MiMo-V2.6-Flash — Xiaomi kompaniyasining MiMo-V2.6 seriyasidagi samaradorligi muvozanatlangan modeli. U matn, tasvir, video va audioni tushunishni bitta arxitekturada birlashtiradi; matnli javob yordamchi ilovaning keyingi qadamini yo‘naltirishi mumkin. Uning topshiriqlar doirasi dasturiy muhandislik, umumiy agent ishlari, vizual jarayonlar va kiberxavfsizlik tahlilini qamrab oladi. Flash V2.6-Pro dan alohida kichikroq model bo‘lib, shunchaki qisqaroq javob sozlamasi emas, o‘z parametr ko‘lamiga ega.
Ishlab chiqaruvchining chiqarilgan Flash tavsifi jami 309B va 15B faollashtirilgan parametrga ega siyrak mixture-of-experts modelini tasvirlaydi. Uning 48 qatlamli asosiy tarmog‘i uzun tarixlar bilan ishlash uchun mahalliy sirpanuvchi oyna diqqatini global diqqat bilan birlashtiradi. Maxsus tasvir va audio kodlovchilar turli kiritma turlarini shu til asosiy tarmog‘iga olib kiradi. Xiaomi repozitoriylar, to‘plangan vosita natijalari va uzoq topshiriq tarixi uchun bir million tokenli kontekstni ko‘rsatadi. Bu maydonni joriy maqsad, tegishli dalillar va izchil qolishi kerak bo‘lgan qarorlar atrofida tartiblang.
V2.6 o‘qitish yondashuvi bitta mustahkamlovchi o‘qitish jarayonida kod yozish, umumiy agentlar, vizual ish va kiberxavfsizlik topshiriqlarini aralashtiradi. U har bir sohani alohida o‘qitish o‘rniga agent muhitlarini ham o‘zgartirib turadi. Ishlab chiqaruvchi nomzod yo‘llarni topshiriqqa xos mezonlar bilan taqqoslashni tavsiflaydi, shunda talabdan o‘tgan natija ham sifat va samaradorlik jihatidan yaxshilanishi mumkin. Bu modelni o‘qitish yondashuvidir; foydali topshiriq brifi uchun baribir aniq tugallanish mezoni va natija unga mosligini ko‘rsatadigan dalil kerak.
Repozitoriy topshirig‘i uchun kuzatilgan nosozlik, tegishli fayllar, kutilgan xatti-harakat va o‘zgarish cheklovlarini bering. Modeldan sababni aniqlash, aniq yo‘naltirilgan tuzatish taklif qilish va kerakli tekshiruvlarni tushuntirishni so‘rang. Bajarish vositalari mavjud muhitda keyingi qadamni yaxshilashi uchun ularning haqiqiy natijasini qaytaring. Buyruqlar, xatolar va o‘zgartirishlarni tegishli fayl bilan bog‘langan holda saqlang. Yakuniy material taklif etilgan tuzatishni amalda qo‘llangan va tekshirilgan o‘zgarishdan ajratishi kerak.
Vizual ish uchun aniq o‘qiladigan skrinshot yoki namuna tasvirni bering va qayta yaratilishi kerak bo‘lgan joylashuv, xatti-harakat yoki fazoviy munosabatni belgilang. Xiaomi kompaniyasining V2.6 nashri kod yozish va vositalardan foydalanish orqali yaratiladigan frontend interfeyslari, taqdimotlar, 3D sahnalar va interaktiv olamlarni tavsiflaydi. Amaliy natija render qilingan ko‘rinishda tekshiriladigan tafsilotlar ro‘yxatiga ega komponent amalga oshirilishi bo‘lishi mumkin. Tasvir va videoni tushunish shu ish jarayoniga dalil beradi; modelning matnli chiqishi tashqi vositalar yaratadigan mediadan alohida turadi.
