AutoGLM Phone 9B Multilingual — Z.ai kompaniyasining smartfon interfeysi orqali ishlaydigan yordamchi uchun modeli. U tabiiy tildagi topshiriqni joriy ekranni vizual tushunish bilan birlashtiradi, keyingi qadamni rejalaydi va telefon-agent muhiti amal bajarishda foydalanadigan ma’lumotni yaratadi. Uning arxitekturasi GLM 4.1V 9B Thinking bilan bir xil; Phone Multilingual nomli nashr alohida model tanlovi bo‘lib qoladi.
Loyiha haqida umumiy ma’lumot. Ishlab chiqaruvchining Phone Agent tizimi ekranni idrok etishni bajarish sikli bilan birlashtiradi. Muhit interfeys tasvirini oladi, model topshiriq haqida mulohaza yuritadi va qurilmani boshqarish komponenti tanlangan operatsiyani bajaradi. Shundan so‘ng yangi ekran keyingi qadam uchun qayta aloqa beradi. E’lon qilingan framework Android qurilmalari uchun Android Debug Bridge dan foydalanadi va HarmonyOS uchun alohida boshqaruv yo‘lini taqdim etadi. Model idrok va rejalashni, ulangan muhit esa qurilma bilan haqiqiy o‘zaro aloqani ta’minlaydi.
Ko‘p tillilik farqi. Asl AutoGLM Phone 9B xitoycha mobil ilovalar uchun optimallashtirilgan. Multilingual nashri inglizcha ssenariylarni qo‘llab-quvvatlashni qo‘shadi va inglizcha yoki boshqa tildagi mazmunni o‘z ichiga olgan ilovalar uchun mo‘ljallangan. Loyiha xitoycha va inglizcha ko‘rsatma promptlarini ham taqdim etadi. Topshiriqni tasvirlashda ilova nomlari, qidiruv iboralari va ko‘rinadigan interfeys matnini saqlang; bu tafsilotlar so‘ralgan amalni interfeysning taxmin qilingan tarjimasiga emas, ekranga bog‘lashga yordam beradi.
Amallarni rejalash. E’lon qilingan frameworkning amallar lug‘atiga ilovani ishga tushirish, bosish, matn kiritish, surish, orqaga qaytish, bosh ekranga qaytish, uzoq bosish, ikki marta bosish va sahifa yuklanishini kutish kiradi. Unda boshqaruvni qo‘lda qabul qilish amali ham bor. Bularni ekran asosidagi ish jarayonining amallar lug‘ati sifatida ishlating: tegishli ilovani oching, kerakli boshqaruv elementini toping, so‘ralgan matnni kiriting va yangi sahifani tekshiring. Keyingi amal eng so‘nggi interfeysga asoslanishi kerak, chunki yuklanish holati yoki o‘zgargan joylashuv avvalgi kuzatuvni yaroqsiz qilishi mumkin.
Aniq topshiriq tayyorlang. Ilovani, kerakli ma’lumot yoki natijani va muhim shartlarni ko‘rsating. Qidiruv topshirig‘i uchun aniq so‘rovni, tanlash mezonlarini va kerakli natijani, masalan, mos elementlarning ko‘rinadigan xususiyatlari bilan ro‘yxatini bering. Ofis ish jarayoni uchun ekrandan qaysi ma’lumotlar to‘planishini va yakuniy xulosa qanday taqdim etilishini belgilang. Joriy skrinshotni va yordamchi jarayonning qayerida ekanini tushuntirishga yetadigan avvalgi qadamlarni kiriting. Shunda chiqish keyingi operatsiyani taklif qilishi yoki qaysi ko‘rinadigan tafsilot davom etishga to‘sqinlik qilayotganini tushuntirishi mumkin.
Inson ishtiroki. Rasmiy framework kirish yoki tasdiqlash kodi bosqichlarida sezgir operatsiyalarni tasdiqlash va boshqaruvni qo‘lda qabul qilish uchun qayta chaqiruvlarni taqdim etadi. Ilova telefonni foydalanuvchiga qaytarishi, so‘ng inson bu bosqichni tugatgach, yangidan olingan ekran asosida davom etishi mumkin. Yordamchi ma’lumotni topish, amalni tayyorlash va kutilgan natijaga yetishni ajrata olishi uchun tugallanish shartini aniq bering.
