Source: https://ailoot.ai/models/vi/deepseek-v3-2-exp-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/deepseek-v3-2-exp-thinking/ Language: vi # DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp [Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/deepseek-v3-2-exp-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/deepseek-v3-2-exp-thinking/facts.json) ## [DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp](https://ailoot.ai/models/vi/deepseek-v3-2-exp-thinking/) DeepSeek V3.2 Exp là phiên bản attention thưa xây dựng trên V3.1 Terminus. Mô hình xử lý văn bản cho suy luận, lập trình và nhiệm vụ tác tử, đồng thời thử nghiệm attention ngữ cảnh dài hiệu quả hơn, với ngữ cảnh 128K của nhà sản xuất và định danh riêng so với bản V3.2 chính thức. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/vi/deepseek-v3-2-exp-thinking/#method-0) Về mô hình Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn. DeepSeek V3.2 Exp là phiên bản mô hình văn bản thử nghiệm của DeepSeek, xây dựng trên V3.1 Terminus. Thay đổi đặc trưng là DeepSeek Sparse Attention, được đưa vào để nghiên cứu huấn luyện và suy luận hiệu quả hơn với chuỗi văn bản dài. Tác vụ vẫn dựa trên văn bản: chỉ dẫn viết và ngữ cảnh tạo câu trả lời văn bản, mã hoặc đầu ra liên quan đến tác nhân. Đây là phiên bản nghiên cứu chú ý thưa, tách biệt với mô hình V3.2 cuối cùng và định dạng thinking với công cụ xuất hiện sau đó. DSA sử dụng bộ lập chỉ mục nhẹ và lựa chọn token chi tiết, nhờ đó phép tính chú ý chính tập trung vào thông tin token trước đó đã được chọn. DeepSeek chủ động căn cấu hình huấn luyện thử nghiệm theo V3.1 Terminus để tách riêng thay đổi kiến trúc. Báo cáo V3.2 xác nhận V3.2 cuối cùng và V3.2 Exp dùng chung kiến trúc này, đồng thời mô tả việc tiếp tục huấn luyện từ nền Terminus có ngữ cảnh 128K. Cấu hình thử nghiệm được công bố sử dụng thiết lập ngữ cảnh dài 128K đó. Thẻ thử nghiệm của nhà sản xuất vẫn bao quát suy luận và công việc tác nhân trong khi giữ hồ sơ tác vụ của mô hình trước. Bằng chứng phân biệt suy luận không công cụ và sử dụng công cụ theo kiểu tác nhân thành các quy trình riêng. Chuẩn bị câu hỏi rõ ràng, ngữ cảnh nguồn liên quan và hình thức cuối mong muốn. Nếu tác vụ dùng công cụ, ứng dụng cung cấp định nghĩa và trả lại kết quả; hành động mô hình đề xuất không phải thao tác đã thực thi. Thẻ V3.2 cuối cùng đưa ra định dạng lời gọi công cụ sửa đổi và mô tả rõ thinking với công cụ. Các cập nhật này thuộc bản phát hành cuối, không nên coi là toàn bộ yêu cầu tương tác của phiên bản thử nghiệm. Với V3.2 Exp, giữ định dạng tin nhắn riêng và ngữ cảnh tác vụ kế thừa từ Terminus, thay vì mặc định tên tương tự khiến mọi tùy chọn hoặc vai trò mới hơn có thể thay thế lẫn nhau. Với việc so sánh tài liệu dài, gắn nhãn từng nguồn và xác định các phần liên quan đến câu hỏi. Yêu cầu minh họa là: “So sánh các yêu cầu này với phần triển khai đề xuất, xác định từng điểm không khớp và dẫn đoạn chứng minh. Kết thúc bằng danh sách sửa đổi theo ưu tiên.” Với mã, cung cấp hành vi lỗi, đoạn liên quan và kết quả mong muốn, rồi yêu cầu thay đổi có trọng tâm kèm giải thích rõ. Bố cục nguồn và quy tắc hoàn thành giúp hướng tác vụ ngữ cảnh dài đến sản phẩm dùng được. Triển khai tham chiếu của nhà sản xuất có bộ lập chỉ mục chú ý thưa, và thẻ ghi nhận một sửa đổi quan trọng trong triển khai: RoPE của bộ lập chỉ mục dùng bố trí không xen kẽ, còn mô-đun chú ý tiềm ẩn cần bố trí xen kẽ. Đây là chi tiết tham chiếu của nhà sản xuất liên quan đến thực thi mô hình trung thành, không phải một lời nhắc người dùng khác hay khả năng mới. Điều này cũng có nghĩa tên mô hình không mô tả toàn bộ cách mỗi triển khai xử lý kiến trúc thử nghiệm. Tác vụ tác nhân liên tục phải tính chung ngân sách cho văn bản nguồn, hội thoại, suy luận được tạo và quan sát công cụ. Tổ chức những quan sát hữu ích và yêu cầu câu trả lời cuối phân biệt bằng chứng, giả định cùng hành động đề xuất. Với kết quả thực tế phụ thuộc nguồn, cung cấp tài liệu có thẩm quyền hoặc công cụ thích hợp thay vì chỉ dựa vào kiến thức huấn luyện rộng. Đầu ra vẫn là văn bản, mã hoặc bản ghi phân tích có thể đối chiếu với tác vụ và đầu vào. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.2-exp-thinking` [`deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=deepseek-v3.2-exp-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-exp-thinking&fmt=chat) DeepSeek /`deepseek-v3.2-exp-thinking` ### Bắt đầu DeepSeek V3.2 Exp là phiên bản attention thưa xây dựng trên V3.1 Terminus. Mô hình xử lý văn bản cho suy luận, lập trình và nhiệm vụ tác tử, đồng thời thử nghiệm attention ngữ cảnh dài hiệu quả hơn, với ngữ cảnh 128K của nhà sản xuất và định danh riêng so với bản V3.2 chính thức. Đầu vào được chấp nhận Văn bản Kết quả Văn bản ### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Đầu vào `text` Đầu ra `text` Định dạng đầu ra json hoặc SSE | Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định | | --- | --- | --- | --- | --- | | Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn deepseek-v3.2-exp-thinking | Mặc