Source: https://ailoot.ai/models/vi/gpt-6-1-sol-ultrafast/ Canonical: https://ailoot.ai/models/vi/gpt-6-1-sol-ultrafast/ Language: vi # gpt-6.1-sol-ultrafast [Markdown](https://ailoot.ai/models/vi/gpt-6-1-sol-ultrafast/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/vi/gpt-6-1-sol-ultrafast/facts.json) ## [gpt-6.1-sol-ultrafast](https://ailoot.ai/models/vi/gpt-6-1-sol-ultrafast/) `gpt-6.1-sol-ultrafast` OpenAIVăn bảnĐầu vào 0,004 US$ / 1KĐầu ra 0,02 US$ / 1K GPT-6.1 Sol Ultrafast dành cho phân tích mã, tác vụ văn bản phức tạp và chuẩn bị tài liệu chuyên môn với ngữ cảnh lớn. ### Mã nguồn và tác vụ chuyên môn phức tạp GPT-6.1 Sol Ultrafast là thẻ dành cho phân tích mã, yêu cầu kỹ thuật và tài liệu chuyên môn. OpenAI xếp GPT-6.1 Sol cơ sở vào nhóm mô hình suy luận, nhấn mạnh lập trình phức tạp và công việc chuyên môn là các hướng chính. Các mô hình này dùng token suy luận nội bộ khi chuẩn bị câu trả lời; có thể yêu cầu kết quả hiển thị là phần giải thích, mã chương trình hoặc tài liệu hoàn chỉnh. ### Từ tác vụ ban đầu đến giải pháp Trong lập trình, các cách dùng hữu ích gồm phân tích hành vi hàm, chuẩn bị thay đổi theo yêu cầu và lập kế hoạch tái cấu trúc. Hãy cung cấp mã nguồn, ràng buộc giao diện và ví dụ dữ liệu đầu vào, rồi yêu cầu kết quả cụ thể. Khi tìm lỗi, thêm hành vi mong đợi và thực tế. Mô hình xuất văn bản: có thể dùng mã, lệnh và phép kiểm tra được đề xuất trong môi trường làm việc của bạn. Với công việc chuyên môn, có thể đưa Sol vào quy trình phân tích đặc tả lớn và chuẩn bị tài liệu từ nhiều nguồn. Ví dụ: hợp nhất yêu cầu thành một mô tả, đối chiếu cách triển khai, giải thích giải pháp kỹ thuật cho nhóm người đọc khác hoặc soạn dự thảo tài liệu. Tiêu chí so sánh và thông tin gốc tạo nền tảng cho câu trả lời; định dạng mong muốn giúp tạo kết quả dễ kiểm tra và sử dụng tiếp. ### Ngữ cảnh văn bản lớn Với GPT-6.1 Sol cơ sở, OpenAI nêu cửa sổ 1 050 000 token. Thẻ Ailoot API có giới hạn đầu vào 922 000 và đầu ra 128 000 token. Các giá trị này cho phép lên kế hoạch riêng cho lượng tài liệu nguồn và kết quả. Token suy luận cũng chiếm ngân sách tạo kết quả, nên đầu ra tối đa không phải lời hứa về câu trả lời dài bằng mức đó. Với dự án lớn, hãy gửi tên tệp và tên mục cùng nội dung. Nếu câu hỏi liên quan một thành phần hoặc tài liệu cụ thể, hãy xác định ranh giới của nó. Nhờ vậy tác vụ bám vào tài liệu cần thiết và dễ đối chiếu thay đổi đề xuất với dữ liệu gốc. ### Đầu vào và kết quả trong Ailoot API Thẻ nhận văn bản và trả về văn bản. Có Chat Completions, Responses và generateContent tương thích Gemini. Với tài liệu và hình ảnh, quy trình này dùng văn bản đã trích xuất hoặc mô tả bằng văn bản. Chọn giao diện của ứng dụng khách, đặt kết quả cuối cùng, ràng buộc bắt buộc và cấu trúc câu trả lời. ### Có sẵn qua Ailoot API Đầu vào `text` Đầu ra `text` Ngữ cảnh 922.000 *token* Độ dài câu trả lời tối đa 128.000 *token* Đầu vào 0,004 US$ */ 1K* Đầu ra 0,02 US$ */ 1K* Đọc bộ nhớ đệm 0,0002 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm 0,005 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút 0,005 US$ */ 1K tokens* Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ 0,005 US$ */ 1K tokens* #### Giá theo độ dài yêu cầu · OpenAI Chat | Độ dài yêu cầu, token | Đầu vào | Đầu ra | Đọc bộ nhớ đệm | Ghi bộ nhớ đệm | Bộ nhớ đệm 5 phút | Bộ nhớ đệm 1 giờ | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Độ dài yêu cầu, token(0; 272.000\] | Đầu vào0,004 US$ | Đầu ra0,02 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0002 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,005 