Claude Sonnet 4.6 kết hợp lập trình, hiểu ngữ cảnh lớn, lập kế hoạch của tác nhân, xử lý thông tin chuyên môn và thiết kế. Anthropic nhấn mạnh nghiên cứu mã trước khi thay đổi và khả năng làm việc tuần tự qua nhiều bước của tác vụ. Điều này hữu ích khi tìm vấn đề trong dự án lớn, phân tích tài liệu dài và chuẩn bị nội dung báo cáo.
Mô hình có thể phân tích thông tin từ hợp đồng, nghiên cứu và các tư liệu khác trong một yêu cầu. Tác vụ có thể gồm trích xuất dữ kiện, suy luận dựa trên chúng và tạo kết quả kết hợp nhiều phần. Các hướng được mô tả còn có phân tích tài chính và tạo mã giao diện chú trọng bố cục cùng cách trình bày.
Sonnet 4.6 hiểu văn bản và ảnh; kết quả riêng là văn bản. Anthropic mô tả các kịch bản dùng máy tính mà mô hình định hướng bằng ảnh chụp màn hình, chọn thao tác chuột và bàn phím, phân tích bảng phức tạp hoặc chuỗi bước của biểu mẫu web. Để thực hiện thực tế, cần công cụ của ứng dụng truyền màn hình và thực thi hành động.
Các định dạng đầu vào hình ảnh thông thường của nhà sản xuất: JPEG/PNG/GIF/WebP, dùng khung hình đầu tiên của ảnh động. Khi phân tích trực tiếp: cạnh dài 1568 pixel, 1568 token hình ảnh; ảnh lớn được thu nhỏ trước khi phân tích. Việc hỗ trợ tệp và thông số phụ thuộc vào phương thức của ứng dụng.
Tương tự, tài liệu, bảng tính và bài trình chiếu có thể được phân tích hoặc chuẩn bị nội dung, nhưng xuất tệp hoàn chỉnh cần môi trường phù hợp. Ảnh giúp hiểu biểu đồ, sơ đồ và cấu trúc hình ảnh của tư liệu; điều đó không biến mô hình thành công cụ tạo ảnh.
Phiên bản này hỗ trợ suy luận thích ứng và extended thinking thủ công. Chế độ thủ công được đánh dấu là đang bị thay thế; chế độ thích ứng cho phép mô hình chọn khi nào phân tích thêm sẽ hữu ích, kể cả giữa các lần gọi công cụ. Các mức effort gồm low, medium, high và max, mặc định là high. Theo Anthropic, chọn mức nỗ lực giúp cân đối độ chi tiết công việc và độ trễ theo tính chất tác vụ.
Đặc tả hiện tại xác định 1 triệu token ngữ cảnh và tối đa 128 nghìn token trả lời trong chế độ thông thường. Với công việc kéo dài, nhà sản xuất còn mô tả tính năng thử nghiệm nén ngữ cảnh cũ thành bản tóm tắt. Tính năng này cần ứng dụng hỗ trợ và không xóa bỏ giới hạn cửa sổ của mô hình.
Mốc kiến thức tích hợp đáng tin cậy là tháng Tám năm 2025. Để có thông tin sau thời điểm đó, cần tư liệu của yêu cầu hoặc tìm kiếm sẵn có. Các công cụ kết nối có thể hỗ trợ tìm thông tin, thực thi mã và xử lý nội dung tìm được; ứng dụng quyết định có công cụ nào và được phép thực hiện hành động nào.
Sonnet 4.6 được huấn luyện để chống chỉ dẫn độc hại ẩn trong tư liệu bên ngoài, nhưng môi trường hình ảnh phức tạp và tác vụ chưa rõ ràng vẫn có thể dẫn đến lỗi. Yêu cầu tường minh, kiểm tra dữ kiện được trích xuất và đánh giá kết quả hành động vẫn là một phần của việc sử dụng mô hình đáng tin cậy.
