Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 là phiên bản xem trước tháng 6 của mô hình suy luận Gemini 2.5 Pro do Google phát triển. Bản phát hành kế thừa bản preview trước và nhấn mạnh các tác vụ lập trình, toán học, khoa học, kiến thức và suy luận. Google cũng xác định cải thiện về phong cách và cấu trúc phản hồi, gồm câu trả lời sáng tạo hơn và được định dạng tốt hơn. Việc giữ 06-05 quan trọng khi tác vụ đề cập đúng bản preview này thay vì một mô hình ổn định ra sau hoặc có ngày khác.
Kết quả làm việc là văn bản: đề xuất mã, lời giải thích, kết luận phân tích hoặc tài liệu đã chuẩn bị. Dòng Pro được tài liệu hóa làm việc với văn bản, hình ảnh, âm thanh và PDF như tài liệu nguồn. Tác vụ viết có thể kết nối thông tin từ những đầu vào đó với câu hỏi cụ thể. Với tài liệu kỹ thuật, xác định định nghĩa, bảng hoặc sơ đồ liên quan và giải thích điều câu trả lời cần xác lập. Với bản ghi, phân biệt yêu cầu chép lời, tóm tắt và diễn giải thay vì xem chúng là một thao tác.
Suy luận là trọng tâm mục đích của dòng Pro. Thông báo tháng 6 bổ sung ngân sách suy nghĩ để nhà phát triển điều khiển nhiều hơn lượng phân tích, và ghi chú phát hành chính thức xác định rõ hỗ trợ suy nghĩ mở rộng cho gemini-2.5-pro-preview-06-05. Chọn độ sâu cần thiết cho bài toán thực tế và chỉ định kết quả cuối cùng có thể kiểm tra. Ngân sách suy luận và độ dài câu trả lời yêu cầu là hai điều khiển khác nhau; phản hồi cuối ngắn vẫn có thể cần phân tích đáng kể trước khi được tạo.
Đối với lập trình, đưa vào các tệp hoặc hàm liên quan, ngôn ngữ, hành vi dự kiến và đầu vào cụ thể thể hiện vấn đề. Nêu các giao diện cùng hành vi xung quanh phải giữ nguyên. Sản phẩm cuối hữu ích là bản triển khai được đề xuất kèm giải thích điều kiện đã chọn và ví dụ cho biết cần xác minh gì. Nếu so sánh các cách tiếp cận, cung cấp cùng trường hợp đầu vào và tiêu chí quyết định cho mỗi cách để câu trả lời giải quyết sự đánh đổi thực tế thay vì bàn chung về thuật toán.
Đối với toán học hoặc tài liệu khoa học, cung cấp đầy đủ đề bài, định nghĩa, giả định được phép và kết quả cần xác lập. Giữ ký hiệu số và đơn vị. Yêu cầu mô hình giải thích vì sao các phép biến đổi được chọn suy ra từ điều kiện đã cung cấp và tách kết quả cuối khỏi phương án thay thế đã cân nhắc. Khi xem xét lời giải đề xuất, cung cấp cả bài toán gốc lẫn bước đang tranh luận. Kiểm tra phép tính hoặc khẳng định kết quả bằng bằng chứng nguồn thực tế thay vì dựa vào cách diễn đạt tự tin.
Nhà sản xuất mô tả dòng Pro dành cho phân tích ngữ cảnh dài của tập dữ liệu, kho mã và tài liệu. Chuẩn bị ngữ cảnh đó bằng nhãn nguồn, đoạn trích liên quan và quy tắc ưu tiên rõ ràng khi tài liệu mâu thuẫn. Đặt tiêu chí hoàn thành tác vụ: so sánh yêu cầu, câu trả lời dựa trên nguồn, hàm được sửa hoặc giải thích cho đối tượng cụ thể. Chừa chỗ cho câu trả lời thay vì lấp toàn bộ yêu cầu bằng lịch sử không liên quan. Giữ cùng phiên bản đầu vào và tên preview chính xác khi xem lại trường hợp để thay đổi trong kết quả có thể được diễn giải có ý nghĩa.
