Source: https://ailoot.ai/models/uz/voyageai-voyage-4-lite/
Canonical: https://ailoot.ai/models/uz/voyageai-voyage-4-lite/
Language: uz

# VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite

[Markdown](https://ailoot.ai/models/uz/voyageai-voyage-4-lite/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/uz/voyageai-voyage-4-lite/facts.json)

## [VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite](https://ailoot.ai/models/uz/voyageai-voyage-4-lite/)

Voyage AI voyage-4-lite — Voyage 4 oilasidagi kechikish vaqtiga yo‘naltirilgan matn embedding nashri. U 32 000 tokenli kirishlar, vektor o‘lchami uchun to‘rtta tanlov va kvantlangan ifodalarni qo‘llaydi; umumiy embedding makoni boshqa Voyage 4 matn modellari bilan mos.

- [**Ailoot Ultra · Embeddinglar** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-4-lite`](https://ailoot.ai/models/uz/voyageai-voyage-4-lite/#method-0)

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

voyage-4-lite — Voyage AI’ning Voyage 4 oilasidagi kechikish vaqtiga yo‘naltirilgan matn embedding modeli. U umumiy maqsadli qidiruv uchun so‘rov va hujjatlarni raqamli vektorlar sifatida ifodalaydi. Oilaning farqlovchi xususiyati voyage-4, voyage-4-large va voyage-4-nano bilan umumiy embedding makoni bo‘lib, so‘rov va hujjat modellarini alohida tanlash imkonini beradi.

#### Qidiruv rollaridan boshlang

Foydalanuvchining ma’lumot ehtiyojini so‘rov, qidiriladigan materialni hujjatlar sifatida tayyorlang. Voyage qidiruv uchun query/document kirish turlarini tavsiya qiladi; e’lon qilingan usul matnni vektorlashtirganda tegishli qidiruv ko‘rsatmasini qo‘shadi.

Xodimlar qo‘llanmasi to‘plamida foydalanilmagan ta’til kunlarini keyingi davrga o‘tkazish haqidagi so‘rov siyosatning muayyan bo‘limlari bilan taqqoslanishi kerak. Indekslangan parchada qoida, shartlar va tegishli istisnolarni saqlang. Ilova haqiqiy siyosat matnini qaytara olishi uchun asl hujjat va bo‘lim identifikatorini vektor yonida saqlang.

Kirish turi ko‘rsatilmasa, matn bevosita ifodalanadi; query/document rollari esa uni qidiruvga moslaydi. Ishlab chiqaruvchi shu rol sozlamalari bilan va ularsiz yaratilgan embeddinglar mosligini aytadi, ammo izchil tayyorlash siyosati to‘plamni baholashni osonlashtiradi.

#### Voyage 4 matn oilasidagi umumiy makon

Voyage asimmetrik qidiruv jarayonini ochiq hujjatlashtiradi: hujjatlarni voyage-4-large bilan kodlab, voyage-4-lite’dan olingan so‘rov vektorlari bilan qidirish mumkin. Bu ikki model vektor uzunligi bir xil ekanidan chiqarilgan xulosa emas, oila darajasidagi moslik bayonotidir.

To‘plam va so‘rov tomonida tanlangan vektor o‘lchami va ifodasi mos bo‘lsin. Umumiy makon shu nomlangan Voyage 4 matn oilasi ichida mavjud hujjatlarni qayta vektorlashtirmasdan so‘rov modelini almashtirishga ham imkon beradi. So‘rov nashrini tanlashda hosil bo‘lgan reytingni namunaviy savollar bilan baholang.

Lite nashrining roli kichikroq, kechikishga e’tibor qaratilgan so‘rov va matn embedding variantidir. Ishlab chiqaruvchi mixture-of-experts arxitekturasini aynan voyage-4-large’ga tegishli deydi; oila nomi Lite uchun shu arxitekturani isbotlamaydi.

#### Kontekst, o‘lchamlar va natija formati

E’lon qilingan kontekst uzunligi har matn uchun 32 000 token. Odatiy vektor 1024 o‘lchamli; Matryoshka o‘rganishi orqali 256, 512 va 2048 ham mavjud. Ishlab chiqaruvchining matn embedding jarayoni voyage-4-lite uchun suzuvchi nuqtali, ishorali va ishorasiz 8 bitli butun sonli hamda bitlari zichlangan ikkilik ifodalarni hujjatlashtiradi.

