Gemini 2.5 Flash là cấu hình suy luận lai bản ổn định của Google dành cho công việc đa phương thức toàn diện và sử dụng công cụ theo kiểu tác nhân. Mô hình cung cấp phản hồi có suy nghĩ và không suy nghĩ cho các tác vụ đa phương thức quy mô lớn cần mức suy luận khác nhau. Văn bản, hình ảnh, âm thanh và video góp vào câu trả lời văn bản. Đầu vào tài liệu cũng được mô tả trong cấu hình đám mây riêng cho mô hình của Google. Kết quả hữu ích có thể là so sánh tài liệu, diễn giải biểu đồ, bản chép lời, mã hoặc bản ghi có cấu trúc.
Điều khiển suy luận của phiên bản dùng thinkingBudget. Suy nghĩ động là mặc định; thiết lập -1 cho mô hình thích ứng suy luận theo độ phức tạp tác vụ. Ngân sách được chỉ định rõ có thể từ 0 đến 24,576 token, và giá trị 0 sẽ tắt suy nghĩ. Chọn ngân sách phù hợp với bài toán thực tế thay vì gán cùng mức nỗ lực cho phân nhóm đơn giản và phân tích nhiều điều kiện. Hướng dẫn xem ngân sách là định hướng, và thẻ gốc lưu ý việc tuân theo có thể không chính xác tuyệt đối.
Đối với tác vụ tài liệu hoặc dữ liệu, định nghĩa câu hỏi, trường bắt buộc và bằng chứng cần đi kèm kết quả. Khi so sánh yêu cầu, đối chiếu hai đặc tả rồi trả về yêu cầu đã thay đổi, đoạn nguồn của nó và tác động lên quy trình được nêu. Đầu ra có cấu trúc hữu ích khi mỗi phát hiện cần cùng dạng bản ghi. Nếu nguồn đưa ra nhiều giá trị có thể hoặc để một trường chưa xác định, giữ sự không chắc chắn đó thay vì ép thành một câu trả lời duy nhất có vẻ hợp lý. Đối chiếu các giá trị trả về với trang hoặc dữ liệu được cung cấp.
Với tài liệu hình ảnh hoặc âm thanh, xác định đối tượng, nhãn, sự kiện hoặc đoạn ghi liên quan. Yêu cầu loại văn bản cần thiết: giá trị nhìn thấy trên biểu đồ, mô tả sự kiện, bản chép lời hoặc bản tóm tắt. Các sản phẩm này khác nhau, và chỉ dẫn cần nói rõ loại nào phải tạo. Thẻ gốc chung liệt kê Flash Image và Flash Audio như những khả năng có tên riêng; đầu ra hình ảnh và giọng nói được tạo của chúng không thuộc cấu hình văn bản ổn định này.
Cấu hình đám mây chính xác của Google ghi nhận đầu vào PDF và văn bản thuần với giới hạn riêng theo giao diện: 50 MB cho mỗi PDF nhập qua API và tối đa 3,000 trang mỗi tệp, cùng giới hạn 7 MB cho tệp văn bản thuần. Cấu hình đó cũng mô tả khoảng 45 phút video có âm thanh hoặc một giờ không có âm thanh, và khoảng 8.4 giờ âm thanh trong hạn mức đầu vào một triệu token. Đây là các ràng buộc được nêu của giao diện đám mây, khác với cửa sổ token chung của mô hình. Chuẩn bị phần liên quan và định dạng nguồn thay vì giả định mọi loại tệp hoặc đường tải lên có cùng giới hạn.
Bảng Gemini API chính xác liệt kê gọi hàm, thực thi mã, tìm kiếm tệp, grounding bằng tìm kiếm, grounding bằng Maps, ngữ cảnh URL và đầu ra có cấu trúc. Định nghĩa vai trò của từng hàm và hình dạng tham số, rồi tiếp tục từ kết quả thực tế được trả về. Mô hình có thể yêu cầu một thao tác, trong khi ứng dụng kết nối thực hiện thao tác đó. Giữ ngữ cảnh thought-signature cần thiết khi tiếp tục tác vụ suy luận trong giao diện không trạng thái. Câu trả lời có cấu trúc hoặc đề xuất gọi hàm không độc lập xác nhận rằng thao tác bên ngoài đã thành công.
Thẻ mô hình gốc đưa ra ngữ cảnh 1M và đầu ra văn bản 64K, trong khi bảng API chính xác quy định 1,048,576 token đầu vào và 65,536 token đầu ra. Giới hạn phản hồi gồm cả token suy nghĩ, nên giới hạn quá nhỏ có thể khiến câu trả lời cuối bị cắt hoặc trống. Yêu cầu sản phẩm có độ dài phù hợp với hạn mức đầu ra và dùng ngân sách suy luận để định hướng nỗ lực. Bộ nhớ đệm, xử lý hàng loạt, Flex và Priority được tài liệu hóa cho cấu hình này của nhà sản xuất. Giữ mã định danh mục khi chuẩn bị nhiều bản ghi độc lập.
