{
  "aboutHtml": "<p>Orpheus 3B 0.1 Fine-Tuned là mô hình chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Anh của Canopy Labs cho tổng hợp thường ngày. Mô hình thuộc họ Orpheus được xây trên nền Llama 3B, tập trung vào ngữ điệu, nhịp điệu tự nhiên và cách thể hiện giàu biểu cảm. Đầu vào là văn bản cần được đọc với người nói đã chọn; đầu ra là âm thanh lời nói. Nhà sản xuất cũng liệt kê khả năng sao chép giọng zero-shot cho chính mô hình tinh chỉnh này. Ví dụ tổng hợp bằng mô hình tinh chỉnh được công bố dùng các người nói đặt sẵn, còn cách đưa prompt văn bản–giọng nói có điều kiện theo mẫu tham chiếu được công bố riêng cho phiên bản tiền huấn luyện. Phiên bản tinh chỉnh này khác với mô hình tiền huấn luyện và các mô hình nghiên cứu đa ngôn ngữ được phát hành riêng.</p><h4>Chọn người nói và soạn câu</h4><p>Nhà sản xuất liệt kê tám giọng tiếng Anh đặt sẵn: tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac và zoe. Quy ước prompt đặt tên người nói trước văn bản cần đọc, ngăn cách bằng dấu hai chấm. Quy trình tạo giọng nói tham chiếu có thể thêm định dạng đó khi giọng được cung cấp riêng. Chọn người nói cho tác phẩm dự kiến và giữ lựa chọn nhất quán qua các đoạn liên kết với nhau.</p><p>Với đoạn giải thích ngắn, viết lời dẫn cuối cùng thay vì chỉ dẫn yêu cầu mô hình tự nghĩ ra lời giải thích. Một câu nói hữu ích là: “Chọn thư mục bạn muốn chia sẻ, kiểm tra ai có thể mở thư mục, rồi lưu thay đổi.” Với đối thoại, soạn rõ câu của từng người nói và giữ dấu câu giúp thể hiện lời nói. Từ viết tắt, ngày tháng hoặc tên sản phẩm nên được viết theo dạng bạn muốn người nghe nghe thấy, nhất là khi dạng viết tắt có thể gây hiểu nhầm.</p><h4>Tín hiệu biểu cảm và phi ngôn ngữ</h4><p>Orpheus công bố các thẻ &lt;laugh&gt;, &lt;chuckle&gt;, &lt;sigh&gt;, &lt;cough&gt;, &lt;sniffle&gt;, &lt;groan&gt;, &lt;yawn&gt; và &lt;gasp&gt;. Chúng thêm một sự kiện phi ngôn ngữ rõ ràng vào vị trí liên quan trong văn bản. Đoạn hội thoại ngắn có thể đặt tiếng cười khẽ trước lời nhận xét nhẹ nhàng hoặc tiếng thở dài trước câu mang tính suy ngẫm. Dùng tín hiệu đúng vị trí trong phần thể hiện và giữ rõ các từ thực tế của câu.</p><p>Đây là tín hiệu tạo giọng nói, không phải ngôn ngữ chỉ dẫn tổng quát để chỉnh sửa bản ghi có sẵn. Với lời thuyết minh, bắt đầu bằng câu chữ dễ đọc và chỉ thêm những sự kiện biểu cảm mà cảnh cần. Nghe toàn bộ câu để đánh giá liệu sự kiện, điểm nhấn và nhịp đọc có hỗ trợ ý nghĩa hay không. Nhiệm vụ đọc lời dẫn có thể cần giọng ổn định, còn câu thoại nhân vật có thể hưởng lợi từ một tín hiệu phi ngôn ngữ cụ thể.</p><h4>Truyền luồng và kết quả âm thanh</h4><p>Nhà sản xuất cung cấp cả notebook không truyền luồng lẫn ví dụ giọng nói truyền luồng. Truyền luồng trả về các đoạn âm thanh liên tiếp khi đoạn lời nói được tạo. Trong ví dụ được công bố, các đoạn đó được ghi vào tệp WAV mono ở 24.000 Hz với mẫu 16 bit. Các thiết lập tệp đó mô tả quy trình tham chiếu; kết quả hữu ích là bản ghi có thể phát để kiểm tra câu chữ, người nói và cách thể hiện so với kịch bản.</p><p>Với lời dẫn dài hơn, soạn các đoạn mạch lạc có ranh giới câu rõ ràng và giữ bản sao kịch bản cuối cùng bên cạnh âm thanh. Kiểm tra đầu và cuối mỗi đoạn, phát âm tên quan trọng và chuyển tiếp giữa các bản ghi liền kề. Hướng dẫn lấy mẫu của nhà sản xuất quy định mức phạt lặp lại ít nhất 1.1 để tạo ổn định trong bản triển khai tham chiếu, đồng thời lưu ý lựa chọn lấy mẫu có thể ảnh hưởng đến tốc độ nói. Độ dài mô hình được cấu hình trong ví dụ là thiết lập suy luận, không phải thời lượng lời dẫn tối đa đã được xác lập.</p><h4>Phạm vi của từng phiên bản</h4><p>Hồ sơ này nói về mô hình tiếng Anh được tinh chỉnh với các người nói đặt sẵn được công bố. Mô hình tiền huấn luyện có quy trình điều kiện hóa theo văn bản và giọng nói riêng; các bản phát hành đa ngôn ngữ có người nói và thẻ riêng theo ngôn ngữ. Chọn phiên bản tiếng Anh này không kết hợp những hồ sơ riêng đó. Sản phẩm thực tế là kịch bản lời nói, giọng đặt sẵn được chọn có chủ đích và âm thanh đã được kiểm tra về câu chữ, cách thể hiện mà tác phẩm yêu cầu.</p>",
