GLM 5.3 Prime — Z.ai’ning GLM 5.3 oilasidagi tezlashtirilgan matn nashri. U matn qabul qilib, matn qaytaradi; kodlash, oqimli kod yaratish, haqiqiy vaqtdagi suhbat va ko‘p navbatli agent vazifalariga qaratilgan. E’lon qilingan profili asosiy nashr imkoniyatlarini saqlagan holda inferensiya tezlashtirilishini ta’riflaydi. Foydali so‘rov vazifani, uning dalilini va keyingi kerakli materialni — tuzatish, izoh yoki taklif etilgan amallar ketma-ketligini — bog‘laydi.
Bu profilda mulohaza yoqilgan holda qoladi. Hujjatlashtirilgan kuch tanlovlari low, high va max; standart daraja max. Kerakli chuqurlikni vazifa bilan birga tanlang: aniq kod tekshiruvi tegishli mantiq va kuzatilgan xatti-harakatni, loyiha darajasidagi o‘zgarish esa atrofdagi interfeyslar, cheklovlar va qabul shartlarini talab qiladi. O‘quvchi taklif etilgan javob yoki o‘zgarishni bevosita tekshirishi uchun haqiqiy natijani modelning oraliq tahlilidan ajrating.
E’lon qilingan kontekst oynasi 1 000 000 token, javob esa 131 072 tokengacha. Uzun topshiriqni nomlangan qismlarga tashkil qiling: manba materiali, qabul qilingan qarorlar, ochiq savollar va so‘ralgan material. Javob dalilga qaytishi kerak bo‘lsa, aynan fayl yoki parcha identifikatorlarini saqlang. Katta ishchi kontekst bog‘liq materialni birga saqlashga yordam beradi; aniq savol bu materialni foydali qiladi.
Kodlashda mavjud xatti-harakat, muvaffaqiyatsiz misol va o‘zgarishdan keyingi mo‘ljallangan xatti-harakatni bering. Aniq tuzatish va uni tekshirish qadamlarini so‘rang. Ko‘p navbatli agent vazifasida bajarilgan ish va eng yangi kuzatuvlarni keyingi bosqichga olib o‘ting, shunda u o‘sib borayotgan suhbatdan vazifani qayta tiklash o‘rniga natijadan davom etadi.
E’lon qilingan joylashtirish shartlari funksiya vositalari va JSON javob formatini o‘z ichiga oladi. Jarayonga kerakli vositalar yoki natija maydonlarini belgilang. Vosita chaqiruvi atrofdagi dastur bajaradigan amalni nomlaydi; qaytgan kuzatuv modelning keyingi qadamiga dalil bo‘ladi. Hujjatlashtirilgan JSON rejimi JSON sxemasini majburiy bajartirmasdan JSON chiqishni qo‘llaydi, shuning uchun dasturda majburiy maydonlar, turlar va qiymatlarni tekshiring.
Ajratish vazifasida manba matni va qaytariladigan maydonlarni, jumladan yo‘q qiymatlar qanday ko‘rinishini bering. Rejalashda keyingi amal, uning kirishlari va yakunlanganlikni tasdiqlaydigan kuzatuvni so‘rang. Topshirilgan material tasvirlagan ishga bog‘liq qolishi uchun javobni manba identifikatorlari va har qanday haqiqiy vosita natijalari bilan saqlang.
