Claude Haiku 5.5 là phiên bản mô hình nhỏ của Anthropic dành cho nhiệm vụ khối lượng lớn, nhạy với độ trễ. Các ứng dụng chính bao gồm phân loại, định tuyến, trích xuất thông tin, tóm tắt, nén hội thoại và công việc tác nhân phụ tập trung. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản. Bản giao việc hữu ích cung cấp câu hỏi hẹp cùng kết quả rõ ràng: danh mục, tập trường xác định, bản tóm tắt ngắn hoặc bằng chứng liên quan cho phần khác của nhiệm vụ lớn hơn. Giữ định danh nguồn cùng kết quả để ứng dụng kết nối thông tin trích xuất với tài liệu gốc.
Anthropic định vị phiên bản này cho hỗ trợ khách hàng trực tiếp, sử dụng trình duyệt và nhiệm vụ lập trình nhỏ, bên cạnh phân tích lặp lại. Mô hình có thể bổ sung cho Claude Sonnet 5.5 hoặc Claude Opus 5.5 trong quy trình mà mô hình lớn xử lý dự án tham vọng còn Haiku thực hiện tra cứu hoặc tóm tắt có giới hạn. Với nhiệm vụ hỗ trợ, cung cấp câu hỏi, tài liệu tham chiếu được phép dùng, rồi xác định giọng điệu trả lời và nội dung phải trả về. Với nhiệm vụ lập trình nhỏ, xác định tệp hoặc đoạn trích liên quan và câu hỏi chính xác, thay vì giao dự án mở không có điều kiện hoàn tất.
Cửa sổ ngữ cảnh được công bố là một triệu token, với đầu ra tối đa 128,000 token trong chế độ sinh thông thường. Token suy nghĩ được tính vào hạn mức sinh, nên kết quả cần chỗ cho cả suy luận và văn bản hiển thị. Mốc kiến thức đáng tin cậy là tháng Sáu năm 2026; thông tin về sau cần bằng chứng được cung cấp hoặc công cụ tìm kiếm. Anthropic công bố riêng tính năng beta chỉ dành cho xử lý theo lô có thể nâng đầu ra của phiên bản này lên 300,000 token. Hạn mức lớn hơn yêu cầu tính năng đầu ra mở rộng của nhà sản xuất và khác với giới hạn thông thường. Lô bất đồng bộ xử lý các yêu cầu độc lập, phù hợp với tập tài liệu hoặc bản ghi cần kết quả sau khi xử lý thay vì ngay lập tức.
Suy nghĩ thích ứng được bật mặc định và effort là điều khiển chính cho độ sâu suy luận. Các mức là low, medium, high, xhigh và max, mặc định là medium. Anthropic khuyến nghị medium cho phần lớn công việc, high cho nhiệm vụ kéo dài hơn hoặc tuân thủ chỉ dẫn chặt chẽ, low cho yêu cầu đơn giản và ngắn. Có thể tắt suy nghĩ ở low, medium hoặc high; tắt ở xhigh hoặc max sẽ bị từ chối. Prompt yêu cầu trả lời trực tiếp không thay thế điều khiển đó. Thiết lập budget_tokens thủ công từ Haiku 4.5 không áp dụng sang phiên bản này, và cần bỏ temperature, top_p, top_k trong giao diện được công bố.
Haiku 5.5 dùng bộ tách token mới hơn được giới thiệu ở các thế hệ Claude trước, và Anthropic ước tính cùng một văn bản có thể dùng nhiều hơn khoảng 30% token so với Haiku 4.5, tùy nội dung. Mô hình còn giữ khối suy nghĩ từ các lượt trợ lý trước, nên kích thước hội thoại có thể tăng ngoài tác động của việc đổi bộ tách token. Độ dài prompt tối thiểu đủ điều kiện lưu đệm là 512 token. Giữ nguyên lượt trước khi giữ lại suy luận và đặt chỉ dẫn mới vào lượt mới nhất. Thay đổi tham số effort ở cấp ngoài cùng của cấu trúc làm mất hiệu lực bộ nhớ đệm thông điệp của hội thoại; nhà sản xuất công bố tính năng beta riêng để thay đổi effort trong hội thoại thích ứng. Không khả năng nào trong số này chứng minh một yêu cầu cụ thể đã dùng lại dữ liệu được lưu đệm.
Với truy xuất, hướng dẫn prompt của mô hình khuyến nghị cung cấp ngày hiện tại cùng công cụ tìm kiếm và giữ ổn định định nghĩa hệ thống, công cụ ban đầu. Đưa ngày mới vào lượt mới nhất nếu hội thoại tiếp tục sang ngày khác. Nêu điều phải tìm và giữ nguồn được trả về trước khi yêu cầu kết luận. Chẳng hạn, nhiệm vụ minh họa có thể hỏi hành vi được công bố của phiên bản phần mềm xác định, theo sau là lời giải thích ngắn dựa trên đoạn truy xuất. Ứng dụng cung cấp công cụ tìm kiếm và trả kết quả thực tế; tra cứu do mô hình đề xuất không phải bằng chứng tra cứu đã diễn ra.
Khi đầu ra JSON có cấu trúc kết hợp với công cụ, hướng dẫn công bố tương tác cụ thể: nếu tắt suy nghĩ, Haiku có thể bỏ qua lệnh gọi công cụ cần thiết. Anthropic khuyến nghị suy nghĩ thích ứng cho những yêu cầu đó hoặc tách yêu cầu JSON cuối khỏi bước công cụ. Xác định trường đầu ra và nêu rõ câu trả lời cuối theo sau kết quả công cụ. Bản giao việc trích xuất dữ liệu có thể nêu trường bắt buộc và cách biểu diễn giá trị thiếu, còn bản giao việc tra cứu có thể yêu cầu trước bằng chứng cần để điền các trường. Đọc khối phản hồi theo kiểu của khối, vì câu trả lời không nhất thiết nằm ở khối đầu và văn bản suy nghĩ được lược bỏ mặc định.
