GPT Image 2.5 Sunburst là mô hình của OpenAI để tạo ảnh. Nhà sản xuất đặc biệt chú trọng độ chính xác khi chỉnh sửa tư liệu nguồn. Mô hình hỗ trợ yêu cầu văn bản và, trong những thao tác được cung cấp riêng, tư liệu nguồn hình ảnh.
Thẻ Ailoot hiện tại giới thiệu chế độ tạo ảnh từ văn bản. Có thể đặt cảnh, bố cục, phong cách và chi tiết của kết quả sắp tạo. Những cách dùng ảnh tham chiếu, chỉnh sửa và thay đổi vùng bằng mặt nạ do OpenAI mô tả cần hỗ trợ ảnh đầu vào riêng; có tạo ảnh từ văn bản không xác nhận hỗ trợ đó.
Có low, medium, high, xhigh, max và auto. Chọn chất lượng điều khiển chế độ tạo ảnh. Nó khác với kích thước bố cục và mức nén tệp nhận được.
Kích thước có thể vuông, ngang, dọc, được chọn tự động hoặc đặt thủ công. Với kích thước tùy chỉnh, mỗi cạnh là bội số của 16 pixel và không vượt 3840 pixel. Diện tích phải nằm giữa 655 360 và 8 294 400 pixel, còn tỷ lệ cạnh dài với cạnh ngắn không vượt 3:1. Tất cả điều kiện được áp dụng đồng thời.
Nhà sản xuất đánh dấu độ phân giải trên 2560x1440 là thử nghiệm. Khung lớn cho phép chọn không gian bố cục phù hợp, nhưng không loại bỏ việc kiểm tra chữ và vị trí đối tượng.
PNG được dùng mặc định; còn có JPEG và WebP. JPEG và WebP cho phép điều chỉnh nén. Nền trong suốt cần PNG hoặc WebP vì JPEG không giữ kênh alpha. Bên cạnh tính trong suốt còn có nền đục và lựa chọn tự động.
Kích thước, chất lượng, định dạng và nền chịu trách nhiệm cho các mặt khác nhau của kết quả. Phong cách ảnh được đặt bằng mô tả văn bản cùng nội dung cảnh. Cần xét hỗ trợ từng cài đặt riêng với khả năng chung của nhà sản xuất.
Theo OpenAI, xử lý yêu cầu phức tạp có thể mất tới hai phút. Đây là mô tả tạo ảnh ở phía nhà sản xuất, không bảo đảm tổng thời gian nhận kết quả trong từng ứng dụng.
Trong thao tác chỉnh sửa được hỗ trợ riêng, mặt nạ định hướng thay đổi vùng đã chọn. Nó không bảo đảm kết quả khớp chặt với ranh giới, nên hứa hẹn chỉnh sửa cục bộ chính xác sẽ quá mạnh. Sử dụng chế độ đó cần cách truyền tư liệu nguồn tương ứng.
Khi tạo ảnh, mô hình cũng có thể đặt sai chữ, chi tiết hoặc thay đổi diện mạo nhân vật giữa các ảnh riêng. Kiểm soát chữ, bố cục và tính lặp lại thuộc bước kiểm tra tệp thành phẩm. Ngay cả yêu cầu chi tiết cũng không khiến những đặc tính này được bảo đảm.
