Nano Banana 2 là mô hình Gemini 3.1 Flash Image của Google dành cho tạo ảnh và chỉnh sửa qua hội thoại. Mục này giữ đúng danh tính Preview. Mô tả bằng chữ có thể định nghĩa hình ảnh mới, còn ảnh đầu vào có thể xác lập chủ thể, diện mạo hoặc bố cục cần sửa. Kết quả có thể chứa ảnh và văn bản đi kèm. Tài liệu ra mắt của Google nhấn mạnh kiến thức về thế giới, khả năng hiển thị chữ và tính nhất quán của chủ thể, bên cạnh khả năng tinh chỉnh cảnh qua các lượt trao đổi liên quan.
Đối với sáng tạo hình ảnh có cơ sở nguồn, mô hình được tài liệu hóa có thể dùng thông tin từ tìm kiếm web và hình ảnh để hỗ trợ quá trình tạo. Điều này hỗ trợ các tác vụ như minh họa lấy cảm hứng từ địa điểm hoặc sơ đồ dựa trên thông tin được cung cấp. Xác định dữ kiện nguồn bắt buộc phải thể hiện và phân biệt chúng với lựa chọn nghệ thuật. Việc tạo ảnh có sử dụng tìm kiếm không khiến mọi chi tiết trong ảnh cuối cùng trở thành một khẳng định đã được xác minh. Nếu sản phẩm, địa danh hoặc sơ đồ cần chính xác, hãy cung cấp tài liệu tham chiếu có thẩm quyền và kiểm tra đầu ra theo tài liệu đó.
Thông báo ra mắt mô tả khả năng hiển thị văn bản trong ảnh và bản địa hóa được cải thiện. Với áp phích, đồ họa thông tin hoặc bản mô phỏng tiếp thị, cung cấp nguyên văn, ngôn ngữ và vai trò của từng thành phần chữ. Trước hết chốt nội dung chữ, sau đó yêu cầu ảnh chứa nội dung đó theo khuyến nghị của hướng dẫn hình ảnh. Giải thích thứ tự đọc và mức nhấn tương đối để không nhầm tiêu đề, chú thích và nhãn sơ đồ. Kiểm tra chính tả, dấu câu và mối liên hệ giữa nhãn với yếu tố được minh họa trước khi dùng ảnh trong ấn phẩm.
Các điều khiển sáng tạo gồm tỷ lệ khung hình và độ phân giải. Bản ra mắt bổ sung đầu ra 512 pixel bên cạnh các lựa chọn 1K, 2K và 4K, đồng thời thêm tỷ lệ 4:1, 1:4, 8:1 và 1:8. Hướng dẫn dành cho nhà phát triển xác định mức suy nghĩ minimal là mặc định và high là lựa chọn cho bố cục phức tạp hơn. Chọn mục đích sử dụng trước khi bố trí: story dọc, biểu ngữ rộng và sơ đồ gọn cần khoảng trống khác nhau cho chủ thể và chữ. Những thiết lập này mô tả quy trình tạo của nhà sản xuất cho dòng này, không phải tự động đổi kích thước một tài sản đã hoàn thiện.
Để giữ chủ thể nhất quán, gắn nhãn vai trò cho từng tham chiếu: diện mạo sản phẩm, danh tính nhân vật, nền hoặc phong cách thị giác. Nêu chi tiết cần giữ, sau đó chỉ rõ yếu tố cần thay đổi. Một tác vụ tự xây dựng có thể đặt ảnh sản phẩm được cung cấp vào cảnh mới trong khi giữ hình dạng, chất liệu và dấu hiệu thương hiệu nhìn thấy được. Với chuỗi minh họa, giữ cùng bộ tham chiếu và xác định chi tiết riêng của từng cảnh có thể thay đổi. Nhiều tham chiếu hơn không thay thế chỉ dẫn rõ ràng về đóng góp của từng ảnh.
Chỉnh sửa qua hội thoại hữu ích cho một thay đổi cụ thể. Yêu cầu điều chỉnh một đối tượng, nền hoặc ánh sáng trong khi giữ bố cục đã chấp nhận. Hướng dẫn của nhà sản xuất mô tả tạo mặt nạ ngữ nghĩa, trong đó vùng chỉnh sửa được xác định bằng lời. Với công việc nhiều lượt, giữ hội thoại và siêu dữ liệu ngữ cảnh suy luận cần thiết trong giao diện đã chọn; hướng dẫn Gemini 3 giải thích rằng thought signatures giúp chuyển tiếp ngữ cảnh đó. Mô tả vùng không thay đổi là chỉ dẫn cần kiểm tra theo bản gốc, không phải bảo đảm từng pixel giống hệt.
