Seed 2.1 Turbo là phiên bản hiệu quả, thông lượng cao của họ Seed2.1 do ByteDance Seed phát triển. Nhà sản xuất định vị Turbo cho tình huống sản phẩm cần hỗ trợ hằng ngày hữu ích và tiến triển đáng tin cậy qua nhiệm vụ dài, còn Pro nhắm đến suy luận khó nhất và quy trình chuyên nghiệp của họ. Turbo làm việc với chỉ dẫn, tài liệu nguồn để tạo câu trả lời, mã, phân tích và nội dung gọi công cụ. Họ mô hình cũng hiểu tư liệu hình ảnh, video, nên nhiệm vụ có thể kết hợp điều người dùng viết với thông tin nhìn thấy trong media cung cấp.
Định hướng tác nhân tổng quát của Seed2.1 xoay quanh lập kế hoạch, xử lý tệp, dùng công cụ, duy trì trạng thái nhiệm vụ và bàn giao sản phẩm hoàn chỉnh. Với nhiệm vụ tài liệu, đặt tên có nghĩa cho tư liệu liên quan và xác định quyết định hoặc tạo phẩm chúng cần hỗ trợ. Bản yêu cầu thực tế là: “So sánh các yêu cầu dự án này với đề xuất đính kèm, xác định phụ thuộc chưa giải quyết và viết bản ghi nhớ quyết định có bằng chứng cho từng phát hiện.” Quy định người đọc, dữ kiện bắt buộc và tiêu chí kết quả sử dụng được.
Với bảng tính hoặc báo cáo, giải thích ý nghĩa trường, đơn vị và cách xử lý giá trị thiếu. Yêu cầu phép tính hoặc kết luận cùng vị trí nguồn. Khi ứng dụng cung cấp công cụ, mô hình có thể chọn thao tác và dùng quan sát trả về để tiếp tục nhiệm vụ. Ứng dụng điều khiển truy cập tệp, thực thi thực tế; giữ kết quả đó thay vì coi hành động đề xuất đã hoàn thành.
Nhà phát triển xây dựng họ mô hình cho phân tích yêu cầu, triển khai tính năng, gỡ lỗi và xác thực kết quả. Cung cấp ngữ cảnh kho mã liên quan, giao diện hiện có, hành vi cần có và ví dụ tái hiện vấn đề. Với sửa đổi nhiều tệp, giải thích phụ thuộc và hợp đồng nào phải giữ ổn định. Kết quả hữu ích gồm phần triển khai, giải thích thay đổi và quan sát xác lập liệu hành vi yêu cầu đã đạt hay chưa.
Lời nhắc gỡ lỗi tập trung có thể yêu cầu lần theo đầu vào lỗi qua mã, xác định điều kiện sai đầu tiên và đề xuất sửa. Với nhiệm vụ giao diện, kết hợp yêu cầu nội dung với bản mô phỏng, mô tả trạng thái và tương tác nhìn thấy. Mã tạo ra vẫn là tạo phẩm đề xuất đến khi chạy trong ứng dụng dự kiến; đưa lỗi thực tế hoặc ảnh chụp màn hình vào lần sửa tiếp theo.
Seed2.1 kết hợp diễn giải tài liệu, biểu đồ, hiểu không gian và video với nhiệm vụ tác nhân. Chuẩn bị ảnh nguồn dễ đọc, giữ nhãn xung quanh và cho mô hình biết chi tiết nào quan trọng. Với video, nêu đoạn và sự kiện cần giải thích, như thay đổi trong cảnh hoặc thứ tự hành động nhìn thấy. Yêu cầu tách chi tiết quan sát khỏi diễn giải, kèm trang nguồn, nhãn ảnh hoặc tham chiếu thời gian khi phù hợp.
Các đầu vào này hỗ trợ phân tích và tạo mã từ bằng chứng trực quan. Tạo kế hoạch biên tập bằng chữ hoặc thao tác đề xuất khác với kết xuất video mới hay thực hiện hành động giao diện; các kết quả đó dùng công cụ bao quanh và kết quả thực tế của chúng.
