{
  "aboutHtml": "<p>Seedream 5.0 Lite là mô hình tạo ảnh của ByteDance Seed để biến bản yêu cầu bằng văn bản và tham chiếu thị giác thành ảnh mới hoặc ảnh đã sửa. Cải tiến đặc trưng là cách diễn giải quan hệ giữa yêu cầu, ảnh cung cấp và kiến thức thế giới liên quan. Nhà sản xuất giới thiệu Lite là bước tiến về hiểu và suy luận, thay vì chỉ nâng độ phân giải hoặc tốc độ.</p><p>Suy luận thị giác trước khi vẽ Mô hình có thể dùng ảnh như một vấn đề cần diễn giải, không đơn thuần là mẫu phong cách. Điều này hữu ích khi ảnh phụ thuộc vào cách sắp xếp, lắp ráp hoặc thay đổi trạng thái. Với hình ảnh giảng dạy, cung cấp sơ đồ gốc, nêu thay đổi và liệt kê các quan hệ phải vẫn nhìn thấy. Ví dụ: “Cho thấy cùng hệ ròng rọc sau khi tải được nâng lên; giữ đường đi dây và ghi nhãn hướng chuyển động.” Coi kết quả là minh hoạ cần kiểm tra theo phần giải thích nền.</p><p>Trực quan hoá thông tin Khả năng tạo ảnh dựa trên kiến thức của Lite hỗ trợ sơ đồ giải thích và đồ hoạ thông tin. Bản yêu cầu tốt gồm dữ kiện cần thể hiện, đối tượng xem và thứ tự người đọc cần hiểu. Tách nội dung khỏi định hướng mỹ thuật: trước tiên cung cấp nhãn và quan hệ đã duyệt, rồi yêu cầu bảng màu tiết chế, mũi tên rõ và khoảng trống quanh từng nhãn. Với slide đào tạo, yêu cầu sơ đồ quy trình lọc nước có các bước đúng thứ tự, thay vì ảnh trang trí nhà máy. Đọc nhãn hoàn chỉnh và lần theo từng mũi tên trước khi đưa đồ hoạ vào thuyết trình.</p><p>Sáng tạo có hỗ trợ tìm kiếm Nhà sản xuất mô tả quy trình tìm kiếm thời gian thực tuỳ chọn cho thông tin thay đổi theo thời gian. Dùng khi hình ảnh phụ thuộc tư liệu hiện tại, và giữ câu hỏi tìm kiếm riêng với bố cục mong muốn. Bản yêu cầu hữu ích chỉ định địa điểm, giai đoạn và dữ kiện cần lấy, rồi mô tả ảnh cuối cùng. Nếu đã có dữ liệu duyệt, cung cấp trực tiếp dữ liệu đó để hình ảnh có mục tiêu dữ kiện rõ. Tạo ảnh có tìm kiếm hỗ trợ vẫn cần đối chiếu thông tin đã chọn với chữ hoặc số được kết xuất; ảnh trông hợp lý chưa xác lập mọi dữ kiện đều đúng.</p><p>Phong cách và màu sắc dựa trên tham chiếu Chuyển phong cách dùng tham chiếu để truyền đạt phẩm chất thị giác khó diễn tả bằng từ. Với thông báo minh hoạ, cung cấp ảnh nội dung và tham chiếu phong cách riêng, rồi xác định ảnh nào chi phối chủ thể, ảnh nào chi phối kết cấu, bảng màu hoặc nét cọ. “Giữ toà nhà và góc nhìn từ Image 1; chỉ dùng màu dịu và kết cấu giấy từ Image 2” làm vai trò rõ ràng. Kiểm tra danh tính nguồn và bố cục có giữ được sau đổi phong cách hay không, nhất là khi tham chiếu chứa vật thể không liên quan mà bạn không muốn sao chép.</p><p>Chỉnh sửa có mục tiêu và quan hệ thay đổi Lite cũng diễn giải thay đổi cục bộ và thay thế trong khi hướng tới giữ phần ảnh xung quanh. Bản yêu cầu sửa chính xác nêu thay đổi mong muốn và đặc điểm cần giữ. Với ảnh danh mục, yêu cầu cách thể hiện nền khác trong khi giữ tỷ lệ, nhãn và góc của vật thể. Nếu cặp ví dụ thể hiện một biến đổi, mô tả cặp đó và yêu cầu biến đổi tương tự trên đầu vào mới. Giao vai trò rõ cho từng ảnh; tránh nhiều tham chiếu xung đột không chỉ ra ưu tiên. Đối chiếu chi tiết nhỏ ngoài vùng đã sửa, không chỉ vùng thay đổi.</p><p>Nhiều chủ thể trong một bố cục Bản yêu cầu phức tạp có thể giao thuộc tính và vị trí khác nhau cho nhiều vật thể. Chuẩn bị mô tả bố cục gọn: xác định từng vật thể, vị trí, màu và đặc điểm riêng, rồi nêu cách xử lý máy quay cùng ánh sáng tổng thể. Với minh hoạ lớp học, chỉ định sắp xếp dụng cụ có nhãn với một món riêng ở từng vị trí. Kiểm tra kết quả từng vị trí. Các minh hoạ nhiều chủ thể của nhà sản xuất là ví dụ bám sát chỉ dẫn, thay vì lời hứa mọi số lượng, chữ hoặc quan hệ không gian luôn được tái tạo chính xác.</p><p>Chuẩn bị và sử dụng kết quả Dùng bản yêu cầu văn bản cho cảnh mới, và thêm ảnh tham chiếu khi danh tính, cấu trúc nguồn hoặc cách thể hiện thị giác cụ thể quan trọng. Quy trình ảnh của nhà sản xuất nhận tối đa 14 tham chiếu và có thể trả một ảnh hoặc bộ ảnh liên quan; tổng tham chiếu và ảnh được tạo không quá 15. Tệp tham chiếu có thể là JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC hoặc HEIF, tối đa 30 MB mỗi tệp, hai cạnh trên 14 pixel, tổng 196–36,000,000 pixel và tỷ lệ khung hình từ 1:16 đến 16:1. Lựa chọn đầu ra là 2K, 3K và 4K hoặc kích thước tuỳ chỉnh có tổng 3,686,400–16,777,216 pixel và cùng khoảng tỷ lệ. Giao diện nhà sản xuất mặc định 2048×2048, trả JPEG hoặc PNG và có thể giao từng ảnh hoàn chỉnh ngay khi sẵn sàng. Liên kết tải hết hạn trong vòng 24 giờ; dữ liệu ảnh đã mã hoá là dạng phản hồi thay thế. Các thiết lập này mô tả quy trình nhà sản xuất. Cung cấp nội dung chính xác cho chữ phải xuất hiện, xác định thay đổi khi chỉnh sửa và mô tả bố cục kỳ vọng. Kết quả là tác phẩm hình ảnh cho slide, giải thích, ý tưởng tiếp thị hoặc công việc thiết kế tiếp theo. Giữ nội dung dữ kiện thiết yếu trong nguồn có thể chỉnh sửa riêng để việc sửa không phụ thuộc vào đọc lại từ điểm ảnh. Nhà sản xuất xác định độ ổn định cấu trúc, tính chân thực và thẩm mỹ là những mặt còn có thể cải thiện: kiểm tra hình học, diện mạo chất liệu và chi tiết lặp ở kích thước ảnh sẽ được dùng.</p>",