Với prompt tác nhân dài hơn, Anthropic lưu ý low effort có thể dừng sớm, bỏ tìm kiếm hoặc bỏ kiểm tra. Hướng dẫn khuyến nghị chỉ dẫn hoàn tất rõ ràng và kiểm tra thực tế cho thay đổi mã trước khi báo cáo đã hoàn thành. Chuẩn bị kết quả mong đợi cùng bằng chứng chứng minh: đoạn được chọn cho báo cáo, hành vi đã thay đổi cho đề xuất mã hoặc trường được trích xuất từ tài liệu. Hướng dẫn còn phân biệt thông điệp người dùng giữa nhiệm vụ với đầu ra công cụ: chỉ dẫn mới của người dùng thuộc lượt người dùng, còn bằng chứng công cụ được trả về vẫn tách biệt.
Phiên bản này có biện pháp bảo vệ riêng và có thể từ chối các nhóm yêu cầu gồm gây hại mạng, gây hại sinh học, phát triển mô hình cạnh tranh hoặc cách dùng bị cấm khác. Nhà sản xuất không có tài liệu mô tả cơ chế chuyển dự phòng phía máy chủ cho Haiku 5.5. Hướng dẫn còn lưu ý xhigh effort đôi khi có thể kết thúc phản hồi nhiều lượt mà không có văn bản trả lời hiển thị, và văn bản giống suy luận có thể xuất hiện thường xuyên hơn ở low effort hoặc khi tắt suy nghĩ. Đây là những hành vi cụ thể cần tính đến khi quy trình yêu cầu kết quả hiển thị, có cấu trúc. Với trích xuất hoặc tóm tắt thông thường, dùng nguồn tập trung, đầu ra xác định và mức effort phù hợp nhiệm vụ.
", "aboutText": "Claude Haiku 5.5 là phiên bản mô hình nhỏ của Anthropic dành cho nhiệm vụ khối lượng lớn, nhạy với độ trễ. Các ứng dụng chính bao gồm phân loại, định tuyến, trích xuất thông tin, tóm tắt, nén hội thoại và công việc tác nhân phụ tập trung. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản. Bản giao việc hữu ích cung cấp câu hỏi hẹp cùng kết quả rõ ràng: danh mục, tập trường xác định, bản tóm tắt ngắn hoặc bằng chứng liên quan cho phần khác của nhiệm vụ lớn hơn. Giữ định danh nguồn cùng kết quả để ứng dụng kết nối thông tin trích xuất với tài liệu gốc.\n\nAnthropic định vị phiên bản này cho hỗ trợ khách hàng trực tiếp, sử dụng trình duyệt và nhiệm vụ lập trình nhỏ, bên cạnh phân tích lặp lại. Mô hình có thể bổ sung cho Claude Sonnet 5.5 hoặc Claude Opus 5.5 trong quy trình mà mô hình lớn xử lý dự án tham vọng còn Haiku thực hiện tra cứu hoặc tóm tắt có giới hạn. Với nhiệm vụ hỗ trợ, cung cấp câu hỏi, tài liệu tham chiếu được phép dùng, rồi xác định giọng điệu trả lời và nội dung phải trả về. Với nhiệm vụ lập trình nhỏ, xác định tệp hoặc đoạn trích liên quan và câu hỏi chính xác, thay vì giao dự án mở không có điều kiện hoàn tất.\n\nCửa sổ ngữ cảnh được công bố là một triệu token, với đầu ra tối đa 128,000 token trong chế độ sinh thông thường. Token suy nghĩ được tính vào hạn mức sinh, nên kết quả cần chỗ cho cả suy luận và văn bản hiển thị. Mốc kiến thức đáng tin cậy là tháng Sáu năm 2026; thông tin về sau cần bằng chứng được cung cấp hoặc công cụ tìm kiếm. Anthropic công bố riêng tính năng beta chỉ dành cho xử lý theo lô có thể nâng đầu ra của phiên bản này lên 300,000 token. Hạn mức lớn hơn yêu cầu tính năng đầu ra mở rộng của nhà sản xuất và khác với giới hạn thông thường. Lô bất đồng bộ xử lý các yêu cầu độc lập, phù hợp với tập tài liệu hoặc bản ghi cần kết quả sau khi xử lý thay vì ngay lập tức.\n\nSuy nghĩ thích ứng được bật mặc định và effort là điều khiển chính cho độ sâu suy luận. Các mức là low, medium, high, xhigh và max, mặc định là medium. Anthropic khuyến nghị medium cho phần lớn công việc, high cho nhiệm vụ kéo dài hơn hoặc tuân thủ chỉ dẫn chặt chẽ, low cho yêu cầu đơn giản và ngắn. Có thể tắt suy nghĩ ở low, medium hoặc high; tắt ở xhigh hoặc max sẽ bị từ chối. Prompt yêu cầu trả lời trực tiếp không thay thế điều khiển đó. Thiết lập budget_tokens thủ công từ Haiku 4.5 không áp dụng sang phiên bản này, và cần bỏ temperature, top_p, top_k trong giao diện được công bố.\n\nHaiku 5.5 dùng bộ tách token mới hơn được giới thiệu ở các thế hệ Claude trước, và Anthropic ước tính cùng một văn bản có thể dùng nhiều hơn khoảng 30% token so với Haiku 4.5, tùy nội dung. Mô hình còn giữ khối suy nghĩ từ các lượt trợ lý trước, nên kích thước hội thoại có thể tăng ngoài tác động của việc đổi bộ tách token. Độ dài prompt tối thiểu đủ điều kiện lưu đệm là 512 token. Giữ nguyên lượt trước khi giữ lại suy luận và đặt chỉ dẫn mới vào lượt mới nhất. Thay đổi tham số effort ở cấp ngoài cùng của cấu trúc làm mất hiệu lực bộ nhớ đệm thông điệp của hội thoại; nhà sản xuất công bố tính năng beta riêng để thay đổi effort trong hội thoại thích ứng. Không khả năng nào trong số này chứng minh một yêu cầu cụ thể đã dùng lại dữ liệu được lưu đệm.\n\nVới truy xuất, hướng dẫn prompt của mô hình khuyến nghị cung cấp ngày hiện tại cùng công cụ tìm kiếm và giữ ổn định định nghĩa hệ thống, công cụ ban đầu. Đưa ngày mới vào lượt mới nhất nếu hội thoại tiếp tục sang ngày khác. Nêu điều phải tìm và giữ nguồn được trả về trước khi yêu cầu kết luận. Chẳng hạn, nhiệm vụ minh họa có thể hỏi hành vi được công bố của phiên bản phần mềm xác định, theo sau là lời giải thích ngắn dựa trên đoạn truy xuất. Ứng dụng cung cấp công cụ tìm kiếm và trả kết quả thực tế; tra cứu do mô hình đề xuất không phải bằng chứng tra cứu đã diễn ra.