Devstral Medium 1.0 là phiên bản mô hình văn bản cố định của Mistral AI dành cho tác tử kỹ nghệ phần mềm. Bản phát hành có định danh devstral-medium-2507 và tập trung sử dụng công cụ để khám phá cơ sở mã, chỉnh sửa nhiều tệp liên quan và tiếp tục nhiệm vụ kỹ thuật qua nhiều bước. Cửa sổ ngữ cảnh là 128K token. Đầu vào là nhiệm vụ và tư liệu dự án dạng văn bản; đầu ra có thể là mã, lời giải thích hoặc đối số cho hàm do ứng dụng cung cấp.
Phiên bản Medium cùng hướng tác tử phần mềm với Devstral Small nhưng giữ định danh mô hình riêng. Nhà sản xuất giới thiệu mô hình cho nhiệm vụ cần hiểu kho mã và phối hợp công việc trong môi trường tác tử. Bản phát hành cố định 1.0 vẫn riêng biệt với các thế hệ Devstral sau và dòng Mistral Medium đa dụng. Ngữ cảnh và chuyên môn chỉ xử lý văn bản thuộc về đúng phiên bản này.
Các tính năng ứng dụng được hỗ trợ gồm đầu ra có cấu trúc, gọi hàm, hỏi đáp tài liệu và tiếp tục từ tiền tố. Kết quả có cấu trúc cho phép tác tử trình bày kế hoạch thay đổi với các trường như tệp bị ảnh hưởng, chỉnh sửa cần thiết, giả định và bước xác thực. Quy trình hỏi đáp tài liệu cung cấp nội dung kỹ thuật đã trích xuất để phân tích, hữu ích khi yêu cầu triển khai nằm rải rác trong nhiều bản đặc tả. Tiền tố có thể xác lập phần mở đầu của phản hồi, còn quy trình xử lý lô bất đồng bộ có thể xử lý các yêu cầu phân tích độc lập.
Với nhiệm vụ có công cụ hỗ trợ, định nghĩa các hàm hiện có và lược đồ đối số của chúng. Mô hình chọn hành động phù hợp và chuẩn bị đối số; ứng dụng thực hiện hành động rồi trả về kết quả. Bước tiếp theo có thể là một lời gọi hàm khác hoặc câu trả lời dựa trên thông tin đã tích lũy. Các lời gọi liên tiếp hỗ trợ khám phá rồi chỉnh sửa và rà soát; các lời gọi độc lập có thể được yêu cầu cùng lúc khi ứng dụng cho phép sử dụng song song. Quyền truy cập tệp, thực thi lệnh và áp dụng thay đổi vẫn là chức năng của môi trường tác tử.
Với thay đổi kho mã, cung cấp hành vi mong đợi, giao diện liên quan và ví dụ có thể tái hiện. Yêu cầu tác tử lần theo luồng mã hiện có, xác định phụ thuộc và chuẩn bị chỉnh sửa nhất quán trên các tệp bị ảnh hưởng. Với lỗi, đưa kết quả quan sát được và kết quả đặc tả yêu cầu. Với tái cấu trúc, nêu hành vi công khai cần giữ ổn định. Kết quả tìm kiếm, nội dung tệp và phép kiểm tra trả về trở thành một phần ngữ cảnh văn bản dẫn dắt đề xuất tiếp theo.
Trong quy trình Ailoot API, xác định sản phẩm cuối trước khi bắt đầu: bản vá, kế hoạch triển khai, bản rà soát có cấu trúc hoặc lời giải thích kỹ thuật. Yêu cầu kết quả phân biệt thay đổi đề xuất với lý do của chúng và với các phép kiểm tra thực sự được môi trường trả về. Mô hình cung cấp quyết định tiếp theo và đầu ra văn bản, còn ứng dụng cung cấp công cụ và xác thực tác động của chúng. Nhờ vậy, phiên bản Medium 1.0 cố định hữu ích cho công việc kỹ thuật cần kết nối yêu cầu ban đầu, bằng chứng từ kho mã và một tập hợp thay đổi đề xuất nhất quán.