", "aboutText": "### Tạo và xử lý ảnh\n\nGPT Image 2.5 Sunburst là mô hình của OpenAI để tạo ảnh. Nhà sản xuất đặc biệt chú trọng độ chính xác khi chỉnh sửa tư liệu nguồn. Mô hình hỗ trợ yêu cầu văn bản và, trong những thao tác được cung cấp riêng, tư liệu nguồn hình ảnh.\n\nThẻ Ailoot hiện tại giới thiệu chế độ tạo ảnh từ văn bản. Có thể đặt cảnh, bố cục, phong cách và chi tiết của kết quả sắp tạo. Những cách dùng ảnh tham chiếu, chỉnh sửa và thay đổi vùng bằng mặt nạ do OpenAI mô tả cần hỗ trợ ảnh đầu vào riêng; có tạo ảnh từ văn bản không xác nhận hỗ trợ đó.\n\n### Chất lượng và hình dạng khung hình\n\nCó `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` và `auto`. Chọn chất lượng điều khiển chế độ tạo ảnh. Nó khác với kích thước bố cục và mức nén tệp nhận được.\n\nKích thước có thể vuông, ngang, dọc, được chọn tự động hoặc đặt thủ công. Với kích thước tùy chỉnh, mỗi cạnh là bội số của 16 pixel và không vượt 3840 pixel. Diện tích phải nằm giữa 655 360 và 8 294 400 pixel, còn tỷ lệ cạnh dài với cạnh ngắn không vượt 3:1. Tất cả điều kiện được áp dụng đồng thời.\n\nNhà sản xuất đánh dấu độ phân giải trên `2560x1440` là thử nghiệm. Khung lớn cho phép chọn không gian bố cục phù hợp, nhưng không loại bỏ việc kiểm tra chữ và vị trí đối tượng.\n\n### Định dạng kết quả và nền\n\nPNG được dùng mặc định; còn có JPEG và WebP. JPEG và WebP cho phép điều chỉnh nén. Nền trong suốt cần PNG hoặc WebP vì JPEG không giữ kênh alpha. Bên cạnh tính trong suốt còn có nền đục và lựa chọn tự động.\n\nKích thước, chất lượng, định dạng và nền chịu trách nhiệm cho các mặt khác nhau của kết quả. Phong cách ảnh được đặt bằng mô tả văn bản cùng nội dung cảnh. Cần xét hỗ trợ từng cài đặt riêng với khả năng chung của nhà sản xuất.\n\n### Độ chính xác chỉnh sửa và kiểm soát ảnh\n\nTheo OpenAI, xử lý yêu cầu phức tạp có thể mất tới hai phút. Đây là mô tả tạo ảnh ở phía nhà sản xuất, không bảo đảm tổng thời gian nhận kết quả trong từng ứng dụng.\n\nTrong thao tác chỉnh sửa được hỗ trợ riêng, mặt nạ định hướng thay đổi vùng đã chọn. Nó không bảo đảm kết quả khớp chặt với ranh giới, nên hứa hẹn chỉnh sửa cục bộ chính xác sẽ quá mạnh. Sử dụng chế độ đó cần cách truyền tư liệu nguồn tương ứng.\n\nKhi tạo ảnh, mô hình cũng có thể đặt sai chữ, chi tiết hoặc thay đổi diện mạo nhân vật giữa các ảnh riêng. Kiểm soát chữ, bố cục và tính lặp lại thuộc bước kiểm tra tệp thành phẩm. Ngay cả yêu cầu chi tiết cũng không khiến những đặc tính này được bảo đảm.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "a6f82dc8226e81a05797ab1fc0d1bc945deb078053b2c03f73662e45a2a7cf30", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "vi", "methods": [ { "html": "gpt-image-2.5-sunburstGPT Image 2.5 Sunburst tạo ảnh từ yêu cầu văn bản. Hỗ trợ kích thước tùy chỉnh, mức chất lượng mở rộng và nền trong suốt; nhà sản xuất còn nhấn mạnh độ chính xác chỉnh sửa.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT Image 2.5 Sunburst là mô hình của OpenAI để tạo ảnh. Nhà sản xuất đặc biệt chú trọng độ chính xác khi chỉnh sửa tư liệu nguồn. Mô hình hỗ trợ yêu cầu văn bản và, trong những thao tác được cung cấp riêng, tư liệu nguồn hình ảnh.
Thẻ Ailoot hiện tại giới thiệu chế độ tạo ảnh từ văn bản. Có thể đặt cảnh, bố cục, phong cách và chi tiết của kết quả sắp tạo. Những cách dùng ảnh tham chiếu, chỉnh sửa và thay đổi vùng bằng mặt nạ do OpenAI mô tả cần hỗ trợ ảnh đầu vào riêng; có tạo ảnh từ văn bản không xác nhận hỗ trợ đó.
Có low, medium, high, xhigh, max và auto. Chọn chất lượng điều khiển chế độ tạo ảnh. Nó khác với kích thước bố cục và mức nén tệp nhận được.
Kích thước có thể vuông, ngang, dọc, được chọn tự động hoặc đặt thủ công. Với kích thước tùy chỉnh, mỗi cạnh là bội số của 16 pixel và không vượt 3840 pixel. Diện tích phải nằm giữa 655 360 và 8 294 400 pixel, còn tỷ lệ cạnh dài với cạnh ngắn không vượt 3:1. Tất cả điều kiện được áp dụng đồng thời.
Nhà sản xuất đánh dấu độ phân giải trên 2560x1440 là thử nghiệm. Khung lớn cho phép chọn không gian bố cục phù hợp, nhưng không loại bỏ việc kiểm tra chữ và vị trí đối tượng.