Amaliy sozlash ish jarayoniga ta’sir qiladi. Qurilma ruxsatlari, ishlaydigan skrinshot olish yo‘li va matn kiritish imkoniyatini tashqi muhit ta’minlaydi. Ishlab chiqaruvchining Android sozlamasi matn kiritish uchun maxsus klaviatura komponentidan foydalanadi, HarmonyOS yo‘li esa mahalliy kiritishdan foydalanadi. Ayrim himoyalangan ekranlar qora tasvir qaytarishi mumkin. Ekran mavjud bo‘lmasa yoki boshqaruv elementi noaniq bo‘lsa, keyingi amalni shakllantirishdan oldin yaroqli ko‘rinish yoki inson ko‘rsatmasini oling. Model javobining o‘zi telefon operatsiyasi bajarilganini tasdiqlamaydi; siljishni tasdiqlash uchun natijadagi ekranni tekshiring.
", "aboutText": "AutoGLM Phone 9B Multilingual — Z.ai kompaniyasining smartfon interfeysi orqali ishlaydigan yordamchi uchun modeli. U tabiiy tildagi topshiriqni joriy ekranni vizual tushunish bilan birlashtiradi, keyingi qadamni rejalaydi va telefon-agent muhiti amal bajarishda foydalanadigan ma’lumotni yaratadi. Uning arxitekturasi GLM 4.1V 9B Thinking bilan bir xil; Phone Multilingual nomli nashr alohida model tanlovi bo‘lib qoladi.\n\nLoyiha haqida umumiy ma’lumot. Ishlab chiqaruvchining Phone Agent tizimi ekranni idrok etishni bajarish sikli bilan birlashtiradi. Muhit interfeys tasvirini oladi, model topshiriq haqida mulohaza yuritadi va qurilmani boshqarish komponenti tanlangan operatsiyani bajaradi. Shundan so‘ng yangi ekran keyingi qadam uchun qayta aloqa beradi. E’lon qilingan framework Android qurilmalari uchun Android Debug Bridge dan foydalanadi va HarmonyOS uchun alohida boshqaruv yo‘lini taqdim etadi. Model idrok va rejalashni, ulangan muhit esa qurilma bilan haqiqiy o‘zaro aloqani ta’minlaydi.\n\nKo‘p tillilik farqi. Asl AutoGLM Phone 9B xitoycha mobil ilovalar uchun optimallashtirilgan. Multilingual nashri inglizcha ssenariylarni qo‘llab-quvvatlashni qo‘shadi va inglizcha yoki boshqa tildagi mazmunni o‘z ichiga olgan ilovalar uchun mo‘ljallangan. Loyiha xitoycha va inglizcha ko‘rsatma promptlarini ham taqdim etadi. Topshiriqni tasvirlashda ilova nomlari, qidiruv iboralari va ko‘rinadigan interfeys matnini saqlang; bu tafsilotlar so‘ralgan amalni interfeysning taxmin qilingan tarjimasiga emas, ekranga bog‘lashga yordam beradi.\n\nAmallarni rejalash. E’lon qilingan frameworkning amallar lug‘atiga ilovani ishga tushirish, bosish, matn kiritish, surish, orqaga qaytish, bosh ekranga qaytish, uzoq bosish, ikki marta bosish va sahifa yuklanishini kutish kiradi. Unda boshqaruvni qo‘lda qabul qilish amali ham bor. Bularni ekran asosidagi ish jarayonining amallar lug‘ati sifatida ishlating: tegishli ilovani oching, kerakli boshqaruv elementini toping, so‘ralgan matnni kiriting va yangi sahifani tekshiring. Keyingi amal eng so‘nggi interfeysga asoslanishi kerak, chunki yuklanish holati yoki o‘zgargan joylashuv avvalgi kuzatuvni yaroqsiz qilishi mumkin.