Baichuan3-Turbo là mô hình hội thoại văn bản tổng quát trong dòng thế hệ ba của Baichuan. Nhà phát triển nêu ngữ cảnh 32K cho đúng tên này. Baichuan3-Turbo-128k là mục riêng có ngữ cảnh lớn hơn, còn mô hình thế hệ bốn là các phiên bản mang tên riêng. Nêu rõ mô hình được chọn và hồ sơ ngữ cảnh khi chuẩn bị hội thoại hoặc so sánh kết quả.
Tài liệu hội thoại tổng quát của nhà cung cấp đưa tên mô hình và danh sách tin nhắn. Sắp xếp các lượt từ cũ đến mới. Tin nhắn system, khi dùng, đứng đầu và xác định vai hoặc yêu cầu phản hồi; tin nhắn user cung cấp nhiệm vụ, tin nhắn assistant giữ câu trả lời trước. Nội dung văn bản có thể là chuỗi hoặc cấu trúc nội dung văn bản có kiểu.
Với nhiệm vụ tài liệu, xác định đoạn và kết quả mong muốn. Ví dụ: “Trích thời hạn, người phụ trách và sản phẩm bàn giao được nêu trong ghi chú dự án này, trả danh sách trường kèm câu chữ làm bằng chứng.” Để viết lại, cung cấp văn bản gốc, người đọc và giọng điệu. Giữ lượt trước liên quan khi yêu cầu tiếp theo phụ thuộc cách diễn giải trước đó.
Thao tác hội thoại được ghi nhận nhận hạn mức phản hồi tối đa từ 1 đến 2,048 token, mặc định 2,048. Cài đặt phản hồi này khác ngữ cảnh 32K của mô hình. Dành chỗ cho câu trả lời khi chọn đầu vào và kiểm tra lý do hoàn thành trước khi coi kết quả đã xong.
Điều khiển lấy mẫu của nhà phát triển gồm temperature từ 0 đến 1, mặc định 0.3; top_p từ 0 đến dưới 1, mặc định 0.85; top_k từ 0 đến 20, mặc định 5. Đặt top_k bằng 0 để tắt chiến lược chọn đó. Đây là cài đặt giao diện nhà cung cấp. Khi so sánh, giữ nhiệm vụ và nguồn cố định, chỉ đổi cài đặt liên quan kết quả muốn kiểm tra.
Baichuan3-Turbo được nêu rõ trong các mô hình hỗ trợ đầu ra đối tượng JSON. Chế độ JSON còn yêu cầu chỉ dẫn trong tin nhắn system hoặc user để tạo JSON. Quy định trường và ý nghĩa, giải thích cách biểu diễn giá trị chưa biết. Kiểm tra đối tượng trả về theo yêu cầu đó trước khi đưa sang bước khác.
Với ví dụ ghi chú dự án, yêu cầu trường thời hạn, người phụ trách và sản phẩm bàn giao kèm văn bản bằng chứng. Phản hồi dừng do hạn mức độ dài có thể chứa JSON chưa hoàn chỉnh. Giữ nguồn và lý do hoàn thành, rồi điều chỉnh nhiệm vụ hoặc hạn mức phản hồi trước khi coi đối tượng từng phần là bản ghi hợp lệ.
Quy trình hội thoại tổng quát có truy xuất kho tri thức, tìm kiếm web và hàm tùy chỉnh. Truy xuất kho tri thức có thể bị giới hạn chỉ trong kiến thức cung cấp; ở chế độ đó, nhà phát triển quy định không có kết quả truy xuất thì không có câu trả lời. Nếu cùng cấu hình truy xuất và tìm kiếm web, truy xuất được ưu tiên. Tài liệu cũng cảnh báo tránh kết hợp gọi hàm với các công cụ truy xuất hoặc tìm kiếm ấy trong cùng nhiệm vụ.
Với câu hỏi tri thức, cung cấp bộ sưu tập liên quan và hỏi tập trung. Với câu hỏi thông tin hiện hành, giữ bằng chứng tìm kiếm thực tế cùng câu trả lời. Tách bằng chứng công cụ cung cấp khỏi kết luận tạo từ bằng chứng ấy.