Nhà sản xuất xác định các bài toán chuyên môn có tính mở và các vấn đề nghiên cứu tiên phong là những lĩnh vực còn có thể cải thiện. Giữ nhiệm vụ khó gắn với bằng chứng, quan sát trung gian và tiêu chí hoàn thành. Dùng tư liệu nguồn liên quan cho những nhận định phụ thuộc vào kiến thức, đồng thời yêu cầu đầu ra cuối nêu các câu hỏi chưa được trả lời. Hồ sơ tham chiếu Turbo công bố có ngữ cảnh 256K. Dành chỗ trong hạn mức đó cho hội thoại, kết quả công cụ, suy luận và kết quả cuối; suy luận cũng tính vào hạn mức hoàn thành. Turbo vẫn là phiên bản riêng với Pro và các bản Seed trước; chuẩn bị nhiệm vụ theo chế độ, định dạng yêu cầu được ghi nhận riêng của nó.
", "aboutText": "Seed 2.1 Turbo là phiên bản hiệu quả, thông lượng cao của họ Seed2.1 do ByteDance Seed phát triển. Nhà sản xuất định vị Turbo cho tình huống sản phẩm cần hỗ trợ hằng ngày hữu ích và tiến triển đáng tin cậy qua nhiệm vụ dài, còn Pro nhắm đến suy luận khó nhất và quy trình chuyên nghiệp của họ. Turbo làm việc với chỉ dẫn, tài liệu nguồn để tạo câu trả lời, mã, phân tích và nội dung gọi công cụ. Họ mô hình cũng hiểu tư liệu hình ảnh, video, nên nhiệm vụ có thể kết hợp điều người dùng viết với thông tin nhìn thấy trong media cung cấp.\n\n### Tác nhân tổng quát và sản phẩm hữu ích\n\nĐịnh hướng tác nhân tổng quát của Seed2.1 xoay quanh lập kế hoạch, xử lý tệp, dùng công cụ, duy trì trạng thái nhiệm vụ và bàn giao sản phẩm hoàn chỉnh. Với nhiệm vụ tài liệu, đặt tên có nghĩa cho tư liệu liên quan và xác định quyết định hoặc tạo phẩm chúng cần hỗ trợ. Bản yêu cầu thực tế là: “So sánh các yêu cầu dự án này với đề xuất đính kèm, xác định phụ thuộc chưa giải quyết và viết bản ghi nhớ quyết định có bằng chứng cho từng phát hiện.” Quy định người đọc, dữ kiện bắt buộc và tiêu chí kết quả sử dụng được.\n\nVới bảng tính hoặc báo cáo, giải thích ý nghĩa trường, đơn vị và cách xử lý giá trị thiếu. Yêu cầu phép tính hoặc kết luận cùng vị trí nguồn. Khi ứng dụng cung cấp công cụ, mô hình có thể chọn thao tác và dùng quan sát trả về để tiếp tục nhiệm vụ. Ứng dụng điều khiển truy cập tệp, thực thi thực tế; giữ kết quả đó thay vì coi hành động đề xuất đã hoàn thành.\n\n### Lập trình từ yêu cầu đến xác thực\n\nNhà phát triển xây dựng họ mô hình cho phân tích yêu cầu, triển khai tính năng, gỡ lỗi và xác thực kết quả. Cung cấp ngữ cảnh kho mã liên quan, giao diện hiện có, hành vi cần có và ví dụ tái hiện vấn đề. Với sửa đổi nhiều tệp, giải thích phụ thuộc và hợp đồng nào phải giữ ổn định. Kết quả hữu ích gồm phần triển khai, giải thích thay đổi và quan sát xác lập liệu hành vi yêu cầu đã đạt hay chưa.\n\nLời nhắc gỡ lỗi tập trung có thể yêu cầu lần theo đầu vào lỗi qua mã, xác định điều kiện sai đầu tiên và đề xuất sửa. Với nhiệm vụ giao diện, kết hợp yêu cầu nội dung với bản mô phỏng, mô tả trạng thái và tương tác nhìn thấy. Mã tạo ra vẫn là tạo phẩm đề xuất đến khi chạy trong ứng dụng dự kiến; đưa lỗi thực tế hoặc ảnh chụp màn hình vào lần sửa tiếp theo.\n\n### Ngữ cảnh đa phương thức\n\nSeed2.1 kết hợp diễn giải tài liệu, biểu đồ, hiểu không gian và video với nhiệm vụ tác nhân. Chuẩn bị ảnh nguồn dễ đọc, giữ nhãn xung quanh và cho mô hình biết chi tiết nào quan trọng. Với video, nêu đoạn và sự kiện cần giải thích, như thay đổi trong cảnh hoặc thứ tự hành động nhìn thấy. Yêu cầu tách chi tiết quan sát khỏi diễn giải, kèm trang nguồn, nhãn ảnh hoặc tham chiếu thời gian khi phù hợp.