\n\nAniq topshiriq tayyorlang. Ilovani, kerakli ma’lumot yoki natijani va muhim shartlarni ko‘rsating. Qidiruv topshirig‘i uchun aniq so‘rovni, tanlash mezonlarini va kerakli natijani, masalan, mos elementlarning ko‘rinadigan xususiyatlari bilan ro‘yxatini bering. Ofis ish jarayoni uchun ekrandan qaysi ma’lumotlar to‘planishini va yakuniy xulosa qanday taqdim etilishini belgilang. Joriy skrinshotni va yordamchi jarayonning qayerida ekanini tushuntirishga yetadigan avvalgi qadamlarni kiriting. Shunda chiqish keyingi operatsiyani taklif qilishi yoki qaysi ko‘rinadigan tafsilot davom etishga to‘sqinlik qilayotganini tushuntirishi mumkin.\n\nInson ishtiroki. Rasmiy framework kirish yoki tasdiqlash kodi bosqichlarida sezgir operatsiyalarni tasdiqlash va boshqaruvni qo‘lda qabul qilish uchun qayta chaqiruvlarni taqdim etadi. Ilova telefonni foydalanuvchiga qaytarishi, so‘ng inson bu bosqichni tugatgach, yangidan olingan ekran asosida davom etishi mumkin. Yordamchi ma’lumotni topish, amalni tayyorlash va kutilgan natijaga yetishni ajrata olishi uchun tugallanish shartini aniq bering.\n\nAmaliy sozlash ish jarayoniga ta’sir qiladi. Qurilma ruxsatlari, ishlaydigan skrinshot olish yo‘li va matn kiritish imkoniyatini tashqi muhit ta’minlaydi. Ishlab chiqaruvchining Android sozlamasi matn kiritish uchun maxsus klaviatura komponentidan foydalanadi, HarmonyOS yo‘li esa mahalliy kiritishdan foydalanadi. Ayrim himoyalangan ekranlar qora tasvir qaytarishi mumkin. Ekran mavjud bo‘lmasa yoki boshqaruv elementi noaniq bo‘lsa, keyingi amalni shakllantirishdan oldin yaroqli ko‘rinish yoki inson ko‘rsatmasini oling. Model javobining o‘zi telefon operatsiyasi bajarilganini tasdiqlamaydi; siljishni tasdiqlash uchun natijadagi ekranni tekshiring.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ingliz tilidagi texnik misol
Plan the next phone-search step\n\nUse this text transcription of the current phone screen: app 'City Library'; search field 'Search catalog'; button 'Search'; no results shown. Goal: find books matching the exact title 'The Glass Harbor'. Propose only the next input action and the screen evidence needed afterward. Preserve the title and do not claim that a search has already run.One next-action proposal and a short description of the resulting screen evidence to inspect.The response uses the exact title and distinguishes proposed text entry from an executed search or a found book.zai-org/autoglm-phone-9b-multilingualZ.ai kompaniyasining smartfon ekranlarini tushunish va interfeys amallarini rejalash uchun tasvir va til modeli. Multilingual nashri inglizcha ssenariylar hamda boshqa tildagi mazmunga ega interfeyslarni qo‘llab-quvvatlaydi; taklif etilgan operatsiyalarni ulangan telefon-agent muhiti bajaradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
AutoGLM Phone 9B Multilingual — Z.ai kompaniyasining smartfon interfeysi orqali ishlaydigan yordamchi uchun modeli. U tabiiy tildagi topshiriqni joriy ekranni vizual tushunish bilan birlashtiradi, keyingi qadamni rejalaydi va telefon-agent muhiti amal bajarishda foydalanadigan ma’lumotni yaratadi. Uning arxitekturasi GLM 4.1V 9B Thinking bilan bir xil; Phone Multilingual nomli nashr alohida model tanlovi bo‘lib qoladi.
