{
  "aboutHtml": "<p>DeepSeek V4.1 Flash là mô hình của DeepSeek dành cho ngữ cảnh dài, lập trình và các tác vụ cần liên kết nhiều bước suy luận. Mô hình dựa trên kiến trúc Mixture of Experts với 552 tỷ tham số ở khối chính và bộ mã hóa–giải mã nhân quả bất đối xứng. Khi xử lý đầu vào, 8 tỷ tham số được kích hoạt; khi tạo câu trả lời là 16 tỷ. Cách tổ chức này tách việc đọc tài liệu khỏi việc tạo kết quả; nhà sản xuất phát triển riêng kiến trúc đó cho các tác vụ có lượng dữ liệu đầu vào lớn.</p><h3>Các tác vụ phù hợp</h3><ul><li>Phân tích mô tả kỹ thuật, thư từ hoặc một bộ tài liệu và soạn kết luận mạch lạc theo các câu hỏi đã đặt.</li><li>Giải thích mã, đề xuất thay đổi, xây dựng tình huống kiểm thử và so sánh các cách triển khai.</li><li>Chuyển yêu cầu chi tiết thành chuỗi hành động có kết quả trung gian.</li><li>Đối chiếu yêu cầu từ nhiều nguồn văn bản, chỉ ra mâu thuẫn và xây dựng đặc tả làm việc.</li></ul><h3>Xây dựng yêu cầu</h3><p>Bắt đầu bằng kết quả cần đạt, chẳng hạn “tìm các điểm khác biệt và đề xuất một bản yêu cầu thống nhất”. Sau đó thêm tài liệu, tiêu chí so sánh và cấu trúc câu trả lời mong muốn. Với mã nguồn, nên cung cấp đoạn mã liên quan, hành vi quan sát được và các ràng buộc cần giữ nguyên. Có thể yêu cầu riêng phần giải thích nguyên nhân, bản vá đề xuất và cách kiểm tra, giúp dùng kết quả thuận tiện hơn ở bước tiếp theo.</p><p>Mô hình hỗ trợ các tác vụ suy luận và quy trình tác tử trong phạm vi khả năng của mình. Với yêu cầu văn bản thông thường, kết quả hữu ích là kế hoạch, phân tích hoặc mã; việc thực thi chương trình và áp dụng thay đổi do ứng dụng bạn đang dùng tổ chức.</p><h3>Đầu vào, kết quả và tài liệu dài</h3><p>Trong Ailoot API, thẻ này dùng đầu vào văn bản và câu trả lời văn bản. Yêu cầu có thể bao gồm chỉ dẫn, lịch sử hội thoại, trích đoạn tài liệu và mã nguồn. Có thể yêu cầu câu trả lời dưới dạng giải thích, danh sách, bảng so sánh hoặc đoạn văn bản sẵn dùng.</p><p>Cửa sổ ngữ cảnh được nêu là tối đa 1 048 576 token. Đây là kích thước ngữ cảnh làm việc, không phải số ký tự: cần tính cả yêu cầu, tài liệu bổ sung và lịch sử. Với bộ tài liệu lớn, hãy đặt thứ tự ưu tiên nguồn và câu hỏi cụ thể, đồng thời mô tả trước hình thức kết quả. Cách này giúp tập trung phân tích vào phần cần thiết và tạo kết quả dễ kiểm tra với văn bản gốc.</p>",
  "aboutText": "DeepSeek V4.1 Flash là mô hình của DeepSeek dành cho ngữ cảnh dài, lập trình và các tác vụ cần liên kết nhiều bước suy luận. Mô hình dựa trên kiến trúc Mixture of Experts với 552 tỷ tham số ở khối chính và bộ mã hóa–giải mã nhân quả bất đối xứng. Khi xử lý đầu vào, 8 tỷ tham số được kích hoạt; khi tạo câu trả lời là 16 tỷ. Cách tổ chức này tách việc đọc tài liệu khỏi việc tạo kết quả; nhà sản xuất phát triển riêng kiến trúc đó cho các tác vụ có lượng dữ liệu đầu vào lớn.\n\n### Các tác vụ phù hợp\n\n- Phân tích mô tả kỹ thuật, thư từ hoặc một bộ tài liệu và soạn kết luận mạch lạc theo các câu hỏi đã đặt.\n- Giải thích mã, đề xuất thay đổi, xây dựng tình huống kiểm thử và so sánh các cách triển khai.\n- Chuyển yêu cầu chi tiết thành chuỗi hành động có kết quả trung gian.\n- Đối chiếu yêu cầu từ nhiều nguồn văn bản, chỉ ra mâu thuẫn và xây dựng đặc tả làm việc.\n\n### Xây dựng yêu cầu\n\nBắt đầu bằng kết quả cần đạt, chẳng hạn “tìm các điểm khác biệt và đề xuất một bản yêu cầu thống nhất”. Sau đó thêm tài liệu, tiêu chí so sánh và cấu trúc câu trả lời mong muốn. Với mã nguồn, nên cung cấp đoạn mã liên quan, hành vi quan sát được và các ràng buộc cần giữ nguyên. Có thể yêu cầu riêng phần giải thích nguyên nhân, bản vá đề xuất và cách kiểm tra, giúp dùng kết quả thuận tiện hơn ở bước tiếp theo.