MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — Xiaomi kompaniyasining MiMo-V2.6-Pro modeli uchun UltraSpeed rejimi. Ishlab chiqaruvchi uni yaratish vaqtiga sezgir o‘zaro aloqalar va ish jarayonlari uchun taqdim etadi, chiqish sifatini esa Pro bilan teng deb tavsiflaydi. UltraSpeed kichikroq Flash modelini emas, Pro modelini ishlatish usulini nomlaydi. Uzoq topshiriqda keyingi javobni tez olish muhim bo‘lsa, yakuniy materialga qo‘yilgan talablarni saqlagan holda shu rejimni tanlang.
Asos bo‘lgan Pro oilasi tabiatan omnimodal bo‘lib, matn, tasvir, video va audioni tushunadi. E’lon qilingan Pro model tavsifida jami 1.02 trillion parametr, 42 milliard faollashtirilgan parametr va bir million tokenli kontekstga ega siyrak mixture-of-experts arxitekturasi tasvirlangan. Maxsus tasvir va audio kodlovchilar media kiritmalarini tilning asosiy tarmog‘i bilan bog‘laydi. Bevosita natija matn yoki vosita ko‘rsatmalaridir; har qanday render qilingan sahna, tahrirlangan fayl yoki yaratilgan media tashqi ilova ishlatadigan vositalarga bog‘liq.
Xiaomi kompaniyasining V2.6 o‘qitishi turli muhitlarda kod yozish, umumiy agent ishlari, vizual topshiriqlar va kiberxavfsizlikni aralashtiradi. Uning qayta aloqa jarayoni topshiriq yo‘llarini taqqoslaydi va test natijalari hamda sifat mezonlaridan foydalanib, uzoq o‘zaro aloqalarda foydali strategiyalarni rivojlantirishga intiladi. Maqsad, mavjud dalillar va nima tugallanish deb hisoblanishini ko‘rsatadigan brif tayyorlang. Tezroq yaratish ana shu o‘zaro aloqalarni oldinga siljitsa foydali; u har bir qadam savolga javob berishi yoki mo‘ljallangan materialni o‘zgartirishini tekshirish o‘rnini bosmaydi.
Kod yozish yordamchisi uchun ta’sirlanadigan fayllarni, so‘ralgan xatti-harakatni va ishga sabab bo‘lgan nosozlik yoki tekshiruv natijasini bering. Keyingi aniq yo‘naltirilgan o‘zgarishni so‘rang, so‘ng har qanday bajarish vositalaridan olingan haqiqiy natijani qaytaring. Foydali yakuniy javob o‘zgargan xatti-harakat, ta’sirlangan fayllar va amalda o‘tkazilgan tekshiruvlarni tushuntiradi. Tez javoblar ketma-ketligini kuzatiladigan ishga bog‘lab tekshirish mumkin bo‘lishi uchun taklif etilgan operatsiyalarni bajarilganlaridan ajrating.
Ishlab chiqaruvchining V2.6 misollari kod yozishni o‘yinlar, 3D obyektlar va interaktiv sahnalarga kengaytiradi; ularning amalga oshirilishini yaxshilash uchun vizual qayta aloqa ishlatiladi. Dizayn topshirig‘i uchun matnli brifni namuna tasvirlar yoki yozuv bilan birlashtiring va kerakli boshqaruvlar, joylashuv hamda ko‘rinadigan tugallanish mezonlarini belgilang. Shunda sahna yoki interfeys taklifi tegishli ishlab chiqarish vositalarini yo‘naltirishi mumkin. Dastlabki kod yoki sahna ko‘rsatmalarini tayyor vizual material deb qabul qilish o‘rniga, render qilingan natija va uni tekshirish topilmalarini saqlang.
Taqdimot va video ish jarayonlari uchun auditoriya, talab qilinadigan mazmun, mo‘ljallangan ketma-ketlik va izchil saqlanishi kerak bo‘lgan materiallarni belgilang. Xiaomi Pro oilasining dizayn, tasvir, video va ovozli bayon vositalari bilan ishlashini tavsiflaydi; bular matn modelidan olinadigan qo‘shimcha tabiiy media chiqishlari emas, yordamchi ish jarayonlaridir. Foydali natija keyingi qadamni bajarish va tekshirish uchun yetarli tafsilotga ega slayd tuzilmasi, kadrlar ketma-ketligi yoki ishlab chiqarish ko‘rsatmalari to‘plami bo‘lishi mumkin.
