Claude Opus 5.5 được thiết kế cho công việc nhiều giờ trên các tác vụ kỹ thuật phức tạp. Anthropic nhấn mạnh di chuyển hệ thống quy mô lớn, kiểm toán cơ sở mã, khắc phục sự kém hiệu quả của phần mềm và nghiên cứu hệ thống. Mô hình có thể tìm hiểu vấn đề, lập kế hoạch thay đổi, sử dụng kết quả hành động và tiếp tục công việc cho đến khi chuẩn bị được kết quả cuối cùng.
Các hướng khác gồm nghiên cứu, phân tích tài chính và tài liệu kinh doanh. Một ví dụ về quy trình chuyên môn kết hợp xây dựng mô hình tài chính với trình bày kết luận trong bài trình chiếu. Để làm điều đó, ứng dụng cần công cụ xử lý dữ liệu, tệp và trình bày; câu trả lời văn bản riêng của mô hình có thể chứa phân tích, cấu trúc tư liệu hoặc mã.
Trọng tâm riêng của phiên bản này là giao tiếp. Theo mô tả của Anthropic, mô hình đưa ý chính lên đầu, dùng ít thuật ngữ chuyên môn hơn và tuân thủ quy tắc viết đã đặt. Trong công việc kéo dài, điều này giúp liên kết những hành động đã thực hiện với lời giải thích cuối cùng dễ hiểu. Cần mô tả rõ độ chi tiết, giọng điệu và định dạng mong muốn.
Mô hình nhận văn bản và ảnh. Nó có thể đọc giá trị từ biểu đồ, sơ đồ và ảnh chụp giao diện nhiều chi tiết; với tư liệu đặc biệt dày đặc, phóng to hoặc cắt ảnh bằng công cụ vẫn hữu ích. Câu trả lời được tạo bằng văn bản, còn tài liệu và tư liệu hình ảnh hoàn chỉnh được xuất bằng công cụ của môi trường.
Các định dạng đầu vào hình ảnh thông thường của nhà sản xuất: JPEG/PNG/GIF/WebP, dùng khung hình đầu tiên của ảnh động. Khi phân tích trực tiếp: cạnh dài 2576 pixel, 4784 token hình ảnh; ảnh lớn được thu nhỏ trước khi phân tích. Việc hỗ trợ tệp và thông số phụ thuộc vào phương thức của ứng dụng.
Opus 5.5 sử dụng suy luận thích ứng liên tục. Không hỗ trợ tắt suy luận hoặc ngân sách thủ công của extended thinking. Cơ chế điều chỉnh độ sâu chính là effort: có các mức low, medium, high, xhigh và max, mặc định là medium.
Ở mức cao, mô hình có thể phân tích nhiều hơn cho từng bước. Giới hạn câu trả lời tổng thể gồm chỗ cho suy luận và nội dung cuối cùng, vì vậy tác vụ phức tạp cần ngân sách phù hợp. Cửa sổ ngữ cảnh là 1 triệu token; trong chế độ thông thường, câu trả lời tối đa 128 nghìn token. Mốc kiến thức tích hợp đáng tin cậy là tháng Sáu năm 2026.
Nhà sản xuất cung cấp ngân sách tác vụ, khả năng thay đổi mức nỗ lực và công cụ sẵn có trong cuộc trò chuyện, nén lịch sử theo yêu cầu và ghi chú trung gian giữa các hành động. Việc có và hiển thị những tính năng này phụ thuộc vào ứng dụng. Nếu ứng dụng trả lại các khối suy luận đã lưu, khả năng tương thích có giới hạn: Opus 5.5 đọc được các khối của chính mình, các khối của Opus 5 và những phiên bản Opus, Sonnet, Haiku trước đó; mô hình không đọc được suy luận của Fable và Mythos. Những cặp mô hình khác cần phương thức có hỗ trợ tương ứng. Các khối không tương thích được loại bỏ trước lượt tiếp theo, và lượt đó tiếp tục mà không có chúng. Sửa tin nhắn trước đó, chỉ dẫn hệ thống hoặc bộ công cụ trước đó có thể làm mất sự liên kết của các khối tiếp theo: khi kiểm tra sự liên kết, yêu cầu bị từ chối hoặc các khối bị ảnh hưởng được loại bỏ.
Nếu phương thức cung cấp cài đặt công cụ, mô hình của nhà sản xuất cho phép lựa chọn tự động auto và tắt công cụ none. Không thể bắt buộc gọi một công cụ bất kỳ (any) hoặc một công cụ cụ thể theo tên (tool). Đọc tài liệu, thực thi mã, điều khiển giao diện và tạo tệp có thể thực hiện qua công cụ được cung cấp, không tự động có chỉ từ một yêu cầu văn bản thông thường.