\n\nMô hình hỗ trợ các tác vụ suy luận và quy trình tác tử trong phạm vi khả năng của mình. Với yêu cầu văn bản thông thường, kết quả hữu ích là kế hoạch, phân tích hoặc mã; việc thực thi chương trình và áp dụng thay đổi do ứng dụng bạn đang dùng tổ chức.\n\n### Đầu vào, kết quả và tài liệu dài\n\nTrong Ailoot API, thẻ này dùng đầu vào văn bản và câu trả lời văn bản. Yêu cầu có thể bao gồm chỉ dẫn, lịch sử hội thoại, trích đoạn tài liệu và mã nguồn. Có thể yêu cầu câu trả lời dưới dạng giải thích, danh sách, bảng so sánh hoặc đoạn văn bản sẵn dùng.\n\nCửa sổ ngữ cảnh được nêu là tối đa 1 048 576 token. Đây là kích thước ngữ cảnh làm việc, không phải số ký tự: cần tính cả yêu cầu, tài liệu bổ sung và lịch sử. Với bộ tài liệu lớn, hãy đặt thứ tự ưu tiên nguồn và câu hỏi cụ thể, đồng thời mô tả trước hình thức kết quả. Cách này giúp tập trung phân tích vào phần cần thiết và tạo kết quả dễ kiểm tra với văn bản gốc.",
  "locale": "vi",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ngữ cảnh</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div><div><dt>Độ dài câu trả lời tối đa</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div></dl><dl><div><dt>Đầu vào</dt><dd>≈0,00028 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd>≈0,00084 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đọc bộ nhớ đệm</dt><dd>0,0000084 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ngữ cảnh</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div><div><dt>Độ dài câu trả lời tối đa</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div></dl><dl><div><dt>Đầu vào</dt><dd>≈0,00028 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd>≈0,00084 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đọc bộ nhớ đệm</dt><dd>0,0000084 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ngữ cảnh</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div><div><dt>Độ dài câu trả lời tối đa</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div></dl><dl><div><dt>Đầu vào</dt><dd>≈0,00028 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd>≈0,00084 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đọc bộ nhớ đệm</dt><dd>0,0000084 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Đầu vào</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ngữ cảnh</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div><div><dt>Độ dài câu trả lời tối đa</dt><dd>Không nêu trong danh mục</dd></div></dl><dl><div><dt>Đầu vào</dt><dd>≈0,00028 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đầu ra</dt><dd>≈0,00084 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Đọc bộ nhớ đệm</dt><dd>0,0000084 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/vi/deepseek-deepseek-v4-1-flash/",
    "description": "DeepSeek V4.1 Flash hỗ trợ phân tích tài liệu văn bản lớn, viết mã và giải tác vụ nhiều bước dựa trên ngữ cảnh được cung cấp.",
    "locale": "vi",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/vi/deepseek-deepseek-v4-1-flash/index.md",
    "title": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash",