Tài liệu dòng Gemini 2.5 Pro gồm đầu ra có cấu trúc, gọi hàm, thực thi mã, grounding bằng tìm kiếm và bộ nhớ đệm. Đây là khả năng của dòng mô hình từ nhà sản xuất, không phải tập hành động tự động có trong mọi ứng dụng bao quanh. Cung cấp lược đồ khi cần đầu ra máy đọc được, kiểm tra các trường và phân biệt dữ kiện do công cụ cung cấp với thao tác được đề xuất. Ứng dụng định nghĩa và thực thi công cụ tùy chỉnh, sau đó trả kết quả cho bước tiếp theo của mô hình. Đoạn mã được tạo hoặc yêu cầu gọi hàm không phải bằng chứng rằng nó đã chạy thành công.
Phong cách và cấu trúc cải thiện trong bản phát hành tháng 6 hữu ích khi lời giải thích trở thành báo cáo hoặc bản thảo biên tập. Nêu đối tượng đọc, thuật ngữ, tiêu đề mục và độ dài, đồng thời xác định nội dung phải giữ từ bản gốc. Yêu cầu chỉ ra thông tin chưa chắc chắn hoặc thiếu thay vì lấp chỗ trống bằng chi tiết tự bịa. Kiểm tra các khẳng định thực tế theo tài liệu được cung cấp, xác thực bản ghi có cấu trúc và thử mã trong môi trường dự kiến. Kết quả hữu ích là sản phẩm văn bản đã được xem xét, giữ lại ngữ cảnh nguồn và danh tính 06-05, trong khi tên mô hình ra sau, thiết lập dịch vụ và khả năng tạo phương tiện vẫn là những lựa chọn riêng.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 là phiên bản xem trước tháng 6 của mô hình suy luận Gemini 2.5 Pro do Google phát triển. Bản phát hành kế thừa bản preview trước và nhấn mạnh các tác vụ lập trình, toán học, khoa học, kiến thức và suy luận. Google cũng xác định cải thiện về phong cách và cấu trúc phản hồi, gồm câu trả lời sáng tạo hơn và được định dạng tốt hơn. Việc giữ 06-05 quan trọng khi tác vụ đề cập đúng bản preview này thay vì một mô hình ổn định ra sau hoặc có ngày khác.\n\nKết quả làm việc là văn bản: đề xuất mã, lời giải thích, kết luận phân tích hoặc tài liệu đã chuẩn bị. Dòng Pro được tài liệu hóa làm việc với văn bản, hình ảnh, âm thanh và PDF như tài liệu nguồn. Tác vụ viết có thể kết nối thông tin từ những đầu vào đó với câu hỏi cụ thể. Với tài liệu kỹ thuật, xác định định nghĩa, bảng hoặc sơ đồ liên quan và giải thích điều câu trả lời cần xác lập. Với bản ghi, phân biệt yêu cầu chép lời, tóm tắt và diễn giải thay vì xem chúng là một thao tác.\n\nSuy luận là trọng tâm mục đích của dòng Pro. Thông báo tháng 6 bổ sung ngân sách suy nghĩ để nhà phát triển điều khiển nhiều hơn lượng phân tích, và ghi chú phát hành chính thức xác định rõ hỗ trợ suy nghĩ mở rộng cho gemini-2.5-pro-preview-06-05. Chọn độ sâu cần thiết cho bài toán thực tế và chỉ định kết quả cuối cùng có thể kiểm tra. Ngân sách suy luận và độ dài câu trả lời yêu cầu là hai điều khiển khác nhau; phản hồi cuối ngắn vẫn có thể cần phân tích đáng kể trước khi được tạo.\n\nĐối với lập trình, đưa vào các tệp hoặc hàm liên quan, ngôn ngữ, hành vi dự kiến và đầu vào cụ thể thể hiện vấn đề. Nêu các giao diện cùng hành vi xung quanh phải giữ nguyên. Sản phẩm cuối hữu ích là bản triển khai được đề xuất kèm giải thích điều kiện đã chọn và ví dụ cho biết cần xác minh gì. Nếu so sánh các cách tiếp cận, cung cấp cùng trường hợp đầu vào và tiêu chí quyết định cho mỗi cách để câu trả lời giải quyết sự đánh đổi thực tế thay vì bàn chung về thuật toán.\n\nĐối với toán học hoặc tài liệu khoa học, cung cấp đầy đủ đề bài, định nghĩa, giả định được phép và kết quả cần xác lập. Giữ ký hiệu số và đơn vị. Yêu cầu mô hình giải thích vì sao các phép biến đổi được chọn suy ra từ điều kiện đã cung cấp và tách kết quả cuối khỏi phương án thay thế đã cân nhắc. Khi xem xét lời giải đề xuất, cung cấp cả bài toán gốc lẫn bước đang tranh luận. Kiểm tra phép tính hoặc khẳng định kết quả bằng bằng chứng nguồn thực tế thay vì dựa vào cách diễn đạt tự tin.