Amazon Nova 2 Lite là mô hình hiểu đa phương thức thế hệ hai của Amazon cho công việc doanh nghiệp hằng ngày và nhiệm vụ tác nhân khó hơn. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh, video, gồm nội dung tài liệu, và tạo văn bản. Công việc thực tế gồm phản hồi hỗ trợ dựa trên tài liệu cung cấp, trích thông tin báo cáo, phân tích biểu đồ hoặc ảnh chụp màn hình, rà soát mã và tóm tắt sự kiện trực quan. Đây là mô hình hiểu: video đầu vào được phân tích thay vì tạo lại, và đầu ra được ghi nhận là văn bản thay vì ảnh, video hay lời nói nguyên bản.
Hồ sơ nhà cung cấp nêu cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và đầu ra tối đa chuẩn 64K token. Mốc kiến thức được ghi nhận là tháng 10 năm 2025. Ngữ cảnh làm việc lớn hơn này phân biệt Nova 2 Lite với cửa sổ 300K của Nova Lite thế hệ đầu. Dùng dung lượng cho tài liệu nguồn thực tế, hội thoại liên quan, mã và chỉ dẫn, rồi yêu cầu tạo phẩm tập trung như bảng bằng chứng, đề xuất sửa hoặc tóm tắt tổ chức theo nguồn. Ngữ cảnh dài không biến kiến thức đã học thành cơ sở dữ liệu trực tiếp; thông tin thay đổi cần đến từ bằng chứng cung cấp, truy xuất hoặc công cụ đối chiếu nguồn được bật.
Suy nghĩ mở rộng là tùy chọn, mặc định tắt. Khi bật, nhà cung cấp có các mức nỗ lực low, medium, high: low cho phân tích phức tạp vừa, medium cho công việc nhiều bước đáng kể, high cho suy luận sâu nhất. Trích xuất đơn giản và phản hồi dữ kiện ngắn có thể tắt suy nghĩ; gỡ lỗi khó, suy luận toán và tổng hợp nhiều tài liệu có thể hưởng lợi từ nỗ lực thêm. Nội dung suy luận trả về dưới dạng [REDACTED], nên không phải dấu vết từng bước đọc được. Quy ước high yêu cầu bỏ temperature, topP, topK và maxTokens; Amazon ghi nhận một số đầu ra high có thể vượt 65K token và đạt 128K, chứ không xác định 128K là hạn mức đầu ra thông thường.
Nova 2 Lite hỗ trợ gọi hàm, truyền phát phản hồi và đệm lời nhắc trong hồ sơ phục vụ Amazon ghi nhận. Lưu đệm tường minh cần ít nhất 1K token mỗi điểm kiểm tra, cho phép tối đa bốn điểm giữ năm phút. Nhà cung cấp giới hạn đệm lời nhắc ở 20K token, chủ yếu cho lời nhắc văn bản; hạn mức đệm khác toàn bộ cửa sổ ngữ cảnh. Cung cấp tên, mô tả công cụ và lược đồ đối số rõ; mô hình chọn công cụ, yêu cầu đối số, còn ứng dụng thực thi công cụ tùy chỉnh và trả kết quả. Amazon còn ghi nhận Web Grounding tích hợp tùy chọn cho thông tin hiện hành kèm trích dẫn và Python Code Interpreter để tính toán. Đây là công cụ được cấu hình, không phải hoạt động mặc nhiên trong mọi câu trả lời. Amazon cũng ghi nhận tinh chỉnh có giám sát và tăng cường để thích nghi Nova 2 Lite với nhiệm vụ chuyên biệt; đó là các quy trình tùy chỉnh mô hình riêng. Với báo cáo số, bản yêu cầu hữu ích tách số liệu nguồn, phép tính cần thực hiện và giải thích cần trả; lỗi công cụ phải còn hiển thị trong kết quả thay vì bị coi là quan sát thành công.
