Seed 1.6 là mô hình đa phương thức tổng quát có suy nghĩ thích ứng của ByteDance Seed. Nhà sản xuất phát triển mô hình cho suy luận văn bản, hình ảnh, câu hỏi ngữ cảnh dài và tương tác dựa trên giao diện hoặc tài liệu. Mô hình nhận chỉ dẫn, tài liệu nguồn và trả văn bản như câu trả lời, phân tích hoặc mã. Phiên bản thích ứng này vẫn tách biệt với Seed1.6-Thinking, Flash và các thế hệ Seed sau.
Nhà cung cấp mô tả mô hình hỗn hợp chuyên gia thưa với 230 tỷ tham số tổng cộng, 23 tỷ tham số hoạt động. Huấn luyện bắt đầu với văn bản, tiếp tục bằng hỗn hợp chữ, tư liệu trực quan, rồi mở rộng độ dài chuỗi từ 32K đến 256K. Điều này tạo ngữ cảnh nối câu hỏi với lượng thông tin nguồn đáng kể. Ngữ cảnh vẫn chứa cả hội thoại và kết quả tạo ra, nên dành chỗ cho câu trả lời thay vì xem nó là hạn mức đầu ra độc lập.
Với nhiệm vụ tài liệu, giữ tên phần, nhãn trang, tiêu đề bảng và đơn vị. Yêu cầu so sánh hoặc trích xuất mà tư liệu cần hỗ trợ. Bản yêu cầu hữu ích là: “So sánh điều kiện trong hai tài liệu này, xác định mọi khác biệt thực chất và trích đoạn liên quan cạnh từng phát hiện.” Với ảnh chụp màn hình, giải thích mục tiêu người dùng và yêu cầu diễn giải dựa trên nhãn nhìn thấy.
Seed1.6 giới thiệu Adaptive Chain-of-Thought với ba chế độ của nhà cung cấp. FullCoT suy luận trước khi trả lời mỗi lời nhắc. NoCoT trả lời trực tiếp. AdaCoT quyết định có suy luận hay không theo câu hỏi. Huấn luyện thưởng lượng suy nghĩ phù hợp thay vì suy luận dài không cần thiết cho mọi yêu cầu.
Chọn độ sâu nhiệm vụ theo kết quả cần: trích xuất trực tiếp hoặc viết lại có thể dùng đặc tả đầu ra gọn, còn điều kiện toán, lỗi mã hay so sánh nguồn cần ràng buộc liên quan. Nêu tạo phẩm cuối riêng với phân tích trung gian. Quá trình suy luận mở rộng chỉ hữu ích khi hỗ trợ câu trả lời cần nhận.
Huấn luyện đa phương thức nối bằng chứng viết và trực quan. Cung cấp ảnh dễ đọc và nhãn xung quanh cần để diễn giải. Với sơ đồ, giải thích câu hỏi, giữ chú thích; với biểu đồ, phân biệt giá trị nhìn thấy với diễn giải yêu cầu. Thảo luận đánh giá của nhà phát triển xác định sơ đồ mờ là nguồn giảm hiệu suất thị giác, nên ảnh nguồn rõ là lựa chọn đầu vào thực tế quan trọng.
Với nhiệm vụ giao diện, xác định ảnh chụp là trạng thái hiện tại hay thiết kế mong muốn. Yêu cầu điều khiển nhìn thấy hoặc mã cần cho hành vi chỉ định, rồi dùng kết quả thực tế của ứng dụng làm phản hồi. Văn bản đề xuất nhấp hoặc tạo mã khác hành động giao diện hoàn thành.
Hồ sơ nhà cung cấp gốc ghi nhận đầu ra có cấu trúc và dùng công cụ, với ngữ cảnh 256K, đầu vào tối đa 224K và đầu ra kết hợp tối đa 32K gồm suy luận. Ứng dụng cung cấp định nghĩa công cụ, thực thi thao tác đã chọn, trả quan sát cho bước tiếp theo. Dùng kết quả đó làm bằng chứng và giữ hội thoại tập trung nhiệm vụ.