Loyiha haqida umumiy ma’lumot. Ishlab chiqaruvchining Phone Agent tizimi ekranni idrok etishni bajarish sikli bilan birlashtiradi. Muhit interfeys tasvirini oladi, model topshiriq haqida mulohaza yuritadi va qurilmani boshqarish komponenti tanlangan operatsiyani bajaradi. Shundan so‘ng yangi ekran keyingi qadam uchun qayta aloqa beradi. E’lon qilingan framework Android qurilmalari uchun Android Debug Bridge dan foydalanadi va HarmonyOS uchun alohida boshqaruv yo‘lini taqdim etadi. Model idrok va rejalashni, ulangan muhit esa qurilma bilan haqiqiy o‘zaro aloqani ta’minlaydi.
Ko‘p tillilik farqi. Asl AutoGLM Phone 9B xitoycha mobil ilovalar uchun optimallashtirilgan. Multilingual nashri inglizcha ssenariylarni qo‘llab-quvvatlashni qo‘shadi va inglizcha yoki boshqa tildagi mazmunni o‘z ichiga olgan ilovalar uchun mo‘ljallangan. Loyiha xitoycha va inglizcha ko‘rsatma promptlarini ham taqdim etadi. Topshiriqni tasvirlashda ilova nomlari, qidiruv iboralari va ko‘rinadigan interfeys matnini saqlang; bu tafsilotlar so‘ralgan amalni interfeysning taxmin qilingan tarjimasiga emas, ekranga bog‘lashga yordam beradi.
Amallarni rejalash. E’lon qilingan frameworkning amallar lug‘atiga ilovani ishga tushirish, bosish, matn kiritish, surish, orqaga qaytish, bosh ekranga qaytish, uzoq bosish, ikki marta bosish va sahifa yuklanishini kutish kiradi. Unda boshqaruvni qo‘lda qabul qilish amali ham bor. Bularni ekran asosidagi ish jarayonining amallar lug‘ati sifatida ishlating: tegishli ilovani oching, kerakli boshqaruv elementini toping, so‘ralgan matnni kiriting va yangi sahifani tekshiring. Keyingi amal eng so‘nggi interfeysga asoslanishi kerak, chunki yuklanish holati yoki o‘zgargan joylashuv avvalgi kuzatuvni yaroqsiz qilishi mumkin.
Aniq topshiriq tayyorlang. Ilovani, kerakli ma’lumot yoki natijani va muhim shartlarni ko‘rsating. Qidiruv topshirig‘i uchun aniq so‘rovni, tanlash mezonlarini va kerakli natijani, masalan, mos elementlarning ko‘rinadigan xususiyatlari bilan ro‘yxatini bering. Ofis ish jarayoni uchun ekrandan qaysi ma’lumotlar to‘planishini va yakuniy xulosa qanday taqdim etilishini belgilang. Joriy skrinshotni va yordamchi jarayonning qayerida ekanini tushuntirishga yetadigan avvalgi qadamlarni kiriting. Shunda chiqish keyingi operatsiyani taklif qilishi yoki qaysi ko‘rinadigan tafsilot davom etishga to‘sqinlik qilayotganini tushuntirishi mumkin.
Inson ishtiroki. Rasmiy framework kirish yoki tasdiqlash kodi bosqichlarida sezgir operatsiyalarni tasdiqlash va boshqaruvni qo‘lda qabul qilish uchun qayta chaqiruvlarni taqdim etadi. Ilova telefonni foydalanuvchiga qaytarishi, so‘ng inson bu bosqichni tugatgach, yangidan olingan ekran asosida davom etishi mumkin. Yordamchi ma’lumotni topish, amalni tayyorlash va kutilgan natijaga yetishni ajrata olishi uchun tugallanish shartini aniq bering.
Amaliy sozlash ish jarayoniga ta’sir qiladi. Qurilma ruxsatlari, ishlaydigan skrinshot olish yo‘li va matn kiritish imkoniyatini tashqi muhit ta’minlaydi. Ishlab chiqaruvchining Android sozlamasi matn kiritish uchun maxsus klaviatura komponentidan foydalanadi, HarmonyOS yo‘li esa mahalliy kiritishdan foydalanadi. Ayrim himoyalangan ekranlar qora tasvir qaytarishi mumkin. Ekran mavjud bo‘lmasa yoki boshqaruv elementi noaniq bo‘lsa, keyingi amalni shakllantirishdan oldin yaroqli ko‘rinish yoki inson ko‘rsatmasini oling. Model javobining o‘zi telefon operatsiyasi bajarilganini tasdiqlamaydi; siljishni tasdiqlash uchun natijadagi ekranni tekshiring.