Audio va video yozma brifda yo‘q kontekstni berishi mumkin. Taqdim etilgan material haqida aniq yo‘naltirilgan savol so‘rang va uning kerakli natija bilan bog‘lanishini saqlang. Masalan, interfeys yozuvini muvaffaqiyatsiz bo‘lgan qadamlar bilan birga bering va kuzatilgan ketma-ketlikka bog‘langan tashxisni so‘rang. Noaniq parchalar yoki voqealarni qayta tekshirish uchun saqlang. Ravon izoh noaniq tovush, kichik belgi yoki qisqa ko‘ringan kadr to‘g‘ri tushunilganiga indamay dalil bo‘lib qolmasligi kerak.
Xiaomi model kartasi inferens retsepti uchun temperature 1.0 va top_p 0.95 ni tavsiya qiladi hamda besh qatlamli ko‘p tokenli bashorat dekoderini tavsiflaydi. Bu sozlamalar va optimallashtirishlar ishlab chiqaruvchining amalga oshirishiga tegishli. Uzoq vosita jarayonlarida har bir keyingi chaqiruv yangi ma’lumot ehtiyojiga xizmat qilishi yoki o‘zgargan natijaga javob berishini tekshiring. Ishlab chiqaruvchi takroriy vosita chaqiruvlarini V2.6 o‘qitish muammosi sifatida hujjatlashtiradi va RL hamda keyingi MOPD nazorat nuqtalarini ajratadi. Tugallangan topshiriqni ko‘rib chiqishda tanlangan nashr va haqiqiy siljish qaydini aniq saqlang.
", "aboutText": "MiMo-V2.6-Flash — Xiaomi kompaniyasining MiMo-V2.6 seriyasidagi samaradorligi muvozanatlangan modeli. U matn, tasvir, video va audioni tushunishni bitta arxitekturada birlashtiradi; matnli javob yordamchi ilovaning keyingi qadamini yo‘naltirishi mumkin. Uning topshiriqlar doirasi dasturiy muhandislik, umumiy agent ishlari, vizual jarayonlar va kiberxavfsizlik tahlilini qamrab oladi. Flash V2.6-Pro dan alohida kichikroq model bo‘lib, shunchaki qisqaroq javob sozlamasi emas, o‘z parametr ko‘lamiga ega.\n\nIshlab chiqaruvchining chiqarilgan Flash tavsifi jami 309B va 15B faollashtirilgan parametrga ega siyrak mixture-of-experts modelini tasvirlaydi. Uning 48 qatlamli asosiy tarmog‘i uzun tarixlar bilan ishlash uchun mahalliy sirpanuvchi oyna diqqatini global diqqat bilan birlashtiradi. Maxsus tasvir va audio kodlovchilar turli kiritma turlarini shu til asosiy tarmog‘iga olib kiradi. Xiaomi repozitoriylar, to‘plangan vosita natijalari va uzoq topshiriq tarixi uchun bir million tokenli kontekstni ko‘rsatadi. Bu maydonni joriy maqsad, tegishli dalillar va izchil qolishi kerak bo‘lgan qarorlar atrofida tartiblang.\n\nV2.6 o‘qitish yondashuvi bitta mustahkamlovchi o‘qitish jarayonida kod yozish, umumiy agentlar, vizual ish va kiberxavfsizlik topshiriqlarini aralashtiradi. U har bir sohani alohida o‘qitish o‘rniga agent muhitlarini ham o‘zgartirib turadi. Ishlab chiqaruvchi nomzod yo‘llarni topshiriqqa xos mezonlar bilan taqqoslashni tavsiflaydi, shunda talabdan o‘tgan natija ham sifat va samaradorlik jihatidan yaxshilanishi mumkin. Bu modelni o‘qitish yondashuvidir; foydali topshiriq brifi uchun baribir aniq tugallanish mezoni va natija unga mosligini ko‘rsatadigan dalil kerak.\n\nRepozitoriy topshirig‘i uchun kuzatilgan nosozlik, tegishli fayllar, kutilgan xatti-harakat va o‘zgarish cheklovlarini bering. Modeldan sababni aniqlash, aniq yo‘naltirilgan tuzatish taklif qilish va kerakli tekshiruvlarni tushuntirishni so‘rang. Bajarish vositalari mavjud muhitda keyingi qadamni yaxshilashi uchun ularning haqiqiy natijasini qaytaring. Buyruqlar, xatolar va o‘zgartirishlarni tegishli fayl bilan bog‘langan holda saqlang. Yakuniy material taklif etilgan tuzatishni amalda qo‘llangan va tekshirilgan o‘zgarishdan ajratishi kerak.