Phiên bản ổn định vẫn khác với các biến thể Flash Preview và mô hình Gemini 3 ra sau. Thẻ của nó liệt kê khả năng tạo thông tin sai, hạn chế về hiểu quan hệ nhân quả và suy luận logic phức tạp hoặc phản thực, cùng mốc kiến thức tháng 1 năm 2025. Cung cấp bằng chứng mới khi tác vụ phụ thuộc thông tin mới hơn. Kiểm tra phép tính, giá trị trích xuất, bản chép lời và mã đề xuất theo nguồn hoặc kết quả thực thi thực tế. Suy nghĩ lai hữu ích khi hỗ trợ kết quả cụ thể đó, thay vì trở thành vật thay thế cho việc xem xét kết quả.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash là cấu hình suy luận lai bản ổn định của Google dành cho công việc đa phương thức toàn diện và sử dụng công cụ theo kiểu tác nhân. Mô hình cung cấp phản hồi có suy nghĩ và không suy nghĩ cho các tác vụ đa phương thức quy mô lớn cần mức suy luận khác nhau. Văn bản, hình ảnh, âm thanh và video góp vào câu trả lời văn bản. Đầu vào tài liệu cũng được mô tả trong cấu hình đám mây riêng cho mô hình của Google. Kết quả hữu ích có thể là so sánh tài liệu, diễn giải biểu đồ, bản chép lời, mã hoặc bản ghi có cấu trúc.\n\nĐiều khiển suy luận của phiên bản dùng thinkingBudget. Suy nghĩ động là mặc định; thiết lập -1 cho mô hình thích ứng suy luận theo độ phức tạp tác vụ. Ngân sách được chỉ định rõ có thể từ 0 đến 24,576 token, và giá trị 0 sẽ tắt suy nghĩ. Chọn ngân sách phù hợp với bài toán thực tế thay vì gán cùng mức nỗ lực cho phân nhóm đơn giản và phân tích nhiều điều kiện. Hướng dẫn xem ngân sách là định hướng, và thẻ gốc lưu ý việc tuân theo có thể không chính xác tuyệt đối.\n\nĐối với tác vụ tài liệu hoặc dữ liệu, định nghĩa câu hỏi, trường bắt buộc và bằng chứng cần đi kèm kết quả. Khi so sánh yêu cầu, đối chiếu hai đặc tả rồi trả về yêu cầu đã thay đổi, đoạn nguồn của nó và tác động lên quy trình được nêu. Đầu ra có cấu trúc hữu ích khi mỗi phát hiện cần cùng dạng bản ghi. Nếu nguồn đưa ra nhiều giá trị có thể hoặc để một trường chưa xác định, giữ sự không chắc chắn đó thay vì ép thành một câu trả lời duy nhất có vẻ hợp lý. Đối chiếu các giá trị trả về với trang hoặc dữ liệu được cung cấp.\n\nVới tài liệu hình ảnh hoặc âm thanh, xác định đối tượng, nhãn, sự kiện hoặc đoạn ghi liên quan. Yêu cầu loại văn bản cần thiết: giá trị nhìn thấy trên biểu đồ, mô tả sự kiện, bản chép lời hoặc bản tóm tắt. Các sản phẩm này khác nhau, và chỉ dẫn cần nói rõ loại nào phải tạo. Thẻ gốc chung liệt kê Flash Image và Flash Audio như những khả năng có tên riêng; đầu ra hình ảnh và giọng nói được tạo của chúng không thuộc cấu hình văn bản ổn định này.\n\nCấu hình đám mây chính xác của Google ghi nhận đầu vào PDF và văn bản thuần với giới hạn riêng theo giao diện: 50 MB cho mỗi PDF nhập qua API và tối đa 3,000 trang mỗi tệp, cùng giới hạn 7 MB cho tệp văn bản thuần. Cấu hình đó cũng mô tả khoảng 45 phút video có âm thanh hoặc một giờ không có âm thanh, và khoảng 8.4 giờ âm thanh trong hạn mức đầu vào một triệu token. Đây là các ràng buộc được nêu của giao diện đám mây, khác với cửa sổ token chung của mô hình. Chuẩn bị phần liên quan và định dạng nguồn thay vì giả định mọi loại tệp hoặc đường tải lên có cùng giới hạn.\n\nBảng Gemini API chính xác liệt kê gọi hàm, thực thi mã, tìm kiếm tệp, grounding bằng tìm kiếm, grounding bằng Maps, ngữ cảnh URL và đầu ra có cấu trúc. Định nghĩa vai trò của từng hàm và hình dạng tham số, rồi tiếp tục từ kết quả thực tế được trả về. Mô hình có thể yêu cầu một thao tác, trong khi ứng dụng kết nối thực hiện thao tác đó. Giữ ngữ cảnh thought-signature cần thiết khi tiếp tục tác vụ suy luận trong giao diện không trạng thái. Câu trả lời có cấu trúc hoặc đề xuất gọi hàm không độc lập xác nhận rằng thao tác bên ngoài đã thành công.