Palmyra X5 — katta kontekstli topshiriqlar va agent jarayonlari uchun WRITER’ning umumiy maqsadli korporativ modeli. Ishlab chiqaruvchi moslashuvchan mulohaza bilan 1M tokenli kontekst va 8192 gacha chiqish tokenini ko‘rsatadi. Suhbat so‘rovida matn va tasvirlarni birlashtirish mumkin; model ilova uchun matnli javob yoki taklif etilgan funksiya chaqiruvlarini yaratadi.
Arxitektura chiziqli va softmax diqqatni ekspertlar aralashmasi yechimi bilan birlashtiradi. Katta kontekst ko‘rsatmalar, topilgan hujjatlar va oldingi vosita amallari natijalarini birga saqlashi mumkin. Kirish sig‘imi va chiqish chegarasini bir xil miqdor deb qabul qilmasdan, shu ishchi to‘plamni aniq maqsad atrofida tayyorlang va yakuniy javobga joy qoldiring.
Ishlab chiqaruvchi qo‘llanishlarni ko‘p bosqichli korporativ ish atrofida tashkil etadi. Yordam hujjatlari bilan ishlash so‘rovni tasniflashi, shoshilinchlikni baholashi va tekshirish uchun yangilanish tayyorlashi mumkin. Kontent hayotiy sikli ishi tahrir kerak materialni aniqlashi va o‘rnini bosadigan matn taklif qilishi mumkin. Moliyaviy yoki fond hisobotiga oid topshiriqlar berilgan tadqiqot va yozuvlarni tahlilda birlashtirishi mumkin; haqiqiy ma’lumotni atrofdagi ilova oladi va har qanday harakatni bajaradi.
Katta ma’lumotli qo‘llanishlar fikr-mulohazalar tahlili, tadqiqot xulosalari va uzun hisobotlarni taqqoslashni o‘z ichiga oladi. Umumiy mezonlarni va natija o‘z ichiga olishi kerak bo‘lgan maydonlar yoki xulosalarni ayting. Foydali hisobot manbaning aniq ma’lumotini chiqarilgan xulosadan ajratadi va asoslovchi parcha yoki yozuvni har bir muhim topilmaga bog‘liq saqlaydi.
Tasvir tahlili uchun bir yoki bir nechta tasvirni yozma savol bilan ayni suhbatda bering. Tekshiriladigan ko‘rinadigan tafsilotni belgilang va talqin uchun zarur alohida hujjat kontekstini kiriting. Ishlab chiqaruvchining tasvir qo‘llanmasi aynan X5’ga tegishli; tasvir generatsiyasi va keyingi X6 agent-mahsulot funksiyalari boshqa imkoniyatlardir.
Funksiya chaqirish modelni ilova funksiyalariga ularning ta’riflari va argument sxemalari orqali bog‘laydi. Ilova so‘ralgan chaqiruvni bajaradi, natijani qo‘shadi va suhbatni davom ettiradi. Bir nechta chaqiruv qaytsa, yakuniy javobni so‘rashdan oldin har bir chaqiruv va uning natijasi o‘rtasidagi bog‘lanishni saqlang. Oqimli chaqiruv bajarilishidan oldin bo‘laklaridan yig‘ilishi kerak.
Topshiriqqa mos yakuniy materialni so‘rang: rahbariyat uchun qisqa xulosa, tuzilmali topilmalar to‘plami, tahrir qoralamasi yoki dalilli keyingi harakat taklifi. Palmyra X5’ni X4 va X6’dan hamda platformaga xos kontekst variantlaridan ajrating. Model javobi va moslashuvchan mulohazasi jarayonga yordam beradi; haqiqiy natijani ilova vositalari va kuzatuvlari belgilaydi.