PNG được dùng mặc định; còn có JPEG và WebP. JPEG và WebP cho phép điều chỉnh nén. Nền trong suốt cần PNG hoặc WebP vì JPEG không giữ kênh alpha. Bên cạnh tính trong suốt còn có nền đục và lựa chọn tự động.
Kích thước, chất lượng, định dạng và nền chịu trách nhiệm cho các mặt khác nhau của kết quả. Phong cách ảnh được đặt bằng mô tả văn bản cùng nội dung cảnh. Cần xét hỗ trợ từng cài đặt riêng với khả năng chung của nhà sản xuất.
Theo OpenAI, xử lý yêu cầu phức tạp có thể mất tới hai phút. Đây là mô tả tạo ảnh ở phía nhà sản xuất, không bảo đảm tổng thời gian nhận kết quả trong từng ứng dụng.
Trong thao tác chỉnh sửa được hỗ trợ riêng, mặt nạ định hướng thay đổi vùng đã chọn. Nó không bảo đảm kết quả khớp chặt với ranh giới, nên hứa hẹn chỉnh sửa cục bộ chính xác sẽ quá mạnh. Sử dụng chế độ đó cần cách truyền tư liệu nguồn tương ứng.
Khi tạo ảnh, mô hình cũng có thể đặt sai chữ, chi tiết hoặc thay đổi diện mạo nhân vật giữa các ảnh riêng. Kiểm soát chữ, bố cục và tính lặp lại thuộc bước kiểm tra tệp thành phẩm. Ngay cả yêu cầu chi tiết cũng không khiến những đặc tính này được bảo đảm.
POST /v1/images/generationstextimage| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn gpt-image-2.5-sunburst | Mặc định— |
Trườngprompt | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Độ dài tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngn | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định1 |
Trườngresponse_format | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn url, b64_json | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngsize | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngquality | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngbackground | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngoutput_format | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngoutput_compression | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmoderation | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginput_fidelity | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstyle | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngpartial_images | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Văn bản thành ảnh · Bắt buộc: prompt
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, prompt |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngnull |
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Vòng đời: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Cấu trúc phương thức và ID là chính xác; khả năng của nhà cung cấp tách biệt với việc cho phép tiếp nhận yêu cầu.
POST /v1/images/generationsAiloot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-sunburst", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-sunburst", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nTải xuống từng ảnh trả về hoặc lưu nội dung Base64 của ảnh
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Lưu mọi ảnh đã hoàn tất; truy xuất từng URL trả về hoặc giải mã nội dung Base64 của ảnh.
Lưu mọi phần tử dữ liệu. Giải mã từng b64_json hoặc tải xuống từ mọi URL có chữ ký đã trả về. Chọn phần mở rộng tệp dựa trên MIME/nội dung byte thực tế.
Nếu kết quả tạo hoặc chỉnh sửa ảnh cần được kiểm tra, giữ lại operation_id/X-Client-Request-ID gốc và thông tin kết quả đã trả về. Khôi phục các kết quả hiện có thuộc quyền sở hữu của bạn qua thư viện nội dung đa phương tiện bằng các giá trị task_id hoặc asset_id thực tế. Không gửi lại yêu cầu tạo/chỉnh sửa ảnh hoặc tạo URL truy vấn trạng thái từ operation_id.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngcreated | Loạiinteger |
Trườngdata[].url | Loạistring |
Trườngdata[].b64_json | Loạibase64 string |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Phản hồiserver_error | Điều kiệnPhản hồi trả về cho biết thao tác hoặc kết quả cần được kiểm tra | Bước tiếp theoGiữ lại ID thao tác/tác vụ gốc đã trả về, các header của yêu cầu và toàn bộ phản hồi; tiếp tục truy xuất thao tác gốc đó bằng các phương thức được hỗ trợ. Không gửi lại yêu cầu tạo. |
Ailoot gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest
gpt-imageGPT Image 2.5 Sunburst tạo ảnh từ yêu cầu văn bản. Hỗ trợ kích thước tùy chỉnh, mức chất lượng mở rộng và nền trong suốt; nhà sản xuất còn nhấn mạnh độ chính xác chỉnh sửa.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT Image 2.5 Sunburst là mô hình của OpenAI để tạo ảnh. Nhà sản xuất đặc biệt chú trọng độ chính xác khi chỉnh sửa tư liệu nguồn. Mô hình hỗ trợ yêu cầu văn bản và, trong những thao tác được cung cấp riêng, tư liệu nguồn hình ảnh.
