Source: https://ailoot.ai/models/vi/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/
Language: vi

# Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/facts.json)

## [Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)](https://ailoot.ai/models/vi/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/)

Gemini 3.5 Flash-Lite là mô hình đa phương thức của Google dành cho tác vụ tác tử phụ tập trung, phân tích tài liệu và trích xuất dữ liệu lặp lại. Suy luận minimal mặc định phù hợp bản ghi có giới hạn; medium hoặc high được ghi nhận cho công việc công cụ nhiều bước. Mô hình trả văn bản hoặc kết quả có cấu trúc từ văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF.

- [**Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.5-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/#method-0)

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Gemini 3.5 Flash-Lite là cấu hình văn bản đa phương thức tập trung thực thi của Google cho công việc dữ liệu lặp lại và tác vụ tác tử phụ có phạm vi tập trung. Mô hình phát triển từ Gemini 3.1 Flash-Lite, cải thiện hiểu tài liệu, độ tin cậy công cụ và tuân thủ chỉ dẫn nhiều lượt. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF, trả văn bản. Kết quả hữu ích là một bản ghi trích xuất, phân loại, bản dịch ngắn hoặc phân tích có giới hạn được công cụ hỗ trợ trong một tác vụ lớn hơn.

Với phân tích tài liệu, định nghĩa trường quan trọng và bằng chứng mỗi trường phải giữ. Cung cấp trang liên quan và quy định cách biểu diễn thông tin vắng mặt hoặc mơ hồ. Với trích xuất tin nhắn hỗ trợ, lấy mã sản phẩm, vấn đề được đề cập và câu làm căn cứ từ tin nhắn, giữ định danh tin nhắn trong câu trả lời. Tài liệu có nhiều ứng viên cho một trường không nên âm thầm gộp thành một giá trị đoán. JSON có cấu trúc có thể giúp kết quả dùng được cho xử lý tiếp theo khi lược đồ khớp tác vụ thực tế.

Các mức suy luận được ghi trong tài liệu là minimal, low, medium và high, mặc định minimal. Nhà sản xuất khuyến nghị mức này cho trích xuất, định tuyến và phân loại khối lượng lớn, còn medium hoặc high phù hợp công việc tác tử phụ tự chủ có lời gọi công cụ, thực thi mã hoặc nhiều bước suy luận. Hướng dẫn đặc biệt khuyên tăng nỗ lực cho những tác vụ dài hơn để tránh kết thúc công cụ quá sớm. Vì vậy, trích xuất một trường và so sánh tài liệu có ngoại lệ cần lựa chọn nỗ lực khác nhau. Minimal là thiết lập được hỗ trợ của phiên bản này, không phải thiết lập chung để áp dụng cho mọi mô hình Flash.

Đề bài tác tử phụ tập trung cần chứa một công việc, tài liệu nguồn, công cụ được phép và hình thức cuối bắt buộc. Ví dụ, tác tử có thể xem bảng theo quy tắc đã nêu và trả các hàng bị ảnh hưởng với giá trị liên quan. Nhà sản xuất còn nhấn mạnh xử lý dữ liệu bảng và công việc frontend JavaScript được hỗ trợ bằng thực thi mã nhẹ. Ứng dụng bao quanh vẫn chịu trách nhiệm chạy hàm yêu cầu và trả kết quả thực. Giữ kết quả đã hoàn thành phân biệt với gợi ý chưa thực thi hoặc câu hỏi đầu vào chưa giải quyết.

