MiMo-V2.6-Pro — Xiaomi kompaniyasining tabiatan omnimodal V2.6 seriyasidagi flagman modeli. U matn, tasvir, video va audioni tushunishni talabchan dasturiy muhandislik va uzoq agent topshiriqlariga olib kiradi. Ishlab chiqaruvchining chiqarilgan Pro tavsifi jami 1.02 trillion parametr va 42 milliard faollashtirilgan parametrli siyrak mixture-of-experts arxitekturasini tasvirlaydi. Uning bir million tokenli konteksti uzun repozitoriylar, vosita izlari va ko‘p o‘zaro aloqalar davomida olib boriladigan topshiriqlar uchun mo‘ljallangan.
Seriya o‘qitish hisoblash quvvati bilan birga topshiriqlar xilma-xilligi va qayta aloqa sifatini ham kengaytirib, Xiaomi kompaniyasining mustahkamlovchi o‘qitish yondashuvini rivojlantiradi. Kod yozish, umumiy agentlar, vizual topshiriqlar va kiberxavfsizlik ishlari turli muhitlarda aralashtiriladi. Nomzod yo‘llar topshiriqqa xos mezonlar asosida taqqoslanadi; test natijalari va baholangan sifat o‘qitish signaliga hissa qo‘shadi. Pro arxitekturasi 70 qatlamli gibrid diqqat asosiy tarmog‘ini maxsus tasvir va audio kodlovchilar hamda besh qatlamli ko‘p tokenli bashorat dekoderi bilan birlashtiradi.
Dasturiy ish uchun dastur ta’minlashi kerak bo‘lgan xatti-harakatni ayting, tegishli amalga oshirish kodini bering va tugallanish qanday tekshirilishini tushuntiring. Repozitoriy cheklovlarini va aynan kuzatilgan nosozlik yoki o‘zgarish so‘rovini saqlang. Model tahrirlar va vosita natijalari ketma-ketligi bo‘ylab mulohaza yurita oladi; ilova esa vositalarni taqdim etadi va ularning operatsiyalarini qayd qiladi. Uzoq ketma-ketlik tekshirish mumkin bo‘lgan natija bilan yakunlanishi uchun o‘zgargan xatti-harakat, ta’sirlangan fayllar va amalda bajarilgan tekshiruvlar haqida yakuniy hisobotni so‘rang.
Xiaomi nashri keyin topshiriqlar doirasini kod yozishdan interaktiv olamlarga kengaytiradi. U matn, tasvir yoki video namunalardan o‘yinlar va 3D sahnalar yaratish, o‘zaro aloqa mantiqini amalga oshirish va render natijalari asosida ishni yaxshilashni tavsiflaydi. Shuningdek, Blender asosidagi obyektlar va sahnalar hamda jismoniy agentlar simulyatsiyasidagi vizual qayta aloqa tasvirlanadi. O‘lchamlar, obyektlar orasidagi munosabatlar, boshqaruvlar va ko‘rinadigan tugallanish mezonlari bilan sahna brifini tayyorlang. Natijadagi kod, sahna ko‘rsatmalari yoki vosita yaratgan materiallar mo‘ljallangan render yoki simulyatsiya muhitida tekshirilishi kerak.
Vizual va dizayn ishlari uchun ishlab chiqaruvchi joylashuv, komponentlar va animatsiyaga ega frontend interfeyslari hamda slayd taqdimotlarini, shuningdek, tasvir va video vositalaridan foydalanadigan jarayonlarni ko‘rsatadi. Auditoriya, talab qilinadigan mazmun, vizual namunalar va ishlashi shart bo‘lgan o‘zaro aloqalarni bering. Foydali so‘rov keyingi ishlab chiqarish bosqichi uchun zarur tafsilotlar bilan sahifa amalga oshirilishi yoki taqdimot rejasini yaratishi mumkin. Asosiy model matn va vosita ko‘rsatmalarini qaytaradi; render qilingan tasvirlar va yaratilgan media ish jarayonidagi vositalardan olinadi.
