Gemini 4 Argon là mô hình suy luận của Google cho công việc kết hợp tập bằng chứng lớn với mục tiêu nhiều bước. Phạm vi đầu vào được công bố gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tệp như PDF, còn kết quả là văn bản. Nhờ đó, một nhiệm vụ có thể tập hợp đặc tả, biểu đồ, ảnh chụp màn hình và tài liệu hỗ trợ thay vì dựa vào bản tóm tắt viết của từng nguồn.
Bắt đầu bằng câu hỏi rõ ràng và sản phẩm cần ở cuối. Nhiệm vụ phần mềm có thể yêu cầu kế hoạch thay đổi, thành phần bị ảnh hưởng và tiêu chí xác minh. Nhiệm vụ toán học có thể yêu cầu phép suy dẫn với giả định được nêu. Nhiệm vụ tài liệu có thể yêu cầu so sánh giữ rõ những bất đồng giữa văn bản, bảng và hình.
Cửa sổ ngữ cảnh được công bố là 1.048.576 token. Dùng dung lượng đó để giữ tài liệu liên quan cùng nhau, với tên tài liệu và ranh giới mục khiến tham chiếu rõ ràng. Nhóm tài liệu hỗ trợ quanh câu hỏi thay vì chèn tệp không liên quan chỉ vì còn chỗ. Yêu cầu phản hồi phân biệt bằng chứng được cung cấp trong nhiệm vụ với giả định đưa vào trong phân tích.
Cấu hình suy luận được công bố của mô hình là bắt buộc, với mức nỗ lực low, medium và high, trong đó medium là mặc định được liệt kê. Chọn mức theo độ sâu vấn đề và xác định câu trả lời thành công phải làm rõ điều gì. So sánh sự thật ngắn cần tiêu chí xác minh khác với thay đổi mã ảnh hưởng nhiều thành phần.
Argon công bố khả năng gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc được hướng dẫn bằng lược đồ. Chúng hữu ích khi ứng dụng cung cấp công cụ để truy xuất bằng chứng bổ sung hoặc cần kết quả phân tích máy đọc được. Giữ hoạt động công cụ do mô hình đề xuất khác biệt với ứng dụng thực hiện nó, và lưu quan sát được trả về trước khi yêu cầu quyết định tiếp theo. Với kết quả có cấu trúc, xác định trường mong muốn quanh quyết định kinh doanh: phát hiện, tham chiếu bằng chứng, giả định chưa giải quyết và hành động được khuyến nghị.
Với nhiệm vụ kho mã, cung cấp mã nguồn liên quan, hành vi cần giữ và kiểm tra nên đạt. Yêu cầu kế hoạch triển khai tập trung hoặc xem xét thay đổi cụ thể, rồi đánh giá đề xuất thu được theo các kiểm tra đó. Với báo cáo kỹ thuật, trình bày quan sát nền tảng và yêu cầu giải thích nối từng kết luận với tài liệu hỗ trợ.
Với tài liệu hỗn hợp, đưa vào bảng và hình ảnh mang ý nghĩa thay vì thay chúng bằng bản chép không đầy đủ. Đầu ra của mô hình có thể hợp nhất các đầu vào đó thành báo cáo dễ đọc, tập phát hiện trích xuất hoặc danh sách hành động. Đầu vào hình ảnh và âm thanh là bằng chứng cho kết quả văn bản đó; chúng không biến bản ghi này thành mô hình tạo hình ảnh hoặc lời nói.
Bản ghi Argon tiêu chuẩn và FAQ trên trang mô hình liệt kê giới hạn hoàn thành 65.536 token. Nêu độ sâu và bố cục mong đợi của câu trả lời trước khi yêu cầu kết quả dài. Giữ mã định danh tiêu chuẩn tách biệt với bản ghi có nhãn batch, vì ngân sách hoàn thành được công bố của chúng khác nhau. Dùng giới hạn riêng của biến thể được chọn khi chia công việc thành các phản hồi.
low), trung bình (medium) và cao (high).low), trung bình (medium) và cao (high), mặc định là trung bình (medium).google/gemini-4-argonGemini 4 Argon là mô hình suy luận đa phương thức của Google cho kỹ thuật phần mềm, công việc toán học và khoa học, cùng tác nhân nhiều bước. Mô hình kết hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tài liệu trong ngữ cảnh 1.048.576 token rồi trả về văn bản, với hỗ trợ gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc được công bố.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Gemini 4 Argon là mô hình suy luận của Google cho công việc kết hợp tập bằng chứng lớn với mục tiêu nhiều bước. Phạm vi đầu vào được công bố gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tệp như PDF, còn kết quả là văn bản. Nhờ đó, một nhiệm vụ có thể tập hợp đặc tả, biểu đồ, ảnh chụp màn hình và tài liệu hỗ trợ thay vì dựa vào bản tóm tắt viết của từng nguồn.