", "aboutText": "Devstral Medium 1.0 là phiên bản mô hình văn bản cố định của Mistral AI dành cho tác tử kỹ nghệ phần mềm. Bản phát hành có định danh devstral-medium-2507 và tập trung sử dụng công cụ để khám phá cơ sở mã, chỉnh sửa nhiều tệp liên quan và tiếp tục nhiệm vụ kỹ thuật qua nhiều bước. Cửa sổ ngữ cảnh là 128K token. Đầu vào là nhiệm vụ và tư liệu dự án dạng văn bản; đầu ra có thể là mã, lời giải thích hoặc đối số cho hàm do ứng dụng cung cấp.\n\nPhiên bản Medium cùng hướng tác tử phần mềm với Devstral Small nhưng giữ định danh mô hình riêng. Nhà sản xuất giới thiệu mô hình cho nhiệm vụ cần hiểu kho mã và phối hợp công việc trong môi trường tác tử. Bản phát hành cố định 1.0 vẫn riêng biệt với các thế hệ Devstral sau và dòng Mistral Medium đa dụng. Ngữ cảnh và chuyên môn chỉ xử lý văn bản thuộc về đúng phiên bản này.\n\nCác tính năng ứng dụng được hỗ trợ gồm đầu ra có cấu trúc, gọi hàm, hỏi đáp tài liệu và tiếp tục từ tiền tố. Kết quả có cấu trúc cho phép tác tử trình bày kế hoạch thay đổi với các trường như tệp bị ảnh hưởng, chỉnh sửa cần thiết, giả định và bước xác thực. Quy trình hỏi đáp tài liệu cung cấp nội dung kỹ thuật đã trích xuất để phân tích, hữu ích khi yêu cầu triển khai nằm rải rác trong nhiều bản đặc tả. Tiền tố có thể xác lập phần mở đầu của phản hồi, còn quy trình xử lý lô bất đồng bộ có thể xử lý các yêu cầu phân tích độc lập.\n\nVới nhiệm vụ có công cụ hỗ trợ, định nghĩa các hàm hiện có và lược đồ đối số của chúng. Mô hình chọn hành động phù hợp và chuẩn bị đối số; ứng dụng thực hiện hành động rồi trả về kết quả. Bước tiếp theo có thể là một lời gọi hàm khác hoặc câu trả lời dựa trên thông tin đã tích lũy. Các lời gọi liên tiếp hỗ trợ khám phá rồi chỉnh sửa và rà soát; các lời gọi độc lập có thể được yêu cầu cùng lúc khi ứng dụng cho phép sử dụng song song. Quyền truy cập tệp, thực thi lệnh và áp dụng thay đổi vẫn là chức năng của môi trường tác tử.\n\nVới thay đổi kho mã, cung cấp hành vi mong đợi, giao diện liên quan và ví dụ có thể tái hiện. Yêu cầu tác tử lần theo luồng mã hiện có, xác định phụ thuộc và chuẩn bị chỉnh sửa nhất quán trên các tệp bị ảnh hưởng. Với lỗi, đưa kết quả quan sát được và kết quả đặc tả yêu cầu. Với tái cấu trúc, nêu hành vi công khai cần giữ ổn định. Kết quả tìm kiếm, nội dung tệp và phép kiểm tra trả về trở thành một phần ngữ cảnh văn bản dẫn dắt đề xuất tiếp theo.\n\nTrong quy trình Ailoot API, xác định sản phẩm cuối trước khi bắt đầu: bản vá, kế hoạch triển khai, bản rà soát có cấu trúc hoặc lời giải thích kỹ thuật. Yêu cầu kết quả phân biệt thay đổi đề xuất với lý do của chúng và với các phép kiểm tra thực sự được môi trường trả về. Mô hình cung cấp quyết định tiếp theo và đầu ra văn bản, còn ứng dụng cung cấp công cụ và xác thực tác động của chúng. Nhờ vậy, phiên bản Medium 1.0 cố định hữu ích cho công việc kỹ thuật cần kết nối yêu cầu ban đầu, bằng chứng từ kho mã và một tập hợp thay đổi đề xuất nhất quán.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Coordinate a renamed export field\n\nPropose a patch plan across three files. serializer.py emits {'userName': user.name}; client.ts reads response.userName; schema.md documents userName. Requirement: new responses use display_name while the client temporarily accepts either field. Show the edits as small before/after snippets and give a compatibility test and a new-field test. Do not claim the files were edited.Three coordinated proposed edits plus tests for old and new responses during the compatibility period.The client accepts both spellings, while the producer and documentation agree on display_name.devstral-medium-2507Devstral Medium 1.0 là phiên bản cố định chỉ xử lý văn bản của Mistral AI dành cho khám phá kho mã, sử dụng công cụ và thay đổi phần mềm có phối hợp. Ngữ cảnh 128K chứa yêu cầu nhiệm vụ, mã và kết quả công cụ trả về cho tác tử làm việc trên các tệp liên quan.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Devstral Medium 1.0 là phiên bản mô hình văn bản cố định của Mistral AI dành cho tác tử kỹ nghệ phần mềm. Bản phát hành có định danh devstral-medium-2507 và tập trung sử dụng công cụ để khám phá cơ sở mã, chỉnh sửa nhiều tệp liên quan và tiếp tục nhiệm vụ kỹ thuật qua nhiều bước. Cửa sổ ngữ cảnh là 128K token. Đầu vào là nhiệm vụ và tư liệu dự án dạng văn bản; đầu ra có thể là mã, lời giải thích hoặc đối số cho hàm do ứng dụng cung cấp.