Nashr musiqa va tadqiqotda qo‘llashni ham tavsiflaydi. Musiqa misolida yozilgan notalar va MIDI tahrirlanadigan kompozitsiya materiallari sifatida ishlatiladi. Tadqiqot misollari adabiyot va patentlarni ko‘rib chiqish, dizayn gipotezalari va hisoblash simulyatsiyalarini, shuningdek, Lean bilan tekshiriladigan matematik formallashtirishni birlashtiradi. Tadqiqot topshirig‘ida manbadagi kuzatuvlar, taxminlar, hisob-kitoblar va taklif etilgan gipotezalarni ajrating. Vosita chiqishlari va tekshiruv natijalarini saqlang, hisoblash orqali olingan nomzodni laboratoriyada tasdiqlangan natija deb emas, nomzod deb belgilang.
Uzun kontekstli ish kiruvchi ma’lumotni puxta tartiblashni talab qiladi. Hujjat chegaralari, fayl identifikatorlari va avvalgi qarorlarni barqaror saqlang, javob va davom etadigan vosita tarixi uchun joy ajrating. Xiaomi kompaniyasining mahalliy retsepti temperature 1.0 va top_p 0.95 ni tavsiya qiladi. Ishlab chiqaruvchi V2.6 o‘qitish yo‘nalishida vosita chaqiruvlarining takrorlanishini va buni bartaraf etishga mo‘ljallangan alohida MOPD nazorat nuqtalarini ham hujjatlashtiradi. Har bir amal topshiriqni oldinga siljitayotganini tekshiring va natija bilan birga aynan qaysi nashr ishlatilganini saqlang; yangi dalilsiz takroriy chaqiruvlar keyingi qadamni qayta baholash uchun sababdir.
Yakuniy natija topshiriqning tugallanish mezoniga mos kelishi kerak: tekshirilgan kod o‘zgarishi, ko‘zdan kechirilgan interaktiv sahna, tahrirlanadigan dizayn materiali yoki dalillarga bog‘langan tadqiqot tahlili. Pro, Flash va Pro-UltraSpeed V2.6 oilasida alohida vazifalarga ega. Natijalarni taqqoslashda bu farqni saqlang, material, vosita kuzatuvlari va tekshiruv qaydini esa ko‘rib chiqish uchun mavjud tuting.
", "aboutText": "MiMo-V2.6-Pro — Xiaomi kompaniyasining tabiatan omnimodal V2.6 seriyasidagi flagman modeli. U matn, tasvir, video va audioni tushunishni talabchan dasturiy muhandislik va uzoq agent topshiriqlariga olib kiradi. Ishlab chiqaruvchining chiqarilgan Pro tavsifi jami 1.02 trillion parametr va 42 milliard faollashtirilgan parametrli siyrak mixture-of-experts arxitekturasini tasvirlaydi. Uning bir million tokenli konteksti uzun repozitoriylar, vosita izlari va ko‘p o‘zaro aloqalar davomida olib boriladigan topshiriqlar uchun mo‘ljallangan.\n\nSeriya o‘qitish hisoblash quvvati bilan birga topshiriqlar xilma-xilligi va qayta aloqa sifatini ham kengaytirib, Xiaomi kompaniyasining mustahkamlovchi o‘qitish yondashuvini rivojlantiradi. Kod yozish, umumiy agentlar, vizual topshiriqlar va kiberxavfsizlik ishlari turli muhitlarda aralashtiriladi. Nomzod yo‘llar topshiriqqa xos mezonlar asosida taqqoslanadi; test natijalari va baholangan sifat o‘qitish signaliga hissa qo‘shadi. Pro arxitekturasi 70 qatlamli gibrid diqqat asosiy tarmog‘ini maxsus tasvir va audio kodlovchilar hamda besh qatlamli ko‘p tokenli bashorat dekoderi bilan birlashtiradi.