Gemini 3.7 Flash là cấu hình suy luận đa phương thức có tên riêng của Google dành cho lập trình, quy trình tác tử và thực thi nhiều bước. Mô hình phát triển từ Gemini 3.6 Flash, với thay đổi thuật toán suy luận và hỗ trợ hiểu video theo tác tử. Văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF có thể tạo thành tài liệu nguồn cho kết quả văn bản. Sản phẩm hữu ích gồm sửa mã tập trung, so sánh bản mẫu thiết kế với triển khai hoặc phân tích sự kiện trong bản ghi dựa trên nguồn.
Hướng dẫn nhà phát triển 3.7 nhấn mạnh khả năng bám sát thiết kế tốt hơn trong công việc máy tính để bàn và web. Với tác vụ đó, cung cấp bản mẫu mong muốn, nguồn liên quan và sai khác quan sát được. Yêu cầu so sánh theo yếu tố cụ thể như khoảng cách, trạng thái thành phần, thứ bậc văn bản hoặc hành vi tương tác. Khi so sánh thiết kế, yêu cầu danh sách điểm không khớp giữa bản mẫu bảng cài đặt và triển khai hiện tại, với mỗi chỉnh sửa đề xuất gắn với ảnh chụp hoặc nguồn. Kết quả cần xác định phần phải đổi mà không âm thầm mở rộng thiết kế ngoài yêu cầu được cung cấp.
Với quy trình lập trình, đưa mục tiêu, hành vi hiện có, tệp liên quan và ràng buộc. Google định vị 3.7 để giải quyết vấn đề phần mềm và giảm vòng lặp tác tử thất bại, nhưng việc kiểm tra hữu ích vẫn xem thay đổi thực tế và kết quả xác thực. Giữ chuỗi quan sát công cụ trong hội thoại để bước sau không bắt đầu từ bản mô tả kho mã tự bịa. Kết quả cuối có thể phân biệt thay đổi đề xuất với thay đổi được xác nhận qua công cụ của ứng dụng kết nối.
Các mức suy luận được ghi trong tài liệu là low, medium và high, mặc định medium. Low hỗ trợ câu trả lời có giới hạn nhanh hơn, còn high dành cho suy luận khó và công việc công cụ kéo dài. Gemini 3.7 Flash không hỗ trợ suy luận minimal. Vì vậy, phân tích ngắn một sai khác giao diện và tìm hiểu sâu nhiều tệp cần lựa chọn nỗ lực khác nhau. Xác định sản phẩm cuối và điều kiện phải đáp ứng trước khi yêu cầu chuỗi suy luận và hành động dài hơn.
Trang mô hình cụ thể liệt kê gọi hàm, thực thi mã, tìm kiếm tệp, sử dụng kết quả tìm kiếm làm căn cứ, sử dụng thông tin Maps làm căn cứ và ngữ cảnh URL. Computer Use được đánh dấu xem trước, còn đầu ra có cấu trúc có thể định nghĩa bản ghi kết quả. Yêu cầu hàm là thao tác đề xuất để ứng dụng kết nối thực thi và trả kết quả. Với tác vụ tác tử, giao mục đích rõ cho công cụ và giữ kết quả thực tế trước khi yêu cầu mô hình tiếp tục. Với trích xuất tài liệu, định nghĩa trường, giá trị chấp nhận và cách biểu diễn thông tin thiếu.
Phiên bản này hỗ trợ hiểu video theo tác tử. Cung cấp bản ghi liên quan và nêu sự kiện hoặc quan hệ cần xem. Đề bài thực tế có thể hỏi hành động nhìn thấy nào giải thích sự đổi trạng thái, hoặc yêu cầu mô tả sự kiện theo thứ tự với bằng chứng từ đoạn phim. Tương tự, hình ảnh và trang PDF có thể hỗ trợ so sánh trực quan hoặc tài liệu. Đầu ra vẫn là văn bản: diễn giải, dữ liệu trích xuất, mã hoặc lời giải thích viết. Tạo video, hình nghệ thuật hoặc giọng nói thuộc các cấu hình mô hình riêng.
Bảng API 3.7 cụ thể của Google quy định 1,048,576 token đầu vào và 65,536 token đầu ra, còn thẻ gốc mô tả ngữ cảnh đến 1M và đầu ra văn bản 64K. Tính cả chỉ dẫn, lượt trước và phương tiện được cung cấp khi chuẩn bị đầu vào. Xử lý theo lô và bộ nhớ đệm được liệt kê cho cấu hình nhà sản xuất, cùng lựa chọn Flex và Priority. Với tập yêu cầu độc lập, giữ định danh nguồn và định dạng kết quả nhất quán để mỗi câu trả lời có thể được đối chiếu với đầu vào riêng.
Hạn chế có thể gồm bịa đặt thông tin và đôi khi chậm hoặc hết thời gian. Mốc cập nhật kiến thức là tháng 3 năm 2026, một số lĩnh vực giới hạn ở tháng 1 năm 2025. Cung cấp tài liệu nguồn hiện hành khi kết luận phụ thuộc dữ kiện gần đây hơn. Điểm khác biệt hữu ích của phiên bản này là trọng tâm được ghi trong tài liệu về vấn đề phần mềm, tuân thủ thiết kế và suy luận video; kiểm tra kết quả theo bản mẫu, mã hoặc phương tiện thực tế thay vì gán tính năng mới hơn cho một cấu hình lịch sử có tên riêng.
