GPT Image 2.5 Flare là mô hình của OpenAI để tạo ảnh. Theo nhà sản xuất, mục đích là tạo nhanh tư liệu hình ảnh chất lượng cao hằng ngày. Yêu cầu có thể mô tả cốt cảnh, phong cách, vị trí chi tiết và hình dạng khung hình mong muốn; kết quả là ảnh.
Trong Ailoot, thẻ này được giới thiệu cho tạo ảnh với đầu vào văn bản. OpenAI còn mô tả làm việc với ảnh nguồn, ảnh tham chiếu và chỉnh sửa. Các cách đó cần hỗ trợ ảnh đầu vào; chúng không có nghĩa phương thức văn bản đã nhận những tư liệu này.
Các mức được hỗ trợ là low, medium, high, xhigh, max và lựa chọn tự động auto. Cài đặt chất lượng ảnh hưởng đến lượng công việc khi tạo kết quả. Nó được đặt riêng với kích thước khung hình và nén tệp hoàn chỉnh.
Kích thước có các lựa chọn vuông, ngang, dọc, tự động và tùy chỉnh. Có thể chọn tỷ lệ phù hợp bố cục khi đáp ứng mọi giới hạn của nhà sản xuất.
Mỗi cạnh phải là bội số của 16 pixel và không dài hơn 3840 pixel. Tỷ lệ cạnh dài với cạnh ngắn không quá 3:1. Diện tích cho phép từ 655 360 đến 8 294 400 pixel. Các giới hạn áp dụng cùng nhau: tỷ lệ được phép không loại bỏ giới hạn diện tích.
Độ phân giải trên 2560x1440 được đánh dấu là thử nghiệm. Khi chọn khung lớn, cần xét chính bố cục: nhiều pixel hơn không bảo đảm mọi yếu tố được đặt đúng.
Mô hình có PNG, JPEG và WebP; định dạng tiêu chuẩn là PNG. Với JPEG và WebP, có thể điều khiển nén. Nền trong suốt cần PNG hoặc WebP. Nhà sản xuất còn hỗ trợ nền đục và lựa chọn tự động. Tính trong suốt cho phép dùng ảnh trong bố cục tiếp theo mà không có lớp nền định sẵn.
Cài đặt của nhà sản xuất mô tả khả năng mô hình; việc thực hiện phụ thuộc vào phương thức đã chọn có hỗ trợ tham số hay không. Mỗi lần tạo riêng cho kết quả mới, nên mô tả giống nhau không bảo đảm ảnh hoàn toàn trùng khớp.
Theo OpenAI, xử lý yêu cầu phức tạp có thể mất tới hai phút. Đây là mô tả tạo ảnh ở phía nhà sản xuất, không bảo đảm tổng thời gian nhận kết quả trong từng ứng dụng.
Chữ, vị trí chính xác của đối tượng và giữ cùng diện mạo giữa các ảnh cần được kiểm tra. Mặt nạ trong thao tác chỉnh sửa được hỗ trợ riêng đặt hướng thay đổi, không phải ranh giới cứng. Với tạo ảnh từ văn bản, nên mô tả bố cục chính xác và kiểm tra chính tệp: chi tiết nhìn thấy, khả năng đọc chữ và sự phù hợp với cốt cảnh đã đặt.