\n\nDasturiy ish uchun dastur ta’minlashi kerak bo‘lgan xatti-harakatni ayting, tegishli amalga oshirish kodini bering va tugallanish qanday tekshirilishini tushuntiring. Repozitoriy cheklovlarini va aynan kuzatilgan nosozlik yoki o‘zgarish so‘rovini saqlang. Model tahrirlar va vosita natijalari ketma-ketligi bo‘ylab mulohaza yurita oladi; ilova esa vositalarni taqdim etadi va ularning operatsiyalarini qayd qiladi. Uzoq ketma-ketlik tekshirish mumkin bo‘lgan natija bilan yakunlanishi uchun o‘zgargan xatti-harakat, ta’sirlangan fayllar va amalda bajarilgan tekshiruvlar haqida yakuniy hisobotni so‘rang.\n\nXiaomi nashri keyin topshiriqlar doirasini kod yozishdan interaktiv olamlarga kengaytiradi. U matn, tasvir yoki video namunalardan o‘yinlar va 3D sahnalar yaratish, o‘zaro aloqa mantiqini amalga oshirish va render natijalari asosida ishni yaxshilashni tavsiflaydi. Shuningdek, Blender asosidagi obyektlar va sahnalar hamda jismoniy agentlar simulyatsiyasidagi vizual qayta aloqa tasvirlanadi. O‘lchamlar, obyektlar orasidagi munosabatlar, boshqaruvlar va ko‘rinadigan tugallanish mezonlari bilan sahna brifini tayyorlang. Natijadagi kod, sahna ko‘rsatmalari yoki vosita yaratgan materiallar mo‘ljallangan render yoki simulyatsiya muhitida tekshirilishi kerak.\n\nVizual va dizayn ishlari uchun ishlab chiqaruvchi joylashuv, komponentlar va animatsiyaga ega frontend interfeyslari hamda slayd taqdimotlarini, shuningdek, tasvir va video vositalaridan foydalanadigan jarayonlarni ko‘rsatadi. Auditoriya, talab qilinadigan mazmun, vizual namunalar va ishlashi shart bo‘lgan o‘zaro aloqalarni bering. Foydali so‘rov keyingi ishlab chiqarish bosqichi uchun zarur tafsilotlar bilan sahifa amalga oshirilishi yoki taqdimot rejasini yaratishi mumkin. Asosiy model matn va vosita ko‘rsatmalarini qaytaradi; render qilingan tasvirlar va yaratilgan media ish jarayonidagi vositalardan olinadi.\n\nNashr musiqa va tadqiqotda qo‘llashni ham tavsiflaydi. Musiqa misolida yozilgan notalar va MIDI tahrirlanadigan kompozitsiya materiallari sifatida ishlatiladi. Tadqiqot misollari adabiyot va patentlarni ko‘rib chiqish, dizayn gipotezalari va hisoblash simulyatsiyalarini, shuningdek, Lean bilan tekshiriladigan matematik formallashtirishni birlashtiradi. Tadqiqot topshirig‘ida manbadagi kuzatuvlar, taxminlar, hisob-kitoblar va taklif etilgan gipotezalarni ajrating. Vosita chiqishlari va tekshiruv natijalarini saqlang, hisoblash orqali olingan nomzodni laboratoriyada tasdiqlangan natija deb emas, nomzod deb belgilang.\n\nUzun kontekstli ish kiruvchi ma’lumotni puxta tartiblashni talab qiladi. Hujjat chegaralari, fayl identifikatorlari va avvalgi qarorlarni barqaror saqlang, javob va davom etadigan vosita tarixi uchun joy ajrating. Xiaomi kompaniyasining mahalliy retsepti temperature 1.0 va top_p 0.95 ni tavsiya qiladi. Ishlab chiqaruvchi V2.6 o‘qitish yo‘nalishida vosita chaqiruvlarining takrorlanishini va buni bartaraf etishga mo‘ljallangan alohida MOPD nazorat nuqtalarini ham hujjatlashtiradi. Har bir amal topshiriqni oldinga siljitayotganini tekshiring va natija bilan birga aynan qaysi nashr ishlatilganini saqlang; yangi dalilsiz takroriy chaqiruvlar keyingi qadamni qayta baholash uchun sababdir.