", "aboutText": "Gemini 3.7 Flash là cấu hình suy luận đa phương thức có tên riêng của Google dành cho lập trình, quy trình tác tử và thực thi nhiều bước. Mô hình phát triển từ Gemini 3.6 Flash, với thay đổi thuật toán suy luận và hỗ trợ hiểu video theo tác tử. Văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF có thể tạo thành tài liệu nguồn cho kết quả văn bản. Sản phẩm hữu ích gồm sửa mã tập trung, so sánh bản mẫu thiết kế với triển khai hoặc phân tích sự kiện trong bản ghi dựa trên nguồn.\n\nHướng dẫn nhà phát triển 3.7 nhấn mạnh khả năng bám sát thiết kế tốt hơn trong công việc máy tính để bàn và web. Với tác vụ đó, cung cấp bản mẫu mong muốn, nguồn liên quan và sai khác quan sát được. Yêu cầu so sánh theo yếu tố cụ thể như khoảng cách, trạng thái thành phần, thứ bậc văn bản hoặc hành vi tương tác. Khi so sánh thiết kế, yêu cầu danh sách điểm không khớp giữa bản mẫu bảng cài đặt và triển khai hiện tại, với mỗi chỉnh sửa đề xuất gắn với ảnh chụp hoặc nguồn. Kết quả cần xác định phần phải đổi mà không âm thầm mở rộng thiết kế ngoài yêu cầu được cung cấp.\n\nVới quy trình lập trình, đưa mục tiêu, hành vi hiện có, tệp liên quan và ràng buộc. Google định vị 3.7 để giải quyết vấn đề phần mềm và giảm vòng lặp tác tử thất bại, nhưng việc kiểm tra hữu ích vẫn xem thay đổi thực tế và kết quả xác thực. Giữ chuỗi quan sát công cụ trong hội thoại để bước sau không bắt đầu từ bản mô tả kho mã tự bịa. Kết quả cuối có thể phân biệt thay đổi đề xuất với thay đổi được xác nhận qua công cụ của ứng dụng kết nối.\n\nCác mức suy luận được ghi trong tài liệu là low, medium và high, mặc định medium. Low hỗ trợ câu trả lời có giới hạn nhanh hơn, còn high dành cho suy luận khó và công việc công cụ kéo dài. Gemini 3.7 Flash không hỗ trợ suy luận minimal. Vì vậy, phân tích ngắn một sai khác giao diện và tìm hiểu sâu nhiều tệp cần lựa chọn nỗ lực khác nhau. Xác định sản phẩm cuối và điều kiện phải đáp ứng trước khi yêu cầu chuỗi suy luận và hành động dài hơn.\n\nTrang mô hình cụ thể liệt kê gọi hàm, thực thi mã, tìm kiếm tệp, sử dụng kết quả tìm kiếm làm căn cứ, sử dụng thông tin Maps làm căn cứ và ngữ cảnh URL. Computer Use được đánh dấu xem trước, còn đầu ra có cấu trúc có thể định nghĩa bản ghi kết quả. Yêu cầu hàm là thao tác đề xuất để ứng dụng kết nối thực thi và trả kết quả. Với tác vụ tác tử, giao mục đích rõ cho công cụ và giữ kết quả thực tế trước khi yêu cầu mô hình tiếp tục. Với trích xuất tài liệu, định nghĩa trường, giá trị chấp nhận và cách biểu diễn thông tin thiếu.\n\nPhiên bản này hỗ trợ hiểu video theo tác tử. Cung cấp bản ghi liên quan và nêu sự kiện hoặc quan hệ cần xem. Đề bài thực tế có thể hỏi hành động nhìn thấy nào giải thích sự đổi trạng thái, hoặc yêu cầu mô tả sự kiện theo thứ tự với bằng chứng từ đoạn phim. Tương tự, hình ảnh và trang PDF có thể hỗ trợ so sánh trực quan hoặc tài liệu. Đầu ra vẫn là văn bản: diễn giải, dữ liệu trích xuất, mã hoặc lời giải thích viết. Tạo video, hình nghệ thuật hoặc giọng nói thuộc các cấu hình mô hình riêng.\n\nBảng API 3.7 cụ thể của Google quy định 1,048,576 token đầu vào và 65,536 token đầu ra, còn thẻ gốc mô tả ngữ cảnh đến 1M và đầu ra văn bản 64K. Tính cả chỉ dẫn, lượt trước và phương tiện được cung cấp khi chuẩn bị đầu vào. Xử lý theo lô và bộ nhớ đệm được liệt kê cho cấu hình nhà sản xuất, cùng lựa chọn Flex và Priority. Với tập yêu cầu độc lập, giữ định danh nguồn và định dạng kết quả nhất quán để mỗi câu trả lời có thể được đối chiếu với đầu vào riêng.\n\nHạn chế có thể gồm bịa đặt thông tin và đôi khi chậm hoặc hết thời gian. Mốc cập nhật kiến thức là tháng 3 năm 2026, một số lĩnh vực giới hạn ở tháng 1 năm 2025. Cung cấp tài liệu nguồn hiện hành khi kết luận phụ thuộc dữ kiện gần đây hơn. Điểm khác biệt hữu ích của phiên bản này là trọng tâm được ghi trong tài liệu về vấn đề phần mềm, tuân thủ thiết kế và suy luận video; kiểm tra kết quả theo bản mẫu, mã hoặc phương tiện thực tế thay vì gán tính năng mới hơn cho một cấu hình lịch sử có tên riêng.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Match a written panel specification\n\nCompare this panel specification with its CSS. Specification: title above the form; labels remain visible; error text appears below its field. CSS: .panel{display:flex;flex-direction:column-reverse} .field label{display:none}. Explain the mismatches and propose the smallest CSS and markup corrections. Give inspection checks for normal and error states using the supplied written requirements.A mismatch list, focused CSS/markup changes and normal/error-state inspection checks.Check that each proposed change maps to a stated requirement without redesigning other elements.gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash kết hợp suy luận đa phương thức với lập trình và công việc tác tử nhiều bước. Cấu hình 3.7 của Google chú trọng độ bám sát bản mẫu thiết kế và hiểu video theo tác tử, với mức suy luận low, medium và high. Mô hình nhận văn bản và phương tiện, trả văn bản, có giới hạn đầu vào/đầu ra 1,048,576/65,536 token được ghi trong tài liệu.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Gemini 3.7 Flash là cấu hình suy luận đa phương thức có tên riêng của Google dành cho lập trình, quy trình tác tử và thực thi nhiều bước. Mô hình phát triển từ Gemini 3.6 Flash, với thay đổi thuật toán suy luận và hỗ trợ hiểu video theo tác tử. Văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF có thể tạo thành tài liệu nguồn cho kết quả văn bản. Sản phẩm hữu ích gồm sửa mã tập trung, so sánh bản mẫu thiết kế với triển khai hoặc phân tích sự kiện trong bản ghi dựa trên nguồn.