Kết quả cuối thực tế có thể là bài toán được giải, đề xuất mã tập trung hoặc bản ghi phân tích có căn cứ nguồn. Quy định ngôn ngữ, thuật ngữ bắt buộc và tiêu chí hoàn thành. Đối chiếu giá trị trích xuất với nguồn, giữ rõ thông tin thiếu. Điều này gắn phản hồi của mô hình thích ứng với câu hỏi thực tế, đồng thời giữ đúng phiên bản Seed 1.6 và các khác biệt chế độ được ghi nhận.
", "aboutText": "Seed 1.6 là mô hình đa phương thức tổng quát có suy nghĩ thích ứng của ByteDance Seed. Nhà sản xuất phát triển mô hình cho suy luận văn bản, hình ảnh, câu hỏi ngữ cảnh dài và tương tác dựa trên giao diện hoặc tài liệu. Mô hình nhận chỉ dẫn, tài liệu nguồn và trả văn bản như câu trả lời, phân tích hoặc mã. Phiên bản thích ứng này vẫn tách biệt với Seed1.6-Thinking, Flash và các thế hệ Seed sau.\n\n### Huấn luyện đa phương thức và ngữ cảnh dài\n\nNhà cung cấp mô tả mô hình hỗn hợp chuyên gia thưa với 230 tỷ tham số tổng cộng, 23 tỷ tham số hoạt động. Huấn luyện bắt đầu với văn bản, tiếp tục bằng hỗn hợp chữ, tư liệu trực quan, rồi mở rộng độ dài chuỗi từ 32K đến 256K. Điều này tạo ngữ cảnh nối câu hỏi với lượng thông tin nguồn đáng kể. Ngữ cảnh vẫn chứa cả hội thoại và kết quả tạo ra, nên dành chỗ cho câu trả lời thay vì xem nó là hạn mức đầu ra độc lập.\n\nVới nhiệm vụ tài liệu, giữ tên phần, nhãn trang, tiêu đề bảng và đơn vị. Yêu cầu so sánh hoặc trích xuất mà tư liệu cần hỗ trợ. Bản yêu cầu hữu ích là: “So sánh điều kiện trong hai tài liệu này, xác định mọi khác biệt thực chất và trích đoạn liên quan cạnh từng phát hiện.” Với ảnh chụp màn hình, giải thích mục tiêu người dùng và yêu cầu diễn giải dựa trên nhãn nhìn thấy.\n\n### Suy nghĩ thích ứng\n\nSeed1.6 giới thiệu Adaptive Chain-of-Thought với ba chế độ của nhà cung cấp. FullCoT suy luận trước khi trả lời mỗi lời nhắc. NoCoT trả lời trực tiếp. AdaCoT quyết định có suy luận hay không theo câu hỏi. Huấn luyện thưởng lượng suy nghĩ phù hợp thay vì suy luận dài không cần thiết cho mọi yêu cầu.\n\nChọn độ sâu nhiệm vụ theo kết quả cần: trích xuất trực tiếp hoặc viết lại có thể dùng đặc tả đầu ra gọn, còn điều kiện toán, lỗi mã hay so sánh nguồn cần ràng buộc liên quan. Nêu tạo phẩm cuối riêng với phân tích trung gian. Quá trình suy luận mở rộng chỉ hữu ích khi hỗ trợ câu trả lời cần nhận.\n\n### Suy luận hình ảnh và chuẩn bị\n\nHuấn luyện đa phương thức nối bằng chứng viết và trực quan. Cung cấp ảnh dễ đọc và nhãn xung quanh cần để diễn giải. Với sơ đồ, giải thích câu hỏi, giữ chú thích; với biểu đồ, phân biệt giá trị nhìn thấy với diễn giải yêu cầu. Thảo luận đánh giá của nhà phát triển xác định sơ đồ mờ là nguồn giảm hiệu suất thị giác, nên ảnh nguồn rõ là lựa chọn đầu vào thực tế quan trọng.\n\nVới nhiệm vụ giao diện, xác định ảnh chụp là trạng thái hiện tại hay thiết kế mong muốn. Yêu cầu điều khiển nhìn thấy hoặc mã cần cho hành vi chỉ định, rồi dùng kết quả thực tế của ứng dụng làm phản hồi. Văn bản đề xuất nhấp hoặc tạo mã khác hành động giao diện hoàn thành.