DeepSeek V3-0324 là bản cập nhật có tên của DeepSeek cho mô hình văn bản V3. Thẻ mô hình trình bày cải thiện về suy luận, phát triển giao diện, viết tiếng Trung, phân tích báo cáo có tìm kiếm hỗ trợ và gọi hàm. Nhiệm vụ dùng chỉ dẫn viết, nội dung nguồn và tạo văn bản có thể gồm mã, đoạn viết lại, báo cáo hoặc bản ghi đầu ra xác định. Mô hình vẫn tách biệt với V3 gốc và phiên bản lai V3.1 sau đó.
Phát triển giao diện là trọng tâm cụ thể: DeepSeek mô tả mã có khả năng thực thi cao hơn và diện mạo trang web, giao diện trò chơi được cải thiện. Với nhiệm vụ thực tế, cung cấp hành vi cần có, nội dung, bố cục đích cùng mã liên quan. Một đề bài minh họa là: “Triển khai quy trình biểu mẫu được mô tả, giữ những tên trường này và làm rõ thứ bậc thị giác. Trả về thành phần và giải thích cách biểu diễn từng trạng thái bắt buộc.” Phần triển khai được sinh vẫn cần được xem xét trong ứng dụng nơi nó sẽ chạy.
Viết tiếng Trung được cải thiện về phong cách và chất lượng nội dung, đặc biệt trong đoạn vừa đến dài, với viết lại tương tác qua nhiều lượt. Thẻ cũng nhấn mạnh dịch và viết thư. Nêu độc giả, giọng văn, sự kiện bắt buộc và phần được phép thay đổi. Với chỉnh sửa, xác định đoạn cần sửa và ý nghĩa cần giữ thay vì yêu cầu thay bằng nội dung không liên quan. Cách này giúp đầu ra hữu ích như thư, bản thảo bài viết hoặc giải thích viết lại bám sát đề bài được cung cấp.
Thẻ của nhà sản xuất ghi nhận khả năng gọi hàm cải thiện, hỗ trợ đầu ra JSON và hoàn thành FIM. Định nghĩa hàm cung cấp thao tác, đối số; mô hình đề xuất lời gọi, còn ứng dụng bao quanh thực thi và trả kết quả. Với bản ghi JSON, cung cấp trường và ví dụ rõ về nội dung mong muốn. Với hoàn thành phần giữa, cung cấp tiền tố và hậu tố tùy chọn, yêu cầu hoàn tất văn bản hoặc mã ở giữa. Đây là các quy trình đầu ra riêng, không phải cam kết lời nhắc văn xuôi thông thường tự kích hoạt mọi cơ chế.
Thẻ nguồn cung cấp định dạng chuẩn bị tài liệu và câu trả lời tìm kiếm. Tài liệu có tên, nội dung được phân định rõ và câu hỏi cần trả lời. Kết quả tìm kiếm được đánh chỉ mục, mẫu trả lời của nhà sản xuất yêu cầu tham chiếu nguồn cạnh khẳng định được nguồn đó hỗ trợ. Gắn nhãn tư liệu và nêu rõ phép so sánh hoặc kết luận cần có. Kết quả bên ngoài phải đến từ tư liệu nguồn được cung cấp hoặc công cụ trong quy trình bao quanh; báo cáo viết không phải bằng chứng tìm kiếm đã diễn ra.
Nhà sản xuất ghi nhận ánh xạ temperature riêng cho triển khai: giá trị mô hình 0.3 tương ứng giá trị API 1.0 trong tham chiếu. Với giá trị API từ 0 đến 1, giá trị mô hình bằng 0.3 lần giá trị API; với giá trị lớn hơn 1 đến 2, nó bằng giá trị API trừ 0.7. Giữ sự phân biệt giữa các thiết lập đó của nhà sản xuất khi so sánh. Ánh xạ này thuộc quy trình DeepSeek được ghi nhận và không được suy ra cho cách xử lý tham số của ứng dụng khác.