Tadqiqot uchun savol va ishonchli materialni bering, modeldan faktlar, gipotezalar va hisob-kitoblarni ajratishni so‘rang. Xiaomi kompaniyasining Pro misollari adabiyot va patentlarni ko‘rib chiqish, materiallarni hisoblash orqali saralash, nota yozuvlari va MIDI hamda Lean bilan tekshiriladigan matematik formallashtirishni o‘z ichiga oladi. Haqiqiy tadqiqot yoki tekshirish vositalarining natijalarini saqlang. Simulyatsiya qilingan nomzod yoki taklif etilgan isbot tegishli fizik tajriba yoki formal tekshiruv tugaguncha aynan shunday belgilangan holda qolishi kerak.
Oddiy Pro yoki Flash bilan taqqoslashda natija bilan birga Pro-UltraSpeed nomini saqlang. Uzun tarixni maqsad va barqaror qolishi kerak bo‘lgan qarorlar atrofida tartiblang, javob hamda davom etadigan vosita qayta aloqasi uchun joy qoldiring. Muhim kod, kuzatuvlar, hisob-kitoblar va da’volarni ularning manba dalillari bilan solishtirib tekshiring. Bu rejimning ajralib turadigan maqsadi Pro javobini tezroq yaratishdir; tugallangan material baribir topshiriqqa xos o‘sha mezonlarni bajarishi kerak.
", "aboutText": "MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — Xiaomi kompaniyasining MiMo-V2.6-Pro modeli uchun UltraSpeed rejimi. Ishlab chiqaruvchi uni yaratish vaqtiga sezgir o‘zaro aloqalar va ish jarayonlari uchun taqdim etadi, chiqish sifatini esa Pro bilan teng deb tavsiflaydi. UltraSpeed kichikroq Flash modelini emas, Pro modelini ishlatish usulini nomlaydi. Uzoq topshiriqda keyingi javobni tez olish muhim bo‘lsa, yakuniy materialga qo‘yilgan talablarni saqlagan holda shu rejimni tanlang.\n\nAsos bo‘lgan Pro oilasi tabiatan omnimodal bo‘lib, matn, tasvir, video va audioni tushunadi. E’lon qilingan Pro model tavsifida jami 1.02 trillion parametr, 42 milliard faollashtirilgan parametr va bir million tokenli kontekstga ega siyrak mixture-of-experts arxitekturasi tasvirlangan. Maxsus tasvir va audio kodlovchilar media kiritmalarini tilning asosiy tarmog‘i bilan bog‘laydi. Bevosita natija matn yoki vosita ko‘rsatmalaridir; har qanday render qilingan sahna, tahrirlangan fayl yoki yaratilgan media tashqi ilova ishlatadigan vositalarga bog‘liq.\n\nXiaomi kompaniyasining V2.6 o‘qitishi turli muhitlarda kod yozish, umumiy agent ishlari, vizual topshiriqlar va kiberxavfsizlikni aralashtiradi. Uning qayta aloqa jarayoni topshiriq yo‘llarini taqqoslaydi va test natijalari hamda sifat mezonlaridan foydalanib, uzoq o‘zaro aloqalarda foydali strategiyalarni rivojlantirishga intiladi. Maqsad, mavjud dalillar va nima tugallanish deb hisoblanishini ko‘rsatadigan brif tayyorlang. Tezroq yaratish ana shu o‘zaro aloqalarni oldinga siljitsa foydali; u har bir qadam savolga javob berishi yoki mo‘ljallangan materialni o‘zgartirishini tekshirish o‘rnini bosmaydi.\n\nKod yozish yordamchisi uchun ta’sirlanadigan fayllarni, so‘ralgan xatti-harakatni va ishga sabab bo‘lgan nosozlik yoki tekshiruv natijasini bering. Keyingi aniq yo‘naltirilgan o‘zgarishni so‘rang, so‘ng har qanday bajarish vositalaridan olingan haqiqiy natijani qaytaring. Foydali yakuniy javob o‘zgargan xatti-harakat, ta’sirlangan fayllar va amalda o‘tkazilgan tekshiruvlarni tushuntiradi. Tez javoblar ketma-ketligini kuzatiladigan ishga bog‘lab tekshirish mumkin bo‘lishi uchun taklif etilgan operatsiyalarni bajarilganlaridan ajrating.