\n\nNhà sản xuất mô tả dòng Pro dành cho phân tích ngữ cảnh dài của tập dữ liệu, kho mã và tài liệu. Chuẩn bị ngữ cảnh đó bằng nhãn nguồn, đoạn trích liên quan và quy tắc ưu tiên rõ ràng khi tài liệu mâu thuẫn. Đặt tiêu chí hoàn thành tác vụ: so sánh yêu cầu, câu trả lời dựa trên nguồn, hàm được sửa hoặc giải thích cho đối tượng cụ thể. Chừa chỗ cho câu trả lời thay vì lấp toàn bộ yêu cầu bằng lịch sử không liên quan. Giữ cùng phiên bản đầu vào và tên preview chính xác khi xem lại trường hợp để thay đổi trong kết quả có thể được diễn giải có ý nghĩa.\n\nTài liệu dòng Gemini 2.5 Pro gồm đầu ra có cấu trúc, gọi hàm, thực thi mã, grounding bằng tìm kiếm và bộ nhớ đệm. Đây là khả năng của dòng mô hình từ nhà sản xuất, không phải tập hành động tự động có trong mọi ứng dụng bao quanh. Cung cấp lược đồ khi cần đầu ra máy đọc được, kiểm tra các trường và phân biệt dữ kiện do công cụ cung cấp với thao tác được đề xuất. Ứng dụng định nghĩa và thực thi công cụ tùy chỉnh, sau đó trả kết quả cho bước tiếp theo của mô hình. Đoạn mã được tạo hoặc yêu cầu gọi hàm không phải bằng chứng rằng nó đã chạy thành công.\n\nPhong cách và cấu trúc cải thiện trong bản phát hành tháng 6 hữu ích khi lời giải thích trở thành báo cáo hoặc bản thảo biên tập. Nêu đối tượng đọc, thuật ngữ, tiêu đề mục và độ dài, đồng thời xác định nội dung phải giữ từ bản gốc. Yêu cầu chỉ ra thông tin chưa chắc chắn hoặc thiếu thay vì lấp chỗ trống bằng chi tiết tự bịa. Kiểm tra các khẳng định thực tế theo tài liệu được cung cấp, xác thực bản ghi có cấu trúc và thử mã trong môi trường dự kiến. Kết quả hữu ích là sản phẩm văn bản đã được xem xét, giữ lại ngữ cảnh nguồn và danh tính 06-05, trong khi tên mô hình ra sau, thiết lập dịch vụ và khả năng tạo phương tiện vẫn là những lựa chọn riêng.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Check a unit-sensitive calculation\n\nA pump transfers 18 litres per minute into an empty tank. The tank holds 2.7 cubic metres. Ignore losses and assume a constant rate. Calculate the fill time in minutes and hours, show the unit conversion and explain how the result changes if the actual rate is 15 litres per minute.A unit conversion, both fill-time calculations and a concise comparison.Check that cubic metres are converted to litres before dividing and that a lower flow rate produces a longer fill time.google/gemini-2.5-pro-previewGemini 2.5 Pro Preview 06-05 là bản xem trước tháng 6 dành cho các tác vụ mã, toán học, khoa học và tài liệu đòi hỏi nhiều suy luận. Bản phát hành của Google nhấn mạnh khả năng điều khiển suy nghĩ mở rộng và cải thiện phong cách cùng cấu trúc phản hồi, trong khi danh tính 06-05 chính xác vẫn được giữ riêng biệt.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 là phiên bản xem trước tháng 6 của mô hình suy luận Gemini 2.5 Pro do Google phát triển. Bản phát hành kế thừa bản preview trước và nhấn mạnh các tác vụ lập trình, toán học, khoa học, kiến thức và suy luận. Google cũng xác định cải thiện về phong cách và cấu trúc phản hồi, gồm câu trả lời sáng tạo hơn và được định dạng tốt hơn. Việc giữ 06-05 quan trọng khi tác vụ đề cập đúng bản preview này thay vì một mô hình ổn định ra sau hoặc có ngày khác.