\n\n### Dùng công cụ và giới hạn phản hồi\n\nHồ sơ nhà cung cấp gốc ghi nhận đầu ra có cấu trúc và dùng công cụ, với ngữ cảnh 256K, đầu vào tối đa 224K và đầu ra kết hợp tối đa 32K gồm suy luận. Ứng dụng cung cấp định nghĩa công cụ, thực thi thao tác đã chọn, trả quan sát cho bước tiếp theo. Dùng kết quả đó làm bằng chứng và giữ hội thoại tập trung nhiệm vụ.\n\nKết quả cuối thực tế có thể là bài toán được giải, đề xuất mã tập trung hoặc bản ghi phân tích có căn cứ nguồn. Quy định ngôn ngữ, thuật ngữ bắt buộc và tiêu chí hoàn thành. Đối chiếu giá trị trích xuất với nguồn, giữ rõ thông tin thiếu. Điều này gắn phản hồi của mô hình thích ứng với câu hỏi thực tế, đồng thời giữ đúng phiên bản Seed 1.6 và các khác biệt chế độ được ghi nhận.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Resolve conflicting return rules\n\nCompare two text excerpts. Policy: unopened items may be returned within 21 calendar days; customised items are excluded. FAQ: all items can be returned within 30 days. List the substantive conflicts, cite the exact phrases, and draft a replacement FAQ sentence that follows the policy without adding exceptions.Two conflict entries with quoted evidence, then one corrected FAQ sentence.The proposed FAQ retains both the 21-day limit and the customised-item exclusion.bytedance-seed/seed-1.6Seed 1.6 kết hợp hiểu văn bản, hình ảnh với suy luận thích ứng và ngữ cảnh 256K. Các chế độ FullCoT, NoCoT, AdaCoT cho phép hồ sơ nhà cung cấp chọn phân tích sâu hoặc trả lời trực tiếp theo nhiệm vụ, tạo giải thích, mã và phát hiện dựa trên nguồn.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Seed 1.6 là mô hình đa phương thức tổng quát có suy nghĩ thích ứng của ByteDance Seed. Nhà sản xuất phát triển mô hình cho suy luận văn bản, hình ảnh, câu hỏi ngữ cảnh dài và tương tác dựa trên giao diện hoặc tài liệu. Mô hình nhận chỉ dẫn, tài liệu nguồn và trả văn bản như câu trả lời, phân tích hoặc mã. Phiên bản thích ứng này vẫn tách biệt với Seed1.6-Thinking, Flash và các thế hệ Seed sau.
Nhà cung cấp mô tả mô hình hỗn hợp chuyên gia thưa với 230 tỷ tham số tổng cộng, 23 tỷ tham số hoạt động. Huấn luyện bắt đầu với văn bản, tiếp tục bằng hỗn hợp chữ, tư liệu trực quan, rồi mở rộng độ dài chuỗi từ 32K đến 256K. Điều này tạo ngữ cảnh nối câu hỏi với lượng thông tin nguồn đáng kể. Ngữ cảnh vẫn chứa cả hội thoại và kết quả tạo ra, nên dành chỗ cho câu trả lời thay vì xem nó là hạn mức đầu ra độc lập.
Với nhiệm vụ tài liệu, giữ tên phần, nhãn trang, tiêu đề bảng và đơn vị. Yêu cầu so sánh hoặc trích xuất mà tư liệu cần hỗ trợ. Bản yêu cầu hữu ích là: “So sánh điều kiện trong hai tài liệu này, xác định mọi khác biệt thực chất và trích đoạn liên quan cạnh từng phát hiện.” Với ảnh chụp màn hình, giải thích mục tiêu người dùng và yêu cầu diễn giải dựa trên nhãn nhìn thấy.
Seed1.6 giới thiệu Adaptive Chain-of-Thought với ba chế độ của nhà cung cấp. FullCoT suy luận trước khi trả lời mỗi lời nhắc. NoCoT trả lời trực tiếp. AdaCoT quyết định có suy luận hay không theo câu hỏi. Huấn luyện thưởng lượng suy nghĩ phù hợp thay vì suy luận dài không cần thiết cho mọi yêu cầu.
