Source: https://ailoot.ai/models/vi/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/
Language: vi

# Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/facts.json)

## [Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)](https://ailoot.ai/models/vi/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/)

Gemini 3 Flash Preview kết hợp hiểu biết đa phương thức và suy luận với đầu ra văn bản. Mô hình hỗ trợ phân tích mã, tài liệu và hình ảnh, kết quả có cấu trúc cùng quy trình hướng đến công cụ, với bốn mức suy nghĩ được tài liệu hóa để lựa chọn độ sâu phân tích.

- [**Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt** `POST /v1/batches` `google/gemini-3-flash-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/#method-0)

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Gemini 3 Flash Preview là mô hình suy luận của Google dành cho hiểu biết đa phương thức, lập trình và tác vụ tác nhân. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF rồi trả về văn bản. Vì vậy, một yêu cầu có thể kết hợp chỉ dẫn bằng chữ, tệp nguồn, quan sát trực quan và lịch sử hội thoại xoay quanh một vấn đề. Kết quả có thể là lời giải thích, đề xuất mã, dữ liệu trích xuất hoặc kế hoạch dựa trên những tài liệu đó, thay vì ảnh được tạo hay câu trả lời bằng giọng nói.

Thẻ mô hình chính xác đưa ra giới hạn đầu vào 1,048,576 token và giới hạn đầu ra 65,536 token. Lập kế hoạch riêng cho nguồn và kết quả: đoạn trích dài từ kho mã, tập tài liệu hoặc bản ghi chỉ vừa khi biểu diễn sau xử lý và chỉ dẫn nằm trong ngân sách đầu vào, còn câu trả lời vẫn cần độ dài được phân bổ riêng. Gắn nhãn các nguồn liên quan và xác định tài liệu nào là nguồn tham chiếu có thẩm quyền. Với câu lệnh dài, hướng dẫn dành cho nhà phát triển khuyến nghị đặt câu hỏi cụ thể sau dữ liệu và liên kết rõ câu hỏi với thông tin phía trước.

Khả năng suy nghĩ có tính động, với high là mức mặc định được tài liệu hóa cho mô hình này. Các mức được hỗ trợ là minimal, low, medium và high. Đây là các hạn mức suy luận tương đối, không phải số token được bảo đảm. Minimal vẫn có thể bao gồm một phần suy luận với bài toán lập trình khó. Chọn mức theo tác vụ: phép biến đổi ngắn và bài gỡ lỗi nhiều điều kiện cần cách xử lý khác nhau. Dùng chỉ dẫn trực tiếp, rõ ràng thay vì ép những quy trình suy luận cầu kỳ vào câu lệnh; yêu cầu sản phẩm cuối cùng và các kiểm tra giúp sử dụng được sản phẩm đó.

Thẻ của nhà sản xuất liệt kê đầu ra có cấu trúc, gọi hàm, thực thi mã, sử dụng máy tính, tìm kiếm tệp, grounding bằng tìm kiếm, grounding bằng Google Maps, ngữ cảnh URL và bộ nhớ đệm. Công cụ tích hợp có thể kết hợp với gọi hàm tùy chỉnh trong quy trình Gemini 3 được tài liệu hóa. Ứng dụng định nghĩa hàm, kiểm tra đối số, thực thi hành động đã chấp nhận và gửi lại kết quả. Với trợ lý lập trình, công cụ đọc tệp hoặc công cụ chạy kiểm thử có kiểm soát có thể cung cấp bằng chứng cụ thể cho bước tiếp theo. Hành động được đề xuất và kết quả công cụ được quan sát cần tiếp tục được phân biệt trong báo cáo cuối cùng.

Đối với lập trình, cung cấp các tệp liên quan, ngôn ngữ, hành vi dự kiến và đầu vào thể hiện vấn đề. Xác định phạm vi thay đổi và nêu giao diện hoặc hành vi cần được giữ. Yêu cầu bản triển khai đã sửa cùng các trường hợp cần kiểm tra. Với tác vụ phân tích tài liệu, định nghĩa câu hỏi, trường bắt buộc và tham chiếu nguồn. Nếu dùng đầu ra có cấu trúc, cung cấp lược đồ với ý nghĩa trường rõ ràng và quy tắc cho giá trị thiếu. Kiểm tra cả cú pháp lẫn việc từng giá trị có xuất phát từ tài liệu gốc hay không.