  "aboutText": "Orpheus 3B 0.1 Fine-Tuned là mô hình chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Anh của Canopy Labs cho tổng hợp thường ngày. Mô hình thuộc họ Orpheus được xây trên nền Llama 3B, tập trung vào ngữ điệu, nhịp điệu tự nhiên và cách thể hiện giàu biểu cảm. Đầu vào là văn bản cần được đọc với người nói đã chọn; đầu ra là âm thanh lời nói. Nhà sản xuất cũng liệt kê khả năng sao chép giọng zero-shot cho chính mô hình tinh chỉnh này. Ví dụ tổng hợp bằng mô hình tinh chỉnh được công bố dùng các người nói đặt sẵn, còn cách đưa prompt văn bản–giọng nói có điều kiện theo mẫu tham chiếu được công bố riêng cho phiên bản tiền huấn luyện. Phiên bản tinh chỉnh này khác với mô hình tiền huấn luyện và các mô hình nghiên cứu đa ngôn ngữ được phát hành riêng.\n\n### Chọn người nói và soạn câu\n\nNhà sản xuất liệt kê tám giọng tiếng Anh đặt sẵn: tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac và zoe. Quy ước prompt đặt tên người nói trước văn bản cần đọc, ngăn cách bằng dấu hai chấm. Quy trình tạo giọng nói tham chiếu có thể thêm định dạng đó khi giọng được cung cấp riêng. Chọn người nói cho tác phẩm dự kiến và giữ lựa chọn nhất quán qua các đoạn liên kết với nhau.\n\nVới đoạn giải thích ngắn, viết lời dẫn cuối cùng thay vì chỉ dẫn yêu cầu mô hình tự nghĩ ra lời giải thích. Một câu nói hữu ích là: “Chọn thư mục bạn muốn chia sẻ, kiểm tra ai có thể mở thư mục, rồi lưu thay đổi.” Với đối thoại, soạn rõ câu của từng người nói và giữ dấu câu giúp thể hiện lời nói. Từ viết tắt, ngày tháng hoặc tên sản phẩm nên được viết theo dạng bạn muốn người nghe nghe thấy, nhất là khi dạng viết tắt có thể gây hiểu nhầm.\n\n### Tín hiệu biểu cảm và phi ngôn ngữ\n\nOrpheus công bố các thẻ <laugh>, <chuckle>, <sigh>, <cough>, <sniffle>, <groan>, <yawn> và <gasp>. Chúng thêm một sự kiện phi ngôn ngữ rõ ràng vào vị trí liên quan trong văn bản. Đoạn hội thoại ngắn có thể đặt tiếng cười khẽ trước lời nhận xét nhẹ nhàng hoặc tiếng thở dài trước câu mang tính suy ngẫm. Dùng tín hiệu đúng vị trí trong phần thể hiện và giữ rõ các từ thực tế của câu.\n\nĐây là tín hiệu tạo giọng nói, không phải ngôn ngữ chỉ dẫn tổng quát để chỉnh sửa bản ghi có sẵn. Với lời thuyết minh, bắt đầu bằng câu chữ dễ đọc và chỉ thêm những sự kiện biểu cảm mà cảnh cần. Nghe toàn bộ câu để đánh giá liệu sự kiện, điểm nhấn và nhịp đọc có hỗ trợ ý nghĩa hay không. Nhiệm vụ đọc lời dẫn có thể cần giọng ổn định, còn câu thoại nhân vật có thể hưởng lợi từ một tín hiệu phi ngôn ngữ cụ thể.\n\n### Truyền luồng và kết quả âm thanh\n\nNhà sản xuất cung cấp cả notebook không truyền luồng lẫn ví dụ giọng nói truyền luồng. Truyền luồng trả về các đoạn âm thanh liên tiếp khi đoạn lời nói được tạo. Trong ví dụ được công bố, các đoạn đó được ghi vào tệp WAV mono ở 24.000 Hz với mẫu 16 bit. Các thiết lập tệp đó mô tả quy trình tham chiếu; kết quả hữu ích là bản ghi có thể phát để kiểm tra câu chữ, người nói và cách thể hiện so với kịch bản.\n\nVới lời dẫn dài hơn, soạn các đoạn mạch lạc có ranh giới câu rõ ràng và giữ bản sao kịch bản cuối cùng bên cạnh âm thanh. Kiểm tra đầu và cuối mỗi đoạn, phát âm tên quan trọng và chuyển tiếp giữa các bản ghi liền kề. Hướng dẫn lấy mẫu của nhà sản xuất quy định mức phạt lặp lại ít nhất 1.1 để tạo ổn định trong bản triển khai tham chiếu, đồng thời lưu ý lựa chọn lấy mẫu có thể ảnh hưởng đến tốc độ nói. Độ dài mô hình được cấu hình trong ví dụ là thiết lập suy luận, không phải thời lượng lời dẫn tối đa đã được xác lập.\n\n### Phạm vi của từng phiên bản\n\nHồ sơ này nói về mô hình tiếng Anh được tinh chỉnh với các người nói đặt sẵn được công bố. Mô hình tiền huấn luyện có quy trình điều kiện hóa theo văn bản và giọng nói riêng; các bản phát hành đa ngôn ngữ có người nói và thẻ riêng theo ngôn ngữ. Chọn phiên bản tiếng Anh này không kết hợp những hồ sơ riêng đó. Sản phẩm thực tế là kịch bản lời nói, giọng đặt sẵn được chọn có chủ đích và âm thanh đã được kiểm tra về câu chữ, cách thể hiện mà tác phẩm yêu cầu.