Phiên bản Medium cùng hướng tác tử phần mềm với Devstral Small nhưng giữ định danh mô hình riêng. Nhà sản xuất giới thiệu mô hình cho nhiệm vụ cần hiểu kho mã và phối hợp công việc trong môi trường tác tử. Bản phát hành cố định 1.0 vẫn riêng biệt với các thế hệ Devstral sau và dòng Mistral Medium đa dụng. Ngữ cảnh và chuyên môn chỉ xử lý văn bản thuộc về đúng phiên bản này.
Các tính năng ứng dụng được hỗ trợ gồm đầu ra có cấu trúc, gọi hàm, hỏi đáp tài liệu và tiếp tục từ tiền tố. Kết quả có cấu trúc cho phép tác tử trình bày kế hoạch thay đổi với các trường như tệp bị ảnh hưởng, chỉnh sửa cần thiết, giả định và bước xác thực. Quy trình hỏi đáp tài liệu cung cấp nội dung kỹ thuật đã trích xuất để phân tích, hữu ích khi yêu cầu triển khai nằm rải rác trong nhiều bản đặc tả. Tiền tố có thể xác lập phần mở đầu của phản hồi, còn quy trình xử lý lô bất đồng bộ có thể xử lý các yêu cầu phân tích độc lập.
Với nhiệm vụ có công cụ hỗ trợ, định nghĩa các hàm hiện có và lược đồ đối số của chúng. Mô hình chọn hành động phù hợp và chuẩn bị đối số; ứng dụng thực hiện hành động rồi trả về kết quả. Bước tiếp theo có thể là một lời gọi hàm khác hoặc câu trả lời dựa trên thông tin đã tích lũy. Các lời gọi liên tiếp hỗ trợ khám phá rồi chỉnh sửa và rà soát; các lời gọi độc lập có thể được yêu cầu cùng lúc khi ứng dụng cho phép sử dụng song song. Quyền truy cập tệp, thực thi lệnh và áp dụng thay đổi vẫn là chức năng của môi trường tác tử.
Với thay đổi kho mã, cung cấp hành vi mong đợi, giao diện liên quan và ví dụ có thể tái hiện. Yêu cầu tác tử lần theo luồng mã hiện có, xác định phụ thuộc và chuẩn bị chỉnh sửa nhất quán trên các tệp bị ảnh hưởng. Với lỗi, đưa kết quả quan sát được và kết quả đặc tả yêu cầu. Với tái cấu trúc, nêu hành vi công khai cần giữ ổn định. Kết quả tìm kiếm, nội dung tệp và phép kiểm tra trả về trở thành một phần ngữ cảnh văn bản dẫn dắt đề xuất tiếp theo.
Trong quy trình Ailoot API, xác định sản phẩm cuối trước khi bắt đầu: bản vá, kế hoạch triển khai, bản rà soát có cấu trúc hoặc lời giải thích kỹ thuật. Yêu cầu kết quả phân biệt thay đổi đề xuất với lý do của chúng và với các phép kiểm tra thực sự được môi trường trả về. Mô hình cung cấp quyết định tiếp theo và đầu ra văn bản, còn ứng dụng cung cấp công cụ và xác thực tác động của chúng. Nhờ vậy, phiên bản Medium 1.0 cố định hữu ích cho công việc kỹ thuật cần kết nối yêu cầu ban đầu, bằng chứng từ kho mã và một tập hợp thay đổi đề xuất nhất quán.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn devstral-medium-2507 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00088 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0044 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "devstral-medium-2507", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='devstral-medium-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='devstral-medium-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra devstral-medium-2507
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
devstral-medium-2507Devstral Medium 1.0 là phiên bản cố định chỉ xử lý văn bản của Mistral AI dành cho khám phá kho mã, sử dụng công cụ và thay đổi phần mềm có phối hợp. Ngữ cảnh 128K chứa yêu cầu nhiệm vụ, mã và kết quả công cụ trả về cho tác tử làm việc trên các tệp liên quan.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Devstral Medium 1.0 là phiên bản mô hình văn bản cố định của Mistral AI dành cho tác tử kỹ nghệ phần mềm. Bản phát hành có định danh devstral-medium-2507 và tập trung sử dụng công cụ để khám phá cơ sở mã, chỉnh sửa nhiều tệp liên quan và tiếp tục nhiệm vụ kỹ thuật qua nhiều bước. Cửa sổ ngữ cảnh là 128K token. Đầu vào là nhiệm vụ và tư liệu dự án dạng văn bản; đầu ra có thể là mã, lời giải thích hoặc đối số cho hàm do ứng dụng cung cấp.
