Source: https://ailoot.ai/models/vi/baai-bge-base-en-v1-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/baai-bge-base-en-v1-5/
Language: vi

# BAAI: bge-base-en-v1.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/baai-bge-base-en-v1-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/baai-bge-base-en-v1-5/facts.json)

## [BAAI: bge-base-en-v1.5](https://ailoot.ai/models/vi/baai-bge-base-en-v1-5/)

BAAI bge-base-en-v1.5 chuyển văn bản tiếng Anh thành vector 768 chiều cho tìm kiếm ngữ nghĩa và tác vụ tương đồng. Cửa sổ đầu vào 512 token cùng chỉ dẫn truy xuất dành riêng cho truy vấn phù hợp để xử lý các đoạn có nội dung tập trung trong chỉ mục tài liệu hoặc chỉ mục tìm kiếm kiến thức.

- [**Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/vi/baai-bge-base-en-v1-5/#method-0)

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

bge-base-en-v1.5 là mô hình embedding dense tiếng Anh cỡ base của BAAI. Mô hình chuyển mỗi văn bản thành biểu diễn số 768 chiều để truy xuất và so sánh ngữ nghĩa. Mô hình thuộc dòng BGE v1.5, dòng này xử lý vấn đề phân bố điểm tương đồng của họ trước và cải thiện truy xuất khi không cung cấp chỉ dẫn. Đầu ra là vector dùng để so sánh văn bản hoặc tìm đoạn liên quan.

#### Chuẩn bị truy vấn và đoạn văn

Với truy vấn ngắn tìm các đoạn dài hơn, BAAI khuyến nghị thêm tiền tố “Represent this sentence for searching relevant passages:” vào truy vấn. Các đoạn trong kho không nhận chỉ dẫn này. Với tác vụ khác, có thể tạo embedding trực tiếp từ văn bản gốc. Nhà sản xuất lưu ý v1.5 cũng hoạt động khi không có chỉ dẫn, vì vậy nên chọn cách chuẩn bị theo nhiệm vụ thay vì coi tiền tố là đầu vào hợp lệ duy nhất.

Bộ sưu tập tìm kiếm thực tế có thể chứa bài trợ giúp, phần giải thích sản phẩm hoặc chỉ dẫn kỹ thuật. Truy vấn như “How do I change the export format?” nên truy xuất đoạn mô tả hành động đó. Giữ tiêu đề phần, điều kiện liên quan và văn bản nguồn thực tế cùng nhau. Lưu định danh và vị trí đoạn bên cạnh vector để kết quả tìm kiếm trả về nội dung người dùng đọc được hoặc giai đoạn trả lời sau có thể trích dẫn.

#### Định dạng vector và so sánh

Biểu diễn được tài liệu mô tả dùng trạng thái ẩn cuối cùng của token đầu tiên, hay token CLS, làm embedding câu. Các ví dụ của nhà sản xuất chuẩn hóa vector và so sánh embedding chuẩn hóa bằng tích vô hướng, tương đương độ tương đồng cosine. Có 768 chiều là kích thước biểu diễn đầu ra của mô hình này; đó không phải độ dài ngữ cảnh có thể chọn hay hạn mức sinh văn bản.

Dùng cùng một mô hình và quy ước chuẩn bị cho vector truy vấn và kho văn bản được so sánh. Một cách kiểm tra thực tế là truy xuất các đoạn đã biết có chứa câu trả lời cho tập nhỏ câu hỏi thực tế của người dùng, rồi xem văn bản trả về. Hình dạng vector tương thích cho phép chỉ mục lưu biểu diễn, còn đoạn nguồn xác định kết quả thực sự nói gì.

#### Độ dài đầu vào và chuẩn bị tài liệu

Độ dài chuỗi được tài liệu quy định cho mô hình là 512 token. Vì vậy, nên chia nguồn dài thành các đoạn mạch lạc có chứa câu trả lời trước khi tạo embedding. Giữ định nghĩa và ngoại lệ cùng phát biểu mà chúng làm rõ, đồng thời giữ liên kết từ đoạn đến tài liệu cha. Văn bản được tạo embedding bao gồm mọi chỉ dẫn hoặc tiêu đề được thêm vào, nên cách chuẩn bị gọn sẽ dành nhiều chỗ hơn cho nội dung nguồn hữu ích.

Với báo cáo hoặc sổ tay, chọn ranh giới theo phần hoặc nhóm nhỏ các đoạn liên quan. Đoạn chỉ có tiêu đề hoặc mảnh văn bản thiếu chủ thể có thể khó diễn giải khi truy xuất. Giữ văn bản gốc và phiên bản nguồn để lần cập nhật chỉ mục có thể thay thế tài liệu tương ứng khi tài liệu thay đổi.

#### Điểm và đầu ra hữu ích

BAAI lưu ý giá trị tương đồng tuyệt đối không phải ngưỡng phổ quát để quyết định hai văn bản có cùng nghĩa. Thứ hạng tương đối quan trọng và nên chọn ngưỡng lọc từ phân bố trên dữ liệu của chính nhiệm vụ. Độ tương đồng vector cao là tín hiệu truy xuất, thay vì xác minh nội dung thực tế của đoạn.

