Source: https://ailoot.ai/models/vi/deepseek-v3-2-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/deepseek-v3-2-thinking/
Language: vi

# DeepSeek: DeepSeek V3.2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/deepseek-v3-2-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/deepseek-v3-2-thinking/facts.json)

## [DeepSeek: DeepSeek V3.2](https://ailoot.ai/models/vi/deepseek-v3-2-thinking/)

DeepSeek V3.2 kết hợp suy luận văn bản với sử dụng công cụ và phân tích ngữ cảnh dài. Kiến trúc attention thưa và định dạng hội thoại cập nhật hỗ trợ lập trình, tìm kiếm và nhiệm vụ tác tử nhiều bước, với ngữ cảnh 128K cùng quy trình suy nghĩ và phản hồi trực tiếp riêng.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.2-thinking`](https://ailoot.ai/models/vi/deepseek-v3-2-thinking/#method-0)

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

DeepSeek V3.2 là mô hình văn bản của DeepSeek dành cho suy luận và công việc tác tử, chú trọng xử lý hiệu quả ngữ cảnh dài. Nhà sản xuất tổ chức các thay đổi chính quanh DeepSeek Sparse Attention, khung học tăng cường được mở rộng và quy trình huấn luyện nhiệm vụ tác tử. Mô hình nhận câu hỏi viết và ngữ cảnh, tạo văn bản gồm câu trả lời, mã hoặc nội dung lời gọi công cụ. Mô hình khác với bản V3.2 Exp trước đó và biến thể suy luận Speciale riêng.

DeepSeek Sparse Attention thêm bộ lập chỉ mục và lựa chọn token chi tiết vào kiến trúc attention tiềm ẩn. Với chuỗi dài, bộ lập chỉ mục chọn thông tin token trước đó dùng cho phép tính attention chính. Báo cáo nêu đây là thay đổi kiến trúc so với V3.1 Terminus và dùng cùng kiến trúc với V3.2 Exp. Ngữ cảnh được công bố là 128K token, hỗ trợ tư liệu nguồn lớn và nhiệm vụ liên tục, trong khi suy luận được sinh và lịch sử công cụ cũng tiêu thụ ngữ cảnh hiện có.

Hậu huấn luyện bao gồm phản hồi có suy nghĩ và không suy nghĩ trong toán học, lập trình, suy luận logic, nhiệm vụ tác tử tổng quát, lập trình bằng tác tử và tìm kiếm. Chuyên gia từng lĩnh vực cung cấp dữ liệu được hợp nhất vào mô hình cuối, tiếp theo là học tăng cường hỗn hợp. Với câu hỏi thông thường, câu trả lời trực tiếp có thể phù hợp; với vấn đề khó, quy trình suy nghĩ có thể phát triển lời giải trước khi trình bày kết quả cuối. Hãy nêu câu trả lời hoặc sản phẩm cần nhận độc lập với suy luận trung gian.

Một thay đổi đáng kể của phiên bản là suy nghĩ cùng công cụ. Định dạng trò chuyện cập nhật cho phép suy luận tiếp tục trong nhiệm vụ gọi công cụ thay vì coi phân tích và hành động là các giai đoạn không liên quan. Thao tác do mô hình chọn được ứng dụng thực thi rồi trả kết quả cho bước tiếp theo. Quy tắc ngữ cảnh công cụ của nhà sản xuất giữ suy luận lịch sử khi chỉ thêm thông điệp liên quan công cụ; khi có thông điệp người dùng mới, quy tắc loại bỏ suy luận đó nhưng giữ lời gọi và kết quả công cụ. Việc phân biệt đúng vai trò hội thoại ảnh hưởng đến hành vi này.

Với lập trình, cung cấp đoạn mã nguồn hoặc tệp liên quan, vấn đề quan sát được, kết quả mong đợi và các điều kiện thay đổi phải giữ. Một đề bài minh họa là: “Dùng mã và kết quả công cụ được cung cấp để xác định nguyên nhân, đề xuất cách sửa nhỏ nhất và trả bản vá cuối cùng kèm kết quả xác thực hỗ trợ.” Với tìm kiếm, mô tả câu hỏi, bằng chứng cần có và tiêu chí câu trả lời hoàn tất. Công cụ tìm kiếm và thực thi do ứng dụng bao quanh mô hình cung cấp, không phải chỉ từ văn bản.

Nhà sản xuất khuyến nghị temperature 1.0 và top-p 0.95 khi dùng cục bộ. V3.2 giới thiệu biểu diễn lời gọi công cụ đã sửa và bộ mã hóa thông điệp chuyên dụng. Vai trò developer dành riêng cho mẫu tác tử tìm kiếm của nhà sản xuất, và API chính thức không nhận vai trò này. Bộ phân tích tham chiếu đòi hỏi đầu ra đúng định dạng và không sửa kết quả lỗi; khi ứng dụng dùng trường được sinh hoặc đối số công cụ, cần kiểm tra cấu trúc trước khi hành động theo chúng.

