{
  "aboutHtml": "<p>Claude Sonnet 4.5 là phiên bản Sonnet của Anthropic tập trung vào phát triển phần mềm, nhiệm vụ tác nhân phức tạp và sử dụng máy tính, với cải thiện về suy luận và toán học. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản. Thông tin phát hành mô tả công việc kéo dài qua nhiều bước, khả năng hiểu mã và những thay đổi liên quan đến phạm vi dự án rộng hơn thay vì một hàm riêng lẻ. Bản giao việc hữu ích xác định hành vi cần có, tài liệu nguồn liên quan và sản phẩm cần tạo: bản vá được đề xuất, lời giải thích phần triển khai, bản phân tích tài liệu hoặc câu trả lời có cấu trúc.</p><p>Với công việc phần mềm, cung cấp các ràng buộc của dự án, tệp hoặc đoạn trích liên quan, lỗi đã quan sát được và ví dụ cụ thể về kết quả mong muốn. Yêu cầu phần mã bị tác động và lời giải thích cách thay đổi được đề xuất xử lý ví dụ đó. Nhà sản xuất giới thiệu mô hình phù hợp để xây dựng tác nhân và thực hiện nhiệm vụ phát triển bằng công cụ. Ứng dụng bao quanh mô hình đọc, sửa tệp, chạy lệnh hoặc phép kiểm tra và trả về đầu ra thực tế; mô hình suy luận dựa trên bằng chứng đó. Trong báo cáo cuối, phân biệt thay đổi được đề xuất với phép kiểm tra đã hoàn tất.</p><p>Sử dụng máy tính là một ứng dụng riêng của khả năng thị giác và tác nhân. Thông tin phát hành của Anthropic minh họa tương tác trình duyệt, điều hướng trang và làm việc với bảng tính qua môi trường được kết nối. Bản giao việc về hình ảnh có thể cung cấp ảnh chụp màn hình, xác định mục tiêu và quy định hành động nào ứng dụng cho phép. Ứng dụng sau đó thực hiện tương tác được chọn và trả về màn hình đã thay đổi hoặc kết quả khác. Tương tự, mô hình có thể chuẩn bị nội dung và mã cho tài liệu, bảng tính, trang trình chiếu, còn môi trường tạo tệp hoàn chỉnh. Khả năng hiểu văn bản và hình ảnh không biến mô hình thành bộ tạo hình ảnh hoặc âm thanh vốn có.</p><p>Thông số chính xác của nhà sản xuất liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 200K token và đầu ra tối đa 64K token. Mốc giới hạn kiến thức đáng tin cậy là tháng Một năm 2025, khác với mốc dữ liệu huấn luyện muộn hơn được liệt kê trên trang. Trong đầu vào dài, giữ rõ ranh giới tài liệu, nhãn trang, đơn vị và định danh mã, đồng thời chừa chỗ cho câu trả lời được yêu cầu và phần suy luận. Nhà sản xuất còn công bố khả năng nhận biết ngữ cảnh cho phiên bản này, nên quy trình được hỗ trợ theo dõi dung lượng còn lại trong hội thoại. Điều đó giúp quản lý nhiệm vụ kéo dài trong cửa sổ của mô hình; không thay cửa sổ này bằng dung lượng lớn hơn của một phiên bản Sonnet về sau.</p><p>Sonnet 4.5 hỗ trợ câu trả lời thông thường và suy nghĩ mở rộng được điều khiển thủ công. Ở chế độ sau, budget_tokens đặt mục tiêu cho phần suy luận nội bộ trước câu trả lời hiển thị. Mức tối thiểu được công bố là 1,024 token và hạn mức thường phải nhỏ hơn max_tokens vì phần suy nghĩ cùng câu trả lời cuối dùng chung hạn mức sinh. Hạn mức này là mục tiêu, không phải cam kết sử dụng đúng từng ấy token. Phiên bản này không có chế độ suy nghĩ thích ứng hoặc điều khiển mức nỗ lực được mô tả cho các mô hình Sonnet về sau. Chọn độ sâu phân tích mong muốn và chừa đủ hạn mức cho câu trả lời cuối có thể sử dụng.</p><p>Tính năng beta suy nghĩ xen kẽ của nhà sản xuất cho phép Sonnet 4.5 suy luận giữa các lần gọi công cụ trong cùng một lượt, sử dụng quan sát được trả về để quyết định bước tiếp theo. Tính năng này yêu cầu khả năng beta được công bố trong quy trình Messages được hỗ trợ. Trong trường hợp này, hạn mức suy nghĩ có thể vượt max_tokens vì bao quát nhiều khối suy nghĩ trong cùng một lượt của trợ lý. Trả kết quả công cụ cùng nội dung suy nghĩ liên quan mà không chỉnh sửa, kể cả chữ ký; chỉnh sửa nội dung đó sẽ làm nó mất hiệu lực. Vì vậy, nhiệm vụ nghiên cứu hoặc gỡ lỗi có thể xen kẽ phép kiểm tra được đề xuất, kết quả thực tế trả về và phân tích cập nhật mà không xem đề xuất bằng văn bản là hành động đã hoàn tất.</p><p>Với tài liệu hình ảnh, nhà sản xuất hỗ trợ JPEG, PNG, GIF và WebP, đồng thời chỉ sử dụng khung hình đầu của ảnh động. Cấp hình ảnh tiêu chuẩn vốn có được phiên bản này sử dụng có giới hạn cạnh dài 1,568 pixel và giới hạn 1,568 token thị giác; hình ảnh lớn hơn được thu nhỏ. Hướng dẫn hình ảnh của nhà sản xuất liệt kê tối đa 100 hình ảnh mỗi yêu cầu API cho mô hình có ngữ cảnh 200K, nhưng các điều kiện về hình ảnh và tổng kích thước yêu cầu có thể chạm giới hạn trước. Khi thuận tiện, đặt hình ảnh trước câu hỏi, ghi nhãn nhiều hình ảnh và giữ rõ chữ nhỏ hoặc nhãn biểu đồ. Hướng dẫn khuyến nghị hình ảnh rõ ràng và giữ đủ ngữ cảnh xung quanh để diễn giải chi tiết nhìn thấy.</p><p>Chỉnh sửa ngữ cảnh và công cụ bộ nhớ được giới thiệu cùng mô hình này để hỗ trợ quy trình tác nhân dài hơn. Đây là các cách do ứng dụng hỗ trợ để giữ trạng thái hữu ích hoặc loại bỏ nội dung công cụ cũ; chúng không phải bộ nhớ mô hình vô hạn hay tính năng nén ngữ cảnh phía máy chủ về sau. Với nhiệm vụ nhiều giai đoạn, giữ quyết định đã chốt, câu hỏi còn mở và bằng chứng cần cho bước tiếp theo. Anthropic còn mô tả khả năng chống chỉ dẫn ẩn trong nội dung bên ngoài tốt hơn, đồng thời lưu ý rằng bộ phân loại riêng của mô hình đôi khi có thể gắn cờ tài liệu vô hại. Kết quả hữu ích vẫn là sản phẩm có thể xem xét, gắn với bằng chứng được cung cấp, trong đó chế độ và giới hạn chính xác của Sonnet 4.5 được tách biệt với các phiên bản phát hành về sau.</p>",