Các cơ chế bảo vệ được áp dụng trong lĩnh vực rủi ro cao. Anthropic thừa nhận rõ rằng những kiểm tra hành vi trước khi phát hành không phát hiện được mọi lỗi có thể xảy ra. Vì vậy, lời giải thích rõ ràng và việc mô hình tự kiểm tra có ích, nhưng không thay thế kiểm tra kết quả cuối cùng trong tác vụ cụ thể.
", "aboutText": "### Phát triển phần mềm kéo dài và phân tích chuyên môn\n\nClaude Opus 5.5 được thiết kế cho công việc nhiều giờ trên các tác vụ kỹ thuật phức tạp. Anthropic nhấn mạnh di chuyển hệ thống quy mô lớn, kiểm toán cơ sở mã, khắc phục sự kém hiệu quả của phần mềm và nghiên cứu hệ thống. Mô hình có thể tìm hiểu vấn đề, lập kế hoạch thay đổi, sử dụng kết quả hành động và tiếp tục công việc cho đến khi chuẩn bị được kết quả cuối cùng.\n\nCác hướng khác gồm nghiên cứu, phân tích tài chính và tài liệu kinh doanh. Một ví dụ về quy trình chuyên môn kết hợp xây dựng mô hình tài chính với trình bày kết luận trong bài trình chiếu. Để làm điều đó, ứng dụng cần công cụ xử lý dữ liệu, tệp và trình bày; câu trả lời văn bản riêng của mô hình có thể chứa phân tích, cấu trúc tư liệu hoặc mã.\n\n### Kết luận có thể hiểu và kiểm chứng\n\nTrọng tâm riêng của phiên bản này là giao tiếp. Theo mô tả của Anthropic, mô hình đưa ý chính lên đầu, dùng ít thuật ngữ chuyên môn hơn và tuân thủ quy tắc viết đã đặt. Trong công việc kéo dài, điều này giúp liên kết những hành động đã thực hiện với lời giải thích cuối cùng dễ hiểu. Cần mô tả rõ độ chi tiết, giọng điệu và định dạng mong muốn.\n\nMô hình nhận **văn bản và ảnh**. Nó có thể đọc giá trị từ biểu đồ, sơ đồ và ảnh chụp giao diện nhiều chi tiết; với tư liệu đặc biệt dày đặc, phóng to hoặc cắt ảnh bằng công cụ vẫn hữu ích. Câu trả lời được tạo bằng **văn bản**, còn tài liệu và tư liệu hình ảnh hoàn chỉnh được xuất bằng công cụ của môi trường.\n\nCác định dạng đầu vào hình ảnh thông thường của nhà sản xuất: JPEG/PNG/GIF/WebP, dùng khung hình đầu tiên của ảnh động. Khi phân tích trực tiếp: cạnh dài 2576 pixel, 4784 token hình ảnh; ảnh lớn được thu nhỏ trước khi phân tích. Việc hỗ trợ tệp và thông số phụ thuộc vào phương thức của ứng dụng.\n\n### Suy luận luôn được bật\n\nOpus 5.5 sử dụng **suy luận thích ứng liên tục**. Không hỗ trợ tắt suy luận hoặc ngân sách thủ công của extended thinking. Cơ chế điều chỉnh độ sâu chính là `effort`: có các mức `low`, `medium`, `high`, `xhigh` và `max`, mặc định là **`medium`**.\n\nỞ mức cao, mô hình có thể phân tích nhiều hơn cho từng bước. Giới hạn câu trả lời tổng thể gồm chỗ cho suy luận và nội dung cuối cùng, vì vậy tác vụ phức tạp cần ngân sách phù hợp. Cửa sổ ngữ cảnh là **1 triệu token**; trong chế độ thông thường, câu trả lời tối đa **128 nghìn token**. Mốc kiến thức tích hợp đáng tin cậy là **tháng Sáu năm 2026**.\n\n### Công cụ và lịch sử tác vụ kéo dài\n\nNhà sản xuất cung cấp ngân sách tác vụ, khả năng thay đổi mức nỗ lực và công cụ sẵn có trong cuộc trò chuyện, nén lịch sử theo yêu cầu và ghi chú trung gian giữa các hành động. Việc có và hiển thị những tính năng này phụ thuộc vào ứng dụng. Nếu ứng dụng trả lại các khối suy luận đã lưu, khả năng tương thích có giới hạn: Opus 5.5 đọc được các khối của chính mình, các khối của Opus 5 và những phiên bản Opus, Sonnet, Haiku trước đó; mô hình không đọc được suy luận của Fable và Mythos. Những cặp mô hình khác cần phương thức có hỗ trợ tương ứng. Các khối không tương thích được loại bỏ trước lượt tiếp theo, và lượt đó tiếp tục mà không có chúng. Sửa tin nhắn trước đó, chỉ dẫn hệ thống hoặc bộ công cụ trước đó có thể làm mất sự liên kết của các khối tiếp theo: khi kiểm tra sự liên kết, yêu cầu bị từ chối hoặc các khối bị ảnh hưởng được loại bỏ.