Claude Opus 4 Thinking áp dụng suy luận mở rộng cho mô hình Claude Opus 4 gốc. Anthropic định vị thế hệ này cho công việc lập trình khó, nghiên cứu, viết và những nhiệm vụ cần giữ định hướng qua nhiều bước. Tên Thinking liên quan đến cách mô hình tiếp cận câu trả lời; không biến Opus 4 gốc thành một phiên bản Opus về sau.
Claude Opus 4 kết hợp chế độ trả lời tiêu chuẩn với chế độ suy nghĩ mở rộng. Trong suy nghĩ mở rộng, mô hình có thể dành thêm thời gian xem xét vấn đề trước khi trả lời. Nhà sản xuất mô tả công việc kéo dài trên nhiệm vụ phức tạp là một thế mạnh trung tâm, đặc biệt khi nhiệm vụ đòi hỏi kết nối một chuỗi phát hiện thay vì giải quyết các prompt riêng lẻ.
Với câu hỏi nghiên cứu, cung cấp tài liệu cần so sánh, quyết định mà tài liệu cần hỗ trợ và những điều kiện quan trọng. Yêu cầu bản tổng hợp dựa trên bằng chứng, tách phát hiện, giả định và câu hỏi còn mở. Với nhiệm vụ viết, nêu đối tượng đọc, tài liệu nguồn, cấu trúc cần có và các luận điểm mà kết quả cần giải thích. Đây là cách ứng dụng thực tế các khả năng nghiên cứu, viết đã được công bố của mô hình, không phải cam kết về một kết quả cụ thể.
Anthropic nhấn mạnh khả năng hiểu mã phức tạp, chỉnh sửa, gỡ lỗi và thay đổi trên nhiều tệp. Cung cấp cho mô hình các mô-đun liên quan, hợp đồng giao diện, hành vi mong đợi và kiểm thử hiện có hoặc đầu ra lỗi. Xác định phạm vi thay đổi được yêu cầu và đề nghị giải thích những mối phụ thuộc khiến các chỉnh sửa được đề xuất trở nên cần thiết.
Kết quả kỹ thuật hữu ích kết nối ba yếu tố: nguyên nhân vấn đề, phần triển khai nhất quán và cách kiểm tra hành vi tạo ra. Với tái cấu trúc, nêu những giao diện công khai và hành vi quan sát được phải giữ ổn định. Với tính năng, mô tả luồng người dùng và các trường hợp lỗi. Nhờ vậy, suy luận kéo dài của mô hình hữu ích cho dự án thay vì chỉ tạo câu trả lời dài hơn.
Thế hệ Claude 4 gốc bổ sung suy luận giữa các lần gọi công cụ trong quy trình suy nghĩ mở rộng được Anthropic công bố. Mô hình có thể xem xét kết quả công cụ, cân nhắc lại cách tiếp cận và chọn hành động tiếp theo. Nhà sản xuất còn mô tả việc dùng công cụ song song và tính liên tục tốt hơn khi ứng dụng cung cấp tệp cục bộ mà mô hình có thể đọc, cập nhật.
Tác nhân dùng các khả năng này cần ứng dụng cung cấp công cụ, thực hiện hành động được yêu cầu và trả về kết quả. Tệp bộ nhớ cũng thuộc môi trường ứng dụng; chúng không phải kho lưu trữ vô hạn tự động được mang theo giữa những hội thoại không liên quan. Khi thiết kế quy trình, trả các quan sát liên quan về cho mô hình và giữ mục tiêu nhiệm vụ cùng tiêu chí chấp nhận sẵn có.
Claude Opus 4 còn hỗ trợ phân tích hình ảnh. Ảnh chụp màn hình, biểu đồ và sơ đồ có thể cung cấp bằng chứng cùng văn bản, trong khi câu trả lời của mô hình vẫn là văn bản. Sử dụng hình ảnh rõ ràng và xác định các mối quan hệ cần giải thích. Bổ sung giá trị nguồn khi nhiệm vụ phụ thuộc vào số lượng hoặc phép đo chính xác, vì diễn giải hình ảnh có thể chỉ gần đúng.
