Source: https://ailoot.ai/models/vi/bge-reranker-v2-m3/ Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/bge-reranker-v2-m3/ Language: vi # bge-reranker-v2-m3 [Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/bge-reranker-v2-m3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/bge-reranker-v2-m3/facts.json) ## [bge-reranker-v2-m3](https://ailoot.ai/models/vi/bge-reranker-v2-m3/) Bộ mã hóa chéo đa ngôn ngữ của BAAI để xếp hạng đoạn ứng viên theo truy vấn. Mô hình đọc chung từng cặp truy vấn–đoạn văn và trả điểm liên quan, tinh chỉnh danh sách tìm kiếm ngắn mà không tạo câu trả lời hoặc embedding tài liệu. - [**Ailoot Ultra · Xếp hạng lại** `POST /v1/rerank` `bge-reranker-v2-m3`](https://ailoot.ai/models/vi/bge-reranker-v2-m3/#method-0) Về mô hình Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn. BGE Reranker v2 M3 là mô hình độ liên quan đa ngôn ngữ xây trên BGE-M3. Mô hình nhận truy vấn cùng đoạn ứng viên và trả điểm cho quan hệ giữa chúng. BAAI định vị phiên bản này là bộ xếp hạng lại đa ngôn ngữ hiệu quả, gồm truy xuất tiếng Trung, tiếng Anh, khi ứng dụng tìm kiếm cần tinh chỉnh danh sách ứng viên hiện có. #### Độ liên quan từ cặp truy vấn–đoạn văn Bộ mã hóa chéo xử lý chung hai văn bản, cho nội dung tương tác trước khi tạo điểm liên quan. Điều này khác mô hình embedding mã hóa văn bản độc lập để so sánh vector có thể tái sử dụng. Đầu ra bộ xếp hạng lại là điểm vô hướng cho cặp cụ thể, không phải vector tài liệu hay câu trả lời viết. Dùng mô hình sau tìm kiếm ban đầu đã chọn các đoạn khả dĩ. Ghép câu hỏi với từng ứng viên, sắp chúng theo điểm thu được. Cách này tập trung so sánh chi tiết hơn vào danh sách ngắn vừa sức thay vì yêu cầu bộ mã hóa chéo kiểm tra mọi đoạn trong tập lớn. #### Phiên bản v2 M3 Nhà phát triển xác định BGE-M3 là mô hình nền, liệt kê hỗ trợ đa ngôn ngữ là tính năng chính. Trong họ reranker v2, M3 là lựa chọn đa ngôn ngữ hiệu quả; các biến thể dựa trên Gemma và chọn lớp là mô hình riêng có lựa chọn triển khai khác. Tên M3 ở đây không có nghĩa bộ xếp hạng lại trả các embedding đặc, thưa, đa vector của mô hình embedding gốc. Khác biệt này quan trọng khi chọn kết quả ứng dụng cần. Chọn mô hình embedding để biểu diễn, tìm kiếm tập tài liệu. Chọn bộ xếp hạng lại này khi đã có văn bản ứng viên và cần quyết định đoạn nào liên quan nhất đến truy vấn hiện tại. #### Chuẩn bị ứng viên để xếp hạng hữu ích Cung cấp câu hỏi thực tế và đầy đủ văn bản ứng viên cần để diễn giải. Giữ tiêu đề hoặc định nghĩa gần đó khi chúng quyết định nghĩa đoạn. Trong ví dụ Transformers công bố, truy vấn và đoạn được token hóa chung với cắt ngắn và max\_length=512. Đó là cài đặt ví dụ, không phải giới hạn toàn mô hình. Giữ câu hỏi và bằng chứng bắt buộc trong hạn mức cặp đã chọn, kiểm tra phần bị cắt bỏ. Kết quả nhắc cùng sản phẩm với truy vấn vẫn có thể không liên quan nếu đề cập thao tác hoặc điều kiện sai; chuẩn bị ví dụ phân biệt các trường hợp đó khi đánh giá chất lượng truy xuất. Với trợ lý tài liệu, giữ mã ứng viên cùng văn bản, chấm điểm các cặp câu hỏi–đoạn và đưa đoạn gốc được chọn sang bước trả lời. Mô hình trả lời nhận bằng chứng thay vì điểm liên quan không có nguồn. Đây là quy trình truy xuất minh họa; bản thân reranker không tìm tập bên ngoài hay viết câu trả lời. #### Đọc và chuẩn hóa điểm Nhà sản xuất trả điểm liên quan thô, giá trị cao hơn chỉ mức khớp gần hơn. Chuẩn hóa tùy chọn được ghi nhận áp dụng hàm sigmoid để đưa điểm về khoảng 0 đến 1. Điểm chuẩn hóa có khoảng thuận tiện, nhưng chỉ phép biến đổi ấy không xác lập xác suất được hiệu chuẩn rằng ứng viên đúng. Chọn ngưỡng xếp hạng hoặc lọc bằng cặp truy vấn–đoạn đại diện cho khối việc. Đưa cả đoạn chung từ khóa nhưng trả lời câu hỏi khác, lẫn đoạn liên quan có cách diễn đạt khác. Điều này làm ngưỡng chọn có ý nghĩa cho tập đang tìm kiếm. Với dự án Ailoot API, xác định ngữ cảnh cuối cần chứa gì và có thể kiểm tra hiệu quả bao