", "aboutText": "### Tạo ảnh hằng ngày từ mô tả văn bản\n\nGPT Image 2.5 Flare là mô hình của OpenAI để tạo ảnh. Theo nhà sản xuất, mục đích là tạo nhanh tư liệu hình ảnh chất lượng cao hằng ngày. Yêu cầu có thể mô tả cốt cảnh, phong cách, vị trí chi tiết và hình dạng khung hình mong muốn; kết quả là ảnh.\n\nTrong Ailoot, thẻ này được giới thiệu cho tạo ảnh với đầu vào văn bản. OpenAI còn mô tả làm việc với ảnh nguồn, ảnh tham chiếu và chỉnh sửa. Các cách đó cần hỗ trợ ảnh đầu vào; chúng không có nghĩa phương thức văn bản đã nhận những tư liệu này.\n\n### Chất lượng từ bản nháp đến ảnh chi tiết\n\nCác mức được hỗ trợ là `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` và lựa chọn tự động `auto`. Cài đặt chất lượng ảnh hưởng đến lượng công việc khi tạo kết quả. Nó được đặt riêng với kích thước khung hình và nén tệp hoàn chỉnh.\n\nKích thước có các lựa chọn vuông, ngang, dọc, tự động và tùy chỉnh. Có thể chọn tỷ lệ phù hợp bố cục khi đáp ứng mọi giới hạn của nhà sản xuất.\n\n### Kích thước tùy chỉnh\n\nMỗi cạnh phải là bội số của 16 pixel và không dài hơn 3840 pixel. Tỷ lệ cạnh dài với cạnh ngắn không quá 3:1. Diện tích cho phép từ 655 360 đến 8 294 400 pixel. Các giới hạn áp dụng cùng nhau: tỷ lệ được phép không loại bỏ giới hạn diện tích.\n\nĐộ phân giải trên `2560x1440` được đánh dấu là thử nghiệm. Khi chọn khung lớn, cần xét chính bố cục: nhiều pixel hơn không bảo đảm mọi yếu tố được đặt đúng.\n\n### Tệp kết quả và tính trong suốt\n\nMô hình có PNG, JPEG và WebP; định dạng tiêu chuẩn là PNG. Với JPEG và WebP, có thể điều khiển nén. Nền trong suốt cần PNG hoặc WebP. Nhà sản xuất còn hỗ trợ nền đục và lựa chọn tự động. Tính trong suốt cho phép dùng ảnh trong bố cục tiếp theo mà không có lớp nền định sẵn.\n\nCài đặt của nhà sản xuất mô tả khả năng mô hình; việc thực hiện phụ thuộc vào phương thức đã chọn có hỗ trợ tham số hay không. Mỗi lần tạo riêng cho kết quả mới, nên mô tả giống nhau không bảo đảm ảnh hoàn toàn trùng khớp.\n\n### Những điều cần kiểm tra trong ảnh thành phẩm\n\nTheo OpenAI, xử lý yêu cầu phức tạp có thể mất tới hai phút. Đây là mô tả tạo ảnh ở phía nhà sản xuất, không bảo đảm tổng thời gian nhận kết quả trong từng ứng dụng.\n\nChữ, vị trí chính xác của đối tượng và giữ cùng diện mạo giữa các ảnh cần được kiểm tra. Mặt nạ trong thao tác chỉnh sửa được hỗ trợ riêng đặt hướng thay đổi, không phải ranh giới cứng. Với tạo ảnh từ văn bản, nên mô tả bố cục chính xác và kiểm tra chính tệp: chi tiết nhìn thấy, khả năng đọc chữ và sự phù hợp với cốt cảnh đã đặt.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "9b9b63cf30a5a72c7821c5a6f23bd46a872691f4f8b423f32c0475f424c0034a", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "vi", "methods": [ { "html": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08GPT Image 2.5 Flare dành cho tạo ảnh hằng ngày từ mô tả. Có kích thước tùy chỉnh, tập mức chất lượng mở rộng và nền trong suốt.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT Image 2.5 Flare là mô hình của OpenAI để tạo ảnh. Theo nhà sản xuất, mục đích là tạo nhanh tư liệu hình ảnh chất lượng cao hằng ngày. Yêu cầu có thể mô tả cốt cảnh, phong cách, vị trí chi tiết và hình dạng khung hình mong muốn; kết quả là ảnh.
Trong Ailoot, thẻ này được giới thiệu cho tạo ảnh với đầu vào văn bản. OpenAI còn mô tả làm việc với ảnh nguồn, ảnh tham chiếu và chỉnh sửa. Các cách đó cần hỗ trợ ảnh đầu vào; chúng không có nghĩa phương thức văn bản đã nhận những tư liệu này.
Các mức được hỗ trợ là low, medium, high, xhigh, max và lựa chọn tự động auto. Cài đặt chất lượng ảnh hưởng đến lượng công việc khi tạo kết quả. Nó được đặt riêng với kích thước khung hình và nén tệp hoàn chỉnh.
Kích thước có các lựa chọn vuông, ngang, dọc, tự động và tùy chỉnh. Có thể chọn tỷ lệ phù hợp bố cục khi đáp ứng mọi giới hạn của nhà sản xuất.