\n\nThẻ mô hình gốc đưa ra ngữ cảnh 1M và đầu ra văn bản 64K, trong khi bảng API chính xác quy định 1,048,576 token đầu vào và 65,536 token đầu ra. Giới hạn phản hồi gồm cả token suy nghĩ, nên giới hạn quá nhỏ có thể khiến câu trả lời cuối bị cắt hoặc trống. Yêu cầu sản phẩm có độ dài phù hợp với hạn mức đầu ra và dùng ngân sách suy luận để định hướng nỗ lực. Bộ nhớ đệm, xử lý hàng loạt, Flex và Priority được tài liệu hóa cho cấu hình này của nhà sản xuất. Giữ mã định danh mục khi chuẩn bị nhiều bản ghi độc lập.\n\nPhiên bản ổn định vẫn khác với các biến thể Flash Preview và mô hình Gemini 3 ra sau. Thẻ của nó liệt kê khả năng tạo thông tin sai, hạn chế về hiểu quan hệ nhân quả và suy luận logic phức tạp hoặc phản thực, cùng mốc kiến thức tháng 1 năm 2025. Cung cấp bằng chứng mới khi tác vụ phụ thuộc thông tin mới hơn. Kiểm tra phép tính, giá trị trích xuất, bản chép lời và mã đề xuất theo nguồn hoặc kết quả thực thi thực tế. Suy nghĩ lai hữu ích khi hỗ trợ kết quả cụ thể đó, thay vì trở thành vật thay thế cho việc xem xét kết quả.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "18608ebd5e4bc819231c991aa7cb17f436efd723cb1c61d640d17eabdcd36d1f", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "vi", "methods": [ { "html": "google/gemini-2.5-flash:batchGemini 2.5 Flash là mô hình suy luận lai bản ổn định của Google dành cho phân tích đa phương thức và tác vụ tác nhân. Ngân sách suy nghĩ động có thể đặt từ 0 đến 24,576 token, gồm chế độ tắt. Văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tài liệu được chuyển thành văn bản hoặc kết quả có cấu trúc, với giới hạn đầu vào được tài liệu hóa là 1,048,576 token.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Gemini 2.5 Flash là cấu hình suy luận lai bản ổn định của Google dành cho công việc đa phương thức toàn diện và sử dụng công cụ theo kiểu tác nhân. Mô hình cung cấp phản hồi có suy nghĩ và không suy nghĩ cho các tác vụ đa phương thức quy mô lớn cần mức suy luận khác nhau. Văn bản, hình ảnh, âm thanh và video góp vào câu trả lời văn bản. Đầu vào tài liệu cũng được mô tả trong cấu hình đám mây riêng cho mô hình của Google. Kết quả hữu ích có thể là so sánh tài liệu, diễn giải biểu đồ, bản chép lời, mã hoặc bản ghi có cấu trúc.
Điều khiển suy luận của phiên bản dùng thinkingBudget. Suy nghĩ động là mặc định; thiết lập -1 cho mô hình thích ứng suy luận theo độ phức tạp tác vụ. Ngân sách được chỉ định rõ có thể từ 0 đến 24,576 token, và giá trị 0 sẽ tắt suy nghĩ. Chọn ngân sách phù hợp với bài toán thực tế thay vì gán cùng mức nỗ lực cho phân nhóm đơn giản và phân tích nhiều điều kiện. Hướng dẫn xem ngân sách là định hướng, và thẻ gốc lưu ý việc tuân theo có thể không chính xác tuyệt đối.
Đối với tác vụ tài liệu hoặc dữ liệu, định nghĩa câu hỏi, trường bắt buộc và bằng chứng cần đi kèm kết quả. Khi so sánh yêu cầu, đối chiếu hai đặc tả rồi trả về yêu cầu đã thay đổi, đoạn nguồn của nó và tác động lên quy trình được nêu. Đầu ra có cấu trúc hữu ích khi mỗi phát hiện cần cùng dạng bản ghi. Nếu nguồn đưa ra nhiều giá trị có thể hoặc để một trường chưa xác định, giữ sự không chắc chắn đó thay vì ép thành một câu trả lời duy nhất có vẻ hợp lý. Đối chiếu các giá trị trả về với trang hoặc dữ liệu được cung cấp.
