Command A+ là mô hình suy luận đa phương thức tháng 5 năm 2026 của Cohere cho nhiệm vụ doanh nghiệp phức tạp. Mô hình kết hợp đầu vào văn bản, hình ảnh với đầu ra văn bản và hỗ trợ 48 ngôn ngữ, gồm mọi ngôn ngữ chính thức của Liên minh châu Âu. Nhà sản xuất định vị nó cho tác nhân đa ngôn ngữ phân tích bằng chứng, giải quyết vấn đề và dùng công cụ ứng dụng cung cấp. Đây là phiên bản riêng, khác Command A chỉ văn bản trước đó cùng các mô hình Vision, Reasoning chuyên biệt.
Cohere mô tả kiến trúc hỗn hợp chuyên gia thưa với tổng 218 tỷ tham số, 25 tỷ tham số hoạt động. Hồ sơ công bố có ngữ cảnh 128,000 token và đầu ra tối đa 64,000 token. Mốc kiến thức liệt kê là ngày 1 tháng 4 năm 2025. Tư liệu nguồn, hội thoại và kết quả tạo ra cần vừa hạn mức yêu cầu áp dụng; cung cấp bằng chứng hiện hành hoặc công cụ phù hợp khi nhiệm vụ phụ thuộc thông tin ngoài kiến thức huấn luyện.
Quy trình suy luận kết hợp của nhà cung cấp có thể bật suy nghĩ trước phản hồi văn bản cuối hoặc tắt để trả lời trực tiếp. Hạn mức suy nghĩ điều khiển quá trình trung gian, còn phản hồi vẫn cần chỗ truyền đạt kết quả. Xác định câu trả lời độc lập: bản ghi nhớ quyết định, so sánh, giải thích được dịch hoặc bản ghi có cấu trúc. Với nhiệm vụ đa ngôn ngữ, quy định ngôn ngữ đầu ra và tên riêng, mã trường, trích dẫn phải giữ nguyên hình thức.
Chỉ dẫn minh họa là: “So sánh các đoạn chính sách này, giải thích khác biệt vận hành bằng ngôn ngữ yêu cầu và xác định câu nguồn hỗ trợ từng kết luận.” Điều này kết hợp hiểu đa ngôn ngữ với suy luận trên bằng chứng thực tế thay vì yêu cầu trình bày chính sách không có căn cứ.
Hướng dẫn ảnh của Cohere bao gồm biểu đồ, sơ đồ, bảng trong ảnh, nhận dạng tài liệu và câu hỏi dựa trên ảnh. Chuẩn bị trang dễ đọc, giữ tiêu đề, đơn vị và nhãn trục. Khi chi tiết nhỏ, phóng lớn nhưng không mất ngữ cảnh xung quanh, dùng lựa chọn độ chi tiết ảnh được ghi nhận phù hợp nhiệm vụ. Nhà phát triển lưu ý hiệu suất thị giác có thể thay đổi với hệ chữ phi Latin.
Quy trình ảnh được ghi nhận nhận PNG, JPEG, WEBP, GIF không động, tối đa 20 ảnh hoặc tổng 20 MB mỗi yêu cầu, tùy giới hạn nào đạt trước. Đây là giới hạn quy trình nhà cung cấp. Để trích xuất, yêu cầu trường cụ thể và tham chiếu ảnh nguồn; để phân tích biểu đồ, yêu cầu giá trị nhìn thấy riêng với diễn giải. Mô hình trả văn bản, nên tạo hoặc sửa ảnh là nhiệm vụ đầu ra khác.
Command A+ liệt kê trích dẫn, dùng công cụ, đầu ra có cấu trúc và chế độ an toàn trong năng lực. Gán mã có nghĩa cho tài liệu, cung cấp hàm công cụ kèm mô tả, lược đồ đối số. Mô hình có thể chọn thao tác, ứng dụng thực thi và trả kết quả, câu trả lời sau có thể dùng bằng chứng đó. Nguồn truy xuất, hành động mô hình đề xuất và kết quả đã thực thi cần vẫn phân biệt được trong bản ghi nhiệm vụ.