Baichuan3-Turbo được nêu rõ trong danh sách hỗ trợ hàm. Định nghĩa hàm đưa tên, mô tả và lược đồ đối số. Mô hình có thể chọn thao tác, tạo đối số; ứng dụng kết nối thực hiện và trả kết quả dưới dạng tin nhắn tool gắn với lệnh gọi. Giữ quan hệ đó trong lượt tiếp theo. Lựa chọn hàm của nhà cung cấp là chọn tự động hoặc không gọi công cụ.
Giao diện được ghi nhận hỗ trợ phản hồi hoàn tất hoặc luồng mảnh văn bản tăng dần; mặc định không truyền phát. Ghép các mảnh thành câu trả lời cuối. Kết quả xác định việc tạo đã dừng bình thường, đạt giới hạn độ dài, chọn công cụ hay gặp lọc nội dung.
Dùng tạo phẩm hoàn tất cho nhiệm vụ dự kiến: câu trả lời gọn, câu chữ sửa, bản ghi trích xuất hoặc giải thích dựa trên bằng chứng trả về. Kiểm tra giá trị phụ thuộc nguồn cùng phiên bản được chọn. Phiên bản cùng họ có ngữ cảnh lớn hơn, thế hệ Baichuan khác và kết quả hàm do ứng dụng tạo vẫn là các phần riêng của quy trình.
", "aboutText": "### Mô hình hội thoại 32K có tên riêng\n\nBaichuan3-Turbo là mô hình hội thoại văn bản tổng quát trong dòng thế hệ ba của Baichuan. Nhà phát triển nêu ngữ cảnh 32K cho đúng tên này. Baichuan3-Turbo-128k là mục riêng có ngữ cảnh lớn hơn, còn mô hình thế hệ bốn là các phiên bản mang tên riêng. Nêu rõ mô hình được chọn và hồ sơ ngữ cảnh khi chuẩn bị hội thoại hoặc so sánh kết quả.\n\n### Chuẩn bị tin nhắn theo thứ tự hội thoại\n\nTài liệu hội thoại tổng quát của nhà cung cấp đưa tên mô hình và danh sách tin nhắn. Sắp xếp các lượt từ cũ đến mới. Tin nhắn system, khi dùng, đứng đầu và xác định vai hoặc yêu cầu phản hồi; tin nhắn user cung cấp nhiệm vụ, tin nhắn assistant giữ câu trả lời trước. Nội dung văn bản có thể là chuỗi hoặc cấu trúc nội dung văn bản có kiểu.\n\nVới nhiệm vụ tài liệu, xác định đoạn và kết quả mong muốn. Ví dụ: “Trích thời hạn, người phụ trách và sản phẩm bàn giao được nêu trong ghi chú dự án này, trả danh sách trường kèm câu chữ làm bằng chứng.” Để viết lại, cung cấp văn bản gốc, người đọc và giọng điệu. Giữ lượt trước liên quan khi yêu cầu tiếp theo phụ thuộc cách diễn giải trước đó.\n\n### Điều khiển câu trả lời và độ dài\n\nThao tác hội thoại được ghi nhận nhận hạn mức phản hồi tối đa từ 1 đến 2,048 token, mặc định 2,048. Cài đặt phản hồi này khác ngữ cảnh 32K của mô hình. Dành chỗ cho câu trả lời khi chọn đầu vào và kiểm tra lý do hoàn thành trước khi coi kết quả đã xong.\n\nĐiều khiển lấy mẫu của nhà phát triển gồm temperature từ 0 đến 1, mặc định 0.3; top_p từ 0 đến dưới 1, mặc định 0.85; top_k từ 0 đến 20, mặc định 5. Đặt top_k bằng 0 để tắt chiến lược chọn đó. Đây là cài đặt giao diện nhà cung cấp. Khi so sánh, giữ nhiệm vụ và nguồn cố định, chỉ đổi cài đặt liên quan kết quả muốn kiểm tra.\n\n### Chủ động tạo JSON\n\nBaichuan3-Turbo được nêu rõ trong các mô hình hỗ trợ đầu ra đối tượng JSON. Chế độ JSON còn yêu cầu chỉ dẫn trong tin nhắn system hoặc user để tạo JSON. Quy định trường và ý nghĩa, giải thích cách biểu diễn giá trị chưa biết. Kiểm tra đối tượng trả về theo yêu cầu đó trước khi đưa sang bước khác.