Hướng dẫn đa phương thức liệt kê ảnh PNG, JPEG, GIF, WebP; với GIF hoặc WebP động chỉ dùng khung đầu. Video gồm MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV, 3GP. Tài liệu gồm PDF, DOC/DOCX, TXT, CSV, XLS/XLSX, HTML, Markdown. Định dạng dựa trên văn bản được đọc chủ yếu như chữ, còn PDF, DOCX có thể kết hợp chữ với hình ảnh trang. Quy trình tài liệu cho phép tối đa năm tài liệu và giới hạn mỗi tài liệu văn bản ở 4.5 MB. Hồ sơ ảnh nhúng cho phép năm ảnh và tải 25 MB; ảnh đầu vào S3 cho phép tối đa 1,000 ảnh, tổng 2 GB. Video cho phép một tệp: 25 MB nhúng hoặc 1 GB qua S3. PDF, DOCX dùng chung tổng hạn mức 25 MB tải trực tiếp hoặc 2 GB qua S3. PDF chứa ảnh CMYK hoặc SVG không được hỗ trợ. Những chi tiết xử lý tệp này thuộc quy trình nhà cung cấp đã ghi nhận; đính kèm nội dung thực tế liên quan và giữ nhãn trang, phần để tham chiếu hữu ích.
Hiểu video dùng khung hình trực quan thay vì đường âm thanh. Với video tối đa 16 phút, hướng dẫn mô tả một khung lấy mẫu mỗi giây; phần văn bản mô tả giảm tốc độ lấy mẫu cho clip dài hơn để giữ 960 khung. Vì vậy hành động nhanh giữa các khung có thể bị bỏ sót. Ưu tiên clip liên quan và câu hỏi rõ về cảnh hoặc sự kiện; cung cấp bản chép lời riêng khi thông tin nói quan trọng. Chữ nhỏ hoặc đa ngôn ngữ và quan hệ không gian chính xác cũng có thể khó, nên giữ nhãn dễ đọc và đủ ngữ cảnh trực quan xung quanh. Nhà cung cấp cũng nói mô hình không nhận diện hoặc gọi tên người trong ảnh, tài liệu hay video.
Amazon ghi nhận hỗ trợ hơn 200 ngôn ngữ, tối ưu cho tiếng Anh, Đức, Tây Ban Nha, Pháp, Ý, Nhật, Hàn, Ả Rập, Trung giản thể, Nga, Hindi, Bồ Đào Nha, Hà Lan, Thổ Nhĩ Kỳ và Hebrew. Nêu ngôn ngữ đầu ra và thuật ngữ cần thiết, nhất là khi nguồn có nhiều ngôn ngữ. Với quy trình tài liệu, xác định câu hỏi, mã bằng chứng, cấu trúc cuối rồi yêu cầu phân biệt dữ kiện được nêu với thông tin thiếu. Kết quả hữu ích là phản hồi dựa trên nguồn hoặc tạo phẩm có thông tin từ công cụ, không phải giả định rằng mọi chi tiết trong đầu vào lớn đã được nắm bắt.
", "aboutText": "Amazon Nova 2 Lite là mô hình hiểu đa phương thức thế hệ hai của Amazon cho công việc doanh nghiệp hằng ngày và nhiệm vụ tác nhân khó hơn. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh, video, gồm nội dung tài liệu, và tạo văn bản. Công việc thực tế gồm phản hồi hỗ trợ dựa trên tài liệu cung cấp, trích thông tin báo cáo, phân tích biểu đồ hoặc ảnh chụp màn hình, rà soát mã và tóm tắt sự kiện trực quan. Đây là mô hình hiểu: video đầu vào được phân tích thay vì tạo lại, và đầu ra được ghi nhận là văn bản thay vì ảnh, video hay lời nói nguyên bản.\n\nHồ sơ nhà cung cấp nêu cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và đầu ra tối đa chuẩn 64K token. Mốc kiến thức được ghi nhận là tháng 10 năm 2025. Ngữ cảnh làm việc lớn hơn này phân biệt Nova 2 Lite với cửa sổ 300K của Nova Lite thế hệ đầu. Dùng dung lượng cho tài liệu nguồn thực tế, hội thoại liên quan, mã và chỉ dẫn, rồi yêu cầu tạo phẩm tập trung như bảng bằng chứng, đề xuất sửa hoặc tóm tắt tổ chức theo nguồn. Ngữ cảnh dài không biến kiến thức đã học thành cơ sở dữ liệu trực tiếp; thông tin thay đổi cần đến từ bằng chứng cung cấp, truy xuất hoặc công cụ đối chiếu nguồn được bật.