\n\nYakuniy natija topshiriqning tugallanish mezoniga mos kelishi kerak: tekshirilgan kod o‘zgarishi, ko‘zdan kechirilgan interaktiv sahna, tahrirlanadigan dizayn materiali yoki dalillarga bog‘langan tadqiqot tahlili. Pro, Flash va Pro-UltraSpeed V2.6 oilasida alohida vazifalarga ega. Natijalarni taqqoslashda bu farqni saqlang, material, vosita kuzatuvlari va tekshiruv qaydini esa ko‘rib chiqish uchun mavjud tuting.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Implement bounded grid movement\n\nWrite a JavaScript function move(player, direction, walls) for a 5-by-5 tile grid indexed 0–4. Directions are up, down, left and right. Return a new position; keep the current position when a move hits a wall or boundary. Walls are coordinate pairs. Provide tests for a free move, a wall and each outer boundary. No rendering is required.A pure movement function and test cases covering free movement, wall collision, boundaries and unchanged input state.Check every returned coordinate stays within 0–4 and neither the player object nor wall list is mutated.xiaomi/mimo-v2.6-proMiMo-V2.6-Pro — Xiaomi kompaniyasining talabchan kod yozish, tadqiqot va uzoq agent topshiriqlari uchun flagman omnimodal modeli. U matn, tasvir, video va audioni tushunadi; chiqarilgan Pro tavsifida 42B faol parametr va bir million tokenli kontekstga ega 1.02T parametrli MoE hujjatlashtirilgan.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
MiMo-V2.6-Pro — Xiaomi kompaniyasining tabiatan omnimodal V2.6 seriyasidagi flagman modeli. U matn, tasvir, video va audioni tushunishni talabchan dasturiy muhandislik va uzoq agent topshiriqlariga olib kiradi. Ishlab chiqaruvchining chiqarilgan Pro tavsifi jami 1.02 trillion parametr va 42 milliard faollashtirilgan parametrli siyrak mixture-of-experts arxitekturasini tasvirlaydi. Uning bir million tokenli konteksti uzun repozitoriylar, vosita izlari va ko‘p o‘zaro aloqalar davomida olib boriladigan topshiriqlar uchun mo‘ljallangan.
Seriya o‘qitish hisoblash quvvati bilan birga topshiriqlar xilma-xilligi va qayta aloqa sifatini ham kengaytirib, Xiaomi kompaniyasining mustahkamlovchi o‘qitish yondashuvini rivojlantiradi. Kod yozish, umumiy agentlar, vizual topshiriqlar va kiberxavfsizlik ishlari turli muhitlarda aralashtiriladi. Nomzod yo‘llar topshiriqqa xos mezonlar asosida taqqoslanadi; test natijalari va baholangan sifat o‘qitish signaliga hissa qo‘shadi. Pro arxitekturasi 70 qatlamli gibrid diqqat asosiy tarmog‘ini maxsus tasvir va audio kodlovchilar hamda besh qatlamli ko‘p tokenli bashorat dekoderi bilan birlashtiradi.
Dasturiy ish uchun dastur ta’minlashi kerak bo‘lgan xatti-harakatni ayting, tegishli amalga oshirish kodini bering va tugallanish qanday tekshirilishini tushuntiring. Repozitoriy cheklovlarini va aynan kuzatilgan nosozlik yoki o‘zgarish so‘rovini saqlang. Model tahrirlar va vosita natijalari ketma-ketligi bo‘ylab mulohaza yurita oladi; ilova esa vositalarni taqdim etadi va ularning operatsiyalarini qayd qiladi. Uzoq ketma-ketlik tekshirish mumkin bo‘lgan natija bilan yakunlanishi uchun o‘zgargan xatti-harakat, ta’sirlangan fayllar va amalda bajarilgan tekshiruvlar haqida yakuniy hisobotni so‘rang.
