Source: https://ailoot.ai/models/vi/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/
Language: vi

# Google: Gemini Embedding 2 (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/facts.json)

## [Google: Gemini Embedding 2 (batch)](https://ailoot.ai/models/vi/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/)

Gemini Embedding 2 Batch gửi các nhóm yêu cầu embedding văn bản thành một lô Ailoot. Theo dõi từng mục bằng custom\_id và lấy toàn bộ kết quả của thao tác gốc.

- [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `google/gemini-embedding-2:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/#method-0)

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Gemini Embedding 2 Batch sử dụng /v1/batches với đúng ID mô hình google/gemini-embedding-2:batch. Đặt endpoint thành /v1/embeddings và cung cấp requests; mỗi mục chứa custom\_id cùng body có input là một chuỗi văn bản hoặc mảng chuỗi. Giữ ổn định các mã định danh để ứng dụng ghép kết quả với bộ tài liệu đã chuẩn bị.

Lô được xử lý bất đồng bộ. Giữ ID thao tác gốc được trả về và dùng GET /v1/batches/{operation\_id} để theo dõi đúng thao tác đó bằng cùng danh tính gọi. Bộ kết quả hoàn tất có thể chứa phản hồi hoặc lỗi cho từng custom\_id, vì vậy hãy kiểm tra kết quả từng mục cùng trạng thái tổng thể.

Lưu toàn bộ kết quả hoàn tất dưới dạng JSONL, giữ mọi custom\_id và phản hồi hoặc lỗi đầy đủ tương ứng. Ghép các vector thành công với ID tài liệu đã gửi trước khi cập nhật chỉ mục. Giữ bản ghi thao tác gốc cùng bản ghi từng mục để điều tra mục chưa hoàn tất hay thất bại mà không mất các kết quả đã trả về.

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `google/gemini-embedding-2:batch`

[`google/gemini-embedding-2:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&fmt=batches)

Google /`google/gemini-embedding-2:batch`

### Bắt đầu

Gemini Embedding 2 Batch gửi các nhóm yêu cầu embedding văn bản thành một lô Ailoot. Theo dõi từng mục bằng custom\_id và lấy toàn bộ kết quả của thao tác gốc.

Đầu vào được chấp nhận

Văn bản

Kết quả

embedding

### Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches`

Đầu vào

`text`

Đầu ra

`embedding`

| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Trường`model` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn google/gemini-embedding-2:batch Điều kiện: Dùng chính xác bộ chọn định tuyến Ailoot này. | Mặc định— |
| Trường`endpoint` | Loại`string` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/embeddings Điều kiện: | Mặc định— |
| Trường`requests` | Loại`array` | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: | Mặc định— |

Tham số phương thức và vòng đời

| Tham số | Hợp đồng |
| --- | --- |
| Tham số`content_type` | Hợp đồngapplication/json |
| Tham số`required` | Hợp đồngmodel, endpoint, requests |
| Tham số`optional` | Hợp đồng |
| Tham số`material_types` | Hợp đồngtext |
| Tham số`conditions` | Hợp đồngDùng chính xác bộ chọn định tuyến Ailoot này. |

Vòng đời: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id gốc thực tế, cùng bên gọi/khóa/nhóm

### Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh

Chế độ Flex

Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex

Mức độ suy luận tối đa

Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

Giá lưu đệm tường minh

Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh

#### Mức phí Ailoot

#### Giá theo cấu hình

Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.

| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.0002** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào **$0.0002** / 1K token Đầu ra · Token đầu ra **$0** / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm **—** / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ **—** / 1K token |

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. [Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/reserve/)

### Ví dụ yêu cầu

#### Ailoot Ultra · Batch

curl · chỉ tạo một lần và giữ lại kết quả đầy đủĐọc lô gốc và giữ lại từng kết quả

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"endpoint": "/v1/embeddings", "model": "google/gemini-embedding-2:batch", "requests": [{"custom_id": "embedding-1", "body": {"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_BATCH'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
r=json.loads(Path("result.json").read_text()); operation=r["id"]
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error","https://api.ailoot.ai/v1/batches/"+quote(operation,safe=""),"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
s=json.loads(Path("status.json").read_text())
if s.get("status")=="completed": Path("results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+"\n" for x in s.get("results",[])))
# Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation.
PY_BATCH
```

### Nhận và lưu kết quả

#### Ailoot Ultra · Batch

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ nguyên trạng thái gốc, mọi custom\_id và toàn bộ phản hồi/lỗi. Lưu tất cả results\[\] đã hoàn tất dưới dạng JSONL; không suy ra rằng có quy trình tải lên/tải xuống qua Files.

##### Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ nguyên ID thao tác gốc và chỉ đọc lô gốc đó. Hết thời gian chờ, lỗi hoặc trạng thái không xác định đều không cho phép tạo lại.

Trường phản hồi

| Trường | Loại |
| --- | --- |
| Trường`results[]` | Loạiarray |
| Trường`results[].custom_id` | Loạistring |
| Trường`results[].response` | Loạiobject |
| Trường`results[].error` | Loạiobject |

Lỗi và bước tiếp theo

| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
| --- | --- | --- |
| Phản hồi400 · `invalid_request_error` | Điều kiệnTrường bắt buộc, bộ chọn mô hình, kiểu dữ liệu hoặc cách biểu diễn đầu vào không hợp lệ. | Bước tiếp theoXem chi tiết kết quả kiểm tra tính hợp lệ được trả về trước khi chuẩn bị một yêu cầu riêng. |
| Phản hồi`` | Điều kiệnYêu cầu hoặc kết quả gốc chưa xác định hoặc cần kiểm tra. | Bước tiếp theoGiữ nguyên các mã định danh và trường tiêu đề gốc; chỉ đọc các bản ghi trạng thái/thư viện được hỗ trợ. Không gửi lại yêu cầu tạo. |

### Bí danh

#### Bí danh mô hình

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-embedding-2:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&fmt=batches)

#### Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

#### ID gọi liên quan

[`google/gemini-embedding-2:batch`](https://ailoot.ai/models/vi/#m=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Google: Gemini Embedding 2 (batch)

Có những đầu vào và kết quả nào?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-embedding-2:batch`: `text` → `embedding`

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-embedding-2:batch`: `model`, `endpoint`, `requests`

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

## Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

## Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao

Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.

Mã giảm đến 50%

Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.

Chi phí trong lịch sử

Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

[Chọn gói thuê bao](https://ailoot.ai/docs/vi/billing/subscriptions/) · [Xem giá mô hình](https://ailoot.ai/models/vi/)

## Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại

Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.

Giấy phép bán lại

Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.

Tài liệu trên website

Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

[Yêu cầu giấy phép bán lại](mailto:support@ailoot.ai) · [Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=vi)

## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty





Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục.





Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.





Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.