\n\nKhi đầu ra JSON có cấu trúc kết hợp với công cụ, hướng dẫn công bố tương tác cụ thể: nếu tắt suy nghĩ, Haiku có thể bỏ qua lệnh gọi công cụ cần thiết. Anthropic khuyến nghị suy nghĩ thích ứng cho những yêu cầu đó hoặc tách yêu cầu JSON cuối khỏi bước công cụ. Xác định trường đầu ra và nêu rõ câu trả lời cuối theo sau kết quả công cụ. Bản giao việc trích xuất dữ liệu có thể nêu trường bắt buộc và cách biểu diễn giá trị thiếu, còn bản giao việc tra cứu có thể yêu cầu trước bằng chứng cần để điền các trường. Đọc khối phản hồi theo kiểu của khối, vì câu trả lời không nhất thiết nằm ở khối đầu và văn bản suy nghĩ được lược bỏ mặc định.\n\nVới prompt tác nhân dài hơn, Anthropic lưu ý low effort có thể dừng sớm, bỏ tìm kiếm hoặc bỏ kiểm tra. Hướng dẫn khuyến nghị chỉ dẫn hoàn tất rõ ràng và kiểm tra thực tế cho thay đổi mã trước khi báo cáo đã hoàn thành. Chuẩn bị kết quả mong đợi cùng bằng chứng chứng minh: đoạn được chọn cho báo cáo, hành vi đã thay đổi cho đề xuất mã hoặc trường được trích xuất từ tài liệu. Hướng dẫn còn phân biệt thông điệp người dùng giữa nhiệm vụ với đầu ra công cụ: chỉ dẫn mới của người dùng thuộc lượt người dùng, còn bằng chứng công cụ được trả về vẫn tách biệt.\n\nPhiên bản này có biện pháp bảo vệ riêng và có thể từ chối các nhóm yêu cầu gồm gây hại mạng, gây hại sinh học, phát triển mô hình cạnh tranh hoặc cách dùng bị cấm khác. Nhà sản xuất không có tài liệu mô tả cơ chế chuyển dự phòng phía máy chủ cho Haiku 5.5. Hướng dẫn còn lưu ý xhigh effort đôi khi có thể kết thúc phản hồi nhiều lượt mà không có văn bản trả lời hiển thị, và văn bản giống suy luận có thể xuất hiện thường xuyên hơn ở low effort hoặc khi tắt suy nghĩ. Đây là những hành vi cụ thể cần tính đến khi quy trình yêu cầu kết quả hiển thị, có cấu trúc. Với trích xuất hoặc tóm tắt thông thường, dùng nguồn tập trung, đầu ra xác định và mức effort phù hợp nhiệm vụ.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Extract a support handoff\n\nExtract a handoff from this ticket, using only its text: T-184: 'I changed my billing email yesterday. Receipts still go to the old address. My login works. Please resend March and April receipts.' Return ticket ID, requested actions, working function and missing information. Use 'not stated' for absent details.Four labeled fields retaining T-184, the receipt request, the working login and explicitly missing details.Every extracted value must trace to the ticket; do not invent either email address.anthropic/claude-haiku-5.5Claude Haiku 5.5 là mô hình nhỏ của Anthropic dành cho phân loại, trích xuất, tóm tắt, định tuyến và nhiệm vụ tác nhân tập trung. Mô hình kết hợp hiểu văn bản, hình ảnh với suy luận thích ứng và hướng đến công việc lặp lại cần phản hồi nhanh.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Claude Haiku 5.5 là phiên bản mô hình nhỏ của Anthropic dành cho nhiệm vụ khối lượng lớn, nhạy với độ trễ. Các ứng dụng chính bao gồm phân loại, định tuyến, trích xuất thông tin, tóm tắt, nén hội thoại và công việc tác nhân phụ tập trung. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản. Bản giao việc hữu ích cung cấp câu hỏi hẹp cùng kết quả rõ ràng: danh mục, tập trường xác định, bản tóm tắt ngắn hoặc bằng chứng liên quan cho phần khác của nhiệm vụ lớn hơn. Giữ định danh nguồn cùng kết quả để ứng dụng kết nối thông tin trích xuất với tài liệu gốc.
Anthropic định vị phiên bản này cho hỗ trợ khách hàng trực tiếp, sử dụng trình duyệt và nhiệm vụ lập trình nhỏ, bên cạnh phân tích lặp lại. Mô hình có thể bổ sung cho Claude Sonnet 5.5 hoặc Claude Opus 5.5 trong quy trình mà mô hình lớn xử lý dự án tham vọng còn Haiku thực hiện tra cứu hoặc tóm tắt có giới hạn. Với nhiệm vụ hỗ trợ, cung cấp câu hỏi, tài liệu tham chiếu được phép dùng, rồi xác định giọng điệu trả lời và nội dung phải trả về. Với nhiệm vụ lập trình nhỏ, xác định tệp hoặc đoạn trích liên quan và câu hỏi chính xác, thay vì giao dự án mở không có điều kiện hoàn tất.
Cửa sổ ngữ cảnh được công bố là một triệu token, với đầu ra tối đa 128,000 token trong chế độ sinh thông thường. Token suy nghĩ được tính vào hạn mức sinh, nên kết quả cần chỗ cho cả suy luận và văn bản hiển thị. Mốc kiến thức đáng tin cậy là tháng Sáu năm 2026; thông tin về sau cần bằng chứng được cung cấp hoặc công cụ tìm kiếm. Anthropic công bố riêng tính năng beta chỉ dành cho xử lý theo lô có thể nâng đầu ra của phiên bản này lên 300,000 token. Hạn mức lớn hơn yêu cầu tính năng đầu ra mở rộng của nhà sản xuất và khác với giới hạn thông thường. Lô bất đồng bộ xử lý các yêu cầu độc lập, phù hợp với tập tài liệu hoặc bản ghi cần kết quả sau khi xử lý thay vì ngay lập tức.