Với nhiệm vụ Ailoot API, xác định sản phẩm cuối cần có: đề xuất thay đổi nhiều tệp, điều tra kỹ thuật, tổng hợp nghiên cứu hoặc tài liệu có cấu trúc chặt chẽ. Bổ sung bằng chứng và ràng buộc để mô hình chọn cách tiếp cận. Các bản tóm tắt suy nghĩ mở rộng của nhà sản xuất cung cấp lời giải thích cùng kết quả, nhưng bản tóm tắt không phải bản ghi nguyên văn toàn bộ quá trình suy luận. Đối chiếu mã hoặc phân tích được tạo với yêu cầu nhiệm vụ, bao gồm những giả định vẫn cần bằng chứng.
", "aboutText": "Claude Opus 4 Thinking áp dụng suy luận mở rộng cho mô hình Claude Opus 4 gốc. Anthropic định vị thế hệ này cho công việc lập trình khó, nghiên cứu, viết và những nhiệm vụ cần giữ định hướng qua nhiều bước. Tên Thinking liên quan đến cách mô hình tiếp cận câu trả lời; không biến Opus 4 gốc thành một phiên bản Opus về sau.\n\n### Suy luận xuyên suốt nhiệm vụ khó\n\nClaude Opus 4 kết hợp chế độ trả lời tiêu chuẩn với chế độ suy nghĩ mở rộng. Trong suy nghĩ mở rộng, mô hình có thể dành thêm thời gian xem xét vấn đề trước khi trả lời. Nhà sản xuất mô tả công việc kéo dài trên nhiệm vụ phức tạp là một thế mạnh trung tâm, đặc biệt khi nhiệm vụ đòi hỏi kết nối một chuỗi phát hiện thay vì giải quyết các prompt riêng lẻ.\n\nVới câu hỏi nghiên cứu, cung cấp tài liệu cần so sánh, quyết định mà tài liệu cần hỗ trợ và những điều kiện quan trọng. Yêu cầu bản tổng hợp dựa trên bằng chứng, tách phát hiện, giả định và câu hỏi còn mở. Với nhiệm vụ viết, nêu đối tượng đọc, tài liệu nguồn, cấu trúc cần có và các luận điểm mà kết quả cần giải thích. Đây là cách ứng dụng thực tế các khả năng nghiên cứu, viết đã được công bố của mô hình, không phải cam kết về một kết quả cụ thể.\n\n### Thay đổi trên toàn bộ kho mã\n\nAnthropic nhấn mạnh khả năng hiểu mã phức tạp, chỉnh sửa, gỡ lỗi và thay đổi trên nhiều tệp. Cung cấp cho mô hình các mô-đun liên quan, hợp đồng giao diện, hành vi mong đợi và kiểm thử hiện có hoặc đầu ra lỗi. Xác định phạm vi thay đổi được yêu cầu và đề nghị giải thích những mối phụ thuộc khiến các chỉnh sửa được đề xuất trở nên cần thiết.\n\nKết quả kỹ thuật hữu ích kết nối ba yếu tố: nguyên nhân vấn đề, phần triển khai nhất quán và cách kiểm tra hành vi tạo ra. Với tái cấu trúc, nêu những giao diện công khai và hành vi quan sát được phải giữ ổn định. Với tính năng, mô tả luồng người dùng và các trường hợp lỗi. Nhờ vậy, suy luận kéo dài của mô hình hữu ích cho dự án thay vì chỉ tạo câu trả lời dài hơn.\n\n### Công cụ, công việc song song và tính liên tục\n\nThế hệ Claude 4 gốc bổ sung suy luận giữa các lần gọi công cụ trong quy trình suy nghĩ mở rộng được Anthropic công bố. Mô hình có thể xem xét kết quả công cụ, cân nhắc lại cách tiếp cận và chọn hành động tiếp theo. Nhà sản xuất còn mô tả việc dùng công cụ song song và tính liên tục tốt hơn khi ứng dụng cung cấp tệp cục bộ mà mô hình có thể đọc, cập nhật.\n\nTác nhân dùng các khả năng này cần ứng dụng cung cấp công cụ, thực hiện hành động được yêu cầu và trả về kết quả. Tệp bộ nhớ cũng thuộc môi trường ứng dụng; chúng không phải kho lưu trữ vô hạn tự động được mang theo giữa những hội thoại không liên quan. Khi thiết kế quy trình, trả các quan sát liên quan về cho mô hình và giữ mục tiêu nhiệm vụ cùng tiêu chí chấp nhận sẵn có.