V3-0324 dùng cấu trúc mô hình giống V3, có bảng dòng được công bố nêu ngữ cảnh 128K và kiến trúc hỗn hợp chuyên gia. Tổ chức tư liệu nguồn trong ngữ cảnh áp dụng và chừa chỗ cho phản hồi được yêu cầu. Tập nguồn dài không tự xác định mục đích, vì vậy nêu nhiệm vụ là trích sự kiện, giải thích, so sánh, viết lại hay tạo mã. Bản cập nhật có tên chính xác giữ các cải thiện riêng và không nên kế thừa mẫu chế độ lai V3.1 về sau.
Để có sản phẩm cuối hữu ích, nêu ngôn ngữ trả lời, chi tiết bắt buộc và tiêu chí đánh giá. Báo cáo có thể dẫn các đoạn được cung cấp; bản viết lại có thể giữ sự kiện đã duyệt và cải thiện mạch văn; nhiệm vụ lập trình có thể cung cấp triển khai tập trung cùng giải thích hỗ trợ. Giữ thay đổi đề xuất tách biệt với hành động hoặc xác thực ứng dụng thực sự đã hoàn tất. Kết quả là văn bản, mã hoặc bản ghi có cấu trúc có thể đánh giá dựa trên yêu cầu và bằng chứng của nhiệm vụ.
", "aboutText": "DeepSeek V3-0324 là bản cập nhật có tên của DeepSeek cho mô hình văn bản V3. Thẻ mô hình trình bày cải thiện về suy luận, phát triển giao diện, viết tiếng Trung, phân tích báo cáo có tìm kiếm hỗ trợ và gọi hàm. Nhiệm vụ dùng chỉ dẫn viết, nội dung nguồn và tạo văn bản có thể gồm mã, đoạn viết lại, báo cáo hoặc bản ghi đầu ra xác định. Mô hình vẫn tách biệt với V3 gốc và phiên bản lai V3.1 sau đó.\n\nPhát triển giao diện là trọng tâm cụ thể: DeepSeek mô tả mã có khả năng thực thi cao hơn và diện mạo trang web, giao diện trò chơi được cải thiện. Với nhiệm vụ thực tế, cung cấp hành vi cần có, nội dung, bố cục đích cùng mã liên quan. Một đề bài minh họa là: “Triển khai quy trình biểu mẫu được mô tả, giữ những tên trường này và làm rõ thứ bậc thị giác. Trả về thành phần và giải thích cách biểu diễn từng trạng thái bắt buộc.” Phần triển khai được sinh vẫn cần được xem xét trong ứng dụng nơi nó sẽ chạy.\n\nViết tiếng Trung được cải thiện về phong cách và chất lượng nội dung, đặc biệt trong đoạn vừa đến dài, với viết lại tương tác qua nhiều lượt. Thẻ cũng nhấn mạnh dịch và viết thư. Nêu độc giả, giọng văn, sự kiện bắt buộc và phần được phép thay đổi. Với chỉnh sửa, xác định đoạn cần sửa và ý nghĩa cần giữ thay vì yêu cầu thay bằng nội dung không liên quan. Cách này giúp đầu ra hữu ích như thư, bản thảo bài viết hoặc giải thích viết lại bám sát đề bài được cung cấp.\n\nThẻ của nhà sản xuất ghi nhận khả năng gọi hàm cải thiện, hỗ trợ đầu ra JSON và hoàn thành FIM. Định nghĩa hàm cung cấp thao tác, đối số; mô hình đề xuất lời gọi, còn ứng dụng bao quanh thực thi và trả kết quả. Với bản ghi JSON, cung cấp trường và ví dụ rõ về nội dung mong muốn. Với hoàn thành phần giữa, cung cấp tiền tố và hậu tố tùy chọn, yêu cầu hoàn tất văn bản hoặc mã ở giữa. Đây là các quy trình đầu ra riêng, không phải cam kết lời nhắc văn xuôi thông thường tự kích hoạt mọi cơ chế.