Suy nghĩ thích ứng được bật mặc định và effort là điều khiển chính cho độ sâu suy luận. Các mức là low, medium, high, xhigh và max, mặc định là medium. Anthropic khuyến nghị medium cho phần lớn công việc, high cho nhiệm vụ kéo dài hơn hoặc tuân thủ chỉ dẫn chặt chẽ, low cho yêu cầu đơn giản và ngắn. Có thể tắt suy nghĩ ở low, medium hoặc high; tắt ở xhigh hoặc max sẽ bị từ chối. Prompt yêu cầu trả lời trực tiếp không thay thế điều khiển đó. Thiết lập budget_tokens thủ công từ Haiku 4.5 không áp dụng sang phiên bản này, và cần bỏ temperature, top_p, top_k trong giao diện được công bố.
Haiku 5.5 dùng bộ tách token mới hơn được giới thiệu ở các thế hệ Claude trước, và Anthropic ước tính cùng một văn bản có thể dùng nhiều hơn khoảng 30% token so với Haiku 4.5, tùy nội dung. Mô hình còn giữ khối suy nghĩ từ các lượt trợ lý trước, nên kích thước hội thoại có thể tăng ngoài tác động của việc đổi bộ tách token. Độ dài prompt tối thiểu đủ điều kiện lưu đệm là 512 token. Giữ nguyên lượt trước khi giữ lại suy luận và đặt chỉ dẫn mới vào lượt mới nhất. Thay đổi tham số effort ở cấp ngoài cùng của cấu trúc làm mất hiệu lực bộ nhớ đệm thông điệp của hội thoại; nhà sản xuất công bố tính năng beta riêng để thay đổi effort trong hội thoại thích ứng. Không khả năng nào trong số này chứng minh một yêu cầu cụ thể đã dùng lại dữ liệu được lưu đệm.
Với truy xuất, hướng dẫn prompt của mô hình khuyến nghị cung cấp ngày hiện tại cùng công cụ tìm kiếm và giữ ổn định định nghĩa hệ thống, công cụ ban đầu. Đưa ngày mới vào lượt mới nhất nếu hội thoại tiếp tục sang ngày khác. Nêu điều phải tìm và giữ nguồn được trả về trước khi yêu cầu kết luận. Chẳng hạn, nhiệm vụ minh họa có thể hỏi hành vi được công bố của phiên bản phần mềm xác định, theo sau là lời giải thích ngắn dựa trên đoạn truy xuất. Ứng dụng cung cấp công cụ tìm kiếm và trả kết quả thực tế; tra cứu do mô hình đề xuất không phải bằng chứng tra cứu đã diễn ra.
Khi đầu ra JSON có cấu trúc kết hợp với công cụ, hướng dẫn công bố tương tác cụ thể: nếu tắt suy nghĩ, Haiku có thể bỏ qua lệnh gọi công cụ cần thiết. Anthropic khuyến nghị suy nghĩ thích ứng cho những yêu cầu đó hoặc tách yêu cầu JSON cuối khỏi bước công cụ. Xác định trường đầu ra và nêu rõ câu trả lời cuối theo sau kết quả công cụ. Bản giao việc trích xuất dữ liệu có thể nêu trường bắt buộc và cách biểu diễn giá trị thiếu, còn bản giao việc tra cứu có thể yêu cầu trước bằng chứng cần để điền các trường. Đọc khối phản hồi theo kiểu của khối, vì câu trả lời không nhất thiết nằm ở khối đầu và văn bản suy nghĩ được lược bỏ mặc định.
Với prompt tác nhân dài hơn, Anthropic lưu ý low effort có thể dừng sớm, bỏ tìm kiếm hoặc bỏ kiểm tra. Hướng dẫn khuyến nghị chỉ dẫn hoàn tất rõ ràng và kiểm tra thực tế cho thay đổi mã trước khi báo cáo đã hoàn thành. Chuẩn bị kết quả mong đợi cùng bằng chứng chứng minh: đoạn được chọn cho báo cáo, hành vi đã thay đổi cho đề xuất mã hoặc trường được trích xuất từ tài liệu. Hướng dẫn còn phân biệt thông điệp người dùng giữa nhiệm vụ với đầu ra công cụ: chỉ dẫn mới của người dùng thuộc lượt người dùng, còn bằng chứng công cụ được trả về vẫn tách biệt.
Phiên bản này có biện pháp bảo vệ riêng và có thể từ chối các nhóm yêu cầu gồm gây hại mạng, gây hại sinh học, phát triển mô hình cạnh tranh hoặc cách dùng bị cấm khác. Nhà sản xuất không có tài liệu mô tả cơ chế chuyển dự phòng phía máy chủ cho Haiku 5.5. Hướng dẫn còn lưu ý xhigh effort đôi khi có thể kết thúc phản hồi nhiều lượt mà không có văn bản trả lời hiển thị, và văn bản giống suy luận có thể xuất hiện thường xuyên hơn ở low effort hoặc khi tắt suy nghĩ. Đây là những hành vi cụ thể cần tính đến khi quy trình yêu cầu kết quả hiển thị, có cấu trúc. Với trích xuất hoặc tóm tắt thông thường, dùng nguồn tập trung, đầu ra xác định và mức effort phù hợp nhiệm vụ.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn anthropic/claude-haiku-5.5 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.001 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.0004 / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm100.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.001 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.0004 / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn100.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.001 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.002 / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "anthropic/claude-haiku-5.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-haiku-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-haiku-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
anthropic/claude-haiku-5.5Claude Haiku 5.5 là mô hình nhỏ của Anthropic dành cho phân loại, trích xuất, tóm tắt, định tuyến và nhiệm vụ tác nhân tập trung. Mô hình kết hợp hiểu văn bản, hình ảnh với suy luận thích ứng và hướng đến công việc lặp lại cần phản hồi nhanh.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Claude Haiku 5.5 là phiên bản mô hình nhỏ của Anthropic dành cho nhiệm vụ khối lượng lớn, nhạy với độ trễ. Các ứng dụng chính bao gồm phân loại, định tuyến, trích xuất thông tin, tóm tắt, nén hội thoại và công việc tác nhân phụ tập trung. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản. Bản giao việc hữu ích cung cấp câu hỏi hẹp cùng kết quả rõ ràng: danh mục, tập trường xác định, bản tóm tắt ngắn hoặc bằng chứng liên quan cho phần khác của nhiệm vụ lớn hơn. Giữ định danh nguồn cùng kết quả để ứng dụng kết nối thông tin trích xuất với tài liệu gốc.