Bảng dành cho nhà phát triển Gemini 3 nêu rõ gemini-3.1-flash-image-preview với hạn mức đầu vào 128K và đầu ra 32K. Giữ nguyên tên mô hình Preview chính xác khi ghi lại một lần tạo. Các thiết lập tham chiếu, đầu ra và độ phân giải khả dụng cần được lưu cùng ảnh nguồn và yêu cầu để có thể tái tạo lần chỉnh sửa một cách nhất quán. Khi sửa, giữ cùng tài liệu tham chiếu nguồn và chỉ định chính xác thay đổi thị giác, bảo toàn vai trò đã chấp nhận của từng đầu vào.
Hướng dẫn hình ảnh cảnh báo rằng số lượng ảnh yêu cầu có thể không luôn được tuân thủ và xác định ảnh được tạo có dấu SynthID. Kiểm tra toàn bộ ảnh trả về cùng mọi văn bản đi kèm thay vì giả định kết quả là một bức ảnh cố định. Kiểm tra danh tính chủ thể, số lượng đối tượng, câu chữ trong ảnh, bố cục và độ trung thành với tham chiếu ở kích thước hiển thị dự kiến. Với cảnh phức tạp, chỉ định các thành phần theo thứ tự hợp lý và mô tả diện mạo mong muốn bằng cách khẳng định trực tiếp. Kết quả hữu ích là tài sản hình ảnh đã được kiểm tra, giữ lại tham chiếu nguồn và danh tính mô hình chính xác để chỉnh sửa tiếp.
", "aboutText": "Nano Banana 2 là mô hình Gemini 3.1 Flash Image của Google dành cho tạo ảnh và chỉnh sửa qua hội thoại. Mục này giữ đúng danh tính Preview. Mô tả bằng chữ có thể định nghĩa hình ảnh mới, còn ảnh đầu vào có thể xác lập chủ thể, diện mạo hoặc bố cục cần sửa. Kết quả có thể chứa ảnh và văn bản đi kèm. Tài liệu ra mắt của Google nhấn mạnh kiến thức về thế giới, khả năng hiển thị chữ và tính nhất quán của chủ thể, bên cạnh khả năng tinh chỉnh cảnh qua các lượt trao đổi liên quan.\n\nĐối với sáng tạo hình ảnh có cơ sở nguồn, mô hình được tài liệu hóa có thể dùng thông tin từ tìm kiếm web và hình ảnh để hỗ trợ quá trình tạo. Điều này hỗ trợ các tác vụ như minh họa lấy cảm hứng từ địa điểm hoặc sơ đồ dựa trên thông tin được cung cấp. Xác định dữ kiện nguồn bắt buộc phải thể hiện và phân biệt chúng với lựa chọn nghệ thuật. Việc tạo ảnh có sử dụng tìm kiếm không khiến mọi chi tiết trong ảnh cuối cùng trở thành một khẳng định đã được xác minh. Nếu sản phẩm, địa danh hoặc sơ đồ cần chính xác, hãy cung cấp tài liệu tham chiếu có thẩm quyền và kiểm tra đầu ra theo tài liệu đó.\n\nThông báo ra mắt mô tả khả năng hiển thị văn bản trong ảnh và bản địa hóa được cải thiện. Với áp phích, đồ họa thông tin hoặc bản mô phỏng tiếp thị, cung cấp nguyên văn, ngôn ngữ và vai trò của từng thành phần chữ. Trước hết chốt nội dung chữ, sau đó yêu cầu ảnh chứa nội dung đó theo khuyến nghị của hướng dẫn hình ảnh. Giải thích thứ tự đọc và mức nhấn tương đối để không nhầm tiêu đề, chú thích và nhãn sơ đồ. Kiểm tra chính tả, dấu câu và mối liên hệ giữa nhãn với yếu tố được minh họa trước khi dùng ảnh trong ấn phẩm.\n\nCác điều khiển sáng tạo gồm tỷ lệ khung hình và độ phân giải. Bản ra mắt bổ sung đầu ra 512 pixel bên cạnh các lựa chọn 1K, 2K và 4K, đồng thời thêm tỷ lệ 4:1, 1:4, 8:1 và 1:8. Hướng dẫn dành cho nhà phát triển xác định mức suy nghĩ minimal là mặc định và high là lựa chọn cho bố cục phức tạp hơn. Chọn mục đích sử dụng trước khi bố trí: story dọc, biểu ngữ rộng và sơ đồ gọn cần khoảng trống khác nhau cho chủ thể và chữ. Những thiết lập này mô tả quy trình tạo của nhà sản xuất cho dòng này, không phải tự động đổi kích thước một tài sản đã hoàn thiện.\n\nĐể giữ chủ thể nhất quán, gắn nhãn vai trò cho từng tham chiếu: diện mạo sản phẩm, danh tính nhân vật, nền hoặc phong cách thị giác. Nêu chi tiết cần giữ, sau đó chỉ rõ yếu tố cần thay đổi. Một tác vụ tự xây dựng có thể đặt ảnh sản phẩm được cung cấp vào cảnh mới trong khi giữ hình dạng, chất liệu và dấu hiệu thương hiệu nhìn thấy được. Với chuỗi minh họa, giữ cùng bộ tham chiếu và xác định chi tiết riêng của từng cảnh có thể thay đổi. Nhiều tham chiếu hơn không thay thế chỉ dẫn rõ ràng về đóng góp của từng ảnh.