    "url": "https://ailoot.ai/models/vi/deepseek-deepseek-v4-1-flash/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "DeepSeek V4.1 Flash là mô hình của DeepSeek dành cho ngữ cảnh dài, lập trình và các tác vụ cần liên kết nhiều bước suy luận. Mô hình dựa trên kiến trúc Mixture of Experts với 552 tỷ tham số ở khối chính và bộ mã hóa–giải mã nhân quả bất đối xứng. Khi xử lý đầu vào, 8 tỷ tham số được kích hoạt; khi tạo câu trả lời là 16 tỷ. Cách tổ chức này tách việc đọc tài liệu khỏi việc tạo kết quả; nhà sản xuất phát triển riêng kiến trúc đó cho các tác vụ có lượng dữ liệu đầu vào lớn.\n\n### Các tác vụ phù hợp\n\n- Phân tích mô tả kỹ thuật, thư từ hoặc một bộ tài liệu và soạn kết luận mạch lạc theo các câu hỏi đã đặt.\n- Giải thích mã, đề xuất thay đổi, xây dựng tình huống kiểm thử và so sánh các cách triển khai.\n- Chuyển yêu cầu chi tiết thành chuỗi hành động có kết quả trung gian.\n- Đối chiếu yêu cầu từ nhiều nguồn văn bản, chỉ ra mâu thuẫn và xây dựng đặc tả làm việc.\n\n### Xây dựng yêu cầu\n\nBắt đầu bằng kết quả cần đạt, chẳng hạn “tìm các điểm khác biệt và đề xuất một bản yêu cầu thống nhất”. Sau đó thêm tài liệu, tiêu chí so sánh và cấu trúc câu trả lời mong muốn. Với mã nguồn, nên cung cấp đoạn mã liên quan, hành vi quan sát được và các ràng buộc cần giữ nguyên. Có thể yêu cầu riêng phần giải thích nguyên nhân, bản vá đề xuất và cách kiểm tra, giúp dùng kết quả thuận tiện hơn ở bước tiếp theo.\n\nMô hình hỗ trợ các tác vụ suy luận và quy trình tác tử trong phạm vi khả năng của mình. Với yêu cầu văn bản thông thường, kết quả hữu ích là kế hoạch, phân tích hoặc mã; việc thực thi chương trình và áp dụng thay đổi do ứng dụng bạn đang dùng tổ chức.\n\n### Đầu vào, kết quả và tài liệu dài\n\nTrong Ailoot API, thẻ này dùng đầu vào văn bản và câu trả lời văn bản. Yêu cầu có thể bao gồm chỉ dẫn, lịch sử hội thoại, trích đoạn tài liệu và mã nguồn. Có thể yêu cầu câu trả lời dưới dạng giải thích, danh sách, bảng so sánh hoặc đoạn văn bản sẵn dùng.\n\nCửa sổ ngữ cảnh được nêu là tối đa 1 048 576 token. Đây là kích thước ngữ cảnh làm việc, không phải số ký tự: cần tính cả yêu cầu, tài liệu bổ sung và lịch sử. Với bộ tài liệu lớn, hãy đặt thứ tự ưu tiên nguồn và câu hỏi cụ thể, đồng thời mô tả trước hình thức kết quả. Cách này giúp tập trung phân tích vào phần cần thiết và tạo kết quả dễ kiểm tra với văn bản gốc.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "DeepSeek",
    "canonical_model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash",
    "price": {
      "in": 0.28,
      "in_label": null,
      "out": 0.84,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.28,
      "sort_out": 0.84,
      "varies": false
    },
    "public_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
    "short": "DeepSeek V4.1 Flash hỗ trợ phân tích tài liệu văn bản lớn, viết mã và giải tác vụ nhiều bước dựa trên ngữ cảnh được cung cấp."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "DeepSeek V4.1 Flash hỗ trợ phân tích tài liệu văn bản lớn, viết mã và giải tác vụ nhiều bước dựa trên ngữ cảnh được cung cấp.",
  "source": {
    "audit_sha256": "f2cd642d753b5a0a10fd9075559c04313761e750cfef5ec30a353fba9f2c6751",
    "bridge_map_sha256": "f2cd642d753b5a0a10fd9075559c04313761e750cfef5ec30a353fba9f2c6751",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "f280dbbe89a807d562ea11af5432c742782f3a9ca967108bb163bf08c0176e80",
      "renderer_sha256": "ffccf650b2b045469030aaca243b57516126d5829294b601a0deab37de81040a"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "f280dbbe89a807d562ea11af5432c742782f3a9ca967108bb163bf08c0176e80",
    "renderer_sha256": "ffccf650b2b045469030aaca243b57516126d5829294b601a0deab37de81040a"
  },
  "sourceRevision": "9b1c38479b34a382bd347e4069e43af0d41d3dda76d06ab46f5cdbff3cf06fc8"
}