\n\nVizual ish uchun aniq o‘qiladigan skrinshot yoki namuna tasvirni bering va qayta yaratilishi kerak bo‘lgan joylashuv, xatti-harakat yoki fazoviy munosabatni belgilang. Xiaomi kompaniyasining V2.6 nashri kod yozish va vositalardan foydalanish orqali yaratiladigan frontend interfeyslari, taqdimotlar, 3D sahnalar va interaktiv olamlarni tavsiflaydi. Amaliy natija render qilingan ko‘rinishda tekshiriladigan tafsilotlar ro‘yxatiga ega komponent amalga oshirilishi bo‘lishi mumkin. Tasvir va videoni tushunish shu ish jarayoniga dalil beradi; modelning matnli chiqishi tashqi vositalar yaratadigan mediadan alohida turadi.\n\nAudio va video yozma brifda yo‘q kontekstni berishi mumkin. Taqdim etilgan material haqida aniq yo‘naltirilgan savol so‘rang va uning kerakli natija bilan bog‘lanishini saqlang. Masalan, interfeys yozuvini muvaffaqiyatsiz bo‘lgan qadamlar bilan birga bering va kuzatilgan ketma-ketlikka bog‘langan tashxisni so‘rang. Noaniq parchalar yoki voqealarni qayta tekshirish uchun saqlang. Ravon izoh noaniq tovush, kichik belgi yoki qisqa ko‘ringan kadr to‘g‘ri tushunilganiga indamay dalil bo‘lib qolmasligi kerak.\n\nXiaomi model kartasi inferens retsepti uchun temperature 1.0 va top_p 0.95 ni tavsiya qiladi hamda besh qatlamli ko‘p tokenli bashorat dekoderini tavsiflaydi. Bu sozlamalar va optimallashtirishlar ishlab chiqaruvchining amalga oshirishiga tegishli. Uzoq vosita jarayonlarida har bir keyingi chaqiruv yangi ma’lumot ehtiyojiga xizmat qilishi yoki o‘zgargan natijaga javob berishini tekshiring. Ishlab chiqaruvchi takroriy vosita chaqiruvlarini V2.6 o‘qitish muammosi sifatida hujjatlashtiradi va RL hamda keyingi MOPD nazorat nuqtalarini ajratadi. Tugallangan topshiriqni ko‘rib chiqishda tanlangan nashr va haqiqiy siljish qaydini aniq saqlang.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Repair a CSV field serializer\n\nBug report: serialize(['Ada, Inc','plain']) returns 'Ada, Inc,plain', creating three columns. Current function: fields.join(','). Required rules: quote fields containing commas, quotes or line breaks, and double embedded quotes. Propose a focused JavaScript serializer and regression cases for the reported row, an embedded quote and an empty field. Do not claim the code ran.A serializer implementation, explanation of escaping and three regression cases with expected CSV text.Check embedded quotes are doubled inside a quoted field and commas within one field do not create extra columns.xiaomi/mimo-v2.6-flashMiMo-V2.6-Flash kod yozish va uzoq agent ish jarayonlari uchun matn, tasvir, video va audioni tushunishni birlashtiradi. Uning e’lon qilingan model tavsifida jami 309B parametr, har bir token uchun 15B faol parametr va bir million tokenli kontekst ko‘rsatilgan.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
MiMo-V2.6-Flash — Xiaomi kompaniyasining MiMo-V2.6 seriyasidagi samaradorligi muvozanatlangan modeli. U matn, tasvir, video va audioni tushunishni bitta arxitekturada birlashtiradi; matnli javob yordamchi ilovaning keyingi qadamini yo‘naltirishi mumkin. Uning topshiriqlar doirasi dasturiy muhandislik, umumiy agent ishlari, vizual jarayonlar va kiberxavfsizlik tahlilini qamrab oladi. Flash V2.6-Pro dan alohida kichikroq model bo‘lib, shunchaki qisqaroq javob sozlamasi emas, o‘z parametr ko‘lamiga ega.