", "aboutText": "GLM 5.3 Prime — Z.ai’ning GLM 5.3 oilasidagi tezlashtirilgan matn nashri. U matn qabul qilib, matn qaytaradi; kodlash, oqimli kod yaratish, haqiqiy vaqtdagi suhbat va ko‘p navbatli agent vazifalariga qaratilgan. E’lon qilingan profili asosiy nashr imkoniyatlarini saqlagan holda inferensiya tezlashtirilishini ta’riflaydi. Foydali so‘rov vazifani, uning dalilini va keyingi kerakli materialni — tuzatish, izoh yoki taklif etilgan amallar ketma-ketligini — bog‘laydi.\n\n### Davomli vazifa uchun mulohaza\n\nBu profilda mulohaza yoqilgan holda qoladi. Hujjatlashtirilgan kuch tanlovlari low, high va max; standart daraja max. Kerakli chuqurlikni vazifa bilan birga tanlang: aniq kod tekshiruvi tegishli mantiq va kuzatilgan xatti-harakatni, loyiha darajasidagi o‘zgarish esa atrofdagi interfeyslar, cheklovlar va qabul shartlarini talab qiladi. O‘quvchi taklif etilgan javob yoki o‘zgarishni bevosita tekshirishi uchun haqiqiy natijani modelning oraliq tahlilidan ajrating.\n\n### Uzun kontekst va chegaralangan chiqish\n\nE’lon qilingan kontekst oynasi 1 000 000 token, javob esa 131 072 tokengacha. Uzun topshiriqni nomlangan qismlarga tashkil qiling: manba materiali, qabul qilingan qarorlar, ochiq savollar va so‘ralgan material. Javob dalilga qaytishi kerak bo‘lsa, aynan fayl yoki parcha identifikatorlarini saqlang. Katta ishchi kontekst bog‘liq materialni birga saqlashga yordam beradi; aniq savol bu materialni foydali qiladi.\n\nKodlashda mavjud xatti-harakat, muvaffaqiyatsiz misol va o‘zgarishdan keyingi mo‘ljallangan xatti-harakatni bering. Aniq tuzatish va uni tekshirish qadamlarini so‘rang. Ko‘p navbatli agent vazifasida bajarilgan ish va eng yangi kuzatuvlarni keyingi bosqichga olib o‘ting, shunda u o‘sib borayotgan suhbatdan vazifani qayta tiklash o‘rniga natijadan davom etadi.\n\n### Vositalar va tuzilgan natijalar\n\nE’lon qilingan joylashtirish shartlari funksiya vositalari va JSON javob formatini o‘z ichiga oladi. Jarayonga kerakli vositalar yoki natija maydonlarini belgilang. Vosita chaqiruvi atrofdagi dastur bajaradigan amalni nomlaydi; qaytgan kuzatuv modelning keyingi qadamiga dalil bo‘ladi. Hujjatlashtirilgan JSON rejimi JSON sxemasini majburiy bajartirmasdan JSON chiqishni qo‘llaydi, shuning uchun dasturda majburiy maydonlar, turlar va qiymatlarni tekshiring.\n\nAjratish vazifasida manba matni va qaytariladigan maydonlarni, jumladan yo‘q qiymatlar qanday ko‘rinishini bering. Rejalashda keyingi amal, uning kirishlari va yakunlanganlikni tasdiqlaydigan kuzatuvni so‘rang. Topshirilgan material tasvirlagan ishga bog‘liq qolishi uchun javobni manba identifikatorlari va har qanday haqiqiy vosita natijalari bilan saqlang.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Choose the next debugging action\n\nContinue this debugging task from supplied observations. Goal: imports preserve accented names. [SOURCE] CSV is read with encoding='ascii', errors='replace'. [TEST] 'José' becomes 'Jos?'. [DECISION] Input files are UTF-8. Propose the next code change, identify its exact inputs and define the observation that would establish completion. Include one negative case for malformed UTF-8; do not report an unexecuted pass.A focused code proposal plus a next-action record containing inputs, expected verification evidence and a malformed-input case.Check the proposal preserves accented text and makes malformed-input handling explicit rather than silently replacing bytes.z-ai/glm-5.3-primeGLM 5.3 Prime — kodlash, suhbat va davomli agent jarayonlari uchun Z.ai’ning tezlashtirilgan matn modeli. U million tokenlik kontekstni doimo yoqilgan mulohaza bilan birlashtiradi va low, high hamda max kuchini qo‘llaydi; hujjatlashtirilgan standart daraja max.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GLM 5.3 Prime — Z.ai’ning GLM 5.3 oilasidagi tezlashtirilgan matn nashri. U matn qabul qilib, matn qaytaradi; kodlash, oqimli kod yaratish, haqiqiy vaqtdagi suhbat va ko‘p navbatli agent vazifalariga qaratilgan. E’lon qilingan profili asosiy nashr imkoniyatlarini saqlagan holda inferensiya tezlashtirilishini ta’riflaydi. Foydali so‘rov vazifani, uning dalilini va keyingi kerakli materialni — tuzatish, izoh yoki taklif etilgan amallar ketma-ketligini — bog‘laydi.