Standart suzuvchi nuqtali vektorlarda Voyage o‘xshashlik yo‘riqnomasi birlik uzunlikdagi embeddinglarni tavsiflaydi; kosinus va skalyar ko‘paytma o‘xshashligi teng bo‘ladi. Kvantlangan shakllar tegishli ifoda ishlovini talab qiladi. Masalan, bitlari zichlangan ikkilik ro‘yxat har baytda sakkiz embedding bitini saqlaydi; ro‘yxat uzunligi semantik vektor o‘lchamidan farq qiladi.

Voyage’ning hujjatlashtirilgan batch usulida aynan Lite nashri uchun bitta ro‘yxatda ko‘pi bilan 1000 matn va jami bir million token bo‘ladi. Haddan uzun kirishning odatiy xulqi alohida matnni kontekst chegarasida kesadi; muqobil sozlama haddan uzun kirishni rad etadi. Batch va har matn chegaralari alohida.

#### Qidiruv natijalarini tayyorlang va tekshiring

Uzun manba materialini dalil sifatida qaytariladigan izchil bo‘limlarga bo‘ling. 32 000 tokenli kontekst uzun kirishga imkon beradi, lekin foydali qidiruv birligi baribir tegishli manba bo‘limiga olib borishi kerak. Qoidani talqin qilishga kerakli sarlavha yoki aniqlovchi tafsilotni kiriting.

RAG uchun nomzod bo‘limlarni toping va asl matnini manba bog‘liqliklari bilan javob yozish bosqichiga bering. Embedding modeli vektorlar hosil qiladi, siyosat javobini yaratmaydi. O‘xshashlik tanlangan model va taqqoslash sozlamasida nomzodlarni reytinglaydi; aynan so‘ralgan shart uchun haqiqiy parchani ko‘rib chiqing.

voyage-4-lite’ning nashrga xos foydali birikmasi — kechikishga e’tibor qaratilgan matn modeli, moslashuvchan ifodalar, 32 000 tokenli kontekst va Voyage 4 matn oilasi ichidagi hujjatlashtirilgan moslik. Bu xususiyatlarni indekslangan to‘plam bilan saqlang va tashqi ilovani qo‘llab-quvvatlash uchun manbaga tayangan qidiruv natijalaridan foydalaning.

**Ailoot Ultra · Embeddinglar** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-4-lite`

[`voyageai/voyage-4-lite`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=voyageai%2Fvoyage-4-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-lite&fmt=embeddings)

VoyageAI by MongoDB /`voyageai/voyage-4-lite`

### Boshlash

Voyage AI voyage-4-lite — Voyage 4 oilasidagi kechikish vaqtiga yo‘naltirilgan matn embedding nashri. U 32 000 tokenli kirishlar, vektor o‘lchami uchun to‘rtta tanlov va kvantlangan ifodalarni qo‘llaydi; umumiy embedding makoni boshqa Voyage 4 matn modellari bilan mos.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari

Matn · token\_ids

Natijalar

embedding

### Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

**Ailoot Ultra · Embeddinglar** `POST /v1/embeddings`

Kirish

`text`, `token_ids`

Chiqish

`embedding`

Kontekst

32 000 tokens

Chiqish formati

json

| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Maydon`model` | Tur`string` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar voyageai/voyage-4-lite | Standart— |
| Maydon`input` | Tur`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 Shartlar: Bo‘sh bo‘lmagan, bir xil turdagi elementlardan iborat paket. Token ID lari manfiy bo‘lmagan butun sonlardir. Kirish budjeti: Eng ko‘p: 32 000 · Matn birligi: UTF8 baytlari · Token birligi: Tokenlar massivi elementlari | Standart— |
| Maydon`encoding_format` | Tur`string` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar float | Standartfloat |
| Maydon`dimensions` | Tur`integer` | TalabQo‘llab-quvvatlanmaydi | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 | Standart— |
| Maydon`user` | Tur`json_value` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Manba ushbu JSON metama’lumot maydoniga ruxsat beradi; uning ta’minotchi xizmatidagi aniq ma’nosi modelga bog‘liq. | Standart— |
| Maydon`session_id` | Tur`json_value` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Manba ushbu JSON metama’lumot maydoniga ruxsat beradi; uning ta’minotchi xizmatidagi aniq ma’nosi modelga bog‘liq. | Standart— |
| Maydon`trace` | Tur`json_value` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Manba ushbu JSON metama’lumot maydoniga ruxsat beradi; uning ta’minotchi xizmatidagi aniq ma’nosi modelga bog‘liq. | Standart— |
| Maydon`provider` | Tur`object` | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: provider.options rad etildi | Standart— |