\n\nThẻ nguồn cung cấp định dạng chuẩn bị tài liệu và câu trả lời tìm kiếm. Tài liệu có tên, nội dung được phân định rõ và câu hỏi cần trả lời. Kết quả tìm kiếm được đánh chỉ mục, mẫu trả lời của nhà sản xuất yêu cầu tham chiếu nguồn cạnh khẳng định được nguồn đó hỗ trợ. Gắn nhãn tư liệu và nêu rõ phép so sánh hoặc kết luận cần có. Kết quả bên ngoài phải đến từ tư liệu nguồn được cung cấp hoặc công cụ trong quy trình bao quanh; báo cáo viết không phải bằng chứng tìm kiếm đã diễn ra.\n\nNhà sản xuất ghi nhận ánh xạ temperature riêng cho triển khai: giá trị mô hình 0.3 tương ứng giá trị API 1.0 trong tham chiếu. Với giá trị API từ 0 đến 1, giá trị mô hình bằng 0.3 lần giá trị API; với giá trị lớn hơn 1 đến 2, nó bằng giá trị API trừ 0.7. Giữ sự phân biệt giữa các thiết lập đó của nhà sản xuất khi so sánh. Ánh xạ này thuộc quy trình DeepSeek được ghi nhận và không được suy ra cho cách xử lý tham số của ứng dụng khác.\n\nV3-0324 dùng cấu trúc mô hình giống V3, có bảng dòng được công bố nêu ngữ cảnh 128K và kiến trúc hỗn hợp chuyên gia. Tổ chức tư liệu nguồn trong ngữ cảnh áp dụng và chừa chỗ cho phản hồi được yêu cầu. Tập nguồn dài không tự xác định mục đích, vì vậy nêu nhiệm vụ là trích sự kiện, giải thích, so sánh, viết lại hay tạo mã. Bản cập nhật có tên chính xác giữ các cải thiện riêng và không nên kế thừa mẫu chế độ lai V3.1 về sau.\n\nĐể có sản phẩm cuối hữu ích, nêu ngôn ngữ trả lời, chi tiết bắt buộc và tiêu chí đánh giá. Báo cáo có thể dẫn các đoạn được cung cấp; bản viết lại có thể giữ sự kiện đã duyệt và cải thiện mạch văn; nhiệm vụ lập trình có thể cung cấp triển khai tập trung cùng giải thích hỗ trợ. Giữ thay đổi đề xuất tách biệt với hành động hoặc xác thực ứng dụng thực sự đã hoàn tất. Kết quả là văn bản, mã hoặc bản ghi có cấu trúc có thể đánh giá dựa trên yêu cầu và bằng chứng của nhiệm vụ.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Rewrite a factual Chinese notice\n\nRewrite this notice in natural, polite Chinese for customers: '本周五18点系统维护。订单查询停用30分钟。已付款订单不受影响。不要重复付款。' Keep all four facts, make the sequence easy to follow and add a short heading. Return the revised notice followed by a one-sentence explanation of the editorial changes.A Chinese heading and notice followed by one concise change note.Check Friday 18:00, 30 minutes, paid-order status and the no-repeat-payment instruction remain intact.deepseek/deepseek-chat-v3-0324DeepSeek V3-0324 cải thiện mô hình văn bản V3 cho suy luận, mã giao diện, viết tiếng Trung và chỉnh sửa lặp. Mô hình bổ sung khả năng gọi hàm tốt hơn, ghi nhận đầu ra JSON và hoàn thành phần giữa, đồng thời giữ phiên bản tách biệt với V3 gốc.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
DeepSeek V3-0324 là bản cập nhật có tên của DeepSeek cho mô hình văn bản V3. Thẻ mô hình trình bày cải thiện về suy luận, phát triển giao diện, viết tiếng Trung, phân tích báo cáo có tìm kiếm hỗ trợ và gọi hàm. Nhiệm vụ dùng chỉ dẫn viết, nội dung nguồn và tạo văn bản có thể gồm mã, đoạn viết lại, báo cáo hoặc bản ghi đầu ra xác định. Mô hình vẫn tách biệt với V3 gốc và phiên bản lai V3.1 sau đó.