\n\nIshlab chiqaruvchining V2.6 misollari kod yozishni o‘yinlar, 3D obyektlar va interaktiv sahnalarga kengaytiradi; ularning amalga oshirilishini yaxshilash uchun vizual qayta aloqa ishlatiladi. Dizayn topshirig‘i uchun matnli brifni namuna tasvirlar yoki yozuv bilan birlashtiring va kerakli boshqaruvlar, joylashuv hamda ko‘rinadigan tugallanish mezonlarini belgilang. Shunda sahna yoki interfeys taklifi tegishli ishlab chiqarish vositalarini yo‘naltirishi mumkin. Dastlabki kod yoki sahna ko‘rsatmalarini tayyor vizual material deb qabul qilish o‘rniga, render qilingan natija va uni tekshirish topilmalarini saqlang.\n\nTaqdimot va video ish jarayonlari uchun auditoriya, talab qilinadigan mazmun, mo‘ljallangan ketma-ketlik va izchil saqlanishi kerak bo‘lgan materiallarni belgilang. Xiaomi Pro oilasining dizayn, tasvir, video va ovozli bayon vositalari bilan ishlashini tavsiflaydi; bular matn modelidan olinadigan qo‘shimcha tabiiy media chiqishlari emas, yordamchi ish jarayonlaridir. Foydali natija keyingi qadamni bajarish va tekshirish uchun yetarli tafsilotga ega slayd tuzilmasi, kadrlar ketma-ketligi yoki ishlab chiqarish ko‘rsatmalari to‘plami bo‘lishi mumkin.\n\nTadqiqot uchun savol va ishonchli materialni bering, modeldan faktlar, gipotezalar va hisob-kitoblarni ajratishni so‘rang. Xiaomi kompaniyasining Pro misollari adabiyot va patentlarni ko‘rib chiqish, materiallarni hisoblash orqali saralash, nota yozuvlari va MIDI hamda Lean bilan tekshiriladigan matematik formallashtirishni o‘z ichiga oladi. Haqiqiy tadqiqot yoki tekshirish vositalarining natijalarini saqlang. Simulyatsiya qilingan nomzod yoki taklif etilgan isbot tegishli fizik tajriba yoki formal tekshiruv tugaguncha aynan shunday belgilangan holda qolishi kerak.\n\nOddiy Pro yoki Flash bilan taqqoslashda natija bilan birga Pro-UltraSpeed nomini saqlang. Uzun tarixni maqsad va barqaror qolishi kerak bo‘lgan qarorlar atrofida tartiblang, javob hamda davom etadigan vosita qayta aloqasi uchun joy qoldiring. Muhim kod, kuzatuvlar, hisob-kitoblar va da’volarni ularning manba dalillari bilan solishtirib tekshiring. Bu rejimning ajralib turadigan maqsadi Pro javobini tezroq yaratishdir; tugallangan material baribir topshiriqqa xos o‘sha mezonlarni bajarishi kerak.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Revise a failing total calculation\n\nUse this code and reported check: def total(rows): return sum(row["price"] for row in rows). Input is [{"price": 3, "qty": 2}, {"price": 5, "qty": 1}]; reported output is 8, required output is 11. Propose the next focused change and checks for multiple quantities and an empty input. Do not claim to run them.A focused Python correction with a diagnosis and two proposed checks tied to the quantity requirement.Verify each unit price is multiplied by its row quantity and proposed checks remain distinct from executed results.xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeedMiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — Xiaomi kompaniyasining MiMo-V2.6-Pro uchun tezroq yaratish rejimi. U Pro oilasining omnimodal tushunishi va keng kod yozish, dizayn hamda tadqiqot topshiriqlari doirasini saqlaydi; rejimning ajralib turadigan yo‘nalishi javob tezligidir.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — Xiaomi kompaniyasining MiMo-V2.6-Pro modeli uchun UltraSpeed rejimi. Ishlab chiqaruvchi uni yaratish vaqtiga sezgir o‘zaro aloqalar va ish jarayonlari uchun taqdim etadi, chiqish sifatini esa Pro bilan teng deb tavsiflaydi. UltraSpeed kichikroq Flash modelini emas, Pro modelini ishlatish usulini nomlaydi. Uzoq topshiriqda keyingi javobni tez olish muhim bo‘lsa, yakuniy materialga qo‘yilgan talablarni saqlagan holda shu rejimni tanlang.