  "aboutText": "Claude Sonnet 4.5 là phiên bản Sonnet của Anthropic tập trung vào phát triển phần mềm, nhiệm vụ tác nhân phức tạp và sử dụng máy tính, với cải thiện về suy luận và toán học. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản. Thông tin phát hành mô tả công việc kéo dài qua nhiều bước, khả năng hiểu mã và những thay đổi liên quan đến phạm vi dự án rộng hơn thay vì một hàm riêng lẻ. Bản giao việc hữu ích xác định hành vi cần có, tài liệu nguồn liên quan và sản phẩm cần tạo: bản vá được đề xuất, lời giải thích phần triển khai, bản phân tích tài liệu hoặc câu trả lời có cấu trúc.\n\nVới công việc phần mềm, cung cấp các ràng buộc của dự án, tệp hoặc đoạn trích liên quan, lỗi đã quan sát được và ví dụ cụ thể về kết quả mong muốn. Yêu cầu phần mã bị tác động và lời giải thích cách thay đổi được đề xuất xử lý ví dụ đó. Nhà sản xuất giới thiệu mô hình phù hợp để xây dựng tác nhân và thực hiện nhiệm vụ phát triển bằng công cụ. Ứng dụng bao quanh mô hình đọc, sửa tệp, chạy lệnh hoặc phép kiểm tra và trả về đầu ra thực tế; mô hình suy luận dựa trên bằng chứng đó. Trong báo cáo cuối, phân biệt thay đổi được đề xuất với phép kiểm tra đã hoàn tất.\n\nSử dụng máy tính là một ứng dụng riêng của khả năng thị giác và tác nhân. Thông tin phát hành của Anthropic minh họa tương tác trình duyệt, điều hướng trang và làm việc với bảng tính qua môi trường được kết nối. Bản giao việc về hình ảnh có thể cung cấp ảnh chụp màn hình, xác định mục tiêu và quy định hành động nào ứng dụng cho phép. Ứng dụng sau đó thực hiện tương tác được chọn và trả về màn hình đã thay đổi hoặc kết quả khác. Tương tự, mô hình có thể chuẩn bị nội dung và mã cho tài liệu, bảng tính, trang trình chiếu, còn môi trường tạo tệp hoàn chỉnh. Khả năng hiểu văn bản và hình ảnh không biến mô hình thành bộ tạo hình ảnh hoặc âm thanh vốn có.\n\nThông số chính xác của nhà sản xuất liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 200K token và đầu ra tối đa 64K token. Mốc giới hạn kiến thức đáng tin cậy là tháng Một năm 2025, khác với mốc dữ liệu huấn luyện muộn hơn được liệt kê trên trang. Trong đầu vào dài, giữ rõ ranh giới tài liệu, nhãn trang, đơn vị và định danh mã, đồng thời chừa chỗ cho câu trả lời được yêu cầu và phần suy luận. Nhà sản xuất còn công bố khả năng nhận biết ngữ cảnh cho phiên bản này, nên quy trình được hỗ trợ theo dõi dung lượng còn lại trong hội thoại. Điều đó giúp quản lý nhiệm vụ kéo dài trong cửa sổ của mô hình; không thay cửa sổ này bằng dung lượng lớn hơn của một phiên bản Sonnet về sau.\n\nSonnet 4.5 hỗ trợ câu trả lời thông thường và suy nghĩ mở rộng được điều khiển thủ công. Ở chế độ sau, budget_tokens đặt mục tiêu cho phần suy luận nội bộ trước câu trả lời hiển thị. Mức tối thiểu được công bố là 1,024 token và hạn mức thường phải nhỏ hơn max_tokens vì phần suy nghĩ cùng câu trả lời cuối dùng chung hạn mức sinh. Hạn mức này là mục tiêu, không phải cam kết sử dụng đúng từng ấy token. Phiên bản này không có chế độ suy nghĩ thích ứng hoặc điều khiển mức nỗ lực được mô tả cho các mô hình Sonnet về sau. Chọn độ sâu phân tích mong muốn và chừa đủ hạn mức cho câu trả lời cuối có thể sử dụng.\n\nTính năng beta suy nghĩ xen kẽ của nhà sản xuất cho phép Sonnet 4.5 suy luận giữa các lần gọi công cụ trong cùng một lượt, sử dụng quan sát được trả về để quyết định bước tiếp theo. Tính năng này yêu cầu khả năng beta được công bố trong quy trình Messages được hỗ trợ. Trong trường hợp này, hạn mức suy nghĩ có thể vượt max_tokens vì bao quát nhiều khối suy nghĩ trong cùng một lượt của trợ lý. Trả kết quả công cụ cùng nội dung suy nghĩ liên quan mà không chỉnh sửa, kể cả chữ ký; chỉnh sửa nội dung đó sẽ làm nó mất hiệu lực. Vì vậy, nhiệm vụ nghiên cứu hoặc gỡ lỗi có thể xen kẽ phép kiểm tra được đề xuất, kết quả thực tế trả về và phân tích cập nhật mà không xem đề xuất bằng văn bản là hành động đã hoàn tất.\n\nVới tài liệu hình ảnh, nhà sản xuất hỗ trợ JPEG, PNG, GIF và WebP, đồng thời chỉ sử dụng khung hình đầu của ảnh động. Cấp hình ảnh tiêu chuẩn vốn có được phiên bản này sử dụng có giới hạn cạnh dài 1,568 pixel và giới hạn 1,568 token thị giác; hình ảnh lớn hơn được thu nhỏ. Hướng dẫn hình ảnh của nhà sản xuất liệt kê tối đa 100 hình ảnh mỗi yêu cầu API cho mô hình có ngữ cảnh 200K, nhưng các điều kiện về hình ảnh và tổng kích thước yêu cầu có thể chạm giới hạn trước. Khi thuận tiện, đặt hình ảnh trước câu hỏi, ghi nhãn nhiều hình ảnh và giữ rõ chữ nhỏ hoặc nhãn biểu đồ. Hướng dẫn khuyến nghị hình ảnh rõ ràng và giữ đủ ngữ cảnh xung quanh để diễn giải chi tiết nhìn thấy.