\n\nChỉnh sửa qua hội thoại hữu ích cho một thay đổi cụ thể. Yêu cầu điều chỉnh một đối tượng, nền hoặc ánh sáng trong khi giữ bố cục đã chấp nhận. Hướng dẫn của nhà sản xuất mô tả tạo mặt nạ ngữ nghĩa, trong đó vùng chỉnh sửa được xác định bằng lời. Với công việc nhiều lượt, giữ hội thoại và siêu dữ liệu ngữ cảnh suy luận cần thiết trong giao diện đã chọn; hướng dẫn Gemini 3 giải thích rằng thought signatures giúp chuyển tiếp ngữ cảnh đó. Mô tả vùng không thay đổi là chỉ dẫn cần kiểm tra theo bản gốc, không phải bảo đảm từng pixel giống hệt.\n\nBảng dành cho nhà phát triển Gemini 3 nêu rõ gemini-3.1-flash-image-preview với hạn mức đầu vào 128K và đầu ra 32K. Giữ nguyên tên mô hình Preview chính xác khi ghi lại một lần tạo. Các thiết lập tham chiếu, đầu ra và độ phân giải khả dụng cần được lưu cùng ảnh nguồn và yêu cầu để có thể tái tạo lần chỉnh sửa một cách nhất quán. Khi sửa, giữ cùng tài liệu tham chiếu nguồn và chỉ định chính xác thay đổi thị giác, bảo toàn vai trò đã chấp nhận của từng đầu vào.\n\nHướng dẫn hình ảnh cảnh báo rằng số lượng ảnh yêu cầu có thể không luôn được tuân thủ và xác định ảnh được tạo có dấu SynthID. Kiểm tra toàn bộ ảnh trả về cùng mọi văn bản đi kèm thay vì giả định kết quả là một bức ảnh cố định. Kiểm tra danh tính chủ thể, số lượng đối tượng, câu chữ trong ảnh, bố cục và độ trung thành với tham chiếu ở kích thước hiển thị dự kiến. Với cảnh phức tạp, chỉ định các thành phần theo thứ tự hợp lý và mô tả diện mạo mong muốn bằng cách khẳng định trực tiếp. Kết quả hữu ích là tài sản hình ảnh đã được kiểm tra, giữ lại tham chiếu nguồn và danh tính mô hình chính xác để chỉnh sửa tiếp.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Create a four-stage growing guide\n\nCreate a friendly flat illustration for a gardening guide showing four tomato-growing stages from left to right: seed in soil, small seedling, leafy plant, mature plant with red tomatoes. Use a warm cream background, consistent pots and simple green shapes. Keep each stage clearly separated. Include no text, numbers, labels or decorative extra plants.An image with four distinct growing stages in the specified order and a consistent illustration style.Inspect the actual image for exactly four stages, the left-to-right progression and absence of text or extra plants.google/gemini-3.1-flash-image-previewNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ văn bản cùng tài liệu tham chiếu trực quan. Những thế mạnh được tài liệu hóa gồm tính nhất quán của chủ thể, văn bản trong ảnh và bản địa hóa, thay đổi qua hội thoại cùng khả năng điều khiển sáng tạo về bố cục, tỷ lệ khung hình và độ phân giải.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Nano Banana 2 là mô hình Gemini 3.1 Flash Image của Google dành cho tạo ảnh và chỉnh sửa qua hội thoại. Mục này giữ đúng danh tính Preview. Mô tả bằng chữ có thể định nghĩa hình ảnh mới, còn ảnh đầu vào có thể xác lập chủ thể, diện mạo hoặc bố cục cần sửa. Kết quả có thể chứa ảnh và văn bản đi kèm. Tài liệu ra mắt của Google nhấn mạnh kiến thức về thế giới, khả năng hiển thị chữ và tính nhất quán của chủ thể, bên cạnh khả năng tinh chỉnh cảnh qua các lượt trao đổi liên quan.
Đối với sáng tạo hình ảnh có cơ sở nguồn, mô hình được tài liệu hóa có thể dùng thông tin từ tìm kiếm web và hình ảnh để hỗ trợ quá trình tạo. Điều này hỗ trợ các tác vụ như minh họa lấy cảm hứng từ địa điểm hoặc sơ đồ dựa trên thông tin được cung cấp. Xác định dữ kiện nguồn bắt buộc phải thể hiện và phân biệt chúng với lựa chọn nghệ thuật. Việc tạo ảnh có sử dụng tìm kiếm không khiến mọi chi tiết trong ảnh cuối cùng trở thành một khẳng định đã được xác minh. Nếu sản phẩm, địa danh hoặc sơ đồ cần chính xác, hãy cung cấp tài liệu tham chiếu có thẩm quyền và kiểm tra đầu ra theo tài liệu đó.