\n\nNếu phương thức cung cấp cài đặt công cụ, mô hình của nhà sản xuất cho phép lựa chọn tự động `auto` và tắt công cụ `none`. Không thể bắt buộc gọi một công cụ bất kỳ (`any`) hoặc một công cụ cụ thể theo tên (`tool`). Đọc tài liệu, thực thi mã, điều khiển giao diện và tạo tệp có thể thực hiện qua công cụ được cung cấp, không tự động có chỉ từ một yêu cầu văn bản thông thường.\n\nCác cơ chế bảo vệ được áp dụng trong lĩnh vực rủi ro cao. Anthropic thừa nhận rõ rằng những kiểm tra hành vi trước khi phát hành không phát hiện được mọi lỗi có thể xảy ra. Vì vậy, lời giải thích rõ ràng và việc mô hình tự kiểm tra có ích, nhưng không thay thế kiểm tra kết quả cuối cùng trong tác vụ cụ thể.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "c8fca639b5d36d17faa9671b2c92ab3faf839d91c5ff1a92260b2ab0f6c5b535", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "vi", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-opus-5.5:batchClaude Opus 5.5 dành cho thay đổi kỹ thuật quy mô lớn và phân tích chuyên môn kéo dài. Giúp kiểm tra kết quả và giải thích rõ công việc phức tạp, đồng thời giữ phong cách đã yêu cầu.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Claude Opus 5.5 được thiết kế cho công việc nhiều giờ trên các tác vụ kỹ thuật phức tạp. Anthropic nhấn mạnh di chuyển hệ thống quy mô lớn, kiểm toán cơ sở mã, khắc phục sự kém hiệu quả của phần mềm và nghiên cứu hệ thống. Mô hình có thể tìm hiểu vấn đề, lập kế hoạch thay đổi, sử dụng kết quả hành động và tiếp tục công việc cho đến khi chuẩn bị được kết quả cuối cùng.
Các hướng khác gồm nghiên cứu, phân tích tài chính và tài liệu kinh doanh. Một ví dụ về quy trình chuyên môn kết hợp xây dựng mô hình tài chính với trình bày kết luận trong bài trình chiếu. Để làm điều đó, ứng dụng cần công cụ xử lý dữ liệu, tệp và trình bày; câu trả lời văn bản riêng của mô hình có thể chứa phân tích, cấu trúc tư liệu hoặc mã.
Trọng tâm riêng của phiên bản này là giao tiếp. Theo mô tả của Anthropic, mô hình đưa ý chính lên đầu, dùng ít thuật ngữ chuyên môn hơn và tuân thủ quy tắc viết đã đặt. Trong công việc kéo dài, điều này giúp liên kết những hành động đã thực hiện với lời giải thích cuối cùng dễ hiểu. Cần mô tả rõ độ chi tiết, giọng điệu và định dạng mong muốn.
Mô hình nhận văn bản và ảnh. Nó có thể đọc giá trị từ biểu đồ, sơ đồ và ảnh chụp giao diện nhiều chi tiết; với tư liệu đặc biệt dày đặc, phóng to hoặc cắt ảnh bằng công cụ vẫn hữu ích. Câu trả lời được tạo bằng văn bản, còn tài liệu và tư liệu hình ảnh hoàn chỉnh được xuất bằng công cụ của môi trường.
Các định dạng đầu vào hình ảnh thông thường của nhà sản xuất: JPEG/PNG/GIF/WebP, dùng khung hình đầu tiên của ảnh động. Khi phân tích trực tiếp: cạnh dài 2576 pixel, 4784 token hình ảnh; ảnh lớn được thu nhỏ trước khi phân tích. Việc hỗ trợ tệp và thông số phụ thuộc vào phương thức của ứng dụng.
Opus 5.5 sử dụng suy luận thích ứng liên tục. Không hỗ trợ tắt suy luận hoặc ngân sách thủ công của extended thinking. Cơ chế điều chỉnh độ sâu chính là effort: có các mức low, medium, high, xhigh và max, mặc định là medium.