\n\nVới ví dụ ghi chú dự án, yêu cầu trường thời hạn, người phụ trách và sản phẩm bàn giao kèm văn bản bằng chứng. Phản hồi dừng do hạn mức độ dài có thể chứa JSON chưa hoàn chỉnh. Giữ nguồn và lý do hoàn thành, rồi điều chỉnh nhiệm vụ hoặc hạn mức phản hồi trước khi coi đối tượng từng phần là bản ghi hợp lệ.\n\n### Truy xuất bằng chứng hoặc yêu cầu hàm\n\nQuy trình hội thoại tổng quát có truy xuất kho tri thức, tìm kiếm web và hàm tùy chỉnh. Truy xuất kho tri thức có thể bị giới hạn chỉ trong kiến thức cung cấp; ở chế độ đó, nhà phát triển quy định không có kết quả truy xuất thì không có câu trả lời. Nếu cùng cấu hình truy xuất và tìm kiếm web, truy xuất được ưu tiên. Tài liệu cũng cảnh báo tránh kết hợp gọi hàm với các công cụ truy xuất hoặc tìm kiếm ấy trong cùng nhiệm vụ.\n\nVới câu hỏi tri thức, cung cấp bộ sưu tập liên quan và hỏi tập trung. Với câu hỏi thông tin hiện hành, giữ bằng chứng tìm kiếm thực tế cùng câu trả lời. Tách bằng chứng công cụ cung cấp khỏi kết luận tạo từ bằng chứng ấy.\n\nBaichuan3-Turbo được nêu rõ trong danh sách hỗ trợ hàm. Định nghĩa hàm đưa tên, mô tả và lược đồ đối số. Mô hình có thể chọn thao tác, tạo đối số; ứng dụng kết nối thực hiện và trả kết quả dưới dạng tin nhắn tool gắn với lệnh gọi. Giữ quan hệ đó trong lượt tiếp theo. Lựa chọn hàm của nhà cung cấp là chọn tự động hoặc không gọi công cụ.\n\n### Giữ văn bản hoặc đối tượng hoàn chỉnh\n\nGiao diện được ghi nhận hỗ trợ phản hồi hoàn tất hoặc luồng mảnh văn bản tăng dần; mặc định không truyền phát. Ghép các mảnh thành câu trả lời cuối. Kết quả xác định việc tạo đã dừng bình thường, đạt giới hạn độ dài, chọn công cụ hay gặp lọc nội dung.\n\nDùng tạo phẩm hoàn tất cho nhiệm vụ dự kiến: câu trả lời gọn, câu chữ sửa, bản ghi trích xuất hoặc giải thích dựa trên bằng chứng trả về. Kiểm tra giá trị phụ thuộc nguồn cùng phiên bản được chọn. Phiên bản cùng họ có ngữ cảnh lớn hơn, thế hệ Baichuan khác và kết quả hàm do ứng dụng tạo vẫn là các phần riêng của quy trình.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Extract a project handoff\n\nExtract a handoff from this note: Maya will send the revised pricing sheet to Operations by 16:00 Thursday. Leon will review it after receipt; no review deadline has been agreed. Return the owner, deliverable and deadline for each action, with supporting words. Mark missing deadlines as unspecified.Two action records containing owner, deliverable, deadline and a short supporting quotation.Check that Thursday 16:00 belongs to Maya’s delivery and is not assigned to Leon’s review.Baichuan3-TurboBaichuan3-Turbo là mô hình hội thoại văn bản có ngữ cảnh được ghi nhận 32K. Giao diện nhà cung cấp hỗ trợ câu trả lời hoàn tất hoặc truyền phát, đầu ra JSON và gọi hàm tùy chỉnh, với lựa chọn truy xuất tri thức, tìm kiếm web riêng để trả lời dựa trên nguồn.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Baichuan3-Turbo là mô hình hội thoại văn bản tổng quát trong dòng thế hệ ba của Baichuan. Nhà phát triển nêu ngữ cảnh 32K cho đúng tên này. Baichuan3-Turbo-128k là mục riêng có ngữ cảnh lớn hơn, còn mô hình thế hệ bốn là các phiên bản mang tên riêng. Nêu rõ mô hình được chọn và hồ sơ ngữ cảnh khi chuẩn bị hội thoại hoặc so sánh kết quả.