US$ | | Độ dài yêu cầu, token(272.000; ∞) | Đầu vào0,008 US$ | Đầu ra0,03 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0004 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,01 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,01 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,01 US$ | Mức phí bằng USD cho mỗi 1K token. Nếu chưa đặt mức phí, mức phí cơ bản của phương thức này được kế thừa; «—» nghĩa là chưa đặt mức phí cơ bản. Đầu vào `text` Đầu ra `text` Ngữ cảnh 922.000 *token* Độ dài câu trả lời tối đa 128.000 *token* Đầu vào 0,004 US$ */ 1K* Đầu ra 0,02 US$ */ 1K* Đọc bộ nhớ đệm 0,0002 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm 0,005 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút 0,005 US$ */ 1K tokens* Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ 0,005 US$ */ 1K tokens* #### Giá theo độ dài yêu cầu · OpenAI Responses | Độ dài yêu cầu, token | Đầu vào | Đầu ra | Đọc bộ nhớ đệm | Ghi bộ nhớ đệm | Bộ nhớ đệm 5 phút | Bộ nhớ đệm 1 giờ | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Độ dài yêu cầu, token(0; 272.000\] | Đầu vào0,004 US$ | Đầu ra0,02 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0002 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,005 US$ | | Độ dài yêu cầu, token(272.000; ∞) | Đầu vào0,008 US$ | Đầu ra0,03 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0004 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,01 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,01 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,01 US$ | Mức phí bằng USD cho mỗi 1K token. Nếu chưa đặt mức phí, mức phí cơ bản của phương thức này được kế thừa; «—» nghĩa là chưa đặt mức phí cơ bản. Đầu vào `text` Đầu ra `text` Ngữ cảnh 922.000 *token* Độ dài câu trả lời tối đa 128.000 *token* Đầu vào 0,004 US$ */ 1K* Đầu ra 0,02 US$ */ 1K* Đọc bộ nhớ đệm 0,0002 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm 0,005 US$ */ 1K* Ghi bộ nhớ đệm, 5 phút 0,005 US$ */ 1K tokens* Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ 0,005 US$ */ 1K tokens* #### Giá theo độ dài yêu cầu · Gemini generateContent | Độ dài yêu cầu, token | Đầu vào | Đầu ra | Đọc bộ nhớ đệm | Ghi bộ nhớ đệm | Bộ nhớ đệm 5 phút | Bộ nhớ đệm 1 giờ | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Độ dài yêu cầu, token(0; 272.000\] | Đầu vào0,004 US$ | Đầu ra0,02 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0002 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,005 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,005 US$ | | Độ dài yêu cầu, token(272.000; ∞) | Đầu vào0,008 US$ | Đầu ra0,03 US$ | Đọc bộ nhớ đệm0,0004 US$ | Ghi bộ nhớ đệm0,01 US$ | Bộ nhớ đệm 5 phút0,01 US$ | Bộ nhớ đệm 1 giờ0,01 US$ | Mức phí bằng USD cho mỗi 1K token. Nếu chưa đặt mức phí, mức phí cơ bản của phương thức này được kế thừa; «—» nghĩa là chưa đặt mức phí cơ bản. `gpt-6.1-sol-ultrafast` · JSON ``` {"about":"### Mã nguồn và tác vụ chuyên môn phức tạp\nGPT-6.1 Sol Ultrafast là thẻ dành cho phân tích mã, yêu cầu kỹ thuật và tài liệu chuyên môn. OpenAI xếp GPT-6.1 Sol cơ sở vào nhóm mô hình suy luận, nhấn mạnh lập trình phức tạp và công việc chuyên môn là các hướng chính. Các mô hình này dùng token suy luận nội bộ khi chuẩn bị câu trả lời; có thể yêu cầu kết quả hiển thị là phần giải thích, mã chương trình hoặc tài liệu hoàn chỉnh.\n\n### Từ tác vụ ban đầu đến giải pháp\nTrong lập trình, các cách dùng hữu ích gồm phân tích hành vi hàm, chuẩn bị thay đổi theo yêu cầu và lập kế hoạch tái cấu trúc. Hãy cung cấp mã nguồn, ràng buộc giao diện và ví dụ dữ liệu đầu vào, rồi yêu cầu kết quả cụ thể. Khi tìm lỗi, thêm hành vi mong đợi và thực tế. Mô hình xuất văn bản: có thể dùng mã, lệnh và phép kiểm tra được đề xuất trong môi trường làm việc của bạn.