Xiaomi nashri keyin topshiriqlar doirasini kod yozishdan interaktiv olamlarga kengaytiradi. U matn, tasvir yoki video namunalardan o‘yinlar va 3D sahnalar yaratish, o‘zaro aloqa mantiqini amalga oshirish va render natijalari asosida ishni yaxshilashni tavsiflaydi. Shuningdek, Blender asosidagi obyektlar va sahnalar hamda jismoniy agentlar simulyatsiyasidagi vizual qayta aloqa tasvirlanadi. O‘lchamlar, obyektlar orasidagi munosabatlar, boshqaruvlar va ko‘rinadigan tugallanish mezonlari bilan sahna brifini tayyorlang. Natijadagi kod, sahna ko‘rsatmalari yoki vosita yaratgan materiallar mo‘ljallangan render yoki simulyatsiya muhitida tekshirilishi kerak.
Vizual va dizayn ishlari uchun ishlab chiqaruvchi joylashuv, komponentlar va animatsiyaga ega frontend interfeyslari hamda slayd taqdimotlarini, shuningdek, tasvir va video vositalaridan foydalanadigan jarayonlarni ko‘rsatadi. Auditoriya, talab qilinadigan mazmun, vizual namunalar va ishlashi shart bo‘lgan o‘zaro aloqalarni bering. Foydali so‘rov keyingi ishlab chiqarish bosqichi uchun zarur tafsilotlar bilan sahifa amalga oshirilishi yoki taqdimot rejasini yaratishi mumkin. Asosiy model matn va vosita ko‘rsatmalarini qaytaradi; render qilingan tasvirlar va yaratilgan media ish jarayonidagi vositalardan olinadi.
Nashr musiqa va tadqiqotda qo‘llashni ham tavsiflaydi. Musiqa misolida yozilgan notalar va MIDI tahrirlanadigan kompozitsiya materiallari sifatida ishlatiladi. Tadqiqot misollari adabiyot va patentlarni ko‘rib chiqish, dizayn gipotezalari va hisoblash simulyatsiyalarini, shuningdek, Lean bilan tekshiriladigan matematik formallashtirishni birlashtiradi. Tadqiqot topshirig‘ida manbadagi kuzatuvlar, taxminlar, hisob-kitoblar va taklif etilgan gipotezalarni ajrating. Vosita chiqishlari va tekshiruv natijalarini saqlang, hisoblash orqali olingan nomzodni laboratoriyada tasdiqlangan natija deb emas, nomzod deb belgilang.
Uzun kontekstli ish kiruvchi ma’lumotni puxta tartiblashni talab qiladi. Hujjat chegaralari, fayl identifikatorlari va avvalgi qarorlarni barqaror saqlang, javob va davom etadigan vosita tarixi uchun joy ajrating. Xiaomi kompaniyasining mahalliy retsepti temperature 1.0 va top_p 0.95 ni tavsiya qiladi. Ishlab chiqaruvchi V2.6 o‘qitish yo‘nalishida vosita chaqiruvlarining takrorlanishini va buni bartaraf etishga mo‘ljallangan alohida MOPD nazorat nuqtalarini ham hujjatlashtiradi. Har bir amal topshiriqni oldinga siljitayotganini tekshiring va natija bilan birga aynan qaysi nashr ishlatilganini saqlang; yangi dalilsiz takroriy chaqiruvlar keyingi qadamni qayta baholash uchun sababdir.
