartib-taomil va uning dastlabki shartlarini tushuntirishi mumkin. Muhokama arxivida javob nimaga tegishli ekanini aniqlash uchun javoblar zanjirining yetarli qismini saqlang. Natija o‘qiladigan dalilga olib borishi kerak, shuning uchun har bir embedding bilan asl matn, barqaror manba havolasi va hujjat metama’lumotlarini saqlang.

Sinov so‘rovlarini foydalanuvchilar qanday so‘rasa, shunday yozing. «Hisob-fakturadagi manzilni qayerda o‘zgartiraman?» savoli tegishli maqola sarlavhasini ko‘chirishdan foydaliroq qidiruv tekshiruvidir. Qisqa savollar, boshqa ifodalar, soha qisqartmalari va bir nechta tushunchani tilga oladigan holatlarni kiriting. Qaytarilgan parchalarni tekshiring va topilmagan natija manba kontenti yetishmasligi, yomon parcha chegaralari yoki qidiruv tanlovidan kelib chiqqanini aniqlang.

Ishlab chiqaruvchi 32 000 tokenli kontekst oynasini hujjatlashtiradi. Bu sig‘im katta matnli kirishlarga imkon beradi, lekin parcha uzunligi qidiruv jarayoni uchun loyihaviy tanlov bo‘lib qoladi. Ixcham javobni zarur shartlar bilan birga saqlang; ta’rifni u tushuntiradigan atamadan uzib qo‘ymang. Manbadan o‘qiladigan matnni ajrating va foydalanuvchi izlayotgan ma’lumotni yashirsa, har sahifada takrorlanadigan navigatsiyani olib tashlang.

Voyage 3.5 Lite 2 048, 1 024, 512 va 256 o‘lchamni qo‘llab-quvvatlaydi. Suzuvchi nuqtali, sakkiz bitli butun sonli va ikkilik ifodalar vektor indeksi uchun qo‘shimcha tanlovlar beradi. Kichikroq yoki kvantlangan ifodani to‘liq aniqlikdagi boshlang‘ich variant uchun ishlatilgan ayni savollar va korpusda sinang. So‘rov vektorlari mos sozlamalardan foydalanishi uchun tanlangan model, o‘lcham va ma’lumot turini indeks bilan birga qayd eting.

Ishlab chiqaruvchining qidiruv jarayonida indekslangan parchalarni hujjatlar, kiruvchi qidiruvlarni esa so‘rovlar sifatida belgilang. Bir nechta parchani birgalikda qayta ishlaganda har bir qaytarilgan vektorning kirish matni bilan bog‘lanishini saqlang. Muvaffaqiyatli embedding operatsiyasi vektorlarni beradi; ularni to‘g‘ri yozuvlarga joylash va foydalanuvchi natijani ochganda manba parchasini ko‘rsatish baribir ilovaning vazifasi.

Bu nashrdan qidiriladigan yordam xizmati to‘plami, hujjat topish vositasi yoki yordamchining qidiruv bosqichi uchun foydalaning. Ko‘p tilli materialda faqat bitta inglizcha sinovga tayanmasdan, o‘z to‘plamingizdagi til birikmalarini baholang. Tegishli moslikni to‘g‘ri kontekstda filtrlash va ko‘rsatish uchun ruxsatlar va til metama’lumotlari ilovaga ochiq bo‘lsin.

O‘sayotgan to‘plamlarda o‘zgargan parchalar vektorlarini manba versiyalari bilan birga yangilang. Oson mosliklar, qiyin qayta ifodalangan savollar va javoblari turli o‘xshash hujjatlarni qamrab oladigan haqiqiy savollar to‘plamini saqlang. Kutilgan yuklama ostida qidiruv sifati va to‘liq qidiruv jarayonining xatti-harakatini o‘lchang. Ishlab chiqaruvchining Lite nashriga bergan tavsifi nomzod tanlashga yordam beradi; yakuniy o‘lcham, parchalarni ajratish strategiyasi va indeks sozlamalari esa o‘z materialingizdagi natijalardan kelib chiqadi.