", "aboutText": "Palmyra X5 — katta kontekstli topshiriqlar va agent jarayonlari uchun WRITER’ning umumiy maqsadli korporativ modeli. Ishlab chiqaruvchi moslashuvchan mulohaza bilan 1M tokenli kontekst va 8192 gacha chiqish tokenini ko‘rsatadi. Suhbat so‘rovida matn va tasvirlarni birlashtirish mumkin; model ilova uchun matnli javob yoki taklif etilgan funksiya chaqiruvlarini yaratadi.\n\nArxitektura chiziqli va softmax diqqatni ekspertlar aralashmasi yechimi bilan birlashtiradi. Katta kontekst ko‘rsatmalar, topilgan hujjatlar va oldingi vosita amallari natijalarini birga saqlashi mumkin. Kirish sig‘imi va chiqish chegarasini bir xil miqdor deb qabul qilmasdan, shu ishchi to‘plamni aniq maqsad atrofida tayyorlang va yakuniy javobga joy qoldiring.\n\nIshlab chiqaruvchi qo‘llanishlarni ko‘p bosqichli korporativ ish atrofida tashkil etadi. Yordam hujjatlari bilan ishlash so‘rovni tasniflashi, shoshilinchlikni baholashi va tekshirish uchun yangilanish tayyorlashi mumkin. Kontent hayotiy sikli ishi tahrir kerak materialni aniqlashi va o‘rnini bosadigan matn taklif qilishi mumkin. Moliyaviy yoki fond hisobotiga oid topshiriqlar berilgan tadqiqot va yozuvlarni tahlilda birlashtirishi mumkin; haqiqiy ma’lumotni atrofdagi ilova oladi va har qanday harakatni bajaradi.\n\nKatta ma’lumotli qo‘llanishlar fikr-mulohazalar tahlili, tadqiqot xulosalari va uzun hisobotlarni taqqoslashni o‘z ichiga oladi. Umumiy mezonlarni va natija o‘z ichiga olishi kerak bo‘lgan maydonlar yoki xulosalarni ayting. Foydali hisobot manbaning aniq ma’lumotini chiqarilgan xulosadan ajratadi va asoslovchi parcha yoki yozuvni har bir muhim topilmaga bog‘liq saqlaydi.\n\nTasvir tahlili uchun bir yoki bir nechta tasvirni yozma savol bilan ayni suhbatda bering. Tekshiriladigan ko‘rinadigan tafsilotni belgilang va talqin uchun zarur alohida hujjat kontekstini kiriting. Ishlab chiqaruvchining tasvir qo‘llanmasi aynan X5’ga tegishli; tasvir generatsiyasi va keyingi X6 agent-mahsulot funksiyalari boshqa imkoniyatlardir.\n\nFunksiya chaqirish modelni ilova funksiyalariga ularning ta’riflari va argument sxemalari orqali bog‘laydi. Ilova so‘ralgan chaqiruvni bajaradi, natijani qo‘shadi va suhbatni davom ettiradi. Bir nechta chaqiruv qaytsa, yakuniy javobni so‘rashdan oldin har bir chaqiruv va uning natijasi o‘rtasidagi bog‘lanishni saqlang. Oqimli chaqiruv bajarilishidan oldin bo‘laklaridan yig‘ilishi kerak.\n\nTopshiriqqa mos yakuniy materialni so‘rang: rahbariyat uchun qisqa xulosa, tuzilmali topilmalar to‘plami, tahrir qoralamasi yoki dalilli keyingi harakat taklifi. Palmyra X5’ni X4 va X6’dan hamda platformaga xos kontekst variantlaridan ajrating. Model javobi va moslashuvchan mulohazasi jarayonga yordam beradi; haqiqiy natijani ilova vositalari va kuzatuvlari belgilaydi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Revise an outdated support article\n\nRevise this support paragraph using the approved change note. Existing: Reports are emailed every day to all workspace members. Change note C1: Reports are emailed weekly to workspace administrators only; users can still download reports manually. Return a replacement paragraph and a change table mapping each edited claim to C1. Avoid adding scheduling controls.A replacement support paragraph and a concise old-claim/new-claim/source table.Check that frequency, recipient group and manual download behavior all match C1, with no invented interface controls.writer/palmyra-x5WRITER’ning Palmyra X5 modeli — uzun kontekstli hujjat ishlari va ko‘p bosqichli agentlar uchun korporativ model. U 1M kontekst, moslashuvchan mulohaza, tasvirni hisobga oladigan suhbat va funksiya chaqirishni birlashtiradi; ishlab chiqaruvchining joriy spetsifikatsiyasida 8192 gacha chiqish tokeni ko‘rsatilgan.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Palmyra X5 — katta kontekstli topshiriqlar va agent jarayonlari uchun WRITER’ning umumiy maqsadli korporativ modeli. Ishlab chiqaruvchi moslashuvchan mulohaza bilan 1M tokenli kontekst va 8192 gacha chiqish tokenini ko‘rsatadi. Suhbat so‘rovida matn va tasvirlarni birlashtirish mumkin; model ilova uchun matnli javob yoki taklif etilgan funksiya chaqiruvlarini yaratadi.