định— | | Trường`messages` | Loại`message[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— | | Trường`messages[].role` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— | | Trường`messages[].content` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Hội thoại văn bản | Mặc định— | | Trường`stream` | Loại`boolean` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse | Tổ hợp tư liệu đầu vào **Văn bản** · Văn bản UTF8 `messages[].content` Tham số phương thức và vòng đời | Tham số | Hợp đồng | | --- | --- | | Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json | | Tham số`required` | Hợp đồngmodel, messages | | Tham số`material_types` | Hợp đồngtext | | Tham số`messages` | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content | | Tham số`file_material` | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp | | Tham số`optional_controls` | Hợp đồngstream | | Tham số`control_scope` | Hợp đồngHội thoại văn bản; stream là giá trị boolean và mặc định là false. | | Tham số`output_modalities` | Hợp đồngtext | | Tham số`hosted_operations` | Hợp đồngfalse | | Tham số`multimodal_input_binding` | Hợp đồngnull | Bí danh phương thức: `/chat/completions` Vòng đời: `synchronous_or_streamed` Gửi ID mô hình chính xác cùng messages. Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra. Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác. ### Bảng giá Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn. Chế độ nhanh Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh Chế độ Flex Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex Mức độ suy luận tối đa Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa #### Mức phí Ailoot #### Giá theo cấu hình | Cấu hình | Biểu mức phí | Phí | | --- | --- | --- | | Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.00058** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.00086** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **$0** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **$0** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token | Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/) ### Ví dụ yêu cầu #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-exp-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-exp-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Nhận và lưu kết quả #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json hoặc SSE ##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về. Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng. ##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản. Trường phản hồi | Trường | Loại | | --- | --- | | Trường`choices[].index` | Loạiinteger | | Trường`choices[].message.content` | Loạistring\|null | | Trường`choices[].message.tool_calls` | Loạitool\_call\[\] | | Trường`choices[].message.reasoning_content` | Loạistring | | Trường`choices[].message.reasoning_details` | Loạiobject\|array | | Trường`choices[].finish_reason` | Loạistring\|null | | Trường`usage` | Loạiobject | Lỗi và bước tiếp theo | Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo | | --- | --- | --- | | Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. | ### Bí danh #### Bí danh mô hình **Ailoot Ultra** [`deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=deepseek-v3.2-exp-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-exp-thinking&fmt=chat) #### Bí danh đường dẫn phương thức `/chat/completions` #### ID gọi liên quan [`deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=deepseek-v3.2-exp-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-exp-thinking&fmt=chat) FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp Có những đầu vào và kết quả nào? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-exp-thinking`: `text` → `text` Yêu cầu sử dụng những trường nào? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-exp-thinking`: `model`, `messages`, `stream` Áp dụng những giới hạn nào? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-exp-thinking`: `messages.min_items`: `1` Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn. ## Công ty và danh mục dự án của công ty Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng. ## Mua token với giá ưu đãi. Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token. Thuê bao Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn. Mã giảm đến 50% Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng. Chi phí trong lịch sử Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu. [Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/) ## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán. SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại. Ứng dụng thương mại Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ. Giấy phép bán lại Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản. Tài liệu trên website Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối. [Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi) ## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục. Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng. Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.