  "aboutText": "Seedream 5.0 Lite là mô hình tạo ảnh của ByteDance Seed để biến bản yêu cầu bằng văn bản và tham chiếu thị giác thành ảnh mới hoặc ảnh đã sửa. Cải tiến đặc trưng là cách diễn giải quan hệ giữa yêu cầu, ảnh cung cấp và kiến thức thế giới liên quan. Nhà sản xuất giới thiệu Lite là bước tiến về hiểu và suy luận, thay vì chỉ nâng độ phân giải hoặc tốc độ.\n\nSuy luận thị giác trước khi vẽ\nMô hình có thể dùng ảnh như một vấn đề cần diễn giải, không đơn thuần là mẫu phong cách. Điều này hữu ích khi ảnh phụ thuộc vào cách sắp xếp, lắp ráp hoặc thay đổi trạng thái. Với hình ảnh giảng dạy, cung cấp sơ đồ gốc, nêu thay đổi và liệt kê các quan hệ phải vẫn nhìn thấy. Ví dụ: “Cho thấy cùng hệ ròng rọc sau khi tải được nâng lên; giữ đường đi dây và ghi nhãn hướng chuyển động.” Coi kết quả là minh hoạ cần kiểm tra theo phần giải thích nền.\n\nTrực quan hoá thông tin\nKhả năng tạo ảnh dựa trên kiến thức của Lite hỗ trợ sơ đồ giải thích và đồ hoạ thông tin. Bản yêu cầu tốt gồm dữ kiện cần thể hiện, đối tượng xem và thứ tự người đọc cần hiểu. Tách nội dung khỏi định hướng mỹ thuật: trước tiên cung cấp nhãn và quan hệ đã duyệt, rồi yêu cầu bảng màu tiết chế, mũi tên rõ và khoảng trống quanh từng nhãn. Với slide đào tạo, yêu cầu sơ đồ quy trình lọc nước có các bước đúng thứ tự, thay vì ảnh trang trí nhà máy. Đọc nhãn hoàn chỉnh và lần theo từng mũi tên trước khi đưa đồ hoạ vào thuyết trình.\n\nSáng tạo có hỗ trợ tìm kiếm\nNhà sản xuất mô tả quy trình tìm kiếm thời gian thực tuỳ chọn cho thông tin thay đổi theo thời gian. Dùng khi hình ảnh phụ thuộc tư liệu hiện tại, và giữ câu hỏi tìm kiếm riêng với bố cục mong muốn. Bản yêu cầu hữu ích chỉ định địa điểm, giai đoạn và dữ kiện cần lấy, rồi mô tả ảnh cuối cùng. Nếu đã có dữ liệu duyệt, cung cấp trực tiếp dữ liệu đó để hình ảnh có mục tiêu dữ kiện rõ. Tạo ảnh có tìm kiếm hỗ trợ vẫn cần đối chiếu thông tin đã chọn với chữ hoặc số được kết xuất; ảnh trông hợp lý chưa xác lập mọi dữ kiện đều đúng.\n\nPhong cách và màu sắc dựa trên tham chiếu\nChuyển phong cách dùng tham chiếu để truyền đạt phẩm chất thị giác khó diễn tả bằng từ. Với thông báo minh hoạ, cung cấp ảnh nội dung và tham chiếu phong cách riêng, rồi xác định ảnh nào chi phối chủ thể, ảnh nào chi phối kết cấu, bảng màu hoặc nét cọ. “Giữ toà nhà và góc nhìn từ Image 1; chỉ dùng màu dịu và kết cấu giấy từ Image 2” làm vai trò rõ ràng. Kiểm tra danh tính nguồn và bố cục có giữ được sau đổi phong cách hay không, nhất là khi tham chiếu chứa vật thể không liên quan mà bạn không muốn sao chép.\n\nChỉnh sửa có mục tiêu và quan hệ thay đổi\nLite cũng diễn giải thay đổi cục bộ và thay thế trong khi hướng tới giữ phần ảnh xung quanh. Bản yêu cầu sửa chính xác nêu thay đổi mong muốn và đặc điểm cần giữ. Với ảnh danh mục, yêu cầu cách thể hiện nền khác trong khi giữ tỷ lệ, nhãn và góc của vật thể. Nếu cặp ví dụ thể hiện một biến đổi, mô tả cặp đó và yêu cầu biến đổi tương tự trên đầu vào mới. Giao vai trò rõ cho từng ảnh; tránh nhiều tham chiếu xung đột không chỉ ra ưu tiên. Đối chiếu chi tiết nhỏ ngoài vùng đã sửa, không chỉ vùng thay đổi.\n\nNhiều chủ thể trong một bố cục\nBản yêu cầu phức tạp có thể giao thuộc tính và vị trí khác nhau cho nhiều vật thể. Chuẩn bị mô tả bố cục gọn: xác định từng vật thể, vị trí, màu và đặc điểm riêng, rồi nêu cách xử lý máy quay cùng ánh sáng tổng thể. Với minh hoạ lớp học, chỉ định sắp xếp dụng cụ có nhãn với một món riêng ở từng vị trí. Kiểm tra kết quả từng vị trí. Các minh hoạ nhiều chủ thể của nhà sản xuất là ví dụ bám sát chỉ dẫn, thay vì lời hứa mọi số lượng, chữ hoặc quan hệ không gian luôn được tái tạo chính xác.