Hướng dẫn nhà phát triển 3.7 nhấn mạnh khả năng bám sát thiết kế tốt hơn trong công việc máy tính để bàn và web. Với tác vụ đó, cung cấp bản mẫu mong muốn, nguồn liên quan và sai khác quan sát được. Yêu cầu so sánh theo yếu tố cụ thể như khoảng cách, trạng thái thành phần, thứ bậc văn bản hoặc hành vi tương tác. Khi so sánh thiết kế, yêu cầu danh sách điểm không khớp giữa bản mẫu bảng cài đặt và triển khai hiện tại, với mỗi chỉnh sửa đề xuất gắn với ảnh chụp hoặc nguồn. Kết quả cần xác định phần phải đổi mà không âm thầm mở rộng thiết kế ngoài yêu cầu được cung cấp.
Với quy trình lập trình, đưa mục tiêu, hành vi hiện có, tệp liên quan và ràng buộc. Google định vị 3.7 để giải quyết vấn đề phần mềm và giảm vòng lặp tác tử thất bại, nhưng việc kiểm tra hữu ích vẫn xem thay đổi thực tế và kết quả xác thực. Giữ chuỗi quan sát công cụ trong hội thoại để bước sau không bắt đầu từ bản mô tả kho mã tự bịa. Kết quả cuối có thể phân biệt thay đổi đề xuất với thay đổi được xác nhận qua công cụ của ứng dụng kết nối.
Các mức suy luận được ghi trong tài liệu là low, medium và high, mặc định medium. Low hỗ trợ câu trả lời có giới hạn nhanh hơn, còn high dành cho suy luận khó và công việc công cụ kéo dài. Gemini 3.7 Flash không hỗ trợ suy luận minimal. Vì vậy, phân tích ngắn một sai khác giao diện và tìm hiểu sâu nhiều tệp cần lựa chọn nỗ lực khác nhau. Xác định sản phẩm cuối và điều kiện phải đáp ứng trước khi yêu cầu chuỗi suy luận và hành động dài hơn.
Trang mô hình cụ thể liệt kê gọi hàm, thực thi mã, tìm kiếm tệp, sử dụng kết quả tìm kiếm làm căn cứ, sử dụng thông tin Maps làm căn cứ và ngữ cảnh URL. Computer Use được đánh dấu xem trước, còn đầu ra có cấu trúc có thể định nghĩa bản ghi kết quả. Yêu cầu hàm là thao tác đề xuất để ứng dụng kết nối thực thi và trả kết quả. Với tác vụ tác tử, giao mục đích rõ cho công cụ và giữ kết quả thực tế trước khi yêu cầu mô hình tiếp tục. Với trích xuất tài liệu, định nghĩa trường, giá trị chấp nhận và cách biểu diễn thông tin thiếu.
Phiên bản này hỗ trợ hiểu video theo tác tử. Cung cấp bản ghi liên quan và nêu sự kiện hoặc quan hệ cần xem. Đề bài thực tế có thể hỏi hành động nhìn thấy nào giải thích sự đổi trạng thái, hoặc yêu cầu mô tả sự kiện theo thứ tự với bằng chứng từ đoạn phim. Tương tự, hình ảnh và trang PDF có thể hỗ trợ so sánh trực quan hoặc tài liệu. Đầu ra vẫn là văn bản: diễn giải, dữ liệu trích xuất, mã hoặc lời giải thích viết. Tạo video, hình nghệ thuật hoặc giọng nói thuộc các cấu hình mô hình riêng.
Bảng API 3.7 cụ thể của Google quy định 1,048,576 token đầu vào và 65,536 token đầu ra, còn thẻ gốc mô tả ngữ cảnh đến 1M và đầu ra văn bản 64K. Tính cả chỉ dẫn, lượt trước và phương tiện được cung cấp khi chuẩn bị đầu vào. Xử lý theo lô và bộ nhớ đệm được liệt kê cho cấu hình nhà sản xuất, cùng lựa chọn Flex và Priority. Với tập yêu cầu độc lập, giữ định danh nguồn và định dạng kết quả nhất quán để mỗi câu trả lời có thể được đối chiếu với đầu vào riêng.
Hạn chế có thể gồm bịa đặt thông tin và đôi khi chậm hoặc hết thời gian. Mốc cập nhật kiến thức là tháng 3 năm 2026, một số lĩnh vực giới hạn ở tháng 1 năm 2025. Cung cấp tài liệu nguồn hiện hành khi kết luận phụ thuộc dữ kiện gần đây hơn. Điểm khác biệt hữu ích của phiên bản này là trọng tâm được ghi trong tài liệu về vấn đề phần mềm, tuân thủ thiết kế và suy luận video; kiểm tra kết quả theo bản mẫu, mã hoặc phương tiện thực tế thay vì gán tính năng mới hơn cho một cấu hình lịch sử có tên riêng.
POST /v1/messagestext, imagetext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn gemini-3.7-flash | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_block[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngsystem | Loạistring|content_block[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Giới hạn áp dụng cho: Giới hạn trên chính xác của mô hình hoặc thẻ được chọn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop_sequences | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạitool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ | Mặc định— |
Trườngtools[].description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].input_schema | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngthinking.type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngthinking.budget_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngoutput_config.effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmetadata | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngcache_control | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content hoặc khối type=text
Văn bản + ảnh
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} hoặc nguồn có type=url
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext, image |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngnull |
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngNội dung UTF-8 thực tế được chèn dưới dạng văn bản; ID tệp/URLs cần được hỗ trợ chính xác riêng |
Vòng đời: exact retained published method
Cấu trúc phương thức và ID là chính xác; khả năng của nhà cung cấp tách biệt với việc cho phép tiếp nhận yêu cầu.
POST /v1/messagesAiloot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
Biểu tham chiếu cấp mô hình không thay đổi việc chọn phương thức, báo giá hoặc khoản phí. Khoản phí đang áp dụng dùng mức phí phương thức Ailoot đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhOpenAI Chat · Đơn giá token cơ bản | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.003 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.015 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0003 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhAnthropic Messages · Đơn giá token cơ bản | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.003 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.015 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0003 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.7-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.7-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-3.7-flash",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-3.7-flash",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-3.7-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash kết hợp suy luận đa phương thức với lập trình và công việc tác tử nhiều bước. Cấu hình 3.7 của Google chú trọng độ bám sát bản mẫu thiết kế và hiểu video theo tác tử, với mức suy luận low, medium và high. Mô hình nhận văn bản và phương tiện, trả văn bản, có giới hạn đầu vào/đầu ra 1,048,576/65,536 token được ghi trong tài liệu.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Gemini 3.7 Flash là cấu hình suy luận đa phương thức có tên riêng của Google dành cho lập trình, quy trình tác tử và thực thi nhiều bước. Mô hình phát triển từ Gemini 3.6 Flash, với thay đổi thuật toán suy luận và hỗ trợ hiểu video theo tác tử. Văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF có thể tạo thành tài liệu nguồn cho kết quả văn bản. Sản phẩm hữu ích gồm sửa mã tập trung, so sánh bản mẫu thiết kế với triển khai hoặc phân tích sự kiện trong bản ghi dựa trên nguồn.