Thông báo ra mắt mô tả khả năng hiển thị văn bản trong ảnh và bản địa hóa được cải thiện. Với áp phích, đồ họa thông tin hoặc bản mô phỏng tiếp thị, cung cấp nguyên văn, ngôn ngữ và vai trò của từng thành phần chữ. Trước hết chốt nội dung chữ, sau đó yêu cầu ảnh chứa nội dung đó theo khuyến nghị của hướng dẫn hình ảnh. Giải thích thứ tự đọc và mức nhấn tương đối để không nhầm tiêu đề, chú thích và nhãn sơ đồ. Kiểm tra chính tả, dấu câu và mối liên hệ giữa nhãn với yếu tố được minh họa trước khi dùng ảnh trong ấn phẩm.
Các điều khiển sáng tạo gồm tỷ lệ khung hình và độ phân giải. Bản ra mắt bổ sung đầu ra 512 pixel bên cạnh các lựa chọn 1K, 2K và 4K, đồng thời thêm tỷ lệ 4:1, 1:4, 8:1 và 1:8. Hướng dẫn dành cho nhà phát triển xác định mức suy nghĩ minimal là mặc định và high là lựa chọn cho bố cục phức tạp hơn. Chọn mục đích sử dụng trước khi bố trí: story dọc, biểu ngữ rộng và sơ đồ gọn cần khoảng trống khác nhau cho chủ thể và chữ. Những thiết lập này mô tả quy trình tạo của nhà sản xuất cho dòng này, không phải tự động đổi kích thước một tài sản đã hoàn thiện.
Để giữ chủ thể nhất quán, gắn nhãn vai trò cho từng tham chiếu: diện mạo sản phẩm, danh tính nhân vật, nền hoặc phong cách thị giác. Nêu chi tiết cần giữ, sau đó chỉ rõ yếu tố cần thay đổi. Một tác vụ tự xây dựng có thể đặt ảnh sản phẩm được cung cấp vào cảnh mới trong khi giữ hình dạng, chất liệu và dấu hiệu thương hiệu nhìn thấy được. Với chuỗi minh họa, giữ cùng bộ tham chiếu và xác định chi tiết riêng của từng cảnh có thể thay đổi. Nhiều tham chiếu hơn không thay thế chỉ dẫn rõ ràng về đóng góp của từng ảnh.
Chỉnh sửa qua hội thoại hữu ích cho một thay đổi cụ thể. Yêu cầu điều chỉnh một đối tượng, nền hoặc ánh sáng trong khi giữ bố cục đã chấp nhận. Hướng dẫn của nhà sản xuất mô tả tạo mặt nạ ngữ nghĩa, trong đó vùng chỉnh sửa được xác định bằng lời. Với công việc nhiều lượt, giữ hội thoại và siêu dữ liệu ngữ cảnh suy luận cần thiết trong giao diện đã chọn; hướng dẫn Gemini 3 giải thích rằng thought signatures giúp chuyển tiếp ngữ cảnh đó. Mô tả vùng không thay đổi là chỉ dẫn cần kiểm tra theo bản gốc, không phải bảo đảm từng pixel giống hệt.
Bảng dành cho nhà phát triển Gemini 3 nêu rõ gemini-3.1-flash-image-preview với hạn mức đầu vào 128K và đầu ra 32K. Giữ nguyên tên mô hình Preview chính xác khi ghi lại một lần tạo. Các thiết lập tham chiếu, đầu ra và độ phân giải khả dụng cần được lưu cùng ảnh nguồn và yêu cầu để có thể tái tạo lần chỉnh sửa một cách nhất quán. Khi sửa, giữ cùng tài liệu tham chiếu nguồn và chỉ định chính xác thay đổi thị giác, bảo toàn vai trò đã chấp nhận của từng đầu vào.
Hướng dẫn hình ảnh cảnh báo rằng số lượng ảnh yêu cầu có thể không luôn được tuân thủ và xác định ảnh được tạo có dấu SynthID. Kiểm tra toàn bộ ảnh trả về cùng mọi văn bản đi kèm thay vì giả định kết quả là một bức ảnh cố định. Kiểm tra danh tính chủ thể, số lượng đối tượng, câu chữ trong ảnh, bố cục và độ trung thành với tham chiếu ở kích thước hiển thị dự kiến. Với cảnh phức tạp, chỉ định các thành phần theo thứ tự hợp lý và mô tả diện mạo mong muốn bằng cách khẳng định trực tiếp. Kết quả hữu ích là tài sản hình ảnh đã được kiểm tra, giữ lại tham chiếu nguồn và danh tính mô hình chính xác để chỉnh sửa tiếp.
POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn google/gemini-3.1-flash-image-preview | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Ví dụ: system, user, assistant, tool, function Điều kiện: Các vai trò này được biểu diễn rõ trong các kiểu tương thích của mã nguồn; tập vai trò chính xác vẫn tùy từng mô hình. Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring|content_part[]|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_calls | Loạitool_call[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].tool_call_id | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: role=tool; dùng ID thực tế được trả về | Mặc định— |
Trườngmessages[].name | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Gửi lại dữ liệu suy luận thực tế đã được trả về khi mô hình này sử dụng dữ liệu đó | Mặc định— |
Trườngmessages[].reasoning_details | Loạiobject|array | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmax_completion_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngstream_options.include_usage | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtemperature | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtop_p | Loạinumber | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstop | Loạistring|string[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools | Loạifunction_tool[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].type | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn function Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngtools[].function.name | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Có cung cấp công cụ hàm | Mặc định— |
Trườngtools[].function.description | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtools[].function.parameters | LoạiJSON_schema | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngtool_choice | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngparallel_tool_calls | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngresponse_format | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning_effort | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngreasoning | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngservice_tier | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginstructions | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Trường tương thích | Mặc định— |
Trườngfunctions | Loạifunction[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngfunction_call | Loạistring|object | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngprompt_cache_options | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmodalities | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn text | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: provider.options bị từ chối trên tuyến văn bản Ultra này | Mặc định— |
Trườngcache_control.ttl | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: 1h bị từ chối tại các vị trí lưu đệm prompt thực tế | Mặc định— |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngTùy từng mô hình; công cụ hàm của người dùng khác với công cụ do dịch vụ cung cấp |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.001 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.006 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token Đầu ra · Token ảnh đầu ra $0.12 / 1K token hình ảnh |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.001 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.006 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Biểu tham chiếu cấp mô hình không thay đổi việc chọn phương thức, báo giá hoặc khoản phí. Khoản phí đang áp dụng dùng mức phí phương thức Ailoot đã chọn.
| Cấu hình | Điều kiện tính phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhgoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Cấu hình mặc định | Điều kiện tính phíCấu hình mặc định | Phí Đầu vào · Đầu vào 0,001 US$ / 1K token Đầu ra · Đầu ra 0,12 US$ / 1K token |
| Cấu hình | Điều kiện tính phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhgoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Cấu hình mặc định | Điều kiện tính phíCấu hình mặc định | Phí Đầu vào · Đầu vào 0,001 US$ / 1K token Đầu ra · Đầu ra 0,12 US$ / 1K token |
| Cấu hình | Điều kiện tính phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhgoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Cấu hình mặc định | Điều kiện tính phíCấu hình mặc định | Phí Đầu vào · Đầu vào 0,00 US$ mỗi lần gọi Đầu ra · Đầu ra 0,16 US$ mỗi lần gọi |
| Cấu hình | Điều kiện tính phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhgoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Cấu hình mặc định | Điều kiện tính phíCấu hình mặc định | Phí Đầu vào · Đầu vào 0,00 US$ mỗi lần gọi Đầu ra · Đầu ra 0,32 US$ mỗi lần gọi |
| Cấu hình | Điều kiện tính phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhgoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Cấu hình mặc định | Điều kiện tính phíCấu hình mặc định | Phí Đầu vào · Đầu vào 0,00 US$ mỗi lần gọi Đầu ra · Đầu ra 0,00 US$ mỗi lần gọi |
| Cấu hình | Điều kiện tính phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGoogle: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) · Cấu hình mặc định | Điều kiện tính phíCấu hình mặc định | Phí Đầu vào · Token đầu vào 0,001 US$ / 1K token Đầu ra · Token đầu ra 0,006 US$ / 1K token Đầu ra · Ảnh đầu ra 0,12 US$ / 1K token Đầu ra · Tìm kiếm trên web 0,028 US$ mỗi lượt tìm kiếm |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image-preview
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-image-previewNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ văn bản cùng tài liệu tham chiếu trực quan. Những thế mạnh được tài liệu hóa gồm tính nhất quán của chủ thể, văn bản trong ảnh và bản địa hóa, thay đổi qua hội thoại cùng khả năng điều khiển sáng tạo về bố cục, tỷ lệ khung hình và độ phân giải.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Nano Banana 2 là mô hình Gemini 3.1 Flash Image của Google dành cho tạo ảnh và chỉnh sửa qua hội thoại. Mục này giữ đúng danh tính Preview. Mô tả bằng chữ có thể định nghĩa hình ảnh mới, còn ảnh đầu vào có thể xác lập chủ thể, diện mạo hoặc bố cục cần sửa. Kết quả có thể chứa ảnh và văn bản đi kèm. Tài liệu ra mắt của Google nhấn mạnh kiến thức về thế giới, khả năng hiển thị chữ và tính nhất quán của chủ thể, bên cạnh khả năng tinh chỉnh cảnh qua các lượt trao đổi liên quan.