\n\nChuẩn bị và sử dụng kết quả\nDùng bản yêu cầu văn bản cho cảnh mới, và thêm ảnh tham chiếu khi danh tính, cấu trúc nguồn hoặc cách thể hiện thị giác cụ thể quan trọng. Quy trình ảnh của nhà sản xuất nhận tối đa 14 tham chiếu và có thể trả một ảnh hoặc bộ ảnh liên quan; tổng tham chiếu và ảnh được tạo không quá 15. Tệp tham chiếu có thể là JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC hoặc HEIF, tối đa 30 MB mỗi tệp, hai cạnh trên 14 pixel, tổng 196–36,000,000 pixel và tỷ lệ khung hình từ 1:16 đến 16:1. Lựa chọn đầu ra là 2K, 3K và 4K hoặc kích thước tuỳ chỉnh có tổng 3,686,400–16,777,216 pixel và cùng khoảng tỷ lệ. Giao diện nhà sản xuất mặc định 2048×2048, trả JPEG hoặc PNG và có thể giao từng ảnh hoàn chỉnh ngay khi sẵn sàng. Liên kết tải hết hạn trong vòng 24 giờ; dữ liệu ảnh đã mã hoá là dạng phản hồi thay thế. Các thiết lập này mô tả quy trình nhà sản xuất. Cung cấp nội dung chính xác cho chữ phải xuất hiện, xác định thay đổi khi chỉnh sửa và mô tả bố cục kỳ vọng. Kết quả là tác phẩm hình ảnh cho slide, giải thích, ý tưởng tiếp thị hoặc công việc thiết kế tiếp theo. Giữ nội dung dữ kiện thiết yếu trong nguồn có thể chỉnh sửa riêng để việc sửa không phụ thuộc vào đọc lại từ điểm ảnh. Nhà sản xuất xác định độ ổn định cấu trúc, tính chân thực và thẩm mỹ là những mặt còn có thể cải thiện: kiểm tra hình học, diện mạo chất liệu và chi tiết lặp ở kích thước ảnh sẽ được dùng.\n\n",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "87e9a2201e71fefa6a0e5731ab8a49b3739b1e0de41ac798df714dcc07f71c68",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "vi",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">ByteDance Seed: Seedream 5.0 Lite</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Đóng\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>ByteDance Seed /</span><code>bytedance-seed/seedream-5-0-lite</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Sao chép ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Các phần của thẻ mô hình\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Bắt đầu</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Đầu vào &amp; phương thức</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Bảng giá</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Ví dụ</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Kết quả</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Bí danh</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Phương thức API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite\">Ảnh</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Bắt đầu</h3><p class=\"mdesc-full\">Seedream 5.0 Lite kết hợp tạo và chỉnh sửa ảnh với suy luận thị giác, chuyển phong cách dựa trên tham chiếu và tìm kiếm thời gian thực tuỳ chọn. Mô hình phù hợp đồ hoạ giải thích, hình ảnh thuyết trình và sửa có mục tiêu khi quan hệ giữa vật thể quan trọng ngang diện mạo.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Đầu vào được chấp nhận</dt><dd>Văn bản · Ảnh</dd></div><div><dt>Kết quả</dt><dd>Ảnh</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Về mô hình</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Seedream 5.0 Lite là mô hình tạo ảnh của ByteDance Seed để biến bản yêu cầu bằng văn bản và tham chiếu thị giác thành ảnh mới hoặc ảnh đã sửa. Cải tiến đặc trưng là cách diễn giải quan hệ giữa yêu cầu, ảnh cung cấp và kiến thức thế giới liên quan. Nhà sản xuất giới thiệu Lite là bước tiến về hiểu và suy luận, thay vì chỉ nâng độ phân giải hoặc tốc độ.</p><p>Suy luận thị giác trước khi vẽ Mô hình có thể dùng ảnh như một vấn đề cần diễn giải, không đơn thuần là mẫu phong cách. Điều này hữu ích khi ảnh phụ thuộc vào cách sắp xếp, lắp ráp hoặc thay đổi trạng thái. Với hình ảnh giảng dạy, cung cấp sơ đồ gốc, nêu thay đổi và liệt kê các quan hệ phải vẫn nhìn thấy. Ví dụ: “Cho thấy cùng hệ ròng rọc sau khi tải được nâng lên; giữ đường đi dây và ghi nhãn hướng chuyển động.” Coi kết quả là minh hoạ cần kiểm tra theo phần giải thích nền.</p><p>Trực quan hoá thông tin Khả năng tạo ảnh dựa trên kiến thức của Lite hỗ trợ sơ đồ giải thích và đồ hoạ thông tin. Bản yêu cầu tốt gồm dữ kiện cần thể hiện, đối tượng xem và thứ tự người đọc cần hiểu. Tách nội dung khỏi định hướng mỹ thuật: trước tiên cung cấp nhãn và quan hệ đã duyệt, rồi yêu cầu bảng màu tiết chế, mũi tên rõ và khoảng trống quanh từng nhãn. Với slide đào tạo, yêu cầu sơ đồ quy trình lọc nước có các bước đúng thứ tự, thay vì ảnh trang trí nhà máy. Đọc nhãn hoàn chỉnh và lần theo từng mũi tên trước khi đưa đồ hoạ vào thuyết trình.</p><p>Sáng tạo có hỗ trợ tìm kiếm Nhà sản xuất mô tả quy trình tìm kiếm thời gian thực tuỳ chọn cho thông tin thay đổi theo thời gian. Dùng khi hình ảnh phụ thuộc tư liệu hiện tại, và giữ câu hỏi tìm kiếm riêng với bố cục mong muốn. Bản yêu cầu hữu ích chỉ định địa điểm, giai đoạn và dữ kiện cần lấy, rồi mô tả ảnh cuối cùng. Nếu đã có dữ liệu duyệt, cung cấp trực tiếp dữ liệu đó để hình ảnh có mục tiêu dữ kiện rõ. Tạo ảnh có tìm kiếm hỗ trợ vẫn cần đối chiếu thông tin đã chọn với chữ hoặc số được kết xuất; ảnh trông hợp lý chưa xác lập mọi dữ kiện đều đúng.