Hướng dẫn nhà phát triển 3.7 nhấn mạnh khả năng bám sát thiết kế tốt hơn trong công việc máy tính để bàn và web. Với tác vụ đó, cung cấp bản mẫu mong muốn, nguồn liên quan và sai khác quan sát được. Yêu cầu so sánh theo yếu tố cụ thể như khoảng cách, trạng thái thành phần, thứ bậc văn bản hoặc hành vi tương tác. Khi so sánh thiết kế, yêu cầu danh sách điểm không khớp giữa bản mẫu bảng cài đặt và triển khai hiện tại, với mỗi chỉnh sửa đề xuất gắn với ảnh chụp hoặc nguồn. Kết quả cần xác định phần phải đổi mà không âm thầm mở rộng thiết kế ngoài yêu cầu được cung cấp.
Với quy trình lập trình, đưa mục tiêu, hành vi hiện có, tệp liên quan và ràng buộc. Google định vị 3.7 để giải quyết vấn đề phần mềm và giảm vòng lặp tác tử thất bại, nhưng việc kiểm tra hữu ích vẫn xem thay đổi thực tế và kết quả xác thực. Giữ chuỗi quan sát công cụ trong hội thoại để bước sau không bắt đầu từ bản mô tả kho mã tự bịa. Kết quả cuối có thể phân biệt thay đổi đề xuất với thay đổi được xác nhận qua công cụ của ứng dụng kết nối.
Các mức suy luận được ghi trong tài liệu là low, medium và high, mặc định medium. Low hỗ trợ câu trả lời có giới hạn nhanh hơn, còn high dành cho suy luận khó và công việc công cụ kéo dài. Gemini 3.7 Flash không hỗ trợ suy luận minimal. Vì vậy, phân tích ngắn một sai khác giao diện và tìm hiểu sâu nhiều tệp cần lựa chọn nỗ lực khác nhau. Xác định sản phẩm cuối và điều kiện phải đáp ứng trước khi yêu cầu chuỗi suy luận và hành động dài hơn.
Trang mô hình cụ thể liệt kê gọi hàm, thực thi mã, tìm kiếm tệp, sử dụng kết quả tìm kiếm làm căn cứ, sử dụng thông tin Maps làm căn cứ và ngữ cảnh URL. Computer Use được đánh dấu xem trước, còn đầu ra có cấu trúc có thể định nghĩa bản ghi kết quả. Yêu cầu hàm là thao tác đề xuất để ứng dụng kết nối thực thi và trả kết quả. Với tác vụ tác tử, giao mục đích rõ cho công cụ và giữ kết quả thực tế trước khi yêu cầu mô hình tiếp tục. Với trích xuất tài liệu, định nghĩa trường, giá trị chấp nhận và cách biểu diễn thông tin thiếu.
Phiên bản này hỗ trợ hiểu video theo tác tử. Cung cấp bản ghi liên quan và nêu sự kiện hoặc quan hệ cần xem. Đề bài thực tế có thể hỏi hành động nhìn thấy nào giải thích sự đổi trạng thái, hoặc yêu cầu mô tả sự kiện theo thứ tự với bằng chứng từ đoạn phim. Tương tự, hình ảnh và trang PDF có thể hỗ trợ so sánh trực quan hoặc tài liệu. Đầu ra vẫn là văn bản: diễn giải, dữ liệu trích xuất, mã hoặc lời giải thích viết. Tạo video, hình nghệ thuật hoặc giọng nói thuộc các cấu hình mô hình riêng.
Bảng API 3.7 cụ thể của Google quy định 1,048,576 token đầu vào và 65,536 token đầu ra, còn thẻ gốc mô tả ngữ cảnh đến 1M và đầu ra văn bản 64K. Tính cả chỉ dẫn, lượt trước và phương tiện được cung cấp khi chuẩn bị đầu vào. Xử lý theo lô và bộ nhớ đệm được liệt kê cho cấu hình nhà sản xuất, cùng lựa chọn Flex và Priority. Với tập yêu cầu độc lập, giữ định danh nguồn và định dạng kết quả nhất quán để mỗi câu trả lời có thể được đối chiếu với đầu vào riêng.