\n\nSuy nghĩ mở rộng là tùy chọn, mặc định tắt. Khi bật, nhà cung cấp có các mức nỗ lực low, medium, high: low cho phân tích phức tạp vừa, medium cho công việc nhiều bước đáng kể, high cho suy luận sâu nhất. Trích xuất đơn giản và phản hồi dữ kiện ngắn có thể tắt suy nghĩ; gỡ lỗi khó, suy luận toán và tổng hợp nhiều tài liệu có thể hưởng lợi từ nỗ lực thêm. Nội dung suy luận trả về dưới dạng [REDACTED], nên không phải dấu vết từng bước đọc được. Quy ước high yêu cầu bỏ temperature, topP, topK và maxTokens; Amazon ghi nhận một số đầu ra high có thể vượt 65K token và đạt 128K, chứ không xác định 128K là hạn mức đầu ra thông thường.\n\nNova 2 Lite hỗ trợ gọi hàm, truyền phát phản hồi và đệm lời nhắc trong hồ sơ phục vụ Amazon ghi nhận. Lưu đệm tường minh cần ít nhất 1K token mỗi điểm kiểm tra, cho phép tối đa bốn điểm giữ năm phút. Nhà cung cấp giới hạn đệm lời nhắc ở 20K token, chủ yếu cho lời nhắc văn bản; hạn mức đệm khác toàn bộ cửa sổ ngữ cảnh. Cung cấp tên, mô tả công cụ và lược đồ đối số rõ; mô hình chọn công cụ, yêu cầu đối số, còn ứng dụng thực thi công cụ tùy chỉnh và trả kết quả. Amazon còn ghi nhận Web Grounding tích hợp tùy chọn cho thông tin hiện hành kèm trích dẫn và Python Code Interpreter để tính toán. Đây là công cụ được cấu hình, không phải hoạt động mặc nhiên trong mọi câu trả lời. Amazon cũng ghi nhận tinh chỉnh có giám sát và tăng cường để thích nghi Nova 2 Lite với nhiệm vụ chuyên biệt; đó là các quy trình tùy chỉnh mô hình riêng. Với báo cáo số, bản yêu cầu hữu ích tách số liệu nguồn, phép tính cần thực hiện và giải thích cần trả; lỗi công cụ phải còn hiển thị trong kết quả thay vì bị coi là quan sát thành công.\n\nHướng dẫn đa phương thức liệt kê ảnh PNG, JPEG, GIF, WebP; với GIF hoặc WebP động chỉ dùng khung đầu. Video gồm MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV, 3GP. Tài liệu gồm PDF, DOC/DOCX, TXT, CSV, XLS/XLSX, HTML, Markdown. Định dạng dựa trên văn bản được đọc chủ yếu như chữ, còn PDF, DOCX có thể kết hợp chữ với hình ảnh trang. Quy trình tài liệu cho phép tối đa năm tài liệu và giới hạn mỗi tài liệu văn bản ở 4.5 MB. Hồ sơ ảnh nhúng cho phép năm ảnh và tải 25 MB; ảnh đầu vào S3 cho phép tối đa 1,000 ảnh, tổng 2 GB. Video cho phép một tệp: 25 MB nhúng hoặc 1 GB qua S3. PDF, DOCX dùng chung tổng hạn mức 25 MB tải trực tiếp hoặc 2 GB qua S3. PDF chứa ảnh CMYK hoặc SVG không được hỗ trợ. Những chi tiết xử lý tệp này thuộc quy trình nhà cung cấp đã ghi nhận; đính kèm nội dung thực tế liên quan và giữ nhãn trang, phần để tham chiếu hữu ích.\n\nHiểu video dùng khung hình trực quan thay vì đường âm thanh. Với video tối đa 16 phút, hướng dẫn mô tả một khung lấy mẫu mỗi giây; phần văn bản mô tả giảm tốc độ lấy mẫu cho clip dài hơn để giữ 960 khung. Vì vậy hành động nhanh giữa các khung có thể bị bỏ sót. Ưu tiên clip liên quan và câu hỏi rõ về cảnh hoặc sự kiện; cung cấp bản chép lời riêng khi thông tin nói quan trọng. Chữ nhỏ hoặc đa ngôn ngữ và quan hệ không gian chính xác cũng có thể khó, nên giữ nhãn dễ đọc và đủ ngữ cảnh trực quan xung quanh. Nhà cung cấp cũng nói mô hình không nhận diện hoặc gọi tên người trong ảnh, tài liệu hay video.