Sản phẩm hữu ích là chỉ mục đoạn tiếng Anh, tập vector truy vấn hoặc đặc trưng số để so sánh ngữ nghĩa. Bộ xếp hạng lại riêng có thể tinh chỉnh ứng viên được truy xuất và giai đoạn sinh riêng có thể viết câu trả lời từ văn bản của chúng. Mô hình base tiếng Anh v1.5 cụ thể này vẫn khác với BGE Large, các phiên bản tiếng Trung và các hồ sơ truy xuất đa ngôn ngữ, kết hợp của BGE-M3.

**Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-base-en-v1.5`

[`baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=baai%2Fbge-base-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-base-en-v1.5&fmt=embeddings)

BAAI /`baai/bge-base-en-v1.5`

### Bắt đầu

BAAI bge-base-en-v1.5 chuyển văn bản tiếng Anh thành vector 768 chiều cho tìm kiếm ngữ nghĩa và tác vụ tương đồng. Cửa sổ đầu vào 512 token cùng chỉ dẫn truy xuất dành riêng cho truy vấn phù hợp để xử lý các đoạn có nội dung tập trung trong chỉ mục tài liệu hoặc chỉ mục tìm kiếm kiến thức.

Đầu vào được chấp nhận

Văn bản · token\_ids

Kết quả

embedding

### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

**Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng** `POST /v1/embeddings`

Đầu vào

`text`, `token_ids`

Đầu ra

`embedding`

Định dạng đầu ra

json

| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn baai/bge-base-en-v1.5 | Mặc định— |
| Trường`input` | Loại`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 Điều kiện: Lô không rỗng và đồng nhất. ID token là số nguyên không âm. Ngân sách đầu vào: Tối đa: 512 · Đơn vị văn bản: byte UTF8 · Đơn vị token: phần tử của mảng token | Mặc định— |
| Trường`encoding_format` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn float | Mặc địnhfloat |
| Trường`dimensions` | Loại`integer` | Yêu cầuKhông hỗ trợ | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định— |
| Trường`user` | Loại`json_value` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— |
| Trường`session_id` | Loại`json_value` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— |
| Trường`trace` | Loại`json_value` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Nguồn tài liệu cho phép trường siêu dữ liệu JSON này; ý nghĩa chính xác tại hệ thống nguồn phụ thuộc vào từng mô hình. | Mặc định— |
| Trường`provider` | Loại`object` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối | Mặc định— |

Tổ hợp tư liệu đầu vào

**text\_to\_embedding**

Tham số phương thức và vòng đời

| Tham số | Hợp đồng |
| --- | --- |
| Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json |
| Tham số`required` | Hợp đồngmodel, input |
| Tham số`input_shapes` | Hợp đồngstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Tham số`encoding_format` | Hợp đồngfloat |
| Tham số`dimensions_override` | Hợp đồngfalse |
| Tham số`max_input_budget_units` | Hợp đồng512 |
| Tham số`multimodal_objects` | Hợp đồngfalse |
| Tham số`material_types` | Hợp đồngtext, token\_ids |

Vòng đời: `synchronous_json`

Giữ lại chỉ mục và số chiều của mọi vector.

Việc mô hình mang tên đa phương thức không có nghĩa là đường dẫn cụ thể này chấp nhận đối tượng ảnh.

### Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh

Chế độ Flex

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex

Mức độ suy luận tối đa

Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

#### Mức phí Ailoot

#### Giá theo cấu hình

| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
| --- | --- | --- |
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.00001** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/)

### Ví dụ yêu cầu

#### Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "baai/bge-base-en-v1.5", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='baai/bge-base-en-v1.5',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Nhận và lưu kết quả

#### Ailoot Ultra · Biểu diễn nhúng

json

##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại mọi vector kèm chỉ mục của nó. Số lượng vector phải bằng số lượng đầu vào; số chiều phải nhất quán.

##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Không có điểm cuối tác vụ embedding nào được bổ sung.

Trường phản hồi

| Trường | Loại |
| --- | --- |
| Trường`object` | Loạistring |
| Trường`model` | Loạistring |
| Trường`data[].index` | Loạiinteger |
| Trường`data[].embedding` | Loạifinite float\[\] |
| Trường`usage` | Loạiobject |

Lỗi và bước tiếp theo

| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
| --- | --- | --- |
| Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |

### Bí danh

#### Bí danh mô hình

**Ailoot Ultra** [`baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=baai%2Fbge-base-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-base-en-v1.5&fmt=embeddings)

#### Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

#### ID gọi liên quan

[`baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=baai%2Fbge-base-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-base-en-v1.5&fmt=embeddings)

FAQ · BAAI: bge-base-en-v1.5

Có những đầu vào và kết quả nào?

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-base-en-v1.5`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-base-en-v1.5`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Áp dụng những giới hạn nào?

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-base-en-v1.5`: `input.budget.maximum`: `512` (byte UTF8); `input.min_items`: `1`

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

## Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

## Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao

Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.

Mã giảm đến 50%

Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.

Chi phí trong lịch sử

Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

[Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/)

## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại

Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.

Giấy phép bán lại

Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.

Tài liệu trên website

Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

[Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi)

## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty





Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục.





Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.





Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.