Ishlab chiqaruvchining chiqarilgan Flash tavsifi jami 309B va 15B faollashtirilgan parametrga ega siyrak mixture-of-experts modelini tasvirlaydi. Uning 48 qatlamli asosiy tarmog‘i uzun tarixlar bilan ishlash uchun mahalliy sirpanuvchi oyna diqqatini global diqqat bilan birlashtiradi. Maxsus tasvir va audio kodlovchilar turli kiritma turlarini shu til asosiy tarmog‘iga olib kiradi. Xiaomi repozitoriylar, to‘plangan vosita natijalari va uzoq topshiriq tarixi uchun bir million tokenli kontekstni ko‘rsatadi. Bu maydonni joriy maqsad, tegishli dalillar va izchil qolishi kerak bo‘lgan qarorlar atrofida tartiblang.
V2.6 o‘qitish yondashuvi bitta mustahkamlovchi o‘qitish jarayonida kod yozish, umumiy agentlar, vizual ish va kiberxavfsizlik topshiriqlarini aralashtiradi. U har bir sohani alohida o‘qitish o‘rniga agent muhitlarini ham o‘zgartirib turadi. Ishlab chiqaruvchi nomzod yo‘llarni topshiriqqa xos mezonlar bilan taqqoslashni tavsiflaydi, shunda talabdan o‘tgan natija ham sifat va samaradorlik jihatidan yaxshilanishi mumkin. Bu modelni o‘qitish yondashuvidir; foydali topshiriq brifi uchun baribir aniq tugallanish mezoni va natija unga mosligini ko‘rsatadigan dalil kerak.
Repozitoriy topshirig‘i uchun kuzatilgan nosozlik, tegishli fayllar, kutilgan xatti-harakat va o‘zgarish cheklovlarini bering. Modeldan sababni aniqlash, aniq yo‘naltirilgan tuzatish taklif qilish va kerakli tekshiruvlarni tushuntirishni so‘rang. Bajarish vositalari mavjud muhitda keyingi qadamni yaxshilashi uchun ularning haqiqiy natijasini qaytaring. Buyruqlar, xatolar va o‘zgartirishlarni tegishli fayl bilan bog‘langan holda saqlang. Yakuniy material taklif etilgan tuzatishni amalda qo‘llangan va tekshirilgan o‘zgarishdan ajratishi kerak.
Vizual ish uchun aniq o‘qiladigan skrinshot yoki namuna tasvirni bering va qayta yaratilishi kerak bo‘lgan joylashuv, xatti-harakat yoki fazoviy munosabatni belgilang. Xiaomi kompaniyasining V2.6 nashri kod yozish va vositalardan foydalanish orqali yaratiladigan frontend interfeyslari, taqdimotlar, 3D sahnalar va interaktiv olamlarni tavsiflaydi. Amaliy natija render qilingan ko‘rinishda tekshiriladigan tafsilotlar ro‘yxatiga ega komponent amalga oshirilishi bo‘lishi mumkin. Tasvir va videoni tushunish shu ish jarayoniga dalil beradi; modelning matnli chiqishi tashqi vositalar yaratadigan mediadan alohida turadi.