\n\nAmazon ghi nhận hỗ trợ hơn 200 ngôn ngữ, tối ưu cho tiếng Anh, Đức, Tây Ban Nha, Pháp, Ý, Nhật, Hàn, Ả Rập, Trung giản thể, Nga, Hindi, Bồ Đào Nha, Hà Lan, Thổ Nhĩ Kỳ và Hebrew. Nêu ngôn ngữ đầu ra và thuật ngữ cần thiết, nhất là khi nguồn có nhiều ngôn ngữ. Với quy trình tài liệu, xác định câu hỏi, mã bằng chứng, cấu trúc cuối rồi yêu cầu phân biệt dữ kiện được nêu với thông tin thiếu. Kết quả hữu ích là phản hồi dựa trên nguồn hoặc tạo phẩm có thông tin từ công cụ, không phải giả định rằng mọi chi tiết trong đầu vào lớn đã được nắm bắt.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Draft a grounded support reply\n\nWrite a customer reply using only this help article: A replacement may be requested within 14 days of delivery for a damaged item; include the order number and a photo in the support ticket. Customer: My parcel arrived broken yesterday. Can you send another? Explain the next step without claiming a replacement has already been approved.A customer-ready reply of 60–90 words covering eligibility, required ticket information and the next action.Check that the reply requests the order number and photo without asserting that a ticket or replacement was created.amazon/nova-2-lite-v1Amazon Nova 2 Lite kết hợp hiểu văn bản, hình ảnh, tài liệu và video với suy nghĩ mở rộng tùy chọn cùng dùng công cụ. Ngữ cảnh triệu token hỗ trợ quy trình tài liệu, lập trình và tác nhân cần suy luận qua nhiều bước.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Amazon Nova 2 Lite là mô hình hiểu đa phương thức thế hệ hai của Amazon cho công việc doanh nghiệp hằng ngày và nhiệm vụ tác nhân khó hơn. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh, video, gồm nội dung tài liệu, và tạo văn bản. Công việc thực tế gồm phản hồi hỗ trợ dựa trên tài liệu cung cấp, trích thông tin báo cáo, phân tích biểu đồ hoặc ảnh chụp màn hình, rà soát mã và tóm tắt sự kiện trực quan. Đây là mô hình hiểu: video đầu vào được phân tích thay vì tạo lại, và đầu ra được ghi nhận là văn bản thay vì ảnh, video hay lời nói nguyên bản.
Hồ sơ nhà cung cấp nêu cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và đầu ra tối đa chuẩn 64K token. Mốc kiến thức được ghi nhận là tháng 10 năm 2025. Ngữ cảnh làm việc lớn hơn này phân biệt Nova 2 Lite với cửa sổ 300K của Nova Lite thế hệ đầu. Dùng dung lượng cho tài liệu nguồn thực tế, hội thoại liên quan, mã và chỉ dẫn, rồi yêu cầu tạo phẩm tập trung như bảng bằng chứng, đề xuất sửa hoặc tóm tắt tổ chức theo nguồn. Ngữ cảnh dài không biến kiến thức đã học thành cơ sở dữ liệu trực tiếp; thông tin thay đổi cần đến từ bằng chứng cung cấp, truy xuất hoặc công cụ đối chiếu nguồn được bật.
Suy nghĩ mở rộng là tùy chọn, mặc định tắt. Khi bật, nhà cung cấp có các mức nỗ lực low, medium, high: low cho phân tích phức tạp vừa, medium cho công việc nhiều bước đáng kể, high cho suy luận sâu nhất. Trích xuất đơn giản và phản hồi dữ kiện ngắn có thể tắt suy nghĩ; gỡ lỗi khó, suy luận toán và tổng hợp nhiều tài liệu có thể hưởng lợi từ nỗ lực thêm. Nội dung suy luận trả về dưới dạng [REDACTED], nên không phải dấu vết từng bước đọc được. Quy ước high yêu cầu bỏ temperature, topP, topK và maxTokens; Amazon ghi nhận một số đầu ra high có thể vượt 65K token và đạt 128K, chứ không xác định 128K là hạn mức đầu ra thông thường.