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "6c4faa29404ab686321968185869329e2fa664869416a67f288a5d7dd6066e9e",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "vi",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Canopy Labs: Orpheus 3B</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Đóng\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Canopy Labs /</span><code>canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Sao chép ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Các phần của thẻ mô hình\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Bắt đầu</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Đầu vào &amp; phương thức</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Bảng giá</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Ví dụ</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Kết quả</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Bí danh</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Phương thức API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft\">Tổng hợp giọng nói</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Bắt đầu</h3><p class=\"mdesc-full\">Mô hình giọng nói tiếng Anh Orpheus 3B được tinh chỉnh của Canopy Labs biến các câu viết sẵn thành âm thanh giàu biểu cảm. Tám giọng đặt sẵn và thẻ phi ngôn ngữ hỗ trợ lời dẫn, đối thoại và phản hồi bằng giọng nói của ứng dụng.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Đầu vào được chấp nhận</dt><dd>Văn bản</dd></div><div><dt>Kết quả</dt><dd>Âm thanh</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Về mô hình</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Orpheus 3B 0.1 Fine-Tuned là mô hình chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Anh của Canopy Labs cho tổng hợp thường ngày. Mô hình thuộc họ Orpheus được xây trên nền Llama 3B, tập trung vào ngữ điệu, nhịp điệu tự nhiên và cách thể hiện giàu biểu cảm. Đầu vào là văn bản cần được đọc với người nói đã chọn; đầu ra là âm thanh lời nói. Nhà sản xuất cũng liệt kê khả năng sao chép giọng zero-shot cho chính mô hình tinh chỉnh này. Ví dụ tổng hợp bằng mô hình tinh chỉnh được công bố dùng các người nói đặt sẵn, còn cách đưa prompt văn bản–giọng nói có điều kiện theo mẫu tham chiếu được công bố riêng cho phiên bản tiền huấn luyện. Phiên bản tinh chỉnh này khác với mô hình tiền huấn luyện và các mô hình nghiên cứu đa ngôn ngữ được phát hành riêng.</p><h4>Chọn người nói và soạn câu</h4><p>Nhà sản xuất liệt kê tám giọng tiếng Anh đặt sẵn: tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac và zoe. Quy ước prompt đặt tên người nói trước văn bản cần đọc, ngăn cách bằng dấu hai chấm. Quy trình tạo giọng nói tham chiếu có thể thêm định dạng đó khi giọng được cung cấp riêng. Chọn người nói cho tác phẩm dự kiến và giữ lựa chọn nhất quán qua các đoạn liên kết với nhau.</p><p>Với đoạn giải thích ngắn, viết lời dẫn cuối cùng thay vì chỉ dẫn yêu cầu mô hình tự nghĩ ra lời giải thích. Một câu nói hữu ích là: “Chọn thư mục bạn muốn chia sẻ, kiểm tra ai có thể mở thư mục, rồi lưu thay đổi.” Với đối thoại, soạn rõ câu của từng người nói và giữ dấu câu giúp thể hiện lời nói. Từ viết tắt, ngày tháng hoặc tên sản phẩm nên được viết theo dạng bạn muốn người nghe nghe thấy, nhất là khi dạng viết tắt có thể gây hiểu nhầm.</p><h4>Tín hiệu biểu cảm và phi ngôn ngữ</h4><p>Orpheus công bố các thẻ &lt;laugh&gt;, &lt;chuckle&gt;, &lt;sigh&gt;, &lt;cough&gt;, &lt;sniffle&gt;, &lt;groan&gt;, &lt;yawn&gt; và &lt;gasp&gt;. Chúng thêm một sự kiện phi ngôn ngữ rõ ràng vào vị trí liên quan trong văn bản. Đoạn hội thoại ngắn có thể đặt tiếng cười khẽ trước lời nhận xét nhẹ nhàng hoặc tiếng thở dài trước câu mang tính suy ngẫm. Dùng tín hiệu đúng vị trí trong phần thể hiện và giữ rõ các từ thực tế của câu.</p><p>Đây là tín hiệu tạo giọng nói, không phải ngôn ngữ chỉ dẫn tổng quát để chỉnh sửa bản ghi có sẵn. Với lời thuyết minh, bắt đầu bằng câu chữ dễ đọc và chỉ thêm những sự kiện biểu cảm mà cảnh cần. Nghe toàn bộ câu để đánh giá liệu sự kiện, điểm nhấn và nhịp đọc có hỗ trợ ý nghĩa hay không. Nhiệm vụ đọc lời dẫn có thể cần giọng ổn định, còn câu thoại nhân vật có thể hưởng lợi từ một tín hiệu phi ngôn ngữ cụ thể.</p><h4>Truyền luồng và kết quả âm thanh</h4><p>Nhà sản xuất cung cấp cả notebook không truyền luồng lẫn ví dụ giọng nói truyền luồng. Truyền luồng trả về các đoạn âm thanh liên tiếp khi đoạn lời nói được tạo. Trong ví dụ được công bố, các đoạn đó được ghi vào tệp WAV mono ở 24.000 Hz với mẫu 16 bit. Các thiết lập tệp đó mô tả quy trình tham chiếu; kết quả hữu ích là bản ghi có thể phát để kiểm tra câu chữ, người nói và cách thể hiện so với kịch bản.