Gemini 4 Argon (batch) là biến thể có nhãn batch được công bố của mô hình suy luận đa phương thức Google. Bản này giữ trọng tâm của họ mô hình Argon về kỹ thuật phần mềm, phân tích toán học và khoa học, cùng suy luận nhiều bước trên tập bằng chứng lớn. Bản ghi nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tệp như PDF rồi trả về văn bản.
Tải công việc theo lô hữu ích gồm nhiều mục được xác định rõ với yêu cầu kết quả có thể so sánh. Tập tài liệu có thể dùng cùng một bộ tiêu chí trích xuất hoặc so sánh cho mọi mục. Tải xem xét mã có thể xác định cùng câu hỏi xem xét cho một chuỗi thay đổi. Tập nghiên cứu có thể yêu cầu cùng trường bằng chứng từ mỗi gói nguồn.
Cho mỗi mục công việc một mã định danh mà ứng dụng bao quanh giữ cùng đầu vào và kết quả. Giữ chỉ dẫn ổn định khi công việc có thể so sánh, đồng thời đặt bằng chứng và câu hỏi riêng từng mục trong nhiệm vụ riêng. Điều này giúp so sánh đầu ra hoàn tất dễ hơn mà không nhầm một tài liệu hoặc thay đổi kho mã với mục khác.
Cửa sổ ngữ cảnh được công bố là 1.048.576 token. Giữ tài liệu nguồn liên quan cùng nhau và xác định ranh giới tài liệu, tên tệp hoặc mục quan trọng với nhiệm vụ. Yêu cầu đầu ra phục vụ mục đích của tập: thay đổi đã được xem xét, bảng bằng chứng, tập phát hiện có cấu trúc hoặc báo cáo ngắn gọn.
Biến thể theo lô công bố suy luận bắt buộc với mức nỗ lực low, medium và high. Khớp mức nỗ lực với câu hỏi phải giải quyết và giữ định dạng trả lời rõ ràng. Khi phản hồi được một tiến trình khác sử dụng, khả năng đầu ra có cấu trúc được công bố có thể hỗ trợ trường vẫn so sánh được trên toàn tập. Gọi công cụ cũng được liệt kê là tính năng mô hình; ứng dụng định nghĩa và thực thi công cụ cung cấp cho nhiệm vụ.
Mục tiêu chuẩn và mục theo lô có mã định danh được công bố khác nhau trong họ Argon. Giữ đúng hậu tố batch khi chọn biến thể này và lưu lựa chọn cùng sản phẩm hoàn tất. Dùng yêu cầu dung lượng và đầu ra riêng của biến thể được chọn khi tổ chức tập.
Với câu trả lời lớn, lập kế hoạch nội dung mong đợi và ngân sách hoàn thành của hồ sơ theo lô được chọn trước khi chọn kích thước mục công việc. Trang nguồn theo lô bàn về đầu ra dài riêng với mục tiêu chuẩn. Giữ biến thể theo lô và ngân sách hoàn thành được chọn gắn với tập để mọi mục tuân theo cùng kế hoạch đầu ra.
Dùng mẫu đại diện của tập để đánh giá chỉ dẫn được chọn có tạo bằng chứng và mức chi tiết cần có hay không. Giữ tham chiếu tài liệu, phát hiện trích xuất và câu hỏi còn mở cùng nhau trong mỗi kết quả. Nếu một mục cần sửa, giữ bằng chứng và lựa chọn gốc để kết quả sửa vẫn so sánh được với phần còn lại của tập.
batch.batch đã chọn.batch đã chọn; nêu rõ định dạng kết quả mong muốn.low), trung bình (medium) và cao (high) đã được công bố.google/gemini-4-argon:batchGemini 4 Argon (batch) là biến thể theo lô được liệt kê riêng của mô hình suy luận ngữ cảnh dài của Google. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tài liệu rồi tạo văn bản, với tính năng gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc. Giữ mã định danh và ngân sách đầu ra khác biệt với Argon tiêu chuẩn khi tổ chức công việc theo lô.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Gemini 4 Argon (batch) là biến thể có nhãn batch được công bố của mô hình suy luận đa phương thức Google. Bản này giữ trọng tâm của họ mô hình Argon về kỹ thuật phần mềm, phân tích toán học và khoa học, cùng suy luận nhiều bước trên tập bằng chứng lớn. Bản ghi nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tệp như PDF rồi trả về văn bản.
Tải công việc theo lô hữu ích gồm nhiều mục được xác định rõ với yêu cầu kết quả có thể so sánh. Tập tài liệu có thể dùng cùng một bộ tiêu chí trích xuất hoặc so sánh cho mọi mục. Tải xem xét mã có thể xác định cùng câu hỏi xem xét cho một chuỗi thay đổi. Tập nghiên cứu có thể yêu cầu cùng trường bằng chứng từ mỗi gói nguồn.