Arxitektura chiziqli va softmax diqqatni ekspertlar aralashmasi yechimi bilan birlashtiradi. Katta kontekst ko‘rsatmalar, topilgan hujjatlar va oldingi vosita amallari natijalarini birga saqlashi mumkin. Kirish sig‘imi va chiqish chegarasini bir xil miqdor deb qabul qilmasdan, shu ishchi to‘plamni aniq maqsad atrofida tayyorlang va yakuniy javobga joy qoldiring.
Ishlab chiqaruvchi qo‘llanishlarni ko‘p bosqichli korporativ ish atrofida tashkil etadi. Yordam hujjatlari bilan ishlash so‘rovni tasniflashi, shoshilinchlikni baholashi va tekshirish uchun yangilanish tayyorlashi mumkin. Kontent hayotiy sikli ishi tahrir kerak materialni aniqlashi va o‘rnini bosadigan matn taklif qilishi mumkin. Moliyaviy yoki fond hisobotiga oid topshiriqlar berilgan tadqiqot va yozuvlarni tahlilda birlashtirishi mumkin; haqiqiy ma’lumotni atrofdagi ilova oladi va har qanday harakatni bajaradi.
Katta ma’lumotli qo‘llanishlar fikr-mulohazalar tahlili, tadqiqot xulosalari va uzun hisobotlarni taqqoslashni o‘z ichiga oladi. Umumiy mezonlarni va natija o‘z ichiga olishi kerak bo‘lgan maydonlar yoki xulosalarni ayting. Foydali hisobot manbaning aniq ma’lumotini chiqarilgan xulosadan ajratadi va asoslovchi parcha yoki yozuvni har bir muhim topilmaga bog‘liq saqlaydi.
Tasvir tahlili uchun bir yoki bir nechta tasvirni yozma savol bilan ayni suhbatda bering. Tekshiriladigan ko‘rinadigan tafsilotni belgilang va talqin uchun zarur alohida hujjat kontekstini kiriting. Ishlab chiqaruvchining tasvir qo‘llanmasi aynan X5’ga tegishli; tasvir generatsiyasi va keyingi X6 agent-mahsulot funksiyalari boshqa imkoniyatlardir.
Funksiya chaqirish modelni ilova funksiyalariga ularning ta’riflari va argument sxemalari orqali bog‘laydi. Ilova so‘ralgan chaqiruvni bajaradi, natijani qo‘shadi va suhbatni davom ettiradi. Bir nechta chaqiruv qaytsa, yakuniy javobni so‘rashdan oldin har bir chaqiruv va uning natijasi o‘rtasidagi bog‘lanishni saqlang. Oqimli chaqiruv bajarilishidan oldin bo‘laklaridan yig‘ilishi kerak.
Topshiriqqa mos yakuniy materialni so‘rang: rahbariyat uchun qisqa xulosa, tuzilmali topilmalar to‘plami, tahrir qoralamasi yoki dalilli keyingi harakat taklifi. Palmyra X5’ni X4 va X6’dan hamda platformaga xos kontekst variantlaridan ajrating. Model javobi va moslashuvchan mulohazasi jarayonga yordam beradi; haqiqiy natijani ilova vositalari va kuzatuvlari belgilaydi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar writer/palmyra-x5 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0012 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.012 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0012 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.012 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "writer/palmyra-x5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='writer/palmyra-x5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='writer/palmyra-x5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra writer/palmyra-x5
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
writer/palmyra-x5WRITER’ning Palmyra X5 modeli — uzun kontekstli hujjat ishlari va ko‘p bosqichli agentlar uchun korporativ model. U 1M kontekst, moslashuvchan mulohaza, tasvirni hisobga oladigan suhbat va funksiya chaqirishni birlashtiradi; ishlab chiqaruvchining joriy spetsifikatsiyasida 8192 gacha chiqish tokeni ko‘rsatilgan.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Palmyra X5 — katta kontekstli topshiriqlar va agent jarayonlari uchun WRITER’ning umumiy maqsadli korporativ modeli. Ishlab chiqaruvchi moslashuvchan mulohaza bilan 1M tokenli kontekst va 8192 gacha chiqish tokenini ko‘rsatadi. Suhbat so‘rovida matn va tasvirlarni birlashtirish mumkin; model ilova uchun matnli javob yoki taklif etilgan funksiya chaqiruvlarini yaratadi.