</p><p>Với lời dẫn dài hơn, soạn các đoạn mạch lạc có ranh giới câu rõ ràng và giữ bản sao kịch bản cuối cùng bên cạnh âm thanh. Kiểm tra đầu và cuối mỗi đoạn, phát âm tên quan trọng và chuyển tiếp giữa các bản ghi liền kề. Hướng dẫn lấy mẫu của nhà sản xuất quy định mức phạt lặp lại ít nhất 1.1 để tạo ổn định trong bản triển khai tham chiếu, đồng thời lưu ý lựa chọn lấy mẫu có thể ảnh hưởng đến tốc độ nói. Độ dài mô hình được cấu hình trong ví dụ là thiết lập suy luận, không phải thời lượng lời dẫn tối đa đã được xác lập.</p><h4>Phạm vi của từng phiên bản</h4><p>Hồ sơ này nói về mô hình tiếng Anh được tinh chỉnh với các người nói đặt sẵn được công bố. Mô hình tiền huấn luyện có quy trình điều kiện hóa theo văn bản và giọng nói riêng; các bản phát hành đa ngôn ngữ có người nói và thẻ riêng theo ngôn ngữ. Chọn phiên bản tiếng Anh này không kết hợp những hồ sơ riêng đó. Sản phẩm thực tế là kịch bản lời nói, giọng đặt sẵn được chọn có chủ đích và âm thanh đã được kiểm tra về câu chữ, cách thể hiện mà tác phẩm yêu cầu.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Có trên Ailoot · đầu vào &amp; phương thức</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Tổng hợp giọng nói</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Định dạng đầu ra</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Trường</th><th>Loại</th><th>Yêu cầu</th><th>Giá trị &amp; giới hạn</th><th>Mặc định</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>Độ dài tối thiểu: 1</div><div>Đơn vị: ký tự Unicode</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>mp3</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Tổ hợp tư liệu đầu vào</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · Bắt buộc: input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Tham số phương thức và vòng đời</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Tham số</th><th>Hợp đồng</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>max_input_characters</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>input</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>văn bản UTF-8 nguyên dạng; đếm ký tự Unicode mà không chuẩn hóa</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Vòng đời: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Chọn giọng nói chính xác từ hồ sơ mô hình này.</p><p class=\"note-s\">Ký tự đầu vào và giây âm thanh là các đơn vị đo tính phí khác nhau.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Bảng giá</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.</p><dl data-price-conditions><dt>Chế độ nhanh</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi chọn chế độ nhanh</span></dd><dt>Chế độ Flex</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi chọn chế độ flex</span></dd><dt>Mức độ suy luận tối đa</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Mức phí Ailoot</h4><h4>Giá theo cấu hình</h4><p class=\"note-s\">Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Cấu hình</th><th>Biểu mức phí</th><th>Lượng tính phí</th><th>Đơn vị tính phí</th><th>Phí</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>Giá cơ sở cho token</th><td data-cell-label=\"Biểu mức phí\"><span class=\"card-cell-label\">Biểu mức phí</span>Mức phí cơ bản</td><td data-cell-label=\"Lượng tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Lượng tính phí</span>—</td><td data-cell-label=\"Đơn vị tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Đơn vị tính phí</span>—</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu vào · Token đầu vào</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu ra · Token đầu ra</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Biểu mức phí\"><span class=\"card-cell-label\">Biểu mức phí</span>—</td><td data-cell-label=\"Lượng tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Lượng tính phí</span>Mỗi điểm mã Unicode được tính là một ký tự, bao gồm ký tự Hán (Han).