**Ailoot Ultra · Embeddinglar** `POST /v1/embeddings` `voyage-3.5-lite`

[`voyage-3.5-lite`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=voyage-3.5-lite&route=Ultra&caller=voyage-3.5-lite&fmt=embeddings)

Voyage AI /`voyage-3.5-lite`

### Boshlash

Voyage 3.5 Lite javob kechikishi va samarali qidiruvga e’tibor qaratgan holda semantik qidiruv uchun matn embeddinglarini yaratadi. U bilim bazasida qidirish, hujjatlarni moslashtirish va RAG uchun 32 000 tokenli kontekst oynasi, to‘rtta vektor hajmi va kvantlangan chiqishni qo‘llab-quvvatlaydi.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari

Matn

Natijalar

embedding

### Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

**Ailoot Ultra · Embeddinglar** `POST /v1/embeddings`

Kirish

`text`

Chiqish

`embedding`

| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Maydon`model` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar voyage-3.5-lite Shartlar: Ailoot ning aniq model tanlagichidan foydalaning. | Standart— |
| Maydon`input` | Tur`string or array<string>` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Matn yoki matnlar ro‘yxati; qaytarilgan har bir data elementi va uning indeksiga bittadan vektor saqlang. | Standart— |

Usul parametrlari va hayot sikli

| Parametr | Parametr talablari |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Parametr talablariapplication/json |
| Parametr`required` | Parametr talablarimodel, input |
| Parametr`optional` | Parametr talablari |
| Parametr`material_types` | Parametr talablaritext |
| Parametr`conditions` | Parametr talablariTanlangan model bilan matn yuboring; qaytarilgan har bir vektor va uning indeksini saqlang. |

Hayot sikli: `synchronous`

### Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim

Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda

Flex rejimi

Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda

Maksimal fikrlash darajasi

Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

#### Ailoot tariflari

#### Sozlamalar bo‘yicha narxlar

| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
| --- | --- | --- |
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari **$0.0001** / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari **$0** / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat **—** / 1K token |

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. [Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/reserve/)

### So‘rov namunalari

#### Ailoot Ultra · Embeddinglar

curl · Barcha vektorlar va foydalanish ma’lumotlarini saqlang

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "voyage-3.5-lite",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.
```

### Natijalarni olish va saqlash

### Taxalluslar

#### Model taxalluslari

**Ailoot Ultra** [`voyage-3.5-lite`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=voyage-3.5-lite&route=Ultra&caller=voyage-3.5-lite&fmt=embeddings)

#### Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

#### Chaqirish uchun tegishli ID lar

[`voyage-3.5-lite`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=voyage-3.5-lite&route=Ultra&caller=voyage-3.5-lite&fmt=embeddings)

FAQ · Voyage AI: Voyage 3.5 Lite

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

`POST /v1/embeddings` · `voyage-3.5-lite`: `text` → `embedding`

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

`POST /v1/embeddings` · `voyage-3.5-lite`: `model`, `input`

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

## Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

## Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna

Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.

50% gacha promokod

Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.

Tarixdagi xarajatlar

Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

[Obuna tanlash](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/subscriptions/) · [Model narxlarini ko‘rish](https://ailoot.ai/models/uz/)

## API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi

Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.

Reseller litsenziyasi

Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.

Saytdagi hujjatlar

Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

[Reseller litsenziyasini so‘rash](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta va litsenziya shartnomasi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=uz)

## Ailoot · Kompaniya va uning loyihalar portfeli





Ailoot to‘plangan faoliyat tajribasi, keng mijozlar bazasi, barqaror xizmat va doimiy KPI nazoratiga tayanadi.





Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.





Ailoot bu faoliyat tajribasini mijozlar mahsulotlari, agentlar, ilovalar va avtomatlashtirishlarda AI imkoniyatlariga API orqali kirishni ta’minlashda qo‘llaydi.