Asos bo‘lgan Pro oilasi tabiatan omnimodal bo‘lib, matn, tasvir, video va audioni tushunadi. E’lon qilingan Pro model tavsifida jami 1.02 trillion parametr, 42 milliard faollashtirilgan parametr va bir million tokenli kontekstga ega siyrak mixture-of-experts arxitekturasi tasvirlangan. Maxsus tasvir va audio kodlovchilar media kiritmalarini tilning asosiy tarmog‘i bilan bog‘laydi. Bevosita natija matn yoki vosita ko‘rsatmalaridir; har qanday render qilingan sahna, tahrirlangan fayl yoki yaratilgan media tashqi ilova ishlatadigan vositalarga bog‘liq.
Xiaomi kompaniyasining V2.6 o‘qitishi turli muhitlarda kod yozish, umumiy agent ishlari, vizual topshiriqlar va kiberxavfsizlikni aralashtiradi. Uning qayta aloqa jarayoni topshiriq yo‘llarini taqqoslaydi va test natijalari hamda sifat mezonlaridan foydalanib, uzoq o‘zaro aloqalarda foydali strategiyalarni rivojlantirishga intiladi. Maqsad, mavjud dalillar va nima tugallanish deb hisoblanishini ko‘rsatadigan brif tayyorlang. Tezroq yaratish ana shu o‘zaro aloqalarni oldinga siljitsa foydali; u har bir qadam savolga javob berishi yoki mo‘ljallangan materialni o‘zgartirishini tekshirish o‘rnini bosmaydi.
Kod yozish yordamchisi uchun ta’sirlanadigan fayllarni, so‘ralgan xatti-harakatni va ishga sabab bo‘lgan nosozlik yoki tekshiruv natijasini bering. Keyingi aniq yo‘naltirilgan o‘zgarishni so‘rang, so‘ng har qanday bajarish vositalaridan olingan haqiqiy natijani qaytaring. Foydali yakuniy javob o‘zgargan xatti-harakat, ta’sirlangan fayllar va amalda o‘tkazilgan tekshiruvlarni tushuntiradi. Tez javoblar ketma-ketligini kuzatiladigan ishga bog‘lab tekshirish mumkin bo‘lishi uchun taklif etilgan operatsiyalarni bajarilganlaridan ajrating.
Ishlab chiqaruvchining V2.6 misollari kod yozishni o‘yinlar, 3D obyektlar va interaktiv sahnalarga kengaytiradi; ularning amalga oshirilishini yaxshilash uchun vizual qayta aloqa ishlatiladi. Dizayn topshirig‘i uchun matnli brifni namuna tasvirlar yoki yozuv bilan birlashtiring va kerakli boshqaruvlar, joylashuv hamda ko‘rinadigan tugallanish mezonlarini belgilang. Shunda sahna yoki interfeys taklifi tegishli ishlab chiqarish vositalarini yo‘naltirishi mumkin. Dastlabki kod yoki sahna ko‘rsatmalarini tayyor vizual material deb qabul qilish o‘rniga, render qilingan natija va uni tekshirish topilmalarini saqlang.
Taqdimot va video ish jarayonlari uchun auditoriya, talab qilinadigan mazmun, mo‘ljallangan ketma-ketlik va izchil saqlanishi kerak bo‘lgan materiallarni belgilang. Xiaomi Pro oilasining dizayn, tasvir, video va ovozli bayon vositalari bilan ishlashini tavsiflaydi; bular matn modelidan olinadigan qo‘shimcha tabiiy media chiqishlari emas, yordamchi ish jarayonlaridir. Foydali natija keyingi qadamni bajarish va tekshirish uchun yetarli tafsilotga ega slayd tuzilmasi, kadrlar ketma-ketligi yoki ishlab chiqarish ko‘rsatmalari to‘plami bo‘lishi mumkin.