</p><p>Phong cách và màu sắc dựa trên tham chiếu Chuyển phong cách dùng tham chiếu để truyền đạt phẩm chất thị giác khó diễn tả bằng từ. Với thông báo minh hoạ, cung cấp ảnh nội dung và tham chiếu phong cách riêng, rồi xác định ảnh nào chi phối chủ thể, ảnh nào chi phối kết cấu, bảng màu hoặc nét cọ. “Giữ toà nhà và góc nhìn từ Image 1; chỉ dùng màu dịu và kết cấu giấy từ Image 2” làm vai trò rõ ràng. Kiểm tra danh tính nguồn và bố cục có giữ được sau đổi phong cách hay không, nhất là khi tham chiếu chứa vật thể không liên quan mà bạn không muốn sao chép.</p><p>Chỉnh sửa có mục tiêu và quan hệ thay đổi Lite cũng diễn giải thay đổi cục bộ và thay thế trong khi hướng tới giữ phần ảnh xung quanh. Bản yêu cầu sửa chính xác nêu thay đổi mong muốn và đặc điểm cần giữ. Với ảnh danh mục, yêu cầu cách thể hiện nền khác trong khi giữ tỷ lệ, nhãn và góc của vật thể. Nếu cặp ví dụ thể hiện một biến đổi, mô tả cặp đó và yêu cầu biến đổi tương tự trên đầu vào mới. Giao vai trò rõ cho từng ảnh; tránh nhiều tham chiếu xung đột không chỉ ra ưu tiên. Đối chiếu chi tiết nhỏ ngoài vùng đã sửa, không chỉ vùng thay đổi.</p><p>Nhiều chủ thể trong một bố cục Bản yêu cầu phức tạp có thể giao thuộc tính và vị trí khác nhau cho nhiều vật thể. Chuẩn bị mô tả bố cục gọn: xác định từng vật thể, vị trí, màu và đặc điểm riêng, rồi nêu cách xử lý máy quay cùng ánh sáng tổng thể. Với minh hoạ lớp học, chỉ định sắp xếp dụng cụ có nhãn với một món riêng ở từng vị trí. Kiểm tra kết quả từng vị trí. Các minh hoạ nhiều chủ thể của nhà sản xuất là ví dụ bám sát chỉ dẫn, thay vì lời hứa mọi số lượng, chữ hoặc quan hệ không gian luôn được tái tạo chính xác.</p><p>Chuẩn bị và sử dụng kết quả Dùng bản yêu cầu văn bản cho cảnh mới, và thêm ảnh tham chiếu khi danh tính, cấu trúc nguồn hoặc cách thể hiện thị giác cụ thể quan trọng. Quy trình ảnh của nhà sản xuất nhận tối đa 14 tham chiếu và có thể trả một ảnh hoặc bộ ảnh liên quan; tổng tham chiếu và ảnh được tạo không quá 15. Tệp tham chiếu có thể là JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC hoặc HEIF, tối đa 30 MB mỗi tệp, hai cạnh trên 14 pixel, tổng 196–36,000,000 pixel và tỷ lệ khung hình từ 1:16 đến 16:1. Lựa chọn đầu ra là 2K, 3K và 4K hoặc kích thước tuỳ chỉnh có tổng 3,686,400–16,777,216 pixel và cùng khoảng tỷ lệ. Giao diện nhà sản xuất mặc định 2048×2048, trả JPEG hoặc PNG và có thể giao từng ảnh hoàn chỉnh ngay khi sẵn sàng. Liên kết tải hết hạn trong vòng 24 giờ; dữ liệu ảnh đã mã hoá là dạng phản hồi thay thế. Các thiết lập này mô tả quy trình nhà sản xuất. Cung cấp nội dung chính xác cho chữ phải xuất hiện, xác định thay đổi khi chỉnh sửa và mô tả bố cục kỳ vọng. Kết quả là tác phẩm hình ảnh cho slide, giải thích, ý tưởng tiếp thị hoặc công việc thiết kế tiếp theo. Giữ nội dung dữ kiện thiết yếu trong nguồn có thể chỉnh sửa riêng để việc sửa không phụ thuộc vào đọc lại từ điểm ảnh. Nhà sản xuất xác định độ ổn định cấu trúc, tính chân thực và thẩm mỹ là những mặt còn có thể cải thiện: kiểm tra hình học, diện mạo chất liệu và chi tiết lặp ở kích thước ảnh sẽ được dùng.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Có trên Ailoot · đầu vào &amp; phương thức</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Ảnh</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Trường</th><th>Loại</th><th>Yêu cầu</th><th>Giá trị &amp; giới hạn</th><th>Mặc định</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>bytedance-seed/seedream-5-0-lite</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>Độ dài tối thiểu: 1</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Không bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>2K, 4K</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Không bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>1:1, 1:2, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 9:19.5, 19.5:9, 9:20, 20:9, 9:21, 21:9, auto</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Không bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>Tối thiểu: 1</div><div>Tối đa: 4</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Không bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>Số mục tối thiểu: 0</div><div>Số mục tối đa: 14</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Không bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Tham số phương thức và vòng đời</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Tham số</th><th>Hợp đồng</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Vòng đời: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Bảng giá</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Cách tính phí cuối cùng</h5><p class=\"note-s\">Các đơn giá hiển thị dùng để ước tính chi phí trước khi tạo. Khoản phí cuối cùng được tính dựa trên chi phí ghi nhận cho lượt tạo gốc. Thời lượng đầu ra đo được và số lượng dự kiến không phải là số lượng cuối cùng dùng để tính phí.