Đối với phân tích đa phương thức, xác định điều quan trọng trong từng nguồn. Ảnh chụp màn hình có thể hỗ trợ giải thích giao diện, PDF có thể cung cấp bảng hoặc biểu đồ, và bản ghi có thể cung cấp sự kiện nghe hoặc nhìn thấy. Hướng dẫn dành cho nhà phát triển bàn về điều khiển độ phân giải phương tiện vì mức chi tiết thay đổi biểu diễn sau xử lý và lượng token dùng. Quy trình thực thi mã của nhà sản xuất có thể cắt hoặc phóng to ảnh được cung cấp, tính toán từ dữ liệu trực quan và thêm chú thích trước khi mô hình chuẩn bị câu trả lời. Chữ nhỏ cần đọc được có thể đòi hỏi thiết lập khác với mô tả cảnh tổng thể. Giữ trang, ảnh hoặc đoạn ghi liên quan sẵn có để có thể kiểm tra quan sát, thay vì xem bản tóm tắt trôi chảy là bằng chứng rằng mọi chi tiết đã được đọc đúng.

Trạng thái hội thoại và công cụ cần được giữ trong giao diện đã chọn. Gemini 3 sử dụng thought signatures để chuyển tiếp ngữ cảnh suy luận giữa các lần gọi; hướng dẫn dành cho nhà phát triển phân biệt lịch sử có trạng thái được quản lý với lịch sử không trạng thái do người tích hợp tự quản lý. Giữ ngữ cảnh cần thiết khi tiếp tục tác vụ công cụ hoặc sửa kết quả. Google cũng khuyến nghị giữ temperature mặc định 1.0 thay vì áp dụng công thức temperature thấp có thể gây vòng lặp hoặc làm giảm chất lượng hành vi ở tác vụ phức tạp. Đây là thực hành tích hợp của nhà sản xuất, không phải khẳng định mới về cơ chế truyền tải của bất kỳ ứng dụng cụ thể nào.

Mô hình văn bản không quảng bá khả năng tạo hình ảnh, âm thanh hoặc Live API. Hướng dẫn cũng phân biệt hiểu hình ảnh với phân đoạn ảnh ở mức pixel, vốn không phải khả năng được Gemini 3 Flash hỗ trợ. Dùng kết quả cuối cùng phù hợp với tác vụ thực tế: quan sát gắn với nguồn, bản ghi có cấu trúc, thay đổi mã hoặc quyết định nêu rõ giả định. Kiểm tra số học, xác minh mã trong môi trường dự kiến và xem xét thông tin công cụ trả về. Khi dữ kiện mới quan trọng, sử dụng nguồn grounding đã cấu hình hoặc dữ liệu hiện tại được cung cấp, thay vì giả định kiến thức mô hình là cơ sở dữ liệu trực tiếp.

**Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt** `POST /v1/batches` `google/gemini-3-flash-preview:batch`

[`google/gemini-3-flash-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&fmt=batches)

Google /`google/gemini-3-flash-preview:batch`

### Bắt đầu

Gemini 3 Flash Preview kết hợp hiểu biết đa phương thức và suy luận với đầu ra văn bản. Mô hình hỗ trợ phân tích mã, tài liệu và hình ảnh, kết quả có cấu trúc cùng quy trình hướng đến công cụ, với bốn mức suy nghĩ được tài liệu hóa để lựa chọn độ sâu phân tích.

