Source: https://ailoot.ai/models/vi/claude-opus-5-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/claude-opus-5-thinking/
Language: vi

# Anthropic: Claude Opus 5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/claude-opus-5-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/claude-opus-5-thinking/facts.json)

## [Anthropic: Claude Opus 5](https://ailoot.ai/models/vi/claude-opus-5-thinking/)

Claude Opus 5 dành cho phát triển phần mềm cẩn trọng, phân tích thông tin và công việc chuyên môn nhiều bước. Hỗ trợ suy luận thích ứng và kiểm tra kết quả bằng công cụ của ứng dụng.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/vi/claude-opus-5-thinking/#method-0)

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Claude Opus 5 là mô hình của Anthropic dành cho công việc chuyên môn thường xuyên, cần nghiên cứu thông tin, đưa ra lựa chọn có cơ sở và thực hiện tác vụ tuần tự. Nhà sản xuất nhấn mạnh kỹ thuật phần mềm, các quy trình kinh doanh nhiều bước, công việc khoa học và phân tích dữ liệu hình ảnh. Trọng tâm được giới thiệu là thực hiện cẩn trọng và kiểm tra kết quả của chính mô hình.

#### Tìm nguyên nhân, kiểm tra, sửa đổi

Trong phát triển phần mềm, Opus 5 có thể nghiên cứu nguyên nhân gốc của lỗi và sử dụng kiểm tra để đánh giá thay đổi được đề xuất. Nếu không có đủ tư liệu sẵn để đối chiếu, các kịch bản được mô tả gồm việc tự tạo phép kiểm tra, chẳng hạn cho hành vi của bộ phân tích cú pháp. Công việc dựa trên dữ liệu thu được: mô hình đọc dữ liệu, chọn hành động, xem kết quả và sửa các vấn đề phát hiện được.

Để thực thi lệnh, chỉnh sửa tệp và chạy kiểm tra, ứng dụng cần có các công cụ tương ứng. Tính chủ động của mô hình thể hiện ở lựa chọn và thứ tự hành động trong môi trường được cung cấp; nó không có nghĩa mô hình tự có quyền truy cập dự án hoặc thực hiện thao tác ngoài ứng dụng.

#### Ảnh làm dữ liệu cho chương trình

Opus 5 nhận **văn bản và ảnh**, trả về **văn bản**. Trong các kịch bản hình ảnh, nhà sản xuất giới thiệu việc trích xuất hình học từ ảnh và tái dựng một chi tiết bằng mã được viết ra. Các ví dụ khác gồm mô phỏng khí động học tương tác và hình minh họa tế bào được tạo bằng lập trình.

Các định dạng đầu vào hình ảnh thông thường của nhà sản xuất: JPEG/PNG/GIF/WebP, dùng khung hình đầu tiên của ảnh động. Khi phân tích trực tiếp: cạnh dài 2576 pixel, 4784 token hình ảnh; ảnh lớn được thu nhỏ trước khi phân tích. Việc hỗ trợ tệp và thông số phụ thuộc vào phương thức của ứng dụng.

Những tác vụ này cho thấy sự kết hợp giữa phân tích và kỹ thuật: ảnh có thể làm tư liệu, còn kết quả văn bản có thể là mã hoặc mô tả giải pháp. Chạy mô phỏng, tạo đồ họa và xuất tệp hoàn chỉnh cần công cụ của môi trường; mô hình không có đầu ra ảnh hoặc video tích hợp riêng.

#### Độ sâu có thể điều chỉnh

Suy luận thích ứng được bật mặc định, mức `effort` tiêu chuẩn là `high`. Các mức được hỗ trợ gồm `low`, `medium`, `high`, `xhigh` và `max`. Ở mức `high` trở xuống, có thể tắt suy luận; ở `xhigh` và `max`, suy luận là bắt buộc. Phiên bản này không có extended thinking thủ công với ngân sách riêng.

Thay đổi mức nỗ lực ảnh hưởng đến lượng suy luận, nhưng không phải cách đáng tin cậy để xác định độ dài văn bản hiển thị. Nếu cần câu trả lời ngắn hoặc cấu trúc cụ thể, phải nêu trong chỉ dẫn. Ngữ cảnh là **1 triệu token**; trong chế độ thông thường, câu trả lời tối đa **128 nghìn token**; khi phân tích sâu, cần chừa chỗ cho suy luận và nội dung cuối cùng.