Kết quả làm việc là văn bản: đề xuất mã, lời giải thích, kết luận phân tích hoặc tài liệu đã chuẩn bị. Dòng Pro được tài liệu hóa làm việc với văn bản, hình ảnh, âm thanh và PDF như tài liệu nguồn. Tác vụ viết có thể kết nối thông tin từ những đầu vào đó với câu hỏi cụ thể. Với tài liệu kỹ thuật, xác định định nghĩa, bảng hoặc sơ đồ liên quan và giải thích điều câu trả lời cần xác lập. Với bản ghi, phân biệt yêu cầu chép lời, tóm tắt và diễn giải thay vì xem chúng là một thao tác.
Suy luận là trọng tâm mục đích của dòng Pro. Thông báo tháng 6 bổ sung ngân sách suy nghĩ để nhà phát triển điều khiển nhiều hơn lượng phân tích, và ghi chú phát hành chính thức xác định rõ hỗ trợ suy nghĩ mở rộng cho gemini-2.5-pro-preview-06-05. Chọn độ sâu cần thiết cho bài toán thực tế và chỉ định kết quả cuối cùng có thể kiểm tra. Ngân sách suy luận và độ dài câu trả lời yêu cầu là hai điều khiển khác nhau; phản hồi cuối ngắn vẫn có thể cần phân tích đáng kể trước khi được tạo.
Đối với lập trình, đưa vào các tệp hoặc hàm liên quan, ngôn ngữ, hành vi dự kiến và đầu vào cụ thể thể hiện vấn đề. Nêu các giao diện cùng hành vi xung quanh phải giữ nguyên. Sản phẩm cuối hữu ích là bản triển khai được đề xuất kèm giải thích điều kiện đã chọn và ví dụ cho biết cần xác minh gì. Nếu so sánh các cách tiếp cận, cung cấp cùng trường hợp đầu vào và tiêu chí quyết định cho mỗi cách để câu trả lời giải quyết sự đánh đổi thực tế thay vì bàn chung về thuật toán.
Đối với toán học hoặc tài liệu khoa học, cung cấp đầy đủ đề bài, định nghĩa, giả định được phép và kết quả cần xác lập. Giữ ký hiệu số và đơn vị. Yêu cầu mô hình giải thích vì sao các phép biến đổi được chọn suy ra từ điều kiện đã cung cấp và tách kết quả cuối khỏi phương án thay thế đã cân nhắc. Khi xem xét lời giải đề xuất, cung cấp cả bài toán gốc lẫn bước đang tranh luận. Kiểm tra phép tính hoặc khẳng định kết quả bằng bằng chứng nguồn thực tế thay vì dựa vào cách diễn đạt tự tin.
Nhà sản xuất mô tả dòng Pro dành cho phân tích ngữ cảnh dài của tập dữ liệu, kho mã và tài liệu. Chuẩn bị ngữ cảnh đó bằng nhãn nguồn, đoạn trích liên quan và quy tắc ưu tiên rõ ràng khi tài liệu mâu thuẫn. Đặt tiêu chí hoàn thành tác vụ: so sánh yêu cầu, câu trả lời dựa trên nguồn, hàm được sửa hoặc giải thích cho đối tượng cụ thể. Chừa chỗ cho câu trả lời thay vì lấp toàn bộ yêu cầu bằng lịch sử không liên quan. Giữ cùng phiên bản đầu vào và tên preview chính xác khi xem lại trường hợp để thay đổi trong kết quả có thể được diễn giải có ý nghĩa.
Tài liệu dòng Gemini 2.5 Pro gồm đầu ra có cấu trúc, gọi hàm, thực thi mã, grounding bằng tìm kiếm và bộ nhớ đệm. Đây là khả năng của dòng mô hình từ nhà sản xuất, không phải tập hành động tự động có trong mọi ứng dụng bao quanh. Cung cấp lược đồ khi cần đầu ra máy đọc được, kiểm tra các trường và phân biệt dữ kiện do công cụ cung cấp với thao tác được đề xuất. Ứng dụng định nghĩa và thực thi công cụ tùy chỉnh, sau đó trả kết quả cho bước tiếp theo của mô hình. Đoạn mã được tạo hoặc yêu cầu gọi hàm không phải bằng chứng rằng nó đã chạy thành công.