\n\nCác đầu vào này hỗ trợ phân tích và tạo mã từ bằng chứng trực quan. Tạo kế hoạch biên tập bằng chữ hoặc thao tác đề xuất khác với kết xuất video mới hay thực hiện hành động giao diện; các kết quả đó dùng công cụ bao quanh và kết quả thực tế của chúng.\n\n### Ranh giới nhiệm vụ và kiểm tra\n\nNhà sản xuất xác định các bài toán chuyên môn có tính mở và các vấn đề nghiên cứu tiên phong là những lĩnh vực còn có thể cải thiện. Giữ nhiệm vụ khó gắn với bằng chứng, quan sát trung gian và tiêu chí hoàn thành. Dùng tư liệu nguồn liên quan cho những nhận định phụ thuộc vào kiến thức, đồng thời yêu cầu đầu ra cuối nêu các câu hỏi chưa được trả lời. Hồ sơ tham chiếu Turbo công bố có ngữ cảnh 256K. Dành chỗ trong hạn mức đó cho hội thoại, kết quả công cụ, suy luận và kết quả cuối; suy luận cũng tính vào hạn mức hoàn thành. Turbo vẫn là phiên bản riêng với Pro và các bản Seed trước; chuẩn bị nhiệm vụ theo chế độ, định dạng yêu cầu được ghi nhận riêng của nó.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Prepare a launch dependency memo\n\nWrite a decision memo for a small release. Requirements: password reset and an export button must work before launch. Status notes: password reset passes its check; export displays a button but produces an empty file; documentation is ready. Recommend launch or delay, name the blocking dependency and specify the next evidence needed.A concise recommendation, a dependency finding, and a concrete export acceptance check.Check that a visible export button is not treated as proof of a usable export file.bytedance-seed/seed-2-1-turboSeed 2.1 Turbo là mô hình hiệu quả thuộc họ Seed, phục vụ hỗ trợ hằng ngày và các tác vụ nhiều bước giúp nâng cao năng suất. Mô hình kết nối tư liệu nguồn dạng văn bản và hình ảnh với công việc lập trình, phân tích tài liệu và nhiệm vụ có công cụ hướng dẫn, tạo văn bản cùng các hành động đề xuất cho ứng dụng tích hợp mô hình.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Seed 2.1 Turbo là phiên bản hiệu quả, thông lượng cao của họ Seed2.1 do ByteDance Seed phát triển. Nhà sản xuất định vị Turbo cho tình huống sản phẩm cần hỗ trợ hằng ngày hữu ích và tiến triển đáng tin cậy qua nhiệm vụ dài, còn Pro nhắm đến suy luận khó nhất và quy trình chuyên nghiệp của họ. Turbo làm việc với chỉ dẫn, tài liệu nguồn để tạo câu trả lời, mã, phân tích và nội dung gọi công cụ. Họ mô hình cũng hiểu tư liệu hình ảnh, video, nên nhiệm vụ có thể kết hợp điều người dùng viết với thông tin nhìn thấy trong media cung cấp.
Định hướng tác nhân tổng quát của Seed2.1 xoay quanh lập kế hoạch, xử lý tệp, dùng công cụ, duy trì trạng thái nhiệm vụ và bàn giao sản phẩm hoàn chỉnh. Với nhiệm vụ tài liệu, đặt tên có nghĩa cho tư liệu liên quan và xác định quyết định hoặc tạo phẩm chúng cần hỗ trợ. Bản yêu cầu thực tế là: “So sánh các yêu cầu dự án này với đề xuất đính kèm, xác định phụ thuộc chưa giải quyết và viết bản ghi nhớ quyết định có bằng chứng cho từng phát hiện.” Quy định người đọc, dữ kiện bắt buộc và tiêu chí kết quả sử dụng được.
Với bảng tính hoặc báo cáo, giải thích ý nghĩa trường, đơn vị và cách xử lý giá trị thiếu. Yêu cầu phép tính hoặc kết luận cùng vị trí nguồn. Khi ứng dụng cung cấp công cụ, mô hình có thể chọn thao tác và dùng quan sát trả về để tiếp tục nhiệm vụ. Ứng dụng điều khiển truy cập tệp, thực thi thực tế; giữ kết quả đó thay vì coi hành động đề xuất đã hoàn thành.