Thẻ Ailoot hiện tại giới thiệu chế độ tạo ảnh từ văn bản. Có thể đặt cảnh, bố cục, phong cách và chi tiết của kết quả sắp tạo. Những cách dùng ảnh tham chiếu, chỉnh sửa và thay đổi vùng bằng mặt nạ do OpenAI mô tả cần hỗ trợ ảnh đầu vào riêng; có tạo ảnh từ văn bản không xác nhận hỗ trợ đó.
Có low, medium, high, xhigh, max và auto. Chọn chất lượng điều khiển chế độ tạo ảnh. Nó khác với kích thước bố cục và mức nén tệp nhận được.
Kích thước có thể vuông, ngang, dọc, được chọn tự động hoặc đặt thủ công. Với kích thước tùy chỉnh, mỗi cạnh là bội số của 16 pixel và không vượt 3840 pixel. Diện tích phải nằm giữa 655 360 và 8 294 400 pixel, còn tỷ lệ cạnh dài với cạnh ngắn không vượt 3:1. Tất cả điều kiện được áp dụng đồng thời.
Nhà sản xuất đánh dấu độ phân giải trên 2560x1440 là thử nghiệm. Khung lớn cho phép chọn không gian bố cục phù hợp, nhưng không loại bỏ việc kiểm tra chữ và vị trí đối tượng.
PNG được dùng mặc định; còn có JPEG và WebP. JPEG và WebP cho phép điều chỉnh nén. Nền trong suốt cần PNG hoặc WebP vì JPEG không giữ kênh alpha. Bên cạnh tính trong suốt còn có nền đục và lựa chọn tự động.
Kích thước, chất lượng, định dạng và nền chịu trách nhiệm cho các mặt khác nhau của kết quả. Phong cách ảnh được đặt bằng mô tả văn bản cùng nội dung cảnh. Cần xét hỗ trợ từng cài đặt riêng với khả năng chung của nhà sản xuất.
Theo OpenAI, xử lý yêu cầu phức tạp có thể mất tới hai phút. Đây là mô tả tạo ảnh ở phía nhà sản xuất, không bảo đảm tổng thời gian nhận kết quả trong từng ứng dụng.
Trong thao tác chỉnh sửa được hỗ trợ riêng, mặt nạ định hướng thay đổi vùng đã chọn. Nó không bảo đảm kết quả khớp chặt với ranh giới, nên hứa hẹn chỉnh sửa cục bộ chính xác sẽ quá mạnh. Sử dụng chế độ đó cần cách truyền tư liệu nguồn tương ứng.
Khi tạo ảnh, mô hình cũng có thể đặt sai chữ, chi tiết hoặc thay đổi diện mạo nhân vật giữa các ảnh riêng. Kiểm soát chữ, bố cục và tính lặp lại thuộc bước kiểm tra tệp thành phẩm. Ngay cả yêu cầu chi tiết cũng không khiến những đặc tính này được bảo đảm.
POST /v1/images/generationstextimage| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn gpt-image | Mặc định— |
Trườngprompt | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Độ dài tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngn | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định1 |
Trườngresponse_format | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn url, b64_json | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngsize | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngquality | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngbackground | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngoutput_format | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngoutput_compression | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmoderation | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginput_fidelity | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstyle | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngpartial_images | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Văn bản thành ảnh · Bắt buộc: prompt
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, prompt |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngnull |
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Vòng đời: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Cấu trúc phương thức và ID là chính xác; khả năng của nhà cung cấp tách biệt với việc cho phép tiếp nhận yêu cầu.
POST /v1/images/generationsAiloot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nTải xuống từng ảnh trả về hoặc lưu nội dung Base64 của ảnh
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Lưu mọi ảnh đã hoàn tất; truy xuất từng URL trả về hoặc giải mã nội dung Base64 của ảnh.
Lưu mọi phần tử dữ liệu. Giải mã từng b64_json hoặc tải xuống từ mọi URL có chữ ký đã trả về. Chọn phần mở rộng tệp dựa trên MIME/nội dung byte thực tế.