Phong cách và cấu trúc cải thiện trong bản phát hành tháng 6 hữu ích khi lời giải thích trở thành báo cáo hoặc bản thảo biên tập. Nêu đối tượng đọc, thuật ngữ, tiêu đề mục và độ dài, đồng thời xác định nội dung phải giữ từ bản gốc. Yêu cầu chỉ ra thông tin chưa chắc chắn hoặc thiếu thay vì lấp chỗ trống bằng chi tiết tự bịa. Kiểm tra các khẳng định thực tế theo tài liệu được cung cấp, xác thực bản ghi có cấu trúc và thử mã trong môi trường dự kiến. Kết quả hữu ích là sản phẩm văn bản đã được xem xét, giữ lại ngữ cảnh nguồn và danh tính 06-05, trong khi tên mô hình ra sau, thiết lập dịch vụ và khả năng tạo phương tiện vẫn là những lựa chọn riêng.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn google/gemini-2.5-pro-preview | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0025 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.02 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00075 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token Đầu ra · Token suy luận đầu ra $0.02 / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm200.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0025 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.02 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00075 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn200.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.005 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.03 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0005 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00075 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-2.5-pro-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-2.5-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-2.5-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro-preview
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
google/gemini-2.5-pro-previewGemini 2.5 Pro Preview 06-05 là bản xem trước tháng 6 dành cho các tác vụ mã, toán học, khoa học và tài liệu đòi hỏi nhiều suy luận. Bản phát hành của Google nhấn mạnh khả năng điều khiển suy nghĩ mở rộng và cải thiện phong cách cùng cấu trúc phản hồi, trong khi danh tính 06-05 chính xác vẫn được giữ riêng biệt.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 là phiên bản xem trước tháng 6 của mô hình suy luận Gemini 2.5 Pro do Google phát triển. Bản phát hành kế thừa bản preview trước và nhấn mạnh các tác vụ lập trình, toán học, khoa học, kiến thức và suy luận. Google cũng xác định cải thiện về phong cách và cấu trúc phản hồi, gồm câu trả lời sáng tạo hơn và được định dạng tốt hơn. Việc giữ 06-05 quan trọng khi tác vụ đề cập đúng bản preview này thay vì một mô hình ổn định ra sau hoặc có ngày khác.
Kết quả làm việc là văn bản: đề xuất mã, lời giải thích, kết luận phân tích hoặc tài liệu đã chuẩn bị. Dòng Pro được tài liệu hóa làm việc với văn bản, hình ảnh, âm thanh và PDF như tài liệu nguồn. Tác vụ viết có thể kết nối thông tin từ những đầu vào đó với câu hỏi cụ thể. Với tài liệu kỹ thuật, xác định định nghĩa, bảng hoặc sơ đồ liên quan và giải thích điều câu trả lời cần xác lập. Với bản ghi, phân biệt yêu cầu chép lời, tóm tắt và diễn giải thay vì xem chúng là một thao tác.
Suy luận là trọng tâm mục đích của dòng Pro. Thông báo tháng 6 bổ sung ngân sách suy nghĩ để nhà phát triển điều khiển nhiều hơn lượng phân tích, và ghi chú phát hành chính thức xác định rõ hỗ trợ suy nghĩ mở rộng cho gemini-2.5-pro-preview-06-05. Chọn độ sâu cần thiết cho bài toán thực tế và chỉ định kết quả cuối cùng có thể kiểm tra. Ngân sách suy luận và độ dài câu trả lời yêu cầu là hai điều khiển khác nhau; phản hồi cuối ngắn vẫn có thể cần phân tích đáng kể trước khi được tạo.