Anthropic định vị phiên bản này cho hỗ trợ khách hàng trực tiếp, sử dụng trình duyệt và nhiệm vụ lập trình nhỏ, bên cạnh phân tích lặp lại. Mô hình có thể bổ sung cho Claude Sonnet 5.5 hoặc Claude Opus 5.5 trong quy trình mà mô hình lớn xử lý dự án tham vọng còn Haiku thực hiện tra cứu hoặc tóm tắt có giới hạn. Với nhiệm vụ hỗ trợ, cung cấp câu hỏi, tài liệu tham chiếu được phép dùng, rồi xác định giọng điệu trả lời và nội dung phải trả về. Với nhiệm vụ lập trình nhỏ, xác định tệp hoặc đoạn trích liên quan và câu hỏi chính xác, thay vì giao dự án mở không có điều kiện hoàn tất.
Cửa sổ ngữ cảnh được công bố là một triệu token, với đầu ra tối đa 128,000 token trong chế độ sinh thông thường. Token suy nghĩ được tính vào hạn mức sinh, nên kết quả cần chỗ cho cả suy luận và văn bản hiển thị. Mốc kiến thức đáng tin cậy là tháng Sáu năm 2026; thông tin về sau cần bằng chứng được cung cấp hoặc công cụ tìm kiếm. Anthropic công bố riêng tính năng beta chỉ dành cho xử lý theo lô có thể nâng đầu ra của phiên bản này lên 300,000 token. Hạn mức lớn hơn yêu cầu tính năng đầu ra mở rộng của nhà sản xuất và khác với giới hạn thông thường. Lô bất đồng bộ xử lý các yêu cầu độc lập, phù hợp với tập tài liệu hoặc bản ghi cần kết quả sau khi xử lý thay vì ngay lập tức.
Suy nghĩ thích ứng được bật mặc định và effort là điều khiển chính cho độ sâu suy luận. Các mức là low, medium, high, xhigh và max, mặc định là medium. Anthropic khuyến nghị medium cho phần lớn công việc, high cho nhiệm vụ kéo dài hơn hoặc tuân thủ chỉ dẫn chặt chẽ, low cho yêu cầu đơn giản và ngắn. Có thể tắt suy nghĩ ở low, medium hoặc high; tắt ở xhigh hoặc max sẽ bị từ chối. Prompt yêu cầu trả lời trực tiếp không thay thế điều khiển đó. Thiết lập budget_tokens thủ công từ Haiku 4.5 không áp dụng sang phiên bản này, và cần bỏ temperature, top_p, top_k trong giao diện được công bố.
Haiku 5.5 dùng bộ tách token mới hơn được giới thiệu ở các thế hệ Claude trước, và Anthropic ước tính cùng một văn bản có thể dùng nhiều hơn khoảng 30% token so với Haiku 4.5, tùy nội dung. Mô hình còn giữ khối suy nghĩ từ các lượt trợ lý trước, nên kích thước hội thoại có thể tăng ngoài tác động của việc đổi bộ tách token. Độ dài prompt tối thiểu đủ điều kiện lưu đệm là 512 token. Giữ nguyên lượt trước khi giữ lại suy luận và đặt chỉ dẫn mới vào lượt mới nhất. Thay đổi tham số effort ở cấp ngoài cùng của cấu trúc làm mất hiệu lực bộ nhớ đệm thông điệp của hội thoại; nhà sản xuất công bố tính năng beta riêng để thay đổi effort trong hội thoại thích ứng. Không khả năng nào trong số này chứng minh một yêu cầu cụ thể đã dùng lại dữ liệu được lưu đệm.
Với truy xuất, hướng dẫn prompt của mô hình khuyến nghị cung cấp ngày hiện tại cùng công cụ tìm kiếm và giữ ổn định định nghĩa hệ thống, công cụ ban đầu. Đưa ngày mới vào lượt mới nhất nếu hội thoại tiếp tục sang ngày khác. Nêu điều phải tìm và giữ nguồn được trả về trước khi yêu cầu kết luận. Chẳng hạn, nhiệm vụ minh họa có thể hỏi hành vi được công bố của phiên bản phần mềm xác định, theo sau là lời giải thích ngắn dựa trên đoạn truy xuất. Ứng dụng cung cấp công cụ tìm kiếm và trả kết quả thực tế; tra cứu do mô hình đề xuất không phải bằng chứng tra cứu đã diễn ra.
Khi đầu ra JSON có cấu trúc kết hợp với công cụ, hướng dẫn công bố tương tác cụ thể: nếu tắt suy nghĩ, Haiku có thể bỏ qua lệnh gọi công cụ cần thiết. Anthropic khuyến nghị suy nghĩ thích ứng cho những yêu cầu đó hoặc tách yêu cầu JSON cuối khỏi bước công cụ. Xác định trường đầu ra và nêu rõ câu trả lời cuối theo sau kết quả công cụ. Bản giao việc trích xuất dữ liệu có thể nêu trường bắt buộc và cách biểu diễn giá trị thiếu, còn bản giao việc tra cứu có thể yêu cầu trước bằng chứng cần để điền các trường. Đọc khối phản hồi theo kiểu của khối, vì câu trả lời không nhất thiết nằm ở khối đầu và văn bản suy nghĩ được lược bỏ mặc định.
Với prompt tác nhân dài hơn, Anthropic lưu ý low effort có thể dừng sớm, bỏ tìm kiếm hoặc bỏ kiểm tra. Hướng dẫn khuyến nghị chỉ dẫn hoàn tất rõ ràng và kiểm tra thực tế cho thay đổi mã trước khi báo cáo đã hoàn thành. Chuẩn bị kết quả mong đợi cùng bằng chứng chứng minh: đoạn được chọn cho báo cáo, hành vi đã thay đổi cho đề xuất mã hoặc trường được trích xuất từ tài liệu. Hướng dẫn còn phân biệt thông điệp người dùng giữa nhiệm vụ với đầu ra công cụ: chỉ dẫn mới của người dùng thuộc lượt người dùng, còn bằng chứng công cụ được trả về vẫn tách biệt.