Phát triển giao diện là trọng tâm cụ thể: DeepSeek mô tả mã có khả năng thực thi cao hơn và diện mạo trang web, giao diện trò chơi được cải thiện. Với nhiệm vụ thực tế, cung cấp hành vi cần có, nội dung, bố cục đích cùng mã liên quan. Một đề bài minh họa là: “Triển khai quy trình biểu mẫu được mô tả, giữ những tên trường này và làm rõ thứ bậc thị giác. Trả về thành phần và giải thích cách biểu diễn từng trạng thái bắt buộc.” Phần triển khai được sinh vẫn cần được xem xét trong ứng dụng nơi nó sẽ chạy.
Viết tiếng Trung được cải thiện về phong cách và chất lượng nội dung, đặc biệt trong đoạn vừa đến dài, với viết lại tương tác qua nhiều lượt. Thẻ cũng nhấn mạnh dịch và viết thư. Nêu độc giả, giọng văn, sự kiện bắt buộc và phần được phép thay đổi. Với chỉnh sửa, xác định đoạn cần sửa và ý nghĩa cần giữ thay vì yêu cầu thay bằng nội dung không liên quan. Cách này giúp đầu ra hữu ích như thư, bản thảo bài viết hoặc giải thích viết lại bám sát đề bài được cung cấp.
Thẻ của nhà sản xuất ghi nhận khả năng gọi hàm cải thiện, hỗ trợ đầu ra JSON và hoàn thành FIM. Định nghĩa hàm cung cấp thao tác, đối số; mô hình đề xuất lời gọi, còn ứng dụng bao quanh thực thi và trả kết quả. Với bản ghi JSON, cung cấp trường và ví dụ rõ về nội dung mong muốn. Với hoàn thành phần giữa, cung cấp tiền tố và hậu tố tùy chọn, yêu cầu hoàn tất văn bản hoặc mã ở giữa. Đây là các quy trình đầu ra riêng, không phải cam kết lời nhắc văn xuôi thông thường tự kích hoạt mọi cơ chế.
Thẻ nguồn cung cấp định dạng chuẩn bị tài liệu và câu trả lời tìm kiếm. Tài liệu có tên, nội dung được phân định rõ và câu hỏi cần trả lời. Kết quả tìm kiếm được đánh chỉ mục, mẫu trả lời của nhà sản xuất yêu cầu tham chiếu nguồn cạnh khẳng định được nguồn đó hỗ trợ. Gắn nhãn tư liệu và nêu rõ phép so sánh hoặc kết luận cần có. Kết quả bên ngoài phải đến từ tư liệu nguồn được cung cấp hoặc công cụ trong quy trình bao quanh; báo cáo viết không phải bằng chứng tìm kiếm đã diễn ra.
Nhà sản xuất ghi nhận ánh xạ temperature riêng cho triển khai: giá trị mô hình 0.3 tương ứng giá trị API 1.0 trong tham chiếu. Với giá trị API từ 0 đến 1, giá trị mô hình bằng 0.3 lần giá trị API; với giá trị lớn hơn 1 đến 2, nó bằng giá trị API trừ 0.7. Giữ sự phân biệt giữa các thiết lập đó của nhà sản xuất khi so sánh. Ánh xạ này thuộc quy trình DeepSeek được ghi nhận và không được suy ra cho cách xử lý tham số của ứng dụng khác.