\n\nChỉnh sửa ngữ cảnh và công cụ bộ nhớ được giới thiệu cùng mô hình này để hỗ trợ quy trình tác nhân dài hơn. Đây là các cách do ứng dụng hỗ trợ để giữ trạng thái hữu ích hoặc loại bỏ nội dung công cụ cũ; chúng không phải bộ nhớ mô hình vô hạn hay tính năng nén ngữ cảnh phía máy chủ về sau. Với nhiệm vụ nhiều giai đoạn, giữ quyết định đã chốt, câu hỏi còn mở và bằng chứng cần cho bước tiếp theo. Anthropic còn mô tả khả năng chống chỉ dẫn ẩn trong nội dung bên ngoài tốt hơn, đồng thời lưu ý rằng bộ phân loại riêng của mô hình đôi khi có thể gắn cờ tài liệu vô hại. Kết quả hữu ích vẫn là sản phẩm có thể xem xét, gắn với bằng chứng được cung cấp, trong đó chế độ và giới hạn chính xác của Sonnet 4.5 được tách biệt với các phiên bản phát hành về sau.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "f05e7f757583568e7dd061202a0ebb08179b203aead6946a003ab2cb3b85630b",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "vi",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">A</span><h2 id=\"sheet-title\">Anthropic: Claude Sonnet 4.5</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Đóng\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Anthropic /</span><code>claude-sonnet-4-5-20250929-thinking</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Sao chép ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Các phần của thẻ mô hình\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Bắt đầu</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Đầu vào &amp; phương thức</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Bảng giá</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Ví dụ</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Kết quả</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Bí danh</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Phương thức API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|claude-sonnet-4-5-20250929-thinking\">Chat</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Bắt đầu</h3><p class=\"mdesc-full\">Claude Sonnet 4.5 là mô hình văn bản và hình ảnh của Anthropic dành cho phát triển phần mềm, tác nhân phức tạp, sử dụng máy tính và công việc phân tích. Mô hình hỗ trợ trả lời trực tiếp hoặc suy nghĩ mở rộng được điều khiển thủ công, với suy luận giữa các lần gọi công cụ trong quy trình beta được công bố.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Đầu vào được chấp nhận</dt><dd>Văn bản</dd></div><div><dt>Kết quả</dt><dd>Văn bản</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Về mô hình</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Claude Sonnet 4.5 là phiên bản Sonnet của Anthropic tập trung vào phát triển phần mềm, nhiệm vụ tác nhân phức tạp và sử dụng máy tính, với cải thiện về suy luận và toán học. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản. Thông tin phát hành mô tả công việc kéo dài qua nhiều bước, khả năng hiểu mã và những thay đổi liên quan đến phạm vi dự án rộng hơn thay vì một hàm riêng lẻ. Bản giao việc hữu ích xác định hành vi cần có, tài liệu nguồn liên quan và sản phẩm cần tạo: bản vá được đề xuất, lời giải thích phần triển khai, bản phân tích tài liệu hoặc câu trả lời có cấu trúc.</p><p>Với công việc phần mềm, cung cấp các ràng buộc của dự án, tệp hoặc đoạn trích liên quan, lỗi đã quan sát được và ví dụ cụ thể về kết quả mong muốn. Yêu cầu phần mã bị tác động và lời giải thích cách thay đổi được đề xuất xử lý ví dụ đó. Nhà sản xuất giới thiệu mô hình phù hợp để xây dựng tác nhân và thực hiện nhiệm vụ phát triển bằng công cụ. Ứng dụng bao quanh mô hình đọc, sửa tệp, chạy lệnh hoặc phép kiểm tra và trả về đầu ra thực tế; mô hình suy luận dựa trên bằng chứng đó. Trong báo cáo cuối, phân biệt thay đổi được đề xuất với phép kiểm tra đã hoàn tất.</p><p>Sử dụng máy tính là một ứng dụng riêng của khả năng thị giác và tác nhân. Thông tin phát hành của Anthropic minh họa tương tác trình duyệt, điều hướng trang và làm việc với bảng tính qua môi trường được kết nối. Bản giao việc về hình ảnh có thể cung cấp ảnh chụp màn hình, xác định mục tiêu và quy định hành động nào ứng dụng cho phép. Ứng dụng sau đó thực hiện tương tác được chọn và trả về màn hình đã thay đổi hoặc kết quả khác. Tương tự, mô hình có thể chuẩn bị nội dung và mã cho tài liệu, bảng tính, trang trình chiếu, còn môi trường tạo tệp hoàn chỉnh. Khả năng hiểu văn bản và hình ảnh không biến mô hình thành bộ tạo hình ảnh hoặc âm thanh vốn có.