Trang 3.5 Flash-Lite cụ thể liệt kê gọi hàm, thực thi mã, tìm kiếm tệp, sử dụng kết quả tìm kiếm làm căn cứ, sử dụng thông tin Maps làm căn cứ và ngữ cảnh URL, với Computer Use được đánh dấu xem trước. Đầu ra có cấu trúc và suy luận được hỗ trợ. Với vai trò hoặc tác vụ nhiều lượt, giữ chỉ dẫn thực tế và quan sát công cụ để phản hồi sau theo cùng nhiệm vụ. Hướng dẫn nhà phát triển nhấn mạnh khả năng duy trì vai trò tốt hơn 3.1 Flash-Lite. Dùng vai trò ngắn gọn và quy ước đầu ra thay vì định nghĩa lại mục tiêu trong mọi yêu cầu tiếp nối.

Hướng dẫn còn ngừng khuyến nghị các thiết lập lấy mẫu cũ và lượt model cuối điền sẵn cho phiên bản này. Điều khiển câu trả lời có giới hạn bằng chỉ dẫn rõ hoặc lược đồ thay vì cố bắt đầu câu trả lời trong một lượt mang vai trò model tổng hợp. Giữ ngữ cảnh chữ ký suy luận Gemini 3 khi giao diện yêu cầu và ghép kết quả hàm với lời gọi tương ứng. Các quy tắc chuẩn bị này hỗ trợ phần tiếp nối vẫn có bằng chứng cần để hoàn thành cùng công việc.

Thẻ gốc ghi ngữ cảnh đến 1M và đầu ra văn bản 64K; trang API cụ thể quy định 1,048,576 token đầu vào và 65,536 token đầu ra. Chỉ dẫn, bản ghi, lịch sử và phương tiện đều góp vào việc chuẩn bị đầu vào. Bộ nhớ đệm, xử lý theo lô, Flex và Priority được liệt kê cho cấu hình nhà sản xuất. Với yêu cầu lặp lại, dùng định danh ổn định và định dạng câu trả lời ngắn gọn, nhất quán để mỗi lần trích xuất có thể đối chiếu với nguồn. Đầu vào âm thanh, hình ảnh hoặc video tạo diễn giải hay bản chép lời dạng văn bản trong cấu hình này, thay vì giọng nói hoặc hình nghệ thuật được tạo.

Hạn chế có thể gồm bịa đặt thông tin và đôi khi chậm hoặc hết thời gian. Mốc cập nhật kiến thức là tháng 3 năm 2026, một số lĩnh vực giới hạn ở tháng 1 năm 2025. Trích xuất phụ thuộc nguồn cần trả những gì tài liệu được cung cấp hỗ trợ; câu hỏi dữ kiện hiện hành cần bằng chứng hiện hành. So với 3.1 Flash-Lite, cấu hình này bổ sung khả năng thực thi và sử dụng máy tính được ghi trong tài liệu, còn 3.6 Flash chú trọng lập trình và công việc không gian phức tạp hơn. Kiểm tra trường trích xuất, kết quả công cụ và chỉ dẫn được giữ trước khi đưa câu trả lời vào quy trình lớn hơn.

**Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.5-flash-lite:batch`

[`google/gemini-3.5-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&fmt=batches)

Google /`google/gemini-3.5-flash-lite:batch`

### Bắt đầu

Gemini 3.5 Flash-Lite là mô hình đa phương thức của Google dành cho tác vụ tác tử phụ tập trung, phân tích tài liệu và trích xuất dữ liệu lặp lại. Suy luận minimal mặc định phù hợp bản ghi có giới hạn; medium hoặc high được ghi nhận cho công việc công cụ nhiều bước. Mô hình trả văn bản hoặc kết quả có cấu trúc từ văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF.