Báo cáo kỹ thuật xác định chuỗi suy luận dài và tự xác minh dư thừa là giới hạn thực tiễn. Nhiệm vụ tác tử có thể chạm ranh giới 128K ngay cả khi tư liệu nguồn ban đầu vừa ngữ cảnh, vì đầu ra công cụ và suy luận lặp lại tích lũy. Giữ bản ghi ngắn gọn về quan sát liên quan và nêu rõ sản phẩm cuối. Với công việc nhạy về kiến thức, đính kèm tư liệu có thẩm quyền hoặc cung cấp công cụ tìm kiếm phù hợp thay vì kỳ vọng kiến thức huấn luyện xác định mọi sự kiện.

DeepSeek V3.2 Speciale là biến thể suy luận sâu riêng dùng nhiều tài nguyên tính toán và không hỗ trợ gọi công cụ theo thẻ mô hình. Không nên dùng các tính năng của nó làm cấu hình công cụ V3.2 tiêu chuẩn. Tương tự, thế hệ V4 sau đó và bản tiền nhiệm thử nghiệm có định danh, lựa chọn cấu hình riêng. Giữ phiên bản có tên V3.2 khi so sánh các nhiệm vụ mà mô hình và định dạng lời nhắc có ý nghĩa.

Với phân tích thực tế dựa trên nguồn, gắn nhãn tư liệu và yêu cầu kết luận được các đoạn liên quan hỗ trợ, phân biệt giả định với thông tin thiếu. Với tác tử, nêu hàm được phép, kết quả cuối mong đợi và tiêu chí hoàn thành. Cách chuẩn bị này tổ chức quy trình suy luận và công cụ quanh sản phẩm văn bản, mã hoặc phân tích có thể đánh giá, gắn với bằng chứng được cung cấp.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.2-thinking`

[`deepseek-v3.2-thinking`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=deepseek-v3.2-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-thinking&fmt=chat)

DeepSeek /`deepseek-v3.2-thinking`

### Bắt đầu

DeepSeek V3.2 kết hợp suy luận văn bản với sử dụng công cụ và phân tích ngữ cảnh dài. Kiến trúc attention thưa và định dạng hội thoại cập nhật hỗ trợ lập trình, tìm kiếm và nhiệm vụ tác tử nhiều bước, với ngữ cảnh 128K cùng quy trình suy nghĩ và phản hồi trực tiếp riêng.

Đầu vào được chấp nhận

Văn bản

Kết quả

Văn bản

### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Đầu vào

`text`

Đầu ra

`text`

Định dạng đầu ra

json hoặc SSE

| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn deepseek-v3.2-thinking | Mặc định— |
| Trường`messages` | Loại`message[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
| Trường`messages[].role` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
| Trường`messages[].content` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Hội thoại văn bản | Mặc định— |
| Trường`stream` | Loại`boolean` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |

Tổ hợp tư liệu đầu vào

**Văn bản** · Văn bản UTF8

`messages[].content`

Tham số phương thức và vòng đời

| Tham số | Hợp đồng |
| --- | --- |
| Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json |
| Tham số`required` | Hợp đồngmodel, messages |
| Tham số`material_types` | Hợp đồngtext |
| Tham số`messages` | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
| Tham số`file_material` | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
| Tham số`optional_controls` | Hợp đồngstream |
| Tham số`control_scope` | Hợp đồngHội thoại văn bản; stream là giá trị boolean và mặc định là false. |
| Tham số`output_modalities` | Hợp đồngtext |
| Tham số`hosted_operations` | Hợp đồngfalse |
| Tham số`multimodal_input_binding` | Hợp đồngnull |

Bí danh phương thức: `/chat/completions`

Vòng đời: `synchronous_or_streamed`

Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.

Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.

Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.

### Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh

Chế độ Flex

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex

Mức độ suy luận tối đa

Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

#### Mức phí Ailoot

#### Giá theo cấu hình

| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
| --- | --- | --- |
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.00058** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.00086** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **$0** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **$0** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/)

### Ví dụ yêu cầu

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Nhận và lưu kết quả

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json hoặc SSE

##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.

##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.

Trường phản hồi

| Trường | Loại |
| --- | --- |
| Trường`choices[].index` | Loạiinteger |
| Trường`choices[].message.content` | Loạistring\|null |
| Trường`choices[].message.tool_calls` | Loạitool\_call\[\] |
| Trường`choices[].message.reasoning_content` | Loạistring |
| Trường`choices[].message.reasoning_details` | Loạiobject\|array |
| Trường`choices[].finish_reason` | Loạistring\|null |
| Trường`usage` | Loạiobject |

Lỗi và bước tiếp theo

| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
| --- | --- | --- |
| Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |

### Bí danh

#### Bí danh mô hình

**Ailoot Ultra** [`deepseek-v3.2-thinking`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=deepseek-v3.2-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-thinking&fmt=chat)

#### Bí danh đường dẫn phương thức

`/chat/completions`

#### ID gọi liên quan

[`deepseek-v3.2-thinking`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=deepseek-v3.2-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-thinking&fmt=chat)

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2

Có những đầu vào và kết quả nào?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-thinking`: `text` → `text`

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Áp dụng những giới hạn nào?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

## Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

## Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao

Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.

Mã giảm đến 50%

Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.

Chi phí trong lịch sử

Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

[Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/)

## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại

Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.

Giấy phép bán lại

Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.

Tài liệu trên website

Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

[Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi)

## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty





Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục.





Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.





Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.