Yakuniy natija topshiriqning tugallanish mezoniga mos kelishi kerak: tekshirilgan kod o‘zgarishi, ko‘zdan kechirilgan interaktiv sahna, tahrirlanadigan dizayn materiali yoki dalillarga bog‘langan tadqiqot tahlili. Pro, Flash va Pro-UltraSpeed V2.6 oilasida alohida vazifalarga ega. Natijalarni taqqoslashda bu farqni saqlang, material, vosita kuzatuvlari va tekshiruv qaydini esa ko‘rib chiqish uchun mavjud tuting.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar xiaomi/mimo-v2.6-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00087 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00174 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0000072 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00087 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00174 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0000072 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='xiaomi/mimo-v2.6-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='xiaomi/mimo-v2.6-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-pro
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
xiaomi/mimo-v2.6-proMiMo-V2.6-Pro — Xiaomi kompaniyasining talabchan kod yozish, tadqiqot va uzoq agent topshiriqlari uchun flagman omnimodal modeli. U matn, tasvir, video va audioni tushunadi; chiqarilgan Pro tavsifida 42B faol parametr va bir million tokenli kontekstga ega 1.02T parametrli MoE hujjatlashtirilgan.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
MiMo-V2.6-Pro — Xiaomi kompaniyasining tabiatan omnimodal V2.6 seriyasidagi flagman modeli. U matn, tasvir, video va audioni tushunishni talabchan dasturiy muhandislik va uzoq agent topshiriqlariga olib kiradi. Ishlab chiqaruvchining chiqarilgan Pro tavsifi jami 1.02 trillion parametr va 42 milliard faollashtirilgan parametrli siyrak mixture-of-experts arxitekturasini tasvirlaydi. Uning bir million tokenli konteksti uzun repozitoriylar, vosita izlari va ko‘p o‘zaro aloqalar davomida olib boriladigan topshiriqlar uchun mo‘ljallangan.
Seriya o‘qitish hisoblash quvvati bilan birga topshiriqlar xilma-xilligi va qayta aloqa sifatini ham kengaytirib, Xiaomi kompaniyasining mustahkamlovchi o‘qitish yondashuvini rivojlantiradi. Kod yozish, umumiy agentlar, vizual topshiriqlar va kiberxavfsizlik ishlari turli muhitlarda aralashtiriladi. Nomzod yo‘llar topshiriqqa xos mezonlar asosida taqqoslanadi; test natijalari va baholangan sifat o‘qitish signaliga hissa qo‘shadi. Pro arxitekturasi 70 qatlamli gibrid diqqat asosiy tarmog‘ini maxsus tasvir va audio kodlovchilar hamda besh qatlamli ko‘p tokenli bashorat dekoderi bilan birlashtiradi.
Dasturiy ish uchun dastur ta’minlashi kerak bo‘lgan xatti-harakatni ayting, tegishli amalga oshirish kodini bering va tugallanish qanday tekshirilishini tushuntiring. Repozitoriy cheklovlarini va aynan kuzatilgan nosozlik yoki o‘zgarish so‘rovini saqlang. Model tahrirlar va vosita natijalari ketma-ketligi bo‘ylab mulohaza yurita oladi; ilova esa vositalarni taqdim etadi va ularning operatsiyalarini qayd qiladi. Uzoq ketma-ketlik tekshirish mumkin bo‘lgan natija bilan yakunlanishi uchun o‘zgargan xatti-harakat, ta’sirlangan fayllar va amalda bajarilgan tekshiruvlar haqida yakuniy hisobotni so‘rang.
Xiaomi nashri keyin topshiriqlar doirasini kod yozishdan interaktiv olamlarga kengaytiradi. U matn, tasvir yoki video namunalardan o‘yinlar va 3D sahnalar yaratish, o‘zaro aloqa mantiqini amalga oshirish va render natijalari asosida ishni yaxshilashni tavsiflaydi. Shuningdek, Blender asosidagi obyektlar va sahnalar hamda jismoniy agentlar simulyatsiyasidagi vizual qayta aloqa tasvirlanadi. O‘lchamlar, obyektlar orasidagi munosabatlar, boshqaruvlar va ko‘rinadigan tugallanish mezonlari bilan sahna brifini tayyorlang. Natijadagi kod, sahna ko‘rsatmalari yoki vosita yaratgan materiallar mo‘ljallangan render yoki simulyatsiya muhitida tekshirilishi kerak.