\n\nVới công việc chuyên môn, có thể đưa Sol vào quy trình phân tích đặc tả lớn và chuẩn bị tài liệu từ nhiều nguồn. Ví dụ: hợp nhất yêu cầu thành một mô tả, đối chiếu cách triển khai, giải thích giải pháp kỹ thuật cho nhóm người đọc khác hoặc soạn dự thảo tài liệu. Tiêu chí so sánh và thông tin gốc tạo nền tảng cho câu trả lời; định dạng mong muốn giúp tạo kết quả dễ kiểm tra và sử dụng tiếp.\n\n### Ngữ cảnh văn bản lớn\nVới GPT-6.1 Sol cơ sở, OpenAI nêu cửa sổ 1 050 000 token. Thẻ Ailoot API có giới hạn đầu vào 922 000 và đầu ra 128 000 token. Các giá trị này cho phép lên kế hoạch riêng cho lượng tài liệu nguồn và kết quả. Token suy luận cũng chiếm ngân sách tạo kết quả, nên đầu ra tối đa không phải lời hứa về câu trả lời dài bằng mức đó.\n\nVới dự án lớn, hãy gửi tên tệp và tên mục cùng nội dung. Nếu câu hỏi liên quan một thành phần hoặc tài liệu cụ thể, hãy xác định ranh giới của nó. Nhờ vậy tác vụ bám vào tài liệu cần thiết và dễ đối chiếu thay đổi đề xuất với dữ liệu gốc.\n\n### Đầu vào và kết quả trong Ailoot API\nThẻ nhận văn bản và trả về văn bản. Có Chat Completions, Responses và generateContent tương thích Gemini. Với tài liệu và hình ảnh, quy trình này dùng văn bản đã trích xuất hoặc mô tả bằng văn bản. Chọn giao diện của ứng dụng khách, đặt kết quả cuối cùng, ràng buộc bắt buộc và cấu trúc câu trả lời.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"gpt-6.1-sol-ultrafast","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","responses"],"id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra"}],"name":"gpt-6.1-sol-ultrafast","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","short":"GPT-6.1 Sol Ultrafast dành cho phân tích mã, tác vụ văn bản phức tạp và chuẩn bị tài liệu chuyên môn với ngữ cảnh lớn."} ``` ## Câu hỏi Làm sao chọn mô hình cho tác vụ của tôi? Trước tiên xác định đầu vào và đầu ra cần thiết: văn bản, hình ảnh, âm thanh hay video. Sau đó so sánh phương thức API tương thích, ID mô hình chính xác hoặc mô hình đích hiện tại của bí danh, giá và đơn vị tính phí. GET /v1/models miễn phí và liệt kê các mô hình mà khóa của bạn có thể truy cập. Mỗi mô hình có hỗ trợ mọi phương thức API và loại nội dung không? Dùng các phương thức API và loại đầu vào, đầu ra được liệt kê trên thẻ mô hình. Việc hỗ trợ văn bản, hình ảnh, âm thanh hay video phụ thuộc vào mô hình và phương thức đã chọn; xem ví dụ yêu cầu trước khi gửi dữ liệu. ID mô hình khác bí danh như thế nào? ID chính xác chỉ một mô hình cụ thể. Bí danh trỏ đến một mô hình và mô hình đích có thể thay đổi. Kiểm tra mô hình đích hiện tại của bí danh trong danh mục; dùng ID chính xác khi tích hợp cần một mô hình cụ thể. Làm sao so sánh giá trước khi gửi yêu cầu? Xem giá và đơn vị tính phí của phương thức API đã chọn trên thẻ mô hình. So sánh cùng đơn vị và loại đầu vào, đầu ra; lịch sử yêu cầu hiển thị mức sử dụng thực tế và số tiền đã trừ. Thuê bao mang lại gì? Giảm giá mua token cho nhu cầu thường xuyên. Chọn gói theo khối lượng yêu cầu; điều khoản và giá thuê bao hiển thị khi đăng ký. Làm sao áp dụng mã giảm đến 50%? Nhập mã khuyến mãi khi mua token. Tổng tiền được tính lại theo điều kiện chương trình; mức giảm hiển thị trước khi thanh toán. ## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục. Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng. Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.