Đối với sáng tạo hình ảnh có cơ sở nguồn, mô hình được tài liệu hóa có thể dùng thông tin từ tìm kiếm web và hình ảnh để hỗ trợ quá trình tạo. Điều này hỗ trợ các tác vụ như minh họa lấy cảm hứng từ địa điểm hoặc sơ đồ dựa trên thông tin được cung cấp. Xác định dữ kiện nguồn bắt buộc phải thể hiện và phân biệt chúng với lựa chọn nghệ thuật. Việc tạo ảnh có sử dụng tìm kiếm không khiến mọi chi tiết trong ảnh cuối cùng trở thành một khẳng định đã được xác minh. Nếu sản phẩm, địa danh hoặc sơ đồ cần chính xác, hãy cung cấp tài liệu tham chiếu có thẩm quyền và kiểm tra đầu ra theo tài liệu đó.
Thông báo ra mắt mô tả khả năng hiển thị văn bản trong ảnh và bản địa hóa được cải thiện. Với áp phích, đồ họa thông tin hoặc bản mô phỏng tiếp thị, cung cấp nguyên văn, ngôn ngữ và vai trò của từng thành phần chữ. Trước hết chốt nội dung chữ, sau đó yêu cầu ảnh chứa nội dung đó theo khuyến nghị của hướng dẫn hình ảnh. Giải thích thứ tự đọc và mức nhấn tương đối để không nhầm tiêu đề, chú thích và nhãn sơ đồ. Kiểm tra chính tả, dấu câu và mối liên hệ giữa nhãn với yếu tố được minh họa trước khi dùng ảnh trong ấn phẩm.
Các điều khiển sáng tạo gồm tỷ lệ khung hình và độ phân giải. Bản ra mắt bổ sung đầu ra 512 pixel bên cạnh các lựa chọn 1K, 2K và 4K, đồng thời thêm tỷ lệ 4:1, 1:4, 8:1 và 1:8. Hướng dẫn dành cho nhà phát triển xác định mức suy nghĩ minimal là mặc định và high là lựa chọn cho bố cục phức tạp hơn. Chọn mục đích sử dụng trước khi bố trí: story dọc, biểu ngữ rộng và sơ đồ gọn cần khoảng trống khác nhau cho chủ thể và chữ. Những thiết lập này mô tả quy trình tạo của nhà sản xuất cho dòng này, không phải tự động đổi kích thước một tài sản đã hoàn thiện.
Để giữ chủ thể nhất quán, gắn nhãn vai trò cho từng tham chiếu: diện mạo sản phẩm, danh tính nhân vật, nền hoặc phong cách thị giác. Nêu chi tiết cần giữ, sau đó chỉ rõ yếu tố cần thay đổi. Một tác vụ tự xây dựng có thể đặt ảnh sản phẩm được cung cấp vào cảnh mới trong khi giữ hình dạng, chất liệu và dấu hiệu thương hiệu nhìn thấy được. Với chuỗi minh họa, giữ cùng bộ tham chiếu và xác định chi tiết riêng của từng cảnh có thể thay đổi. Nhiều tham chiếu hơn không thay thế chỉ dẫn rõ ràng về đóng góp của từng ảnh.
Chỉnh sửa qua hội thoại hữu ích cho một thay đổi cụ thể. Yêu cầu điều chỉnh một đối tượng, nền hoặc ánh sáng trong khi giữ bố cục đã chấp nhận. Hướng dẫn của nhà sản xuất mô tả tạo mặt nạ ngữ nghĩa, trong đó vùng chỉnh sửa được xác định bằng lời. Với công việc nhiều lượt, giữ hội thoại và siêu dữ liệu ngữ cảnh suy luận cần thiết trong giao diện đã chọn; hướng dẫn Gemini 3 giải thích rằng thought signatures giúp chuyển tiếp ngữ cảnh đó. Mô tả vùng không thay đổi là chỉ dẫn cần kiểm tra theo bản gốc, không phải bảo đảm từng pixel giống hệt.
Bảng dành cho nhà phát triển Gemini 3 nêu rõ gemini-3.1-flash-image-preview với hạn mức đầu vào 128K và đầu ra 32K. Giữ nguyên tên mô hình Preview chính xác khi ghi lại một lần tạo. Các thiết lập tham chiếu, đầu ra và độ phân giải khả dụng cần được lưu cùng ảnh nguồn và yêu cầu để có thể tái tạo lần chỉnh sửa một cách nhất quán. Khi sửa, giữ cùng tài liệu tham chiếu nguồn và chỉ định chính xác thay đổi thị giác, bảo toàn vai trò đã chấp nhận của từng đầu vào.