", "aboutText": "### Mã, tài liệu và kế hoạch hành động\n\nClaude Sonnet 4.6 kết hợp lập trình, hiểu ngữ cảnh lớn, lập kế hoạch của tác nhân, xử lý thông tin chuyên môn và thiết kế. Anthropic nhấn mạnh nghiên cứu mã trước khi thay đổi và khả năng làm việc tuần tự qua nhiều bước của tác vụ. Điều này hữu ích khi tìm vấn đề trong dự án lớn, phân tích tài liệu dài và chuẩn bị nội dung báo cáo.\n\nMô hình có thể phân tích thông tin từ hợp đồng, nghiên cứu và các tư liệu khác trong một yêu cầu. Tác vụ có thể gồm trích xuất dữ kiện, suy luận dựa trên chúng và tạo kết quả kết hợp nhiều phần. Các hướng được mô tả còn có phân tích tài chính và tạo mã giao diện chú trọng bố cục cùng cách trình bày.\n\n### Hành động trong môi trường hình ảnh\n\nSonnet 4.6 hiểu **văn bản và ảnh**; kết quả riêng là **văn bản**. Anthropic mô tả các kịch bản dùng máy tính mà mô hình định hướng bằng ảnh chụp màn hình, chọn thao tác chuột và bàn phím, phân tích bảng phức tạp hoặc chuỗi bước của biểu mẫu web. Để thực hiện thực tế, cần công cụ của ứng dụng truyền màn hình và thực thi hành động.\n\nCác định dạng đầu vào hình ảnh thông thường của nhà sản xuất: JPEG/PNG/GIF/WebP, dùng khung hình đầu tiên của ảnh động. Khi phân tích trực tiếp: cạnh dài 1568 pixel, 1568 token hình ảnh; ảnh lớn được thu nhỏ trước khi phân tích. Việc hỗ trợ tệp và thông số phụ thuộc vào phương thức của ứng dụng.\n\nTương tự, tài liệu, bảng tính và bài trình chiếu có thể được phân tích hoặc chuẩn bị nội dung, nhưng xuất tệp hoàn chỉnh cần môi trường phù hợp. Ảnh giúp hiểu biểu đồ, sơ đồ và cấu trúc hình ảnh của tư liệu; điều đó không biến mô hình thành công cụ tạo ảnh.\n\n### Cách điều chỉnh phân tích\n\nPhiên bản này hỗ trợ suy luận thích ứng và extended thinking thủ công. Chế độ thủ công được đánh dấu là đang bị thay thế; chế độ thích ứng cho phép mô hình chọn khi nào phân tích thêm sẽ hữu ích, kể cả giữa các lần gọi công cụ. Các mức `effort` gồm `low`, `medium`, `high` và `max`, mặc định là `high`. Theo Anthropic, chọn mức nỗ lực giúp cân đối độ chi tiết công việc và độ trễ theo tính chất tác vụ.\n\nĐặc tả hiện tại xác định **1 triệu token ngữ cảnh** và tối đa **128 nghìn token trả lời trong chế độ thông thường**. Với công việc kéo dài, nhà sản xuất còn mô tả tính năng thử nghiệm nén ngữ cảnh cũ thành bản tóm tắt. Tính năng này cần ứng dụng hỗ trợ và không xóa bỏ giới hạn cửa sổ của mô hình.\n\n### Những điều cần xét khi làm việc\n\nMốc kiến thức tích hợp đáng tin cậy là **tháng Tám năm 2025**. Để có thông tin sau thời điểm đó, cần tư liệu của yêu cầu hoặc tìm kiếm sẵn có. Các công cụ kết nối có thể hỗ trợ tìm thông tin, thực thi mã và xử lý nội dung tìm được; ứng dụng quyết định có công cụ nào và được phép thực hiện hành động nào.\n\nSonnet 4.6 được huấn luyện để chống chỉ dẫn độc hại ẩn trong tư liệu bên ngoài, nhưng môi trường hình ảnh phức tạp và tác vụ chưa rõ ràng vẫn có thể dẫn đến lỗi. Yêu cầu tường minh, kiểm tra dữ kiện được trích xuất và đánh giá kết quả hành động vẫn là một phần của việc sử dụng mô hình đáng tin cậy.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "6ecd2e97171d734f46b1184b5df4ab8aa7535713fda0be785ed01277c5f35d68", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "vi", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-sonnet-4.6:batchClaude Sonnet 4.6 hỗ trợ phát triển phần mềm, hiểu tài liệu dài, lập kế hoạch và tác vụ với dữ liệu hình ảnh. Hỗ trợ suy luận thích ứng và công việc nhiều bước với công cụ.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Claude Sonnet 4.6 kết hợp lập trình, hiểu ngữ cảnh lớn, lập kế hoạch của tác nhân, xử lý thông tin chuyên môn và thiết kế. Anthropic nhấn mạnh nghiên cứu mã trước khi thay đổi và khả năng làm việc tuần tự qua nhiều bước của tác vụ. Điều này hữu ích khi tìm vấn đề trong dự án lớn, phân tích tài liệu dài và chuẩn bị nội dung báo cáo.
Mô hình có thể phân tích thông tin từ hợp đồng, nghiên cứu và các tư liệu khác trong một yêu cầu. Tác vụ có thể gồm trích xuất dữ kiện, suy luận dựa trên chúng và tạo kết quả kết hợp nhiều phần. Các hướng được mô tả còn có phân tích tài chính và tạo mã giao diện chú trọng bố cục cùng cách trình bày.
Sonnet 4.6 hiểu văn bản và ảnh; kết quả riêng là văn bản. Anthropic mô tả các kịch bản dùng máy tính mà mô hình định hướng bằng ảnh chụp màn hình, chọn thao tác chuột và bàn phím, phân tích bảng phức tạp hoặc chuỗi bước của biểu mẫu web. Để thực hiện thực tế, cần công cụ của ứng dụng truyền màn hình và thực thi hành động.