Hạn chế có thể gồm bịa đặt thông tin và đôi khi chậm hoặc hết thời gian. Mốc cập nhật kiến thức là tháng 3 năm 2026, một số lĩnh vực giới hạn ở tháng 1 năm 2025. Cung cấp tài liệu nguồn hiện hành khi kết luận phụ thuộc dữ kiện gần đây hơn. Điểm khác biệt hữu ích của phiên bản này là trọng tâm được ghi trong tài liệu về vấn đề phần mềm, tuân thủ thiết kế và suy luận video; kiểm tra kết quả theo bản mẫu, mã hoặc phương tiện thực tế thay vì gán tính năng mới hơn cho một cấu hình lịch sử có tên riêng.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngpath.model | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn gemini-3.7-flash | Mặc định— |
Trườngcontents | Loạicontent[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngcontents[].role | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn user, model | Mặc định— |
Trườngcontents[].parts | Loạipart[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
TrườngsystemInstruction | Loạicontent | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
TrườnggenerationConfig.maxOutputTokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
TrườnggenerationConfig.temperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
TrườnggenerationConfig.topP | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
TrườnggenerationConfig.topK | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
TrườnggenerationConfig.stopSequences | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
TrườnggenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
TrườnggenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].functionDeclarations | Loạifunction_declaration[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
TrườngtoolConfig.functionCallingConfig.mode | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
TrườngsafetySettings | Loạiobject[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
TrườngsessionId | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
contents[].parts[].text
Văn bản + ảnh
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext, image |
Tham sốrequired | Hợp đồngcontents |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngnull |
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngNội dung UTF-8 thực tế được chèn dưới dạng văn bản; ID tệp/URLs cần được hỗ trợ chính xác riêng |
Vòng đời: exact retained published method
Cấu trúc phương thức và ID là chính xác; khả năng của nhà cung cấp tách biệt với việc cho phép tiếp nhận yêu cầu.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentAiloot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
Biểu tham chiếu cấp mô hình không thay đổi việc chọn phương thức, báo giá hoặc khoản phí. Khoản phí đang áp dụng dùng mức phí phương thức Ailoot đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhOpenAI Chat · Đơn giá token cơ bản | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.003 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.015 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0003 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhAnthropic Messages · Đơn giá token cơ bản | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.003 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.015 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0003 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-3.7-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.7-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.7-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson hoặc truyền luồng được hỗ trợ
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án và phần, kể cả lệnh gọi hàm, chữ ký suy nghĩ và dữ liệu sử dụng; ghép các phần luồng theo đúng thứ tự.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
TrườngresponseId | Loạistring |
TrườngmodelVersion | Loạistring |
Trườngcandidates[].content.parts[] | Loạitext|inlineData|functionCall|other part |
Trườngcandidates[].finishReason | Loạistring |
TrườngusageMetadata | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash kết hợp suy luận đa phương thức với lập trình và công việc tác tử nhiều bước. Cấu hình 3.7 của Google chú trọng độ bám sát bản mẫu thiết kế và hiểu video theo tác tử, với mức suy luận low, medium và high. Mô hình nhận văn bản và phương tiện, trả văn bản, có giới hạn đầu vào/đầu ra 1,048,576/65,536 token được ghi trong tài liệu.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Gemini 3.7 Flash là cấu hình suy luận đa phương thức có tên riêng của Google dành cho lập trình, quy trình tác tử và thực thi nhiều bước. Mô hình phát triển từ Gemini 3.6 Flash, với thay đổi thuật toán suy luận và hỗ trợ hiểu video theo tác tử. Văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF có thể tạo thành tài liệu nguồn cho kết quả văn bản. Sản phẩm hữu ích gồm sửa mã tập trung, so sánh bản mẫu thiết kế với triển khai hoặc phân tích sự kiện trong bản ghi dựa trên nguồn.
Hướng dẫn nhà phát triển 3.7 nhấn mạnh khả năng bám sát thiết kế tốt hơn trong công việc máy tính để bàn và web. Với tác vụ đó, cung cấp bản mẫu mong muốn, nguồn liên quan và sai khác quan sát được. Yêu cầu so sánh theo yếu tố cụ thể như khoảng cách, trạng thái thành phần, thứ bậc văn bản hoặc hành vi tương tác. Khi so sánh thiết kế, yêu cầu danh sách điểm không khớp giữa bản mẫu bảng cài đặt và triển khai hiện tại, với mỗi chỉnh sửa đề xuất gắn với ảnh chụp hoặc nguồn. Kết quả cần xác định phần phải đổi mà không âm thầm mở rộng thiết kế ngoài yêu cầu được cung cấp.
Với quy trình lập trình, đưa mục tiêu, hành vi hiện có, tệp liên quan và ràng buộc. Google định vị 3.7 để giải quyết vấn đề phần mềm và giảm vòng lặp tác tử thất bại, nhưng việc kiểm tra hữu ích vẫn xem thay đổi thực tế và kết quả xác thực. Giữ chuỗi quan sát công cụ trong hội thoại để bước sau không bắt đầu từ bản mô tả kho mã tự bịa. Kết quả cuối có thể phân biệt thay đổi đề xuất với thay đổi được xác nhận qua công cụ của ứng dụng kết nối.
Các mức suy luận được ghi trong tài liệu là low, medium và high, mặc định medium. Low hỗ trợ câu trả lời có giới hạn nhanh hơn, còn high dành cho suy luận khó và công việc công cụ kéo dài. Gemini 3.7 Flash không hỗ trợ suy luận minimal. Vì vậy, phân tích ngắn một sai khác giao diện và tìm hiểu sâu nhiều tệp cần lựa chọn nỗ lực khác nhau. Xác định sản phẩm cuối và điều kiện phải đáp ứng trước khi yêu cầu chuỗi suy luận và hành động dài hơn.
Trang mô hình cụ thể liệt kê gọi hàm, thực thi mã, tìm kiếm tệp, sử dụng kết quả tìm kiếm làm căn cứ, sử dụng thông tin Maps làm căn cứ và ngữ cảnh URL. Computer Use được đánh dấu xem trước, còn đầu ra có cấu trúc có thể định nghĩa bản ghi kết quả. Yêu cầu hàm là thao tác đề xuất để ứng dụng kết nối thực thi và trả kết quả. Với tác vụ tác tử, giao mục đích rõ cho công cụ và giữ kết quả thực tế trước khi yêu cầu mô hình tiếp tục. Với trích xuất tài liệu, định nghĩa trường, giá trị chấp nhận và cách biểu diễn thông tin thiếu.
Phiên bản này hỗ trợ hiểu video theo tác tử. Cung cấp bản ghi liên quan và nêu sự kiện hoặc quan hệ cần xem. Đề bài thực tế có thể hỏi hành động nhìn thấy nào giải thích sự đổi trạng thái, hoặc yêu cầu mô tả sự kiện theo thứ tự với bằng chứng từ đoạn phim. Tương tự, hình ảnh và trang PDF có thể hỗ trợ so sánh trực quan hoặc tài liệu. Đầu ra vẫn là văn bản: diễn giải, dữ liệu trích xuất, mã hoặc lời giải thích viết. Tạo video, hình nghệ thuật hoặc giọng nói thuộc các cấu hình mô hình riêng.
Bảng API 3.7 cụ thể của Google quy định 1,048,576 token đầu vào và 65,536 token đầu ra, còn thẻ gốc mô tả ngữ cảnh đến 1M và đầu ra văn bản 64K. Tính cả chỉ dẫn, lượt trước và phương tiện được cung cấp khi chuẩn bị đầu vào. Xử lý theo lô và bộ nhớ đệm được liệt kê cho cấu hình nhà sản xuất, cùng lựa chọn Flex và Priority. Với tập yêu cầu độc lập, giữ định danh nguồn và định dạng kết quả nhất quán để mỗi câu trả lời có thể được đối chiếu với đầu vào riêng.