Hướng dẫn hình ảnh cảnh báo rằng số lượng ảnh yêu cầu có thể không luôn được tuân thủ và xác định ảnh được tạo có dấu SynthID. Kiểm tra toàn bộ ảnh trả về cùng mọi văn bản đi kèm thay vì giả định kết quả là một bức ảnh cố định. Kiểm tra danh tính chủ thể, số lượng đối tượng, câu chữ trong ảnh, bố cục và độ trung thành với tham chiếu ở kích thước hiển thị dự kiến. Với cảnh phức tạp, chỉ định các thành phần theo thứ tự hợp lý và mô tả diện mạo mong muốn bằng cách khẳng định trực tiếp. Kết quả hữu ích là tài sản hình ảnh đã được kiểm tra, giữ lại tham chiếu nguồn và danh tính mô hình chính xác để chỉnh sửa tiếp.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn google/gemini-3.1-flash-image-preview | Mặc định— |
Trườngprompt | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Độ dài tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngresolution | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 512, 1K, 2K, 4K | Mặc định— |
Trườngaspect_ratio | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9 | Mặc định— |
Trườngn | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tối đa: 1 | Mặc định— |
Trườnginput_references | Loạiarray | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 0 Số mục tối đa: 14 | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, prompt |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext, image |
Vòng đời: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Các đơn giá hiển thị dùng để ước tính chi phí trước khi tạo. Khoản phí cuối cùng được tính dựa trên chi phí ghi nhận cho lượt tạo gốc. Thời lượng đầu ra đo được và số lượng dự kiến không phải là số lượng cuối cùng dùng để tính phí.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Số lượng dự báo | Phí |
|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Số lượng dự báo— | Phí Đầu vào · Token đầu vào · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu ra · Token đầu ra · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token |
| Cấu hìnhChi phí tạo ước tính | Biểu mức phí— | Số lượng dự báoước tính cho một lần tạo | Phí Đầu ra · Chi phí tạo ước tính · Ước tính chỉ để so sánh $0.49152 ước tính trước khi tạo Ước tính này không phải là khoản phí bổ sung hay mức giá cố định cho lượt tạo đã hoàn tất. |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'google/gemini-3.1-flash-image-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTải xuống từng ảnh trả về hoặc lưu nội dung Base64 của ảnh
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nLưu mọi ảnh đã hoàn tất; truy xuất từng URL trả về hoặc giải mã nội dung Base64 của ảnh.
Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.
Giữ lại X-Client-Request-ID đã trả về để đối soát. Chỉ truy xuất theo các giá trị task_id/asset_id thực tế đã trả về hoặc từ thư viện nội dung đa phương tiện thuộc quyền sở hữu của bạn; tuyệt đối không tạo URL tác vụ từ ID thao tác và không gửi lại yêu cầu tạo.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngcreated | Loại |
Trườngdata[].url | Loại |
Trườngdata[].b64_json | Loại |
Trườngusage | Loại |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image-preview
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-image-previewNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ văn bản cùng tài liệu tham chiếu trực quan. Những thế mạnh được tài liệu hóa gồm tính nhất quán của chủ thể, văn bản trong ảnh và bản địa hóa, thay đổi qua hội thoại cùng khả năng điều khiển sáng tạo về bố cục, tỷ lệ khung hình và độ phân giải.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Nano Banana 2 là mô hình Gemini 3.1 Flash Image của Google dành cho tạo ảnh và chỉnh sửa qua hội thoại. Mục này giữ đúng danh tính Preview. Mô tả bằng chữ có thể định nghĩa hình ảnh mới, còn ảnh đầu vào có thể xác lập chủ thể, diện mạo hoặc bố cục cần sửa. Kết quả có thể chứa ảnh và văn bản đi kèm. Tài liệu ra mắt của Google nhấn mạnh kiến thức về thế giới, khả năng hiển thị chữ và tính nhất quán của chủ thể, bên cạnh khả năng tinh chỉnh cảnh qua các lượt trao đổi liên quan.
Đối với sáng tạo hình ảnh có cơ sở nguồn, mô hình được tài liệu hóa có thể dùng thông tin từ tìm kiếm web và hình ảnh để hỗ trợ quá trình tạo. Điều này hỗ trợ các tác vụ như minh họa lấy cảm hứng từ địa điểm hoặc sơ đồ dựa trên thông tin được cung cấp. Xác định dữ kiện nguồn bắt buộc phải thể hiện và phân biệt chúng với lựa chọn nghệ thuật. Việc tạo ảnh có sử dụng tìm kiếm không khiến mọi chi tiết trong ảnh cuối cùng trở thành một khẳng định đã được xác minh. Nếu sản phẩm, địa danh hoặc sơ đồ cần chính xác, hãy cung cấp tài liệu tham chiếu có thẩm quyền và kiểm tra đầu ra theo tài liệu đó.
Thông báo ra mắt mô tả khả năng hiển thị văn bản trong ảnh và bản địa hóa được cải thiện. Với áp phích, đồ họa thông tin hoặc bản mô phỏng tiếp thị, cung cấp nguyên văn, ngôn ngữ và vai trò của từng thành phần chữ. Trước hết chốt nội dung chữ, sau đó yêu cầu ảnh chứa nội dung đó theo khuyến nghị của hướng dẫn hình ảnh. Giải thích thứ tự đọc và mức nhấn tương đối để không nhầm tiêu đề, chú thích và nhãn sơ đồ. Kiểm tra chính tả, dấu câu và mối liên hệ giữa nhãn với yếu tố được minh họa trước khi dùng ảnh trong ấn phẩm.