Tài liệu hội thoại tổng quát của nhà cung cấp đưa tên mô hình và danh sách tin nhắn. Sắp xếp các lượt từ cũ đến mới. Tin nhắn system, khi dùng, đứng đầu và xác định vai hoặc yêu cầu phản hồi; tin nhắn user cung cấp nhiệm vụ, tin nhắn assistant giữ câu trả lời trước. Nội dung văn bản có thể là chuỗi hoặc cấu trúc nội dung văn bản có kiểu.
Với nhiệm vụ tài liệu, xác định đoạn và kết quả mong muốn. Ví dụ: “Trích thời hạn, người phụ trách và sản phẩm bàn giao được nêu trong ghi chú dự án này, trả danh sách trường kèm câu chữ làm bằng chứng.” Để viết lại, cung cấp văn bản gốc, người đọc và giọng điệu. Giữ lượt trước liên quan khi yêu cầu tiếp theo phụ thuộc cách diễn giải trước đó.
Thao tác hội thoại được ghi nhận nhận hạn mức phản hồi tối đa từ 1 đến 2,048 token, mặc định 2,048. Cài đặt phản hồi này khác ngữ cảnh 32K của mô hình. Dành chỗ cho câu trả lời khi chọn đầu vào và kiểm tra lý do hoàn thành trước khi coi kết quả đã xong.
Điều khiển lấy mẫu của nhà phát triển gồm temperature từ 0 đến 1, mặc định 0.3; top_p từ 0 đến dưới 1, mặc định 0.85; top_k từ 0 đến 20, mặc định 5. Đặt top_k bằng 0 để tắt chiến lược chọn đó. Đây là cài đặt giao diện nhà cung cấp. Khi so sánh, giữ nhiệm vụ và nguồn cố định, chỉ đổi cài đặt liên quan kết quả muốn kiểm tra.
Baichuan3-Turbo được nêu rõ trong các mô hình hỗ trợ đầu ra đối tượng JSON. Chế độ JSON còn yêu cầu chỉ dẫn trong tin nhắn system hoặc user để tạo JSON. Quy định trường và ý nghĩa, giải thích cách biểu diễn giá trị chưa biết. Kiểm tra đối tượng trả về theo yêu cầu đó trước khi đưa sang bước khác.
Với ví dụ ghi chú dự án, yêu cầu trường thời hạn, người phụ trách và sản phẩm bàn giao kèm văn bản bằng chứng. Phản hồi dừng do hạn mức độ dài có thể chứa JSON chưa hoàn chỉnh. Giữ nguồn và lý do hoàn thành, rồi điều chỉnh nhiệm vụ hoặc hạn mức phản hồi trước khi coi đối tượng từng phần là bản ghi hợp lệ.
Quy trình hội thoại tổng quát có truy xuất kho tri thức, tìm kiếm web và hàm tùy chỉnh. Truy xuất kho tri thức có thể bị giới hạn chỉ trong kiến thức cung cấp; ở chế độ đó, nhà phát triển quy định không có kết quả truy xuất thì không có câu trả lời. Nếu cùng cấu hình truy xuất và tìm kiếm web, truy xuất được ưu tiên. Tài liệu cũng cảnh báo tránh kết hợp gọi hàm với các công cụ truy xuất hoặc tìm kiếm ấy trong cùng nhiệm vụ.
Với câu hỏi tri thức, cung cấp bộ sưu tập liên quan và hỏi tập trung. Với câu hỏi thông tin hiện hành, giữ bằng chứng tìm kiếm thực tế cùng câu trả lời. Tách bằng chứng công cụ cung cấp khỏi kết luận tạo từ bằng chứng ấy.