Đầu vào được chấp nhận

Văn bản

Kết quả

Văn bản

### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

**Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt** `POST /v1/batches`

Đầu vào

`text`

Đầu ra

`text`

Định dạng đầu ra

JSON nội tuyến tại results\[\].response.body

| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Trường`endpoint` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
| Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn google/gemini-3.5-flash-lite:batch | Mặc định— |
| Trường`requests` | Loại`batch_item[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
| Trường`requests[].custom_id` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`requests[].body.messages` | Loại`message[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`completion_window` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
| Trường`provider` | Loại`object\|null` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`requests[].body.model` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn google/gemini-3.5-flash-lite:batch, google/gemini-3.5-flash-lite | Mặc định— |
| Trường`provider.only` | Loại`string[]` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn google-vertex/global | Mặc định— |
| Trường`provider.allow_fallbacks` | Loại`boolean\|null` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false, null | Mặc định— |

Tham số phương thức và vòng đời

| Tham số | Hợp đồng |
| --- | --- |
| Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json |
| Tham số`required` | Hợp đồngendpoint, model, requests |
| Tham số`material_types` | Hợp đồngtext |
| Tham số`representation` | Hợp đồngrequests\[\] nội tuyến; mỗi phần tử có custom\_id và body |
| Tham số`request_endpoint_profile` | Hợp đồng/v1/chat/completions |
| Tham số`file_material` | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests\[\]. Không sử dụng mục đích tải lên, input\_file\_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
| Tham số`serialization_order` | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion\_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
| Tham số`optional_controls` | Hợp đồngprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Tham số`schema_scope` | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |

Vòng đời: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm

### Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh

Chế độ Flex

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex

Mức độ suy luận tối đa

Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

Giá lưu đệm tường minh

Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh

#### Mức phí Ailoot

#### Giá theo cấu hình

Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.

| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.0003** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.0025** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **$0.00003** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.0003** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.0025** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **$0.00003** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/)

### Ví dụ yêu cầu

#### Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt

curl · mẫu kiểm thử đã lưuPython HTTP · JSONL thực tế của khách hàngPython · lưu từng kết quả đã hoàn tất

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Nhận và lưu kết quả

#### Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt

JSON nội tuyến tại results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Kiểm tra trạng thái tác vụ

curl · trạng thái thao tác gốc

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom\_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results\[\] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.

##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result\_pending\_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.

Trường phản hồi

| Trường | Loại |
| --- | --- |
| Trường`results[].custom_id` | Loạistring |
| Trường`results[].response.body.choices[].message.content` | Loạistring\|null |
| Trường`results[].error` | Loạiobject\|null |
| Trường`usage` | Loạiobject\|null |
| Trường`id` | Loạistring |
| Trường`model` | Loạistring |
| Trường`endpoint` | Loạistring |
| Trường`status` | Loạistring |
| Trường`request_counts` | Loạiobject |
| Trường`results[].id` | Loạistring |
| Trường`results[].response.status_code` | Loạiinteger |
| Trường`results[].response.request_id` | Loạistring |

Lỗi và bước tiếp theo

| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
| --- | --- | --- |
| Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình. | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào. |
| Phản hồi401 · `authentication_error` | Điều kiệnKhóa API không hợp lệ. | Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền. |
| Phản hồi403 · `permission_error` | Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm. |
| Phản hồi422 · `invalid_request_error` | Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối. | Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư. |
| Phản hồi422 · `price_unavailable` | Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu. |
| Phản hồi402 · `billing_error` | Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới. |
| Phản hồi503 · `price_unavailable` | Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá. |
| Phản hồi503 · `api_error` | Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến. |
| Phản hồi503 · `result_pending_check` | Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false. | Bước tiếp theoGiữ lại operation\_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc. |
| Phản hồi404 · `not_found` | Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác. | Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm. |

### Bí danh

#### Bí danh mô hình

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.5-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&fmt=batches)

#### Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

#### ID gọi liên quan

[`google/gemini-3.5-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Có những đầu vào và kết quả nào?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash-lite:batch`: `text` → `text`

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash-lite:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Áp dụng những giới hạn nào?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash-lite:batch`: `requests.min_items`: `1`

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

## Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

## Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao

Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.

Mã giảm đến 50%

Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.

Chi phí trong lịch sử

Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

[Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/)

## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại

Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.

Giấy phép bán lại

Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.

Tài liệu trên website

Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

[Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi)

## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty





Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục.





Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.





Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.