Các điều khiển sáng tạo gồm tỷ lệ khung hình và độ phân giải. Bản ra mắt bổ sung đầu ra 512 pixel bên cạnh các lựa chọn 1K, 2K và 4K, đồng thời thêm tỷ lệ 4:1, 1:4, 8:1 và 1:8. Hướng dẫn dành cho nhà phát triển xác định mức suy nghĩ minimal là mặc định và high là lựa chọn cho bố cục phức tạp hơn. Chọn mục đích sử dụng trước khi bố trí: story dọc, biểu ngữ rộng và sơ đồ gọn cần khoảng trống khác nhau cho chủ thể và chữ. Những thiết lập này mô tả quy trình tạo của nhà sản xuất cho dòng này, không phải tự động đổi kích thước một tài sản đã hoàn thiện.
Để giữ chủ thể nhất quán, gắn nhãn vai trò cho từng tham chiếu: diện mạo sản phẩm, danh tính nhân vật, nền hoặc phong cách thị giác. Nêu chi tiết cần giữ, sau đó chỉ rõ yếu tố cần thay đổi. Một tác vụ tự xây dựng có thể đặt ảnh sản phẩm được cung cấp vào cảnh mới trong khi giữ hình dạng, chất liệu và dấu hiệu thương hiệu nhìn thấy được. Với chuỗi minh họa, giữ cùng bộ tham chiếu và xác định chi tiết riêng của từng cảnh có thể thay đổi. Nhiều tham chiếu hơn không thay thế chỉ dẫn rõ ràng về đóng góp của từng ảnh.
Chỉnh sửa qua hội thoại hữu ích cho một thay đổi cụ thể. Yêu cầu điều chỉnh một đối tượng, nền hoặc ánh sáng trong khi giữ bố cục đã chấp nhận. Hướng dẫn của nhà sản xuất mô tả tạo mặt nạ ngữ nghĩa, trong đó vùng chỉnh sửa được xác định bằng lời. Với công việc nhiều lượt, giữ hội thoại và siêu dữ liệu ngữ cảnh suy luận cần thiết trong giao diện đã chọn; hướng dẫn Gemini 3 giải thích rằng thought signatures giúp chuyển tiếp ngữ cảnh đó. Mô tả vùng không thay đổi là chỉ dẫn cần kiểm tra theo bản gốc, không phải bảo đảm từng pixel giống hệt.
Bảng dành cho nhà phát triển Gemini 3 nêu rõ gemini-3.1-flash-image-preview với hạn mức đầu vào 128K và đầu ra 32K. Giữ nguyên tên mô hình Preview chính xác khi ghi lại một lần tạo. Các thiết lập tham chiếu, đầu ra và độ phân giải khả dụng cần được lưu cùng ảnh nguồn và yêu cầu để có thể tái tạo lần chỉnh sửa một cách nhất quán. Khi sửa, giữ cùng tài liệu tham chiếu nguồn và chỉ định chính xác thay đổi thị giác, bảo toàn vai trò đã chấp nhận của từng đầu vào.
Hướng dẫn hình ảnh cảnh báo rằng số lượng ảnh yêu cầu có thể không luôn được tuân thủ và xác định ảnh được tạo có dấu SynthID. Kiểm tra toàn bộ ảnh trả về cùng mọi văn bản đi kèm thay vì giả định kết quả là một bức ảnh cố định. Kiểm tra danh tính chủ thể, số lượng đối tượng, câu chữ trong ảnh, bố cục và độ trung thành với tham chiếu ở kích thước hiển thị dự kiến. Với cảnh phức tạp, chỉ định các thành phần theo thứ tự hợp lý và mô tả diện mạo mong muốn bằng cách khẳng định trực tiếp. Kết quả hữu ích là tài sản hình ảnh đã được kiểm tra, giữ lại tham chiếu nguồn và danh tính mô hình chính xác để chỉnh sửa tiếp.
POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn google/gemini-3.1-flash-image-preview | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.001 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.006 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token Đầu ra · Token ảnh đầu ra $0.12 / 1K token hình ảnh |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.001 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.006 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image-preview
/v1/images
Ví dụ kỹ thuật bằng tiếng Anh
Create a four-stage growing guide\n\nCreate a friendly flat illustration for a gardening guide showing four tomato-growing stages from left to right: seed in soil, small seedling, leafy plant, mature plant with red tomatoes. Use a warm cream background, consistent pots and simple green shapes. Keep each stage clearly separated. Include no text, numbers, labels or decorative extra plants.An image with four distinct growing stages in the specified order and a consistent illustration style.Inspect the actual image for exactly four stages, the left-to-right progression and absence of text or extra plants.