nhiêu ứng viên. Kết quả hữu ích là tập bằng chứng được sắp tốt hơn cho bước ứng dụng tiếp. Giữ đầu ra độ liên quan của phiên bản này tách với embedding tài liệu, văn xuôi tạo ra và các điều khiển chọn lớp được ghi nhận cho reranker khác. **Ailoot Ultra · Xếp hạng lại** `POST /v1/rerank` `bge-reranker-v2-m3` [`bge-reranker-v2-m3`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=bge-reranker-v2-m3&route=Ultra&caller=bge-reranker-v2-m3&fmt=rerank) BAAI /`bge-reranker-v2-m3` ### Bắt đầu Bộ mã hóa chéo đa ngôn ngữ của BAAI để xếp hạng đoạn ứng viên theo truy vấn. Mô hình đọc chung từng cặp truy vấn–đoạn văn và trả điểm liên quan, tinh chỉnh danh sách tìm kiếm ngắn mà không tạo câu trả lời hoặc embedding tài liệu. Đầu vào được chấp nhận Văn bản Kết quả Kết quả đã xếp hạng ### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức **Ailoot Ultra · Xếp hạng lại** `POST /v1/rerank` Đầu vào `text` Đầu ra `rerank` | Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định | | --- | --- | --- | --- | --- | | Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn bge-reranker-v2-m3 | Mặc định— | | Trường`query` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | | Trường`documents` | Loại`array` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— | Tham số phương thức và vòng đời | Tham số | Hợp đồng | | --- | --- | | Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json | | Tham số`required` | Hợp đồngmodel, documents | | Tham số`material_types` | Hợp đồngtext | | Tham số`material_conditions` | Hợp đồngĐặt truy vấn thực tế và mảng không rỗng chứa các tài liệu văn bản gốc của bạn. Các chỉ số kết quả tham chiếu đến mảng gốc đó. | Vòng đời: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Bảng giá Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn. Chế độ nhanh Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh Chế độ Flex Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex Mức độ suy luận tối đa Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa #### Mức phí Ailoot #### Giá theo cấu hình Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế. | Cấu hình | Biểu mức phí | Đơn vị tính phí | Phí | | --- | --- | --- | --- | | Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Đơn vị tính phí— | Phí Đầu vào · Token đầu vào **—** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **—** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token | | Cấu hìnhTổng số token | Biểu mức phí— | Đơn vị tính phí/ 1K token | Phí Đầu vào · Tổng số token **$0.00004** / 1K token | Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/) ### Ví dụ yêu cầu #### Ailoot Ultra · Xếp hạng lại Sử dụng đầu vào thực tế và giữ lại kết quả đầy đủ ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_QUERY:?Set the actual documented input value}" export AILOOT_QUERY : "${AILOOT_DOCUMENTS_JSON:?Set the actual documented input value}" export AILOOT_DOCUMENTS_JSON python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path request={'model': 'bge-reranker-v2-m3', 'query': '${ACTUAL_QUERY}', 'documents': '${ACTUAL_DOCUMENTS}'} request['query']=os.environ['AILOOT_QUERY'] request['documents']=json.loads(os.environ['AILOOT_DOCUMENTS_JSON']) Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again. ``` ### Nhận và lưu kết quả #### Ailoot Ultra · Xếp hạng lại Toàn bộ kết quả JSON gốc nguyên bản với mô hình phản hồi đã cấu hình, chỉ số tài liệu gốc, điểm liên quan, chuỗi tài liệu và mức sử dụng token gốc. Giữ lại mọi trường kết quả và mức sử dụng thực tế. - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về. Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo. ##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc Giữ lại X-Client-Request-ID thực tế và toàn bộ phản hồi. Đọc các tài sản gốc thuộc quyền sở hữu và URL nội dung đã ký chính xác của chúng; tuyệt đối không gửi lại yêu cầu tạo chưa rõ kết quả. Trường phản hồi | Trường | Loại | Ý nghĩa | | --- | --- | --- | | Trường`model` | Loạistring | Ý nghĩaMô hình phản hồi chính xác mà bộ xử lý trong mã nguồn đã cấu hình yêu cầu. | | Trường`results[].index` | Loạiinteger | Ý nghĩaChỉ số duy nhất của tài liệu đầu vào gốc. | | Trường`results[].relevance_score` | Loạinumber | Ý nghĩaĐiểm liên quan hữu hạn. | | Trường`results[].document` | Loạistring | Ý nghĩaTài liệu văn bản gốc mà bộ xử lý phản hồi đã cấu hình này yêu cầu. | | Trường`usage.total_tokens` | Loạiinteger | Ý nghĩaSố token gốc hữu hạn, không âm, bắt buộc theo biểu giá hiện tại đã được chấp nhận. | Lỗi và bước tiếp theo | Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo | | --- | --- | --- | | Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnNội dung JSON hoặc ID mô hình chuẩn được chỉ định rõ không hợp lệ. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi và sửa trường yêu cầu được chỉ ra. | | Phản hồi401 · `authentication_error` | Điều kiệnKhóa API Ailoot không hợp lệ. | Bước tiếp theoDùng khóa API Ailoot được cấp phép của bạn. | | Phản hồi403 · `permission_error` | Điều kiệnNhóm của khóa không được phép sử dụng phương thức này. | Bước tiếp theoGiữ lại chi tiết lỗi được trả về. | | Phản hồi404 · `not_found_error` | Điều kiệnPhương thức đã chọn chưa có tuyến được phép sử dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại chi tiết lỗi được trả về. | | Phản hồi422 · `price_unavailable` | Điều kiệnBiểu giá đã chấp nhận không thể xác định số lượng đầu vào hoặc giới hạn cần thiết. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; dùng biểu diễn đầu vào mà biểu giá đã chấp nhận yêu cầu. | | Phản hồi503 · `` | Điều kiệnKho lưu trữ, tuyến, giá phương thức hoặc khoản tiền giữ trước cần thiết không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại toàn bộ phản hồi ban đầu. Khoản giữ trước chưa rõ trạng thái không cho phép gửi lại. | | Phản hồi502 · `billing_requires_check` | Điều kiệnKết quả, mức sử dụng hoặc quyết toán ban đầu cần được kiểm tra. | Bước tiếp theoGiữ lại ID yêu cầu thực tế và phản hồi ban đầu. Đọc bản ghi hiện có thuộc quyền sở hữu; không gửi lại yêu cầu tạo. | ### Bí danh #### Bí danh mô hình **Ailoot Ultra** [`bge-reranker-v2-m3`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=bge-reranker-v2-m3&route=Ultra&caller=bge-reranker-v2-m3&fmt=rerank) #### Bí danh đường dẫn phương thức Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên. #### ID gọi liên quan [`bge-reranker-v2-m3`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=bge-reranker-v2-m3&route=Ultra&caller=bge-reranker-v2-m3&fmt=rerank) FAQ · bge-reranker-v2-m3 Có những đầu vào và kết quả nào? `POST /v1/rerank` · `bge-reranker-v2-m3`: `text` → `rerank` Yêu cầu sử dụng những trường nào? `POST /v1/rerank` · `bge-reranker-v2-m3`: `model`, `query`, `documents` Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn. ## Công ty và danh mục dự án của công ty Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng. ## Mua token với giá ưu đãi. Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token. Thuê bao Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn. Mã giảm đến 50% Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng. Chi phí trong lịch sử Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu. [Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/) ## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán. SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại. Ứng dụng thương mại Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ. Giấy phép bán lại Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản. Tài liệu trên website Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối. [Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi) ## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục. Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng. Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.