Nhà phát triển xây dựng họ mô hình cho phân tích yêu cầu, triển khai tính năng, gỡ lỗi và xác thực kết quả. Cung cấp ngữ cảnh kho mã liên quan, giao diện hiện có, hành vi cần có và ví dụ tái hiện vấn đề. Với sửa đổi nhiều tệp, giải thích phụ thuộc và hợp đồng nào phải giữ ổn định. Kết quả hữu ích gồm phần triển khai, giải thích thay đổi và quan sát xác lập liệu hành vi yêu cầu đã đạt hay chưa.
Lời nhắc gỡ lỗi tập trung có thể yêu cầu lần theo đầu vào lỗi qua mã, xác định điều kiện sai đầu tiên và đề xuất sửa. Với nhiệm vụ giao diện, kết hợp yêu cầu nội dung với bản mô phỏng, mô tả trạng thái và tương tác nhìn thấy. Mã tạo ra vẫn là tạo phẩm đề xuất đến khi chạy trong ứng dụng dự kiến; đưa lỗi thực tế hoặc ảnh chụp màn hình vào lần sửa tiếp theo.
Seed2.1 kết hợp diễn giải tài liệu, biểu đồ, hiểu không gian và video với nhiệm vụ tác nhân. Chuẩn bị ảnh nguồn dễ đọc, giữ nhãn xung quanh và cho mô hình biết chi tiết nào quan trọng. Với video, nêu đoạn và sự kiện cần giải thích, như thay đổi trong cảnh hoặc thứ tự hành động nhìn thấy. Yêu cầu tách chi tiết quan sát khỏi diễn giải, kèm trang nguồn, nhãn ảnh hoặc tham chiếu thời gian khi phù hợp.
Các đầu vào này hỗ trợ phân tích và tạo mã từ bằng chứng trực quan. Tạo kế hoạch biên tập bằng chữ hoặc thao tác đề xuất khác với kết xuất video mới hay thực hiện hành động giao diện; các kết quả đó dùng công cụ bao quanh và kết quả thực tế của chúng.
Nhà sản xuất xác định các bài toán chuyên môn có tính mở và các vấn đề nghiên cứu tiên phong là những lĩnh vực còn có thể cải thiện. Giữ nhiệm vụ khó gắn với bằng chứng, quan sát trung gian và tiêu chí hoàn thành. Dùng tư liệu nguồn liên quan cho những nhận định phụ thuộc vào kiến thức, đồng thời yêu cầu đầu ra cuối nêu các câu hỏi chưa được trả lời. Hồ sơ tham chiếu Turbo công bố có ngữ cảnh 256K. Dành chỗ trong hạn mức đó cho hội thoại, kết quả công cụ, suy luận và kết quả cuối; suy luận cũng tính vào hạn mức hoàn thành. Turbo vẫn là phiên bản riêng với Pro và các bản Seed trước; chuẩn bị nhiệm vụ theo chế độ, định dạng yêu cầu được ghi nhận riêng của nó.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn bytedance-seed/seed-2-1-turbo | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.001 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.005 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.001 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.005 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-2-1-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-2-1-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-2-1-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2-1-turbo
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
bytedance-seed/seed-2-1-turboSeed 2.1 Turbo là mô hình hiệu quả thuộc họ Seed, phục vụ hỗ trợ hằng ngày và các tác vụ nhiều bước giúp nâng cao năng suất. Mô hình kết nối tư liệu nguồn dạng văn bản và hình ảnh với công việc lập trình, phân tích tài liệu và nhiệm vụ có công cụ hướng dẫn, tạo văn bản cùng các hành động đề xuất cho ứng dụng tích hợp mô hình.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Seed 2.1 Turbo là phiên bản hiệu quả, thông lượng cao của họ Seed2.1 do ByteDance Seed phát triển. Nhà sản xuất định vị Turbo cho tình huống sản phẩm cần hỗ trợ hằng ngày hữu ích và tiến triển đáng tin cậy qua nhiệm vụ dài, còn Pro nhắm đến suy luận khó nhất và quy trình chuyên nghiệp của họ. Turbo làm việc với chỉ dẫn, tài liệu nguồn để tạo câu trả lời, mã, phân tích và nội dung gọi công cụ. Họ mô hình cũng hiểu tư liệu hình ảnh, video, nên nhiệm vụ có thể kết hợp điều người dùng viết với thông tin nhìn thấy trong media cung cấp.