POST /v1/chat/completionstexttext| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Namunalar: system, user, assistant, tool, function Shartlar: Bu rollar manba kodining moslik turlarida ochiq ifodalangan; aniq rollar to‘plami har bir modelga xos bo‘lib qoladi. Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring|content_part[]|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_calls | Turtool_call[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].tool_call_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: role=tool; haqiqatan qaytarilgan IDdan foydalaning | Standart— |
Maydonmessages[].name | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Ushbu model foydalanganda, haqiqatan qaytarilgan fikrlash ma’lumotlarini keyingi so‘rovda qayta yuboring | Standart— |
Maydonmessages[].reasoning_details | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmax_completion_tokens | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Maydonstream_options.include_usage | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontemperature | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontop_p | Turnumber | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonstop | Turstring|string[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools | Turfunction_tool[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].type | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar function Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydontools[].function.name | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Funksiya vositasi taqdim etilgan | Standart— |
Maydontools[].function.description | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontools[].function.parameters | TurJSON_schema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontool_choice | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonparallel_tool_calls | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonresponse_format | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning_effort | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonreasoning | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonservice_tier | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydoninstructions | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Moslik maydoni | Standart— |
Maydonfunctions | Turfunction[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonfunction_call | Turstring|object | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonprompt_cache_options | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmodalities | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar text | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Ushbu Ultra matn marshrutida provider.options rad etiladi | Standart— |
Maydoncache_control.ttl | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Haqiqiy prompt-kesh joylarida 1h rad etiladi | Standart— |
Matn · UTF8 matni
messages[].content
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariModelga xos; foydalanuvchi funksiya vositalari hostingdagi vositalardan farq qiladi |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.000072 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.000286 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
zai-org/autoglm-phone-9b-multilingualZ.ai kompaniyasining smartfon ekranlarini tushunish va interfeys amallarini rejalash uchun tasvir va til modeli. Multilingual nashri inglizcha ssenariylar hamda boshqa tildagi mazmunga ega interfeyslarni qo‘llab-quvvatlaydi; taklif etilgan operatsiyalarni ulangan telefon-agent muhiti bajaradi.
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
AutoGLM Phone 9B Multilingual — Z.ai kompaniyasining smartfon interfeysi orqali ishlaydigan yordamchi uchun modeli. U tabiiy tildagi topshiriqni joriy ekranni vizual tushunish bilan birlashtiradi, keyingi qadamni rejalaydi va telefon-agent muhiti amal bajarishda foydalanadigan ma’lumotni yaratadi. Uning arxitekturasi GLM 4.1V 9B Thinking bilan bir xil; Phone Multilingual nomli nashr alohida model tanlovi bo‘lib qoladi.
Loyiha haqida umumiy ma’lumot. Ishlab chiqaruvchining Phone Agent tizimi ekranni idrok etishni bajarish sikli bilan birlashtiradi. Muhit interfeys tasvirini oladi, model topshiriq haqida mulohaza yuritadi va qurilmani boshqarish komponenti tanlangan operatsiyani bajaradi. Shundan so‘ng yangi ekran keyingi qadam uchun qayta aloqa beradi. E’lon qilingan framework Android qurilmalari uchun Android Debug Bridge dan foydalanadi va HarmonyOS uchun alohida boshqaruv yo‘lini taqdim etadi. Model idrok va rejalashni, ulangan muhit esa qurilma bilan haqiqiy o‘zaro aloqani ta’minlaydi.
Ko‘p tillilik farqi. Asl AutoGLM Phone 9B xitoycha mobil ilovalar uchun optimallashtirilgan. Multilingual nashri inglizcha ssenariylarni qo‘llab-quvvatlashni qo‘shadi va inglizcha yoki boshqa tildagi mazmunni o‘z ichiga olgan ilovalar uchun mo‘ljallangan. Loyiha xitoycha va inglizcha ko‘rsatma promptlarini ham taqdim etadi. Topshiriqni tasvirlashda ilova nomlari, qidiruv iboralari va ko‘rinadigan interfeys matnini saqlang; bu tafsilotlar so‘ralgan amalni interfeysning taxmin qilingan tarjimasiga emas, ekranga bog‘lashga yordam beradi.