Phiên bản này có biện pháp bảo vệ riêng và có thể từ chối các nhóm yêu cầu gồm gây hại mạng, gây hại sinh học, phát triển mô hình cạnh tranh hoặc cách dùng bị cấm khác. Nhà sản xuất không có tài liệu mô tả cơ chế chuyển dự phòng phía máy chủ cho Haiku 5.5. Hướng dẫn còn lưu ý xhigh effort đôi khi có thể kết thúc phản hồi nhiều lượt mà không có văn bản trả lời hiển thị, và văn bản giống suy luận có thể xuất hiện thường xuyên hơn ở low effort hoặc khi tắt suy nghĩ. Đây là những hành vi cụ thể cần tính đến khi quy trình yêu cầu kết quả hiển thị, có cấu trúc. Với trích xuất hoặc tóm tắt thông thường, dùng nguồn tập trung, đầu ra xác định và mức effort phù hợp nhiệm vụ.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn anthropic/claude-haiku-5.5 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.001 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.0004 / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm100.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.001 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.0004 / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn100.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.001 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.002 / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "anthropic/claude-haiku-5.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-haiku-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-haiku-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
~anthropic/claude-haiku-latestClaude Haiku 5.5 là mô hình nhỏ của Anthropic dành cho phân loại, trích xuất, tóm tắt, định tuyến và nhiệm vụ tác nhân tập trung. Mô hình kết hợp hiểu văn bản, hình ảnh với suy luận thích ứng và hướng đến công việc lặp lại cần phản hồi nhanh.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Claude Haiku 5.5 là phiên bản mô hình nhỏ của Anthropic dành cho nhiệm vụ khối lượng lớn, nhạy với độ trễ. Các ứng dụng chính bao gồm phân loại, định tuyến, trích xuất thông tin, tóm tắt, nén hội thoại và công việc tác nhân phụ tập trung. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản. Bản giao việc hữu ích cung cấp câu hỏi hẹp cùng kết quả rõ ràng: danh mục, tập trường xác định, bản tóm tắt ngắn hoặc bằng chứng liên quan cho phần khác của nhiệm vụ lớn hơn. Giữ định danh nguồn cùng kết quả để ứng dụng kết nối thông tin trích xuất với tài liệu gốc.
Anthropic định vị phiên bản này cho hỗ trợ khách hàng trực tiếp, sử dụng trình duyệt và nhiệm vụ lập trình nhỏ, bên cạnh phân tích lặp lại. Mô hình có thể bổ sung cho Claude Sonnet 5.5 hoặc Claude Opus 5.5 trong quy trình mà mô hình lớn xử lý dự án tham vọng còn Haiku thực hiện tra cứu hoặc tóm tắt có giới hạn. Với nhiệm vụ hỗ trợ, cung cấp câu hỏi, tài liệu tham chiếu được phép dùng, rồi xác định giọng điệu trả lời và nội dung phải trả về. Với nhiệm vụ lập trình nhỏ, xác định tệp hoặc đoạn trích liên quan và câu hỏi chính xác, thay vì giao dự án mở không có điều kiện hoàn tất.
Cửa sổ ngữ cảnh được công bố là một triệu token, với đầu ra tối đa 128,000 token trong chế độ sinh thông thường. Token suy nghĩ được tính vào hạn mức sinh, nên kết quả cần chỗ cho cả suy luận và văn bản hiển thị. Mốc kiến thức đáng tin cậy là tháng Sáu năm 2026; thông tin về sau cần bằng chứng được cung cấp hoặc công cụ tìm kiếm. Anthropic công bố riêng tính năng beta chỉ dành cho xử lý theo lô có thể nâng đầu ra của phiên bản này lên 300,000 token. Hạn mức lớn hơn yêu cầu tính năng đầu ra mở rộng của nhà sản xuất và khác với giới hạn thông thường. Lô bất đồng bộ xử lý các yêu cầu độc lập, phù hợp với tập tài liệu hoặc bản ghi cần kết quả sau khi xử lý thay vì ngay lập tức.
Suy nghĩ thích ứng được bật mặc định và effort là điều khiển chính cho độ sâu suy luận. Các mức là low, medium, high, xhigh và max, mặc định là medium. Anthropic khuyến nghị medium cho phần lớn công việc, high cho nhiệm vụ kéo dài hơn hoặc tuân thủ chỉ dẫn chặt chẽ, low cho yêu cầu đơn giản và ngắn. Có thể tắt suy nghĩ ở low, medium hoặc high; tắt ở xhigh hoặc max sẽ bị từ chối. Prompt yêu cầu trả lời trực tiếp không thay thế điều khiển đó. Thiết lập budget_tokens thủ công từ Haiku 4.5 không áp dụng sang phiên bản này, và cần bỏ temperature, top_p, top_k trong giao diện được công bố.
Haiku 5.5 dùng bộ tách token mới hơn được giới thiệu ở các thế hệ Claude trước, và Anthropic ước tính cùng một văn bản có thể dùng nhiều hơn khoảng 30% token so với Haiku 4.5, tùy nội dung. Mô hình còn giữ khối suy nghĩ từ các lượt trợ lý trước, nên kích thước hội thoại có thể tăng ngoài tác động của việc đổi bộ tách token. Độ dài prompt tối thiểu đủ điều kiện lưu đệm là 512 token. Giữ nguyên lượt trước khi giữ lại suy luận và đặt chỉ dẫn mới vào lượt mới nhất. Thay đổi tham số effort ở cấp ngoài cùng của cấu trúc làm mất hiệu lực bộ nhớ đệm thông điệp của hội thoại; nhà sản xuất công bố tính năng beta riêng để thay đổi effort trong hội thoại thích ứng. Không khả năng nào trong số này chứng minh một yêu cầu cụ thể đã dùng lại dữ liệu được lưu đệm.