Tadqiqot uchun savol va ishonchli materialni bering, modeldan faktlar, gipotezalar va hisob-kitoblarni ajratishni so‘rang. Xiaomi kompaniyasining Pro misollari adabiyot va patentlarni ko‘rib chiqish, materiallarni hisoblash orqali saralash, nota yozuvlari va MIDI hamda Lean bilan tekshiriladigan matematik formallashtirishni o‘z ichiga oladi. Haqiqiy tadqiqot yoki tekshirish vositalarining natijalarini saqlang. Simulyatsiya qilingan nomzod yoki taklif etilgan isbot tegishli fizik tajriba yoki formal tekshiruv tugaguncha aynan shunday belgilangan holda qolishi kerak.
Oddiy Pro yoki Flash bilan taqqoslashda natija bilan birga Pro-UltraSpeed nomini saqlang. Uzun tarixni maqsad va barqaror qolishi kerak bo‘lgan qarorlar atrofida tartiblang, javob hamda davom etadigan vosita qayta aloqasi uchun joy qoldiring. Muhim kod, kuzatuvlar, hisob-kitoblar va da’volarni ularning manba dalillari bilan solishtirib tekshiring. Bu rejimning ajralib turadigan maqsadi Pro javobini tezroq yaratishdir; tugallangan material baribir topshiriqqa xos o‘sha mezonlarni bajarishi kerak.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0087 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0174 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000072 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0087 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0174 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000072 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeedMiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — Xiaomi kompaniyasining MiMo-V2.6-Pro uchun tezroq yaratish rejimi. U Pro oilasining omnimodal tushunishi va keng kod yozish, dizayn hamda tadqiqot topshiriqlari doirasini saqlaydi; rejimning ajralib turadigan yo‘nalishi javob tezligidir.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — Xiaomi kompaniyasining MiMo-V2.6-Pro modeli uchun UltraSpeed rejimi. Ishlab chiqaruvchi uni yaratish vaqtiga sezgir o‘zaro aloqalar va ish jarayonlari uchun taqdim etadi, chiqish sifatini esa Pro bilan teng deb tavsiflaydi. UltraSpeed kichikroq Flash modelini emas, Pro modelini ishlatish usulini nomlaydi. Uzoq topshiriqda keyingi javobni tez olish muhim bo‘lsa, yakuniy materialga qo‘yilgan talablarni saqlagan holda shu rejimni tanlang.
Asos bo‘lgan Pro oilasi tabiatan omnimodal bo‘lib, matn, tasvir, video va audioni tushunadi. E’lon qilingan Pro model tavsifida jami 1.02 trillion parametr, 42 milliard faollashtirilgan parametr va bir million tokenli kontekstga ega siyrak mixture-of-experts arxitekturasi tasvirlangan. Maxsus tasvir va audio kodlovchilar media kiritmalarini tilning asosiy tarmog‘i bilan bog‘laydi. Bevosita natija matn yoki vosita ko‘rsatmalaridir; har qanday render qilingan sahna, tahrirlangan fayl yoki yaratilgan media tashqi ilova ishlatadigan vositalarga bog‘liq.
Xiaomi kompaniyasining V2.6 o‘qitishi turli muhitlarda kod yozish, umumiy agent ishlari, vizual topshiriqlar va kiberxavfsizlikni aralashtiradi. Uning qayta aloqa jarayoni topshiriq yo‘llarini taqqoslaydi va test natijalari hamda sifat mezonlaridan foydalanib, uzoq o‘zaro aloqalarda foydali strategiyalarni rivojlantirishga intiladi. Maqsad, mavjud dalillar va nima tugallanish deb hisoblanishini ko‘rsatadigan brif tayyorlang. Tezroq yaratish ana shu o‘zaro aloqalarni oldinga siljitsa foydali; u har bir qadam savolga javob berishi yoki mo‘ljallangan materialni o‘zgartirishini tekshirish o‘rnini bosmaydi.