Nếu kết quả tạo hoặc chỉnh sửa ảnh cần được kiểm tra, giữ lại operation_id/X-Client-Request-ID gốc và thông tin kết quả đã trả về. Khôi phục các kết quả hiện có thuộc quyền sở hữu của bạn qua thư viện nội dung đa phương tiện bằng các giá trị task_id hoặc asset_id thực tế. Không gửi lại yêu cầu tạo/chỉnh sửa ảnh hoặc tạo URL truy vấn trạng thái từ operation_id.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngcreated | Loạiinteger |
Trườngdata[].url | Loạistring |
Trườngdata[].b64_json | Loạibase64 string |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Phản hồiserver_error | Điều kiệnPhản hồi trả về cho biết thao tác hoặc kết quả cần được kiểm tra | Bước tiếp theoGiữ lại ID thao tác/tác vụ gốc đã trả về, các header của yêu cầu và toàn bộ phản hồi; tiếp tục truy xuất thao tác gốc đó bằng các phương thức được hỗ trợ. Không gửi lại yêu cầu tạo. |
Ailoot gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest
gpt-image-2.5GPT Image 2.5 Sunburst tạo ảnh từ yêu cầu văn bản. Hỗ trợ kích thước tùy chỉnh, mức chất lượng mở rộng và nền trong suốt; nhà sản xuất còn nhấn mạnh độ chính xác chỉnh sửa.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT Image 2.5 Sunburst là mô hình của OpenAI để tạo ảnh. Nhà sản xuất đặc biệt chú trọng độ chính xác khi chỉnh sửa tư liệu nguồn. Mô hình hỗ trợ yêu cầu văn bản và, trong những thao tác được cung cấp riêng, tư liệu nguồn hình ảnh.
Thẻ Ailoot hiện tại giới thiệu chế độ tạo ảnh từ văn bản. Có thể đặt cảnh, bố cục, phong cách và chi tiết của kết quả sắp tạo. Những cách dùng ảnh tham chiếu, chỉnh sửa và thay đổi vùng bằng mặt nạ do OpenAI mô tả cần hỗ trợ ảnh đầu vào riêng; có tạo ảnh từ văn bản không xác nhận hỗ trợ đó.
Có low, medium, high, xhigh, max và auto. Chọn chất lượng điều khiển chế độ tạo ảnh. Nó khác với kích thước bố cục và mức nén tệp nhận được.
Kích thước có thể vuông, ngang, dọc, được chọn tự động hoặc đặt thủ công. Với kích thước tùy chỉnh, mỗi cạnh là bội số của 16 pixel và không vượt 3840 pixel. Diện tích phải nằm giữa 655 360 và 8 294 400 pixel, còn tỷ lệ cạnh dài với cạnh ngắn không vượt 3:1. Tất cả điều kiện được áp dụng đồng thời.
Nhà sản xuất đánh dấu độ phân giải trên 2560x1440 là thử nghiệm. Khung lớn cho phép chọn không gian bố cục phù hợp, nhưng không loại bỏ việc kiểm tra chữ và vị trí đối tượng.
PNG được dùng mặc định; còn có JPEG và WebP. JPEG và WebP cho phép điều chỉnh nén. Nền trong suốt cần PNG hoặc WebP vì JPEG không giữ kênh alpha. Bên cạnh tính trong suốt còn có nền đục và lựa chọn tự động.
Kích thước, chất lượng, định dạng và nền chịu trách nhiệm cho các mặt khác nhau của kết quả. Phong cách ảnh được đặt bằng mô tả văn bản cùng nội dung cảnh. Cần xét hỗ trợ từng cài đặt riêng với khả năng chung của nhà sản xuất.
Theo OpenAI, xử lý yêu cầu phức tạp có thể mất tới hai phút. Đây là mô tả tạo ảnh ở phía nhà sản xuất, không bảo đảm tổng thời gian nhận kết quả trong từng ứng dụng.
Trong thao tác chỉnh sửa được hỗ trợ riêng, mặt nạ định hướng thay đổi vùng đã chọn. Nó không bảo đảm kết quả khớp chặt với ranh giới, nên hứa hẹn chỉnh sửa cục bộ chính xác sẽ quá mạnh. Sử dụng chế độ đó cần cách truyền tư liệu nguồn tương ứng.
Khi tạo ảnh, mô hình cũng có thể đặt sai chữ, chi tiết hoặc thay đổi diện mạo nhân vật giữa các ảnh riêng. Kiểm soát chữ, bố cục và tính lặp lại thuộc bước kiểm tra tệp thành phẩm. Ngay cả yêu cầu chi tiết cũng không khiến những đặc tính này được bảo đảm.
POST /v1/images/generationstextimage| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn gpt-image-2.5 | Mặc định— |
Trườngprompt | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Độ dài tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngn | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định1 |
Trườngresponse_format | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn url, b64_json | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngsize | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngquality | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngbackground | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngoutput_format | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngoutput_compression | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmoderation | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginput_fidelity | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstyle | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngpartial_images | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Văn bản thành ảnh · Bắt buộc: prompt
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, prompt |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngnull |
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Vòng đời: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Cấu trúc phương thức và ID là chính xác; khả năng của nhà cung cấp tách biệt với việc cho phép tiếp nhận yêu cầu.