Nova 2 Lite hỗ trợ gọi hàm, truyền phát phản hồi và đệm lời nhắc trong hồ sơ phục vụ Amazon ghi nhận. Lưu đệm tường minh cần ít nhất 1K token mỗi điểm kiểm tra, cho phép tối đa bốn điểm giữ năm phút. Nhà cung cấp giới hạn đệm lời nhắc ở 20K token, chủ yếu cho lời nhắc văn bản; hạn mức đệm khác toàn bộ cửa sổ ngữ cảnh. Cung cấp tên, mô tả công cụ và lược đồ đối số rõ; mô hình chọn công cụ, yêu cầu đối số, còn ứng dụng thực thi công cụ tùy chỉnh và trả kết quả. Amazon còn ghi nhận Web Grounding tích hợp tùy chọn cho thông tin hiện hành kèm trích dẫn và Python Code Interpreter để tính toán. Đây là công cụ được cấu hình, không phải hoạt động mặc nhiên trong mọi câu trả lời. Amazon cũng ghi nhận tinh chỉnh có giám sát và tăng cường để thích nghi Nova 2 Lite với nhiệm vụ chuyên biệt; đó là các quy trình tùy chỉnh mô hình riêng. Với báo cáo số, bản yêu cầu hữu ích tách số liệu nguồn, phép tính cần thực hiện và giải thích cần trả; lỗi công cụ phải còn hiển thị trong kết quả thay vì bị coi là quan sát thành công.
Hướng dẫn đa phương thức liệt kê ảnh PNG, JPEG, GIF, WebP; với GIF hoặc WebP động chỉ dùng khung đầu. Video gồm MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV, 3GP. Tài liệu gồm PDF, DOC/DOCX, TXT, CSV, XLS/XLSX, HTML, Markdown. Định dạng dựa trên văn bản được đọc chủ yếu như chữ, còn PDF, DOCX có thể kết hợp chữ với hình ảnh trang. Quy trình tài liệu cho phép tối đa năm tài liệu và giới hạn mỗi tài liệu văn bản ở 4.5 MB. Hồ sơ ảnh nhúng cho phép năm ảnh và tải 25 MB; ảnh đầu vào S3 cho phép tối đa 1,000 ảnh, tổng 2 GB. Video cho phép một tệp: 25 MB nhúng hoặc 1 GB qua S3. PDF, DOCX dùng chung tổng hạn mức 25 MB tải trực tiếp hoặc 2 GB qua S3. PDF chứa ảnh CMYK hoặc SVG không được hỗ trợ. Những chi tiết xử lý tệp này thuộc quy trình nhà cung cấp đã ghi nhận; đính kèm nội dung thực tế liên quan và giữ nhãn trang, phần để tham chiếu hữu ích.
Hiểu video dùng khung hình trực quan thay vì đường âm thanh. Với video tối đa 16 phút, hướng dẫn mô tả một khung lấy mẫu mỗi giây; phần văn bản mô tả giảm tốc độ lấy mẫu cho clip dài hơn để giữ 960 khung. Vì vậy hành động nhanh giữa các khung có thể bị bỏ sót. Ưu tiên clip liên quan và câu hỏi rõ về cảnh hoặc sự kiện; cung cấp bản chép lời riêng khi thông tin nói quan trọng. Chữ nhỏ hoặc đa ngôn ngữ và quan hệ không gian chính xác cũng có thể khó, nên giữ nhãn dễ đọc và đủ ngữ cảnh trực quan xung quanh. Nhà cung cấp cũng nói mô hình không nhận diện hoặc gọi tên người trong ảnh, tài liệu hay video.