Ở mức cao, mô hình có thể phân tích nhiều hơn cho từng bước. Giới hạn câu trả lời tổng thể gồm chỗ cho suy luận và nội dung cuối cùng, vì vậy tác vụ phức tạp cần ngân sách phù hợp. Cửa sổ ngữ cảnh là 1 triệu token; trong chế độ thông thường, câu trả lời tối đa 128 nghìn token. Mốc kiến thức tích hợp đáng tin cậy là tháng Sáu năm 2026.
Nhà sản xuất cung cấp ngân sách tác vụ, khả năng thay đổi mức nỗ lực và công cụ sẵn có trong cuộc trò chuyện, nén lịch sử theo yêu cầu và ghi chú trung gian giữa các hành động. Việc có và hiển thị những tính năng này phụ thuộc vào ứng dụng. Nếu ứng dụng trả lại các khối suy luận đã lưu, khả năng tương thích có giới hạn: Opus 5.5 đọc được các khối của chính mình, các khối của Opus 5 và những phiên bản Opus, Sonnet, Haiku trước đó; mô hình không đọc được suy luận của Fable và Mythos. Những cặp mô hình khác cần phương thức có hỗ trợ tương ứng. Các khối không tương thích được loại bỏ trước lượt tiếp theo, và lượt đó tiếp tục mà không có chúng. Sửa tin nhắn trước đó, chỉ dẫn hệ thống hoặc bộ công cụ trước đó có thể làm mất sự liên kết của các khối tiếp theo: khi kiểm tra sự liên kết, yêu cầu bị từ chối hoặc các khối bị ảnh hưởng được loại bỏ.
Nếu phương thức cung cấp cài đặt công cụ, mô hình của nhà sản xuất cho phép lựa chọn tự động auto và tắt công cụ none. Không thể bắt buộc gọi một công cụ bất kỳ (any) hoặc một công cụ cụ thể theo tên (tool). Đọc tài liệu, thực thi mã, điều khiển giao diện và tạo tệp có thể thực hiện qua công cụ được cung cấp, không tự động có chỉ từ một yêu cầu văn bản thông thường.
Các cơ chế bảo vệ được áp dụng trong lĩnh vực rủi ro cao. Anthropic thừa nhận rõ rằng những kiểm tra hành vi trước khi phát hành không phát hiện được mọi lỗi có thể xảy ra. Vì vậy, lời giải thích rõ ràng và việc mô hình tự kiểm tra có ích, nhưng không thay thế kiểm tra kết quả cuối cùng trong tác vụ cụ thể.
POST /v1/batchestexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngendpoint | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn anthropic/claude-opus-5.5:batch | Mặc định— |
Trườngrequests | Loạibatch_item[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngrequests[].custom_id | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.messages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngcompletion_window | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.model | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn anthropic/claude-opus-5.5:batch, anthropic/claude-opus-5.5 | Mặc định— |
Trườngprovider.only | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn anthropic | Mặc định— |
Trườngprovider.allow_fallbacks | Loạiboolean|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false, null | Mặc định— |
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngendpoint, model, requests |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrepresentation | Hợp đồngrequests[] nội tuyến; mỗi phần tử có custom_id và body |
Tham sốrequest_endpoint_profile | Hợp đồng/v1/chat/completions |
Tham sốfile_material | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests[]. Không sử dụng mục đích tải lên, input_file_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
Tham sốserialization_order | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Tham sốschema_scope | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |
Vòng đời: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.004 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.02 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.005 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.008 / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.004 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.02 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.005 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.008 / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-5.5:batch', 'anthropic/claude-opus-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-5.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON nội tuyến tại results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nLưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results[] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.
Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result_pending_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngresults[].custom_id | Loạistring |
Trườngresults[].response.body.choices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngresults[].error | Loạiobject|null |
Trườngusage | Loạiobject|null |
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngendpoint | Loạistring |
Trườngstatus | Loạistring |
Trườngrequest_counts | Loạiobject |
Trườngresults[].id | Loạistring |
Trườngresults[].response.status_code | Loạiinteger |
Trườngresults[].response.request_id | Loạistring |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình. | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào. |
Phản hồi401 · authentication_error | Điều kiệnKhóa API không hợp lệ. | Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền. |
Phản hồi403 · permission_error | Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm. |
Phản hồi422 · invalid_request_error | Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối. | Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư. |
Phản hồi422 · price_unavailable | Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu. |
Phản hồi402 · billing_error | Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới. |
Phản hồi503 · price_unavailable | Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá. |
Phản hồi503 · api_error | Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến. |
Phản hồi503 · result_pending_check | Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false. | Bước tiếp theoGiữ lại operation_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc. |
Phản hồi404 · not_found | Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác. | Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-5.5:batch
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.