Các định dạng đầu vào hình ảnh thông thường của nhà sản xuất: JPEG/PNG/GIF/WebP, dùng khung hình đầu tiên của ảnh động. Khi phân tích trực tiếp: cạnh dài 1568 pixel, 1568 token hình ảnh; ảnh lớn được thu nhỏ trước khi phân tích. Việc hỗ trợ tệp và thông số phụ thuộc vào phương thức của ứng dụng.
Tương tự, tài liệu, bảng tính và bài trình chiếu có thể được phân tích hoặc chuẩn bị nội dung, nhưng xuất tệp hoàn chỉnh cần môi trường phù hợp. Ảnh giúp hiểu biểu đồ, sơ đồ và cấu trúc hình ảnh của tư liệu; điều đó không biến mô hình thành công cụ tạo ảnh.
Phiên bản này hỗ trợ suy luận thích ứng và extended thinking thủ công. Chế độ thủ công được đánh dấu là đang bị thay thế; chế độ thích ứng cho phép mô hình chọn khi nào phân tích thêm sẽ hữu ích, kể cả giữa các lần gọi công cụ. Các mức effort gồm low, medium, high và max, mặc định là high. Theo Anthropic, chọn mức nỗ lực giúp cân đối độ chi tiết công việc và độ trễ theo tính chất tác vụ.
Đặc tả hiện tại xác định 1 triệu token ngữ cảnh và tối đa 128 nghìn token trả lời trong chế độ thông thường. Với công việc kéo dài, nhà sản xuất còn mô tả tính năng thử nghiệm nén ngữ cảnh cũ thành bản tóm tắt. Tính năng này cần ứng dụng hỗ trợ và không xóa bỏ giới hạn cửa sổ của mô hình.
Mốc kiến thức tích hợp đáng tin cậy là tháng Tám năm 2025. Để có thông tin sau thời điểm đó, cần tư liệu của yêu cầu hoặc tìm kiếm sẵn có. Các công cụ kết nối có thể hỗ trợ tìm thông tin, thực thi mã và xử lý nội dung tìm được; ứng dụng quyết định có công cụ nào và được phép thực hiện hành động nào.
Sonnet 4.6 được huấn luyện để chống chỉ dẫn độc hại ẩn trong tư liệu bên ngoài, nhưng môi trường hình ảnh phức tạp và tác vụ chưa rõ ràng vẫn có thể dẫn đến lỗi. Yêu cầu tường minh, kiểm tra dữ kiện được trích xuất và đánh giá kết quả hành động vẫn là một phần của việc sử dụng mô hình đáng tin cậy.
POST /v1/batchestexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngendpoint | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn anthropic/claude-sonnet-4.6:batch | Mặc định— |
Trườngrequests | Loạibatch_item[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngrequests[].custom_id | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.messages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngcompletion_window | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.model | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn anthropic/claude-sonnet-4.6:batch, anthropic/claude-sonnet-4.6 | Mặc định— |
Trườngprovider.only | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn anthropic | Mặc định— |
Trườngprovider.allow_fallbacks | Loạiboolean|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false, null | Mặc định— |
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngendpoint, model, requests |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrepresentation | Hợp đồngrequests[] nội tuyến; mỗi phần tử có custom_id và body |
Tham sốrequest_endpoint_profile | Hợp đồng/v1/chat/completions |
Tham sốfile_material | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests[]. Không sử dụng mục đích tải lên, input_file_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
Tham sốserialization_order | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Tham sốschema_scope | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |
Vòng đời: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.003 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.015 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0003 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00375 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.006 / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.003 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.015 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0003 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00375 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.006 / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-sonnet-4.6:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-sonnet-4.6:batch', 'anthropic/claude-sonnet-4.6']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-sonnet-4.6:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON nội tuyến tại results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nLưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results[] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.
Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result_pending_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngresults[].custom_id | Loạistring |
Trườngresults[].response.body.choices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngresults[].error | Loạiobject|null |
Trườngusage | Loạiobject|null |
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngendpoint | Loạistring |
Trườngstatus | Loạistring |
Trườngrequest_counts | Loạiobject |
Trườngresults[].id | Loạistring |
Trườngresults[].response.status_code | Loạiinteger |
Trườngresults[].response.request_id | Loạistring |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình. | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào. |
Phản hồi401 · authentication_error | Điều kiệnKhóa API không hợp lệ. | Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền. |
Phản hồi403 · permission_error | Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm. |
Phản hồi422 · invalid_request_error | Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối. | Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư. |
Phản hồi422 · price_unavailable | Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu. |
Phản hồi402 · billing_error | Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới. |
Phản hồi503 · price_unavailable | Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá. |
Phản hồi503 · api_error | Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến. |
Phản hồi503 · result_pending_check | Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false. | Bước tiếp theoGiữ lại operation_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc. |
Phản hồi404 · not_found | Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác. | Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.6:batch
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.