Hạn chế có thể gồm bịa đặt thông tin và đôi khi chậm hoặc hết thời gian. Mốc cập nhật kiến thức là tháng 3 năm 2026, một số lĩnh vực giới hạn ở tháng 1 năm 2025. Cung cấp tài liệu nguồn hiện hành khi kết luận phụ thuộc dữ kiện gần đây hơn. Điểm khác biệt hữu ích của phiên bản này là trọng tâm được ghi trong tài liệu về vấn đề phần mềm, tuân thủ thiết kế và suy luận video; kiểm tra kết quả theo bản mẫu, mã hoặc phương tiện thực tế thay vì gán tính năng mới hơn cho một cấu hình lịch sử có tên riêng.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn gemini-3.7-flash | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Hội thoại văn bản | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngHội thoại văn bản; stream là giá trị boolean và mặc định là false. |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Bí danh phương thức: /chat/completions
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.003 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.015 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0003 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.7-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash kết hợp suy luận đa phương thức với lập trình và công việc tác tử nhiều bước. Cấu hình 3.7 của Google chú trọng độ bám sát bản mẫu thiết kế và hiểu video theo tác tử, với mức suy luận low, medium và high. Mô hình nhận văn bản và phương tiện, trả văn bản, có giới hạn đầu vào/đầu ra 1,048,576/65,536 token được ghi trong tài liệu.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Gemini 3.7 Flash là cấu hình suy luận đa phương thức có tên riêng của Google dành cho lập trình, quy trình tác tử và thực thi nhiều bước. Mô hình phát triển từ Gemini 3.6 Flash, với thay đổi thuật toán suy luận và hỗ trợ hiểu video theo tác tử. Văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF có thể tạo thành tài liệu nguồn cho kết quả văn bản. Sản phẩm hữu ích gồm sửa mã tập trung, so sánh bản mẫu thiết kế với triển khai hoặc phân tích sự kiện trong bản ghi dựa trên nguồn.
Hướng dẫn nhà phát triển 3.7 nhấn mạnh khả năng bám sát thiết kế tốt hơn trong công việc máy tính để bàn và web. Với tác vụ đó, cung cấp bản mẫu mong muốn, nguồn liên quan và sai khác quan sát được. Yêu cầu so sánh theo yếu tố cụ thể như khoảng cách, trạng thái thành phần, thứ bậc văn bản hoặc hành vi tương tác. Khi so sánh thiết kế, yêu cầu danh sách điểm không khớp giữa bản mẫu bảng cài đặt và triển khai hiện tại, với mỗi chỉnh sửa đề xuất gắn với ảnh chụp hoặc nguồn. Kết quả cần xác định phần phải đổi mà không âm thầm mở rộng thiết kế ngoài yêu cầu được cung cấp.
Với quy trình lập trình, đưa mục tiêu, hành vi hiện có, tệp liên quan và ràng buộc. Google định vị 3.7 để giải quyết vấn đề phần mềm và giảm vòng lặp tác tử thất bại, nhưng việc kiểm tra hữu ích vẫn xem thay đổi thực tế và kết quả xác thực. Giữ chuỗi quan sát công cụ trong hội thoại để bước sau không bắt đầu từ bản mô tả kho mã tự bịa. Kết quả cuối có thể phân biệt thay đổi đề xuất với thay đổi được xác nhận qua công cụ của ứng dụng kết nối.
Các mức suy luận được ghi trong tài liệu là low, medium và high, mặc định medium. Low hỗ trợ câu trả lời có giới hạn nhanh hơn, còn high dành cho suy luận khó và công việc công cụ kéo dài. Gemini 3.7 Flash không hỗ trợ suy luận minimal. Vì vậy, phân tích ngắn một sai khác giao diện và tìm hiểu sâu nhiều tệp cần lựa chọn nỗ lực khác nhau. Xác định sản phẩm cuối và điều kiện phải đáp ứng trước khi yêu cầu chuỗi suy luận và hành động dài hơn.
Trang mô hình cụ thể liệt kê gọi hàm, thực thi mã, tìm kiếm tệp, sử dụng kết quả tìm kiếm làm căn cứ, sử dụng thông tin Maps làm căn cứ và ngữ cảnh URL. Computer Use được đánh dấu xem trước, còn đầu ra có cấu trúc có thể định nghĩa bản ghi kết quả. Yêu cầu hàm là thao tác đề xuất để ứng dụng kết nối thực thi và trả kết quả. Với tác vụ tác tử, giao mục đích rõ cho công cụ và giữ kết quả thực tế trước khi yêu cầu mô hình tiếp tục. Với trích xuất tài liệu, định nghĩa trường, giá trị chấp nhận và cách biểu diễn thông tin thiếu.
Phiên bản này hỗ trợ hiểu video theo tác tử. Cung cấp bản ghi liên quan và nêu sự kiện hoặc quan hệ cần xem. Đề bài thực tế có thể hỏi hành động nhìn thấy nào giải thích sự đổi trạng thái, hoặc yêu cầu mô tả sự kiện theo thứ tự với bằng chứng từ đoạn phim. Tương tự, hình ảnh và trang PDF có thể hỗ trợ so sánh trực quan hoặc tài liệu. Đầu ra vẫn là văn bản: diễn giải, dữ liệu trích xuất, mã hoặc lời giải thích viết. Tạo video, hình nghệ thuật hoặc giọng nói thuộc các cấu hình mô hình riêng.
Bảng API 3.7 cụ thể của Google quy định 1,048,576 token đầu vào và 65,536 token đầu ra, còn thẻ gốc mô tả ngữ cảnh đến 1M và đầu ra văn bản 64K. Tính cả chỉ dẫn, lượt trước và phương tiện được cung cấp khi chuẩn bị đầu vào. Xử lý theo lô và bộ nhớ đệm được liệt kê cho cấu hình nhà sản xuất, cùng lựa chọn Flex và Priority. Với tập yêu cầu độc lập, giữ định danh nguồn và định dạng kết quả nhất quán để mỗi câu trả lời có thể được đối chiếu với đầu vào riêng.
