Source: https://ailoot.ai/models/vi/claude-opus-4-7-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/claude-opus-4-7-thinking/ Language: vi # Anthropic: Claude Opus 4.7 [Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/claude-opus-4-7-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/claude-opus-4-7-thinking/facts.json) ## [Anthropic: Claude Opus 4.7](https://ailoot.ai/models/vi/claude-opus-4-7-thinking/) Claude Opus 4.7 được thiết kế cho công việc kỹ thuật phức tạp, phân tích tài liệu và ảnh có chi tiết nhỏ. Đặc biệt chú trọng làm đúng chỉ dẫn và kiểm tra kết quả. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/vi/claude-opus-4-7-thinking/#method-0) Về mô hình Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn. #### Công việc kỹ thuật cẩn trọng Anthropic tạo Claude Opus 4.7 cho những tác vụ phát triển phần mềm phức tạp, kéo dài. Phần giới thiệu nhấn mạnh thực hiện công việc tuần tự, chú ý chỉ dẫn và tìm cách kiểm tra kết quả của chính mô hình trước khi đưa ra thông báo cuối cùng. Mô hình phù hợp để nghiên cứu vấn đề khó trong mã và chuẩn bị tư liệu chuyên môn cần đồng thời có giải pháp kỹ thuật và cách trình bày rõ ràng. Opus 4.7 làm theo cách diễn đạt theo nghĩa đen. Nên đặt yêu cầu với ranh giới rõ ràng: phần nào cần thay đổi, cần kiểm tra gì và kết quả phải như thế nào. Nếu một điều kiện áp dụng cho toàn bộ công việc, cần mô tả đúng như vậy. Nhà sản xuất còn nhấn mạnh việc dùng ghi chú trong bộ nhớ lưu qua tệp cho tác vụ kéo dài, nhưng đọc và lưu những ghi chú đó cần công cụ của ứng dụng. #### Đọc sơ đồ dày đặc và ảnh chụp giao diện Mô hình nhận **văn bản và ảnh**, trả về **văn bản**. Đầu vào hình ảnh hỗ trợ độ phân giải tối đa **2576 pixel ở cạnh dài**, khoảng **3,75 megapixel**. Điều này hữu ích cho ảnh chụp màn hình nhiều chi tiết, trích xuất thông tin từ sơ đồ phức tạp và tác vụ có mẫu hình ảnh chi tiết. Các định dạng đầu vào hình ảnh thông thường của nhà sản xuất: JPEG/PNG/GIF/WebP, dùng khung hình đầu tiên của ảnh động. Khi phân tích trực tiếp: cạnh dài 2576 pixel, 4784 token hình ảnh; ảnh lớn được thu nhỏ trước khi phân tích. Việc hỗ trợ tệp và thông số phụ thuộc vào phương thức của ứng dụng. Độ phân giải cao giúp giữ chi tiết, nhưng không khiến việc hiểu hình ảnh luôn chính xác. Đầu ra có thể là lời giải thích, cấu trúc dữ liệu hoặc mã; tạo và chỉnh sửa chính bức ảnh không phải khả năng đầu ra của mô hình. Để điều khiển giao diện, cần công cụ hiển thị màn hình cho mô hình và thực hiện thao tác trong ứng dụng. #### Độ sâu và khối lượng tác vụ Ngữ cảnh là **1 triệu token**; trong chế độ thông thường, câu trả lời tối đa **128 nghìn token**. Mô hình hỗ trợ suy luận thích ứng; phiên bản này không có extended thinking thủ công với `budget_tokens`. Mức `effort` mặc định là `high`; ngoài ra có `low`, `medium`, `xhigh` và `max`. Mức `xhigh` cung cấp một lựa chọn riêng giữa `high` và `max` cho công việc kỹ thuật và tác nhân kéo dài. Ở mức nỗ lực thấp, mô hình đặc biệt giới hạn chặt công việc trong phạm vi được yêu cầu. Với nghiên cứu phức tạp, nhà sản xuất khuyến nghị chừa đủ không gian cho suy luận và câu trả lời. Phiên bản này đã cập nhật cách chia văn bản thành token, nên cùng một lượng văn bản không phải lúc nào cũng có độ dài token quen thuộc từ các phiên bản trước. #### Điều kiện hoạt động Mốc kiến thức tích hợp đáng tin cậy là **tháng Một năm 2026**. Nghiên cứu thông tin hiện thời, làm việc với tài liệu và thực thi mã sử dụng tư liệu cùng công cụ do ứng dụng cung cấp. Opus 4.7 có các cơ chế bảo vệ có thể chặn những yêu cầu an ninh mạng bị cấm hoặc có rủi ro cao. Việc chú ý kiểm tra kết quả có ích trong công việc, nhưng những thay đổi và kết luận cuối cùng vẫn cần được kiểm tra trong môi trường cụ thể. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-7-thinking` [`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat) Anthropic /`claude-opus-4-7-thinking` ### Bắt đầu Claude Opus 4.7 được thiết kế cho công việc kỹ thuật phức tạp, phân tích tài liệu và ảnh có chi tiết nhỏ. Đặc biệt chú trọng làm đúng chỉ dẫn và kiểm tra kết quả. Đầu vào được chấp nhận Văn bản Kết quả Văn bản ### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Đầu vào `text` Đầu ra `text` Định dạng đầu ra json hoặc SSE | Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định | | --- | --- | --- | --- | --- | | Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn claude-opus-4-7-thinking | Mặc định— | | Trường`messages` | Loại`message[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— | | Trường`messages[].role` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`messages[].content` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Hội