Với kết quả có cấu trúc, định nghĩa từng trường và cách xử lý dữ liệu thiếu mong đợi. Đối chiếu nội dung với nguồn ngay cả khi định dạng hợp lệ. Sản phẩm cuối hữu ích chứa câu trả lời yêu cầu, bằng chứng hỗ trợ và thông tin chưa giải quyết ảnh hưởng kết luận. Điều này gắn năng lực đa phương thức, suy luận với nhiệm vụ doanh nghiệp cụ thể mà không gán hồ sơ Command A trước đó cho phiên bản này.
", "aboutText": "Command A+ là mô hình suy luận đa phương thức tháng 5 năm 2026 của Cohere cho nhiệm vụ doanh nghiệp phức tạp. Mô hình kết hợp đầu vào văn bản, hình ảnh với đầu ra văn bản và hỗ trợ 48 ngôn ngữ, gồm mọi ngôn ngữ chính thức của Liên minh châu Âu. Nhà sản xuất định vị nó cho tác nhân đa ngôn ngữ phân tích bằng chứng, giải quyết vấn đề và dùng công cụ ứng dụng cung cấp. Đây là phiên bản riêng, khác Command A chỉ văn bản trước đó cùng các mô hình Vision, Reasoning chuyên biệt.\n\n### Thuộc tính mô hình và quy mô nhiệm vụ\n\nCohere mô tả kiến trúc hỗn hợp chuyên gia thưa với tổng 218 tỷ tham số, 25 tỷ tham số hoạt động. Hồ sơ công bố có ngữ cảnh 128,000 token và đầu ra tối đa 64,000 token. Mốc kiến thức liệt kê là ngày 1 tháng 4 năm 2025. Tư liệu nguồn, hội thoại và kết quả tạo ra cần vừa hạn mức yêu cầu áp dụng; cung cấp bằng chứng hiện hành hoặc công cụ phù hợp khi nhiệm vụ phụ thuộc thông tin ngoài kiến thức huấn luyện.\n\n### Suy luận và công việc đa ngôn ngữ\n\nQuy trình suy luận kết hợp của nhà cung cấp có thể bật suy nghĩ trước phản hồi văn bản cuối hoặc tắt để trả lời trực tiếp. Hạn mức suy nghĩ điều khiển quá trình trung gian, còn phản hồi vẫn cần chỗ truyền đạt kết quả. Xác định câu trả lời độc lập: bản ghi nhớ quyết định, so sánh, giải thích được dịch hoặc bản ghi có cấu trúc. Với nhiệm vụ đa ngôn ngữ, quy định ngôn ngữ đầu ra và tên riêng, mã trường, trích dẫn phải giữ nguyên hình thức.\n\nChỉ dẫn minh họa là: “So sánh các đoạn chính sách này, giải thích khác biệt vận hành bằng ngôn ngữ yêu cầu và xác định câu nguồn hỗ trợ từng kết luận.” Điều này kết hợp hiểu đa ngôn ngữ với suy luận trên bằng chứng thực tế thay vì yêu cầu trình bày chính sách không có căn cứ.\n\n### Hình ảnh và bằng chứng tài liệu\n\nHướng dẫn ảnh của Cohere bao gồm biểu đồ, sơ đồ, bảng trong ảnh, nhận dạng tài liệu và câu hỏi dựa trên ảnh. Chuẩn bị trang dễ đọc, giữ tiêu đề, đơn vị và nhãn trục. Khi chi tiết nhỏ, phóng lớn nhưng không mất ngữ cảnh xung quanh, dùng lựa chọn độ chi tiết ảnh được ghi nhận phù hợp nhiệm vụ. Nhà phát triển lưu ý hiệu suất thị giác có thể thay đổi với hệ chữ phi Latin.\n\nQuy trình ảnh được ghi nhận nhận PNG, JPEG, WEBP, GIF không động, tối đa 20 ảnh hoặc tổng 20 MB mỗi yêu cầu, tùy giới hạn nào đạt trước. Đây là giới hạn quy trình nhà cung cấp. Để trích xuất, yêu cầu trường cụ thể và tham chiếu ảnh nguồn; để phân tích biểu đồ, yêu cầu giá trị nhìn thấy riêng với diễn giải. Mô hình trả văn bản, nên tạo hoặc sửa ảnh là nhiệm vụ đầu ra khác.