Hạn chế có thể gồm bịa đặt thông tin và đôi khi chậm hoặc hết thời gian. Mốc cập nhật kiến thức là tháng 3 năm 2026, một số lĩnh vực giới hạn ở tháng 1 năm 2025. Cung cấp tài liệu nguồn hiện hành khi kết luận phụ thuộc dữ kiện gần đây hơn. Điểm khác biệt hữu ích của phiên bản này là trọng tâm được ghi trong tài liệu về vấn đề phần mềm, tuân thủ thiết kế và suy luận video; kiểm tra kết quả theo bản mẫu, mã hoặc phương tiện thực tế thay vì gán tính năng mới hơn cho một cấu hình lịch sử có tên riêng.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn gemini-3.7-flash | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.003 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.015 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0003 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "gemini-3.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
google/gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash kết hợp suy luận đa phương thức với lập trình và công việc tác tử nhiều bước. Cấu hình 3.7 của Google chú trọng độ bám sát bản mẫu thiết kế và hiểu video theo tác tử, với mức suy luận low, medium và high. Mô hình nhận văn bản và phương tiện, trả văn bản, có giới hạn đầu vào/đầu ra 1,048,576/65,536 token được ghi trong tài liệu.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Gemini 3.7 Flash là cấu hình suy luận đa phương thức có tên riêng của Google dành cho lập trình, quy trình tác tử và thực thi nhiều bước. Mô hình phát triển từ Gemini 3.6 Flash, với thay đổi thuật toán suy luận và hỗ trợ hiểu video theo tác tử. Văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF có thể tạo thành tài liệu nguồn cho kết quả văn bản. Sản phẩm hữu ích gồm sửa mã tập trung, so sánh bản mẫu thiết kế với triển khai hoặc phân tích sự kiện trong bản ghi dựa trên nguồn.
Hướng dẫn nhà phát triển 3.7 nhấn mạnh khả năng bám sát thiết kế tốt hơn trong công việc máy tính để bàn và web. Với tác vụ đó, cung cấp bản mẫu mong muốn, nguồn liên quan và sai khác quan sát được. Yêu cầu so sánh theo yếu tố cụ thể như khoảng cách, trạng thái thành phần, thứ bậc văn bản hoặc hành vi tương tác. Khi so sánh thiết kế, yêu cầu danh sách điểm không khớp giữa bản mẫu bảng cài đặt và triển khai hiện tại, với mỗi chỉnh sửa đề xuất gắn với ảnh chụp hoặc nguồn. Kết quả cần xác định phần phải đổi mà không âm thầm mở rộng thiết kế ngoài yêu cầu được cung cấp.
Với quy trình lập trình, đưa mục tiêu, hành vi hiện có, tệp liên quan và ràng buộc. Google định vị 3.7 để giải quyết vấn đề phần mềm và giảm vòng lặp tác tử thất bại, nhưng việc kiểm tra hữu ích vẫn xem thay đổi thực tế và kết quả xác thực. Giữ chuỗi quan sát công cụ trong hội thoại để bước sau không bắt đầu từ bản mô tả kho mã tự bịa. Kết quả cuối có thể phân biệt thay đổi đề xuất với thay đổi được xác nhận qua công cụ của ứng dụng kết nối.
Các mức suy luận được ghi trong tài liệu là low, medium và high, mặc định medium. Low hỗ trợ câu trả lời có giới hạn nhanh hơn, còn high dành cho suy luận khó và công việc công cụ kéo dài. Gemini 3.7 Flash không hỗ trợ suy luận minimal. Vì vậy, phân tích ngắn một sai khác giao diện và tìm hiểu sâu nhiều tệp cần lựa chọn nỗ lực khác nhau. Xác định sản phẩm cuối và điều kiện phải đáp ứng trước khi yêu cầu chuỗi suy luận và hành động dài hơn.
Trang mô hình cụ thể liệt kê gọi hàm, thực thi mã, tìm kiếm tệp, sử dụng kết quả tìm kiếm làm căn cứ, sử dụng thông tin Maps làm căn cứ và ngữ cảnh URL. Computer Use được đánh dấu xem trước, còn đầu ra có cấu trúc có thể định nghĩa bản ghi kết quả. Yêu cầu hàm là thao tác đề xuất để ứng dụng kết nối thực thi và trả kết quả. Với tác vụ tác tử, giao mục đích rõ cho công cụ và giữ kết quả thực tế trước khi yêu cầu mô hình tiếp tục. Với trích xuất tài liệu, định nghĩa trường, giá trị chấp nhận và cách biểu diễn thông tin thiếu.
Phiên bản này hỗ trợ hiểu video theo tác tử. Cung cấp bản ghi liên quan và nêu sự kiện hoặc quan hệ cần xem. Đề bài thực tế có thể hỏi hành động nhìn thấy nào giải thích sự đổi trạng thái, hoặc yêu cầu mô tả sự kiện theo thứ tự với bằng chứng từ đoạn phim. Tương tự, hình ảnh và trang PDF có thể hỗ trợ so sánh trực quan hoặc tài liệu. Đầu ra vẫn là văn bản: diễn giải, dữ liệu trích xuất, mã hoặc lời giải thích viết. Tạo video, hình nghệ thuật hoặc giọng nói thuộc các cấu hình mô hình riêng.
Bảng API 3.7 cụ thể của Google quy định 1,048,576 token đầu vào và 65,536 token đầu ra, còn thẻ gốc mô tả ngữ cảnh đến 1M và đầu ra văn bản 64K. Tính cả chỉ dẫn, lượt trước và phương tiện được cung cấp khi chuẩn bị đầu vào. Xử lý theo lô và bộ nhớ đệm được liệt kê cho cấu hình nhà sản xuất, cùng lựa chọn Flex và Priority. Với tập yêu cầu độc lập, giữ định danh nguồn và định dạng kết quả nhất quán để mỗi câu trả lời có thể được đối chiếu với đầu vào riêng.