Cho mỗi mục công việc một mã định danh mà ứng dụng bao quanh giữ cùng đầu vào và kết quả. Giữ chỉ dẫn ổn định khi công việc có thể so sánh, đồng thời đặt bằng chứng và câu hỏi riêng từng mục trong nhiệm vụ riêng. Điều này giúp so sánh đầu ra hoàn tất dễ hơn mà không nhầm một tài liệu hoặc thay đổi kho mã với mục khác.
Cửa sổ ngữ cảnh được công bố là 1.048.576 token. Giữ tài liệu nguồn liên quan cùng nhau và xác định ranh giới tài liệu, tên tệp hoặc mục quan trọng với nhiệm vụ. Yêu cầu đầu ra phục vụ mục đích của tập: thay đổi đã được xem xét, bảng bằng chứng, tập phát hiện có cấu trúc hoặc báo cáo ngắn gọn.
Biến thể theo lô công bố suy luận bắt buộc với mức nỗ lực low, medium và high. Khớp mức nỗ lực với câu hỏi phải giải quyết và giữ định dạng trả lời rõ ràng. Khi phản hồi được một tiến trình khác sử dụng, khả năng đầu ra có cấu trúc được công bố có thể hỗ trợ trường vẫn so sánh được trên toàn tập. Gọi công cụ cũng được liệt kê là tính năng mô hình; ứng dụng định nghĩa và thực thi công cụ cung cấp cho nhiệm vụ.
Mục tiêu chuẩn và mục theo lô có mã định danh được công bố khác nhau trong họ Argon. Giữ đúng hậu tố batch khi chọn biến thể này và lưu lựa chọn cùng sản phẩm hoàn tất. Dùng yêu cầu dung lượng và đầu ra riêng của biến thể được chọn khi tổ chức tập.
Với câu trả lời lớn, lập kế hoạch nội dung mong đợi và ngân sách hoàn thành của hồ sơ theo lô được chọn trước khi chọn kích thước mục công việc. Trang nguồn theo lô bàn về đầu ra dài riêng với mục tiêu chuẩn. Giữ biến thể theo lô và ngân sách hoàn thành được chọn gắn với tập để mọi mục tuân theo cùng kế hoạch đầu ra.
Dùng mẫu đại diện của tập để đánh giá chỉ dẫn được chọn có tạo bằng chứng và mức chi tiết cần có hay không. Giữ tham chiếu tài liệu, phát hiện trích xuất và câu hỏi còn mở cùng nhau trong mỗi kết quả. Nếu một mục cần sửa, giữ bằng chứng và lựa chọn gốc để kết quả sửa vẫn so sánh được với phần còn lại của tập.
batch.batch đã chọn.batch đã chọn; nêu rõ định dạng kết quả mong muốn.low), trung bình (medium) và cao (high) đã được công bố.POST /v1/batchestexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngendpoint | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn google/gemini-4-argon:batch | Mặc định— |
Trườngrequests | Loạibatch_item[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngrequests[].custom_id | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.messages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngcompletion_window | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.model | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn google/gemini-4-argon:batch, google/gemini-4-argon | Mặc định— |
Trườngprovider.only | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn google-vertex/global | Mặc định— |
Trườngprovider.allow_fallbacks | Loạiboolean|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false, null | Mặc định— |
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngendpoint, model, requests |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrepresentation | Hợp đồngrequests[] nội tuyến; mỗi phần tử có custom_id và body |
Tham sốrequest_endpoint_profile | Hợp đồng/v1/chat/completions |
Tham sốfile_material | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests[]. Không sử dụng mục đích tải lên, input_file_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
Tham sốserialization_order | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Tham sốschema_scope | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |
Vòng đời: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.01 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0001 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.000375 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.01 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0001 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.000375 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-4-argon:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-4-argon:batch', 'google/gemini-4-argon']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-4-argon:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON nội tuyến tại results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nLưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results[] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.
Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result_pending_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngresults[].custom_id | Loạistring |
Trườngresults[].response.body.choices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngresults[].error | Loạiobject|null |
Trườngusage | Loạiobject|null |
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngendpoint | Loạistring |
Trườngstatus | Loạistring |
Trườngrequest_counts | Loạiobject |
Trườngresults[].id | Loạistring |
Trườngresults[].response.status_code | Loạiinteger |
Trườngresults[].response.request_id | Loạistring |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình. | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào. |
Phản hồi401 · authentication_error | Điều kiệnKhóa API không hợp lệ. | Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền. |
Phản hồi403 · permission_error | Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm. |
Phản hồi422 · invalid_request_error | Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối. | Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư. |
Phản hồi422 · price_unavailable | Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu. |
Phản hồi402 · billing_error | Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới. |
Phản hồi503 · price_unavailable | Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá. |
Phản hồi503 · api_error | Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến. |
Phản hồi503 · result_pending_check | Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false. | Bước tiếp theoGiữ lại operation_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc. |
Phản hồi404 · not_found | Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác. | Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm. |
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon:batch
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.