Claude 3.5 Haiku là phiên bản mô hình văn bản được đặt tên của Anthropic. Thông tin phát hành của nhà sản xuất mô tả tuân thủ chỉ dẫn, lập trình và sử dụng công cụ cho sản phẩm cần phản hồi nhanh cùng nhiệm vụ chuyên biệt. Hồ sơ triển khai chính xác trên thẻ này liệt kê độ dài ngữ cảnh 200,000 token.
Cung cấp văn bản hoặc bản ghi mà nhiệm vụ cần dùng và xác định kết quả. Yêu cầu trích xuất có thể nêu tên trường và cách xử lý giá trị không có. Nhiệm vụ thông điệp có thể yêu cầu vấn đề của khách hàng, hành động đã thực hiện và bản nháp trả lời được hỗ trợ bởi tài liệu sản phẩm hoặc chính sách đã cung cấp.
Giữ đầu ra đủ ngắn gọn cho bước tiếp theo: tập hợp trường, lời giải thích súc tích hoặc đoạn có mục đích rõ ràng. Giữ định danh nguồn và số lượng để người xem xét đối chiếu kết quả với đầu vào.
Cung cấp giao diện liên quan, đầu vào mẫu và đầu ra mong đợi. Yêu cầu phần triển khai và kiểm thử cho các trường hợp đã xác định. Với cách sửa, bổ sung lỗi chính xác và đầu vào gây lỗi, rồi yêu cầu thay đổi nhỏ nhất xử lý khác biệt đã quan sát được.
Mã được trả về là tài liệu để kiểm tra và chạy trong dự án đích. Giữ kết quả kiểm thử thực tế cùng hội thoại nếu yêu cầu tiếp theo hỏi đề xuất có đáp ứng điều kiện nhiệm vụ hay không.
Thông tin phát hành công bố cách sử dụng có công cụ cho phiên bản này. Ứng dụng định nghĩa thao tác, thực thi yêu cầu qua tích hợp riêng và trả kết quả thực tế vào hội thoại. Giữ kết quả gắn với nhiệm vụ tương ứng trước khi yêu cầu câu trả lời cuối.
Thông tin ra mắt ban đầu mô tả Claude 3.5 Haiku là mô hình chỉ có văn bản. Chuẩn bị bằng chứng của phiên bản này dưới dạng văn bản rõ ràng, giữ nhãn nguồn ở những chỗ quan trọng. Sử dụng ngữ cảnh được liệt kê của hồ sơ cho bản ghi liên quan và quyết định trước, chừa chỗ cho kết quả được yêu cầu. Giữ định danh chính xác của phiên bản khi so sánh câu trả lời qua các lần phát hành Haiku.
", "aboutText": "Claude 3.5 Haiku là phiên bản mô hình văn bản được đặt tên của Anthropic. Thông tin phát hành của nhà sản xuất mô tả tuân thủ chỉ dẫn, lập trình và sử dụng công cụ cho sản phẩm cần phản hồi nhanh cùng nhiệm vụ chuyên biệt. Hồ sơ triển khai chính xác trên thẻ này liệt kê độ dài ngữ cảnh 200,000 token.\n\n### Chuẩn bị nhiệm vụ ứng dụng tập trung\n\nCung cấp văn bản hoặc bản ghi mà nhiệm vụ cần dùng và xác định kết quả. Yêu cầu trích xuất có thể nêu tên trường và cách xử lý giá trị không có. Nhiệm vụ thông điệp có thể yêu cầu vấn đề của khách hàng, hành động đã thực hiện và bản nháp trả lời được hỗ trợ bởi tài liệu sản phẩm hoặc chính sách đã cung cấp.\n\nGiữ đầu ra đủ ngắn gọn cho bước tiếp theo: tập hợp trường, lời giải thích súc tích hoặc đoạn có mục đích rõ ràng. Giữ định danh nguồn và số lượng để người xem xét đối chiếu kết quả với đầu vào.\n\n### Công việc mã với điều kiện chấp nhận rõ ràng\n\nCung cấp giao diện liên quan, đầu vào mẫu và đầu ra mong đợi. Yêu cầu phần triển khai và kiểm thử cho các trường hợp đã xác định. Với cách sửa, bổ sung lỗi chính xác và đầu vào gây lỗi, rồi yêu cầu thay đổi nhỏ nhất xử lý khác biệt đã quan sát được.\n\nMã được trả về là tài liệu để kiểm tra và chạy trong dự án đích. Giữ kết quả kiểm thử thực tế cùng hội thoại nếu yêu cầu tiếp theo hỏi đề xuất có đáp ứng điều kiện nhiệm vụ hay không.