Bắt đầu bằng câu hỏi rõ ràng và sản phẩm cần ở cuối. Nhiệm vụ phần mềm có thể yêu cầu kế hoạch thay đổi, thành phần bị ảnh hưởng và tiêu chí xác minh. Nhiệm vụ toán học có thể yêu cầu phép suy dẫn với giả định được nêu. Nhiệm vụ tài liệu có thể yêu cầu so sánh giữ rõ những bất đồng giữa văn bản, bảng và hình.
Cửa sổ ngữ cảnh được công bố là 1.048.576 token. Dùng dung lượng đó để giữ tài liệu liên quan cùng nhau, với tên tài liệu và ranh giới mục khiến tham chiếu rõ ràng. Nhóm tài liệu hỗ trợ quanh câu hỏi thay vì chèn tệp không liên quan chỉ vì còn chỗ. Yêu cầu phản hồi phân biệt bằng chứng được cung cấp trong nhiệm vụ với giả định đưa vào trong phân tích.
Cấu hình suy luận được công bố của mô hình là bắt buộc, với mức nỗ lực low, medium và high, trong đó medium là mặc định được liệt kê. Chọn mức theo độ sâu vấn đề và xác định câu trả lời thành công phải làm rõ điều gì. So sánh sự thật ngắn cần tiêu chí xác minh khác với thay đổi mã ảnh hưởng nhiều thành phần.
Argon công bố khả năng gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc được hướng dẫn bằng lược đồ. Chúng hữu ích khi ứng dụng cung cấp công cụ để truy xuất bằng chứng bổ sung hoặc cần kết quả phân tích máy đọc được. Giữ hoạt động công cụ do mô hình đề xuất khác biệt với ứng dụng thực hiện nó, và lưu quan sát được trả về trước khi yêu cầu quyết định tiếp theo. Với kết quả có cấu trúc, xác định trường mong muốn quanh quyết định kinh doanh: phát hiện, tham chiếu bằng chứng, giả định chưa giải quyết và hành động được khuyến nghị.
Với nhiệm vụ kho mã, cung cấp mã nguồn liên quan, hành vi cần giữ và kiểm tra nên đạt. Yêu cầu kế hoạch triển khai tập trung hoặc xem xét thay đổi cụ thể, rồi đánh giá đề xuất thu được theo các kiểm tra đó. Với báo cáo kỹ thuật, trình bày quan sát nền tảng và yêu cầu giải thích nối từng kết luận với tài liệu hỗ trợ.
Với tài liệu hỗn hợp, đưa vào bảng và hình ảnh mang ý nghĩa thay vì thay chúng bằng bản chép không đầy đủ. Đầu ra của mô hình có thể hợp nhất các đầu vào đó thành báo cáo dễ đọc, tập phát hiện trích xuất hoặc danh sách hành động. Đầu vào hình ảnh và âm thanh là bằng chứng cho kết quả văn bản đó; chúng không biến bản ghi này thành mô hình tạo hình ảnh hoặc lời nói.
Bản ghi Argon tiêu chuẩn và FAQ trên trang mô hình liệt kê giới hạn hoàn thành 65.536 token. Nêu độ sâu và bố cục mong đợi của câu trả lời trước khi yêu cầu kết quả dài. Giữ mã định danh tiêu chuẩn tách biệt với bản ghi có nhãn batch, vì ngân sách hoàn thành được công bố của chúng khác nhau. Dùng giới hạn riêng của biến thể được chọn khi chia công việc thành các phản hồi.
low), trung bình (medium) và cao (high).low), trung bình (medium) và cao (high), mặc định là trung bình (medium).POST /v1/chat/completionstexttext| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn google/gemini-4-argon | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Hội thoại văn bản | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngHội thoại văn bản; stream là giá trị boolean và mặc định là false. |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Bí danh phương thức: /chat/completions
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.008 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.04 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0004 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon
/chat/completions
google/gemini-4-argonGemini 4 Argon là mô hình suy luận đa phương thức của Google cho kỹ thuật phần mềm, công việc toán học và khoa học, cùng tác nhân nhiều bước. Mô hình kết hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tài liệu trong ngữ cảnh 1.048.576 token rồi trả về văn bản, với hỗ trợ gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc được công bố.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Gemini 4 Argon là mô hình suy luận của Google cho công việc kết hợp tập bằng chứng lớn với mục tiêu nhiều bước. Phạm vi đầu vào được công bố gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và tệp như PDF, còn kết quả là văn bản. Nhờ đó, một nhiệm vụ có thể tập hợp đặc tả, biểu đồ, ảnh chụp màn hình và tài liệu hỗ trợ thay vì dựa vào bản tóm tắt viết của từng nguồn.