POST /v1/images/generationsAiloot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nTải xuống từng ảnh trả về hoặc lưu nội dung Base64 của ảnh
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Lưu mọi ảnh đã hoàn tất; truy xuất từng URL trả về hoặc giải mã nội dung Base64 của ảnh.
Lưu mọi phần tử dữ liệu. Giải mã từng b64_json hoặc tải xuống từ mọi URL có chữ ký đã trả về. Chọn phần mở rộng tệp dựa trên MIME/nội dung byte thực tế.
Nếu kết quả tạo hoặc chỉnh sửa ảnh cần được kiểm tra, giữ lại operation_id/X-Client-Request-ID gốc và thông tin kết quả đã trả về. Khôi phục các kết quả hiện có thuộc quyền sở hữu của bạn qua thư viện nội dung đa phương tiện bằng các giá trị task_id hoặc asset_id thực tế. Không gửi lại yêu cầu tạo/chỉnh sửa ảnh hoặc tạo URL truy vấn trạng thái từ operation_id.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngcreated | Loạiinteger |
Trườngdata[].url | Loạistring |
Trườngdata[].b64_json | Loạibase64 string |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Phản hồiserver_error | Điều kiệnPhản hồi trả về cho biết thao tác hoặc kết quả cần được kiểm tra | Bước tiếp theoGiữ lại ID thao tác/tác vụ gốc đã trả về, các header của yêu cầu và toàn bộ phản hồi; tiếp tục truy xuất thao tác gốc đó bằng các phương thức được hỗ trợ. Không gửi lại yêu cầu tạo. |
Ailoot gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest
gpt-image-2.5-latestGPT Image 2.5 Sunburst tạo ảnh từ yêu cầu văn bản. Hỗ trợ kích thước tùy chỉnh, mức chất lượng mở rộng và nền trong suốt; nhà sản xuất còn nhấn mạnh độ chính xác chỉnh sửa.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT Image 2.5 Sunburst là mô hình của OpenAI để tạo ảnh. Nhà sản xuất đặc biệt chú trọng độ chính xác khi chỉnh sửa tư liệu nguồn. Mô hình hỗ trợ yêu cầu văn bản và, trong những thao tác được cung cấp riêng, tư liệu nguồn hình ảnh.
Thẻ Ailoot hiện tại giới thiệu chế độ tạo ảnh từ văn bản. Có thể đặt cảnh, bố cục, phong cách và chi tiết của kết quả sắp tạo. Những cách dùng ảnh tham chiếu, chỉnh sửa và thay đổi vùng bằng mặt nạ do OpenAI mô tả cần hỗ trợ ảnh đầu vào riêng; có tạo ảnh từ văn bản không xác nhận hỗ trợ đó.
Có low, medium, high, xhigh, max và auto. Chọn chất lượng điều khiển chế độ tạo ảnh. Nó khác với kích thước bố cục và mức nén tệp nhận được.
Kích thước có thể vuông, ngang, dọc, được chọn tự động hoặc đặt thủ công. Với kích thước tùy chỉnh, mỗi cạnh là bội số của 16 pixel và không vượt 3840 pixel. Diện tích phải nằm giữa 655 360 và 8 294 400 pixel, còn tỷ lệ cạnh dài với cạnh ngắn không vượt 3:1. Tất cả điều kiện được áp dụng đồng thời.
Nhà sản xuất đánh dấu độ phân giải trên 2560x1440 là thử nghiệm. Khung lớn cho phép chọn không gian bố cục phù hợp, nhưng không loại bỏ việc kiểm tra chữ và vị trí đối tượng.
PNG được dùng mặc định; còn có JPEG và WebP. JPEG và WebP cho phép điều chỉnh nén. Nền trong suốt cần PNG hoặc WebP vì JPEG không giữ kênh alpha. Bên cạnh tính trong suốt còn có nền đục và lựa chọn tự động.
Kích thước, chất lượng, định dạng và nền chịu trách nhiệm cho các mặt khác nhau của kết quả. Phong cách ảnh được đặt bằng mô tả văn bản cùng nội dung cảnh. Cần xét hỗ trợ từng cài đặt riêng với khả năng chung của nhà sản xuất.