\n\n### Phân tích hình ảnh và đầu ra văn bản\n\nClaude Opus 4 còn hỗ trợ phân tích hình ảnh. Ảnh chụp màn hình, biểu đồ và sơ đồ có thể cung cấp bằng chứng cùng văn bản, trong khi câu trả lời của mô hình vẫn là văn bản. Sử dụng hình ảnh rõ ràng và xác định các mối quan hệ cần giải thích. Bổ sung giá trị nguồn khi nhiệm vụ phụ thuộc vào số lượng hoặc phép đo chính xác, vì diễn giải hình ảnh có thể chỉ gần đúng.\n\nVới nhiệm vụ Ailoot API, xác định sản phẩm cuối cần có: đề xuất thay đổi nhiều tệp, điều tra kỹ thuật, tổng hợp nghiên cứu hoặc tài liệu có cấu trúc chặt chẽ. Bổ sung bằng chứng và ràng buộc để mô hình chọn cách tiếp cận. Các bản tóm tắt suy nghĩ mở rộng của nhà sản xuất cung cấp lời giải thích cùng kết quả, nhưng bản tóm tắt không phải bản ghi nguyên văn toàn bộ quá trình suy luận. Đối chiếu mã hoặc phân tích được tạo với yêu cầu nhiệm vụ, bao gồm những giả định vẫn cần bằng chứng.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Plan a coordinated order refactor\n\nReview this proposed refactor. Module A emits {order_id, total_cents}; module B stores those fields; module C displays total_cents / 100. A developer proposes renaming only A to amount_cents. Identify affected contracts and propose a coordinated migration that preserves existing consumers, with checks for old and new records.A dependency map in text, a staged migration proposal and compatibility checks for each consumer.Confirm the proposal covers B and C and does not silently reinterpret cents as whole currency units.claude-opus-4-20250514-thinkingClaude Opus 4 Thinking sử dụng chế độ suy nghĩ mở rộng của Opus 4 gốc cho thay đổi phần mềm phức tạp, quy trình tác nhân kéo dài và nghiên cứu. Mô hình có thể suy luận giữa các bước công cụ được hỗ trợ và kết nối bằng chứng trong một nhiệm vụ khó trước khi tạo kết quả văn bản.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Claude Opus 4 Thinking áp dụng suy luận mở rộng cho mô hình Claude Opus 4 gốc. Anthropic định vị thế hệ này cho công việc lập trình khó, nghiên cứu, viết và những nhiệm vụ cần giữ định hướng qua nhiều bước. Tên Thinking liên quan đến cách mô hình tiếp cận câu trả lời; không biến Opus 4 gốc thành một phiên bản Opus về sau.
Claude Opus 4 kết hợp chế độ trả lời tiêu chuẩn với chế độ suy nghĩ mở rộng. Trong suy nghĩ mở rộng, mô hình có thể dành thêm thời gian xem xét vấn đề trước khi trả lời. Nhà sản xuất mô tả công việc kéo dài trên nhiệm vụ phức tạp là một thế mạnh trung tâm, đặc biệt khi nhiệm vụ đòi hỏi kết nối một chuỗi phát hiện thay vì giải quyết các prompt riêng lẻ.
Với câu hỏi nghiên cứu, cung cấp tài liệu cần so sánh, quyết định mà tài liệu cần hỗ trợ và những điều kiện quan trọng. Yêu cầu bản tổng hợp dựa trên bằng chứng, tách phát hiện, giả định và câu hỏi còn mở. Với nhiệm vụ viết, nêu đối tượng đọc, tài liệu nguồn, cấu trúc cần có và các luận điểm mà kết quả cần giải thích. Đây là cách ứng dụng thực tế các khả năng nghiên cứu, viết đã được công bố của mô hình, không phải cam kết về một kết quả cụ thể.