Amazon ghi nhận hỗ trợ hơn 200 ngôn ngữ, tối ưu cho tiếng Anh, Đức, Tây Ban Nha, Pháp, Ý, Nhật, Hàn, Ả Rập, Trung giản thể, Nga, Hindi, Bồ Đào Nha, Hà Lan, Thổ Nhĩ Kỳ và Hebrew. Nêu ngôn ngữ đầu ra và thuật ngữ cần thiết, nhất là khi nguồn có nhiều ngôn ngữ. Với quy trình tài liệu, xác định câu hỏi, mã bằng chứng, cấu trúc cuối rồi yêu cầu phân biệt dữ kiện được nêu với thông tin thiếu. Kết quả hữu ích là phản hồi dựa trên nguồn hoặc tạo phẩm có thông tin từ công cụ, không phải giả định rằng mọi chi tiết trong đầu vào lớn đã được nắm bắt.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn amazon/nova-2-lite-v1 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0006 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.005 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0006 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.005 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "amazon/nova-2-lite-v1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='amazon/nova-2-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='amazon/nova-2-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra amazon/nova-2-lite-v1
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
amazon/nova-2-lite-v1Amazon Nova 2 Lite kết hợp hiểu văn bản, hình ảnh, tài liệu và video với suy nghĩ mở rộng tùy chọn cùng dùng công cụ. Ngữ cảnh triệu token hỗ trợ quy trình tài liệu, lập trình và tác nhân cần suy luận qua nhiều bước.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Amazon Nova 2 Lite là mô hình hiểu đa phương thức thế hệ hai của Amazon cho công việc doanh nghiệp hằng ngày và nhiệm vụ tác nhân khó hơn. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh, video, gồm nội dung tài liệu, và tạo văn bản. Công việc thực tế gồm phản hồi hỗ trợ dựa trên tài liệu cung cấp, trích thông tin báo cáo, phân tích biểu đồ hoặc ảnh chụp màn hình, rà soát mã và tóm tắt sự kiện trực quan. Đây là mô hình hiểu: video đầu vào được phân tích thay vì tạo lại, và đầu ra được ghi nhận là văn bản thay vì ảnh, video hay lời nói nguyên bản.
Hồ sơ nhà cung cấp nêu cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và đầu ra tối đa chuẩn 64K token. Mốc kiến thức được ghi nhận là tháng 10 năm 2025. Ngữ cảnh làm việc lớn hơn này phân biệt Nova 2 Lite với cửa sổ 300K của Nova Lite thế hệ đầu. Dùng dung lượng cho tài liệu nguồn thực tế, hội thoại liên quan, mã và chỉ dẫn, rồi yêu cầu tạo phẩm tập trung như bảng bằng chứng, đề xuất sửa hoặc tóm tắt tổ chức theo nguồn. Ngữ cảnh dài không biến kiến thức đã học thành cơ sở dữ liệu trực tiếp; thông tin thay đổi cần đến từ bằng chứng cung cấp, truy xuất hoặc công cụ đối chiếu nguồn được bật.
Suy nghĩ mở rộng là tùy chọn, mặc định tắt. Khi bật, nhà cung cấp có các mức nỗ lực low, medium, high: low cho phân tích phức tạp vừa, medium cho công việc nhiều bước đáng kể, high cho suy luận sâu nhất. Trích xuất đơn giản và phản hồi dữ kiện ngắn có thể tắt suy nghĩ; gỡ lỗi khó, suy luận toán và tổng hợp nhiều tài liệu có thể hưởng lợi từ nỗ lực thêm. Nội dung suy luận trả về dưới dạng [REDACTED], nên không phải dấu vết từng bước đọc được. Quy ước high yêu cầu bỏ temperature, topP, topK và maxTokens; Amazon ghi nhận một số đầu ra high có thể vượt 65K token và đạt 128K, chứ không xác định 128K là hạn mức đầu ra thông thường.
Nova 2 Lite hỗ trợ gọi hàm, truyền phát phản hồi và đệm lời nhắc trong hồ sơ phục vụ Amazon ghi nhận. Lưu đệm tường minh cần ít nhất 1K token mỗi điểm kiểm tra, cho phép tối đa bốn điểm giữ năm phút. Nhà cung cấp giới hạn đệm lời nhắc ở 20K token, chủ yếu cho lời nhắc văn bản; hạn mức đệm khác toàn bộ cửa sổ ngữ cảnh. Cung cấp tên, mô tả công cụ và lược đồ đối số rõ; mô hình chọn công cụ, yêu cầu đối số, còn ứng dụng thực thi công cụ tùy chỉnh và trả kết quả. Amazon còn ghi nhận Web Grounding tích hợp tùy chọn cho thông tin hiện hành kèm trích dẫn và Python Code Interpreter để tính toán. Đây là công cụ được cấu hình, không phải hoạt động mặc nhiên trong mọi câu trả lời. Amazon cũng ghi nhận tinh chỉnh có giám sát và tăng cường để thích nghi Nova 2 Lite với nhiệm vụ chuyên biệt; đó là các quy trình tùy chỉnh mô hình riêng. Với báo cáo số, bản yêu cầu hữu ích tách số liệu nguồn, phép tính cần thực hiện và giải thích cần trả; lỗi công cụ phải còn hiển thị trong kết quả thay vì bị coi là quan sát thành công.