</td><td data-cell-label=\"Đơn vị tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Đơn vị tính phí</span>mỗi 1K ký tự đầu vào</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu vào · Ký tự đầu vào</span> <b>$0.03</b> <span class=\"price-unit\">mỗi 1K ký tự đầu vào</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Chi tiết giá cước tham chiếu</h4><p class=\"note-s\">Biểu tham chiếu cấp mô hình không thay đổi việc chọn phương thức, báo giá hoặc khoản phí. Khoản phí đang áp dụng dùng mức phí phương thức Ailoot đã chọn.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>Canopy Labs: Orpheus 3B</summary><h4>Giá theo cấu hình</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Cấu hình</th><th>Điều kiện tính phí</th><th>Phí</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>Canopy Labs: Orpheus 3B · Cấu hình mặc định</th><td data-cell-label=\"Điều kiện tính phí\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện tính phí</span>Cấu hình mặc định</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu vào · Ký tự đầu vào</span> <b>0,000014 US$</b> <span class=\"price-unit\">mỗi ký tự đầu vào</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. <a href=\"/docs/vi/billing/reserve/\">Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Ví dụ yêu cầu</h3><h4>Ailoot Ultra · Tổng hợp giọng nói</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Các phiên bản mã\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1145-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1145-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Sao chép mã\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1145-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1145-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;tara&quot;, &quot;leah&quot;, &quot;jess&quot;, &quot;leo&quot;, &quot;dan&quot;, &quot;mia&quot;, &quot;zac&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Nhận và lưu kết quả</h3><h4>Ailoot Ultra · Tổng hợp giọng nói</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Lượt đọc nội dung khác</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Các phiên bản mã\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1146-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1146-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Thư viện phương tiện</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1146-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1146-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Trạng thái tác vụ</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1146-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1146-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Chi tiết tài nguyên</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Sao chép mã\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1146-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1146-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1146-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1146-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1146-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1146-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất</h5><p class=\"note-s\">Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.</p><p class=\"note-s\">Giữ lại toàn bộ kết quả nhị phân và các header. Nếu phản hồi ở dạng JSON hoặc chứa nhiều đầu ra, giữ lại mọi phần tử dữ liệu và tải từng tài nguyên từ URL có chữ ký thực tế.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc</h5><p class=\"note-s\">Giữ lại operation_id/X-Client-Request-ID gốc để đối soát mà không gửi lại yêu cầu; không có tuyến truy vấn trạng thái riêng cho âm thanh.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Trường phản hồi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Trường</th><th>Loại</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Lỗi và bước tiếp theo</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Phản hồi</th><th>Điều kiện</th><th>Bước tiếp theo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Trường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Sửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Phản hồi trả về cho biết thao tác hoặc kết quả cần được kiểm tra</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Giữ lại ID thao tác/tác vụ gốc đã trả về, các header của yêu cầu và toàn bộ phản hồi; tiếp tục truy xuất thao tác gốc đó bằng các phương thức được hỗ trợ. Không gửi lại yêu cầu tạo.