Bu profilda mulohaza yoqilgan holda qoladi. Hujjatlashtirilgan kuch tanlovlari low, high va max; standart daraja max. Kerakli chuqurlikni vazifa bilan birga tanlang: aniq kod tekshiruvi tegishli mantiq va kuzatilgan xatti-harakatni, loyiha darajasidagi o‘zgarish esa atrofdagi interfeyslar, cheklovlar va qabul shartlarini talab qiladi. O‘quvchi taklif etilgan javob yoki o‘zgarishni bevosita tekshirishi uchun haqiqiy natijani modelning oraliq tahlilidan ajrating.
E’lon qilingan kontekst oynasi 1 000 000 token, javob esa 131 072 tokengacha. Uzun topshiriqni nomlangan qismlarga tashkil qiling: manba materiali, qabul qilingan qarorlar, ochiq savollar va so‘ralgan material. Javob dalilga qaytishi kerak bo‘lsa, aynan fayl yoki parcha identifikatorlarini saqlang. Katta ishchi kontekst bog‘liq materialni birga saqlashga yordam beradi; aniq savol bu materialni foydali qiladi.
Kodlashda mavjud xatti-harakat, muvaffaqiyatsiz misol va o‘zgarishdan keyingi mo‘ljallangan xatti-harakatni bering. Aniq tuzatish va uni tekshirish qadamlarini so‘rang. Ko‘p navbatli agent vazifasida bajarilgan ish va eng yangi kuzatuvlarni keyingi bosqichga olib o‘ting, shunda u o‘sib borayotgan suhbatdan vazifani qayta tiklash o‘rniga natijadan davom etadi.
E’lon qilingan joylashtirish shartlari funksiya vositalari va JSON javob formatini o‘z ichiga oladi. Jarayonga kerakli vositalar yoki natija maydonlarini belgilang. Vosita chaqiruvi atrofdagi dastur bajaradigan amalni nomlaydi; qaytgan kuzatuv modelning keyingi qadamiga dalil bo‘ladi. Hujjatlashtirilgan JSON rejimi JSON sxemasini majburiy bajartirmasdan JSON chiqishni qo‘llaydi, shuning uchun dasturda majburiy maydonlar, turlar va qiymatlarni tekshiring.
Ajratish vazifasida manba matni va qaytariladigan maydonlarni, jumladan yo‘q qiymatlar qanday ko‘rinishini bering. Rejalashda keyingi amal, uning kirishlari va yakunlanganlikni tasdiqlaydigan kuzatuvni so‘rang. Topshirilgan material tasvirlagan ishga bog‘liq qolishi uchun javobni manba identifikatorlari va har qanday haqiqiy vosita natijalari bilan saqlang.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar z-ai/glm-5.3-prime | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0056 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0176 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00112 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0056 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0176 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00112 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "z-ai/glm-5.3-prime", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='z-ai/glm-5.3-prime',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='z-ai/glm-5.3-prime',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra z-ai/glm-5.3-prime
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
z-ai/glm-5.3-primeGLM 5.3 Prime — kodlash, suhbat va davomli agent jarayonlari uchun Z.ai’ning tezlashtirilgan matn modeli. U million tokenlik kontekstni doimo yoqilgan mulohaza bilan birlashtiradi va low, high hamda max kuchini qo‘llaydi; hujjatlashtirilgan standart daraja max.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GLM 5.3 Prime — Z.ai’ning GLM 5.3 oilasidagi tezlashtirilgan matn nashri. U matn qabul qilib, matn qaytaradi; kodlash, oqimli kod yaratish, haqiqiy vaqtdagi suhbat va ko‘p navbatli agent vazifalariga qaratilgan. E’lon qilingan profili asosiy nashr imkoniyatlarini saqlagan holda inferensiya tezlashtirilishini ta’riflaydi. Foydali so‘rov vazifani, uning dalilini va keyingi kerakli materialni — tuzatish, izoh yoki taklif etilgan amallar ketma-ketligini — bog‘laydi.