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.</p><dl data-price-conditions><dt>Chế độ nhanh</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi chọn chế độ nhanh</span></dd><dt>Chế độ Flex</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi chọn chế độ flex</span></dd><dt>Mức độ suy luận tối đa</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Mức phí ước tính để so sánh</h4><h4>Giá theo cấu hình</h4><p class=\"note-s\">Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Cấu hình</th><th>Biểu mức phí</th><th>Số lượng dự báo</th><th>Đơn vị tính phí</th><th>Phí</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>Giá cơ sở cho token</th><td data-cell-label=\"Biểu mức phí\"><span class=\"card-cell-label\">Biểu mức phí</span>Mức phí cơ bản</td><td data-cell-label=\"Số lượng dự báo\"><span class=\"card-cell-label\">Số lượng dự báo</span>—</td><td data-cell-label=\"Đơn vị tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Đơn vị tính phí</span>—</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu vào · Token đầu vào · Ước tính chỉ để so sánh</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu ra · Token đầu ra · Ước tính chỉ để so sánh</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ · Ước tính chỉ để so sánh</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>ảnh đầu vào</th><td data-cell-label=\"Biểu mức phí\"><span class=\"card-cell-label\">Biểu mức phí</span>—</td><td data-cell-label=\"Số lượng dự báo\"><span class=\"card-cell-label\">Số lượng dự báo</span>—</td><td data-cell-label=\"Đơn vị tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Đơn vị tính phí</span>mỗi ảnh đầu vào</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu vào · ảnh đầu vào · Ước tính chỉ để so sánh</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">mỗi ảnh đầu vào</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>ảnh đầu ra</th><td data-cell-label=\"Biểu mức phí\"><span class=\"card-cell-label\">Biểu mức phí</span>—</td><td data-cell-label=\"Số lượng dự báo\"><span class=\"card-cell-label\">Số lượng dự báo</span>—</td><td data-cell-label=\"Đơn vị tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Đơn vị tính phí</span>mỗi ảnh đầu ra</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu ra · ảnh đầu ra · Ước tính chỉ để so sánh</span> <b>$0.07</b> <span class=\"price-unit\">mỗi ảnh đầu ra</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>Chi phí tạo ước tính</th><td data-cell-label=\"Biểu mức phí\"><span class=\"card-cell-label\">Biểu mức phí</span>—</td><td data-cell-label=\"Số lượng dự báo\"><span class=\"card-cell-label\">Số lượng dự báo</span>ước tính cho một lần tạo</td><td data-cell-label=\"Đơn vị tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Đơn vị tính phí</span>—</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu ra · Chi phí tạo ước tính · Ước tính chỉ để so sánh</span> <b>$0.07</b> <span class=\"price-unit\">ước tính trước khi tạo</span></div><p class=\"note-s\">Ước tính này không phải là khoản phí bổ sung hay mức giá cố định cho lượt tạo đã hoàn tất.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. <a href=\"/docs/vi/billing/reserve/\">Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Ví dụ yêu cầu</h3><h4>Ailoot Ultra · Ảnh</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Các phiên bản mã\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1124-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1124-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Sao chép mã\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1124-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1124-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;bytedance-seed/seedream-5-0-lite&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Nhận và lưu kết quả</h3><h4>Ailoot Ultra · Ảnh</h4><p class=\"note-s\">Tải xuống từng ảnh trả về hoặc lưu nội dung Base64 của ảnh</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Lượt đọc nội dung khác</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Các phiên bản mã\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1125-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1125-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Đọc tài nguyên hiện có thuộc về bạn</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Sao chép mã\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1125-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1125-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất</h5><p class=\"note-s\">Lưu mọi ảnh đã hoàn tất; truy xuất từng URL trả về hoặc giải mã nội dung Base64 của ảnh.