Mỗi cạnh phải là bội số của 16 pixel và không dài hơn 3840 pixel. Tỷ lệ cạnh dài với cạnh ngắn không quá 3:1. Diện tích cho phép từ 655 360 đến 8 294 400 pixel. Các giới hạn áp dụng cùng nhau: tỷ lệ được phép không loại bỏ giới hạn diện tích.
Độ phân giải trên 2560x1440 được đánh dấu là thử nghiệm. Khi chọn khung lớn, cần xét chính bố cục: nhiều pixel hơn không bảo đảm mọi yếu tố được đặt đúng.
Mô hình có PNG, JPEG và WebP; định dạng tiêu chuẩn là PNG. Với JPEG và WebP, có thể điều khiển nén. Nền trong suốt cần PNG hoặc WebP. Nhà sản xuất còn hỗ trợ nền đục và lựa chọn tự động. Tính trong suốt cho phép dùng ảnh trong bố cục tiếp theo mà không có lớp nền định sẵn.
Cài đặt của nhà sản xuất mô tả khả năng mô hình; việc thực hiện phụ thuộc vào phương thức đã chọn có hỗ trợ tham số hay không. Mỗi lần tạo riêng cho kết quả mới, nên mô tả giống nhau không bảo đảm ảnh hoàn toàn trùng khớp.
Theo OpenAI, xử lý yêu cầu phức tạp có thể mất tới hai phút. Đây là mô tả tạo ảnh ở phía nhà sản xuất, không bảo đảm tổng thời gian nhận kết quả trong từng ứng dụng.
Chữ, vị trí chính xác của đối tượng và giữ cùng diện mạo giữa các ảnh cần được kiểm tra. Mặt nạ trong thao tác chỉnh sửa được hỗ trợ riêng đặt hướng thay đổi, không phải ranh giới cứng. Với tạo ảnh từ văn bản, nên mô tả bố cục chính xác và kiểm tra chính tệp: chi tiết nhìn thấy, khả năng đọc chữ và sự phù hợp với cốt cảnh đã đặt.
POST /v1/images/generationstextimage| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | Mặc định— |
Trườngprompt | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Độ dài tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngn | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định1 |
Trườngresponse_format | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn url, b64_json | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngsize | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngquality | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngbackground | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngoutput_format | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngoutput_compression | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmoderation | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginput_fidelity | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstyle | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngpartial_images | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Văn bản thành ảnh · Bắt buộc: prompt
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, prompt |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngnull |
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Vòng đời: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Cấu trúc phương thức và ID là chính xác; khả năng của nhà cung cấp tách biệt với việc cho phép tiếp nhận yêu cầu.
POST /v1/images/generationsAiloot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-flare-2026-09-08', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nTải xuống từng ảnh trả về hoặc lưu nội dung Base64 của ảnh
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Lưu mọi ảnh đã hoàn tất; truy xuất từng URL trả về hoặc giải mã nội dung Base64 của ảnh.
Lưu mọi phần tử dữ liệu. Giải mã từng b64_json hoặc tải xuống từ mọi URL có chữ ký đã trả về. Chọn phần mở rộng tệp dựa trên MIME/nội dung byte thực tế.
Nếu kết quả tạo hoặc chỉnh sửa ảnh cần được kiểm tra, giữ lại operation_id/X-Client-Request-ID gốc và thông tin kết quả đã trả về. Khôi phục các kết quả hiện có thuộc quyền sở hữu của bạn qua thư viện nội dung đa phương tiện bằng các giá trị task_id hoặc asset_id thực tế. Không gửi lại yêu cầu tạo/chỉnh sửa ảnh hoặc tạo URL truy vấn trạng thái từ operation_id.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngcreated | Loạiinteger |
Trườngdata[].url | Loạistring |
Trườngdata[].b64_json | Loạibase64 string |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Phản hồiserver_error | Điều kiệnPhản hồi trả về cho biết thao tác hoặc kết quả cần được kiểm tra | Bước tiếp theoGiữ lại ID thao tác/tác vụ gốc đã trả về, các header của yêu cầu và toàn bộ phản hồi; tiếp tục truy xuất thao tác gốc đó bằng các phương thức được hỗ trợ. Không gửi lại yêu cầu tạo. |
Ailoot gpt-image-2.5-flare-2026-09-08
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.