</p><p>Thông số chính xác của nhà sản xuất liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 200K token và đầu ra tối đa 64K token. Mốc giới hạn kiến thức đáng tin cậy là tháng Một năm 2025, khác với mốc dữ liệu huấn luyện muộn hơn được liệt kê trên trang. Trong đầu vào dài, giữ rõ ranh giới tài liệu, nhãn trang, đơn vị và định danh mã, đồng thời chừa chỗ cho câu trả lời được yêu cầu và phần suy luận. Nhà sản xuất còn công bố khả năng nhận biết ngữ cảnh cho phiên bản này, nên quy trình được hỗ trợ theo dõi dung lượng còn lại trong hội thoại. Điều đó giúp quản lý nhiệm vụ kéo dài trong cửa sổ của mô hình; không thay cửa sổ này bằng dung lượng lớn hơn của một phiên bản Sonnet về sau.</p><p>Sonnet 4.5 hỗ trợ câu trả lời thông thường và suy nghĩ mở rộng được điều khiển thủ công. Ở chế độ sau, budget_tokens đặt mục tiêu cho phần suy luận nội bộ trước câu trả lời hiển thị. Mức tối thiểu được công bố là 1,024 token và hạn mức thường phải nhỏ hơn max_tokens vì phần suy nghĩ cùng câu trả lời cuối dùng chung hạn mức sinh. Hạn mức này là mục tiêu, không phải cam kết sử dụng đúng từng ấy token. Phiên bản này không có chế độ suy nghĩ thích ứng hoặc điều khiển mức nỗ lực được mô tả cho các mô hình Sonnet về sau. Chọn độ sâu phân tích mong muốn và chừa đủ hạn mức cho câu trả lời cuối có thể sử dụng.</p><p>Tính năng beta suy nghĩ xen kẽ của nhà sản xuất cho phép Sonnet 4.5 suy luận giữa các lần gọi công cụ trong cùng một lượt, sử dụng quan sát được trả về để quyết định bước tiếp theo. Tính năng này yêu cầu khả năng beta được công bố trong quy trình Messages được hỗ trợ. Trong trường hợp này, hạn mức suy nghĩ có thể vượt max_tokens vì bao quát nhiều khối suy nghĩ trong cùng một lượt của trợ lý. Trả kết quả công cụ cùng nội dung suy nghĩ liên quan mà không chỉnh sửa, kể cả chữ ký; chỉnh sửa nội dung đó sẽ làm nó mất hiệu lực. Vì vậy, nhiệm vụ nghiên cứu hoặc gỡ lỗi có thể xen kẽ phép kiểm tra được đề xuất, kết quả thực tế trả về và phân tích cập nhật mà không xem đề xuất bằng văn bản là hành động đã hoàn tất.</p><p>Với tài liệu hình ảnh, nhà sản xuất hỗ trợ JPEG, PNG, GIF và WebP, đồng thời chỉ sử dụng khung hình đầu của ảnh động. Cấp hình ảnh tiêu chuẩn vốn có được phiên bản này sử dụng có giới hạn cạnh dài 1,568 pixel và giới hạn 1,568 token thị giác; hình ảnh lớn hơn được thu nhỏ. Hướng dẫn hình ảnh của nhà sản xuất liệt kê tối đa 100 hình ảnh mỗi yêu cầu API cho mô hình có ngữ cảnh 200K, nhưng các điều kiện về hình ảnh và tổng kích thước yêu cầu có thể chạm giới hạn trước. Khi thuận tiện, đặt hình ảnh trước câu hỏi, ghi nhãn nhiều hình ảnh và giữ rõ chữ nhỏ hoặc nhãn biểu đồ. Hướng dẫn khuyến nghị hình ảnh rõ ràng và giữ đủ ngữ cảnh xung quanh để diễn giải chi tiết nhìn thấy.</p><p>Chỉnh sửa ngữ cảnh và công cụ bộ nhớ được giới thiệu cùng mô hình này để hỗ trợ quy trình tác nhân dài hơn. Đây là các cách do ứng dụng hỗ trợ để giữ trạng thái hữu ích hoặc loại bỏ nội dung công cụ cũ; chúng không phải bộ nhớ mô hình vô hạn hay tính năng nén ngữ cảnh phía máy chủ về sau. Với nhiệm vụ nhiều giai đoạn, giữ quyết định đã chốt, câu hỏi còn mở và bằng chứng cần cho bước tiếp theo. Anthropic còn mô tả khả năng chống chỉ dẫn ẩn trong nội dung bên ngoài tốt hơn, đồng thời lưu ý rằng bộ phân loại riêng của mô hình đôi khi có thể gắn cờ tài liệu vô hại. Kết quả hữu ích vẫn là sản phẩm có thể xem xét, gắn với bằng chứng được cung cấp, trong đó chế độ và giới hạn chính xác của Sonnet 4.5 được tách biệt với các phiên bản phát hành về sau.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Có trên Ailoot · đầu vào &amp; phương thức</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Định dạng đầu ra</dt><dd>json hoặc SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Trường</th><th>Loại</th><th>Yêu cầu</th><th>Giá trị &amp; giới hạn</th><th>Mặc định</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>claude-sonnet-4-5-20250929-thinking</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>Số mục tối thiểu: 1</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">messages[].role</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div class=\"note-s\">Tùy thuộc vào mô hình</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Không bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span><div>Áp dụng khi: Hội thoại văn bản</div></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Yêu cầu\"><span class=\"card-cell-label\">Yêu cầu</span>Không bắt buộc</td><td data-cell-label=\"Giá trị &amp; giới hạn\"><span class=\"card-cell-label\">Giá trị &amp; giới hạn</span></td><td data-cell-label=\"Mặc định\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Mặc định</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Tổ hợp tư liệu đầu vào</summary><p class=\"note-s\"><b>Văn bản</b> · Văn bản UTF8</p><p class=\"note-s\"><code>messages[].content</code></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Tham số phương thức và vòng đời</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Tham số</th><th>Hợp đồng</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>messages</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>Mảng thông điệp có cấu trúc role/content</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>Tài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>control_scope</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>Hội thoại văn bản; stream là giá trị boolean và mặc định là false.