Với truy xuất, hướng dẫn prompt của mô hình khuyến nghị cung cấp ngày hiện tại cùng công cụ tìm kiếm và giữ ổn định định nghĩa hệ thống, công cụ ban đầu. Đưa ngày mới vào lượt mới nhất nếu hội thoại tiếp tục sang ngày khác. Nêu điều phải tìm và giữ nguồn được trả về trước khi yêu cầu kết luận. Chẳng hạn, nhiệm vụ minh họa có thể hỏi hành vi được công bố của phiên bản phần mềm xác định, theo sau là lời giải thích ngắn dựa trên đoạn truy xuất. Ứng dụng cung cấp công cụ tìm kiếm và trả kết quả thực tế; tra cứu do mô hình đề xuất không phải bằng chứng tra cứu đã diễn ra.
Khi đầu ra JSON có cấu trúc kết hợp với công cụ, hướng dẫn công bố tương tác cụ thể: nếu tắt suy nghĩ, Haiku có thể bỏ qua lệnh gọi công cụ cần thiết. Anthropic khuyến nghị suy nghĩ thích ứng cho những yêu cầu đó hoặc tách yêu cầu JSON cuối khỏi bước công cụ. Xác định trường đầu ra và nêu rõ câu trả lời cuối theo sau kết quả công cụ. Bản giao việc trích xuất dữ liệu có thể nêu trường bắt buộc và cách biểu diễn giá trị thiếu, còn bản giao việc tra cứu có thể yêu cầu trước bằng chứng cần để điền các trường. Đọc khối phản hồi theo kiểu của khối, vì câu trả lời không nhất thiết nằm ở khối đầu và văn bản suy nghĩ được lược bỏ mặc định.
Với prompt tác nhân dài hơn, Anthropic lưu ý low effort có thể dừng sớm, bỏ tìm kiếm hoặc bỏ kiểm tra. Hướng dẫn khuyến nghị chỉ dẫn hoàn tất rõ ràng và kiểm tra thực tế cho thay đổi mã trước khi báo cáo đã hoàn thành. Chuẩn bị kết quả mong đợi cùng bằng chứng chứng minh: đoạn được chọn cho báo cáo, hành vi đã thay đổi cho đề xuất mã hoặc trường được trích xuất từ tài liệu. Hướng dẫn còn phân biệt thông điệp người dùng giữa nhiệm vụ với đầu ra công cụ: chỉ dẫn mới của người dùng thuộc lượt người dùng, còn bằng chứng công cụ được trả về vẫn tách biệt.
Phiên bản này có biện pháp bảo vệ riêng và có thể từ chối các nhóm yêu cầu gồm gây hại mạng, gây hại sinh học, phát triển mô hình cạnh tranh hoặc cách dùng bị cấm khác. Nhà sản xuất không có tài liệu mô tả cơ chế chuyển dự phòng phía máy chủ cho Haiku 5.5. Hướng dẫn còn lưu ý xhigh effort đôi khi có thể kết thúc phản hồi nhiều lượt mà không có văn bản trả lời hiển thị, và văn bản giống suy luận có thể xuất hiện thường xuyên hơn ở low effort hoặc khi tắt suy nghĩ. Đây là những hành vi cụ thể cần tính đến khi quy trình yêu cầu kết quả hiển thị, có cấu trúc. Với trích xuất hoặc tóm tắt thông thường, dùng nguồn tập trung, đầu ra xác định và mức effort phù hợp nhiệm vụ.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn ~anthropic/claude-haiku-latest | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.001 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.0004 / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm100.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.001 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.0004 / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn100.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.001 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.002 / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~anthropic/claude-haiku-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='~anthropic/claude-haiku-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='~anthropic/claude-haiku-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
~anthropic/claude-haiku-latestClaude Haiku 5.5 là mô hình nhỏ của Anthropic dành cho phân loại, trích xuất, tóm tắt, định tuyến và nhiệm vụ tác nhân tập trung. Mô hình kết hợp hiểu văn bản, hình ảnh với suy luận thích ứng và hướng đến công việc lặp lại cần phản hồi nhanh.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Claude Haiku 5.5 là phiên bản mô hình nhỏ của Anthropic dành cho nhiệm vụ khối lượng lớn, nhạy với độ trễ. Các ứng dụng chính bao gồm phân loại, định tuyến, trích xuất thông tin, tóm tắt, nén hội thoại và công việc tác nhân phụ tập trung. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản. Bản giao việc hữu ích cung cấp câu hỏi hẹp cùng kết quả rõ ràng: danh mục, tập trường xác định, bản tóm tắt ngắn hoặc bằng chứng liên quan cho phần khác của nhiệm vụ lớn hơn. Giữ định danh nguồn cùng kết quả để ứng dụng kết nối thông tin trích xuất với tài liệu gốc.
Anthropic định vị phiên bản này cho hỗ trợ khách hàng trực tiếp, sử dụng trình duyệt và nhiệm vụ lập trình nhỏ, bên cạnh phân tích lặp lại. Mô hình có thể bổ sung cho Claude Sonnet 5.5 hoặc Claude Opus 5.5 trong quy trình mà mô hình lớn xử lý dự án tham vọng còn Haiku thực hiện tra cứu hoặc tóm tắt có giới hạn. Với nhiệm vụ hỗ trợ, cung cấp câu hỏi, tài liệu tham chiếu được phép dùng, rồi xác định giọng điệu trả lời và nội dung phải trả về. Với nhiệm vụ lập trình nhỏ, xác định tệp hoặc đoạn trích liên quan và câu hỏi chính xác, thay vì giao dự án mở không có điều kiện hoàn tất.
Cửa sổ ngữ cảnh được công bố là một triệu token, với đầu ra tối đa 128,000 token trong chế độ sinh thông thường. Token suy nghĩ được tính vào hạn mức sinh, nên kết quả cần chỗ cho cả suy luận và văn bản hiển thị. Mốc kiến thức đáng tin cậy là tháng Sáu năm 2026; thông tin về sau cần bằng chứng được cung cấp hoặc công cụ tìm kiếm. Anthropic công bố riêng tính năng beta chỉ dành cho xử lý theo lô có thể nâng đầu ra của phiên bản này lên 300,000 token. Hạn mức lớn hơn yêu cầu tính năng đầu ra mở rộng của nhà sản xuất và khác với giới hạn thông thường. Lô bất đồng bộ xử lý các yêu cầu độc lập, phù hợp với tập tài liệu hoặc bản ghi cần kết quả sau khi xử lý thay vì ngay lập tức.