Bu profilda mulohaza yoqilgan holda qoladi. Hujjatlashtirilgan kuch tanlovlari low, high va max; standart daraja max. Kerakli chuqurlikni vazifa bilan birga tanlang: aniq kod tekshiruvi tegishli mantiq va kuzatilgan xatti-harakatni, loyiha darajasidagi o‘zgarish esa atrofdagi interfeyslar, cheklovlar va qabul shartlarini talab qiladi. O‘quvchi taklif etilgan javob yoki o‘zgarishni bevosita tekshirishi uchun haqiqiy natijani modelning oraliq tahlilidan ajrating.
E’lon qilingan kontekst oynasi 1 000 000 token, javob esa 131 072 tokengacha. Uzun topshiriqni nomlangan qismlarga tashkil qiling: manba materiali, qabul qilingan qarorlar, ochiq savollar va so‘ralgan material. Javob dalilga qaytishi kerak bo‘lsa, aynan fayl yoki parcha identifikatorlarini saqlang. Katta ishchi kontekst bog‘liq materialni birga saqlashga yordam beradi; aniq savol bu materialni foydali qiladi.
Kodlashda mavjud xatti-harakat, muvaffaqiyatsiz misol va o‘zgarishdan keyingi mo‘ljallangan xatti-harakatni bering. Aniq tuzatish va uni tekshirish qadamlarini so‘rang. Ko‘p navbatli agent vazifasida bajarilgan ish va eng yangi kuzatuvlarni keyingi bosqichga olib o‘ting, shunda u o‘sib borayotgan suhbatdan vazifani qayta tiklash o‘rniga natijadan davom etadi.
E’lon qilingan joylashtirish shartlari funksiya vositalari va JSON javob formatini o‘z ichiga oladi. Jarayonga kerakli vositalar yoki natija maydonlarini belgilang. Vosita chaqiruvi atrofdagi dastur bajaradigan amalni nomlaydi; qaytgan kuzatuv modelning keyingi qadamiga dalil bo‘ladi. Hujjatlashtirilgan JSON rejimi JSON sxemasini majburiy bajartirmasdan JSON chiqishni qo‘llaydi, shuning uchun dasturda majburiy maydonlar, turlar va qiymatlarni tekshiring.
Ajratish vazifasida manba matni va qaytariladigan maydonlarni, jumladan yo‘q qiymatlar qanday ko‘rinishini bering. Rejalashda keyingi amal, uning kirishlari va yakunlanganlikni tasdiqlaydigan kuzatuvni so‘rang. Topshirilgan material tasvirlagan ishga bog‘liq qolishi uchun javobni manba identifikatorlari va har qanday haqiqiy vosita natijalari bilan saqlang.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar z-ai/glm-5.3-prime | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0056 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0176 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00112 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0056 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0176 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00112 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "z-ai/glm-5.3-prime",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'z-ai/glm-5.3-prime', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'z-ai/glm-5.3-prime', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra z-ai/glm-5.3-prime
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Choose the next debugging action\n\nContinue this debugging task from supplied observations. Goal: imports preserve accented names. [SOURCE] CSV is read with encoding='ascii', errors='replace'. [TEST] 'José' becomes 'Jos?'. [DECISION] Input files are UTF-8. Propose the next code change, identify its exact inputs and define the observation that would establish completion. Include one negative case for malformed UTF-8; do not report an unexecuted pass.A focused code proposal plus a next-action record containing inputs, expected verification evidence and a malformed-input case.Check the proposal preserves accented text and makes malformed-input handling explicit rather than silently replacing bytes.