Audio va video yozma brifda yo‘q kontekstni berishi mumkin. Taqdim etilgan material haqida aniq yo‘naltirilgan savol so‘rang va uning kerakli natija bilan bog‘lanishini saqlang. Masalan, interfeys yozuvini muvaffaqiyatsiz bo‘lgan qadamlar bilan birga bering va kuzatilgan ketma-ketlikka bog‘langan tashxisni so‘rang. Noaniq parchalar yoki voqealarni qayta tekshirish uchun saqlang. Ravon izoh noaniq tovush, kichik belgi yoki qisqa ko‘ringan kadr to‘g‘ri tushunilganiga indamay dalil bo‘lib qolmasligi kerak.
Xiaomi model kartasi inferens retsepti uchun temperature 1.0 va top_p 0.95 ni tavsiya qiladi hamda besh qatlamli ko‘p tokenli bashorat dekoderini tavsiflaydi. Bu sozlamalar va optimallashtirishlar ishlab chiqaruvchining amalga oshirishiga tegishli. Uzoq vosita jarayonlarida har bir keyingi chaqiruv yangi ma’lumot ehtiyojiga xizmat qilishi yoki o‘zgargan natijaga javob berishini tekshiring. Ishlab chiqaruvchi takroriy vosita chaqiruvlarini V2.6 o‘qitish muammosi sifatida hujjatlashtiradi va RL hamda keyingi MOPD nazorat nuqtalarini ajratadi. Tugallangan topshiriqni ko‘rib chiqishda tanlangan nashr va haqiqiy siljish qaydini aniq saqlang.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar xiaomi/mimo-v2.6-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00028 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00056 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0000056 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00028 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00056 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0000056 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "xiaomi/mimo-v2.6-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='xiaomi/mimo-v2.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='xiaomi/mimo-v2.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-flash
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
xiaomi/mimo-v2.6-flashMiMo-V2.6-Flash kod yozish va uzoq agent ish jarayonlari uchun matn, tasvir, video va audioni tushunishni birlashtiradi. Uning e’lon qilingan model tavsifida jami 309B parametr, har bir token uchun 15B faol parametr va bir million tokenli kontekst ko‘rsatilgan.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
MiMo-V2.6-Flash — Xiaomi kompaniyasining MiMo-V2.6 seriyasidagi samaradorligi muvozanatlangan modeli. U matn, tasvir, video va audioni tushunishni bitta arxitekturada birlashtiradi; matnli javob yordamchi ilovaning keyingi qadamini yo‘naltirishi mumkin. Uning topshiriqlar doirasi dasturiy muhandislik, umumiy agent ishlari, vizual jarayonlar va kiberxavfsizlik tahlilini qamrab oladi. Flash V2.6-Pro dan alohida kichikroq model bo‘lib, shunchaki qisqaroq javob sozlamasi emas, o‘z parametr ko‘lamiga ega.
Ishlab chiqaruvchining chiqarilgan Flash tavsifi jami 309B va 15B faollashtirilgan parametrga ega siyrak mixture-of-experts modelini tasvirlaydi. Uning 48 qatlamli asosiy tarmog‘i uzun tarixlar bilan ishlash uchun mahalliy sirpanuvchi oyna diqqatini global diqqat bilan birlashtiradi. Maxsus tasvir va audio kodlovchilar turli kiritma turlarini shu til asosiy tarmog‘iga olib kiradi. Xiaomi repozitoriylar, to‘plangan vosita natijalari va uzoq topshiriq tarixi uchun bir million tokenli kontekstni ko‘rsatadi. Bu maydonni joriy maqsad, tegishli dalillar va izchil qolishi kerak bo‘lgan qarorlar atrofida tartiblang.
V2.6 o‘qitish yondashuvi bitta mustahkamlovchi o‘qitish jarayonida kod yozish, umumiy agentlar, vizual ish va kiberxavfsizlik topshiriqlarini aralashtiradi. U har bir sohani alohida o‘qitish o‘rniga agent muhitlarini ham o‘zgartirib turadi. Ishlab chiqaruvchi nomzod yo‘llarni topshiriqqa xos mezonlar bilan taqqoslashni tavsiflaydi, shunda talabdan o‘tgan natija ham sifat va samaradorlik jihatidan yaxshilanishi mumkin. Bu modelni o‘qitish yondashuvidir; foydali topshiriq brifi uchun baribir aniq tugallanish mezoni va natija unga mosligini ko‘rsatadigan dalil kerak.