Đối với lập trình, đưa vào các tệp hoặc hàm liên quan, ngôn ngữ, hành vi dự kiến và đầu vào cụ thể thể hiện vấn đề. Nêu các giao diện cùng hành vi xung quanh phải giữ nguyên. Sản phẩm cuối hữu ích là bản triển khai được đề xuất kèm giải thích điều kiện đã chọn và ví dụ cho biết cần xác minh gì. Nếu so sánh các cách tiếp cận, cung cấp cùng trường hợp đầu vào và tiêu chí quyết định cho mỗi cách để câu trả lời giải quyết sự đánh đổi thực tế thay vì bàn chung về thuật toán.
Đối với toán học hoặc tài liệu khoa học, cung cấp đầy đủ đề bài, định nghĩa, giả định được phép và kết quả cần xác lập. Giữ ký hiệu số và đơn vị. Yêu cầu mô hình giải thích vì sao các phép biến đổi được chọn suy ra từ điều kiện đã cung cấp và tách kết quả cuối khỏi phương án thay thế đã cân nhắc. Khi xem xét lời giải đề xuất, cung cấp cả bài toán gốc lẫn bước đang tranh luận. Kiểm tra phép tính hoặc khẳng định kết quả bằng bằng chứng nguồn thực tế thay vì dựa vào cách diễn đạt tự tin.
Nhà sản xuất mô tả dòng Pro dành cho phân tích ngữ cảnh dài của tập dữ liệu, kho mã và tài liệu. Chuẩn bị ngữ cảnh đó bằng nhãn nguồn, đoạn trích liên quan và quy tắc ưu tiên rõ ràng khi tài liệu mâu thuẫn. Đặt tiêu chí hoàn thành tác vụ: so sánh yêu cầu, câu trả lời dựa trên nguồn, hàm được sửa hoặc giải thích cho đối tượng cụ thể. Chừa chỗ cho câu trả lời thay vì lấp toàn bộ yêu cầu bằng lịch sử không liên quan. Giữ cùng phiên bản đầu vào và tên preview chính xác khi xem lại trường hợp để thay đổi trong kết quả có thể được diễn giải có ý nghĩa.
Tài liệu dòng Gemini 2.5 Pro gồm đầu ra có cấu trúc, gọi hàm, thực thi mã, grounding bằng tìm kiếm và bộ nhớ đệm. Đây là khả năng của dòng mô hình từ nhà sản xuất, không phải tập hành động tự động có trong mọi ứng dụng bao quanh. Cung cấp lược đồ khi cần đầu ra máy đọc được, kiểm tra các trường và phân biệt dữ kiện do công cụ cung cấp với thao tác được đề xuất. Ứng dụng định nghĩa và thực thi công cụ tùy chỉnh, sau đó trả kết quả cho bước tiếp theo của mô hình. Đoạn mã được tạo hoặc yêu cầu gọi hàm không phải bằng chứng rằng nó đã chạy thành công.
Phong cách và cấu trúc cải thiện trong bản phát hành tháng 6 hữu ích khi lời giải thích trở thành báo cáo hoặc bản thảo biên tập. Nêu đối tượng đọc, thuật ngữ, tiêu đề mục và độ dài, đồng thời xác định nội dung phải giữ từ bản gốc. Yêu cầu chỉ ra thông tin chưa chắc chắn hoặc thiếu thay vì lấp chỗ trống bằng chi tiết tự bịa. Kiểm tra các khẳng định thực tế theo tài liệu được cung cấp, xác thực bản ghi có cấu trúc và thử mã trong môi trường dự kiến. Kết quả hữu ích là sản phẩm văn bản đã được xem xét, giữ lại ngữ cảnh nguồn và danh tính 06-05, trong khi tên mô hình ra sau, thiết lập dịch vụ và khả năng tạo phương tiện vẫn là những lựa chọn riêng.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn google/gemini-2.5-pro-preview | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0025 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.02 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00075 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token Đầu ra · Token suy luận đầu ra $0.02 / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm200.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0025 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.02 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00075 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn200.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.005 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.03 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0005 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00075 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "google/gemini-2.5-pro-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro-preview
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Check a unit-sensitive calculation\n\nA pump transfers 18 litres per minute into an empty tank. The tank holds 2.7 cubic metres. Ignore losses and assume a constant rate. Calculate the fill time in minutes and hours, show the unit conversion and explain how the result changes if the actual rate is 15 litres per minute.A unit conversion, both fill-time calculations and a concise comparison.Check that cubic metres are converted to litres before dividing and that a lower flow rate produces a longer fill time.