Arxitektura chiziqli va softmax diqqatni ekspertlar aralashmasi yechimi bilan birlashtiradi. Katta kontekst ko‘rsatmalar, topilgan hujjatlar va oldingi vosita amallari natijalarini birga saqlashi mumkin. Kirish sig‘imi va chiqish chegarasini bir xil miqdor deb qabul qilmasdan, shu ishchi to‘plamni aniq maqsad atrofida tayyorlang va yakuniy javobga joy qoldiring.
Ishlab chiqaruvchi qo‘llanishlarni ko‘p bosqichli korporativ ish atrofida tashkil etadi. Yordam hujjatlari bilan ishlash so‘rovni tasniflashi, shoshilinchlikni baholashi va tekshirish uchun yangilanish tayyorlashi mumkin. Kontent hayotiy sikli ishi tahrir kerak materialni aniqlashi va o‘rnini bosadigan matn taklif qilishi mumkin. Moliyaviy yoki fond hisobotiga oid topshiriqlar berilgan tadqiqot va yozuvlarni tahlilda birlashtirishi mumkin; haqiqiy ma’lumotni atrofdagi ilova oladi va har qanday harakatni bajaradi.
Katta ma’lumotli qo‘llanishlar fikr-mulohazalar tahlili, tadqiqot xulosalari va uzun hisobotlarni taqqoslashni o‘z ichiga oladi. Umumiy mezonlarni va natija o‘z ichiga olishi kerak bo‘lgan maydonlar yoki xulosalarni ayting. Foydali hisobot manbaning aniq ma’lumotini chiqarilgan xulosadan ajratadi va asoslovchi parcha yoki yozuvni har bir muhim topilmaga bog‘liq saqlaydi.
Tasvir tahlili uchun bir yoki bir nechta tasvirni yozma savol bilan ayni suhbatda bering. Tekshiriladigan ko‘rinadigan tafsilotni belgilang va talqin uchun zarur alohida hujjat kontekstini kiriting. Ishlab chiqaruvchining tasvir qo‘llanmasi aynan X5’ga tegishli; tasvir generatsiyasi va keyingi X6 agent-mahsulot funksiyalari boshqa imkoniyatlardir.
Funksiya chaqirish modelni ilova funksiyalariga ularning ta’riflari va argument sxemalari orqali bog‘laydi. Ilova so‘ralgan chaqiruvni bajaradi, natijani qo‘shadi va suhbatni davom ettiradi. Bir nechta chaqiruv qaytsa, yakuniy javobni so‘rashdan oldin har bir chaqiruv va uning natijasi o‘rtasidagi bog‘lanishni saqlang. Oqimli chaqiruv bajarilishidan oldin bo‘laklaridan yig‘ilishi kerak.
Topshiriqqa mos yakuniy materialni so‘rang: rahbariyat uchun qisqa xulosa, tuzilmali topilmalar to‘plami, tahrir qoralamasi yoki dalilli keyingi harakat taklifi. Palmyra X5’ni X4 va X6’dan hamda platformaga xos kontekst variantlaridan ajrating. Model javobi va moslashuvchan mulohazasi jarayonga yordam beradi; haqiqiy natijani ilova vositalari va kuzatuvlari belgilaydi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar writer/palmyra-x5 | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0012 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.012 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0012 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.012 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "writer/palmyra-x5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'writer/palmyra-x5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'writer/palmyra-x5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra writer/palmyra-x5
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Revise an outdated support article\n\nRevise this support paragraph using the approved change note. Existing: Reports are emailed every day to all workspace members. Change note C1: Reports are emailed weekly to workspace administrators only; users can still download reports manually. Return a replacement paragraph and a change table mapping each edited claim to C1. Avoid adding scheduling controls.A replacement support paragraph and a concise old-claim/new-claim/source table.Check that frequency, recipient group and manual download behavior all match C1, with no invented interface controls.