Theo OpenAI, xử lý yêu cầu phức tạp có thể mất tới hai phút. Đây là mô tả tạo ảnh ở phía nhà sản xuất, không bảo đảm tổng thời gian nhận kết quả trong từng ứng dụng.
Trong thao tác chỉnh sửa được hỗ trợ riêng, mặt nạ định hướng thay đổi vùng đã chọn. Nó không bảo đảm kết quả khớp chặt với ranh giới, nên hứa hẹn chỉnh sửa cục bộ chính xác sẽ quá mạnh. Sử dụng chế độ đó cần cách truyền tư liệu nguồn tương ứng.
Khi tạo ảnh, mô hình cũng có thể đặt sai chữ, chi tiết hoặc thay đổi diện mạo nhân vật giữa các ảnh riêng. Kiểm soát chữ, bố cục và tính lặp lại thuộc bước kiểm tra tệp thành phẩm. Ngay cả yêu cầu chi tiết cũng không khiến những đặc tính này được bảo đảm.
POST /v1/images/generationstextimage| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn gpt-image-2.5-latest | Mặc định— |
Trườngprompt | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Độ dài tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngn | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định1 |
Trườngresponse_format | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn url, b64_json | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngsize | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngquality | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngbackground | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngoutput_format | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngoutput_compression | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmoderation | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginput_fidelity | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstyle | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngpartial_images | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Văn bản thành ảnh · Bắt buộc: prompt
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, prompt |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngnull |
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Vòng đời: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Cấu trúc phương thức và ID là chính xác; khả năng của nhà cung cấp tách biệt với việc cho phép tiếp nhận yêu cầu.
POST /v1/images/generationsAiloot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-latest", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-latest', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-latest", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nTải xuống từng ảnh trả về hoặc lưu nội dung Base64 của ảnh
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Lưu mọi ảnh đã hoàn tất; truy xuất từng URL trả về hoặc giải mã nội dung Base64 của ảnh.
Lưu mọi phần tử dữ liệu. Giải mã từng b64_json hoặc tải xuống từ mọi URL có chữ ký đã trả về. Chọn phần mở rộng tệp dựa trên MIME/nội dung byte thực tế.
Nếu kết quả tạo hoặc chỉnh sửa ảnh cần được kiểm tra, giữ lại operation_id/X-Client-Request-ID gốc và thông tin kết quả đã trả về. Khôi phục các kết quả hiện có thuộc quyền sở hữu của bạn qua thư viện nội dung đa phương tiện bằng các giá trị task_id hoặc asset_id thực tế. Không gửi lại yêu cầu tạo/chỉnh sửa ảnh hoặc tạo URL truy vấn trạng thái từ operation_id.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngcreated | Loạiinteger |
Trườngdata[].url | Loạistring |
Trườngdata[].b64_json | Loạibase64 string |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Phản hồiserver_error | Điều kiệnPhản hồi trả về cho biết thao tác hoặc kết quả cần được kiểm tra | Bước tiếp theoGiữ lại ID thao tác/tác vụ gốc đã trả về, các header của yêu cầu và toàn bộ phản hồi; tiếp tục truy xuất thao tác gốc đó bằng các phương thức được hỗ trợ. Không gửi lại yêu cầu tạo. |
Ailoot gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest
gpt-image-latestGPT Image 2.5 Sunburst tạo ảnh từ yêu cầu văn bản. Hỗ trợ kích thước tùy chỉnh, mức chất lượng mở rộng và nền trong suốt; nhà sản xuất còn nhấn mạnh độ chính xác chỉnh sửa.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT Image 2.5 Sunburst là mô hình của OpenAI để tạo ảnh. Nhà sản xuất đặc biệt chú trọng độ chính xác khi chỉnh sửa tư liệu nguồn. Mô hình hỗ trợ yêu cầu văn bản và, trong những thao tác được cung cấp riêng, tư liệu nguồn hình ảnh.
Thẻ Ailoot hiện tại giới thiệu chế độ tạo ảnh từ văn bản. Có thể đặt cảnh, bố cục, phong cách và chi tiết của kết quả sắp tạo. Những cách dùng ảnh tham chiếu, chỉnh sửa và thay đổi vùng bằng mặt nạ do OpenAI mô tả cần hỗ trợ ảnh đầu vào riêng; có tạo ảnh từ văn bản không xác nhận hỗ trợ đó.
Có low, medium, high, xhigh, max và auto. Chọn chất lượng điều khiển chế độ tạo ảnh. Nó khác với kích thước bố cục và mức nén tệp nhận được.
