GPT Image 2 là mô hình của OpenAI để tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ văn bản cùng đầu vào trực quan. Mô hình tạo ảnh mới từ bản yêu cầu viết và có thể dùng ảnh nguồn để sửa hoặc làm việc theo tham chiếu. Nhiệm vụ thực tế gồm minh họa, ý tưởng sản phẩm, bố cục hình ảnh và thay đổi tài nguyên hiện có. Đây là phiên bản riêng, khác GPT Image 2.5 Sunburst và Flare, có dải chất lượng và hành vi độ trung thực đầu vào riêng.
Để tạo ảnh, mô tả chủ thể, cảnh, bố cục, ánh sáng và phong cách mong muốn. Để sửa, nêu điều cần thay đổi và điều cần giữ hình thức. Bản yêu cầu sản phẩm có thể đề nghị đèn gốm trên bề mặt nhạt, hình dáng ở giữa và chỗ cho chú thích; chỉnh sửa tiếp theo có thể đổi nền nhưng giữ hình dạng đèn và góc nhìn. Các quy trình tạo và sửa trực tiếp được ghi nhận nhận lời nhắc tối đa 32,000 ký tự và có thể trả từ một đến mười ảnh.
Chỉnh sửa theo tham chiếu nhận tối đa mười sáu ảnh đầu vào. Xác định mục đích từng tham chiếu để không nhầm chủ thể, nền và cách thể hiện. GPT Image 2 tự động xử lý mọi ảnh đầu vào ở độ trung thực cao; cần bỏ input_fidelity vì phiên bản này không cho điều chỉnh. Điều này khác lựa chọn high hoặc low trên GPT Image 1 và chế độ độ trung thực đầu vào chỉ low của GPT Image 1 Mini. Xử lý đầu vào ở độ trung thực cao hỗ trợ chi tiết nguồn nhưng không bảo đảm mọi chi tiết được tái tạo nguyên vẹn.
Mặt nạ có thể xác định vùng cần sửa. Ảnh nguồn và mặt nạ phải cùng định dạng, kích thước và dưới 50 MB theo yêu cầu chuẩn bị của hướng dẫn; mặt nạ còn cần kênh alpha. Nếu cung cấp nhiều ảnh đầu vào, mặt nạ áp dụng cho ảnh đầu tiên. Mô hình xem mặt nạ là chỉ dẫn dựa trên lời nhắc thay vì ranh giới hình học nghiêm ngặt. Mô tả thay đổi cục bộ và yêu cầu bảo toàn, rồi kiểm tra vùng xung quanh để tìm khác biệt ngoài ý muốn.
GPT Image 2 hỗ trợ chất lượng low, medium, high và auto, mặc định auto. Các mức xhigh và max của họ 2.5 không thuộc dải chất lượng của phiên bản này. Kích thước có thể vuông, ngang, dọc, tự động hoặc cặp rộng và cao tùy chỉnh hợp lệ. Ví dụ của nhà cung cấp gồm 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 và 2160 × 3840 pixel. Chọn hướng khung và mức chi tiết cho bố cục thực tế thay vì coi chất lượng với kích thước là cùng điều khiển.
Kích thước tùy chỉnh phải là bội số của mười sáu pixel, cạnh tối đa 3840 pixel, tỷ lệ cạnh dài trên cạnh ngắn không quá 3:1 và diện tích từ 655,360 đến 8,294,400 pixel. Các điều kiện áp dụng đồng thời. Độ phân giải trên 2560 × 1440 được đánh dấu thử nghiệm. Khung thỏa một quy tắc vẫn có thể vi phạm quy tắc khác, nên chọn cặp kích thước được hỗ trợ và mô tả yếu tố nhạy với cắt ảnh trong bản yêu cầu.
Đầu ra mặc định là PNG, cũng có JPEG hoặc WebP. Mức nén từ 0 đến 100 được hỗ trợ cho JPEG và WebP. Nền có thể đục hoặc tự động; tài liệu tham chiếu chính xác hiện tại mô tả khả năng tạo nền trong suốt của GPT Image 2 là tính năng đang ở giai đoạn xem trước (preview). Khi yêu cầu trong suốt, dùng PNG hoặc WebP để giữ kênh alpha. Quy trình truyền phát được ghi nhận cho phép tối đa ba ảnh từng phần trước ảnh hoàn tất; lưu tài nguyên cuối thay vì bản xem tiến độ. Giao diện nhà sản xuất cũng hỗ trợ xử lý theo lô.