Suy nghĩ thích ứng được bật mặc định và effort là điều khiển chính cho độ sâu suy luận. Các mức là low, medium, high, xhigh và max, mặc định là medium. Anthropic khuyến nghị medium cho phần lớn công việc, high cho nhiệm vụ kéo dài hơn hoặc tuân thủ chỉ dẫn chặt chẽ, low cho yêu cầu đơn giản và ngắn. Có thể tắt suy nghĩ ở low, medium hoặc high; tắt ở xhigh hoặc max sẽ bị từ chối. Prompt yêu cầu trả lời trực tiếp không thay thế điều khiển đó. Thiết lập budget_tokens thủ công từ Haiku 4.5 không áp dụng sang phiên bản này, và cần bỏ temperature, top_p, top_k trong giao diện được công bố.
Haiku 5.5 dùng bộ tách token mới hơn được giới thiệu ở các thế hệ Claude trước, và Anthropic ước tính cùng một văn bản có thể dùng nhiều hơn khoảng 30% token so với Haiku 4.5, tùy nội dung. Mô hình còn giữ khối suy nghĩ từ các lượt trợ lý trước, nên kích thước hội thoại có thể tăng ngoài tác động của việc đổi bộ tách token. Độ dài prompt tối thiểu đủ điều kiện lưu đệm là 512 token. Giữ nguyên lượt trước khi giữ lại suy luận và đặt chỉ dẫn mới vào lượt mới nhất. Thay đổi tham số effort ở cấp ngoài cùng của cấu trúc làm mất hiệu lực bộ nhớ đệm thông điệp của hội thoại; nhà sản xuất công bố tính năng beta riêng để thay đổi effort trong hội thoại thích ứng. Không khả năng nào trong số này chứng minh một yêu cầu cụ thể đã dùng lại dữ liệu được lưu đệm.
Với truy xuất, hướng dẫn prompt của mô hình khuyến nghị cung cấp ngày hiện tại cùng công cụ tìm kiếm và giữ ổn định định nghĩa hệ thống, công cụ ban đầu. Đưa ngày mới vào lượt mới nhất nếu hội thoại tiếp tục sang ngày khác. Nêu điều phải tìm và giữ nguồn được trả về trước khi yêu cầu kết luận. Chẳng hạn, nhiệm vụ minh họa có thể hỏi hành vi được công bố của phiên bản phần mềm xác định, theo sau là lời giải thích ngắn dựa trên đoạn truy xuất. Ứng dụng cung cấp công cụ tìm kiếm và trả kết quả thực tế; tra cứu do mô hình đề xuất không phải bằng chứng tra cứu đã diễn ra.
Khi đầu ra JSON có cấu trúc kết hợp với công cụ, hướng dẫn công bố tương tác cụ thể: nếu tắt suy nghĩ, Haiku có thể bỏ qua lệnh gọi công cụ cần thiết. Anthropic khuyến nghị suy nghĩ thích ứng cho những yêu cầu đó hoặc tách yêu cầu JSON cuối khỏi bước công cụ. Xác định trường đầu ra và nêu rõ câu trả lời cuối theo sau kết quả công cụ. Bản giao việc trích xuất dữ liệu có thể nêu trường bắt buộc và cách biểu diễn giá trị thiếu, còn bản giao việc tra cứu có thể yêu cầu trước bằng chứng cần để điền các trường. Đọc khối phản hồi theo kiểu của khối, vì câu trả lời không nhất thiết nằm ở khối đầu và văn bản suy nghĩ được lược bỏ mặc định.
Với prompt tác nhân dài hơn, Anthropic lưu ý low effort có thể dừng sớm, bỏ tìm kiếm hoặc bỏ kiểm tra. Hướng dẫn khuyến nghị chỉ dẫn hoàn tất rõ ràng và kiểm tra thực tế cho thay đổi mã trước khi báo cáo đã hoàn thành. Chuẩn bị kết quả mong đợi cùng bằng chứng chứng minh: đoạn được chọn cho báo cáo, hành vi đã thay đổi cho đề xuất mã hoặc trường được trích xuất từ tài liệu. Hướng dẫn còn phân biệt thông điệp người dùng giữa nhiệm vụ với đầu ra công cụ: chỉ dẫn mới của người dùng thuộc lượt người dùng, còn bằng chứng công cụ được trả về vẫn tách biệt.
Phiên bản này có biện pháp bảo vệ riêng và có thể từ chối các nhóm yêu cầu gồm gây hại mạng, gây hại sinh học, phát triển mô hình cạnh tranh hoặc cách dùng bị cấm khác. Nhà sản xuất không có tài liệu mô tả cơ chế chuyển dự phòng phía máy chủ cho Haiku 5.5. Hướng dẫn còn lưu ý xhigh effort đôi khi có thể kết thúc phản hồi nhiều lượt mà không có văn bản trả lời hiển thị, và văn bản giống suy luận có thể xuất hiện thường xuyên hơn ở low effort hoặc khi tắt suy nghĩ. Đây là những hành vi cụ thể cần tính đến khi quy trình yêu cầu kết quả hiển thị, có cấu trúc. Với trích xuất hoặc tóm tắt thông thường, dùng nguồn tập trung, đầu ra xác định và mức effort phù hợp nhiệm vụ.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn ~anthropic/claude-haiku-latest | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.001 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.0004 / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm100.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.001 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.0004 / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn100.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.001 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.002 / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "~anthropic/claude-haiku-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~anthropic/claude-haiku-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~anthropic/claude-haiku-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Extract a support handoff\n\nExtract a handoff from this ticket, using only its text: T-184: 'I changed my billing email yesterday. Receipts still go to the old address. My login works. Please resend March and April receipts.' Return ticket ID, requested actions, working function and missing information. Use 'not stated' for absent details.Four labeled fields retaining T-184, the receipt request, the working login and explicitly missing details.Every extracted value must trace to the ticket; do not invent either email address.