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Bí danh</h3><h4>Bí danh mô hình</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&amp;route=Ultra&amp;caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&amp;fmt=speech\"><code>canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft</code></a></span></p><h4>Bí danh đường dẫn phương thức</h4><p class=\"note-s\">Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.</p><h4>ID gọi liên quan</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&amp;route=Ultra&amp;caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&amp;fmt=speech\"><code>canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Trường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Sửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Phản hồi trả về cho biết thao tác hoặc kết quả cần được kiểm tra",
                "http_status": null,
                "recovery": "Giữ lại ID thao tác/tác vụ gốc đã trả về, các header của yêu cầu và toàn bộ phản hồi; tiếp tục truy xuất thao tác gốc đó bằng các phương thức được hỗ trợ. Không gửi lại yêu cầu tạo.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Giữ lại operation_id/X-Client-Request-ID gốc để đối soát mà không gửi lại yêu cầu; không có tuyến truy vấn trạng thái riêng cho âm thanh."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Giữ lại toàn bộ kết quả nhị phân và các header. Nếu phản hồi ở dạng JSON hoặc chứa nhiều đầu ra, giữ lại mọi phần tử dữ liệu và tải từng tài nguyên từ URL có chữ ký thực tế.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "ký tự Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "tara",
                  "leah",
                  "jess",
                  "leo",
                  "dan",
                  "mia",
                  "zac"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Chọn giọng nói chính xác từ hồ sơ mô hình này.",
            "Ký tự đầu vào và giây âm thanh là các đơn vị đo tính phí khác nhau."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "văn bản UTF-8 nguyên dạng; đếm ký tự Unicode mà không chuẩn hóa",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "tara",
              "leah",
              "jess",
              "leo",
              "dan",
              "mia",
              "zac"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "5ed31414cf02b26feaf2",
            "label": "Canopy Labs: Orpheus 3B",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Cấu hình mặc định"
                },
                "label": "Canopy Labs: Orpheus 3B · Cấu hình mặc định",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.000014",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "f2fae351054964be778883da",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"tara\", \"leah\", \"jess\", \"leo\", \"dan\", \"mia\", \"zac\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 3e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "7008f2aea93c17b9742a0b4381938d8aeb9be76c3140e732b4e89b11ac14a9dd",
    "input_html_sha256": "01ec0529a41eb5c6b9d2eb8d20a7fdd80d9fec1c11d404e9a356bc5c3435eb8a",
    "private_audit_sha256": "7b57da455adfcbc77879cf2460c3cec0dd583e35ea436659f6ffa226555da63d",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/vi/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/",
    "description": "Mô hình giọng nói tiếng Anh Orpheus 3B được tinh chỉnh của Canopy Labs biến các câu viết sẵn thành âm thanh giàu biểu cảm. Tám giọng đặt sẵn và thẻ phi ngôn ngữ hỗ trợ lời dẫn, đối thoại và phản hồi bằng giọng nói của ứng dụng.",
    "locale": "vi",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/vi/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/index.md",