Với tài liệu hình ảnh hoặc âm thanh, xác định đối tượng, nhãn, sự kiện hoặc đoạn ghi liên quan. Yêu cầu loại văn bản cần thiết: giá trị nhìn thấy trên biểu đồ, mô tả sự kiện, bản chép lời hoặc bản tóm tắt. Các sản phẩm này khác nhau, và chỉ dẫn cần nói rõ loại nào phải tạo. Thẻ gốc chung liệt kê Flash Image và Flash Audio như những khả năng có tên riêng; đầu ra hình ảnh và giọng nói được tạo của chúng không thuộc cấu hình văn bản ổn định này.
Cấu hình đám mây chính xác của Google ghi nhận đầu vào PDF và văn bản thuần với giới hạn riêng theo giao diện: 50 MB cho mỗi PDF nhập qua API và tối đa 3,000 trang mỗi tệp, cùng giới hạn 7 MB cho tệp văn bản thuần. Cấu hình đó cũng mô tả khoảng 45 phút video có âm thanh hoặc một giờ không có âm thanh, và khoảng 8.4 giờ âm thanh trong hạn mức đầu vào một triệu token. Đây là các ràng buộc được nêu của giao diện đám mây, khác với cửa sổ token chung của mô hình. Chuẩn bị phần liên quan và định dạng nguồn thay vì giả định mọi loại tệp hoặc đường tải lên có cùng giới hạn.
Bảng Gemini API chính xác liệt kê gọi hàm, thực thi mã, tìm kiếm tệp, grounding bằng tìm kiếm, grounding bằng Maps, ngữ cảnh URL và đầu ra có cấu trúc. Định nghĩa vai trò của từng hàm và hình dạng tham số, rồi tiếp tục từ kết quả thực tế được trả về. Mô hình có thể yêu cầu một thao tác, trong khi ứng dụng kết nối thực hiện thao tác đó. Giữ ngữ cảnh thought-signature cần thiết khi tiếp tục tác vụ suy luận trong giao diện không trạng thái. Câu trả lời có cấu trúc hoặc đề xuất gọi hàm không độc lập xác nhận rằng thao tác bên ngoài đã thành công.
Thẻ mô hình gốc đưa ra ngữ cảnh 1M và đầu ra văn bản 64K, trong khi bảng API chính xác quy định 1,048,576 token đầu vào và 65,536 token đầu ra. Giới hạn phản hồi gồm cả token suy nghĩ, nên giới hạn quá nhỏ có thể khiến câu trả lời cuối bị cắt hoặc trống. Yêu cầu sản phẩm có độ dài phù hợp với hạn mức đầu ra và dùng ngân sách suy luận để định hướng nỗ lực. Bộ nhớ đệm, xử lý hàng loạt, Flex và Priority được tài liệu hóa cho cấu hình này của nhà sản xuất. Giữ mã định danh mục khi chuẩn bị nhiều bản ghi độc lập.
Phiên bản ổn định vẫn khác với các biến thể Flash Preview và mô hình Gemini 3 ra sau. Thẻ của nó liệt kê khả năng tạo thông tin sai, hạn chế về hiểu quan hệ nhân quả và suy luận logic phức tạp hoặc phản thực, cùng mốc kiến thức tháng 1 năm 2025. Cung cấp bằng chứng mới khi tác vụ phụ thuộc thông tin mới hơn. Kiểm tra phép tính, giá trị trích xuất, bản chép lời và mã đề xuất theo nguồn hoặc kết quả thực thi thực tế. Suy nghĩ lai hữu ích khi hỗ trợ kết quả cụ thể đó, thay vì trở thành vật thay thế cho việc xem xét kết quả.
POST /v1/batchestexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngendpoint | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn google/gemini-2.5-flash:batch | Mặc định— |
Trườngrequests | Loạibatch_item[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngrequests[].custom_id | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.messages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngcompletion_window | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngendpoint, model, requests |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrepresentation | Hợp đồngrequests[] nội tuyến; mỗi phần tử có custom_id và body |
Tham sốrequest_endpoint_profile | Hợp đồng/v1/chat/completions |
Tham sốfile_material | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests[]. Không sử dụng mục đích tải lên, input_file_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
Tham sốserialization_order | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Tham sốschema_scope | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |
Vòng đời: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0003 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0025 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00006 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0003 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0025 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00006 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nJSON nội tuyến tại results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nLưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ lại mọi kết quả, nội dung phản hồi/lỗi, lựa chọn và tổng mức sử dụng.
Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result_pending_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngresults[].custom_id | Loạistring |
Trườngresults[].response.body.choices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngresults[].error | Loạiobject|null |
Trườngusage | Loạiobject|null |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash:batch
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.