#### Tác vụ khoa học và nhạy cảm

Mốc kiến thức tích hợp đáng tin cậy là **tháng Năm năm 2026**. Trong các hướng khoa học, Anthropic mô tả sinh học cấu trúc, hóa hữu cơ và tin sinh học. Đồng thời, nhà sản xuất nêu những giới hạn đáng kể trong nghiên cứu sinh học tự chủ kéo dài; khả năng thảo luận tư liệu khoa học không có nghĩa mô hình tự hoàn thành được mọi nghiên cứu.

Các cơ chế bảo vệ cho phép tìm lỗi trong mã nguồn, nhưng hạn chế một số tác vụ nhạy cảm. Để có thông tin hiện thời, cần tư liệu được cung cấp hoặc tìm kiếm; kết quả kỹ thuật và khoa học cần được kiểm tra trong môi trường chuyên môn tương ứng.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-5-thinking`

[`claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=claude-opus-5-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-5-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-opus-5-thinking`

### Bắt đầu

Claude Opus 5 dành cho phát triển phần mềm cẩn trọng, phân tích thông tin và công việc chuyên môn nhiều bước. Hỗ trợ suy luận thích ứng và kiểm tra kết quả bằng công cụ của ứng dụng.

Đầu vào được chấp nhận

Văn bản

Kết quả

Văn bản

### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Đầu vào

`text`

Đầu ra

`text`

Định dạng đầu ra

json hoặc SSE

| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn claude-opus-5-thinking | Mặc định— |
| Trường`messages` | Loại`message[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
| Trường`messages[].role` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
| Trường`messages[].content` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Hội thoại văn bản | Mặc định— |
| Trường`stream` | Loại`boolean` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |

Tổ hợp tư liệu đầu vào

**Văn bản** · Văn bản UTF8

`messages[].content`

Tham số phương thức và vòng đời

| Tham số | Hợp đồng |
| --- | --- |
| Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json |
| Tham số`required` | Hợp đồngmodel, messages |
| Tham số`material_types` | Hợp đồngtext |
| Tham số`messages` | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
| Tham số`file_material` | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
| Tham số`optional_controls` | Hợp đồngstream |
| Tham số`control_scope` | Hợp đồngHội thoại văn bản; stream là giá trị boolean và mặc định là false. |
| Tham số`output_modalities` | Hợp đồngtext |
| Tham số`hosted_operations` | Hợp đồngfalse |
| Tham số`multimodal_input_binding` | Hợp đồngnull |

Bí danh phương thức: `/chat/completions`

Vòng đời: `synchronous_or_streamed`

Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.

Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.

Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.

### Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh

Chế độ Flex

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex

Mức độ suy luận tối đa

Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

#### Mức phí Ailoot

#### Giá theo cấu hình

| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
| --- | --- | --- |
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.01** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.05** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **$0.001** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **$0.0125** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/)

### Ví dụ yêu cầu

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Nhận và lưu kết quả

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json hoặc SSE

##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.

##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.

Trường phản hồi

| Trường | Loại |
| --- | --- |
| Trường`choices[].index` | Loạiinteger |
| Trường`choices[].message.content` | Loạistring\|null |
| Trường`choices[].message.tool_calls` | Loạitool\_call\[\] |
| Trường`choices[].message.reasoning_content` | Loạistring |
| Trường`choices[].message.reasoning_details` | Loạiobject\|array |
| Trường`choices[].finish_reason` | Loạistring\|null |
| Trường`usage` | Loạiobject |

Lỗi và bước tiếp theo

| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
| --- | --- | --- |
| Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |

### Bí danh

#### Bí danh mô hình

**Ailoot Ultra** [`claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=claude-opus-5-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-5-thinking&fmt=chat)

#### Bí danh đường dẫn phương thức

`/chat/completions`

#### ID gọi liên quan

[`claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=claude-opus-5-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-5-thinking&fmt=chat)

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5

Có những đầu vào và kết quả nào?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-5-thinking`: `text` → `text`

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-5-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Áp dụng những giới hạn nào?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-5-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

## Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

## Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao

Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.

Mã giảm đến 50%

Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.

Chi phí trong lịch sử

Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

[Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/)

## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại

Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.

Giấy phép bán lại

Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.

Tài liệu trên website

Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

[Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi)

## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty





Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục.





Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.





Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.