Đánh giá độ rõ của chữ, vị trí vật thể và việc giữ chi tiết nguồn trong kết quả thực tế. GPT Image có thể gặp khó với chữ chính xác, bố cục nhạy về vị trí và danh tính hình ảnh lặp lại qua các lần tạo riêng. Với chuỗi chỉnh sửa, dùng kết quả đã chọn làm nguồn tiếp theo và nêu thay đổi cụ thể gắn với vấn đề nhìn thấy. Đầu ra hữu ích của GPT Image 2 là ảnh liên hệ với bản yêu cầu tạo hoặc sửa rõ ràng, có đầu vào độ trung thực cao, kích thước và chất lượng được chọn cho nhiệm vụ cụ thể đó.
", "aboutText": "GPT Image 2 là mô hình của OpenAI để tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ văn bản cùng đầu vào trực quan. Mô hình tạo ảnh mới từ bản yêu cầu viết và có thể dùng ảnh nguồn để sửa hoặc làm việc theo tham chiếu. Nhiệm vụ thực tế gồm minh họa, ý tưởng sản phẩm, bố cục hình ảnh và thay đổi tài nguyên hiện có. Đây là phiên bản riêng, khác GPT Image 2.5 Sunburst và Flare, có dải chất lượng và hành vi độ trung thực đầu vào riêng.\n\nĐể tạo ảnh, mô tả chủ thể, cảnh, bố cục, ánh sáng và phong cách mong muốn. Để sửa, nêu điều cần thay đổi và điều cần giữ hình thức. Bản yêu cầu sản phẩm có thể đề nghị đèn gốm trên bề mặt nhạt, hình dáng ở giữa và chỗ cho chú thích; chỉnh sửa tiếp theo có thể đổi nền nhưng giữ hình dạng đèn và góc nhìn. Các quy trình tạo và sửa trực tiếp được ghi nhận nhận lời nhắc tối đa 32,000 ký tự và có thể trả từ một đến mười ảnh.\n\nChỉnh sửa theo tham chiếu nhận tối đa mười sáu ảnh đầu vào. Xác định mục đích từng tham chiếu để không nhầm chủ thể, nền và cách thể hiện. GPT Image 2 tự động xử lý mọi ảnh đầu vào ở độ trung thực cao; cần bỏ input_fidelity vì phiên bản này không cho điều chỉnh. Điều này khác lựa chọn high hoặc low trên GPT Image 1 và chế độ độ trung thực đầu vào chỉ low của GPT Image 1 Mini. Xử lý đầu vào ở độ trung thực cao hỗ trợ chi tiết nguồn nhưng không bảo đảm mọi chi tiết được tái tạo nguyên vẹn.\n\nMặt nạ có thể xác định vùng cần sửa. Ảnh nguồn và mặt nạ phải cùng định dạng, kích thước và dưới 50 MB theo yêu cầu chuẩn bị của hướng dẫn; mặt nạ còn cần kênh alpha. Nếu cung cấp nhiều ảnh đầu vào, mặt nạ áp dụng cho ảnh đầu tiên. Mô hình xem mặt nạ là chỉ dẫn dựa trên lời nhắc thay vì ranh giới hình học nghiêm ngặt. Mô tả thay đổi cục bộ và yêu cầu bảo toàn, rồi kiểm tra vùng xung quanh để tìm khác biệt ngoài ý muốn.\n\nGPT Image 2 hỗ trợ chất lượng low, medium, high và auto, mặc định auto. Các mức xhigh và max của họ 2.5 không thuộc dải chất lượng của phiên bản này. Kích thước có thể vuông, ngang, dọc, tự động hoặc cặp rộng và cao tùy chỉnh hợp lệ. Ví dụ của nhà cung cấp gồm 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 và 2160 × 3840 pixel. Chọn hướng khung và mức chi tiết cho bố cục thực tế thay vì coi chất lượng với kích thước là cùng điều khiển.\n\nKích thước tùy chỉnh phải là bội số của mười sáu pixel, cạnh tối đa 3840 pixel, tỷ lệ cạnh dài trên cạnh ngắn không quá 3:1 và diện tích từ 655,360 đến 8,294,400 pixel. Các điều kiện áp dụng đồng thời. Độ phân giải trên 2560 × 1440 được đánh dấu thử nghiệm. Khung thỏa một quy tắc vẫn có thể vi phạm quy tắc khác, nên chọn cặp kích thước được hỗ trợ và mô tả yếu tố nhạy với cắt ảnh trong bản yêu cầu.