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>output_modalities</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>hosted_operations</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Tham số\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Tham số</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"Hợp đồng\"><span class=\"card-cell-label\">Hợp đồng</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>Bí danh phương thức: <code>/chat/completions</code></p><p>Vòng đời: <code>synchronous_or_streamed</code></p><p class=\"note-s\">Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.</p><p class=\"note-s\">Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.</p><p class=\"note-s\">Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Bảng giá</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.</p><dl data-price-conditions><dt>Chế độ nhanh</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi chọn chế độ nhanh</span></dd><dt>Chế độ Flex</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi chọn chế độ flex</span></dd><dt>Mức độ suy luận tối đa</dt><dd>Chưa chỉ định <span class=\"note-s\">Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Mức phí Ailoot</h4><h4>Giá theo cấu hình</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Cấu hình</th><th>Biểu mức phí</th><th>Phí</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Cấu hình\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Cấu hình</span>Giá cơ sở cho token</th><td data-cell-label=\"Biểu mức phí\"><span class=\"card-cell-label\">Biểu mức phí</span>Mức phí cơ bản</td><td data-cell-label=\"Phí\"><span class=\"card-cell-label\">Phí</span><div><span>Đầu vào · Token đầu vào</span> <b>$0.006</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu ra · Token đầu ra</span> <b>$0.03</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm</span> <b>$0.0006</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm</span> <b>$0.0075</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. <a href=\"/docs/vi/billing/reserve/\">Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Ví dụ yêu cầu</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Các phiên bản mã\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1172-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1172-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1172-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1172-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Sao chép mã\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1172-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1172-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;:&quot;claude-sonnet-4-5-20250929-thinking&quot;,&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}],&quot;stream&quot;:false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;choices&quot;,[]):\n    if x.get(&quot;message&quot;,{}).get(&quot;content&quot;): print(x[&quot;message&quot;][&quot;content&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1172-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1172-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;).strip(): raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY before making a request&quot;)\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=&quot;claude-sonnet-4-5-20250929-thinking&quot;, messages=[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=&quot;result&quot;):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + &quot;.json&quot;).write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b&quot;-_&quot;, validate=True)\n        ext = &quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4] == b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12] == b&quot;WEBP&quot; else suffix\n        file = Path(stem + &quot;-&quot; + label + &quot;.