    "title": "Canopy Labs: Orpheus 3B — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/vi/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Orpheus 3B 0.1 Fine-Tuned là mô hình chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Anh của Canopy Labs cho tổng hợp thường ngày. Mô hình thuộc họ Orpheus được xây trên nền Llama 3B, tập trung vào ngữ điệu, nhịp điệu tự nhiên và cách thể hiện giàu biểu cảm. Đầu vào là văn bản cần được đọc với người nói đã chọn; đầu ra là âm thanh lời nói. Nhà sản xuất cũng liệt kê khả năng sao chép giọng zero-shot cho chính mô hình tinh chỉnh này. Ví dụ tổng hợp bằng mô hình tinh chỉnh được công bố dùng các người nói đặt sẵn, còn cách đưa prompt văn bản–giọng nói có điều kiện theo mẫu tham chiếu được công bố riêng cho phiên bản tiền huấn luyện. Phiên bản tinh chỉnh này khác với mô hình tiền huấn luyện và các mô hình nghiên cứu đa ngôn ngữ được phát hành riêng.\n\n### Chọn người nói và soạn câu\n\nNhà sản xuất liệt kê tám giọng tiếng Anh đặt sẵn: tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac và zoe. Quy ước prompt đặt tên người nói trước văn bản cần đọc, ngăn cách bằng dấu hai chấm. Quy trình tạo giọng nói tham chiếu có thể thêm định dạng đó khi giọng được cung cấp riêng. Chọn người nói cho tác phẩm dự kiến và giữ lựa chọn nhất quán qua các đoạn liên kết với nhau.\n\nVới đoạn giải thích ngắn, viết lời dẫn cuối cùng thay vì chỉ dẫn yêu cầu mô hình tự nghĩ ra lời giải thích. Một câu nói hữu ích là: “Chọn thư mục bạn muốn chia sẻ, kiểm tra ai có thể mở thư mục, rồi lưu thay đổi.” Với đối thoại, soạn rõ câu của từng người nói và giữ dấu câu giúp thể hiện lời nói. Từ viết tắt, ngày tháng hoặc tên sản phẩm nên được viết theo dạng bạn muốn người nghe nghe thấy, nhất là khi dạng viết tắt có thể gây hiểu nhầm.\n\n### Tín hiệu biểu cảm và phi ngôn ngữ\n\nOrpheus công bố các thẻ <laugh>, <chuckle>, <sigh>, <cough>, <sniffle>, <groan>, <yawn> và <gasp>. Chúng thêm một sự kiện phi ngôn ngữ rõ ràng vào vị trí liên quan trong văn bản. Đoạn hội thoại ngắn có thể đặt tiếng cười khẽ trước lời nhận xét nhẹ nhàng hoặc tiếng thở dài trước câu mang tính suy ngẫm. Dùng tín hiệu đúng vị trí trong phần thể hiện và giữ rõ các từ thực tế của câu.\n\nĐây là tín hiệu tạo giọng nói, không phải ngôn ngữ chỉ dẫn tổng quát để chỉnh sửa bản ghi có sẵn. Với lời thuyết minh, bắt đầu bằng câu chữ dễ đọc và chỉ thêm những sự kiện biểu cảm mà cảnh cần. Nghe toàn bộ câu để đánh giá liệu sự kiện, điểm nhấn và nhịp đọc có hỗ trợ ý nghĩa hay không. Nhiệm vụ đọc lời dẫn có thể cần giọng ổn định, còn câu thoại nhân vật có thể hưởng lợi từ một tín hiệu phi ngôn ngữ cụ thể.\n\n### Truyền luồng và kết quả âm thanh\n\nNhà sản xuất cung cấp cả notebook không truyền luồng lẫn ví dụ giọng nói truyền luồng. Truyền luồng trả về các đoạn âm thanh liên tiếp khi đoạn lời nói được tạo. Trong ví dụ được công bố, các đoạn đó được ghi vào tệp WAV mono ở 24.000 Hz với mẫu 16 bit. Các thiết lập tệp đó mô tả quy trình tham chiếu; kết quả hữu ích là bản ghi có thể phát để kiểm tra câu chữ, người nói và cách thể hiện so với kịch bản.\n\nVới lời dẫn dài hơn, soạn các đoạn mạch lạc có ranh giới câu rõ ràng và giữ bản sao kịch bản cuối cùng bên cạnh âm thanh. Kiểm tra đầu và cuối mỗi đoạn, phát âm tên quan trọng và chuyển tiếp giữa các bản ghi liền kề. Hướng dẫn lấy mẫu của nhà sản xuất quy định mức phạt lặp lại ít nhất 1.1 để tạo ổn định trong bản triển khai tham chiếu, đồng thời lưu ý lựa chọn lấy mẫu có thể ảnh hưởng đến tốc độ nói. Độ dài mô hình được cấu hình trong ví dụ là thiết lập suy luận, không phải thời lượng lời dẫn tối đa đã được xác lập.\n\n### Phạm vi của từng phiên bản\n\nHồ sơ này nói về mô hình tiếng Anh được tinh chỉnh với các người nói đặt sẵn được công bố. Mô hình tiền huấn luyện có quy trình điều kiện hóa theo văn bản và giọng nói riêng; các bản phát hành đa ngôn ngữ có người nói và thẻ riêng theo ngôn ngữ. Chọn phiên bản tiếng Anh này không kết hợp những hồ sơ riêng đó. Sản phẩm thực tế là kịch bản lời nói, giọng đặt sẵn được chọn có chủ đích và âm thanh đã được kiểm tra về câu chữ, cách thể hiện mà tác phẩm yêu cầu.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Canopy Labs",
    "available": null,
    "canonical_model": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",
    "capabilities": {
      "context_length": 4096,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "speech"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ],