Chọn độ sâu nhiệm vụ theo kết quả cần: trích xuất trực tiếp hoặc viết lại có thể dùng đặc tả đầu ra gọn, còn điều kiện toán, lỗi mã hay so sánh nguồn cần ràng buộc liên quan. Nêu tạo phẩm cuối riêng với phân tích trung gian. Quá trình suy luận mở rộng chỉ hữu ích khi hỗ trợ câu trả lời cần nhận.
Huấn luyện đa phương thức nối bằng chứng viết và trực quan. Cung cấp ảnh dễ đọc và nhãn xung quanh cần để diễn giải. Với sơ đồ, giải thích câu hỏi, giữ chú thích; với biểu đồ, phân biệt giá trị nhìn thấy với diễn giải yêu cầu. Thảo luận đánh giá của nhà phát triển xác định sơ đồ mờ là nguồn giảm hiệu suất thị giác, nên ảnh nguồn rõ là lựa chọn đầu vào thực tế quan trọng.
Với nhiệm vụ giao diện, xác định ảnh chụp là trạng thái hiện tại hay thiết kế mong muốn. Yêu cầu điều khiển nhìn thấy hoặc mã cần cho hành vi chỉ định, rồi dùng kết quả thực tế của ứng dụng làm phản hồi. Văn bản đề xuất nhấp hoặc tạo mã khác hành động giao diện hoàn thành.
Hồ sơ nhà cung cấp gốc ghi nhận đầu ra có cấu trúc và dùng công cụ, với ngữ cảnh 256K, đầu vào tối đa 224K và đầu ra kết hợp tối đa 32K gồm suy luận. Ứng dụng cung cấp định nghĩa công cụ, thực thi thao tác đã chọn, trả quan sát cho bước tiếp theo. Dùng kết quả đó làm bằng chứng và giữ hội thoại tập trung nhiệm vụ.
Kết quả cuối thực tế có thể là bài toán được giải, đề xuất mã tập trung hoặc bản ghi phân tích có căn cứ nguồn. Quy định ngôn ngữ, thuật ngữ bắt buộc và tiêu chí hoàn thành. Đối chiếu giá trị trích xuất với nguồn, giữ rõ thông tin thiếu. Điều này gắn phản hồi của mô hình thích ứng với câu hỏi thực tế, đồng thời giữ đúng phiên bản Seed 1.6 và các khác biệt chế độ được ghi nhận.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn bytedance-seed/seed-1.6 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0005 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.004 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm128.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0005 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.004 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn128.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.001 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.008 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-1.6", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-1.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-1.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-1.6
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
bytedance-seed/seed-1.6Seed 1.6 kết hợp hiểu văn bản, hình ảnh với suy luận thích ứng và ngữ cảnh 256K. Các chế độ FullCoT, NoCoT, AdaCoT cho phép hồ sơ nhà cung cấp chọn phân tích sâu hoặc trả lời trực tiếp theo nhiệm vụ, tạo giải thích, mã và phát hiện dựa trên nguồn.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Seed 1.6 là mô hình đa phương thức tổng quát có suy nghĩ thích ứng của ByteDance Seed. Nhà sản xuất phát triển mô hình cho suy luận văn bản, hình ảnh, câu hỏi ngữ cảnh dài và tương tác dựa trên giao diện hoặc tài liệu. Mô hình nhận chỉ dẫn, tài liệu nguồn và trả văn bản như câu trả lời, phân tích hoặc mã. Phiên bản thích ứng này vẫn tách biệt với Seed1.6-Thinking, Flash và các thế hệ Seed sau.
Nhà cung cấp mô tả mô hình hỗn hợp chuyên gia thưa với 230 tỷ tham số tổng cộng, 23 tỷ tham số hoạt động. Huấn luyện bắt đầu với văn bản, tiếp tục bằng hỗn hợp chữ, tư liệu trực quan, rồi mở rộng độ dài chuỗi từ 32K đến 256K. Điều này tạo ngữ cảnh nối câu hỏi với lượng thông tin nguồn đáng kể. Ngữ cảnh vẫn chứa cả hội thoại và kết quả tạo ra, nên dành chỗ cho câu trả lời thay vì xem nó là hạn mức đầu ra độc lập.