&quot; + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(&quot;Saved&quot;, file)\n    for index, block in enumerate(data.get(&quot;content&quot;) or []):\n        print(&quot;Content&quot;, index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(&quot;choices&quot;) or []:\n        print(&quot;Choice&quot;, choice.get(&quot;index&quot;), json.dumps(choice.get(&quot;message&quot;, choice.get(&quot;delta&quot;, {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(&quot;output&quot;) or []):\n        print(&quot;Output&quot;, index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(&quot;type&quot;) == &quot;image_generation_call&quot; and item.get(&quot;result&quot;):\n            save_blob(item[&quot;result&quot;], item.get(&quot;output_format&quot;) or &quot;bin&quot;, &quot;output-&quot; + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(&quot;candidates&quot;) or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(&quot;content&quot;) or {}).get(&quot;parts&quot;) or []):\n            print(&quot;Candidate/part&quot;, ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(&quot;inlineData&quot;) or part.get(&quot;inline_data&quot;)\n            if blob and blob.get(&quot;data&quot;):\n                mime = blob.get(&quot;mimeType&quot;) or blob.get(&quot;mime_type&quot;)\n                suffix = {&quot;image/png&quot;:&quot;png&quot;, &quot;image/jpeg&quot;:&quot;jpg&quot;, &quot;image/webp&quot;:&quot;webp&quot;, &quot;audio/wav&quot;:&quot;wav&quot;, &quot;audio/mpeg&quot;:&quot;mp3&quot;, &quot;video/mp4&quot;:&quot;mp4&quot;}.get(mime, &quot;bin&quot;)\n                save_blob(blob[&quot;data&quot;], suffix, &quot;candidate-&quot; + str(ci) + &quot;-part-&quot; + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=&quot;json&quot;))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Nhận và lưu kết quả</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><p class=\"note-s\">json hoặc SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất</h5><p class=\"note-s\">Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.</p><p class=\"note-s\">Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc</h5><p class=\"note-s\">Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Trường phản hồi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Trường</th><th>Loại</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">choices[].index</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.tool_calls</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span>tool_call[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_content</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_details</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span>object|array</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">choices[].finish_reason</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Trường\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Trường</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Loại\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Loại</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Lỗi và bước tiếp theo</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Phản hồi</th><th>Điều kiện</th><th>Bước tiếp theo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Phản hồi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Phản hồi</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Điều kiện\"><span class=\"card-cell-label\">Điều kiện</span>Trường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ</td><td data-cell-label=\"Bước tiếp theo\"><span class=\"card-cell-label\">Bước tiếp theo</span>Sửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Bí danh</h3><h4>Bí danh mô hình</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=claude-sonnet-4-5-20250929-thinking&amp;route=Ultra&amp;caller=claude-sonnet-4-5-20250929-thinking&amp;fmt=chat\"><code>claude-sonnet-4-5-20250929-thinking</code></a></span></p><h4>Bí danh đường dẫn phương thức</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>ID gọi liên quan</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=claude-sonnet-4-5-20250929-thinking&amp;route=Ultra&amp;caller=claude-sonnet-4-5-20250929-thinking&amp;fmt=chat\"><code>claude-sonnet-4-5-20250929-thinking</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0.6,
        "cache_write": 7.5,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Trường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Sửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "Văn bản UTF8"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json hoặc SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Hội thoại văn bản"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.",
            "Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.",
            "Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Hội thoại văn bản; stream là giá trị boolean và mặc định là false.",
            "file_material": "Tài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "Mảng thông điệp có cấu trúc role/content",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Giá cơ sở cho token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0075000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"claude-sonnet-4-5-20250929-thinking\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"claude-sonnet-4-5-20250929-thinking\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 30,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0075000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0075000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "5db37f349b6f7ee5c6be37f7f428f8382068f32f2296ffe33b33c996dad49b45",