\n\nĐầu ra mặc định là PNG, cũng có JPEG hoặc WebP. Mức nén từ 0 đến 100 được hỗ trợ cho JPEG và WebP. Nền có thể đục hoặc tự động; tài liệu tham chiếu chính xác hiện tại mô tả khả năng tạo nền trong suốt của GPT Image 2 là tính năng đang ở giai đoạn xem trước (preview). Khi yêu cầu trong suốt, dùng PNG hoặc WebP để giữ kênh alpha. Quy trình truyền phát được ghi nhận cho phép tối đa ba ảnh từng phần trước ảnh hoàn tất; lưu tài nguyên cuối thay vì bản xem tiến độ. Giao diện nhà sản xuất cũng hỗ trợ xử lý theo lô.\n\nĐánh giá độ rõ của chữ, vị trí vật thể và việc giữ chi tiết nguồn trong kết quả thực tế. GPT Image có thể gặp khó với chữ chính xác, bố cục nhạy về vị trí và danh tính hình ảnh lặp lại qua các lần tạo riêng. Với chuỗi chỉnh sửa, dùng kết quả đã chọn làm nguồn tiếp theo và nêu thay đổi cụ thể gắn với vấn đề nhìn thấy. Đầu ra hữu ích của GPT Image 2 là ảnh liên hệ với bản yêu cầu tạo hoặc sửa rõ ràng, có đầu vào độ trung thực cao, kích thước và chất lượng được chọn cho nhiệm vụ cụ thể đó.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "1d3596d5f6322a1d449c64438227a51c0a23a798639c3b2355e37b1dc67a6132", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "vi", "methods": [ { "html": "gpt-image-2GPT Image 2 tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ văn bản cùng tham chiếu trực quan. Mô hình hỗ trợ kích thước khung linh hoạt và tự động xử lý ảnh đầu vào ở độ trung thực cao, với điều khiển riêng về chất lượng, định dạng và nền cho tài nguyên hoàn chỉnh.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT Image 2 là mô hình của OpenAI để tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ văn bản cùng đầu vào trực quan. Mô hình tạo ảnh mới từ bản yêu cầu viết và có thể dùng ảnh nguồn để sửa hoặc làm việc theo tham chiếu. Nhiệm vụ thực tế gồm minh họa, ý tưởng sản phẩm, bố cục hình ảnh và thay đổi tài nguyên hiện có. Đây là phiên bản riêng, khác GPT Image 2.5 Sunburst và Flare, có dải chất lượng và hành vi độ trung thực đầu vào riêng.
Để tạo ảnh, mô tả chủ thể, cảnh, bố cục, ánh sáng và phong cách mong muốn. Để sửa, nêu điều cần thay đổi và điều cần giữ hình thức. Bản yêu cầu sản phẩm có thể đề nghị đèn gốm trên bề mặt nhạt, hình dáng ở giữa và chỗ cho chú thích; chỉnh sửa tiếp theo có thể đổi nền nhưng giữ hình dạng đèn và góc nhìn. Các quy trình tạo và sửa trực tiếp được ghi nhận nhận lời nhắc tối đa 32,000 ký tự và có thể trả từ một đến mười ảnh.
Chỉnh sửa theo tham chiếu nhận tối đa mười sáu ảnh đầu vào. Xác định mục đích từng tham chiếu để không nhầm chủ thể, nền và cách thể hiện. GPT Image 2 tự động xử lý mọi ảnh đầu vào ở độ trung thực cao; cần bỏ input_fidelity vì phiên bản này không cho điều chỉnh. Điều này khác lựa chọn high hoặc low trên GPT Image 1 và chế độ độ trung thực đầu vào chỉ low của GPT Image 1 Mini. Xử lý đầu vào ở độ trung thực cao hỗ trợ chi tiết nguồn nhưng không bảo đảm mọi chi tiết được tái tạo nguyên vẹn.