Với nhiệm vụ tài liệu, giữ tên phần, nhãn trang, tiêu đề bảng và đơn vị. Yêu cầu so sánh hoặc trích xuất mà tư liệu cần hỗ trợ. Bản yêu cầu hữu ích là: “So sánh điều kiện trong hai tài liệu này, xác định mọi khác biệt thực chất và trích đoạn liên quan cạnh từng phát hiện.” Với ảnh chụp màn hình, giải thích mục tiêu người dùng và yêu cầu diễn giải dựa trên nhãn nhìn thấy.
Seed1.6 giới thiệu Adaptive Chain-of-Thought với ba chế độ của nhà cung cấp. FullCoT suy luận trước khi trả lời mỗi lời nhắc. NoCoT trả lời trực tiếp. AdaCoT quyết định có suy luận hay không theo câu hỏi. Huấn luyện thưởng lượng suy nghĩ phù hợp thay vì suy luận dài không cần thiết cho mọi yêu cầu.
Chọn độ sâu nhiệm vụ theo kết quả cần: trích xuất trực tiếp hoặc viết lại có thể dùng đặc tả đầu ra gọn, còn điều kiện toán, lỗi mã hay so sánh nguồn cần ràng buộc liên quan. Nêu tạo phẩm cuối riêng với phân tích trung gian. Quá trình suy luận mở rộng chỉ hữu ích khi hỗ trợ câu trả lời cần nhận.
Huấn luyện đa phương thức nối bằng chứng viết và trực quan. Cung cấp ảnh dễ đọc và nhãn xung quanh cần để diễn giải. Với sơ đồ, giải thích câu hỏi, giữ chú thích; với biểu đồ, phân biệt giá trị nhìn thấy với diễn giải yêu cầu. Thảo luận đánh giá của nhà phát triển xác định sơ đồ mờ là nguồn giảm hiệu suất thị giác, nên ảnh nguồn rõ là lựa chọn đầu vào thực tế quan trọng.
Với nhiệm vụ giao diện, xác định ảnh chụp là trạng thái hiện tại hay thiết kế mong muốn. Yêu cầu điều khiển nhìn thấy hoặc mã cần cho hành vi chỉ định, rồi dùng kết quả thực tế của ứng dụng làm phản hồi. Văn bản đề xuất nhấp hoặc tạo mã khác hành động giao diện hoàn thành.
Hồ sơ nhà cung cấp gốc ghi nhận đầu ra có cấu trúc và dùng công cụ, với ngữ cảnh 256K, đầu vào tối đa 224K và đầu ra kết hợp tối đa 32K gồm suy luận. Ứng dụng cung cấp định nghĩa công cụ, thực thi thao tác đã chọn, trả quan sát cho bước tiếp theo. Dùng kết quả đó làm bằng chứng và giữ hội thoại tập trung nhiệm vụ.
Kết quả cuối thực tế có thể là bài toán được giải, đề xuất mã tập trung hoặc bản ghi phân tích có căn cứ nguồn. Quy định ngôn ngữ, thuật ngữ bắt buộc và tiêu chí hoàn thành. Đối chiếu giá trị trích xuất với nguồn, giữ rõ thông tin thiếu. Điều này gắn phản hồi của mô hình thích ứng với câu hỏi thực tế, đồng thời giữ đúng phiên bản Seed 1.6 và các khác biệt chế độ được ghi nhận.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn bytedance-seed/seed-1.6 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0005 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.004 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm128.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0005 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.004 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn128.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.001 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.008 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-1.6",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-1.6', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-1.6', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-1.6
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Resolve conflicting return rules\n\nCompare two text excerpts. Policy: unopened items may be returned within 21 calendar days; customised items are excluded. FAQ: all items can be returned within 30 days. List the substantive conflicts, cite the exact phrases, and draft a replacement FAQ sentence that follows the policy without adding exceptions.Two conflict entries with quoted evidence, then one corrected FAQ sentence.The proposed FAQ retains both the 21-day limit and the customised-item exclusion.