</p><p class=\"note-s\">Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc</h5><p class=\"note-s\">Giữ lại X-Client-Request-ID đã trả về để đối soát. Chỉ truy xuất theo các giá trị task_id/asset_id thực tế đã trả về hoặc từ thư viện nội dung đa phương tiện thuộc quyền sở hữu của bạn; tuyệt đối không tạo URL tác vụ từ ID thao tác và không gửi lại yêu cầu tạo.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Trường phản hồi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Trường</th><th>Loại</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Bí danh</h3><h4>Bí danh mô hình</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite&amp;fmt=images\"><code>bytedance-seed/seedream-5-0-lite</code></a></span></p><h4>Bí danh đường dẫn phương thức</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID gọi liên quan</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite&amp;fmt=images\"><code>bytedance-seed/seedream-5-0-lite</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Các đơn giá hiển thị dùng để ước tính chi phí trước khi tạo. Khoản phí cuối cùng được tính dựa trên chi phí ghi nhận cho lượt tạo gốc. Thời lượng đầu ra đo được và số lượng dự kiến không phải là số lượng cuối cùng dùng để tính phí.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Giữ lại X-Client-Request-ID đã trả về để đối soát. Chỉ truy xuất theo các giá trị task_id/asset_id thực tế đã trả về hoặc từ thư viện nội dung đa phương tiện thuộc quyền sở hữu của bạn; tuyệt đối không tạo URL tác vụ từ ID thao tác và không gửi lại yêu cầu tạo."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "bytedance-seed/seedream-5-0-lite"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "1:2",
                  "2:1",
                  "2:3",
                  "3:2",
                  "3:4",
                  "4:3",
                  "4:5",
                  "5:4",
                  "9:16",
                  "16:9",
                  "9:19.5",
                  "19.5:9",
                  "9:20",
                  "20:9",
                  "9:21",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 4,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 14,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "1:2",
                    "2:1",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "3:4",
                    "4:3",
                    "4:5",
                    "5:4",
                    "9:16",
                    "16:9",
                    "9:19.5",
                    "19.5:9",
                    "9:20",
                    "20:9",
                    "9:21",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 14,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "bytedance-seed/seedream-5-0-lite"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 4,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "ảnh đầu vào",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Ước tính này không phải là khoản phí bổ sung hay mức giá cố định cho lượt tạo đã hoàn tất.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Chi phí tạo ước tính",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'bytedance-seed/seedream-5-0-lite', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Ảnh",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input",
            "label": "input image",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "image_input"
          },
          {
            "amount": "0.07",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output",
            "label": "output image",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per output image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output"
          },
          {
            "amount": "0.07",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "58f7a6541717995f2a4cfc8aba888e1d88844d696eec08e451bc142212f9c08f",
    "input_html_sha256": "9c3f0a3613d1344c6a7f623db257fe8a02e288912fbd661ab6e6d9e08e000204",
    "private_audit_sha256": "093396a87fb5e21ed92ce355d6e0aa633a614086cbfa558c1d234421ba104bce",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/vi/bytedance-seed-seedream-5-0-lite/",
    "description": "Seedream 5.0 Lite kết hợp tạo và chỉnh sửa ảnh với suy luận thị giác, chuyển phong cách dựa trên tham chiếu và tìm kiếm thời gian thực tuỳ chọn. Mô hình phù hợp đồ hoạ giải thích, hình ảnh thuyết trình và sửa có mục tiêu khi quan hệ giữa vật thể quan trọng ngang diện mạo.",
    "locale": "vi",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/vi/bytedance-seed-seedream-5-0-lite/index.md",