Kod yozish yordamchisi uchun ta’sirlanadigan fayllarni, so‘ralgan xatti-harakatni va ishga sabab bo‘lgan nosozlik yoki tekshiruv natijasini bering. Keyingi aniq yo‘naltirilgan o‘zgarishni so‘rang, so‘ng har qanday bajarish vositalaridan olingan haqiqiy natijani qaytaring. Foydali yakuniy javob o‘zgargan xatti-harakat, ta’sirlangan fayllar va amalda o‘tkazilgan tekshiruvlarni tushuntiradi. Tez javoblar ketma-ketligini kuzatiladigan ishga bog‘lab tekshirish mumkin bo‘lishi uchun taklif etilgan operatsiyalarni bajarilganlaridan ajrating.
Ishlab chiqaruvchining V2.6 misollari kod yozishni o‘yinlar, 3D obyektlar va interaktiv sahnalarga kengaytiradi; ularning amalga oshirilishini yaxshilash uchun vizual qayta aloqa ishlatiladi. Dizayn topshirig‘i uchun matnli brifni namuna tasvirlar yoki yozuv bilan birlashtiring va kerakli boshqaruvlar, joylashuv hamda ko‘rinadigan tugallanish mezonlarini belgilang. Shunda sahna yoki interfeys taklifi tegishli ishlab chiqarish vositalarini yo‘naltirishi mumkin. Dastlabki kod yoki sahna ko‘rsatmalarini tayyor vizual material deb qabul qilish o‘rniga, render qilingan natija va uni tekshirish topilmalarini saqlang.
Taqdimot va video ish jarayonlari uchun auditoriya, talab qilinadigan mazmun, mo‘ljallangan ketma-ketlik va izchil saqlanishi kerak bo‘lgan materiallarni belgilang. Xiaomi Pro oilasining dizayn, tasvir, video va ovozli bayon vositalari bilan ishlashini tavsiflaydi; bular matn modelidan olinadigan qo‘shimcha tabiiy media chiqishlari emas, yordamchi ish jarayonlaridir. Foydali natija keyingi qadamni bajarish va tekshirish uchun yetarli tafsilotga ega slayd tuzilmasi, kadrlar ketma-ketligi yoki ishlab chiqarish ko‘rsatmalari to‘plami bo‘lishi mumkin.
Tadqiqot uchun savol va ishonchli materialni bering, modeldan faktlar, gipotezalar va hisob-kitoblarni ajratishni so‘rang. Xiaomi kompaniyasining Pro misollari adabiyot va patentlarni ko‘rib chiqish, materiallarni hisoblash orqali saralash, nota yozuvlari va MIDI hamda Lean bilan tekshiriladigan matematik formallashtirishni o‘z ichiga oladi. Haqiqiy tadqiqot yoki tekshirish vositalarining natijalarini saqlang. Simulyatsiya qilingan nomzod yoki taklif etilgan isbot tegishli fizik tajriba yoki formal tekshiruv tugaguncha aynan shunday belgilangan holda qolishi kerak.
Oddiy Pro yoki Flash bilan taqqoslashda natija bilan birga Pro-UltraSpeed nomini saqlang. Uzun tarixni maqsad va barqaror qolishi kerak bo‘lgan qarorlar atrofida tartiblang, javob hamda davom etadigan vosita qayta aloqasi uchun joy qoldiring. Muhim kod, kuzatuvlar, hisob-kitoblar va da’volarni ularning manba dalillari bilan solishtirib tekshiring. Bu rejimning ajralib turadigan maqsadi Pro javobini tezroq yaratishdir; tugallangan material baribir topshiriqqa xos o‘sha mezonlarni bajarishi kerak.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0087 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0174 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000072 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0087 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0174 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000072 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Revise a failing total calculation\n\nUse this code and reported check: def total(rows): return sum(row["price"] for row in rows). Input is [{"price": 3, "qty": 2}, {"price": 5, "qty": 1}]; reported output is 8, required output is 11. Propose the next focused change and checks for multiple quantities and an empty input. Do not claim to run them.A focused Python correction with a diagnosis and two proposed checks tied to the quantity requirement.Verify each unit price is multiplied by its row quantity and proposed checks remain distinct from executed results.