Hạn chế có thể gồm bịa đặt thông tin và đôi khi chậm hoặc hết thời gian. Mốc cập nhật kiến thức là tháng 3 năm 2026, một số lĩnh vực giới hạn ở tháng 1 năm 2025. Cung cấp tài liệu nguồn hiện hành khi kết luận phụ thuộc dữ kiện gần đây hơn. Điểm khác biệt hữu ích của phiên bản này là trọng tâm được ghi trong tài liệu về vấn đề phần mềm, tuân thủ thiết kế và suy luận video; kiểm tra kết quả theo bản mẫu, mã hoặc phương tiện thực tế thay vì gán tính năng mới hơn cho một cấu hình lịch sử có tên riêng.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn google/gemini-3.7-flash | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.003 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.015 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0003 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.7-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
google/gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash kết hợp suy luận đa phương thức với lập trình và công việc tác tử nhiều bước. Cấu hình 3.7 của Google chú trọng độ bám sát bản mẫu thiết kế và hiểu video theo tác tử, với mức suy luận low, medium và high. Mô hình nhận văn bản và phương tiện, trả văn bản, có giới hạn đầu vào/đầu ra 1,048,576/65,536 token được ghi trong tài liệu.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Gemini 3.7 Flash là cấu hình suy luận đa phương thức có tên riêng của Google dành cho lập trình, quy trình tác tử và thực thi nhiều bước. Mô hình phát triển từ Gemini 3.6 Flash, với thay đổi thuật toán suy luận và hỗ trợ hiểu video theo tác tử. Văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF có thể tạo thành tài liệu nguồn cho kết quả văn bản. Sản phẩm hữu ích gồm sửa mã tập trung, so sánh bản mẫu thiết kế với triển khai hoặc phân tích sự kiện trong bản ghi dựa trên nguồn.
Hướng dẫn nhà phát triển 3.7 nhấn mạnh khả năng bám sát thiết kế tốt hơn trong công việc máy tính để bàn và web. Với tác vụ đó, cung cấp bản mẫu mong muốn, nguồn liên quan và sai khác quan sát được. Yêu cầu so sánh theo yếu tố cụ thể như khoảng cách, trạng thái thành phần, thứ bậc văn bản hoặc hành vi tương tác. Khi so sánh thiết kế, yêu cầu danh sách điểm không khớp giữa bản mẫu bảng cài đặt và triển khai hiện tại, với mỗi chỉnh sửa đề xuất gắn với ảnh chụp hoặc nguồn. Kết quả cần xác định phần phải đổi mà không âm thầm mở rộng thiết kế ngoài yêu cầu được cung cấp.
Với quy trình lập trình, đưa mục tiêu, hành vi hiện có, tệp liên quan và ràng buộc. Google định vị 3.7 để giải quyết vấn đề phần mềm và giảm vòng lặp tác tử thất bại, nhưng việc kiểm tra hữu ích vẫn xem thay đổi thực tế và kết quả xác thực. Giữ chuỗi quan sát công cụ trong hội thoại để bước sau không bắt đầu từ bản mô tả kho mã tự bịa. Kết quả cuối có thể phân biệt thay đổi đề xuất với thay đổi được xác nhận qua công cụ của ứng dụng kết nối.
Các mức suy luận được ghi trong tài liệu là low, medium và high, mặc định medium. Low hỗ trợ câu trả lời có giới hạn nhanh hơn, còn high dành cho suy luận khó và công việc công cụ kéo dài. Gemini 3.7 Flash không hỗ trợ suy luận minimal. Vì vậy, phân tích ngắn một sai khác giao diện và tìm hiểu sâu nhiều tệp cần lựa chọn nỗ lực khác nhau. Xác định sản phẩm cuối và điều kiện phải đáp ứng trước khi yêu cầu chuỗi suy luận và hành động dài hơn.
Trang mô hình cụ thể liệt kê gọi hàm, thực thi mã, tìm kiếm tệp, sử dụng kết quả tìm kiếm làm căn cứ, sử dụng thông tin Maps làm căn cứ và ngữ cảnh URL. Computer Use được đánh dấu xem trước, còn đầu ra có cấu trúc có thể định nghĩa bản ghi kết quả. Yêu cầu hàm là thao tác đề xuất để ứng dụng kết nối thực thi và trả kết quả. Với tác vụ tác tử, giao mục đích rõ cho công cụ và giữ kết quả thực tế trước khi yêu cầu mô hình tiếp tục. Với trích xuất tài liệu, định nghĩa trường, giá trị chấp nhận và cách biểu diễn thông tin thiếu.
Phiên bản này hỗ trợ hiểu video theo tác tử. Cung cấp bản ghi liên quan và nêu sự kiện hoặc quan hệ cần xem. Đề bài thực tế có thể hỏi hành động nhìn thấy nào giải thích sự đổi trạng thái, hoặc yêu cầu mô tả sự kiện theo thứ tự với bằng chứng từ đoạn phim. Tương tự, hình ảnh và trang PDF có thể hỗ trợ so sánh trực quan hoặc tài liệu. Đầu ra vẫn là văn bản: diễn giải, dữ liệu trích xuất, mã hoặc lời giải thích viết. Tạo video, hình nghệ thuật hoặc giọng nói thuộc các cấu hình mô hình riêng.
Bảng API 3.7 cụ thể của Google quy định 1,048,576 token đầu vào và 65,536 token đầu ra, còn thẻ gốc mô tả ngữ cảnh đến 1M và đầu ra văn bản 64K. Tính cả chỉ dẫn, lượt trước và phương tiện được cung cấp khi chuẩn bị đầu vào. Xử lý theo lô và bộ nhớ đệm được liệt kê cho cấu hình nhà sản xuất, cùng lựa chọn Flex và Priority. Với tập yêu cầu độc lập, giữ định danh nguồn và định dạng kết quả nhất quán để mỗi câu trả lời có thể được đối chiếu với đầu vào riêng.
Hạn chế có thể gồm bịa đặt thông tin và đôi khi chậm hoặc hết thời gian. Mốc cập nhật kiến thức là tháng 3 năm 2026, một số lĩnh vực giới hạn ở tháng 1 năm 2025. Cung cấp tài liệu nguồn hiện hành khi kết luận phụ thuộc dữ kiện gần đây hơn. Điểm khác biệt hữu ích của phiên bản này là trọng tâm được ghi trong tài liệu về vấn đề phần mềm, tuân thủ thiết kế và suy luận video; kiểm tra kết quả theo bản mẫu, mã hoặc phương tiện thực tế thay vì gán tính năng mới hơn cho một cấu hình lịch sử có tên riêng.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn google/gemini-3.7-flash | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.003 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.015 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0003 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "google/gemini-3.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Match a written panel specification\n\nCompare this panel specification with its CSS. Specification: title above the form; labels remain visible; error text appears below its field. CSS: .panel{display:flex;flex-direction:column-reverse} .field label{display:none}. Explain the mismatches and propose the smallest CSS and markup corrections. Give inspection checks for normal and error states using the supplied written requirements.A mismatch list, focused CSS/markup changes and normal/error-state inspection checks.Check that each proposed change maps to a stated requirement without redesigning other elements.