\n\n### Trích dẫn, công cụ và kết quả có cấu trúc\n\nCommand A+ liệt kê trích dẫn, dùng công cụ, đầu ra có cấu trúc và chế độ an toàn trong năng lực. Gán mã có nghĩa cho tài liệu, cung cấp hàm công cụ kèm mô tả, lược đồ đối số. Mô hình có thể chọn thao tác, ứng dụng thực thi và trả kết quả, câu trả lời sau có thể dùng bằng chứng đó. Nguồn truy xuất, hành động mô hình đề xuất và kết quả đã thực thi cần vẫn phân biệt được trong bản ghi nhiệm vụ.\n\nVới kết quả có cấu trúc, định nghĩa từng trường và cách xử lý dữ liệu thiếu mong đợi. Đối chiếu nội dung với nguồn ngay cả khi định dạng hợp lệ. Sản phẩm cuối hữu ích chứa câu trả lời yêu cầu, bằng chứng hỗ trợ và thông tin chưa giải quyết ảnh hưởng kết luận. Điều này gắn năng lực đa phương thức, suy luận với nhiệm vụ doanh nghiệp cụ thể mà không gán hồ sơ Command A trước đó cho phiên bản này.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Reconcile multilingual delivery notes\n\nCompare these delivery notes: EN-1: 'Send eight replacement handles; keep order A17 open until they arrive.' FR-1: 'Envoyer huit poignees de remplacement; ne pas fermer la commande A17 avant leur reception.' Write an English operations handoff with quantity, item, order ID and closure condition. State whether the two supplied notes disagree.An English handoff with four operational fields and an evidence-based agreement check.Keep A17 unchanged and preserve the condition that arrival precedes closure.cohere/command-a-plusCommand A+ là mô hình suy luận đa phương thức của Cohere cho tác nhân doanh nghiệp, nhận văn bản, ảnh và trả văn bản bằng 48 ngôn ngữ. Mô hình kết hợp trích dẫn, dùng công cụ, đầu ra có cấu trúc với ngữ cảnh 128,000 token và giới hạn đầu ra được ghi nhận 64,000 token.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Command A+ là mô hình suy luận đa phương thức tháng 5 năm 2026 của Cohere cho nhiệm vụ doanh nghiệp phức tạp. Mô hình kết hợp đầu vào văn bản, hình ảnh với đầu ra văn bản và hỗ trợ 48 ngôn ngữ, gồm mọi ngôn ngữ chính thức của Liên minh châu Âu. Nhà sản xuất định vị nó cho tác nhân đa ngôn ngữ phân tích bằng chứng, giải quyết vấn đề và dùng công cụ ứng dụng cung cấp. Đây là phiên bản riêng, khác Command A chỉ văn bản trước đó cùng các mô hình Vision, Reasoning chuyên biệt.
Cohere mô tả kiến trúc hỗn hợp chuyên gia thưa với tổng 218 tỷ tham số, 25 tỷ tham số hoạt động. Hồ sơ công bố có ngữ cảnh 128,000 token và đầu ra tối đa 64,000 token. Mốc kiến thức liệt kê là ngày 1 tháng 4 năm 2025. Tư liệu nguồn, hội thoại và kết quả tạo ra cần vừa hạn mức yêu cầu áp dụng; cung cấp bằng chứng hiện hành hoặc công cụ phù hợp khi nhiệm vụ phụ thuộc thông tin ngoài kiến thức huấn luyện.
Quy trình suy luận kết hợp của nhà cung cấp có thể bật suy nghĩ trước phản hồi văn bản cuối hoặc tắt để trả lời trực tiếp. Hạn mức suy nghĩ điều khiển quá trình trung gian, còn phản hồi vẫn cần chỗ truyền đạt kết quả. Xác định câu trả lời độc lập: bản ghi nhớ quyết định, so sánh, giải thích được dịch hoặc bản ghi có cấu trúc. Với nhiệm vụ đa ngôn ngữ, quy định ngôn ngữ đầu ra và tên riêng, mã trường, trích dẫn phải giữ nguyên hình thức.