    "title": "ByteDance Seed: Seedream 5.0 Lite — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/vi/bytedance-seed-seedream-5-0-lite/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Seedream 5.0 Lite là mô hình tạo ảnh của ByteDance Seed để biến bản yêu cầu bằng văn bản và tham chiếu thị giác thành ảnh mới hoặc ảnh đã sửa. Cải tiến đặc trưng là cách diễn giải quan hệ giữa yêu cầu, ảnh cung cấp và kiến thức thế giới liên quan. Nhà sản xuất giới thiệu Lite là bước tiến về hiểu và suy luận, thay vì chỉ nâng độ phân giải hoặc tốc độ.\n\nSuy luận thị giác trước khi vẽ\nMô hình có thể dùng ảnh như một vấn đề cần diễn giải, không đơn thuần là mẫu phong cách. Điều này hữu ích khi ảnh phụ thuộc vào cách sắp xếp, lắp ráp hoặc thay đổi trạng thái. Với hình ảnh giảng dạy, cung cấp sơ đồ gốc, nêu thay đổi và liệt kê các quan hệ phải vẫn nhìn thấy. Ví dụ: “Cho thấy cùng hệ ròng rọc sau khi tải được nâng lên; giữ đường đi dây và ghi nhãn hướng chuyển động.” Coi kết quả là minh hoạ cần kiểm tra theo phần giải thích nền.\n\nTrực quan hoá thông tin\nKhả năng tạo ảnh dựa trên kiến thức của Lite hỗ trợ sơ đồ giải thích và đồ hoạ thông tin. Bản yêu cầu tốt gồm dữ kiện cần thể hiện, đối tượng xem và thứ tự người đọc cần hiểu. Tách nội dung khỏi định hướng mỹ thuật: trước tiên cung cấp nhãn và quan hệ đã duyệt, rồi yêu cầu bảng màu tiết chế, mũi tên rõ và khoảng trống quanh từng nhãn. Với slide đào tạo, yêu cầu sơ đồ quy trình lọc nước có các bước đúng thứ tự, thay vì ảnh trang trí nhà máy. Đọc nhãn hoàn chỉnh và lần theo từng mũi tên trước khi đưa đồ hoạ vào thuyết trình.\n\nSáng tạo có hỗ trợ tìm kiếm\nNhà sản xuất mô tả quy trình tìm kiếm thời gian thực tuỳ chọn cho thông tin thay đổi theo thời gian. Dùng khi hình ảnh phụ thuộc tư liệu hiện tại, và giữ câu hỏi tìm kiếm riêng với bố cục mong muốn. Bản yêu cầu hữu ích chỉ định địa điểm, giai đoạn và dữ kiện cần lấy, rồi mô tả ảnh cuối cùng. Nếu đã có dữ liệu duyệt, cung cấp trực tiếp dữ liệu đó để hình ảnh có mục tiêu dữ kiện rõ. Tạo ảnh có tìm kiếm hỗ trợ vẫn cần đối chiếu thông tin đã chọn với chữ hoặc số được kết xuất; ảnh trông hợp lý chưa xác lập mọi dữ kiện đều đúng.\n\nPhong cách và màu sắc dựa trên tham chiếu\nChuyển phong cách dùng tham chiếu để truyền đạt phẩm chất thị giác khó diễn tả bằng từ. Với thông báo minh hoạ, cung cấp ảnh nội dung và tham chiếu phong cách riêng, rồi xác định ảnh nào chi phối chủ thể, ảnh nào chi phối kết cấu, bảng màu hoặc nét cọ. “Giữ toà nhà và góc nhìn từ Image 1; chỉ dùng màu dịu và kết cấu giấy từ Image 2” làm vai trò rõ ràng. Kiểm tra danh tính nguồn và bố cục có giữ được sau đổi phong cách hay không, nhất là khi tham chiếu chứa vật thể không liên quan mà bạn không muốn sao chép.\n\nChỉnh sửa có mục tiêu và quan hệ thay đổi\nLite cũng diễn giải thay đổi cục bộ và thay thế trong khi hướng tới giữ phần ảnh xung quanh. Bản yêu cầu sửa chính xác nêu thay đổi mong muốn và đặc điểm cần giữ. Với ảnh danh mục, yêu cầu cách thể hiện nền khác trong khi giữ tỷ lệ, nhãn và góc của vật thể. Nếu cặp ví dụ thể hiện một biến đổi, mô tả cặp đó và yêu cầu biến đổi tương tự trên đầu vào mới. Giao vai trò rõ cho từng ảnh; tránh nhiều tham chiếu xung đột không chỉ ra ưu tiên. Đối chiếu chi tiết nhỏ ngoài vùng đã sửa, không chỉ vùng thay đổi.\n\nNhiều chủ thể trong một bố cục\nBản yêu cầu phức tạp có thể giao thuộc tính và vị trí khác nhau cho nhiều vật thể. Chuẩn bị mô tả bố cục gọn: xác định từng vật thể, vị trí, màu và đặc điểm riêng, rồi nêu cách xử lý máy quay cùng ánh sáng tổng thể. Với minh hoạ lớp học, chỉ định sắp xếp dụng cụ có nhãn với một món riêng ở từng vị trí. Kiểm tra kết quả từng vị trí. Các minh hoạ nhiều chủ thể của nhà sản xuất là ví dụ bám sát chỉ dẫn, thay vì lời hứa mọi số lượng, chữ hoặc quan hệ không gian luôn được tái tạo chính xác.\n\nChuẩn bị và sử dụng kết quả\nDùng bản yêu cầu văn bản cho cảnh mới, và thêm ảnh tham chiếu khi danh tính, cấu trúc nguồn hoặc cách thể hiện thị giác cụ thể quan trọng. Quy trình ảnh của nhà sản xuất nhận tối đa 14 tham chiếu và có thể trả một ảnh hoặc bộ ảnh liên quan; tổng tham chiếu và ảnh được tạo không quá 15. Tệp tham chiếu có thể là JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC hoặc HEIF, tối đa 30 MB mỗi tệp, hai cạnh trên 14 pixel, tổng 196–36,000,000 pixel và tỷ lệ khung hình từ 1:16 đến 16:1. Lựa chọn đầu ra là 2K, 3K và 4K hoặc kích thước tuỳ chỉnh có tổng 3,686,400–16,777,216 pixel và cùng khoảng tỷ lệ. Giao diện nhà sản xuất mặc định 2048×2048, trả JPEG hoặc PNG và có thể giao từng ảnh hoàn chỉnh ngay khi sẵn sàng. Liên kết tải hết hạn trong vòng 24 giờ; dữ liệu ảnh đã mã hoá là dạng phản hồi thay thế. Các thiết lập này mô tả quy trình nhà sản xuất. Cung cấp nội dung chính xác cho chữ phải xuất hiện, xác định thay đổi khi chỉnh sửa và mô tả bố cục kỳ vọng. Kết quả là tác phẩm hình ảnh cho slide, giải thích, ý tưởng tiếp thị hoặc công việc thiết kế tiếp theo. Giữ nội dung dữ kiện thiết yếu trong nguồn có thể chỉnh sửa riêng để việc sửa không phụ thuộc vào đọc lại từ điểm ảnh. Nhà sản xuất xác định độ ổn định cấu trúc, tính chân thực và thẩm mỹ là những mặt còn có thể cải thiện: kiểm tra hình học, diện mạo chất liệu và chi tiết lặp ở kích thước ảnh sẽ được dùng.