thoại văn bản | Mặc định— | | Trường`stream` | Loại`boolean` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse | Tổ hợp tư liệu đầu vào **Văn bản** · Văn bản UTF8 `messages[].content` Tham số phương thức và vòng đời | Tham số | Hợp đồng | | --- | --- | | Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json | | Tham số`required` | Hợp đồngmodel, messages | | Tham số`material_types` | Hợp đồngtext | | Tham số`messages` | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content | | Tham số`file_material` | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp | | Tham số`optional_controls` | Hợp đồngstream | | Tham số`control_scope` | Hợp đồngHội thoại văn bản; stream là giá trị boolean và mặc định là false. | | Tham số`output_modalities` | Hợp đồngtext | | Tham số`hosted_operations` | Hợp đồngfalse | | Tham số`multimodal_input_binding` | Hợp đồngnull | Bí danh phương thức: `/chat/completions` Vòng đời: `synchronous_or_streamed` Gửi ID mô hình chính xác cùng messages. Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra. Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác. ### Bảng giá Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn. Chế độ nhanh Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh Chế độ Flex Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex Mức độ suy luận tối đa Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa #### Mức phí Ailoot #### Giá theo cấu hình | Cấu hình | Biểu mức phí | Phí | | --- | --- | --- | | Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.01** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.05** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **$0.001** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **$0.0125** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token | Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/) ### Ví dụ yêu cầu #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-7-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-7-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Nhận và lưu kết quả #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json hoặc SSE ##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về. Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng. ##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản. Trường phản hồi | Trường | Loại | | --- | --- | | Trường`choices[].index` | Loạiinteger | | Trường`choices[].message.content` | Loạistring\|null | | Trường`choices[].message.tool_calls` | Loạitool\_call\[\] | | Trường`choices[].message.reasoning_content` | Loạistring | | Trường`choices[].message.reasoning_details` | Loạiobject\|array | | Trường`choices[].finish_reason` | Loạistring\|null | | Trường`usage` | Loạiobject | Lỗi và bước tiếp theo | Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo | | --- | --- | --- | | Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. | ### Bí danh #### Bí danh mô hình **Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat) #### Bí danh đường dẫn phương thức `/chat/completions` #### ID gọi liên quan [`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat) FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.7 Có những đầu vào và kết quả nào? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `text` → `text` Yêu cầu sử dụng những trường nào? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `model`, `messages`, `stream` Áp dụng những giới hạn nào? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `messages.min_items`: `1` Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn. ## Công ty và danh mục dự án của công ty Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng. ## Mua token với giá ưu đãi. Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token. Thuê bao Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn. Mã giảm đến 50% Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng. Chi phí trong lịch sử Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu. [Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/) ## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán. SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại. Ứng dụng thương mại Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ. Giấy phép bán lại Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản. Tài liệu trên website Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối. [Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi) ## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục. Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng. Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.