Amallarni rejalash. E’lon qilingan frameworkning amallar lug‘atiga ilovani ishga tushirish, bosish, matn kiritish, surish, orqaga qaytish, bosh ekranga qaytish, uzoq bosish, ikki marta bosish va sahifa yuklanishini kutish kiradi. Unda boshqaruvni qo‘lda qabul qilish amali ham bor. Bularni ekran asosidagi ish jarayonining amallar lug‘ati sifatida ishlating: tegishli ilovani oching, kerakli boshqaruv elementini toping, so‘ralgan matnni kiriting va yangi sahifani tekshiring. Keyingi amal eng so‘nggi interfeysga asoslanishi kerak, chunki yuklanish holati yoki o‘zgargan joylashuv avvalgi kuzatuvni yaroqsiz qilishi mumkin.
Aniq topshiriq tayyorlang. Ilovani, kerakli ma’lumot yoki natijani va muhim shartlarni ko‘rsating. Qidiruv topshirig‘i uchun aniq so‘rovni, tanlash mezonlarini va kerakli natijani, masalan, mos elementlarning ko‘rinadigan xususiyatlari bilan ro‘yxatini bering. Ofis ish jarayoni uchun ekrandan qaysi ma’lumotlar to‘planishini va yakuniy xulosa qanday taqdim etilishini belgilang. Joriy skrinshotni va yordamchi jarayonning qayerida ekanini tushuntirishga yetadigan avvalgi qadamlarni kiriting. Shunda chiqish keyingi operatsiyani taklif qilishi yoki qaysi ko‘rinadigan tafsilot davom etishga to‘sqinlik qilayotganini tushuntirishi mumkin.
Inson ishtiroki. Rasmiy framework kirish yoki tasdiqlash kodi bosqichlarida sezgir operatsiyalarni tasdiqlash va boshqaruvni qo‘lda qabul qilish uchun qayta chaqiruvlarni taqdim etadi. Ilova telefonni foydalanuvchiga qaytarishi, so‘ng inson bu bosqichni tugatgach, yangidan olingan ekran asosida davom etishi mumkin. Yordamchi ma’lumotni topish, amalni tayyorlash va kutilgan natijaga yetishni ajrata olishi uchun tugallanish shartini aniq bering.
Amaliy sozlash ish jarayoniga ta’sir qiladi. Qurilma ruxsatlari, ishlaydigan skrinshot olish yo‘li va matn kiritish imkoniyatini tashqi muhit ta’minlaydi. Ishlab chiqaruvchining Android sozlamasi matn kiritish uchun maxsus klaviatura komponentidan foydalanadi, HarmonyOS yo‘li esa mahalliy kiritishdan foydalanadi. Ayrim himoyalangan ekranlar qora tasvir qaytarishi mumkin. Ekran mavjud bo‘lmasa yoki boshqaruv elementi noaniq bo‘lsa, keyingi amalni shakllantirishdan oldin yaroqli ko‘rinish yoki inson ko‘rsatmasini oling. Model javobining o‘zi telefon operatsiyasi bajarilganini tasdiqlamaydi; siljishni tasdiqlash uchun natijadagi ekranni tekshiring.
POST /v1/messagestextjson, sse| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.000072 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.000286 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
{\n "model": "zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON yoki SSE
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Ailoot Ultra zai-org/autoglm-phone-9b-multilingual
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Ingliz tilidagi texnik misol
Plan the next phone-search step\n\nUse this text transcription of the current phone screen: app 'City Library'; search field 'Search catalog'; button 'Search'; no results shown. Goal: find books matching the exact title 'The Glass Harbor'. Propose only the next input action and the screen evidence needed afterward. Preserve the title and do not claim that a search has already run.One next-action proposal and a short description of the resulting screen evidence to inspect.The response uses the exact title and distinguishes proposed text entry from an executed search or a found book.