Bắt đầu bằng câu hỏi rõ ràng và sản phẩm cần ở cuối. Nhiệm vụ phần mềm có thể yêu cầu kế hoạch thay đổi, thành phần bị ảnh hưởng và tiêu chí xác minh. Nhiệm vụ toán học có thể yêu cầu phép suy dẫn với giả định được nêu. Nhiệm vụ tài liệu có thể yêu cầu so sánh giữ rõ những bất đồng giữa văn bản, bảng và hình.
Cửa sổ ngữ cảnh được công bố là 1.048.576 token. Dùng dung lượng đó để giữ tài liệu liên quan cùng nhau, với tên tài liệu và ranh giới mục khiến tham chiếu rõ ràng. Nhóm tài liệu hỗ trợ quanh câu hỏi thay vì chèn tệp không liên quan chỉ vì còn chỗ. Yêu cầu phản hồi phân biệt bằng chứng được cung cấp trong nhiệm vụ với giả định đưa vào trong phân tích.
Cấu hình suy luận được công bố của mô hình là bắt buộc, với mức nỗ lực low, medium và high, trong đó medium là mặc định được liệt kê. Chọn mức theo độ sâu vấn đề và xác định câu trả lời thành công phải làm rõ điều gì. So sánh sự thật ngắn cần tiêu chí xác minh khác với thay đổi mã ảnh hưởng nhiều thành phần.
Argon công bố khả năng gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc được hướng dẫn bằng lược đồ. Chúng hữu ích khi ứng dụng cung cấp công cụ để truy xuất bằng chứng bổ sung hoặc cần kết quả phân tích máy đọc được. Giữ hoạt động công cụ do mô hình đề xuất khác biệt với ứng dụng thực hiện nó, và lưu quan sát được trả về trước khi yêu cầu quyết định tiếp theo. Với kết quả có cấu trúc, xác định trường mong muốn quanh quyết định kinh doanh: phát hiện, tham chiếu bằng chứng, giả định chưa giải quyết và hành động được khuyến nghị.
Với nhiệm vụ kho mã, cung cấp mã nguồn liên quan, hành vi cần giữ và kiểm tra nên đạt. Yêu cầu kế hoạch triển khai tập trung hoặc xem xét thay đổi cụ thể, rồi đánh giá đề xuất thu được theo các kiểm tra đó. Với báo cáo kỹ thuật, trình bày quan sát nền tảng và yêu cầu giải thích nối từng kết luận với tài liệu hỗ trợ.
Với tài liệu hỗn hợp, đưa vào bảng và hình ảnh mang ý nghĩa thay vì thay chúng bằng bản chép không đầy đủ. Đầu ra của mô hình có thể hợp nhất các đầu vào đó thành báo cáo dễ đọc, tập phát hiện trích xuất hoặc danh sách hành động. Đầu vào hình ảnh và âm thanh là bằng chứng cho kết quả văn bản đó; chúng không biến bản ghi này thành mô hình tạo hình ảnh hoặc lời nói.
Bản ghi Argon tiêu chuẩn và FAQ trên trang mô hình liệt kê giới hạn hoàn thành 65.536 token. Nêu độ sâu và bố cục mong đợi của câu trả lời trước khi yêu cầu kết quả dài. Giữ mã định danh tiêu chuẩn tách biệt với bản ghi có nhãn batch, vì ngân sách hoàn thành được công bố của chúng khác nhau. Dùng giới hạn riêng của biến thể được chọn khi chia công việc thành các phản hồi.
low), trung bình (medium) và cao (high).low), trung bình (medium) và cao (high), mặc định là trung bình (medium).POST /v1/messagestextjson, sse| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn google/gemini-4-argon | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.008 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.04 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0004 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
{\n "model": "google/gemini-4-argon",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON hoặc SSE
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon
/chat/completions