Mặt nạ có thể xác định vùng cần sửa. Ảnh nguồn và mặt nạ phải cùng định dạng, kích thước và dưới 50 MB theo yêu cầu chuẩn bị của hướng dẫn; mặt nạ còn cần kênh alpha. Nếu cung cấp nhiều ảnh đầu vào, mặt nạ áp dụng cho ảnh đầu tiên. Mô hình xem mặt nạ là chỉ dẫn dựa trên lời nhắc thay vì ranh giới hình học nghiêm ngặt. Mô tả thay đổi cục bộ và yêu cầu bảo toàn, rồi kiểm tra vùng xung quanh để tìm khác biệt ngoài ý muốn.
GPT Image 2 hỗ trợ chất lượng low, medium, high và auto, mặc định auto. Các mức xhigh và max của họ 2.5 không thuộc dải chất lượng của phiên bản này. Kích thước có thể vuông, ngang, dọc, tự động hoặc cặp rộng và cao tùy chỉnh hợp lệ. Ví dụ của nhà cung cấp gồm 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 và 2160 × 3840 pixel. Chọn hướng khung và mức chi tiết cho bố cục thực tế thay vì coi chất lượng với kích thước là cùng điều khiển.
Kích thước tùy chỉnh phải là bội số của mười sáu pixel, cạnh tối đa 3840 pixel, tỷ lệ cạnh dài trên cạnh ngắn không quá 3:1 và diện tích từ 655,360 đến 8,294,400 pixel. Các điều kiện áp dụng đồng thời. Độ phân giải trên 2560 × 1440 được đánh dấu thử nghiệm. Khung thỏa một quy tắc vẫn có thể vi phạm quy tắc khác, nên chọn cặp kích thước được hỗ trợ và mô tả yếu tố nhạy với cắt ảnh trong bản yêu cầu.
Đầu ra mặc định là PNG, cũng có JPEG hoặc WebP. Mức nén từ 0 đến 100 được hỗ trợ cho JPEG và WebP. Nền có thể đục hoặc tự động; tài liệu tham chiếu chính xác hiện tại mô tả khả năng tạo nền trong suốt của GPT Image 2 là tính năng đang ở giai đoạn xem trước (preview). Khi yêu cầu trong suốt, dùng PNG hoặc WebP để giữ kênh alpha. Quy trình truyền phát được ghi nhận cho phép tối đa ba ảnh từng phần trước ảnh hoàn tất; lưu tài nguyên cuối thay vì bản xem tiến độ. Giao diện nhà sản xuất cũng hỗ trợ xử lý theo lô.
Đánh giá độ rõ của chữ, vị trí vật thể và việc giữ chi tiết nguồn trong kết quả thực tế. GPT Image có thể gặp khó với chữ chính xác, bố cục nhạy về vị trí và danh tính hình ảnh lặp lại qua các lần tạo riêng. Với chuỗi chỉnh sửa, dùng kết quả đã chọn làm nguồn tiếp theo và nêu thay đổi cụ thể gắn với vấn đề nhìn thấy. Đầu ra hữu ích của GPT Image 2 là ảnh liên hệ với bản yêu cầu tạo hoặc sửa rõ ràng, có đầu vào độ trung thực cao, kích thước và chất lượng được chọn cho nhiệm vụ cụ thể đó.
POST /v1/images/generationstextimage| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn gpt-image-2 | Mặc định— |
Trườngprompt | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Độ dài tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngn | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 | Mặc định1 |
Trườngresponse_format | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn url, b64_json | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Trườngsize | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngquality | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngbackground | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngoutput_format | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngoutput_compression | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmoderation | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườnginput_fidelity | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngstyle | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngpartial_images | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Văn bản thành ảnh · Bắt buộc: prompt
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, prompt |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngnull |
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Vòng đời: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Cấu trúc phương thức và ID là chính xác; khả năng của nhà cung cấp tách biệt với việc cho phép tiếp nhận yêu cầu.
POST /v1/images/generationsAiloot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nTải xuống từng ảnh trả về hoặc lưu nội dung Base64 của ảnh
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Lưu mọi ảnh đã hoàn tất; truy xuất từng URL trả về hoặc giải mã nội dung Base64 của ảnh.
Lưu mọi phần tử dữ liệu. Giải mã từng b64_json hoặc tải xuống từ mọi URL có chữ ký đã trả về. Chọn phần mở rộng tệp dựa trên MIME/nội dung byte thực tế.