Vizual va dizayn ishlari uchun ishlab chiqaruvchi joylashuv, komponentlar va animatsiyaga ega frontend interfeyslari hamda slayd taqdimotlarini, shuningdek, tasvir va video vositalaridan foydalanadigan jarayonlarni ko‘rsatadi. Auditoriya, talab qilinadigan mazmun, vizual namunalar va ishlashi shart bo‘lgan o‘zaro aloqalarni bering. Foydali so‘rov keyingi ishlab chiqarish bosqichi uchun zarur tafsilotlar bilan sahifa amalga oshirilishi yoki taqdimot rejasini yaratishi mumkin. Asosiy model matn va vosita ko‘rsatmalarini qaytaradi; render qilingan tasvirlar va yaratilgan media ish jarayonidagi vositalardan olinadi.
Nashr musiqa va tadqiqotda qo‘llashni ham tavsiflaydi. Musiqa misolida yozilgan notalar va MIDI tahrirlanadigan kompozitsiya materiallari sifatida ishlatiladi. Tadqiqot misollari adabiyot va patentlarni ko‘rib chiqish, dizayn gipotezalari va hisoblash simulyatsiyalarini, shuningdek, Lean bilan tekshiriladigan matematik formallashtirishni birlashtiradi. Tadqiqot topshirig‘ida manbadagi kuzatuvlar, taxminlar, hisob-kitoblar va taklif etilgan gipotezalarni ajrating. Vosita chiqishlari va tekshiruv natijalarini saqlang, hisoblash orqali olingan nomzodni laboratoriyada tasdiqlangan natija deb emas, nomzod deb belgilang.
Uzun kontekstli ish kiruvchi ma’lumotni puxta tartiblashni talab qiladi. Hujjat chegaralari, fayl identifikatorlari va avvalgi qarorlarni barqaror saqlang, javob va davom etadigan vosita tarixi uchun joy ajrating. Xiaomi kompaniyasining mahalliy retsepti temperature 1.0 va top_p 0.95 ni tavsiya qiladi. Ishlab chiqaruvchi V2.6 o‘qitish yo‘nalishida vosita chaqiruvlarining takrorlanishini va buni bartaraf etishga mo‘ljallangan alohida MOPD nazorat nuqtalarini ham hujjatlashtiradi. Har bir amal topshiriqni oldinga siljitayotganini tekshiring va natija bilan birga aynan qaysi nashr ishlatilganini saqlang; yangi dalilsiz takroriy chaqiruvlar keyingi qadamni qayta baholash uchun sababdir.
Yakuniy natija topshiriqning tugallanish mezoniga mos kelishi kerak: tekshirilgan kod o‘zgarishi, ko‘zdan kechirilgan interaktiv sahna, tahrirlanadigan dizayn materiali yoki dalillarga bog‘langan tadqiqot tahlili. Pro, Flash va Pro-UltraSpeed V2.6 oilasida alohida vazifalarga ega. Natijalarni taqqoslashda bu farqni saqlang, material, vosita kuzatuvlari va tekshiruv qaydini esa ko‘rib chiqish uchun mavjud tuting.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar xiaomi/mimo-v2.6-pro | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00087 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00174 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0000072 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00087 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00174 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0000072 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-pro
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Implement bounded grid movement\n\nWrite a JavaScript function move(player, direction, walls) for a 5-by-5 tile grid indexed 0–4. Directions are up, down, left and right. Return a new position; keep the current position when a move hits a wall or boundary. Walls are coordinate pairs. Provide tests for a free move, a wall and each outer boundary. No rendering is required.A pure movement function and test cases covering free movement, wall collision, boundaries and unchanged input state.Check every returned coordinate stays within 0–4 and neither the player object nor wall list is mutated.