V3-0324 dùng cấu trúc mô hình giống V3, có bảng dòng được công bố nêu ngữ cảnh 128K và kiến trúc hỗn hợp chuyên gia. Tổ chức tư liệu nguồn trong ngữ cảnh áp dụng và chừa chỗ cho phản hồi được yêu cầu. Tập nguồn dài không tự xác định mục đích, vì vậy nêu nhiệm vụ là trích sự kiện, giải thích, so sánh, viết lại hay tạo mã. Bản cập nhật có tên chính xác giữ các cải thiện riêng và không nên kế thừa mẫu chế độ lai V3.1 về sau.
Để có sản phẩm cuối hữu ích, nêu ngôn ngữ trả lời, chi tiết bắt buộc và tiêu chí đánh giá. Báo cáo có thể dẫn các đoạn được cung cấp; bản viết lại có thể giữ sự kiện đã duyệt và cải thiện mạch văn; nhiệm vụ lập trình có thể cung cấp triển khai tập trung cùng giải thích hỗ trợ. Giữ thay đổi đề xuất tách biệt với hành động hoặc xác thực ứng dụng thực sự đã hoàn tất. Kết quả là văn bản, mã hoặc bản ghi có cấu trúc có thể đánh giá dựa trên yêu cầu và bằng chứng của nhiệm vụ.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn deepseek/deepseek-chat-v3-0324 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00058 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.002286 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00022 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00058 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.002286 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00022 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek/deepseek-chat-v3-0324',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek/deepseek-chat-v3-0324',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-chat-v3-0324
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
deepseek/deepseek-chat-v3-0324DeepSeek V3-0324 cải thiện mô hình văn bản V3 cho suy luận, mã giao diện, viết tiếng Trung và chỉnh sửa lặp. Mô hình bổ sung khả năng gọi hàm tốt hơn, ghi nhận đầu ra JSON và hoàn thành phần giữa, đồng thời giữ phiên bản tách biệt với V3 gốc.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
DeepSeek V3-0324 là bản cập nhật có tên của DeepSeek cho mô hình văn bản V3. Thẻ mô hình trình bày cải thiện về suy luận, phát triển giao diện, viết tiếng Trung, phân tích báo cáo có tìm kiếm hỗ trợ và gọi hàm. Nhiệm vụ dùng chỉ dẫn viết, nội dung nguồn và tạo văn bản có thể gồm mã, đoạn viết lại, báo cáo hoặc bản ghi đầu ra xác định. Mô hình vẫn tách biệt với V3 gốc và phiên bản lai V3.1 sau đó.
Phát triển giao diện là trọng tâm cụ thể: DeepSeek mô tả mã có khả năng thực thi cao hơn và diện mạo trang web, giao diện trò chơi được cải thiện. Với nhiệm vụ thực tế, cung cấp hành vi cần có, nội dung, bố cục đích cùng mã liên quan. Một đề bài minh họa là: “Triển khai quy trình biểu mẫu được mô tả, giữ những tên trường này và làm rõ thứ bậc thị giác. Trả về thành phần và giải thích cách biểu diễn từng trạng thái bắt buộc.” Phần triển khai được sinh vẫn cần được xem xét trong ứng dụng nơi nó sẽ chạy.
Viết tiếng Trung được cải thiện về phong cách và chất lượng nội dung, đặc biệt trong đoạn vừa đến dài, với viết lại tương tác qua nhiều lượt. Thẻ cũng nhấn mạnh dịch và viết thư. Nêu độc giả, giọng văn, sự kiện bắt buộc và phần được phép thay đổi. Với chỉnh sửa, xác định đoạn cần sửa và ý nghĩa cần giữ thay vì yêu cầu thay bằng nội dung không liên quan. Cách này giúp đầu ra hữu ích như thư, bản thảo bài viết hoặc giải thích viết lại bám sát đề bài được cung cấp.