Nếu kết quả tạo hoặc chỉnh sửa ảnh cần được kiểm tra, giữ lại operation_id/X-Client-Request-ID gốc và thông tin kết quả đã trả về. Khôi phục các kết quả hiện có thuộc quyền sở hữu của bạn qua thư viện nội dung đa phương tiện bằng các giá trị task_id hoặc asset_id thực tế. Không gửi lại yêu cầu tạo/chỉnh sửa ảnh hoặc tạo URL truy vấn trạng thái từ operation_id.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngcreated | Loạiinteger |
Trườngdata[].url | Loạistring |
Trườngdata[].b64_json | Loạibase64 string |
Trườngusage | Loạiobject |
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Phản hồiserver_error | Điều kiệnPhản hồi trả về cho biết thao tác hoặc kết quả cần được kiểm tra | Bước tiếp theoGiữ lại ID thao tác/tác vụ gốc đã trả về, các header của yêu cầu và toàn bộ phản hồi; tiếp tục truy xuất thao tác gốc đó bằng các phương thức được hỗ trợ. Không gửi lại yêu cầu tạo. |
Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2
/v1/images
gpt-image-2GPT Image 2 tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ văn bản cùng tham chiếu trực quan. Mô hình hỗ trợ kích thước khung linh hoạt và tự động xử lý ảnh đầu vào ở độ trung thực cao, với điều khiển riêng về chất lượng, định dạng và nền cho tài nguyên hoàn chỉnh.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT Image 2 là mô hình của OpenAI để tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ văn bản cùng đầu vào trực quan. Mô hình tạo ảnh mới từ bản yêu cầu viết và có thể dùng ảnh nguồn để sửa hoặc làm việc theo tham chiếu. Nhiệm vụ thực tế gồm minh họa, ý tưởng sản phẩm, bố cục hình ảnh và thay đổi tài nguyên hiện có. Đây là phiên bản riêng, khác GPT Image 2.5 Sunburst và Flare, có dải chất lượng và hành vi độ trung thực đầu vào riêng.
Để tạo ảnh, mô tả chủ thể, cảnh, bố cục, ánh sáng và phong cách mong muốn. Để sửa, nêu điều cần thay đổi và điều cần giữ hình thức. Bản yêu cầu sản phẩm có thể đề nghị đèn gốm trên bề mặt nhạt, hình dáng ở giữa và chỗ cho chú thích; chỉnh sửa tiếp theo có thể đổi nền nhưng giữ hình dạng đèn và góc nhìn. Các quy trình tạo và sửa trực tiếp được ghi nhận nhận lời nhắc tối đa 32,000 ký tự và có thể trả từ một đến mười ảnh.
Chỉnh sửa theo tham chiếu nhận tối đa mười sáu ảnh đầu vào. Xác định mục đích từng tham chiếu để không nhầm chủ thể, nền và cách thể hiện. GPT Image 2 tự động xử lý mọi ảnh đầu vào ở độ trung thực cao; cần bỏ input_fidelity vì phiên bản này không cho điều chỉnh. Điều này khác lựa chọn high hoặc low trên GPT Image 1 và chế độ độ trung thực đầu vào chỉ low của GPT Image 1 Mini. Xử lý đầu vào ở độ trung thực cao hỗ trợ chi tiết nguồn nhưng không bảo đảm mọi chi tiết được tái tạo nguyên vẹn.
Mặt nạ có thể xác định vùng cần sửa. Ảnh nguồn và mặt nạ phải cùng định dạng, kích thước và dưới 50 MB theo yêu cầu chuẩn bị của hướng dẫn; mặt nạ còn cần kênh alpha. Nếu cung cấp nhiều ảnh đầu vào, mặt nạ áp dụng cho ảnh đầu tiên. Mô hình xem mặt nạ là chỉ dẫn dựa trên lời nhắc thay vì ranh giới hình học nghiêm ngặt. Mô tả thay đổi cục bộ và yêu cầu bảo toàn, rồi kiểm tra vùng xung quanh để tìm khác biệt ngoài ý muốn.
GPT Image 2 hỗ trợ chất lượng low, medium, high và auto, mặc định auto. Các mức xhigh và max của họ 2.5 không thuộc dải chất lượng của phiên bản này. Kích thước có thể vuông, ngang, dọc, tự động hoặc cặp rộng và cao tùy chỉnh hợp lệ. Ví dụ của nhà cung cấp gồm 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 và 2160 × 3840 pixel. Chọn hướng khung và mức chi tiết cho bố cục thực tế thay vì coi chất lượng với kích thước là cùng điều khiển.