Chỉ dẫn minh họa là: “So sánh các đoạn chính sách này, giải thích khác biệt vận hành bằng ngôn ngữ yêu cầu và xác định câu nguồn hỗ trợ từng kết luận.” Điều này kết hợp hiểu đa ngôn ngữ với suy luận trên bằng chứng thực tế thay vì yêu cầu trình bày chính sách không có căn cứ.
Hướng dẫn ảnh của Cohere bao gồm biểu đồ, sơ đồ, bảng trong ảnh, nhận dạng tài liệu và câu hỏi dựa trên ảnh. Chuẩn bị trang dễ đọc, giữ tiêu đề, đơn vị và nhãn trục. Khi chi tiết nhỏ, phóng lớn nhưng không mất ngữ cảnh xung quanh, dùng lựa chọn độ chi tiết ảnh được ghi nhận phù hợp nhiệm vụ. Nhà phát triển lưu ý hiệu suất thị giác có thể thay đổi với hệ chữ phi Latin.
Quy trình ảnh được ghi nhận nhận PNG, JPEG, WEBP, GIF không động, tối đa 20 ảnh hoặc tổng 20 MB mỗi yêu cầu, tùy giới hạn nào đạt trước. Đây là giới hạn quy trình nhà cung cấp. Để trích xuất, yêu cầu trường cụ thể và tham chiếu ảnh nguồn; để phân tích biểu đồ, yêu cầu giá trị nhìn thấy riêng với diễn giải. Mô hình trả văn bản, nên tạo hoặc sửa ảnh là nhiệm vụ đầu ra khác.
Command A+ liệt kê trích dẫn, dùng công cụ, đầu ra có cấu trúc và chế độ an toàn trong năng lực. Gán mã có nghĩa cho tài liệu, cung cấp hàm công cụ kèm mô tả, lược đồ đối số. Mô hình có thể chọn thao tác, ứng dụng thực thi và trả kết quả, câu trả lời sau có thể dùng bằng chứng đó. Nguồn truy xuất, hành động mô hình đề xuất và kết quả đã thực thi cần vẫn phân biệt được trong bản ghi nhiệm vụ.
Với kết quả có cấu trúc, định nghĩa từng trường và cách xử lý dữ liệu thiếu mong đợi. Đối chiếu nội dung với nguồn ngay cả khi định dạng hợp lệ. Sản phẩm cuối hữu ích chứa câu trả lời yêu cầu, bằng chứng hỗ trợ và thông tin chưa giải quyết ảnh hưởng kết luận. Điều này gắn năng lực đa phương thức, suy luận với nhiệm vụ doanh nghiệp cụ thể mà không gán hồ sơ Command A trước đó cho phiên bản này.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn cohere/command-a-plus | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0006 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.003 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0003 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0006 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.003 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0003 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "cohere/command-a-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='cohere/command-a-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='cohere/command-a-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra cohere/command-a-plus
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
cohere/command-a-plusCommand A+ là mô hình suy luận đa phương thức của Cohere cho tác nhân doanh nghiệp, nhận văn bản, ảnh và trả văn bản bằng 48 ngôn ngữ. Mô hình kết hợp trích dẫn, dùng công cụ, đầu ra có cấu trúc với ngữ cảnh 128,000 token và giới hạn đầu ra được ghi nhận 64,000 token.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Command A+ là mô hình suy luận đa phương thức tháng 5 năm 2026 của Cohere cho nhiệm vụ doanh nghiệp phức tạp. Mô hình kết hợp đầu vào văn bản, hình ảnh với đầu ra văn bản và hỗ trợ 48 ngôn ngữ, gồm mọi ngôn ngữ chính thức của Liên minh châu Âu. Nhà sản xuất định vị nó cho tác nhân đa ngôn ngữ phân tích bằng chứng, giải quyết vấn đề và dùng công cụ ứng dụng cung cấp. Đây là phiên bản riêng, khác Command A chỉ văn bản trước đó cùng các mô hình Vision, Reasoning chuyên biệt.
Cohere mô tả kiến trúc hỗn hợp chuyên gia thưa với tổng 218 tỷ tham số, 25 tỷ tham số hoạt động. Hồ sơ công bố có ngữ cảnh 128,000 token và đầu ra tối đa 64,000 token. Mốc kiến thức liệt kê là ngày 1 tháng 4 năm 2025. Tư liệu nguồn, hội thoại và kết quả tạo ra cần vừa hạn mức yêu cầu áp dụng; cung cấp bằng chứng hiện hành hoặc công cụ phù hợp khi nhiệm vụ phụ thuộc thông tin ngoài kiến thức huấn luyện.