Hướng dẫn đa phương thức liệt kê ảnh PNG, JPEG, GIF, WebP; với GIF hoặc WebP động chỉ dùng khung đầu. Video gồm MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV, 3GP. Tài liệu gồm PDF, DOC/DOCX, TXT, CSV, XLS/XLSX, HTML, Markdown. Định dạng dựa trên văn bản được đọc chủ yếu như chữ, còn PDF, DOCX có thể kết hợp chữ với hình ảnh trang. Quy trình tài liệu cho phép tối đa năm tài liệu và giới hạn mỗi tài liệu văn bản ở 4.5 MB. Hồ sơ ảnh nhúng cho phép năm ảnh và tải 25 MB; ảnh đầu vào S3 cho phép tối đa 1,000 ảnh, tổng 2 GB. Video cho phép một tệp: 25 MB nhúng hoặc 1 GB qua S3. PDF, DOCX dùng chung tổng hạn mức 25 MB tải trực tiếp hoặc 2 GB qua S3. PDF chứa ảnh CMYK hoặc SVG không được hỗ trợ. Những chi tiết xử lý tệp này thuộc quy trình nhà cung cấp đã ghi nhận; đính kèm nội dung thực tế liên quan và giữ nhãn trang, phần để tham chiếu hữu ích.
Hiểu video dùng khung hình trực quan thay vì đường âm thanh. Với video tối đa 16 phút, hướng dẫn mô tả một khung lấy mẫu mỗi giây; phần văn bản mô tả giảm tốc độ lấy mẫu cho clip dài hơn để giữ 960 khung. Vì vậy hành động nhanh giữa các khung có thể bị bỏ sót. Ưu tiên clip liên quan và câu hỏi rõ về cảnh hoặc sự kiện; cung cấp bản chép lời riêng khi thông tin nói quan trọng. Chữ nhỏ hoặc đa ngôn ngữ và quan hệ không gian chính xác cũng có thể khó, nên giữ nhãn dễ đọc và đủ ngữ cảnh trực quan xung quanh. Nhà cung cấp cũng nói mô hình không nhận diện hoặc gọi tên người trong ảnh, tài liệu hay video.
Amazon ghi nhận hỗ trợ hơn 200 ngôn ngữ, tối ưu cho tiếng Anh, Đức, Tây Ban Nha, Pháp, Ý, Nhật, Hàn, Ả Rập, Trung giản thể, Nga, Hindi, Bồ Đào Nha, Hà Lan, Thổ Nhĩ Kỳ và Hebrew. Nêu ngôn ngữ đầu ra và thuật ngữ cần thiết, nhất là khi nguồn có nhiều ngôn ngữ. Với quy trình tài liệu, xác định câu hỏi, mã bằng chứng, cấu trúc cuối rồi yêu cầu phân biệt dữ kiện được nêu với thông tin thiếu. Kết quả hữu ích là phản hồi dựa trên nguồn hoặc tạo phẩm có thông tin từ công cụ, không phải giả định rằng mọi chi tiết trong đầu vào lớn đã được nắm bắt.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn amazon/nova-2-lite-v1 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0006 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.005 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0006 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.005 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "amazon/nova-2-lite-v1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-2-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-2-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra amazon/nova-2-lite-v1
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Draft a grounded support reply\n\nWrite a customer reply using only this help article: A replacement may be requested within 14 days of delivery for a damaged item; include the order number and a photo in the support ticket. Customer: My parcel arrived broken yesterday. Can you send another? Explain the next step without claiming a replacement has already been approved.A customer-ready reply of 60–90 words covering eligibility, required ticket information and the next action.Check that the reply requests the order number and photo without asserting that a ticket or replacement was created.