        "summary": "Giá theo cấu hình được trình bày đầy đủ trong phần chi tiết."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "speech",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Trường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Sửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Phản hồi trả về cho biết thao tác hoặc kết quả cần được kiểm tra",
                "http_status": null,
                "recovery": "Giữ lại ID thao tác/tác vụ gốc đã trả về, các header của yêu cầu và toàn bộ phản hồi; tiếp tục truy xuất thao tác gốc đó bằng các phương thức được hỗ trợ. Không gửi lại yêu cầu tạo.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Giữ lại operation_id/X-Client-Request-ID gốc để đối soát mà không gửi lại yêu cầu; không có tuyến truy vấn trạng thái riêng cho âm thanh."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Giữ lại toàn bộ kết quả nhị phân và các header. Nếu phản hồi ở dạng JSON hoặc chứa nhiều đầu ra, giữ lại mọi phần tử dữ liệu và tải từng tài nguyên từ URL có chữ ký thực tế.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "ký tự Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "tara",
                  "leah",
                  "jess",
                  "leo",
                  "dan",
                  "mia",
                  "zac"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Chọn giọng nói chính xác từ hồ sơ mô hình này.",
            "Ký tự đầu vào và giây âm thanh là các đơn vị đo tính phí khác nhau."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "văn bản UTF-8 nguyên dạng; đếm ký tự Unicode mà không chuẩn hóa",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "tara",
              "leah",
              "jess",
              "leo",
              "dan",
              "mia",
              "zac"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "5ed31414cf02b26feaf2",
            "label": "Canopy Labs: Orpheus 3B",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Cấu hình mặc định"
                },
                "label": "Canopy Labs: Orpheus 3B · Cấu hình mặc định",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.000014",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "f2fae351054964be778883da",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"tara\", \"leah\", \"jess\", \"leo\", \"dan\", \"mia\", \"zac\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 3e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",
        "request_model_id": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Canopy Labs: Orpheus 3B",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "hosted_reference"
        },
        "dimensions": {
          "variant": null
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.000030",
            "amount_unit": "usd_per_input_character",
            "conditions": {
              "variant": null
            },
            "key": "pricing.prompt",
            "label": "prompt",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_not_separately_charged_output",
            "conditions": {
              "variant": null
            },
            "key": "pricing.completion",
            "label": "completion",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "not_separately_charged_output"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",
    "short": "Mô hình giọng nói tiếng Anh Orpheus 3B được tinh chỉnh của Canopy Labs biến các câu viết sẵn thành âm thanh giàu biểu cảm. Tám giọng đặt sẵn và thẻ phi ngôn ngữ hỗ trợ lời dẫn, đối thoại và phản hồi bằng giọng nói của ứng dụng."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Mô hình giọng nói tiếng Anh Orpheus 3B được tinh chỉnh của Canopy Labs biến các câu viết sẵn thành âm thanh giàu biểu cảm. Tám giọng đặt sẵn và thẻ phi ngôn ngữ hỗ trợ lời dẫn, đối thoại và phản hồi bằng giọng nói của ứng dụng.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "6b67d65cf250bbf62185f672fb9e12ae00db0d32f20cf9776e204ba4897b07cc",
    "renderer_sha256": "64a62299639eb843877e9ec5c95e32bf22bac3acfe230f6f502c5c3aa186f9c1"
  },
  "sourceRevision": "9eb0243533bd6329545d2519acbcdcb4bc5aceaa426bbb92f2953669eeeebc28"
}