Baichuan3-Turbo được nêu rõ trong danh sách hỗ trợ hàm. Định nghĩa hàm đưa tên, mô tả và lược đồ đối số. Mô hình có thể chọn thao tác, tạo đối số; ứng dụng kết nối thực hiện và trả kết quả dưới dạng tin nhắn tool gắn với lệnh gọi. Giữ quan hệ đó trong lượt tiếp theo. Lựa chọn hàm của nhà cung cấp là chọn tự động hoặc không gọi công cụ.
Giao diện được ghi nhận hỗ trợ phản hồi hoàn tất hoặc luồng mảnh văn bản tăng dần; mặc định không truyền phát. Ghép các mảnh thành câu trả lời cuối. Kết quả xác định việc tạo đã dừng bình thường, đạt giới hạn độ dài, chọn công cụ hay gặp lọc nội dung.
Dùng tạo phẩm hoàn tất cho nhiệm vụ dự kiến: câu trả lời gọn, câu chữ sửa, bản ghi trích xuất hoặc giải thích dựa trên bằng chứng trả về. Kiểm tra giá trị phụ thuộc nguồn cùng phiên bản được chọn. Phiên bản cùng họ có ngữ cảnh lớn hơn, thế hệ Baichuan khác và kết quả hàm do ứng dụng tạo vẫn là các phần riêng của quy trình.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Baichuan3-Turbo | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00374 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00374 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Baichuan3-Turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='Baichuan3-Turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='Baichuan3-Turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra Baichuan3-Turbo
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Baichuan3-TurboBaichuan3-Turbo là mô hình hội thoại văn bản có ngữ cảnh được ghi nhận 32K. Giao diện nhà cung cấp hỗ trợ câu trả lời hoàn tất hoặc truyền phát, đầu ra JSON và gọi hàm tùy chỉnh, với lựa chọn truy xuất tri thức, tìm kiếm web riêng để trả lời dựa trên nguồn.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Baichuan3-Turbo là mô hình hội thoại văn bản tổng quát trong dòng thế hệ ba của Baichuan. Nhà phát triển nêu ngữ cảnh 32K cho đúng tên này. Baichuan3-Turbo-128k là mục riêng có ngữ cảnh lớn hơn, còn mô hình thế hệ bốn là các phiên bản mang tên riêng. Nêu rõ mô hình được chọn và hồ sơ ngữ cảnh khi chuẩn bị hội thoại hoặc so sánh kết quả.
Tài liệu hội thoại tổng quát của nhà cung cấp đưa tên mô hình và danh sách tin nhắn. Sắp xếp các lượt từ cũ đến mới. Tin nhắn system, khi dùng, đứng đầu và xác định vai hoặc yêu cầu phản hồi; tin nhắn user cung cấp nhiệm vụ, tin nhắn assistant giữ câu trả lời trước. Nội dung văn bản có thể là chuỗi hoặc cấu trúc nội dung văn bản có kiểu.
Với nhiệm vụ tài liệu, xác định đoạn và kết quả mong muốn. Ví dụ: “Trích thời hạn, người phụ trách và sản phẩm bàn giao được nêu trong ghi chú dự án này, trả danh sách trường kèm câu chữ làm bằng chứng.” Để viết lại, cung cấp văn bản gốc, người đọc và giọng điệu. Giữ lượt trước liên quan khi yêu cầu tiếp theo phụ thuộc cách diễn giải trước đó.
Thao tác hội thoại được ghi nhận nhận hạn mức phản hồi tối đa từ 1 đến 2,048 token, mặc định 2,048. Cài đặt phản hồi này khác ngữ cảnh 32K của mô hình. Dành chỗ cho câu trả lời khi chọn đầu vào và kiểm tra lý do hoàn thành trước khi coi kết quả đã xong.