Kích thước tùy chỉnh phải là bội số của mười sáu pixel, cạnh tối đa 3840 pixel, tỷ lệ cạnh dài trên cạnh ngắn không quá 3:1 và diện tích từ 655,360 đến 8,294,400 pixel. Các điều kiện áp dụng đồng thời. Độ phân giải trên 2560 × 1440 được đánh dấu thử nghiệm. Khung thỏa một quy tắc vẫn có thể vi phạm quy tắc khác, nên chọn cặp kích thước được hỗ trợ và mô tả yếu tố nhạy với cắt ảnh trong bản yêu cầu.
Đầu ra mặc định là PNG, cũng có JPEG hoặc WebP. Mức nén từ 0 đến 100 được hỗ trợ cho JPEG và WebP. Nền có thể đục hoặc tự động; tài liệu tham chiếu chính xác hiện tại mô tả khả năng tạo nền trong suốt của GPT Image 2 là tính năng đang ở giai đoạn xem trước (preview). Khi yêu cầu trong suốt, dùng PNG hoặc WebP để giữ kênh alpha. Quy trình truyền phát được ghi nhận cho phép tối đa ba ảnh từng phần trước ảnh hoàn tất; lưu tài nguyên cuối thay vì bản xem tiến độ. Giao diện nhà sản xuất cũng hỗ trợ xử lý theo lô.
Đánh giá độ rõ của chữ, vị trí vật thể và việc giữ chi tiết nguồn trong kết quả thực tế. GPT Image có thể gặp khó với chữ chính xác, bố cục nhạy về vị trí và danh tính hình ảnh lặp lại qua các lần tạo riêng. Với chuỗi chỉnh sửa, dùng kết quả đã chọn làm nguồn tiếp theo và nêu thay đổi cụ thể gắn với vấn đề nhìn thấy. Đầu ra hữu ích của GPT Image 2 là ảnh liên hệ với bản yêu cầu tạo hoặc sửa rõ ràng, có đầu vào độ trung thực cao, kích thước và chất lượng được chọn cho nhiệm vụ cụ thể đó.
POST /v1/images/generationstextimage| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn gpt-image-2 | Mặc định— |
Trườngprompt | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Độ dài tối đa: 32.000 | Mặc định— |
Trườngsize | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: Dùng auto hoặc WIDTHxHEIGHT với cả hai kích thước chia hết cho 16. Cạnh dài nhất tối đa 3,840 pixel và tổng kích thước tối đa 8,300,000 pixel. | Mặc địnhauto |
Trườngbackground | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn transparent, opaque, auto | Mặc địnhauto |
Trườngmoderation | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn low, auto Điều kiện: Dùng auto để kiểm duyệt nội dung tiêu chuẩn. | Mặc định— |
Trườngn | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tối đa: 10 | Mặc định1 |
Trườngquality | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn auto, high, medium, low | Mặc địnhauto |
Trườngoutput_compression | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 0 Tối đa: 100 Điều kiện: Áp dụng cho đầu ra JPEG và WebP; gửi giá trị số nguyên theo tài liệu. | Mặc định100 |
Trườngoutput_format | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn webp, png, jpeg | Mặc địnhpng |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false Điều kiện: Tuyến này trả về một phản hồi JSON hoàn chỉnh. | Mặc địnhfalse |
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngprompt, model |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốoptional | Hợp đồngsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Tham sốconditions | Hợp đồngNền trong suốt yêu cầu định dạng PNG hoặc WebP., Nén đầu ra áp dụng cho JPEG hoặc WebP., Phương thức đã chọn tạo từ văn bản. Các tùy chọn chỉnh sửa và truyền trực tuyến mà nhà sản xuất mô tả là những khả năng riêng biệt. |
Vòng đời: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Các đơn giá hiển thị dùng để ước tính chi phí trước khi tạo. Khoản phí cuối cùng được tính dựa trên chi phí ghi nhận cho lượt tạo gốc. Thời lượng đầu ra đo được và số lượng dự kiến không phải là số lượng cuối cùng dùng để tính phí.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Số lượng dự báo | Phí |
|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Số lượng dự báo— | Phí Đầu vào · Token đầu vào · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu ra · Token đầu ra · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token |
| Cấu hìnhChi phí tạo ước tính | Biểu mức phí— | Số lượng dự báoước tính cho một lần tạo | Phí Đầu ra · Chi phí tạo ước tính · Ước tính chỉ để so sánh $0.24576 ước tính trước khi tạo Ước tính này không phải là khoản phí bổ sung hay mức giá cố định cho lượt tạo đã hoàn tất. |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTải xuống từng ảnh trả về hoặc lưu nội dung Base64 của ảnh
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nLưu mọi ảnh đã hoàn tất; truy xuất từng URL trả về hoặc giải mã nội dung Base64 của ảnh.
Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.
Giữ lại X-Client-Request-ID đã trả về để đối soát. Chỉ truy xuất theo các giá trị task_id/asset_id thực tế đã trả về hoặc từ thư viện nội dung đa phương tiện thuộc quyền sở hữu của bạn; tuyệt đối không tạo URL tác vụ từ ID thao tác và không gửi lại yêu cầu tạo.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngcreated | Loại |
Trườngdata[].url | Loại |
Trườngdata[].b64_json | Loại |
Trườngusage | Loại |
Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2
/v1/images
openai/gpt-image-2GPT Image 2 tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ văn bản cùng tham chiếu trực quan. Mô hình hỗ trợ kích thước khung linh hoạt và tự động xử lý ảnh đầu vào ở độ trung thực cao, với điều khiển riêng về chất lượng, định dạng và nền cho tài nguyên hoàn chỉnh.
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT Image 2 là mô hình của OpenAI để tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ văn bản cùng đầu vào trực quan. Mô hình tạo ảnh mới từ bản yêu cầu viết và có thể dùng ảnh nguồn để sửa hoặc làm việc theo tham chiếu. Nhiệm vụ thực tế gồm minh họa, ý tưởng sản phẩm, bố cục hình ảnh và thay đổi tài nguyên hiện có. Đây là phiên bản riêng, khác GPT Image 2.5 Sunburst và Flare, có dải chất lượng và hành vi độ trung thực đầu vào riêng.
Để tạo ảnh, mô tả chủ thể, cảnh, bố cục, ánh sáng và phong cách mong muốn. Để sửa, nêu điều cần thay đổi và điều cần giữ hình thức. Bản yêu cầu sản phẩm có thể đề nghị đèn gốm trên bề mặt nhạt, hình dáng ở giữa và chỗ cho chú thích; chỉnh sửa tiếp theo có thể đổi nền nhưng giữ hình dạng đèn và góc nhìn. Các quy trình tạo và sửa trực tiếp được ghi nhận nhận lời nhắc tối đa 32,000 ký tự và có thể trả từ một đến mười ảnh.
Chỉnh sửa theo tham chiếu nhận tối đa mười sáu ảnh đầu vào. Xác định mục đích từng tham chiếu để không nhầm chủ thể, nền và cách thể hiện. GPT Image 2 tự động xử lý mọi ảnh đầu vào ở độ trung thực cao; cần bỏ input_fidelity vì phiên bản này không cho điều chỉnh. Điều này khác lựa chọn high hoặc low trên GPT Image 1 và chế độ độ trung thực đầu vào chỉ low của GPT Image 1 Mini. Xử lý đầu vào ở độ trung thực cao hỗ trợ chi tiết nguồn nhưng không bảo đảm mọi chi tiết được tái tạo nguyên vẹn.
Mặt nạ có thể xác định vùng cần sửa. Ảnh nguồn và mặt nạ phải cùng định dạng, kích thước và dưới 50 MB theo yêu cầu chuẩn bị của hướng dẫn; mặt nạ còn cần kênh alpha. Nếu cung cấp nhiều ảnh đầu vào, mặt nạ áp dụng cho ảnh đầu tiên. Mô hình xem mặt nạ là chỉ dẫn dựa trên lời nhắc thay vì ranh giới hình học nghiêm ngặt. Mô tả thay đổi cục bộ và yêu cầu bảo toàn, rồi kiểm tra vùng xung quanh để tìm khác biệt ngoài ý muốn.
GPT Image 2 hỗ trợ chất lượng low, medium, high và auto, mặc định auto. Các mức xhigh và max của họ 2.5 không thuộc dải chất lượng của phiên bản này. Kích thước có thể vuông, ngang, dọc, tự động hoặc cặp rộng và cao tùy chỉnh hợp lệ. Ví dụ của nhà cung cấp gồm 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 và 2160 × 3840 pixel. Chọn hướng khung và mức chi tiết cho bố cục thực tế thay vì coi chất lượng với kích thước là cùng điều khiển.