Định hướng tác nhân tổng quát của Seed2.1 xoay quanh lập kế hoạch, xử lý tệp, dùng công cụ, duy trì trạng thái nhiệm vụ và bàn giao sản phẩm hoàn chỉnh. Với nhiệm vụ tài liệu, đặt tên có nghĩa cho tư liệu liên quan và xác định quyết định hoặc tạo phẩm chúng cần hỗ trợ. Bản yêu cầu thực tế là: “So sánh các yêu cầu dự án này với đề xuất đính kèm, xác định phụ thuộc chưa giải quyết và viết bản ghi nhớ quyết định có bằng chứng cho từng phát hiện.” Quy định người đọc, dữ kiện bắt buộc và tiêu chí kết quả sử dụng được.
Với bảng tính hoặc báo cáo, giải thích ý nghĩa trường, đơn vị và cách xử lý giá trị thiếu. Yêu cầu phép tính hoặc kết luận cùng vị trí nguồn. Khi ứng dụng cung cấp công cụ, mô hình có thể chọn thao tác và dùng quan sát trả về để tiếp tục nhiệm vụ. Ứng dụng điều khiển truy cập tệp, thực thi thực tế; giữ kết quả đó thay vì coi hành động đề xuất đã hoàn thành.
Nhà phát triển xây dựng họ mô hình cho phân tích yêu cầu, triển khai tính năng, gỡ lỗi và xác thực kết quả. Cung cấp ngữ cảnh kho mã liên quan, giao diện hiện có, hành vi cần có và ví dụ tái hiện vấn đề. Với sửa đổi nhiều tệp, giải thích phụ thuộc và hợp đồng nào phải giữ ổn định. Kết quả hữu ích gồm phần triển khai, giải thích thay đổi và quan sát xác lập liệu hành vi yêu cầu đã đạt hay chưa.
Lời nhắc gỡ lỗi tập trung có thể yêu cầu lần theo đầu vào lỗi qua mã, xác định điều kiện sai đầu tiên và đề xuất sửa. Với nhiệm vụ giao diện, kết hợp yêu cầu nội dung với bản mô phỏng, mô tả trạng thái và tương tác nhìn thấy. Mã tạo ra vẫn là tạo phẩm đề xuất đến khi chạy trong ứng dụng dự kiến; đưa lỗi thực tế hoặc ảnh chụp màn hình vào lần sửa tiếp theo.
Seed2.1 kết hợp diễn giải tài liệu, biểu đồ, hiểu không gian và video với nhiệm vụ tác nhân. Chuẩn bị ảnh nguồn dễ đọc, giữ nhãn xung quanh và cho mô hình biết chi tiết nào quan trọng. Với video, nêu đoạn và sự kiện cần giải thích, như thay đổi trong cảnh hoặc thứ tự hành động nhìn thấy. Yêu cầu tách chi tiết quan sát khỏi diễn giải, kèm trang nguồn, nhãn ảnh hoặc tham chiếu thời gian khi phù hợp.
Các đầu vào này hỗ trợ phân tích và tạo mã từ bằng chứng trực quan. Tạo kế hoạch biên tập bằng chữ hoặc thao tác đề xuất khác với kết xuất video mới hay thực hiện hành động giao diện; các kết quả đó dùng công cụ bao quanh và kết quả thực tế của chúng.
Nhà sản xuất xác định các bài toán chuyên môn có tính mở và các vấn đề nghiên cứu tiên phong là những lĩnh vực còn có thể cải thiện. Giữ nhiệm vụ khó gắn với bằng chứng, quan sát trung gian và tiêu chí hoàn thành. Dùng tư liệu nguồn liên quan cho những nhận định phụ thuộc vào kiến thức, đồng thời yêu cầu đầu ra cuối nêu các câu hỏi chưa được trả lời. Hồ sơ tham chiếu Turbo công bố có ngữ cảnh 256K. Dành chỗ trong hạn mức đó cho hội thoại, kết quả công cụ, suy luận và kết quả cuối; suy luận cũng tính vào hạn mức hoàn thành. Turbo vẫn là phiên bản riêng với Pro và các bản Seed trước; chuẩn bị nhiệm vụ theo chế độ, định dạng yêu cầu được ghi nhận riêng của nó.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn bytedance-seed/seed-2-1-turbo | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.001 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.005 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.001 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.005 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-2-1-turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2-1-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2-1-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2-1-turbo
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Prepare a launch dependency memo\n\nWrite a decision memo for a small release. Requirements: password reset and an export button must work before launch. Status notes: password reset passes its check; export displays a button but produces an empty file; documentation is ready. Recommend launch or delay, name the blocking dependency and specify the next evidence needed.A concise recommendation, a dependency finding, and a concrete export acceptance check.Check that a visible export button is not treated as proof of a usable export file.