Đầu vào được chấp nhận

Văn bản

Kết quả

Văn bản

### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

**Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt** `POST /v1/batches`

Đầu vào

`text`

Đầu ra

`text`

Định dạng đầu ra

JSON nội tuyến tại results\[\].response.body

| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Trường`endpoint` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
| Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn google/gemini-3-flash-preview:batch | Mặc định— |
| Trường`requests` | Loại`batch_item[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
| Trường`requests[].custom_id` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`requests[].body.messages` | Loại`message[]` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`completion_window` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
| Trường`provider` | Loại`object\|null` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Trường`requests[].body.model` | Loại`string` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn google/gemini-3-flash-preview:batch, google/gemini-3-flash-preview | Mặc định— |
| Trường`provider.only` | Loại`string[]` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn google-vertex/global | Mặc định— |
| Trường`provider.allow_fallbacks` | Loại`boolean\|null` | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false, null | Mặc định— |

Tham số phương thức và vòng đời

| Tham số | Hợp đồng |
| --- | --- |
| Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json |
| Tham số`required` | Hợp đồngendpoint, model, requests |
| Tham số`material_types` | Hợp đồngtext |
| Tham số`representation` | Hợp đồngrequests\[\] nội tuyến; mỗi phần tử có custom\_id và body |
| Tham số`request_endpoint_profile` | Hợp đồng/v1/chat/completions |
| Tham số`file_material` | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests\[\]. Không sử dụng mục đích tải lên, input\_file\_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
| Tham số`serialization_order` | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion\_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
| Tham số`optional_controls` | Hợp đồngprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Tham số`schema_scope` | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |

Vòng đời: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm

### Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh

Chế độ Flex

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex

Mức độ suy luận tối đa

Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

Giá lưu đệm tường minh

Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh

#### Mức phí Ailoot

#### Giá theo cấu hình

Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.

| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.0005** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.003** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.0005** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0.003** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/)

### Ví dụ yêu cầu

#### Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt

curl · mẫu kiểm thử đã lưuPython HTTP · JSONL thực tế của khách hàngPython · lưu từng kết quả đã hoàn tất

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3-flash-preview:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3-flash-preview:batch', 'google/gemini-3-flash-preview']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3-flash-preview:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Nhận và lưu kết quả

#### Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt

JSON nội tuyến tại results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Kiểm tra trạng thái tác vụ

curl · trạng thái thao tác gốc

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom\_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results\[\] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.

##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result\_pending\_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.

Trường phản hồi

| Trường | Loại |
| --- | --- |
| Trường`results[].custom_id` | Loạistring |
| Trường`results[].response.body.choices[].message.content` | Loạistring\|null |
| Trường`results[].error` | Loạiobject\|null |
| Trường`usage` | Loạiobject\|null |
| Trường`id` | Loạistring |
| Trường`model` | Loạistring |
| Trường`endpoint` | Loạistring |
| Trường`status` | Loạistring |
| Trường`request_counts` | Loạiobject |
| Trường`results[].id` | Loạistring |
| Trường`results[].response.status_code` | Loạiinteger |
| Trường`results[].response.request_id` | Loạistring |

Lỗi và bước tiếp theo

| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
| --- | --- | --- |
| Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình. | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào. |
| Phản hồi401 · `authentication_error` | Điều kiệnKhóa API không hợp lệ. | Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền. |
| Phản hồi403 · `permission_error` | Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm. |
| Phản hồi422 · `invalid_request_error` | Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối. | Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư. |
| Phản hồi422 · `price_unavailable` | Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu. |
| Phản hồi402 · `billing_error` | Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới. |
| Phản hồi503 · `price_unavailable` | Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá. |
| Phản hồi503 · `api_error` | Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến. |
| Phản hồi503 · `result_pending_check` | Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false. | Bước tiếp theoGiữ lại operation\_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc. |
| Phản hồi404 · `not_found` | Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác. | Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm. |

### Bí danh

#### Bí danh mô hình

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3-flash-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&fmt=batches)

#### Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

#### ID gọi liên quan

[`google/gemini-3-flash-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

Có những đầu vào và kết quả nào?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-3-flash-preview:batch`: `text` → `text`

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-3-flash-preview:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Áp dụng những giới hạn nào?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-3-flash-preview:batch`: `requests.min_items`: `1`

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

## Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

## Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao

Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.

Mã giảm đến 50%

Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.

Chi phí trong lịch sử

Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

[Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/)

## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại

Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.

Giấy phép bán lại

Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.

Tài liệu trên website

Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

[Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi)

## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty





Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục.





Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.





Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.