Kích thước tùy chỉnh phải là bội số của mười sáu pixel, cạnh tối đa 3840 pixel, tỷ lệ cạnh dài trên cạnh ngắn không quá 3:1 và diện tích từ 655,360 đến 8,294,400 pixel. Các điều kiện áp dụng đồng thời. Độ phân giải trên 2560 × 1440 được đánh dấu thử nghiệm. Khung thỏa một quy tắc vẫn có thể vi phạm quy tắc khác, nên chọn cặp kích thước được hỗ trợ và mô tả yếu tố nhạy với cắt ảnh trong bản yêu cầu.
Đầu ra mặc định là PNG, cũng có JPEG hoặc WebP. Mức nén từ 0 đến 100 được hỗ trợ cho JPEG và WebP. Nền có thể đục hoặc tự động; tài liệu tham chiếu chính xác hiện tại mô tả khả năng tạo nền trong suốt của GPT Image 2 là tính năng đang ở giai đoạn xem trước (preview). Khi yêu cầu trong suốt, dùng PNG hoặc WebP để giữ kênh alpha. Quy trình truyền phát được ghi nhận cho phép tối đa ba ảnh từng phần trước ảnh hoàn tất; lưu tài nguyên cuối thay vì bản xem tiến độ. Giao diện nhà sản xuất cũng hỗ trợ xử lý theo lô.
Đánh giá độ rõ của chữ, vị trí vật thể và việc giữ chi tiết nguồn trong kết quả thực tế. GPT Image có thể gặp khó với chữ chính xác, bố cục nhạy về vị trí và danh tính hình ảnh lặp lại qua các lần tạo riêng. Với chuỗi chỉnh sửa, dùng kết quả đã chọn làm nguồn tiếp theo và nêu thay đổi cụ thể gắn với vấn đề nhìn thấy. Đầu ra hữu ích của GPT Image 2 là ảnh liên hệ với bản yêu cầu tạo hoặc sửa rõ ràng, có đầu vào độ trung thực cao, kích thước và chất lượng được chọn cho nhiệm vụ cụ thể đó.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-image-2 | Mặc định— |
Trườngprompt | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Độ dài tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngaspect_ratio | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Mặc định— |
Trườngquality | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn auto, low, medium, high | Mặc định— |
Trườngbackground | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn auto, opaque | Mặc định— |
Trườngn | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tối đa: 10 | Mặc định— |
Trườnginput_references | Loạiarray | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 0 Số mục tối đa: 16 | Mặc định— |
Trườngoutput_compression | Loạiinteger | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 0 Tối đa: 100 | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, prompt |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext, image |
Vòng đời: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Các đơn giá hiển thị dùng để ước tính chi phí trước khi tạo. Khoản phí cuối cùng được tính dựa trên chi phí ghi nhận cho lượt tạo gốc. Thời lượng đầu ra đo được và số lượng dự kiến không phải là số lượng cuối cùng dùng để tính phí.
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Số lượng dự báo | Phí |
|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Số lượng dự báo— | Phí Đầu vào · Token đầu vào · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu ra · Token đầu ra · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token |
| Cấu hìnhChi phí tạo ước tính | Biểu mức phí— | Số lượng dự báoước tính cho một lần tạo | Phí Đầu ra · Chi phí tạo ước tính · Ước tính chỉ để so sánh $0.24576 ước tính trước khi tạo Ước tính này không phải là khoản phí bổ sung hay mức giá cố định cho lượt tạo đã hoàn tất. |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTải xuống từng ảnh trả về hoặc lưu nội dung Base64 của ảnh
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nLưu mọi ảnh đã hoàn tất; truy xuất từng URL trả về hoặc giải mã nội dung Base64 của ảnh.
Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.
Giữ lại X-Client-Request-ID đã trả về để đối soát. Chỉ truy xuất theo các giá trị task_id/asset_id thực tế đã trả về hoặc từ thư viện nội dung đa phương tiện thuộc quyền sở hữu của bạn; tuyệt đối không tạo URL tác vụ từ ID thao tác và không gửi lại yêu cầu tạo.
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngcreated | Loại |
Trườngdata[].url | Loại |
Trườngdata[].b64_json | Loại |
Trườngusage | Loại |
Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2
/v1/images