Anthropic nhấn mạnh khả năng hiểu mã phức tạp, chỉnh sửa, gỡ lỗi và thay đổi trên nhiều tệp. Cung cấp cho mô hình các mô-đun liên quan, hợp đồng giao diện, hành vi mong đợi và kiểm thử hiện có hoặc đầu ra lỗi. Xác định phạm vi thay đổi được yêu cầu và đề nghị giải thích những mối phụ thuộc khiến các chỉnh sửa được đề xuất trở nên cần thiết.
Kết quả kỹ thuật hữu ích kết nối ba yếu tố: nguyên nhân vấn đề, phần triển khai nhất quán và cách kiểm tra hành vi tạo ra. Với tái cấu trúc, nêu những giao diện công khai và hành vi quan sát được phải giữ ổn định. Với tính năng, mô tả luồng người dùng và các trường hợp lỗi. Nhờ vậy, suy luận kéo dài của mô hình hữu ích cho dự án thay vì chỉ tạo câu trả lời dài hơn.
Thế hệ Claude 4 gốc bổ sung suy luận giữa các lần gọi công cụ trong quy trình suy nghĩ mở rộng được Anthropic công bố. Mô hình có thể xem xét kết quả công cụ, cân nhắc lại cách tiếp cận và chọn hành động tiếp theo. Nhà sản xuất còn mô tả việc dùng công cụ song song và tính liên tục tốt hơn khi ứng dụng cung cấp tệp cục bộ mà mô hình có thể đọc, cập nhật.
Tác nhân dùng các khả năng này cần ứng dụng cung cấp công cụ, thực hiện hành động được yêu cầu và trả về kết quả. Tệp bộ nhớ cũng thuộc môi trường ứng dụng; chúng không phải kho lưu trữ vô hạn tự động được mang theo giữa những hội thoại không liên quan. Khi thiết kế quy trình, trả các quan sát liên quan về cho mô hình và giữ mục tiêu nhiệm vụ cùng tiêu chí chấp nhận sẵn có.
Claude Opus 4 còn hỗ trợ phân tích hình ảnh. Ảnh chụp màn hình, biểu đồ và sơ đồ có thể cung cấp bằng chứng cùng văn bản, trong khi câu trả lời của mô hình vẫn là văn bản. Sử dụng hình ảnh rõ ràng và xác định các mối quan hệ cần giải thích. Bổ sung giá trị nguồn khi nhiệm vụ phụ thuộc vào số lượng hoặc phép đo chính xác, vì diễn giải hình ảnh có thể chỉ gần đúng.
Với nhiệm vụ Ailoot API, xác định sản phẩm cuối cần có: đề xuất thay đổi nhiều tệp, điều tra kỹ thuật, tổng hợp nghiên cứu hoặc tài liệu có cấu trúc chặt chẽ. Bổ sung bằng chứng và ràng buộc để mô hình chọn cách tiếp cận. Các bản tóm tắt suy nghĩ mở rộng của nhà sản xuất cung cấp lời giải thích cùng kết quả, nhưng bản tóm tắt không phải bản ghi nguyên văn toàn bộ quá trình suy luận. Đối chiếu mã hoặc phân tích được tạo với yêu cầu nhiệm vụ, bao gồm những giả định vẫn cần bằng chứng.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn claude-opus-4-20250514-thinking | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.03 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.15 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0006 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0075 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-opus-4-20250514-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-opus-4-20250514-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-opus-4-20250514-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra claude-opus-4-20250514-thinking
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Plan a coordinated order refactor\n\nReview this proposed refactor. Module A emits {order_id, total_cents}; module B stores those fields; module C displays total_cents / 100. A developer proposes renaming only A to amount_cents. Identify affected contracts and propose a coordinated migration that preserves existing consumers, with checks for old and new records.A dependency map in text, a staged migration proposal and compatibility checks for each consumer.Confirm the proposal covers B and C and does not silently reinterpret cents as whole currency units.