Repozitoriy topshirig‘i uchun kuzatilgan nosozlik, tegishli fayllar, kutilgan xatti-harakat va o‘zgarish cheklovlarini bering. Modeldan sababni aniqlash, aniq yo‘naltirilgan tuzatish taklif qilish va kerakli tekshiruvlarni tushuntirishni so‘rang. Bajarish vositalari mavjud muhitda keyingi qadamni yaxshilashi uchun ularning haqiqiy natijasini qaytaring. Buyruqlar, xatolar va o‘zgartirishlarni tegishli fayl bilan bog‘langan holda saqlang. Yakuniy material taklif etilgan tuzatishni amalda qo‘llangan va tekshirilgan o‘zgarishdan ajratishi kerak.
Vizual ish uchun aniq o‘qiladigan skrinshot yoki namuna tasvirni bering va qayta yaratilishi kerak bo‘lgan joylashuv, xatti-harakat yoki fazoviy munosabatni belgilang. Xiaomi kompaniyasining V2.6 nashri kod yozish va vositalardan foydalanish orqali yaratiladigan frontend interfeyslari, taqdimotlar, 3D sahnalar va interaktiv olamlarni tavsiflaydi. Amaliy natija render qilingan ko‘rinishda tekshiriladigan tafsilotlar ro‘yxatiga ega komponent amalga oshirilishi bo‘lishi mumkin. Tasvir va videoni tushunish shu ish jarayoniga dalil beradi; modelning matnli chiqishi tashqi vositalar yaratadigan mediadan alohida turadi.
Audio va video yozma brifda yo‘q kontekstni berishi mumkin. Taqdim etilgan material haqida aniq yo‘naltirilgan savol so‘rang va uning kerakli natija bilan bog‘lanishini saqlang. Masalan, interfeys yozuvini muvaffaqiyatsiz bo‘lgan qadamlar bilan birga bering va kuzatilgan ketma-ketlikka bog‘langan tashxisni so‘rang. Noaniq parchalar yoki voqealarni qayta tekshirish uchun saqlang. Ravon izoh noaniq tovush, kichik belgi yoki qisqa ko‘ringan kadr to‘g‘ri tushunilganiga indamay dalil bo‘lib qolmasligi kerak.
Xiaomi model kartasi inferens retsepti uchun temperature 1.0 va top_p 0.95 ni tavsiya qiladi hamda besh qatlamli ko‘p tokenli bashorat dekoderini tavsiflaydi. Bu sozlamalar va optimallashtirishlar ishlab chiqaruvchining amalga oshirishiga tegishli. Uzoq vosita jarayonlarida har bir keyingi chaqiruv yangi ma’lumot ehtiyojiga xizmat qilishi yoki o‘zgargan natijaga javob berishini tekshiring. Ishlab chiqaruvchi takroriy vosita chaqiruvlarini V2.6 o‘qitish muammosi sifatida hujjatlashtiradi va RL hamda keyingi MOPD nazorat nuqtalarini ajratadi. Tugallangan topshiriqni ko‘rib chiqishda tanlangan nashr va haqiqiy siljish qaydini aniq saqlang.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar xiaomi/mimo-v2.6-flash | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00028 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00056 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0000056 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00028 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00056 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0000056 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "xiaomi/mimo-v2.6-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-flash
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Repair a CSV field serializer\n\nBug report: serialize(['Ada, Inc','plain']) returns 'Ada, Inc,plain', creating three columns. Current function: fields.join(','). Required rules: quote fields containing commas, quotes or line breaks, and double embedded quotes. Propose a focused JavaScript serializer and regression cases for the reported row, an embedded quote and an empty field. Do not claim the code ran.A serializer implementation, explanation of escaping and three regression cases with expected CSV text.Check embedded quotes are doubled inside a quoted field and commas within one field do not create extra columns.