    "input_html_sha256": "dee7bfd29f63186f1d1313a8e46f337940e3d3e034a1269e745b5207e426a500",
    "private_audit_sha256": "c928b0552ab2f29c13876ebfca6ebcdb51e3feb58decf7dc29ee48ed18aa0505",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/vi/claude-sonnet-4-5-20250929-thinking/",
    "description": "Claude Sonnet 4.5 là mô hình văn bản và hình ảnh của Anthropic dành cho phát triển phần mềm, tác nhân phức tạp, sử dụng máy tính và công việc phân tích. Mô hình hỗ trợ trả lời trực tiếp hoặc suy nghĩ mở rộng được điều khiển thủ công, với suy luận giữa các lần gọi công cụ trong quy trình beta được công bố.",
    "locale": "vi",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/vi/claude-sonnet-4-5-20250929-thinking/index.md",
    "title": "Anthropic: Claude Sonnet 4.5 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/vi/claude-sonnet-4-5-20250929-thinking/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Claude Sonnet 4.5 là phiên bản Sonnet của Anthropic tập trung vào phát triển phần mềm, nhiệm vụ tác nhân phức tạp và sử dụng máy tính, với cải thiện về suy luận và toán học. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản. Thông tin phát hành mô tả công việc kéo dài qua nhiều bước, khả năng hiểu mã và những thay đổi liên quan đến phạm vi dự án rộng hơn thay vì một hàm riêng lẻ. Bản giao việc hữu ích xác định hành vi cần có, tài liệu nguồn liên quan và sản phẩm cần tạo: bản vá được đề xuất, lời giải thích phần triển khai, bản phân tích tài liệu hoặc câu trả lời có cấu trúc.\n\nVới công việc phần mềm, cung cấp các ràng buộc của dự án, tệp hoặc đoạn trích liên quan, lỗi đã quan sát được và ví dụ cụ thể về kết quả mong muốn. Yêu cầu phần mã bị tác động và lời giải thích cách thay đổi được đề xuất xử lý ví dụ đó. Nhà sản xuất giới thiệu mô hình phù hợp để xây dựng tác nhân và thực hiện nhiệm vụ phát triển bằng công cụ. Ứng dụng bao quanh mô hình đọc, sửa tệp, chạy lệnh hoặc phép kiểm tra và trả về đầu ra thực tế; mô hình suy luận dựa trên bằng chứng đó. Trong báo cáo cuối, phân biệt thay đổi được đề xuất với phép kiểm tra đã hoàn tất.\n\nSử dụng máy tính là một ứng dụng riêng của khả năng thị giác và tác nhân. Thông tin phát hành của Anthropic minh họa tương tác trình duyệt, điều hướng trang và làm việc với bảng tính qua môi trường được kết nối. Bản giao việc về hình ảnh có thể cung cấp ảnh chụp màn hình, xác định mục tiêu và quy định hành động nào ứng dụng cho phép. Ứng dụng sau đó thực hiện tương tác được chọn và trả về màn hình đã thay đổi hoặc kết quả khác. Tương tự, mô hình có thể chuẩn bị nội dung và mã cho tài liệu, bảng tính, trang trình chiếu, còn môi trường tạo tệp hoàn chỉnh. Khả năng hiểu văn bản và hình ảnh không biến mô hình thành bộ tạo hình ảnh hoặc âm thanh vốn có.\n\nThông số chính xác của nhà sản xuất liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 200K token và đầu ra tối đa 64K token. Mốc giới hạn kiến thức đáng tin cậy là tháng Một năm 2025, khác với mốc dữ liệu huấn luyện muộn hơn được liệt kê trên trang. Trong đầu vào dài, giữ rõ ranh giới tài liệu, nhãn trang, đơn vị và định danh mã, đồng thời chừa chỗ cho câu trả lời được yêu cầu và phần suy luận. Nhà sản xuất còn công bố khả năng nhận biết ngữ cảnh cho phiên bản này, nên quy trình được hỗ trợ theo dõi dung lượng còn lại trong hội thoại. Điều đó giúp quản lý nhiệm vụ kéo dài trong cửa sổ của mô hình; không thay cửa sổ này bằng dung lượng lớn hơn của một phiên bản Sonnet về sau.\n\nSonnet 4.5 hỗ trợ câu trả lời thông thường và suy nghĩ mở rộng được điều khiển thủ công. Ở chế độ sau, budget_tokens đặt mục tiêu cho phần suy luận nội bộ trước câu trả lời hiển thị. Mức tối thiểu được công bố là 1,024 token và hạn mức thường phải nhỏ hơn max_tokens vì phần suy nghĩ cùng câu trả lời cuối dùng chung hạn mức sinh. Hạn mức này là mục tiêu, không phải cam kết sử dụng đúng từng ấy token. Phiên bản này không có chế độ suy nghĩ thích ứng hoặc điều khiển mức nỗ lực được mô tả cho các mô hình Sonnet về sau. Chọn độ sâu phân tích mong muốn và chừa đủ hạn mức cho câu trả lời cuối có thể sử dụng.\n\nTính năng beta suy nghĩ xen kẽ của nhà sản xuất cho phép Sonnet 4.5 suy luận giữa các lần gọi công cụ trong cùng một lượt, sử dụng quan sát được trả về để quyết định bước tiếp theo. Tính năng này yêu cầu khả năng beta được công bố trong quy trình Messages được hỗ trợ. Trong trường hợp này, hạn mức suy nghĩ có thể vượt max_tokens vì bao quát nhiều khối suy nghĩ trong cùng một lượt của trợ lý. Trả kết quả công cụ cùng nội dung suy nghĩ liên quan mà không chỉnh sửa, kể cả chữ ký; chỉnh sửa nội dung đó sẽ làm nó mất hiệu lực. Vì vậy, nhiệm vụ nghiên cứu hoặc gỡ lỗi có thể xen kẽ phép kiểm tra được đề xuất, kết quả thực tế trả về và phân tích cập nhật mà không xem đề xuất bằng văn bản là hành động đã hoàn tất.