Phiên bản Medium cùng hướng tác tử phần mềm với Devstral Small nhưng giữ định danh mô hình riêng. Nhà sản xuất giới thiệu mô hình cho nhiệm vụ cần hiểu kho mã và phối hợp công việc trong môi trường tác tử. Bản phát hành cố định 1.0 vẫn riêng biệt với các thế hệ Devstral sau và dòng Mistral Medium đa dụng. Ngữ cảnh và chuyên môn chỉ xử lý văn bản thuộc về đúng phiên bản này.
Các tính năng ứng dụng được hỗ trợ gồm đầu ra có cấu trúc, gọi hàm, hỏi đáp tài liệu và tiếp tục từ tiền tố. Kết quả có cấu trúc cho phép tác tử trình bày kế hoạch thay đổi với các trường như tệp bị ảnh hưởng, chỉnh sửa cần thiết, giả định và bước xác thực. Quy trình hỏi đáp tài liệu cung cấp nội dung kỹ thuật đã trích xuất để phân tích, hữu ích khi yêu cầu triển khai nằm rải rác trong nhiều bản đặc tả. Tiền tố có thể xác lập phần mở đầu của phản hồi, còn quy trình xử lý lô bất đồng bộ có thể xử lý các yêu cầu phân tích độc lập.
Với nhiệm vụ có công cụ hỗ trợ, định nghĩa các hàm hiện có và lược đồ đối số của chúng. Mô hình chọn hành động phù hợp và chuẩn bị đối số; ứng dụng thực hiện hành động rồi trả về kết quả. Bước tiếp theo có thể là một lời gọi hàm khác hoặc câu trả lời dựa trên thông tin đã tích lũy. Các lời gọi liên tiếp hỗ trợ khám phá rồi chỉnh sửa và rà soát; các lời gọi độc lập có thể được yêu cầu cùng lúc khi ứng dụng cho phép sử dụng song song. Quyền truy cập tệp, thực thi lệnh và áp dụng thay đổi vẫn là chức năng của môi trường tác tử.
Với thay đổi kho mã, cung cấp hành vi mong đợi, giao diện liên quan và ví dụ có thể tái hiện. Yêu cầu tác tử lần theo luồng mã hiện có, xác định phụ thuộc và chuẩn bị chỉnh sửa nhất quán trên các tệp bị ảnh hưởng. Với lỗi, đưa kết quả quan sát được và kết quả đặc tả yêu cầu. Với tái cấu trúc, nêu hành vi công khai cần giữ ổn định. Kết quả tìm kiếm, nội dung tệp và phép kiểm tra trả về trở thành một phần ngữ cảnh văn bản dẫn dắt đề xuất tiếp theo.
Trong quy trình Ailoot API, xác định sản phẩm cuối trước khi bắt đầu: bản vá, kế hoạch triển khai, bản rà soát có cấu trúc hoặc lời giải thích kỹ thuật. Yêu cầu kết quả phân biệt thay đổi đề xuất với lý do của chúng và với các phép kiểm tra thực sự được môi trường trả về. Mô hình cung cấp quyết định tiếp theo và đầu ra văn bản, còn ứng dụng cung cấp công cụ và xác thực tác động của chúng. Nhờ vậy, phiên bản Medium 1.0 cố định hữu ích cho công việc kỹ thuật cần kết nối yêu cầu ban đầu, bằng chứng từ kho mã và một tập hợp thay đổi đề xuất nhất quán.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn devstral-medium-2507 | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.00088 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0044 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "devstral-medium-2507",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'devstral-medium-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'devstral-medium-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra devstral-medium-2507
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Coordinate a renamed export field\n\nPropose a patch plan across three files. serializer.py emits {'userName': user.name}; client.ts reads response.userName; schema.md documents userName. Requirement: new responses use display_name while the client temporarily accepts either field. Show the edits as small before/after snippets and give a compatibility test and a new-field test. Do not claim the files were edited.Three coordinated proposed edits plus tests for old and new responses during the compatibility period.The client accepts both spellings, while the producer and documentation agree on display_name.