Kirish materiallari birikmalari

**text\_to\_embedding**

Usul parametrlari va hayot sikli

| Parametr | Parametr talablari |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Parametr talablariapplication/json |
| Parametr`required` | Parametr talablarimodel, input |
| Parametr`input_shapes` | Parametr talablaristring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parametr`encoding_format` | Parametr talablarifloat |
| Parametr`dimensions_override` | Parametr talablarifalse |
| Parametr`max_input_budget_units` | Parametr talablari32000 |
| Parametr`multimodal_objects` | Parametr talablarifalse |
| Parametr`material_types` | Parametr talablaritext, token\_ids |

Hayot sikli: `synchronous_json`

Har bir vektorning indeksi va o‘lchamini saqlang.

Model nomida multimodal deyilgani aynan shu yo‘nalishda rasm obyektlariga ruxsat borligini anglatmaydi.

### Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim

Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda

Flex rejimi

Standart tarif flex rejimi tanlanganda

Maksimal fikrlash darajasi

Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

#### Ailoot tariflari

#### Sozlamalar bo‘yicha narxlar

| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
| --- | --- | --- |
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari **$0.00004** / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari **$0** / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish **—** / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat **—** / 1K token |

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. [Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/reserve/)

### So‘rov namunalari

#### Ailoot Ultra · Embeddinglar

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-4-lite", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4-lite',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Natijalarni olish va saqlash

#### Ailoot Ultra · Embeddinglar

json

##### Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir vektorni indeksi bilan saqlang. Vektorlar soni kirish elementlari soniga teng bo‘lishi va o‘lchamlar bir xil bo‘lishi kerak.

##### Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Embedding vazifalari uchun endpoint qo‘shilmaydi.

Javob maydonlari

| Maydon | Tur |
| --- | --- |
| Maydon`object` | Turstring |
| Maydon`model` | Turstring |
| Maydon`data[].index` | Turinteger |
| Maydon`data[].embedding` | Turfinite float\[\] |
| Maydon`usage` | Turobject |

Xatolar va keyingi qadamlar

| Javob | Shart | Keyingi qadam |
| --- | --- | --- |
| Javob400 · `invalid_request_error` | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |

### Taxalluslar

#### Model taxalluslari

**Ailoot Ultra** [`voyageai/voyage-4-lite`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=voyageai%2Fvoyage-4-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-lite&fmt=embeddings)

#### Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

#### Chaqirish uchun tegishli ID lar

[`voyageai/voyage-4-lite`](https://ailoot.ai/models/uz/#m=voyageai%2Fvoyage-4-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-lite&fmt=embeddings)

FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-lite`: `text`, `token_ids` → `embedding`

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-lite`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Qanday cheklovlar amal qiladi?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-lite`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (UTF8 baytlari); `input.min_items`: `1`

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

## Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

## Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna

Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.

50% gacha promokod

Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.

Tarixdagi xarajatlar

Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

[Obuna tanlash](https://ailoot.ai/docs/uz/billing/subscriptions/) · [Model narxlarini ko‘rish](https://ailoot.ai/models/uz/)

## API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi

Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.

Reseller litsenziyasi

Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.

Saytdagi hujjatlar

Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

[Reseller litsenziyasini so‘rash](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta va litsenziya shartnomasi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=uz)

## Ailoot · Kompaniya va uning loyihalar portfeli





Ailoot to‘plangan faoliyat tajribasi, keng mijozlar bazasi, barqaror xizmat va doimiy KPI nazoratiga tayanadi.





Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.





Ailoot bu faoliyat tajribasini mijozlar mahsulotlari, agentlar, ilovalar va avtomatlashtirishlarda AI imkoniyatlariga API orqali kirishni ta’minlashda qo‘llaydi.