Điều khiển lấy mẫu của nhà phát triển gồm temperature từ 0 đến 1, mặc định 0.3; top_p từ 0 đến dưới 1, mặc định 0.85; top_k từ 0 đến 20, mặc định 5. Đặt top_k bằng 0 để tắt chiến lược chọn đó. Đây là cài đặt giao diện nhà cung cấp. Khi so sánh, giữ nhiệm vụ và nguồn cố định, chỉ đổi cài đặt liên quan kết quả muốn kiểm tra.
Baichuan3-Turbo được nêu rõ trong các mô hình hỗ trợ đầu ra đối tượng JSON. Chế độ JSON còn yêu cầu chỉ dẫn trong tin nhắn system hoặc user để tạo JSON. Quy định trường và ý nghĩa, giải thích cách biểu diễn giá trị chưa biết. Kiểm tra đối tượng trả về theo yêu cầu đó trước khi đưa sang bước khác.
Với ví dụ ghi chú dự án, yêu cầu trường thời hạn, người phụ trách và sản phẩm bàn giao kèm văn bản bằng chứng. Phản hồi dừng do hạn mức độ dài có thể chứa JSON chưa hoàn chỉnh. Giữ nguồn và lý do hoàn thành, rồi điều chỉnh nhiệm vụ hoặc hạn mức phản hồi trước khi coi đối tượng từng phần là bản ghi hợp lệ.
Quy trình hội thoại tổng quát có truy xuất kho tri thức, tìm kiếm web và hàm tùy chỉnh. Truy xuất kho tri thức có thể bị giới hạn chỉ trong kiến thức cung cấp; ở chế độ đó, nhà phát triển quy định không có kết quả truy xuất thì không có câu trả lời. Nếu cùng cấu hình truy xuất và tìm kiếm web, truy xuất được ưu tiên. Tài liệu cũng cảnh báo tránh kết hợp gọi hàm với các công cụ truy xuất hoặc tìm kiếm ấy trong cùng nhiệm vụ.
Với câu hỏi tri thức, cung cấp bộ sưu tập liên quan và hỏi tập trung. Với câu hỏi thông tin hiện hành, giữ bằng chứng tìm kiếm thực tế cùng câu trả lời. Tách bằng chứng công cụ cung cấp khỏi kết luận tạo từ bằng chứng ấy.
Baichuan3-Turbo được nêu rõ trong danh sách hỗ trợ hàm. Định nghĩa hàm đưa tên, mô tả và lược đồ đối số. Mô hình có thể chọn thao tác, tạo đối số; ứng dụng kết nối thực hiện và trả kết quả dưới dạng tin nhắn tool gắn với lệnh gọi. Giữ quan hệ đó trong lượt tiếp theo. Lựa chọn hàm của nhà cung cấp là chọn tự động hoặc không gọi công cụ.
Giao diện được ghi nhận hỗ trợ phản hồi hoàn tất hoặc luồng mảnh văn bản tăng dần; mặc định không truyền phát. Ghép các mảnh thành câu trả lời cuối. Kết quả xác định việc tạo đã dừng bình thường, đạt giới hạn độ dài, chọn công cụ hay gặp lọc nội dung.
Dùng tạo phẩm hoàn tất cho nhiệm vụ dự kiến: câu trả lời gọn, câu chữ sửa, bản ghi trích xuất hoặc giải thích dựa trên bằng chứng trả về. Kiểm tra giá trị phụ thuộc nguồn cùng phiên bản được chọn. Phiên bản cùng họ có ngữ cảnh lớn hơn, thế hệ Baichuan khác và kết quả hàm do ứng dụng tạo vẫn là các phần riêng của quy trình.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Baichuan3-Turbo | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00374 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00374 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "Baichuan3-Turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Baichuan3-Turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Baichuan3-Turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra Baichuan3-Turbo
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Extract a project handoff\n\nExtract a handoff from this note: Maya will send the revised pricing sheet to Operations by 16:00 Thursday. Leon will review it after receipt; no review deadline has been agreed. Return the owner, deliverable and deadline for each action, with supporting words. Mark missing deadlines as unspecified.Two action records containing owner, deliverable, deadline and a short supporting quotation.Check that Thursday 16:00 belongs to Maya’s delivery and is not assigned to Leon’s review.