\n\nVới tài liệu hình ảnh, nhà sản xuất hỗ trợ JPEG, PNG, GIF và WebP, đồng thời chỉ sử dụng khung hình đầu của ảnh động. Cấp hình ảnh tiêu chuẩn vốn có được phiên bản này sử dụng có giới hạn cạnh dài 1,568 pixel và giới hạn 1,568 token thị giác; hình ảnh lớn hơn được thu nhỏ. Hướng dẫn hình ảnh của nhà sản xuất liệt kê tối đa 100 hình ảnh mỗi yêu cầu API cho mô hình có ngữ cảnh 200K, nhưng các điều kiện về hình ảnh và tổng kích thước yêu cầu có thể chạm giới hạn trước. Khi thuận tiện, đặt hình ảnh trước câu hỏi, ghi nhãn nhiều hình ảnh và giữ rõ chữ nhỏ hoặc nhãn biểu đồ. Hướng dẫn khuyến nghị hình ảnh rõ ràng và giữ đủ ngữ cảnh xung quanh để diễn giải chi tiết nhìn thấy.\n\nChỉnh sửa ngữ cảnh và công cụ bộ nhớ được giới thiệu cùng mô hình này để hỗ trợ quy trình tác nhân dài hơn. Đây là các cách do ứng dụng hỗ trợ để giữ trạng thái hữu ích hoặc loại bỏ nội dung công cụ cũ; chúng không phải bộ nhớ mô hình vô hạn hay tính năng nén ngữ cảnh phía máy chủ về sau. Với nhiệm vụ nhiều giai đoạn, giữ quyết định đã chốt, câu hỏi còn mở và bằng chứng cần cho bước tiếp theo. Anthropic còn mô tả khả năng chống chỉ dẫn ẩn trong nội dung bên ngoài tốt hơn, đồng thời lưu ý rằng bộ phân loại riêng của mô hình đôi khi có thể gắn cờ tài liệu vô hại. Kết quả hữu ích vẫn là sản phẩm có thể xem xét, gắn với bằng chứng được cung cấp, trong đó chế độ và giới hạn chính xác của Sonnet 4.5 được tách biệt với các phiên bản phát hành về sau.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Anthropic",
    "available": null,
    "canonical_model": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
    "capabilities": {
      "context_length": 1000000,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image",
        "file"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "text"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Giá theo cấu hình được trình bày đầy đủ trong phần chi tiết."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "chat"
    ],
    "id": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0.6,
        "cache_write": 7.5,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Trường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Sửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "Văn bản UTF8"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json hoặc SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Hội thoại văn bản"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.",
            "Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.",
            "Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Hội thoại văn bản; stream là giá trị boolean và mặc định là false.",
            "file_material": "Tài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "Mảng thông điệp có cấu trúc role/content",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Giá cơ sở cho token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0075000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"claude-sonnet-4-5-20250929-thinking\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"claude-sonnet-4-5-20250929-thinking\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 30,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0075000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0075000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
        "request_model_id": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Anthropic: Claude Sonnet 4.5",
    "price": {
      "in": 6,
      "in_label": null,
      "out": 30,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 6,
      "sort_out": 30,
      "varies": false
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "OpenAI Chat · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0075000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "claude-sonnet-4-5-20250929-thinking",
    "short": "Claude Sonnet 4.5 là mô hình văn bản và hình ảnh của Anthropic dành cho phát triển phần mềm, tác nhân phức tạp, sử dụng máy tính và công việc phân tích. Mô hình hỗ trợ trả lời trực tiếp hoặc suy nghĩ mở rộng được điều khiển thủ công, với suy luận giữa các lần gọi công cụ trong quy trình beta được công bố."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Claude Sonnet 4.5 là mô hình văn bản và hình ảnh của Anthropic dành cho phát triển phần mềm, tác nhân phức tạp, sử dụng máy tính và công việc phân tích. Mô hình hỗ trợ trả lời trực tiếp hoặc suy nghĩ mở rộng được điều khiển thủ công, với suy luận giữa các lần gọi công cụ trong quy trình beta được công bố.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "848d95d4f3fb6a12102525a4dc20e8a308256a16b27e1045777769f1a8a85ef7",
    "renderer_sha256": "64a62299639eb843877e9ec5c95e32bf22bac3acfe230f6f502c5c3aa186f9c1"
  },
  "sourceRevision": "21b3facae9c5ade01df184f9ef9d51e257a8212d855562af37edb22ed20c06d7"
}