Thẻ của nhà sản xuất ghi nhận khả năng gọi hàm cải thiện, hỗ trợ đầu ra JSON và hoàn thành FIM. Định nghĩa hàm cung cấp thao tác, đối số; mô hình đề xuất lời gọi, còn ứng dụng bao quanh thực thi và trả kết quả. Với bản ghi JSON, cung cấp trường và ví dụ rõ về nội dung mong muốn. Với hoàn thành phần giữa, cung cấp tiền tố và hậu tố tùy chọn, yêu cầu hoàn tất văn bản hoặc mã ở giữa. Đây là các quy trình đầu ra riêng, không phải cam kết lời nhắc văn xuôi thông thường tự kích hoạt mọi cơ chế.
Thẻ nguồn cung cấp định dạng chuẩn bị tài liệu và câu trả lời tìm kiếm. Tài liệu có tên, nội dung được phân định rõ và câu hỏi cần trả lời. Kết quả tìm kiếm được đánh chỉ mục, mẫu trả lời của nhà sản xuất yêu cầu tham chiếu nguồn cạnh khẳng định được nguồn đó hỗ trợ. Gắn nhãn tư liệu và nêu rõ phép so sánh hoặc kết luận cần có. Kết quả bên ngoài phải đến từ tư liệu nguồn được cung cấp hoặc công cụ trong quy trình bao quanh; báo cáo viết không phải bằng chứng tìm kiếm đã diễn ra.
Nhà sản xuất ghi nhận ánh xạ temperature riêng cho triển khai: giá trị mô hình 0.3 tương ứng giá trị API 1.0 trong tham chiếu. Với giá trị API từ 0 đến 1, giá trị mô hình bằng 0.3 lần giá trị API; với giá trị lớn hơn 1 đến 2, nó bằng giá trị API trừ 0.7. Giữ sự phân biệt giữa các thiết lập đó của nhà sản xuất khi so sánh. Ánh xạ này thuộc quy trình DeepSeek được ghi nhận và không được suy ra cho cách xử lý tham số của ứng dụng khác.
V3-0324 dùng cấu trúc mô hình giống V3, có bảng dòng được công bố nêu ngữ cảnh 128K và kiến trúc hỗn hợp chuyên gia. Tổ chức tư liệu nguồn trong ngữ cảnh áp dụng và chừa chỗ cho phản hồi được yêu cầu. Tập nguồn dài không tự xác định mục đích, vì vậy nêu nhiệm vụ là trích sự kiện, giải thích, so sánh, viết lại hay tạo mã. Bản cập nhật có tên chính xác giữ các cải thiện riêng và không nên kế thừa mẫu chế độ lai V3.1 về sau.
Để có sản phẩm cuối hữu ích, nêu ngôn ngữ trả lời, chi tiết bắt buộc và tiêu chí đánh giá. Báo cáo có thể dẫn các đoạn được cung cấp; bản viết lại có thể giữ sự kiện đã duyệt và cải thiện mạch văn; nhiệm vụ lập trình có thể cung cấp triển khai tập trung cùng giải thích hỗ trợ. Giữ thay đổi đề xuất tách biệt với hành động hoặc xác thực ứng dụng thực sự đã hoàn tất. Kết quả là văn bản, mã hoặc bản ghi có cấu trúc có thể đánh giá dựa trên yêu cầu và bằng chứng của nhiệm vụ.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn deepseek/deepseek-chat-v3-0324 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00058 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.002286 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00022 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00058 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.002286 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00022 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-chat-v3-0324', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-chat-v3-0324', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-chat-v3-0324
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Rewrite a factual Chinese notice\n\nRewrite this notice in natural, polite Chinese for customers: '本周五18点系统维护。订单查询停用30分钟。已付款订单不受影响。不要重复付款。' Keep all four facts, make the sequence easy to follow and add a short heading. Return the revised notice followed by a one-sentence explanation of the editorial changes.A Chinese heading and notice followed by one concise change note.Check Friday 18:00, 30 minutes, paid-order status and the no-repeat-payment instruction remain intact.