Quy trình suy luận kết hợp của nhà cung cấp có thể bật suy nghĩ trước phản hồi văn bản cuối hoặc tắt để trả lời trực tiếp. Hạn mức suy nghĩ điều khiển quá trình trung gian, còn phản hồi vẫn cần chỗ truyền đạt kết quả. Xác định câu trả lời độc lập: bản ghi nhớ quyết định, so sánh, giải thích được dịch hoặc bản ghi có cấu trúc. Với nhiệm vụ đa ngôn ngữ, quy định ngôn ngữ đầu ra và tên riêng, mã trường, trích dẫn phải giữ nguyên hình thức.
Chỉ dẫn minh họa là: “So sánh các đoạn chính sách này, giải thích khác biệt vận hành bằng ngôn ngữ yêu cầu và xác định câu nguồn hỗ trợ từng kết luận.” Điều này kết hợp hiểu đa ngôn ngữ với suy luận trên bằng chứng thực tế thay vì yêu cầu trình bày chính sách không có căn cứ.
Hướng dẫn ảnh của Cohere bao gồm biểu đồ, sơ đồ, bảng trong ảnh, nhận dạng tài liệu và câu hỏi dựa trên ảnh. Chuẩn bị trang dễ đọc, giữ tiêu đề, đơn vị và nhãn trục. Khi chi tiết nhỏ, phóng lớn nhưng không mất ngữ cảnh xung quanh, dùng lựa chọn độ chi tiết ảnh được ghi nhận phù hợp nhiệm vụ. Nhà phát triển lưu ý hiệu suất thị giác có thể thay đổi với hệ chữ phi Latin.
Quy trình ảnh được ghi nhận nhận PNG, JPEG, WEBP, GIF không động, tối đa 20 ảnh hoặc tổng 20 MB mỗi yêu cầu, tùy giới hạn nào đạt trước. Đây là giới hạn quy trình nhà cung cấp. Để trích xuất, yêu cầu trường cụ thể và tham chiếu ảnh nguồn; để phân tích biểu đồ, yêu cầu giá trị nhìn thấy riêng với diễn giải. Mô hình trả văn bản, nên tạo hoặc sửa ảnh là nhiệm vụ đầu ra khác.
Command A+ liệt kê trích dẫn, dùng công cụ, đầu ra có cấu trúc và chế độ an toàn trong năng lực. Gán mã có nghĩa cho tài liệu, cung cấp hàm công cụ kèm mô tả, lược đồ đối số. Mô hình có thể chọn thao tác, ứng dụng thực thi và trả kết quả, câu trả lời sau có thể dùng bằng chứng đó. Nguồn truy xuất, hành động mô hình đề xuất và kết quả đã thực thi cần vẫn phân biệt được trong bản ghi nhiệm vụ.
Với kết quả có cấu trúc, định nghĩa từng trường và cách xử lý dữ liệu thiếu mong đợi. Đối chiếu nội dung với nguồn ngay cả khi định dạng hợp lệ. Sản phẩm cuối hữu ích chứa câu trả lời yêu cầu, bằng chứng hỗ trợ và thông tin chưa giải quyết ảnh hưởng kết luận. Điều này gắn năng lực đa phương thức, suy luận với nhiệm vụ doanh nghiệp cụ thể mà không gán hồ sơ Command A trước đó cho phiên bản này.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn cohere/command-a-plus | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0006 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.003 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0003 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0006 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.003 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0003 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "cohere/command-a-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cohere/command-a-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cohere/command-a-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra cohere/command-a-plus
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Reconcile multilingual delivery notes\n\nCompare these delivery notes: EN-1: 'Send eight replacement handles; keep order A17 open until they arrive.' FR-1: 'Envoyer huit poignees de remplacement; ne pas fermer la commande A17 avant leur reception.' Write an English operations handoff with quantity, item, order ID and closure condition. State whether the two supplied notes disagree.An English handoff with four operational fields and an evidence-based agreement check.Keep A17 unchanged and preserve the condition that arrival precedes closure.