Kích thước có thể vuông, ngang, dọc, được chọn tự động hoặc đặt thủ công. Với kích thước tùy chỉnh, mỗi cạnh là bội số của 16 pixel và không vượt 3840 pixel. Diện tích phải nằm giữa 655 360 và 8 294 400 pixel, còn tỷ lệ cạnh dài với cạnh ngắn không vượt 3:1. Tất cả điều kiện được áp dụng đồng thời.
Nhà sản xuất đánh dấu độ phân giải trên 2560x1440 là thử nghiệm. Khung lớn cho phép chọn không gian bố cục phù hợp, nhưng không loại bỏ việc kiểm tra chữ và vị trí đối tượng.
PNG được dùng mặc định; còn có JPEG và WebP. JPEG và WebP cho phép điều chỉnh nén. Nền trong suốt cần PNG hoặc WebP vì JPEG không giữ kênh alpha. Bên cạnh tính trong suốt còn có nền đục và lựa chọn tự động.
Kích thước, chất lượng, định dạng và nền chịu trách nhiệm cho các mặt khác nhau của kết quả. Phong cách ảnh được đặt bằng mô tả văn bản cùng nội dung cảnh. Cần xét hỗ trợ từng cài đặt riêng với khả năng chung của nhà sản xuất.
Theo OpenAI, xử lý yêu cầu phức tạp có thể mất tới hai phút. Đây là mô tả tạo ảnh ở phía nhà sản xuất, không bảo đảm tổng thời gian nhận kết quả trong từng ứng dụng.
Trong thao tác chỉnh sửa được hỗ trợ riêng, mặt nạ định hướng thay đổi vùng đã chọn. Nó không bảo đảm kết quả khớp chặt với ranh giới, nên hứa hẹn chỉnh sửa cục bộ chính xác sẽ quá mạnh. Sử dụng chế độ đó cần cách truyền tư liệu nguồn tương ứng.
Khi tạo ảnh, mô hình cũng có thể đặt sai chữ, chi tiết hoặc thay đổi diện mạo nhân vật giữa các ảnh riêng. Kiểm soát chữ, bố cục và tính lặp lại thuộc bước kiểm tra tệp thành phẩm. Ngay cả yêu cầu chi tiết cũng không khiến những đặc tính này được bảo đảm.
POST /v1/images/generationstextimage| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn gpt-image-latest | Mặc định— |
Trườngprompt | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Độ dài tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngn | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định1 |
Trườngresponse_format | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn url, b64_json | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngsize | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngquality | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngbackground | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngoutput_format | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngoutput_compression | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmoderation | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginput_fidelity | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstyle | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngpartial_images | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Văn bản thành ảnh · Bắt buộc: prompt
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, prompt |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngnull |
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Vòng đời: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Cấu trúc phương thức và ID là chính xác; khả năng của nhà cung cấp tách biệt với việc cho phép tiếp nhận yêu cầu.
POST /v1/images/generationsAiloot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-latest", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-latest', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-latest", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nTải xuống từng ảnh trả về hoặc lưu nội dung Base64 của ảnh
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Lưu mọi ảnh đã hoàn tất; truy xuất từng URL trả về hoặc giải mã nội dung Base64 của ảnh.
Lưu mọi phần tử dữ liệu. Giải mã từng b64_json hoặc tải xuống từ mọi URL có chữ ký đã trả về. Chọn phần mở rộng tệp dựa trên MIME/nội dung byte thực tế.
Nếu kết quả tạo hoặc chỉnh sửa ảnh cần được kiểm tra, giữ lại operation_id/X-Client-Request-ID gốc và thông tin kết quả đã trả về. Khôi phục các kết quả hiện có thuộc quyền sở hữu của bạn qua thư viện nội dung đa phương tiện bằng các giá trị task_id hoặc asset_id thực tế. Không gửi lại yêu cầu tạo/chỉnh sửa ảnh hoặc tạo URL truy vấn trạng thái từ operation_id.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngcreated | Loạiinteger |
Trườngdata[].url | Loạistring |
Trườngdata[].b64_json | Loạibase64 string |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Phản hồiserver_error | Điều kiệnPhản hồi trả về cho biết thao tác hoặc kết quả cần được kiểm tra | Bước tiếp theoGiữ lại ID thao tác/tác vụ gốc đã trả về, các header của yêu cầu và toàn bộ phản hồi; tiếp tục truy xuất thao tác gốc đó bằng các phương thức được hỗ trợ. Không gửi lại yêu cầu tạo. |
Ailoot gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-latest, gpt-image-latest