\n\n### Công cụ và ngữ cảnh làm việc\n\nThông tin phát hành công bố cách sử dụng có công cụ cho phiên bản này. Ứng dụng định nghĩa thao tác, thực thi yêu cầu qua tích hợp riêng và trả kết quả thực tế vào hội thoại. Giữ kết quả gắn với nhiệm vụ tương ứng trước khi yêu cầu câu trả lời cuối.\n\nThông tin ra mắt ban đầu mô tả Claude 3.5 Haiku là mô hình chỉ có văn bản. Chuẩn bị bằng chứng của phiên bản này dưới dạng văn bản rõ ràng, giữ nhãn nguồn ở những chỗ quan trọng. Sử dụng ngữ cảnh được liệt kê của hồ sơ cho bản ghi liên quan và quyết định trước, chừa chỗ cho kết quả được yêu cầu. Giữ định danh chính xác của phiên bản khi so sánh câu trả lời qua các lần phát hành Haiku.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Fix a case-insensitive duplicate filter\n\nFix this Python function, which keeps duplicate email addresses when letter case differs: def unique_emails(items): return list(dict.fromkeys(items)). Preserve the spelling and order of the first occurrence. Show the corrected function and tests for ['A@x.test','a@x.test','b@x.test'], an empty list, and already distinct addresses.A corrected Python function and three executable assertions covering the specified cases.The mixed-case example keeps A@x.test and b@x.test in that order; the empty input stays empty.claude-3-5-haiku-20241022Claude 3.5 Haiku là mô hình văn bản của Anthropic dành cho nhiệm vụ cần phản hồi nhanh, lập trình và quy trình theo chỉ dẫn. Hồ sơ được đặt tên liệt kê ngữ cảnh 200,000 token; cung cấp dữ liệu liên quan và yêu cầu câu trả lời ngắn gọn, đề xuất mã hoặc kết quả văn bản sẵn dùng cho ứng dụng.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Claude 3.5 Haiku là phiên bản mô hình văn bản được đặt tên của Anthropic. Thông tin phát hành của nhà sản xuất mô tả tuân thủ chỉ dẫn, lập trình và sử dụng công cụ cho sản phẩm cần phản hồi nhanh cùng nhiệm vụ chuyên biệt. Hồ sơ triển khai chính xác trên thẻ này liệt kê độ dài ngữ cảnh 200,000 token.
Cung cấp văn bản hoặc bản ghi mà nhiệm vụ cần dùng và xác định kết quả. Yêu cầu trích xuất có thể nêu tên trường và cách xử lý giá trị không có. Nhiệm vụ thông điệp có thể yêu cầu vấn đề của khách hàng, hành động đã thực hiện và bản nháp trả lời được hỗ trợ bởi tài liệu sản phẩm hoặc chính sách đã cung cấp.
Giữ đầu ra đủ ngắn gọn cho bước tiếp theo: tập hợp trường, lời giải thích súc tích hoặc đoạn có mục đích rõ ràng. Giữ định danh nguồn và số lượng để người xem xét đối chiếu kết quả với đầu vào.
Cung cấp giao diện liên quan, đầu vào mẫu và đầu ra mong đợi. Yêu cầu phần triển khai và kiểm thử cho các trường hợp đã xác định. Với cách sửa, bổ sung lỗi chính xác và đầu vào gây lỗi, rồi yêu cầu thay đổi nhỏ nhất xử lý khác biệt đã quan sát được.
Mã được trả về là tài liệu để kiểm tra và chạy trong dự án đích. Giữ kết quả kiểm thử thực tế cùng hội thoại nếu yêu cầu tiếp theo hỏi đề xuất có đáp ứng điều kiện nhiệm vụ hay không.
Thông tin phát hành công bố cách sử dụng có công cụ cho phiên bản này. Ứng dụng định nghĩa thao tác, thực thi yêu cầu qua tích hợp riêng và trả kết quả thực tế vào hội thoại. Giữ kết quả gắn với nhiệm vụ tương ứng trước khi yêu cầu câu trả lời cuối.