\n\n",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "ByteDance Seed",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.07",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Giá theo cấu hình được trình bày đầy đủ trong phần chi tiết."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Các đơn giá hiển thị dùng để ước tính chi phí trước khi tạo. Khoản phí cuối cùng được tính dựa trên chi phí ghi nhận cho lượt tạo gốc. Thời lượng đầu ra đo được và số lượng dự kiến không phải là số lượng cuối cùng dùng để tính phí.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Giữ lại X-Client-Request-ID đã trả về để đối soát. Chỉ truy xuất theo các giá trị task_id/asset_id thực tế đã trả về hoặc từ thư viện nội dung đa phương tiện thuộc quyền sở hữu của bạn; tuyệt đối không tạo URL tác vụ từ ID thao tác và không gửi lại yêu cầu tạo."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "bytedance-seed/seedream-5-0-lite"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "1:2",
                  "2:1",
                  "2:3",
                  "3:2",
                  "3:4",
                  "4:3",
                  "4:5",
                  "5:4",
                  "9:16",
                  "16:9",
                  "9:19.5",
                  "19.5:9",
                  "9:20",
                  "20:9",
                  "9:21",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 4,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 14,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "1:2",
                    "2:1",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "3:4",
                    "4:3",
                    "4:5",
                    "5:4",
                    "9:16",
                    "16:9",
                    "9:19.5",
                    "19.5:9",
                    "9:20",
                    "20:9",
                    "9:21",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 14,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "bytedance-seed/seedream-5-0-lite"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 4,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "ảnh đầu vào",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Ước tính này không phải là khoản phí bổ sung hay mức giá cố định cho lượt tạo đã hoàn tất.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Chi phí tạo ước tính",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'bytedance-seed/seedream-5-0-lite', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Ảnh",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input",
            "label": "input image",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "image_input"
          },
          {
            "amount": "0.07",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output",
            "label": "output image",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per output image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output"
          },
          {
            "amount": "0.07",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "ByteDance Seed: Seedream 5.0 Lite",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.07,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.07,
      "varies": false
    },
    "short": "Seedream 5.0 Lite kết hợp tạo và chỉnh sửa ảnh với suy luận thị giác, chuyển phong cách dựa trên tham chiếu và tìm kiếm thời gian thực tuỳ chọn. Mô hình phù hợp đồ hoạ giải thích, hình ảnh thuyết trình và sửa có mục tiêu khi quan hệ giữa vật thể quan trọng ngang diện mạo."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Seedream 5.0 Lite kết hợp tạo và chỉnh sửa ảnh với suy luận thị giác, chuyển phong cách dựa trên tham chiếu và tìm kiếm thời gian thực tuỳ chọn. Mô hình phù hợp đồ hoạ giải thích, hình ảnh thuyết trình và sửa có mục tiêu khi quan hệ giữa vật thể quan trọng ngang diện mạo.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "aa91cf2a24e3c2f4ab7e7198c47272389505ae1fa46b36f766b0fcdd312bcc88",
    "renderer_sha256": "64a62299639eb843877e9ec5c95e32bf22bac3acfe230f6f502c5c3aa186f9c1"
  },
  "sourceRevision": "88a085b4ab613a77b210ab2cf8f99ed49bafd2c04f4aad7ffc854cae469b1409"
}