Thông tin ra mắt ban đầu mô tả Claude 3.5 Haiku là mô hình chỉ có văn bản. Chuẩn bị bằng chứng của phiên bản này dưới dạng văn bản rõ ràng, giữ nhãn nguồn ở những chỗ quan trọng. Sử dụng ngữ cảnh được liệt kê của hồ sơ cho bản ghi liên quan và quyết định trước, chừa chỗ cho kết quả được yêu cầu. Giữ định danh chính xác của phiên bản khi so sánh câu trả lời qua các lần phát hành Haiku.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn claude-3-5-haiku-20241022 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0016 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.008 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00016 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0032 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-5-haiku-20241022", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-5-haiku-20241022',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-5-haiku-20241022',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra claude-3-5-haiku-20241022
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
claude-3-5-haiku-20241022Claude 3.5 Haiku là mô hình văn bản của Anthropic dành cho nhiệm vụ cần phản hồi nhanh, lập trình và quy trình theo chỉ dẫn. Hồ sơ được đặt tên liệt kê ngữ cảnh 200,000 token; cung cấp dữ liệu liên quan và yêu cầu câu trả lời ngắn gọn, đề xuất mã hoặc kết quả văn bản sẵn dùng cho ứng dụng.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Claude 3.5 Haiku là phiên bản mô hình văn bản được đặt tên của Anthropic. Thông tin phát hành của nhà sản xuất mô tả tuân thủ chỉ dẫn, lập trình và sử dụng công cụ cho sản phẩm cần phản hồi nhanh cùng nhiệm vụ chuyên biệt. Hồ sơ triển khai chính xác trên thẻ này liệt kê độ dài ngữ cảnh 200,000 token.
Cung cấp văn bản hoặc bản ghi mà nhiệm vụ cần dùng và xác định kết quả. Yêu cầu trích xuất có thể nêu tên trường và cách xử lý giá trị không có. Nhiệm vụ thông điệp có thể yêu cầu vấn đề của khách hàng, hành động đã thực hiện và bản nháp trả lời được hỗ trợ bởi tài liệu sản phẩm hoặc chính sách đã cung cấp.
Giữ đầu ra đủ ngắn gọn cho bước tiếp theo: tập hợp trường, lời giải thích súc tích hoặc đoạn có mục đích rõ ràng. Giữ định danh nguồn và số lượng để người xem xét đối chiếu kết quả với đầu vào.
Cung cấp giao diện liên quan, đầu vào mẫu và đầu ra mong đợi. Yêu cầu phần triển khai và kiểm thử cho các trường hợp đã xác định. Với cách sửa, bổ sung lỗi chính xác và đầu vào gây lỗi, rồi yêu cầu thay đổi nhỏ nhất xử lý khác biệt đã quan sát được.
Mã được trả về là tài liệu để kiểm tra và chạy trong dự án đích. Giữ kết quả kiểm thử thực tế cùng hội thoại nếu yêu cầu tiếp theo hỏi đề xuất có đáp ứng điều kiện nhiệm vụ hay không.
Thông tin phát hành công bố cách sử dụng có công cụ cho phiên bản này. Ứng dụng định nghĩa thao tác, thực thi yêu cầu qua tích hợp riêng và trả kết quả thực tế vào hội thoại. Giữ kết quả gắn với nhiệm vụ tương ứng trước khi yêu cầu câu trả lời cuối.
Thông tin ra mắt ban đầu mô tả Claude 3.5 Haiku là mô hình chỉ có văn bản. Chuẩn bị bằng chứng của phiên bản này dưới dạng văn bản rõ ràng, giữ nhãn nguồn ở những chỗ quan trọng. Sử dụng ngữ cảnh được liệt kê của hồ sơ cho bản ghi liên quan và quyết định trước, chừa chỗ cho kết quả được yêu cầu. Giữ định danh chính xác của phiên bản khi so sánh câu trả lời qua các lần phát hành Haiku.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn claude-3-5-haiku-20241022 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0016 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.008 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00016 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0032 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "claude-3-5-haiku-20241022",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-5-haiku-20241022', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-5-haiku-20241022', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra claude-3-5-haiku-20241022
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Fix a case-insensitive duplicate filter\n\nFix this Python function, which keeps duplicate email addresses when letter case differs: def unique_emails(items): return list(dict.fromkeys(items)). Preserve the spelling and order of the first occurrence. Show the corrected function and tests for ['A@x.test','a@x.test','b@x.test'], an empty list, and already distinct addresses.A corrected Python function and three executable assertions covering the specified cases.The mixed-case example keeps A@x.test and b@x.test in that order; the empty input stays empty.